李憲印 左文超 楊博旭 朱法強(qiáng)

（曲阜師范大學(xué)管理學(xué)院，山東日照276816）

虛擬社區(qū)條件下研究生知識(shí)共享行為研究

李憲印 左文超 楊博旭 朱法強(qiáng)

（曲阜師范大學(xué)管理學(xué)院，山東日照276816）

通過(guò)對(duì)虛擬社區(qū)中研究生的調(diào)研，對(duì)其知識(shí)共享行為的影響因素進(jìn)行探討。對(duì)人大經(jīng)濟(jì)論壇這一虛擬社區(qū)的高積分研究生用戶在線收集的250份有效問(wèn)卷，運(yùn)用探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析的研究方法，構(gòu)建虛擬社區(qū)條件下的研究生知識(shí)共享行為結(jié)構(gòu)方程模型。研究結(jié)果表明：動(dòng)機(jī)、互惠規(guī)范和自我效能這3個(gè)因子對(duì)共享意愿有顯著的正向影響；互惠規(guī)范因子對(duì)共享行為有顯著的正向影響，動(dòng)機(jī)和自我效能因子對(duì)共享行為影響不顯著；共享意愿對(duì)共享行為有顯著的正向影響。在文章最后，提出了相應(yīng)的對(duì)策建議和研究局限。

虛擬社區(qū)；知識(shí)共享；意愿；行為

1 問(wèn)題的提出

虛擬社區(qū)一詞在Howard Rheingold于1993年出版的“虛擬社區(qū)”一書被介紹。Rheingold（2000）認(rèn)為虛擬社區(qū)是一群人在網(wǎng)絡(luò)上從事公眾討論，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間，彼此擁有足夠的情感之后，所形成人際關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)，具有表達(dá)自由、缺乏集中控制、多對(duì)多傳播、成員出于自愿行為四種特質(zhì)。虛擬社區(qū)作為人們分享信息與知識(shí)的有效載體和平臺(tái)，為人們提供了一種新的交流方式和溝通模式，基于虛擬社區(qū)的溝通模式被認(rèn)為是推動(dòng)知識(shí)共享的有效方式。知識(shí)共享是指?jìng)€(gè)體知識(shí)、組織知識(shí)等通過(guò)各種交流手段為其他成員所共享，同時(shí)通過(guò)知識(shí)創(chuàng)新，互動(dòng)分享等多實(shí)現(xiàn)知識(shí)的增值。知識(shí)只有通過(guò)相互學(xué)習(xí)、交流和共享才能得以發(fā)展，知識(shí)的共享范圍越廣，其利用、增值的效果越好。虛擬社區(qū)為人們提供了一種獲取、交流知識(shí)的便捷途徑，它可以使人們以較低的成本實(shí)現(xiàn)知識(shí)的共享。研究表明，知識(shí)共享是社區(qū)成員參與社區(qū)活動(dòng)的主要目的［1］。Hsu和Chang以及Chuang（2010）研究了個(gè)體動(dòng)機(jī)和社會(huì)資本理論影響下虛擬社區(qū)中的知識(shí)共享行為的影響［2］。越來(lái)越多的學(xué)術(shù)工作者習(xí)慣于通過(guò)網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)探討和解決學(xué)術(shù)研究問(wèn)題。作為學(xué)術(shù)工作的一個(gè)獨(dú)特群體，研究生的學(xué)習(xí)和生活空間又具有分散程度高、班級(jí)組織松散、流動(dòng)性強(qiáng)等特點(diǎn)。同時(shí)研究生的學(xué)習(xí)專業(yè)性程度較高，這使得研究生在現(xiàn)實(shí)生活中的知識(shí)獲取和交流受到限制。虛擬社區(qū)因其方便性和快捷性，以及成員覆蓋的廣泛性，逐漸成為研究生學(xué)術(shù)探討交流、知識(shí)共享的主要途徑。

研究生作為學(xué)術(shù)社區(qū)中最活躍的人群，對(duì)學(xué)術(shù)社區(qū)的發(fā)展和成熟起到積極的推動(dòng)作用。學(xué)術(shù)性虛擬社區(qū)也是研究生獲取知識(shí)資源，開拓學(xué)術(shù)視野，提升科研水平，進(jìn)行學(xué)術(shù)問(wèn)題交流的重要途徑。但是，研究生在通過(guò)學(xué)術(shù)性虛擬社區(qū)探討學(xué)術(shù)、獲取知識(shí)和知識(shí)共享的同時(shí)，也存在參與程度不高，共享意愿不足等問(wèn)題，因此，對(duì)研究生在學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)中知識(shí)共享行為和共享意愿的影響因素進(jìn)行研究，對(duì)學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)營(yíng)造良好學(xué)術(shù)氛圍，實(shí)現(xiàn)社區(qū)成員更充分的知識(shí)共享，具有廣泛的實(shí)踐意義和理論價(jià)值。本文將以在讀研究生為研究對(duì)象，通過(guò)文獻(xiàn)閱讀和訪談，編制虛擬社區(qū)條件下知識(shí)共享測(cè)量量表，構(gòu)建虛擬社區(qū)條件下研究生知識(shí)共享行為結(jié)構(gòu)方程模型，對(duì)虛擬社區(qū)條件下研究生知識(shí)共享問(wèn)題進(jìn)行實(shí)證分析。

2 文獻(xiàn)回顧

近年來(lái)，虛擬社區(qū)條件下的知識(shí)共享引起學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。段光、黃彥婷等（2014）根據(jù)社會(huì)交換資源理論，從資源交換視角，利用情感資源、地位資源、信息資源的交換特性研究了信任對(duì)知識(shí)共享的影響，研究結(jié)果表明：情感信任對(duì)知識(shí)搜集和知識(shí)貢獻(xiàn)有正向影響；認(rèn)知信任對(duì)知識(shí)搜集有正向影響［3］。王娟茹等（2012）以研發(fā)團(tuán)隊(duì)為調(diào)研對(duì)象，探討了信任、團(tuán)隊(duì)互動(dòng)和知識(shí)共享行為之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)信任和團(tuán)隊(duì)互動(dòng)對(duì)知識(shí)共享行為有顯著性正向影響，團(tuán)隊(duì)互動(dòng)在信任和知識(shí)共享行為之間起中介作用［4］。

