郭藤　孫鳳蓮

作者簡介：郭藤（1993-），長春工業(yè)大學(xué)，研究生。

孫鳳蓮（1982-），長春工業(yè)大學(xué)，研究生導(dǎo)師。

摘 要：基于VAR模型分析了經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率對吉林省碳排放量的影響。發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟增長、能源效率與碳排放量間呈反方向變化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放量間呈正方向變化，它們是碳排放量增加的主要原因。據(jù)此提出發(fā)揮政府“綠色職能”，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和提高能源轉(zhuǎn)化、能源效率等措施。

關(guān)鍵詞：碳排放量；VAR模型；影響效應(yīng)

一、問題的提出

生產(chǎn)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進步為保障我國經(jīng)濟的高速增長作出了巨大貢獻，但同時也增強了人類開采利用自然資源發(fā)展經(jīng)濟的能力。由人類生產(chǎn)活動引發(fā)的全球氣候變暖已經(jīng)給人類生產(chǎn)和經(jīng)濟活動帶來了顯著的不利影響，實施碳減排、發(fā)展低碳經(jīng)濟以應(yīng)對氣候變化的影響已成為世界各國的共識。從《聯(lián)合國氣候變化框架公約》簽署到《京都議定書》生效，再到《哥本哈根協(xié)議》的艱難談判，都表現(xiàn)出了全球范圍內(nèi)為致力于因全球生產(chǎn)和消費模式的失衡及經(jīng)濟增長的不可持續(xù)性而做出的努力。我國政府已明確提出到2020年單位國內(nèi)生產(chǎn)總值溫室氣體排放比2005年下降40%-45%，并將作為約束性指標納入國民經(jīng)濟和社會發(fā)展中長期規(guī)劃之中，實施碳減排、發(fā)展低碳經(jīng)濟、轉(zhuǎn)變發(fā)展方式已勢在必行，它是未來中國經(jīng)濟持續(xù)增長的關(guān)鍵。

在傳統(tǒng)工業(yè)推動經(jīng)濟增長和“高能耗、高污染”的發(fā)展模式下，吉林省出現(xiàn)了能源的急速消耗和環(huán)境的高污染。尋求一種有效的低碳發(fā)展路徑，實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展的科學(xué)增長和無環(huán)境負擔的增長，變得十分必要。本文以主要溫室氣體排放物碳排放量為分析指標，運用VAR模型定量分析經(jīng)濟增長、能源效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放量之間的動態(tài)關(guān)系及影響效應(yīng)，試圖回答幾種因素對碳排放量的影響及貢獻程度，擬為吉林省發(fā)展低碳經(jīng)濟的路徑選擇提供決策依據(jù)。

二、研究方法、變量選取和數(shù)據(jù)來源

（一）變量選取和數(shù)據(jù)來源

選取碳排放量（CO2排放量）作為被解釋變量y，選取經(jīng)濟增長（GDP）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（第二產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重）、能源效率作為解釋變量，分別用x1、x2、x3來表示，利用1990-2012年吉林省的相關(guān)時間序列數(shù)據(jù)進行分析，一方面，將碳排放量作為環(huán)境污染的主要衡量指標，考察經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動、能源效率變化對環(huán)境帶來的污染程度；另一方面，考察環(huán)境污染程度的加深給經(jīng)濟增長、各產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的影響。文中碳排放量、經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率數(shù)據(jù)均根據(jù)歷年《吉林統(tǒng)計年鑒》整理計算所得。在計算碳排放量時，主要是在排放系數(shù)法基礎(chǔ)上基于14種碳源綜合計算整理所得，各種化石能源的碳排放系數(shù)見表1，具體過程如下：

A=∑ni=1Bi×Ci（1）

式中：A：能源消費排放量（萬噸）

Bi：能源i以標煤為計量單位的消費量（萬噸標煤）

Ci：能源i的碳排放系數(shù)，（萬噸/萬噸標煤），可采用IPCC的推薦值

n：產(chǎn)生碳排放的能源消費種類數(shù)

