董劍平

超聲彈性成像技術(shù)在甲狀腺微小病變診斷中的價(jià)值研究

董劍平

目的 研究超聲彈性成像技術(shù)在甲狀腺微小病變診斷中的價(jià)值。方法 85例甲狀腺微小結(jié)節(jié)患者, 均經(jīng)彩色多普勒超聲檢查, 再行實(shí)時(shí)超聲彈性成像技術(shù)檢查, 探討甲狀腺微小病變的超聲表現(xiàn), 以術(shù)后病理結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn), 比較兩種方法診斷的敏感性和特異性。結(jié)果 85例甲狀腺微小結(jié)節(jié)患者術(shù)后病理證實(shí)共91個(gè)病灶, 其中甲狀腺微小癌34例(36個(gè)病灶), 良性病變51例(55個(gè)病灶), 超聲彈性成像技術(shù)檢出88個(gè)病灶, 檢出率為96.70%, 彩色多普勒超聲檢出72個(gè)病灶, 檢出率為79.12%, 差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 (P<0.05)。超聲彈性成像技術(shù)在甲狀腺微小病變診斷中的敏感性和特異性分別為86.11%和92.73%, 均高于彩色多普勒超聲, 差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 (P<0.05)。結(jié)論 超聲彈性成像技術(shù)利用組織彈性應(yīng)變診斷微小病變, 可提高診斷準(zhǔn)確率, 減少漏診和誤診, 開辟了超聲診斷新的發(fā)展方向, 具有極高的臨床價(jià)值。

超聲彈性成像；甲狀腺微小病變；診斷

甲狀腺微小病變指甲狀腺癌直徑在10 mm以下, 是一種難以診斷的疾病, 常規(guī)超聲檢測以及多普勒彩超雖然可在大多數(shù)情況下做出準(zhǔn)確診斷, 但仍然存在檢測盲區(qū), 如直徑較大的良性病灶內(nèi)包含微小惡化病灶區(qū), 因此導(dǎo)致了誤診、漏診的發(fā)生, 而一旦漏診或者誤診, 患者可能失去早期治療甲狀腺病變的最佳時(shí)機(jī), 發(fā)現(xiàn)時(shí)可能已處于晚期, 極大的影響治療預(yù)后［1］。因此甲狀腺病變的診斷方法十分重要。本文對超聲彈性成像技術(shù)在甲狀腺微小病變診斷中的價(jià)值進(jìn)行對照研究, 旨在確認(rèn)彈性超聲診斷甲狀腺微小病變的準(zhǔn)確率以及敏感性, 現(xiàn)報(bào)告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 本院2014年1月~2015年3月85例甲狀腺微小結(jié)節(jié)患者影像檢查資料, 其中男37例, 女48例, 年齡28 ~58歲, 平均年齡(41.6±7.1)歲。所有患者術(shù)前均分別進(jìn)行了彩色多普勒超聲檢查與實(shí)時(shí)超聲彈性成像技術(shù)檢查。

1.2 檢測方法 儀器采用意大利Esaote MyLab60和90型多普勒彩色超聲儀器, 探頭頻率5 ~13 MHz, 患者仰臥, 先利用常規(guī)超聲和多普勒血流成像進(jìn)行甲狀腺多面檢查, 儲(chǔ)存圖像后進(jìn)行彈性超聲檢測, 啟動(dòng)相關(guān)程序, 以甲狀腺結(jié)節(jié)為中心選定檢測區(qū)域, 檢測區(qū)域的選擇應(yīng)包含結(jié)節(jié)本身以及足量的周圍組織, 以外力輕微抖動(dòng)探頭, 頻率3次/s, 待彈性圖標(biāo)維持2 s穩(wěn)定綠色后, 獲取圖像。觀察彈性超聲結(jié)果圖像, 以儀器參考硬度評分方法為患者評分, 評分根據(jù)紅色區(qū)域占結(jié)節(jié)檢測面積的百分比決定, 其中0~2分指紅色區(qū)域<50%患者,為良性病變, 其余3~4分患者診斷為惡性。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS13.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差( x-±s)表示, 采用t檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料以率(%)表示, 采用χ2檢驗(yàn)。P<0.05表示差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

85例甲狀腺微小結(jié)節(jié)患者術(shù)后病理證實(shí)共91個(gè)病灶,其中甲狀腺微小癌34例(36個(gè)病灶), 良性病變51例(55個(gè)病灶), 超聲彈性成像技術(shù)檢出88個(gè)病灶, 檢出率為96.70%,彩色多普勒超聲檢出72個(gè)病灶, 檢出率為79.12%, 差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 (P<0.05) 。超聲彈性成像技術(shù)在甲狀腺微小病變診斷中的敏感性和特異性分別為86.11%和92.73%, 均高于彩色多普勒超聲(72.22%, 72.73%), 差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。見表1。