知識(shí)共享的具體表現(xiàn)是知識(shí)共享行為，虛擬社區(qū)條件下，影響社區(qū)成員的共享知識(shí)的因素與現(xiàn)實(shí)社區(qū)有著根本的不同。研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)背景下影響知識(shí)共享行為的因素包括共享意愿、自我效能、互惠等。Hsu（2007）等人在指出，社區(qū)成員的自我效能直接或間接地對(duì)其知識(shí)共享行為有著顯著的正向影響［5］。李衛(wèi)東等運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員之間信任與知識(shí)共享意愿的關(guān)系進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，信任對(duì)知識(shí)共享意愿存在顯著的直接和間接正向影響［6］。M.J.Lin（2009）的研究結(jié)果則顯示，互惠因素對(duì)發(fā)帖行為具有顯著的負(fù)面影響，也就是成員對(duì)互惠的預(yù)期越大，其主動(dòng)參與知識(shí)共享行為的可能性反而越低［7］。張鼐、周年喜（2010）的研究發(fā)現(xiàn)自我效能、結(jié)果預(yù)期和共享意愿對(duì)虛擬社區(qū)成員的知識(shí)共享行為有顯著的正向影響［8］。李金陽(yáng)（2013）指出，共享意愿、信任、互惠、利他因素將影響虛擬社區(qū)中的知識(shí)共享行為［9］。

學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)主要是為時(shí)空分離狀態(tài)的人們構(gòu)造能夠交互的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，使之聚集在一起學(xué)習(xí)、交流、共享知識(shí)。Hsu、Chang和Chuang（2010）研究了個(gè)體動(dòng)機(jī)和社會(huì)資本理論影響下虛擬社區(qū)中的知識(shí)共享行為的影響［10］。Teresa（2007）從個(gè)體和環(huán)境兩方面的因素出發(fā)探討了影響虛擬社區(qū)中知識(shí)共享行為的因素［11］?？椎鲁?009）分析了虛擬社區(qū)知識(shí)共享的過(guò)程及影響知識(shí)共享的因素，提出了虛擬社區(qū)知識(shí)共享機(jī)制［12］。周濤、魯耀斌（2009）基于社會(huì)影響理論探討了遵從、認(rèn)可、內(nèi)化等因素對(duì)虛擬社區(qū)用戶知識(shí)共享行為的作用［13］。Blau（2008）認(rèn)為人際之間的社會(huì)交換始于社會(huì)吸引，當(dāng)可以從對(duì)方得到一些有用的信息或知識(shí)時(shí)，雙方才會(huì)繼續(xù)合作［14］。徐美鳳等（2011）基于社會(huì)認(rèn)知理論、社會(huì)交換理論等視角對(duì)虛擬社區(qū)知識(shí)共享的影響因素進(jìn)行了研究，將學(xué)術(shù)社區(qū)的知識(shí)共享行為分為單純?yōu)g覽、發(fā)帖（發(fā)起話題）、回帖（參與討論）［15］。章穎華、祝錫永、黃雅文（2014）在系統(tǒng)論述基于Web2.0的學(xué)術(shù)社區(qū)構(gòu)成維度和關(guān)鍵特性基礎(chǔ)上，深入探討了該框架中的知識(shí)事物元模型構(gòu)建和知識(shí)動(dòng)態(tài)組合調(diào)度兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)［16］。張萬(wàn)敏、劉芳華（2013）和王東、劉國(guó)亮（2013）根據(jù)生物發(fā)酵和知識(shí)共享過(guò)程的相似性，提出了虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享的影響因素及其實(shí)現(xiàn)路徑［17－18］。Hooff（2004）等發(fā)現(xiàn)，知識(shí)搜集是知識(shí)共享的重要?jiǎng)右蛑?，研究也發(fā)現(xiàn)當(dāng)個(gè)體獲取的知識(shí)越多時(shí)，貢獻(xiàn)知識(shí)的意愿也越強(qiáng)［19］。但Chowdhury認(rèn)為認(rèn)知信任與情感信任對(duì)知識(shí)共享的作用機(jī)制并不相同，其作用效果也有差異［20］。Ng等人則發(fā)現(xiàn)認(rèn)知信任與合作行為的關(guān)系并非是線性的，在一定范圍內(nèi)，認(rèn)知信任有利于提高合作，但過(guò)度的認(rèn)知信任反而會(huì)產(chǎn)生搭便車行為而降低合作［21］。

目前關(guān)于虛擬社區(qū)知識(shí)共享的研究主要是關(guān)于虛擬社區(qū)成員知識(shí)共享影響因素的研究，學(xué)者們認(rèn)為知識(shí)共享的影響因素主要包括信任和互惠等；另外，也有學(xué)者基于社會(huì)認(rèn)知理論和社會(huì)互換理論等視角建立模型對(duì)知識(shí)共享行為進(jìn)行研究。但是，作為專業(yè)性較強(qiáng)的一類虛擬社區(qū)——學(xué)術(shù)性虛擬社區(qū)知識(shí)共享的研究不夠充分，對(duì)于專業(yè)性社區(qū)背景下特定群體的研究文獻(xiàn)比較少見；另外，對(duì)虛擬社區(qū)共享行為的研究方法集中在定性分析上，對(duì)虛擬社區(qū)知識(shí)共享的定量分析沒(méi)有得到學(xué)術(shù)界的重視。

3 研究假設(shè)

本文在以上文獻(xiàn)綜述的基礎(chǔ)上，從動(dòng)機(jī)、互惠規(guī)范和自我效能3個(gè)維度出發(fā)，探討它們對(duì)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中研究生共享意愿和共享行為的影響。