CO2的碳排放量=實際碳排放量×113（2）

（二）研究方法

VAR是基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計性質(zhì)建立的模型，它把系統(tǒng)中每一個內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型，從而將單變量自回歸模型推廣到由多元時間序列變量組成的“向量”自回歸模型。與聯(lián)立方程組模型估計相比，VAR分析可以較少地受到既有理論的約束，避開了內(nèi)生、外生變量劃分問題復(fù)雜和嚴重偽回歸的問題。它采用一種用非結(jié)構(gòu)性方法建立各變量之間關(guān)系的模型，為預(yù)測和分析隨機擾動對系統(tǒng)的動態(tài)沖擊、沖擊的大小、正負及持續(xù)的時間提供了很好的分析工具。VAR（p）的基本表達式如下：

yt=A1yt-1+…+Apyt-p+Bxt+εt t=1，2，…T（3）

其中，yt是一個內(nèi)生變量列向量，xt是外生變量向量，A1，…，Ap和B是待估計的系數(shù)矩陣，T為樣本個數(shù)，p為模型最大滯后階數(shù)，εt則是誤差向量，他們相互之間可以同期相關(guān)，但不與自己的滯后值相關(guān)及不與等式右邊的變量相關(guān)。為便于分析，文中將變量取自然對數(shù)，以便于運用VAR模型更好的探討碳排放量與各變量間的長期均衡關(guān)系和影響效應(yīng)。

三、基于VAR模型的實證檢驗

（一）單位根檢驗

根據(jù)協(xié)整關(guān)系的定義，如果碳排放量與經(jīng)濟增長、能源效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間存在長期均衡關(guān)系，那么它們作為一組時間序列則是平穩(wěn)的，而且是同階單整的。因此在對變量進行協(xié)整分析之前，有必要對每個變量進行平穩(wěn)性檢驗。對于多變量的協(xié)整檢驗過程，通常情況下首先采用ADF檢驗法來檢驗變量是否具有平穩(wěn)性，之后檢驗是否存在穩(wěn)定的線性組合，即通過OLS進行系數(shù)估計并檢驗殘差是否具有平穩(wěn)性。可知，時間序列l(wèi)ny、lnx1、lnx2、lnx3為非平穩(wěn)序列，在經(jīng)過一階差分后，在5%的顯著性水平都表現(xiàn)為平穩(wěn)。因此，它們都是一階單整的。假設(shè)變量間的回歸方程為：

lnyt=α+α1x1t+α2x2t+α3x3t+ut（4）

運用OLS對方程（4）進行回歸，根據(jù)回歸結(jié)果對殘差ut序列進行平穩(wěn)性檢驗。可知，殘差序列經(jīng)過一階差分之后，在1%、5%、10%顯著水平下都表現(xiàn)為平穩(wěn)性，即為一階單整。因此，可以進行協(xié)整檢驗。

（二）協(xié)整關(guān)系檢驗

Jonhamson協(xié)整檢驗是基于VAR模型的一種檢驗方法，可直接用于多變量間的協(xié)整檢驗，這里從零假設(shè)開始H0：r=0，有0個協(xié)整關(guān)系；備擇假設(shè)H1：r=m，有m個協(xié)整關(guān)系，檢驗統(tǒng)計量LRm=-n∑Ni=m-1log（1-λi）式中，m為協(xié)整向量的個數(shù)；λi是按大小排列的第i個特征值，n為樣本容量。在VAR（2）模型下的協(xié)整檢驗結(jié)果可知，協(xié)整檢驗跡統(tǒng)計量和最大特征值統(tǒng)計量檢驗提供了相同的統(tǒng)計結(jié)果，即在5%的顯著水平下存在3個協(xié)整方程式，應(yīng)該拒絕零假設(shè)，接受備擇假設(shè)。這表明吉林省碳排放量與經(jīng)濟增長、能源效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系，依據(jù)檢驗結(jié)果得協(xié)整方程為：

lny=-2.4933lnx1+8.0896lnx2-3.8072lnx3（5）

（三）格蘭杰因果關(guān)系檢驗

本部分對碳排放量與經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率之間是否存在因果關(guān)系進行格蘭杰因果檢驗，可知，GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率與碳排放量之間均存在因果關(guān)系。

