陳嵐1，2

（1.南通大學(xué)管理學(xué)院，江蘇南通226019；2.南通大學(xué)地方公共政策研究所，江蘇南通226019）

基于結(jié)構(gòu)方程的政務(wù)微博公眾參與研究

陳嵐1，2

（1.南通大學(xué)管理學(xué)院，江蘇南通226019；2.南通大學(xué)地方公共政策研究所，江蘇南通226019）

針對政務(wù)微博發(fā)展的特點，將公眾參與政務(wù)微博劃分為2個層次，即關(guān)注層和互動層，結(jié)合TAM模型、動機理論、信任理論提出地方政務(wù)微博公眾接受模型，對概念模型中的潛在變量進行操作化定義，構(gòu)建其觀察變量，并設(shè)計相應(yīng)的調(diào)查問卷進行數(shù)據(jù)收集，并運用結(jié)構(gòu)方程模型方法進行模型檢驗和實證研究，根據(jù)實證分析結(jié)果，提出了相應(yīng)的建議。

政務(wù)微博；公眾參與；結(jié)構(gòu)方程模型

政務(wù)微博的出現(xiàn)促使政府、官員重視廣泛吸納民意，促進科學(xué)的民主決策；充分借力網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，有效監(jiān)督政府的行政管理水平，開創(chuàng)出了網(wǎng)絡(luò)時代官民互動的新模式。已有許多學(xué)者對政務(wù)微博的發(fā)展現(xiàn)狀［1－2］、政府微博的運營管理［3－5］、政務(wù)微博的傳播規(guī)律［6－8］和政務(wù)微博的影響力［9－11］等方面的內(nèi)容進行了相關(guān)研究；從研究方法來看，大多數(shù)研究均為描述性和對策性研究，實證研究鳳毛麟角［12］。隨著公眾對政務(wù)微博認(rèn)知度的增加，政府應(yīng)如何更好地運用微博平臺為公眾服務(wù)，依然需要不斷地進行摸索。因此，從公眾的角度出發(fā)研究其參與政務(wù)微博的動機，剖析地方政務(wù)微博公眾參與的影響因素，有利于政務(wù)微博的運營和發(fā)展，實現(xiàn)政務(wù)微博服務(wù)的優(yōu)化。

1 政務(wù)微博公眾接受模型的構(gòu)建

目前，國內(nèi)外學(xué)者已針對電子政務(wù)的公眾采納和參與情況進行了相關(guān)研究。學(xué)者蔣曉將TAM模型、TRA模型、IS持續(xù)使用模型和信息系統(tǒng)成功模型相結(jié)合，同時加入信任理論和服務(wù)質(zhì)量分析了影響公民采納電子政府的因素［13］。Colesca和Dobriea認(rèn)為公眾對電子政務(wù)的信任直接影響其使用意向［14］。因此，將TAM模型中的感知有用和感知易用、信任和社會影響作為直接影響公眾參與地方政務(wù)微博的因素。

喬尼將TAM模型與動機理論相結(jié)合，將感知有用性與感知易用性作為參與動機的中介變量來研究用戶參與SNS網(wǎng)站的行為［15］。學(xué)者劉曉艷在研究微博中的人際傳播時也加入了動機因素［16］。因此，將參與動機作為感知有用性和感知易用性的前導(dǎo)因素，以分析公眾參與地方政務(wù)微博的不同動機。根據(jù)相關(guān)研究［17－18］，將動機因素分為信息性動機、表達性動機和交互性動機。

政務(wù)微博的公眾參與是建立在對政務(wù)微博加關(guān)注基礎(chǔ)上的信息交互，根據(jù)公眾參與政務(wù)微博的行為特征，結(jié)合TAM模型、信任理論、動機理論，提出政務(wù)微博公眾參與模型，如圖1所示：

圖1 政務(wù)微博公眾參與模型

1.1 參與動機

公眾通過政務(wù)微博一方面可以獲取政府相關(guān)信息，了解最新的時政，同時還可以參與話題討論，表達自己的觀點和看法，并通過與政府互動進行政務(wù)咨詢或?qū)で笃渌?wù)。因此，將公眾參與微博互動的動機概括為：信息性動機、表達性動機和交互性動機3個方面。

1.2 感知有用性

感知有用性是指公眾對政務(wù)微博提供的信息、服務(wù)是否有價值，對自己有用的感知。目前，國內(nèi)外已經(jīng)有許多的學(xué)者研究證明了感知的有用性對用戶的接受行為有直接影響。結(jié)合政務(wù)微博的特點，將感知有用性概括為問題解決性、交流及時性和效率提升性3個方面。