3.1 動(dòng)機(jī)對(duì)共享意愿與共享行為的影響

動(dòng)機(jī)是一種過(guò)程，它體現(xiàn)了個(gè)人為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)而付出努力的方向、強(qiáng)度和持續(xù)性。在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中成員知識(shí)共享的動(dòng)機(jī)主要是指了解其他成員對(duì)某一問(wèn)題的觀點(diǎn)，從其他成員那里獲取信息、知識(shí)等。因此共享動(dòng)機(jī)將提高研究生在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中的共享意愿和共享行為，基于此，提出以下假設(shè)：

H1：個(gè)人知識(shí)共享動(dòng)機(jī)對(duì)研究生知識(shí)共享意愿有顯著的正向影響；

H2：個(gè)人知識(shí)共享動(dòng)機(jī)對(duì)研究生知識(shí)共享行為有顯著的正向影響。

3.2 互惠規(guī)范對(duì)共享意愿與共享行為的影響

互惠是影響用戶參與虛擬社區(qū)知識(shí)共享行為的另一個(gè)因素。有證據(jù)表明，為了在將來(lái)也能夠得到他人的幫助是激勵(lì)人們?cè)谔摂M社區(qū)幫助他人的重要?jiǎng)訖C(jī)［22－23］。Schade等指出，互惠行為能夠通過(guò)制止“坐享其成”行為的發(fā)生來(lái)推動(dòng)虛擬社區(qū)的發(fā)展［24］。Park等指出，可以利用互惠激勵(lì)機(jī)制來(lái)推進(jìn)虛擬社區(qū)知識(shí)保護(hù)制度的發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)用戶持續(xù)使用該網(wǎng)站［25］。金曉玲（2013）研究證實(shí)，積分作為一種虛擬社區(qū)中常見的激勵(lì)機(jī)制能顯著的調(diào)節(jié)用戶的持續(xù)貢獻(xiàn)知識(shí)意向；對(duì)于積分等級(jí)高的用戶來(lái)說(shuō)，其持續(xù)貢獻(xiàn)知識(shí)意向更多的是為了聲譽(yù)的提升和互惠；而對(duì)于積分等級(jí)低的用戶而言，其持續(xù)貢獻(xiàn)知識(shí)意向更多的是為了提升學(xué)習(xí)和獲取知識(shí)的能力［26］?；诖?，我們提出以下假設(shè)：

H3：互惠規(guī)范對(duì)研究生知識(shí)共享意愿有顯著的正向影響；

H4：互惠規(guī)范對(duì)研究生知識(shí)共享行為有顯著的正向影響。

3.3 自我效能對(duì)共享意愿與共享行為的影響

自我效能由美國(guó)斯坦福大學(xué)心理學(xué)家阿爾伯特·班杜拉在20世紀(jì)70年代首次提出，20世紀(jì)末成為教育界的一個(gè)關(guān)鍵理念，事實(shí)上是指一個(gè)人在特定情景中從事某種行為并取得預(yù)期成果的能力。在虛擬社區(qū)中，自我效能對(duì)研究生的共享意愿和共享行為會(huì)產(chǎn)生積極影響。Lin（2007）認(rèn)為，自信自己的知識(shí)共享能夠?yàn)榻M織做出貢獻(xiàn)的員工更有可能表現(xiàn)出對(duì)提供知識(shí)和獲取知識(shí)的積極意愿［27］。Cabrera等認(rèn)為自我效能感與知識(shí)分享行為密切相關(guān)［28］?；诖?，我們提出以下假設(shè)：

H5：自我效能對(duì)研究生知識(shí)共享意愿有顯著的正向影響；

H6：自我效能對(duì)研究生知識(shí)共享行為有顯著的正向影響。

3.4 共享意愿對(duì)共享行為的影響

意愿是人們對(duì)自己行為的預(yù)期，是人們想從事某種行為的主觀可行性，是預(yù)測(cè)行為的最佳變量，成員的共享意愿使得知識(shí)共享成為有效的知識(shí)管理工具，并最終在知識(shí)共享中獲得好處。Mládková（2012）指出，加強(qiáng)組織內(nèi)部的知識(shí)共享意愿，建立合理的隱性知識(shí)交流和轉(zhuǎn)移平臺(tái)對(duì)組織實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)造具有極大的推動(dòng)作用［29］。JOSEPH B、JACOB M.（2011）對(duì)團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享的研究發(fā)現(xiàn)共享意愿是構(gòu)成團(tuán)隊(duì)的個(gè)體主觀上認(rèn)為自己主動(dòng)、自愿將自身的知識(shí)與他人進(jìn)行分享的程度，直接影響組織知識(shí)共享的效果。知識(shí)分享的本質(zhì)是通過(guò)傳播和共有組織中的隱性知識(shí)提高組織的核心能力［30］。Seba（2012）提出，在傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)上進(jìn)一步提高知識(shí)共享的意愿，明確知識(shí)交流及共享的關(guān)系是新時(shí)代知識(shí)管理的主要議題［31］。對(duì)于研究生這一特殊群體，共享意愿依然是影響共享意愿的重要因素，基于以上理論，提出以下假設(shè)：

H7：共享意愿對(duì)研究生知識(shí)共享行為有顯著的正向影響。

綜合以上假設(shè)，本研究的理論框架可以用如圖1所示的線性模型表示。

4 研究方法與測(cè)量工具

4.1 研究方法

本文應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)虛擬社區(qū)條件下研究生知識(shí)共享行為的影響因素進(jìn)行實(shí)證研究。在結(jié)構(gòu)方程的基礎(chǔ)上采用問(wèn)卷調(diào)查和訪談的方式收集數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，包括描述性統(tǒng)計(jì)、信度分析、因子分析等；運(yùn)用AMOS 20.0對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行路徑分析、相關(guān)性分析、相關(guān)性檢驗(yàn)等。