表1 超聲彈性成像技術(shù)在甲狀腺微小病變診斷中的敏感性和特異性［n(%)］

3 討論

甲狀腺微小病變由于原發(fā)腫瘤隱匿, 缺乏特異性的早期臨床表現(xiàn), 因此難以診斷, 且患者常伴有其他甲狀腺疾病,因此誤診、漏診率均比較高, 其診斷一直是臨床難以解決的問題。臨床多借助多普勒彩色超聲進(jìn)行甲狀腺微小病變的診斷, 雖然多數(shù)的患者可以得到正確的診斷, 但一些棘手的情況如微小惡性腫瘤病灶合并良性病變或較大的良性病灶包含局灶性的惡變區(qū)域則常漏診或誤診為良性病變, 而該類患者隨著病情的進(jìn)展, 得到確診時(shí)往往錯(cuò)失了治療的最佳時(shí)期,無法保證治療預(yù)后, 對患者影響較大。而并不能確定是否有惡變病灶時(shí)進(jìn)行手術(shù)探查則需要考慮手術(shù)創(chuàng)傷, 檢查費(fèi)用等問題, 患者也難以接受, 因此更加準(zhǔn)確的無創(chuàng)檢查方法無疑可為臨床醫(yī)師解決甲狀腺微小病變的診斷難題［2］。

生物組織的彈性可作為疾病的重要診斷依據(jù), 腫瘤組織與正常組織、良性病變組織之間彈性力學(xué)信息存在差異, 根據(jù)上述原理, 如能準(zhǔn)確的把握組織內(nèi)彈性信息, 則可能對病變作出準(zhǔn)確的定性診斷, 大大降低漏診率與誤診率, 該原理也為超聲技術(shù)的發(fā)展提供了新的思路, 使超聲彈性成像技術(shù)在近年問世并服務(wù)于臨床［3］?，F(xiàn)存并且常用的檢測方法如普通超聲、計(jì)算機(jī)斷腸掃描、磁共振等均不能提供組織的彈性信息, 而超聲彈性成像作為近年新興技術(shù)則可以反映組織的彈性應(yīng)變差異。最初彈性超聲被用于前列腺、血管壁、乳腺等部位的檢測, 而經(jīng)過不斷的發(fā)展, 目前在甲狀腺病變檢測領(lǐng)域, 彈性超聲也占據(jù)一席之地, 被稱為甲狀腺病變的超聲觸診［4］。彈性超聲的優(yōu)勢在于可以相對準(zhǔn)確的區(qū)分良性病變與甲狀腺微小癌, 同時(shí)當(dāng)良性病變類有著惡變區(qū)域存在時(shí),也會(huì)表現(xiàn)出相應(yīng)的彈性應(yīng)答, 解決了多普勒超聲的檢測盲區(qū),并且其成像速度快, 檢測無創(chuàng), 成本不高, 易于被患者接受,是一種具有諸多優(yōu)勢的診斷方法［5］。本研究結(jié)果顯示, 彈性超聲成像技術(shù)在甲狀腺微小病變診斷中的敏感性和特異性分別為86.11%和92.73%, 而彩色多普勒超聲檢測的敏感度與特異性分別為72.22%和72.73%, 彈性超聲成像技術(shù)明顯具有優(yōu)勢, 說明其應(yīng)用可有效的降低甲狀腺微小病變的漏診與誤診。

綜上所述, 彈性超聲成像技術(shù)是一種具有廣闊發(fā)展前景的優(yōu)秀診斷方法, 運(yùn)用于甲狀腺微小病變診斷中可以提高診斷準(zhǔn)確率以及敏感性, 且其獨(dú)特的組織硬度信息反映可以為超聲診斷的發(fā)展帶來新方向, 以提高診斷質(zhì)量, 更好的輔助外科醫(yī)生進(jìn)行后續(xù)治療, 提高患者的預(yù)后。

［收稿日期：2015-04-09］

［1］ 蔣殿虎, 溫浩茂, 劉世強(qiáng), 等.超聲彈性成像與超聲造影技術(shù)對甲狀腺微小癌診斷價(jià)值的對比研究.中國中西醫(yī)結(jié)合急救雜志, 2014(6):435-438.

［2］ 鄢曹鑫, 羅志艷, 劉學(xué)明, 等.常規(guī)超聲與超聲彈性成像聯(lián)合評分診斷甲狀腺良惡性占位的探討.中華醫(yī)學(xué)雜志, 2013, 93(21):1630-1633.

［3］ 鄭恩海.超聲彈性成像技術(shù)在診斷甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)中的應(yīng)用.中國老年學(xué)雜志, 2013, 33(14):3456-3457.

［4］ 楊舟, 郭鵬.超聲彈性成像技術(shù)在甲狀腺良惡性腫瘤鑒別診斷中的臨床應(yīng)用價(jià)值.環(huán)球中醫(yī)藥, 2013(z2):2-3.

［5］ Liu BX, Xie XY, Liang JY, et al.Shear wave elastography versus real-time elastography on evaluation thyroid nodules: A preliminary study.European Journal of Radiology, 2014, 83(7):1135-1143.

10.14164/j.cnki.cn11-5581/r.2015.13.054

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