1.3 感知易用性

感知易用性是指用戶接受一種新信息系統(tǒng)或技術(shù)等難易程度。對政務(wù)微博公眾參與的感知易用性可從微博平臺的可操作性、政務(wù)微博的便捷性和交互的簡易性3個方面進行測度。

1.4 感知信任

感知信任是公眾對政府會提供高品質(zhì)電子服務(wù)的感知，Thompson等的研究表明公眾對技術(shù)和對政府的信任會影響對電子政務(wù)的信任，從而影響公眾的最終采納［19］。結(jié)合相關(guān)研究將政務(wù)微博感知信任的前導(dǎo)因素分為微博平臺的信任、政府的信任和用戶的認(rèn)知度3個方面。

1.5 社會影響

公眾是否愿意接受政務(wù)微博這種新的互動方式在很大程度上會受到外部環(huán)境的影響，這其中主要包括來自政府鼓勵公眾參與的程度、地方政務(wù)微博的宣傳力度、周圍親朋等對其的影響。因此可從好友推薦度、微博平臺推廣度、政府宣傳度和政務(wù)微博好評度4個方面測度。

1.6 公眾參與

公眾通過微博參與互動是建立在關(guān)注基礎(chǔ)上的信息交互，因此將政務(wù)微博的公眾參與劃分成2個層次：關(guān)注層和互動層。關(guān)注層指公眾通過關(guān)注地方政務(wù)微博獲取相關(guān)信息；互動層指公眾通過政務(wù)微博與政府及其他公眾進行交流互動。

2 政務(wù)微博公眾接受影響因素實證分析

2.1 問卷設(shè)計與數(shù)據(jù)收集

本文主要采用的是問卷調(diào)查法來對研究對象進行數(shù)據(jù)收集分析與統(tǒng)計的。問卷的絕大多數(shù)題目以5分制的李克特量表方式設(shè)計，要求被調(diào)查的對象對各問題表明態(tài)度。1～5分分別代表“完全不同意”、“不太同意”、“不能確定”、“勉強同意”、“完全同意”。考慮到使用微博的人群多數(shù)是具備上網(wǎng)條件的，因此問卷主要以網(wǎng)絡(luò)方式進行收集。本次調(diào)查共計發(fā)放400份問卷，剔除無效問卷62份，最終回收的有效問卷是338份，有效回收率為84.5%。其中男性197人，占58.3%，女性141人，占41.7%；年齡層次以20～39歲人群為主，占樣本總數(shù)的81.17%；其中309人具有微博的使用經(jīng)驗，占91.42%，但相當(dāng)一部分人僅是通過加關(guān)注的方式獲取政務(wù)微博信息，實際參與互動交流的人數(shù)較少。

2.2 信度檢驗

信度檢驗采用的是Cronbach'sα系數(shù)檢驗法，它被用于衡量量表中各指標(biāo)之間的一致性。在計算Cronbach'sα系數(shù)之前使用糾正測量題項的總相關(guān)系數(shù)（corrected－item total correlation，CITC）凈化測量題項，是量表信度的一個檢驗指標(biāo)，評判原則上要求大于0.5，而對于CITC值小于0.5的變量，一般需要剔除，若剔除該項測量題項后，量表的Cronbach'sα值增大，就表示需要剔除該項測量題項［20］。

利用SPSS17.0統(tǒng)計軟件分別對信息性動機、表達性動機、交互性動機、感知的有用性、感知的易用性、平臺的信任、政府的信任、認(rèn)知度、感知信任、社會影響這10個因素和2個不同層次的公眾參與進行信度分析，結(jié)果如表1所示：

表1 信度分析

表1 （續(xù)）

2.3 效度分析

效度即有效性，用來考察量表的正確性程度，測量結(jié)果和要考察的內(nèi)容越吻合則效度越高，反之，則效度越低。檢驗量表的結(jié)構(gòu)效度，應(yīng)進行因子分析。因子分析的目的在于找出量表潛在的結(jié)構(gòu)，減少題項的數(shù)目，使之變?yōu)橐唤M因子較少而彼此相關(guān)較大的變量。進行因子分析時，首先進行KMO測度和巴特利特球體檢驗來確定數(shù)據(jù)是否適宜做因子分析，若KMO在0.9以上，表示非常適合；0.8～0.9，很適合；0.7～0.8，適合；0.6～0.7，基本適合；0.5～0.6，很勉強；0.5以下不適合；再利用SPSS中的主成分分析，采用最大方差轉(zhuǎn)軸法來進行探索性因子分析，篩選最終因子的評估標(biāo)準(zhǔn)分別為：特征值大于1；因子載荷值小于0.5或兩個因子以上的載荷值大于0.5的題項；只擁有單一題項的因子［21］。