4.2 量表設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)收集

本文的研究?jī)?nèi)容是虛擬社區(qū)條件下研究生知識(shí)共享行為，從所閱讀的文獻(xiàn)選取研究變量的相關(guān)知識(shí)共享測(cè)量題目，并根據(jù)虛擬社區(qū)下研究生知識(shí)共享的特點(diǎn)結(jié)合專家座談，調(diào)整測(cè)量量表。為保證問(wèn)卷的信度和效度，本研究使用了預(yù)調(diào)查：在研究生中隨機(jī)抽取了一個(gè)容量為50個(gè)小樣本進(jìn)行預(yù)調(diào)查，根據(jù)預(yù)調(diào)查的結(jié)果對(duì)量表進(jìn)行修改，修改后的問(wèn)卷又經(jīng)過(guò)反復(fù)測(cè)試，結(jié)果顯示問(wèn)卷的信度和效度良好。

最終確定的調(diào)查問(wèn)卷包括量表、人口學(xué)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目和虛擬社區(qū)經(jīng)歷三部分。其中虛擬社區(qū)條件下研究生知識(shí)共享測(cè)量量表部分共計(jì)18個(gè)題項(xiàng)，包括自我效能、動(dòng)機(jī)、互惠規(guī)范、共享意愿和共享行為5個(gè)因子，問(wèn)卷采用利克特6分量表設(shè)計(jì)，調(diào)查中對(duì)每一個(gè)問(wèn)題的回答方式可分為“完全不符合”、“大部分不符合”、“有點(diǎn)不符合”、“有點(diǎn)符合”、“大部分符合”、“完全符合”6種，每項(xiàng)回答依次賦值從“1”到“6”。

5 數(shù)據(jù)收集

5.1 數(shù)據(jù)收集

圖1 共享行為共享意愿結(jié)構(gòu)方程模型

本文的研究對(duì)象主要為中國(guó)國(guó)內(nèi)高校的經(jīng)濟(jì)管理類研究生。按照既定的研究設(shè)計(jì)，本次調(diào)查全部采用線上調(diào)查。在線上調(diào)查中，為了保證樣本的可靠性，選取訪問(wèn)量較大的人大經(jīng)濟(jì)論壇作為問(wèn)卷收集點(diǎn)，選擇的施測(cè)對(duì)象均為積分較高的常用用戶。

5.2 樣本描述

總共收到266份問(wèn)卷，其中有效問(wèn)卷250份，有效回收率為93.98%，250份有效問(wèn)卷的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析。其中博士研究生比例為61.6%，碩士研究生比例為38.4%。具體的樣本的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)分布情況如表1所示。

表1 樣本人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析

5.3 信度和效度分析

運(yùn)用SPSS 20.0對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行Cronbach'sα系數(shù)信度分析，結(jié)果表明：量表的總體Cronbach'sα系數(shù)為0.893，“動(dòng)機(jī)”、“互惠規(guī)范”、“自我效能”、“共享意愿”、“共享行為”等維度的Cronbach'sα系數(shù)分別為0.84、0.854、0.902、0.883和0.786。問(wèn)卷的整體信度和各個(gè)維度信度系數(shù)均在0.7以上，表明測(cè)量信度良好。

測(cè)量量表在參考文獻(xiàn)相關(guān)量表的基礎(chǔ)上，結(jié)合專家訪談設(shè)計(jì)而成，并且在大規(guī)模施測(cè)前進(jìn)行了充分的試調(diào)查，保證問(wèn)卷的各個(gè)問(wèn)題能夠準(zhǔn)確表達(dá)，因此問(wèn)卷的內(nèi)容效度較好；結(jié)構(gòu)效度主要采用KMO值和巴特利球形檢驗(yàn)，運(yùn)用SPSS 20.0對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行效度分析，結(jié)果顯示，樣本的KMO值為0.934，巴特利球形檢驗(yàn)的卡方統(tǒng)計(jì)值顯著性概率為0.00，說(shuō)明問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)效度良好。

5.4 因子分析

運(yùn)用SPSS 20.0軟件進(jìn)行可靠性分析和探索性因子分析，KMO值為0.934，大于0.9適合做因子分析，對(duì)各維度分別進(jìn)行探索性因子分析的過(guò)程中，采用最大平衡值法旋轉(zhuǎn)因子分析，結(jié)果顯示，所有指標(biāo)共匯聚成5個(gè)特征值大于1的有效因子，最終確定自我效能、互惠規(guī)范、互惠規(guī)范、共享意愿、共享行為5個(gè)因子，共15個(gè)觀察變量。其中，“動(dòng)機(jī)”包括觀察變量C14、C15、C17；“互惠規(guī)范”包括觀察變量C3、C4、C5；“自我效能”包括觀察變量C7、C8、C9；“共享意愿”包括觀察變量C1、C2、C6；“共享行為”包括觀察變量C12、C16、C18。且各維度觀察變量的負(fù)荷因子均達(dá)到0.6以上，表明變量有較好的收斂效度。

6 結(jié)果分析與討論

6.1 相關(guān)性分析

運(yùn)用SPSS 20.0對(duì)各個(gè)維度進(jìn)行的相關(guān)性分析，確定屬性之間的真實(shí)相關(guān)關(guān)系，各維度之間的相關(guān)關(guān)系具體情況如表2所示。

表2 各維度之間的相關(guān)系數(shù)矩陣

自我效能維度和共享意愿維度的相關(guān)系數(shù)為0.891，在0.001檢驗(yàn)水平下顯著，自我效能維度和共享行為維度的相關(guān)系數(shù)為0.134，相關(guān)性檢驗(yàn)不顯著，互惠規(guī)范維度和共享行為維度的相關(guān)系數(shù)為0.878，在0.001檢驗(yàn)水平下顯著，互惠規(guī)范維度和共享行為維度的相關(guān)系數(shù)為－0.057，在0.01檢驗(yàn)水平下顯著，動(dòng)機(jī)維度和共享意愿維度的相關(guān)系數(shù)為0.866，在0.01檢驗(yàn)水平下顯著，自動(dòng)機(jī)維度和共享行為維度的相關(guān)系數(shù)為－0.035，在0.05檢驗(yàn)水平下顯著，共享意愿維度和共享行為維度的相關(guān)系數(shù)為0.113，在0.01檢驗(yàn)水平下顯著。

