大城市中每天上演的“堵城風(fēng)云”著實讓人不爽。怎么樣讓司機在匯入車流前，變更至一條空閑道路，需要提前對周邊路況了如指掌。無疑在道路邊安裝攝像頭是一個提前預(yù)報擁堵的方法之一。不過最近在日本，一種低成本的報堵方法呼之欲出。

芝浦工業(yè)大學(xué)工程和科學(xué)系統(tǒng)學(xué)院的一位教授研發(fā)了一種預(yù)測交通擁堵的方式——監(jiān)控駕車行為，以此判斷路況。他注意到，發(fā)生交通擁堵時，司機會頻繁執(zhí)行制動等動作，后方的車輛看到前方剎車燈后，也會相繼減速。這一系列執(zhí)行動作有規(guī)律可循，如果檢測到后方跟車速度沒有下降，但是道路前方的車內(nèi)司機卻在高頻踩踏剎車，那么便可預(yù)測，一場擁堵即將發(fā)生。遵循這個邏輯，預(yù)測擁堵，只需要依靠車內(nèi)傳感器，檢測司機無意識狀態(tài)下做出的行為改變。簡單說來，項目組主要靠包含方向盤轉(zhuǎn)動角度，油門踏板被踩下的幅度，車輛行駛速度在內(nèi)的多種數(shù)據(jù)預(yù)測擁堵，要做的只要開發(fā)一款分析司機行為的軟件。整個技術(shù)可以看作是智能交通的低成本解決方案。

新方法除了在擁堵提醒方面有所應(yīng)用，還可以識別因身理和心理導(dǎo)致的駕駛異常。開車打盹或者分心可以被傳感器接收，由軟件向司機發(fā)出警告提醒。如果未來與更多主動安全功能連接，遇到突發(fā)疾病或失去駕駛掌控能力的狀況，車輛都可以緊急制動或切換為自動駕駛。