作者簡介：徐邵軍（1991.03-），男，漢，吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)研究生，研究方向：數(shù)量經(jīng)濟(jì)理論與方法。

在主成份分析過程中，根據(jù)具體問題的需要，甚至是問題的客觀性，會出現(xiàn)離散變量。本文針對離散變量在主成份分析過程中的所帶來的分析結(jié)果和處理方法進(jìn)行討論。

離散變量分為兩種：序數(shù)變量和二態(tài)變量。序數(shù)變量即某一項(xiàng)指標(biāo)或問題存在自然的順序排列，其順序只表示偏好的先后并不表示偏好的大小。如：對于一款產(chǎn)品，隨機(jī)抽取試用者對該產(chǎn)品進(jìn)行偏好打分，標(biāo)記1～9，數(shù)值越小則代表偏好的程度越弱。在分析過程中，并不能直接的將1、2···8、9這樣的數(shù)值直接用于分析過程，這樣的得分過程只是序數(shù)的排列而并不表示基數(shù)的大小（不能說完全偏好9的產(chǎn)品是完全不騙好1產(chǎn)品的9倍），因此在使用過程中需要通過一系列的轉(zhuǎn)換將離散的序數(shù)變量轉(zhuǎn)化為連續(xù)變量進(jìn)行分析；同理，對于二態(tài)變量（取值僅為0、1），甚至沒有數(shù)值上的倍數(shù)關(guān)系，在主成份分析過程中也不能直接應(yīng)用。