根據(jù)相關(guān)性分析，除自我效能對(duì)共享行為的影響不顯著外，其他相關(guān)性均在5%的顯著性水平下顯著，并且自我效能和動(dòng)機(jī)對(duì)共享行為的呈負(fù)相關(guān)。

從相關(guān)分析的結(jié)果可知，共享意愿、共享行為與動(dòng)機(jī)、互惠規(guī)范、自我效能之間存在相關(guān)關(guān)系，但是各個(gè)維度與共享行為與共享意愿究竟有什么樣的結(jié)構(gòu)關(guān)系，需要運(yùn)用AMOS 20.0進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，并建立結(jié)構(gòu)方程模型作進(jìn)一步探討。

6.2 測(cè)量模型參數(shù)估計(jì)6.2.1測(cè)量模型1

從相關(guān)性分析結(jié)果顯示，自我效能、互惠規(guī)范、動(dòng)機(jī)與共享意愿的相關(guān)性較強(qiáng)，且都通過(guò)檢驗(yàn)，為了進(jìn)一步驗(yàn)證動(dòng)機(jī)、互惠規(guī)范和自我效能3個(gè)維度與研究生知識(shí)共享意愿的關(guān)系，建立關(guān)于研究生知識(shí)共享意愿的測(cè)量模型1，運(yùn)用AMOS 20.0對(duì)測(cè)量模型1進(jìn)行估值運(yùn)算，得到測(cè)量模型1的路徑系數(shù)、顯著性檢驗(yàn)表（表3）和擬合優(yōu)度指標(biāo)。

表3 測(cè)量模型1顯著性檢驗(yàn)表

結(jié)果顯示：3個(gè)維度和共享意愿之間的相關(guān)性較高，動(dòng)機(jī)、互惠規(guī)范和自我效能對(duì)共享意愿影響測(cè)量模型的參數(shù)估計(jì)表明：動(dòng)機(jī)、互惠規(guī)范和自我效能對(duì)共享意愿影響的路徑系數(shù)分別為0.38、0.47、0.40，C.R值均大于1.96，P值檢驗(yàn)均顯著，說(shuō)明共享意愿與這3個(gè)維度的相關(guān)程度較高，這3個(gè)維度對(duì)共享行為這一核心變量的解釋能力較強(qiáng)。

整體模型擬合度是指用來(lái)檢驗(yàn)整個(gè)模型與觀察數(shù)據(jù)的擬合程度，常用的模型擬合優(yōu)度指標(biāo)有：卡方值與自由度之比χ2／df、p值、GFI（適合度指標(biāo)）、RMSEA（平均近似值誤差平方根）、CFI（精簡(jiǎn)式擬合優(yōu)度指標(biāo)）、PGFI（簡(jiǎn)約適配指標(biāo)）、RMR（平均殘差平方根）。美國(guó)社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Blair Wheaton等人認(rèn)為，卡方值與自由度之比χ2／df在5以內(nèi)，表明模型與數(shù)據(jù)的擬合是可以接受的。學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為，CFI、IFI、GFI大于0.90，模型與數(shù)據(jù)的擬合程度很好；對(duì)于RMSEA和RMR，Steiger（1990）認(rèn)為小于0.1表示好的擬合，低于0.05表示非常好的擬合，低于0.01表示非常出色的擬合。

χ2／df、GFI、PGFI、CFI、分別為3.107、0.911、0.56、0.914，RMR、RMSEA分別為0.046、0.092、擬合優(yōu)度各項(xiàng)指標(biāo)均超過(guò)臨界值適配度指標(biāo)結(jié)果顯示模型整體擬合指標(biāo)均達(dá)到可以接受的水平，理論模型與樣本數(shù)據(jù)契合度較高，表明假設(shè)模型可以接受。

6.2.2 測(cè)量模型2

從相關(guān)性分析結(jié)果顯示，互惠規(guī)范、動(dòng)機(jī)兩個(gè)維度和共享行為之間呈負(fù)相關(guān)但相關(guān)性不強(qiáng)，自我效能維度與共享行為相關(guān)性不強(qiáng)，且未通過(guò)雙尾檢驗(yàn)。為進(jìn)一步探究動(dòng)機(jī)、互惠規(guī)范和自我效能與共享行為的關(guān)系，同樣建立測(cè)量模型2，該測(cè)量模型包括動(dòng)機(jī)、互惠規(guī)范和自我效能3個(gè)維度對(duì)共享行為的影響。

運(yùn)用AMOS 20.0對(duì)測(cè)量模型2進(jìn)行估值運(yùn)算，得到路徑系數(shù)、顯著性檢驗(yàn)表如表4所示。

表4 測(cè)量模型2顯著性檢驗(yàn)表

對(duì)于測(cè)量模型2，即動(dòng)機(jī)、互惠規(guī)范和自我效能對(duì)共享行為影響的測(cè)量模型，參數(shù)估計(jì)結(jié)果表明：動(dòng)機(jī)、互惠規(guī)范和自我我效能對(duì)共享行為影響的路徑系數(shù)分別為－0.23、－0.32、0.57，除自我效能對(duì)共享行為影響的C.R值大于1.96，P值檢驗(yàn)顯著外，另外兩個(gè)為未通過(guò)檢驗(yàn)，表明共享行為與3個(gè)因子的相關(guān)程度并不高，3個(gè)維度對(duì)共享行為這一核心變量的直接解釋能力較差。

AMOS 20.0運(yùn)行結(jié)果顯示測(cè)量模型1的χ2／df、CFI、GFI、PGFI分別為1.876、0.946、0.934、0.582，RMR和RMSEA分別為0.09、0.059，適配度指標(biāo)結(jié)果均達(dá)到模型適配標(biāo)準(zhǔn)，整體擬合指標(biāo)均達(dá)到可以接受的水平，說(shuō)明測(cè)量模型2擬合度較好，理論模型與樣本數(shù)據(jù)較為契合，表明假設(shè)模型可以接受。