2.3.1 外生變量因子分析

（1）參與動機因子分析

對參與動機三個因素進行KMO和Bartlett球形檢驗，Bartlett's球形檢驗的卡方值為2 495.311，自由度為36，KMO值為0.919，大于0.5，Bartlett's球形檢驗值的顯著性概率為0.000＜0.01，因此適合進行因子分析。采用最大方差轉(zhuǎn)軸法進行探索性因子分析，各因子載荷如表2所示：

表2 參與動機因子分析

（2）信任前導(dǎo)因素分析

對感知信任的3個前導(dǎo)因素進行KMO和Bartlett球形檢驗，Bartlett's球形檢驗的卡方值為1 327.261，自由度為36，KMO值為0.771，大于0.5，Bartlett's球形檢驗值的顯著性概率為0.000＜0.01，因此適合進行因子分析。采用最大方差轉(zhuǎn)軸法進行探索性因子分析，各因子載荷如表3所示：

表3 信任前導(dǎo)因素因子分析

2.3.2 中介變量因子分析

對感知有用性、感知易用性、感知信任、社會影響4個因素進行KMO和Bartlett球形檢驗，Bartlett's球形檢驗的卡方值為2 398.051，自由度為153，KMO值為0.824，大于0.5，Bartlett's球形檢驗值的顯著性概率為0.000＜0.01，因此適合進行因子分析。采用最大方差轉(zhuǎn)軸法進行探索性因子分析，各因子載荷如表4所示：

表4 中介變量因子分析表

2.3.3 內(nèi)生變量因子分析

對公眾參與政務(wù)微博的兩個不同層次進行KMO和Bartlett球形檢驗，Bartlett's球形檢驗的卡方值為815.819，自由度為15，KMO值為0.796，大于0.5，Bartlett's球形檢驗值的顯著性概率為0.000＜0.01，因此適合進行因子分析。采用最大方差轉(zhuǎn)軸法進行探索性因子分析，各因子載荷如表5所示。

2.4 結(jié)構(gòu)方程模型分析

表5 內(nèi)生變量的因子分析

利用結(jié)構(gòu)方程模型軟件LISREL8.70對政務(wù)微博公眾接受模型進行路徑分析，當(dāng)＞1.96，*P＜0.05，表明該路徑顯著，而值低于1.96時應(yīng)當(dāng)考慮刪除。政務(wù)微博公眾接受模型的路徑系數(shù)如圖2所示：

圖2 地方政務(wù)微博公眾接受度模型路徑系數(shù)

根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型中評價模型擬合優(yōu)劣的相關(guān)理論，通常采用以下幾種指標(biāo)來評價模型的擬合效果：相對擬合指數(shù)（CFI，越接近于1越好）、標(biāo)準(zhǔn)擬合指數(shù)（NFI，越接近于1越好）、近似均方根誤差指數(shù)（RMSEA，低于0.1表示好的擬合，低于0.05表示非常好的擬合）、調(diào)整后的擬合優(yōu)度指數(shù)（AGFI，取值于0～1之間，越接近1，模型整體擬合越好）。兩種不同層次公眾接受度的擬合指數(shù)如表6所示：

表6 模型擬合指數(shù)

從上述模型的擬合參數(shù)來看，各相關(guān)指標(biāo)均達到臨界值要求，說明模型檢驗結(jié)果有效。

3 結(jié)論及建議

3.1 結(jié)論

通過上述的實證分析結(jié)果可以看出，感知有用性、感知信任和社會影響均對公眾關(guān)注政務(wù)微博和參與微博互動有顯著影響，感知易用性僅對公眾參與地方政務(wù)微博互動有顯著影響，而對公眾關(guān)注政務(wù)微博不存在顯著影響，這是由于當(dāng)用戶想要獲取接受地方政務(wù)微博所發(fā)布的消息時，僅需要通過加關(guān)注的方式獲取地方政務(wù)微博的信息，因此不需要太多的技能操作。