四、基于VAR模型的影響效應(yīng)分析

對于VAR模型而言，單個參數(shù)估計值的解釋較為困難，若需要對VAR模型做出結(jié)論，可以觀察系統(tǒng)的方差分解。

方差分解分析：方差分析是進一步評價各內(nèi)生變量對預(yù)測方差的貢獻度，當系統(tǒng)的某個變量受到一個單位的沖擊以后，以變量的預(yù)測誤差方差百分比的形式反映向量之間的交互作用程度，它的基本思想是把系統(tǒng)中每個內(nèi)生變量的變動按其成因分解為與各方程隨機擾動項（新息）相關(guān)聯(lián)的各組成部分，以了解各新息對模型內(nèi)生變量的相對重要性[2]。即脈沖響應(yīng)函數(shù)是追蹤系統(tǒng)對一個變量沖擊的效果，方差分解則是將系統(tǒng)的均方差誤差分解成各個變量沖擊所做的貢獻，可知，碳排放量波動在第10期時，經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率對碳排放量的方差貢獻率分別為5.0447%、18.2504%、13.0491%。

五、研究結(jié)論及政策建議

（一）研究結(jié)論

1、由協(xié)整方程（3）知，碳排放量與GDP、能源效率間呈反方向關(guān)系，與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間呈正方向關(guān)系。在對數(shù)形式下，每個變量前的系數(shù)變化意味著該變量對碳排放量的變化彈性。由此可知，第二產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重每增長1個百分點，將會引起碳排放量增加8.0896個百分點，說明其對碳排放量的影響較大；經(jīng)濟每增長1個百分點，將會引起碳排放量減少2.4933個百分點，而能源效率每提高1個百分點，將會引起碳排放量減少3.8072個百分點。

2、格蘭杰因果檢驗結(jié)果顯示，GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率與碳排放量之間均存在因果關(guān)系。首先，GDP在一定程度上對于碳排放量具備相應(yīng)的預(yù)測能力，隨著滯后期的延長，雙方之間的相互影響變的愈發(fā)顯著。在5%的顯著水平、最優(yōu)滯后階為3的情況下，碳排放量與GDP之間存在著單向因果關(guān)系，即地區(qū)GDP的增長是碳排放量增加的格蘭杰原因。但在10%的顯著水平下，碳排放量的增加又反過來制約著GDP的增長；其次，在10%的顯著水平、最優(yōu)滯后階為2的情況下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是碳排放量增加的單向格蘭杰原因，即第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重的增加是促進碳排放量增加的重要原因。隨著滯后期的延長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放量的影響更加顯著，在5%的顯著水平、滯后期為5的情況下，碳排放量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在著雙向因果關(guān)系。最后，能源效率的提升在較短時期內(nèi)就發(fā)揮了顯著作用。在10%的顯著水平、滯后期為1的情況下，能源效率的提升是碳排放量減少的格蘭杰原因，但碳排放量不是能源效率的格蘭杰原因，二者之間存在單向因果關(guān)系。

（二）吉林省走低碳之路的政策建議

未來低碳經(jīng)濟發(fā)展的重心在于開發(fā)新能源，堅定不移地轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式和消費模式，走可持續(xù)發(fā)展之路，計劃加市場，是低碳吉林可行的好方案。在具體執(zhí)行過程中一定不要舍近求遠，棄中求洋。

1、明確發(fā)展低碳經(jīng)濟的重要途徑：優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)