6.3 結(jié)構(gòu)方程模型

運(yùn)用AMOS 20.0對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行估值運(yùn)算，得到各結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖如圖2所示，得到的顯著性檢驗(yàn)表如表5所示。

圖2 結(jié)構(gòu)方程模型

表5 結(jié)構(gòu)方程顯著性檢驗(yàn)表

參數(shù)估計(jì)結(jié)果顯示，動(dòng)機(jī)、互惠規(guī)范和自我效能3個(gè)維度對(duì)共享意愿影響的路徑系數(shù)分別為0.27、0.39、0.26，C.R值均大于1.96，P值檢驗(yàn)均顯著3個(gè)維度對(duì)共享意愿這一核心變量的解釋能力較強(qiáng)；動(dòng)機(jī)、互惠規(guī)范和自我效能對(duì)共享行為影響的路徑系數(shù)分別為－0.59、－0.88、0.29，動(dòng)機(jī)、互惠規(guī)范與共享行為呈負(fù)相關(guān)，自我效能未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，對(duì)動(dòng)機(jī)、互惠規(guī)范、自我效能3個(gè)維度與共享行為的關(guān)系有待于進(jìn)一步研究和驗(yàn)證。

AMOS 20.0運(yùn)行結(jié)果顯示測(cè)量模型1的χ2／df、CFI、GFI、PGFI分別為2.525、0.901、0.902、0.601，RMR和RMSEA分別為0.092、0.078，適配度指標(biāo)結(jié)果均達(dá)到模型適配標(biāo)準(zhǔn)，整體擬合指標(biāo)均達(dá)到可以接受的水平，說(shuō)明結(jié)構(gòu)方程模型擬合度較好，理論模型與樣本數(shù)據(jù)契合程度可以接受，但是相關(guān)性檢驗(yàn)存在一些問(wèn)題，模型有進(jìn)一步研究和修正的必要。

6.4 修正模型

結(jié)構(gòu)方程模型的參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，雖然共享意愿對(duì)共享行為的影響效果顯著，但是動(dòng)機(jī)、互惠規(guī)范和自我效能3個(gè)維度與共享意愿之間的關(guān)系并不顯著，自我效能維度和共享行為的相關(guān)性檢驗(yàn)不顯著，因此刪除自我效能與共享行為之間的路徑關(guān)系，動(dòng)機(jī)維度和共享行為呈負(fù)相關(guān)且相關(guān)性檢驗(yàn)在0.01的檢驗(yàn)水平下沒(méi)有通過(guò)驗(yàn)證，因此刪除動(dòng)機(jī)與共享行為之間的路徑關(guān)系。在修正模型中，只保留原有7個(gè)假設(shè)中的H1、H3、H4、H5、H7 5個(gè)假設(shè)，把共享意愿作為中介變量研究動(dòng)機(jī)、互惠規(guī)范和自我效能對(duì)共享意愿產(chǎn)生顯著的正向，進(jìn)而影響共享行為。

運(yùn)用AMOS 20.0對(duì)修正模型進(jìn)行估值運(yùn)算得到修正模型的路徑圖（圖3）、擬合優(yōu)度指標(biāo)（表6）以及路徑顯著性檢驗(yàn)表（表7）。

表6 結(jié)構(gòu)方程模型和修正的擬合優(yōu)度表

顯著性檢驗(yàn)表表7測(cè)量模型2

圖3 修正的結(jié)構(gòu)方程模型

參數(shù)估計(jì)結(jié)果顯示動(dòng)機(jī)、互惠規(guī)范、自我效能對(duì)共享意愿影響的路徑系數(shù)分別為0.21、0.36、0.25互惠規(guī)范對(duì)共享行為影響的路徑系數(shù)為－0.73，共享意愿對(duì)共享行為影響的路徑系數(shù)為0.75，C.R值均大于1.96，P值檢驗(yàn)均顯著。表明共享意愿與這3個(gè)維度的相關(guān)程度較高，共享意愿作為中介變量對(duì)共享行為這一核心變量的解釋能力較強(qiáng)。

結(jié)構(gòu)方程模型和修正模型的擬合優(yōu)度表結(jié)果顯示，兩個(gè)模型適配度指標(biāo)結(jié)果均達(dá)到模型適配標(biāo)準(zhǔn)，整體擬合指標(biāo)均達(dá)到可以接受的水平，且修正模型的適配度指標(biāo)較結(jié)構(gòu)方程模型的指標(biāo)整體提高，說(shuō)明修正模型擬合度更好，修正模型與樣本數(shù)據(jù)更為契合，表明假設(shè)模型可以接受。

7 結(jié)論與討論

7.1 結(jié)論

本文虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的研究生作為研究對(duì)象，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查收集數(shù)據(jù)，構(gòu)建了虛擬社區(qū)條件下研究生知識(shí)共享行為結(jié)構(gòu)方程模型，分析了動(dòng)機(jī)、互惠規(guī)范和自我效能原因變量對(duì)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)研究生知識(shí)共享意愿和行為的影響，得出以下研究結(jié)論：

（1）在虛擬社區(qū)條件下，互惠規(guī)范對(duì)在虛擬社區(qū)中的研究生知識(shí)共享行為具有顯著負(fù)面影響，互惠規(guī)范并不利于虛擬社區(qū)成員知識(shí)共享氛圍的形成。這一結(jié)論也印證了M.J.Lin（2009）的觀點(diǎn)，成員對(duì)互惠的預(yù)期越大，其主動(dòng)參與知識(shí)共享行為的可能性反而越低［32］。

（2）虛擬社區(qū)條件下，自我效能對(duì)研究生共享意愿有顯著的正面影響，虛擬社區(qū)條件下研究生成員自我效能的提高是改善社區(qū)知識(shí)共享氛圍的重要因素。