感知有用性、感知信任和社會影響對關(guān)注的路徑系數(shù)為0.15、0.15、0.27，表明社會影響對公眾關(guān)注政務(wù)微博影響較大，即周圍朋友的推薦、政府的宣傳鼓勵等對公眾是否關(guān)注政務(wù)微博影響較大。感知有用性、感知易用、感知信任和社會影響對互動的路徑系數(shù)0.39、0.23、0.21、0.25，表明感知有用性對公眾參與政務(wù)微博互動影響最大，即如果公眾參與政務(wù)微博互動能幫助他們解決現(xiàn)實問題、提高效率，他們通過政務(wù)微博與政府和其他公眾進行人際交流、信息共享的意愿才高。

在參與動機方面，信息性動機、表達性動機和交互性動機通過感知有用性對公眾關(guān)注政務(wù)微博產(chǎn)生影響，通過感知有用性和感知易用性對公眾參與微博互動產(chǎn)生影響。3種動機對關(guān)注的影響系數(shù)分別是：0.1125（0.45*0.25＝0.1125）、0.1025（0.41*0.25＝0.1025）、0.0675（0.27* 0.25＝0.0675），即信息性動機對關(guān)注的影響最大，表明用戶關(guān)注地方政務(wù)微博最主要的需求就是對最新時政新聞等信息的獲??；3種動機對互動的影響系數(shù)分別為0.2284（0.45*0.39＋0.23*0.23＝0.2284）、0.2473（0.41*0.39＋0.38*0.23＝0.2473）、0.1789（0.27*0.39＋0.32*0.23＝0.1789），即表達性動機對公眾參與微博互動影響最大，表明公眾參與政務(wù)微博的互動最大的需求是想要表達自身的訴求和意見，通過參與相關(guān)問題討論來實現(xiàn)與政府互動。

在感知信任方面，政務(wù)微博的認(rèn)知度和公眾對政府的信任對公眾接受政務(wù)微博影響較大，公眾只有對政務(wù)微博有一定的了解，通過政府和媒體有效的引導(dǎo)，使公眾不斷加深對政務(wù)微博信息服務(wù)優(yōu)勢的了解，才能使公眾更愿意接受這種電子服務(wù)的方式；同時，政務(wù)微博作為政府形象宣傳、為公眾提供服務(wù)的新途徑，公眾對政府機構(gòu)服務(wù)能力的認(rèn)同和信任也直接影響著公眾與政府的交互。

3.2 建議

3.2.1 吸引公眾關(guān)注

根據(jù)以上分析，在政務(wù)微博運營的初期，公眾對政務(wù)微博的接受較多地呈現(xiàn)為通過關(guān)注政務(wù)微博獲取信息，而此時公眾參與的動機也以獲取信息為主，社會影響對公眾是否關(guān)注地方政務(wù)微博的比重最大，因此該階段可采取如下措施吸引公眾關(guān)注：

（1）加大推廣政務(wù)微博的力度。社會影響對公眾關(guān)注地方政務(wù)微博的影響力最大，因此要大力加強政務(wù)微博的宣傳推廣，通過與傳統(tǒng)媒體進行合作、舉辦各種線下活動等方式，擴大其社會影響力，提高公眾參與的積極性。

（2）確保政務(wù)微博的信息質(zhì)量。信息性動機作為對感知有用性的直接影響因素，將對公眾關(guān)注地方政務(wù)微博產(chǎn)生間接影響。因此，充分了解用戶信息需求，注重信息的時效性和準(zhǔn)確性，多發(fā)布一些關(guān)于群眾切身利益的話題，如教育、醫(yī)療、就業(yè)等，實現(xiàn)信息的共享，將會有效地引導(dǎo)公眾更多地關(guān)注政務(wù)微博。

（3）提升公眾信任度。作為一種新的信息服務(wù)渠道，用戶對其的接受程度通常取決于他們對于政務(wù)微博服務(wù)的認(rèn)可和對政府服務(wù)質(zhì)量評價，因此政府機關(guān)應(yīng)當(dāng)不斷提高自身的服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)水平，提高公眾對政府的信任。

3.2.2 引導(dǎo)公眾參與互動

在政務(wù)微博運營日益成熟后，公眾不僅可以通過關(guān)注地方政務(wù)微博獲取信息，更多的是通過政務(wù)微博與政府及其他公眾進行交流互動，其需求不再滿足于獲取信息而更傾向于表達觀點想法，感知有用性的比重最大，因此為使提高公眾參與地方政務(wù)微博互動的積極性，具體提出如下的對策和建議：