一方面，在當下不動搖重工業(yè)在經(jīng)濟增長中決定性地位的前提下，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，既要在第一產(chǎn)業(yè)上尋求低碳減排空間，還要積極發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，特別是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。第三產(chǎn)業(yè)將是未來承擔低碳減排任務(wù)的排頭兵，它對于節(jié)能減排的意義巨大。對于第二產(chǎn)業(yè)，則需要在面對吉林省工業(yè)化、城鎮(zhèn)化加速現(xiàn)實的基礎(chǔ)上，用高新技術(shù)改造鋼鐵、水泥等傳統(tǒng)重化工業(yè)，高度重視發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)的清潔生產(chǎn)方式，讓煤炭的清潔化始于開采。高效清潔地利用煤炭資源，對于低碳經(jīng)濟的發(fā)展至關(guān)重要。在能源開采的根源上就做到清潔化，這將是未來針對高碳行業(yè)高碳特征所提出的實現(xiàn)一種科學(xué)的增長、無環(huán)境負擔增長的有效路徑。另一方面，發(fā)展有機、生態(tài)、高效農(nóng)業(yè)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)是建立在化石能源基礎(chǔ)之上的“石油農(nóng)業(yè)”，如若實現(xiàn)低碳農(nóng)業(yè)，一要大幅度地減少化肥和農(nóng)藥使用量，減輕農(nóng)業(yè)發(fā)展中的碳含量。用糞肥、堆肥或有機肥替代化肥，提高土壤有機質(zhì)含量；通過秸稈還田增加土壤養(yǎng)分，提高土壤保地條件，提高土壤生產(chǎn)力。利用生物之間的相生相克關(guān)系防治病蟲害，減少農(nóng)藥、特別是高殘留農(nóng)藥的使用量。二要充分利用農(nóng)副業(yè)剩余物。吉林省每年可能源化利用秸稈總量為1200萬噸，相當于600萬噸標準煤，如能利用得當，將會節(jié)約大量的煤炭資源，有效改善農(nóng)村環(huán)境。

2、需要明確低碳經(jīng)濟的發(fā)展方式：節(jié)能減排，提高能源效率

節(jié)能減排、提高能源效率是實現(xiàn)吉林省低碳經(jīng)濟發(fā)展的有效路徑之一，而引進和開發(fā)低碳先進技術(shù)則是實現(xiàn)這一目標的核心路徑。一方面可以依托技術(shù)上現(xiàn)實可靠、經(jīng)濟上可行合理、環(huán)境和社會都可以接受的方法，有效地利用能源，提高能源利用效率。另一方面需要建立低碳的生活方式和消費模式，鼓勵綠色出行。當下居民在糧食生產(chǎn)、儲存、加工、運輸、消費等環(huán)節(jié)存在嚴重的浪費現(xiàn)象，講排場、講面子、鋪張浪費現(xiàn)象相當普遍，開展全民節(jié)糧活動十分必要。力求將低碳經(jīng)濟理念融入到政府管理、企業(yè)經(jīng)營、居民生活中，——制定并切實執(zhí)行行業(yè)和產(chǎn)品的國家標準，實行節(jié)能減排的管理考核責(zé)任制，真正做到全民低碳。

（作者單位：長春工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院）

參考文獻：

[1] 吉林省發(fā)展低碳經(jīng)濟研究課題組，吉林省發(fā)展低碳經(jīng)濟的對策與戰(zhàn)略研究[J]，稅務(wù)與經(jīng)濟，2010（3）：1-8.

[2] 楊萬平，袁曉玲.對外貿(mào)易、FDI對環(huán)境污染的影響分析-基于中國時間序列的脈沖響應(yīng)函數(shù)分析：1982-2006[J]，世界經(jīng)濟研究，2008（12）：62-68.

[3] 袁富華.低碳經(jīng)濟約束下的中國潛在經(jīng)濟增長[J]，經(jīng)濟研究，2010（8）：79-89.

[4] 李波.我國農(nóng)地資源利用的碳減排及減排政策研究[D]，華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2011，6.

[5] 閔繼勝，胡浩.基于 VAR（向量自回歸）模型的我國碳排放與經(jīng)濟增長關(guān)系的動態(tài)分析[J]，經(jīng)濟問題探索，2011（5）：20-25.