（3）虛擬社區(qū)條件下，動(dòng)機(jī)對(duì)研究生知識(shí)共享行為沒(méi)有顯著作用，但對(duì)知識(shí)共享意愿起到明顯的促進(jìn)作用。這印證了徐美鳳（2011）的觀點(diǎn)，她認(rèn)為激勵(lì)和社區(qū)管理對(duì)成員知識(shí)共享動(dòng)機(jī)有著顯著的積極影響。

（4）虛擬社區(qū)條件下，研究生共享知識(shí)的意愿對(duì)共享行為的影響有顯著的積極作用，根據(jù)實(shí)證分析的結(jié)果，知識(shí)共享意愿與共享行為之間具有較強(qiáng)的一致性。正如JOSEPH B、JACOB M.（2011）等人的結(jié)論指出，知識(shí)分享的本質(zhì)是通過(guò)傳播和共有組織中的隱性知識(shí)提高組織的核心能力，盡管識(shí)共享意愿到產(chǎn)生實(shí)際的知識(shí)共享行為還有一段距離，但根據(jù)理性行為理論和實(shí)證分析結(jié)果，要想讓成員積極參與知識(shí)共享活動(dòng)，激發(fā)其強(qiáng)烈的參與和共享意愿是必要環(huán)節(jié)。

（5）虛擬社區(qū)條件下，動(dòng)機(jī)、互惠規(guī)范和自我效能3個(gè)維度對(duì)共享意愿均具有顯著促進(jìn)作用，對(duì)共享行為沒(méi)有起到直接影響，但它們通過(guò)影響共享意愿進(jìn)而對(duì)共享行為產(chǎn)生促進(jìn)作用，從原因變量到知識(shí)共享行為的發(fā)生，共享意愿起到中介傳導(dǎo)作用。

7.2 創(chuàng)新與局限

本研究所做的創(chuàng)新包括：①在已有對(duì)虛擬社區(qū)條件下知識(shí)共享的研究的基礎(chǔ)上，選擇專業(yè)性較強(qiáng)的虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)進(jìn)行研究，并選擇虛擬社區(qū)中的研究生成員這一特殊全體作為被試，來(lái)探討虛擬社區(qū)條件下研究生共享行為的影響因素。②結(jié)合文獻(xiàn)和國(guó)內(nèi)外量表，對(duì)量表進(jìn)行結(jié)構(gòu)效度分析，結(jié)合研究生這一特殊群體的性質(zhì)，對(duì)變量進(jìn)行重命名，形成了包含動(dòng)機(jī)、互惠規(guī)范和自我效能3個(gè)維度的研究生知識(shí)共享行為量表。③通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷和專家訪談的方式收集數(shù)據(jù)，對(duì)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中研究生知識(shí)共享行為進(jìn)行定性和定量分析。④對(duì)虛擬社區(qū)條件下知識(shí)共享行為的研究中，將共享意愿作為中介變量進(jìn)行研究。

本研究雖然在研究設(shè)計(jì)上分別采用了文獻(xiàn)閱讀、訪談等方式對(duì)研究變量進(jìn)行了界定，并采用預(yù)調(diào)查的方式對(duì)問(wèn)卷結(jié)構(gòu)進(jìn)行了修正，研究模型的數(shù)據(jù)擬合良好，各因素相關(guān)性較強(qiáng)，但仍存在一定的局限性，因?yàn)楸狙芯繉儆跈M斷面研究，無(wú)法推斷出嚴(yán)格意義上的因果聯(lián)系；采用自評(píng)式測(cè)量問(wèn)卷，無(wú)法從根本上消除共同方法變異；只對(duì)動(dòng)機(jī)、互惠規(guī)范和自我效能3個(gè)因素與共享意愿和共享行為的關(guān)系進(jìn)行研究，還有可能很多其他因素也對(duì)研究生知識(shí)共享產(chǎn)生影響。未來(lái)研究可以考慮從這幾個(gè)因素之外的因素去研究虛擬社區(qū)的研究生知識(shí)共享行為的影響因素，例如從各種心理和環(huán)境變量出發(fā)去探索研究生知識(shí)共享行為的過(guò)程。

［1］Shih M－H Tsai H－T Wu C－C.A Holistic Knowledge Sharing Framework in High－tech Firms：Game and Co－opetition Perspectives［J］.International Journal of Technology Management，2006，36（4）：354－367.

［2］Hsin Hsin Chang，Shuang－Shii Chuang.Social capital and individual motivations on knowledge sharing：Par-ticipant involvement as a moderator［J］.Information＆Management，2011，48（2）：9－18.

［3］段光，黃彥婷，楊忠.基于交換資源理論的信任與知識(shí)共享研究［J］.情報(bào)理論與實(shí)踐，2014，（1）：40－45.

［4］王娟茹，楊瑾.信任、團(tuán)隊(duì)互動(dòng)與知識(shí)共享行為的關(guān)系研究［J］.科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2012，（10）：31－39.

［5］HSU M H，JU T L，YEN C H，et al.Knowledge sharing behavior in virtual communities：the relationship between trust，self－efficacy，and outcome expectations［J］.International Journal of Human－Computer Studies，2007，65（2）：153－169.

［6］李衛(wèi)東，劉洪.研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員信任與知識(shí)共享意愿的關(guān)系研究——知識(shí)權(quán)力喪失與互惠互利的中介作用［J］.管理評(píng)論，2014，（3）：128－138.

［7］LIN M J J，HUNG S W，CHEN C J.Fostering the determinants of knowledge sharing in professional virtual communities［J］.Computers in Human Behavior，2009，25（4）：929－939.

［8］張鼐，周年喜.虛擬社區(qū)知識(shí)共享行為影響因素的實(shí)證研究［J］.圖書館學(xué)研究，2010，（11）：44－48.

［9］李金陽(yáng).社會(huì)交換理論視角下虛擬社區(qū)知識(shí)共享行為研究［J］.情報(bào)科學(xué)，2013，（4）：119－123.

［10］Hsin Hsin Chang，Shuang－Shii Chuang.Social capital and individual motivations on knowledge sharing：Par-ticipant involvement as a moderator［J］.Information＆Management，2011，48（2）：9－18.