（1）圍繞公眾需求提供服務(wù)。政府機構(gòu)應(yīng)對政務(wù)微博有清晰的定位，結(jié)合自身特點確定服務(wù)范圍。政務(wù)微博的內(nèi)容應(yīng)緊扣公眾的需求，圍繞公眾關(guān)心的問題不斷拓展微博內(nèi)容的深度和廣度，運用人性化、個性化、生動的語言與公眾進行互動溝通，以提升政務(wù)微博的互動質(zhì)量。

（2）樹立政府服務(wù)理念，提升服務(wù)品質(zhì)。公眾通過政務(wù)微博進行在線咨詢，或者參與公共政策討論時，政府應(yīng)該積極回應(yīng)民意。良好的服務(wù)態(tài)度和及時的反饋都會讓公眾留下好的印象，會促使他們繼續(xù)參與互動，甚至推薦他人參與政務(wù)微博互動。培養(yǎng)服務(wù)意識要注重服務(wù)實效，提高服務(wù)效率與水平，做到有問必答，及時反饋。

（3）加強政府與公眾的互動。政府機構(gòu)應(yīng)合理地進行微博議題設(shè)置，主動引導(dǎo)公眾參與話題討論，從而形成良好的互動機制。如政府可以根據(jù)實際工作的需要，在政務(wù)微博頁面上設(shè)置一些投票活動，或進行在線微訪談、微問答等線上訪談活動主動引導(dǎo)用戶加入討論，這樣才能充分調(diào)動公眾的積極性。2013，（10）：35－38.

［2］鄭磊，任雅麗.中國政府機構(gòu)微博現(xiàn)狀研究［J］.圖書情報工作，2012，（2）：13－17.

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［5］黃昕.地方政務(wù)微博：模式、作用與機制的完善［J］.新聞研究導(dǎo)刊，2014，（4）：15－18.

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［8］馮偉，王國華，王雅蕾.官員微博傳播與評論者行為：一個實證研究［J］.情報雜志，2012，（8）：5－12.

［9］喻國明.微博影響力的形成機制與社會價值［J］.人民論壇，2011，（36）：11－12.

［10］劉亞倩.政務(wù)微博的影響力研究——以“南京發(fā)布”為例［J］.新聞世界，2012，（11）：124－126.

［11］趙阿敏，曹桂全.政務(wù)微博影響力評價與比較實證研究——基于因子分析和聚類分析［J］.情報雜志，2014，（3）：107－111.

［12］王法碩.中國政務(wù)微博研究綜述［J］.電子政務(wù)，2013，（9）：33.

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［20］Smith A M.Some Problems When Adopting Churchill's Paradigm for the Development of Service Quality Measurement Scales［J］.Journal of Business Research，1999，46（2）：109－120.

［21］Joseph F.Hair，William C.Black，Barry J.Babin，et al.Multivariate data analysis（7th Edition）［M］.New Jersey：Prentice－Hall，Englewood Cliffs，2009.

（本文責(zé)任編輯：馬卓）

［1］謝新洲，安靜.當(dāng)前政務(wù)微博的發(fā)展研究［J］.網(wǎng)絡(luò)媒體，

Study on the E－Participation of Government Affairs Micro－blog Based on SEM

Chen Lan
（1.School of Management，Nantong University，Nantong 226019，China；2.Local Public Policy Research Institute，Nantong University，Nantong 226019，China）

According to the characteristics of the development of government affairs micro－blog，the behavior of E－public service participation was divided into 2 levels，which were“attention level”and“interaction level”.With reference to the TAM model，motivation theory and trust theory，an E－public participation model of government affairs micro－blog was proposed in the article.The observed variables of each latent variables of the model were given and the hypotheses of the model were tested based on structural equation model by the data from the questionnaire.Finally，some suggestions were given to increase the eparticipation in government affairs micro－blog service on the basis of the empirical study's results.

government affairs micro－blog；e－Participation；SEM

10.3969／j．issn．1008－0821．2015．03．008

G203

A

1008－0821（2015）03－0037－05

2014－11－19

江蘇省教育廳高校哲學(xué)社會科學(xué)基金項目“江蘇政務(wù)微博政民互動行為、影響因素及機制研究”（項目編號：2013SJD630048）；南通市社科基金項目（項目編號：2013cnt005）。

陳嵐（1980－），女，講師，碩士，研究方向：信息管理，電子政務(wù)。