［11］Meng Hsiang Hsua，Teresa L.Ju，Chia－Hui Yen，Chun－Ming Chang.Knowledge sharing behavior in virtual communities：The relationship between trust，self－efficacy，and outcome expectations［J］. International Journal Human－Computer Studies，2007，65（2）：153－169.

［12］孔德超.虛擬社區(qū)的知識(shí)共享模式研究［J］.圖書館學(xué)研究，2009，（10）：95－97.

［13］周濤，魯耀斌.基于社會(huì)影響理論的虛擬社區(qū)用戶知識(shí)共享行為研究［J］.研究與發(fā)展管理，2009，（4）：78－83.

［14］Blau.Peter，Exchange and Power in Social Life［M］.New York：John Wiley＆Sons，1986：72－105.

［15］徐美鳳，葉繼元.學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)共享行為影響因素研究［J］.情報(bào)理論與實(shí)踐，2011，（11）：72－77.

［16］章穎華，祝錫永，黃雅文.基于Web2.0的學(xué)術(shù)社區(qū)體系框架研究［J］.圖書館學(xué)研究，2014，（5）：42－46.

［17］張萬(wàn)敏，劉芳華.國(guó)際虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的信息交流及信息翻譯模型研究［J］.情報(bào)科學(xué)，2013，（5）：147－150.

［18］王東，劉國(guó)亮.虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享的實(shí)現(xiàn)路徑與策略研究［J］.情報(bào)理論與實(shí)踐，2013，（6）：41－44.

［19］knowledge sharing：the role of team communication styles，job satisfaction，and performance beliefs［J］.Communication Rresearch，2006，33：115－176.

［20］CHOWDHURY S.The role of affect－and cognition－based trust in complex knowledge sharing［J］.Journal of Managerial Issues，2005，17（3）：310－326.

［21］NG K－Y，CHUA R Y J.Do I contribute more when I trust more？Differential effects of cognition－and affect－based trust［J］.Management and Organization Rreview，2006，（2）.

［22］Bock G.M.，Zmud R.W.，Kim Y.G.，et al.Behavioral Intention Formation in Knowledge Sharing：Examining the Roles of Extrinsic Motivators Social－Psychological Forces and Organizational Climate［J］. MIS Quarterly，2005，29（1）：87－111.

［23］Chan K.W.，Li S.Y..Understanding Consumer－to－Consumer Interactions in Virtual Communities：The Salience of Rreciprocity［J］. Journal of Business Rresearch，2010，63（9－10）：1033－1040.

［24］Schade C.，Nitschke T.，Sattler H.Rreciprocity with Videos File Sharing：Experimental Evidence［J］.Association for Consumer Rresearch，2005，32（1）：58－64.

［25］Park Y.J.，Campbell S.W.，Kwak N.Affect，Cognition and Raward：Predictors of Privacy Protection Online［J］.Computers in Human Behavior，2012，28（3）：1019－1027.

［26］金曉玲，湯振亞，周中允，等.用戶為什么在問(wèn)答社區(qū)中持續(xù)貢獻(xiàn)知識(shí)？：積分等級(jí)的調(diào)節(jié)作用［J］.管理評(píng)論，2013，（12）：138－146.

［27］L IN H F.Know ledge sharing and firm innovation capability：an empirical study［J］.International Journal of Manpower，2007，28（3／4）：315－332.

［28］CABRERA A，COLLINS W C.Determinants of individual engagement in knowledge sharing［J］.International Journal of Human Rresource Management，2006，17（2）：245－264.

［29］MLáDKOVá L.Leadership in management of knowledge workers［J］.Proceedia－Social and Behavioral Sciences，2012，41：243－250.

［30］JOSEPH B，JACOB M.Knowledge sharing intentions among IT professionals in India［J］.Information Intelligence，Systems，Technology and Management，2011，141：23－31.

［31］SEBA I，ROWLEY J，LAMBERT S.Factors affecting attitudes and intentions towards knowledge sharing in the Dubai Police Force［J］. International Journal of Information Management，2012，32：372－380.

［32］LIN M J J，HUNG S W，CHEN C J.Fostering the determinants of knowledge sharing in professional virtual communities［J］.Computers in Human Behavior，2009，25（4）：929－939.

（本文責(zé)任編輯：孫國(guó)雷）

A study of Knowledge Sharing Behaviors of Postgraduates Under Conditions of Virtual Communities

Li XianyinZuo WenchaoYang BoxuZhu Faqiang
（Management School，Qufu Normal University，Rizhao 276816，China）

The paper analyzed how postgraduates share information in academic virtual community and as a composite higher－order factor predicated knowledge sharing behaviors.The study is based on a sample of 250 high－level postgraduates user from pinggu－BBS.By using the methods of exploratory factor analysis（EFA）as well as confirmatory factor analysis（CFA）and building the structural equation model of knowledge sharing behaviors of postgraduates under conditions of academic virtual community.The result showed that motivation，community atmosphere and self－efficacy have a positive and direct influence on sharing willingness；community atmosphere have a positive and direct influence on sharing behaviors while motivation and self－efficacy don't have an obvious influence on sharing behaviors；sharing willingness has a positive and direct influence on sharing behaviors. The last part of the thesis put forward the relative suggestions and limitation of research in improving knowledge sharing willingness and behaviors of postgraduates.

academic virtual communities；knowledge sharing；willingness；behaviors

10.3969／j．issn．1008－0821．2015．03．009

G302

A

1008－0821（2015）03－0042－08

2014－11－30

本文為山東省研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：SDYY12053）的階段性成果。本文受到山東省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)布局與資源整合研究”（項(xiàng)目編號(hào)：11CGLJ08）和國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“基于猶豫模糊評(píng)價(jià)信息的決策方法和應(yīng)用研究”（項(xiàng)目編號(hào)：71371107）的資助。

李憲?。?969－），男，副教授，博士，研究生導(dǎo)師，研究方向，知識(shí)共享與知識(shí)管理。