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基于DEA交叉效率評(píng)價(jià)的電商企業(yè)效益評(píng)價(jià)

2015-04-26 19:21哈爾濱商業(yè)大學(xué)耿文莉魏秀安
海峽科技與產(chǎn)業(yè) 2015年8期
關(guān)鍵詞:交叉決策電商

文/哈爾濱商業(yè)大學(xué) 耿文莉 魏秀安

基于DEA交叉效率評(píng)價(jià)的電商企業(yè)效益評(píng)價(jià)

文/哈爾濱商業(yè)大學(xué) 耿文莉 魏秀安

電商企業(yè)日益增多,越來越多的人選擇在網(wǎng)上消費(fèi)和購(gòu)物,給企業(yè)帶來了很大的利潤(rùn),但同時(shí)電商企業(yè)的效率還未達(dá)到令人滿意,因此有必要通過電商企業(yè)的效率評(píng)價(jià),找出綜合發(fā)展效率較高的企業(yè),為其他企業(yè)的運(yùn)營(yíng)提供借鑒;另一方面針對(duì)企業(yè)效率評(píng)價(jià)方法多為定性分析,采用定量的DEA方法,并在傳統(tǒng)DEA的基礎(chǔ)上,提出有效改進(jìn)DEA中自身最優(yōu)的交叉效率評(píng)價(jià)方法。最后,選取了10家電商平臺(tái)上的賣家,并設(shè)置了相關(guān)的評(píng)價(jià)指標(biāo),分別運(yùn)用兩種模型對(duì)其進(jìn)行效率評(píng)價(jià),得出按發(fā)展效率進(jìn)行的電商企業(yè)有效排序結(jié)果。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析;交叉效率;效益評(píng)價(jià)

一、引言

隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展,電商企業(yè)不斷增多,網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)群體也在不斷擴(kuò)大,并且越來越多的企業(yè)由傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型為電商企業(yè),這給企業(yè)帶來了豐厚的利潤(rùn),但是企業(yè)在一味追求利潤(rùn)的同時(shí)也需要考慮投入產(chǎn)出效率。某知名電商平臺(tái)上商家的效益可視為多指標(biāo)投入和產(chǎn)出的系統(tǒng),商家效益好壞體現(xiàn)了企業(yè)的盈利能力的強(qiáng)弱,如何提高商家效益是企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,簡(jiǎn)稱DEA,以及DEA交叉效率評(píng)價(jià)法在處理多輸入多輸出的有效性評(píng)價(jià)方面,具有顯著優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA方法)是處理多輸入多輸出問題的基本模型,而DEA交叉效率評(píng)價(jià)法是對(duì)DEA模型的改進(jìn)。文章通過闡述分析數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的交叉效率評(píng)價(jià)法的基本理論,運(yùn)用兩種方法分別對(duì)選取的10家電商平臺(tái)上的賣家進(jìn)行了效益評(píng)價(jià),將二者進(jìn)行對(duì)比分析,并進(jìn)行相關(guān)排序。

二、DEA模型介紹

(一)DEA 概述

DEA方法于1978年首次被美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家提出,其理論基礎(chǔ)是“相對(duì)評(píng)價(jià)效率”的概念,它是對(duì)相同類型的單位或者部門,根據(jù)多指標(biāo)輸入和輸出原則進(jìn)行效益評(píng)價(jià)的新方法[1]。它在解決多目標(biāo)決策等相關(guān)問題等方面非常有效。

采用DEA軟件計(jì)算的結(jié)果以0到1區(qū)間的數(shù)字表示,1表示DEA有效,否則為非DEA有效。若某個(gè)決策單元為非DEA有效,使之與同類型的其他決策單元進(jìn)行比較,看差距有多大,找出問題所在,之后做出完善。

現(xiàn)實(shí)情況下DEA的特點(diǎn)包括:1.DEA在確定輸入輸出指標(biāo)的權(quán)重時(shí)具有客觀性,避免了人為因素的干擾;2.DEA無需確定決策單元輸入輸出指標(biāo)相互間的顯性關(guān)系表達(dá)式;3.采用DEA方法在有些情況下是存在誤差的,由于模型采用的是線性規(guī)劃方法,評(píng)價(jià)結(jié)果可能由于隨機(jī)項(xiàng)的干擾產(chǎn)生影響;4.所使用的評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)于總評(píng)價(jià)目標(biāo)均具有相同的權(quán)重,指標(biāo)間的重要程度被忽視了;5.每個(gè)決策單元都是以自身最優(yōu)化的角度進(jìn)行評(píng)價(jià),忽視了其他企業(yè)最優(yōu)情況下本企業(yè)的效率變化情況,缺少了綜合的評(píng)價(jià)效果[2]。

(二)DEA交叉效率評(píng)價(jià)方法

DEA交叉效率評(píng)價(jià)是一種新的評(píng)價(jià)方法,他是將DEA當(dāng)作多準(zhǔn)則決策的其中一種排序工具的前提上產(chǎn)生的。交叉效率模型是1986年由Sexton等人首次提出的一種用做評(píng)估排序的新的DEA方法。交叉效率評(píng)價(jià)就是將每個(gè)決策單元的投入數(shù)據(jù)及產(chǎn)出數(shù)據(jù)均以其他企業(yè)效率最優(yōu)時(shí)的權(quán)重進(jìn)行評(píng)價(jià),即用所有決策單元的自身最優(yōu)權(quán)重值來評(píng)價(jià)每個(gè)決策單元。

交叉效率評(píng)價(jià)是將自我評(píng)價(jià)和其他評(píng)價(jià)進(jìn)行了融合,決策單元從自身效率最優(yōu)的角度和其他企業(yè)效率最大化的角度兩方面進(jìn)行評(píng)價(jià)[3]。從而在n個(gè)決策單元中每個(gè)決策單元都可以得到n個(gè)自身效率最優(yōu)值。交叉效率評(píng)價(jià)法是在DEA方法的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)的,在某些程度上可以看做是對(duì)DEA方法的改進(jìn)和完善,最后得到了綜合評(píng)價(jià)的效果。

假設(shè)有m種類型的輸入,s種類型的輸出,

T(i=1, 2,..., n)

輸入指標(biāo)的權(quán)向量:v=[v1, v2,..., vm],輸出指標(biāo)的權(quán)向量:u=[u1, u2,..., us]

效率評(píng)價(jià)指數(shù),即為DMUi的總輸出與總輸入的比值:

基于CCR模型,建立起交叉效率評(píng)價(jià)矩陣:

上面,主對(duì)角線的元素Eii為決策單元的自我評(píng)價(jià)值,而非主對(duì)角線的元素Eik(k≠i)為決策單元交叉評(píng)價(jià)值。輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo)的權(quán)向量的定義方法如下所示。對(duì)于每個(gè)決策單元DMUi,可以采用下面規(guī)劃模型求解(k=1,2,...n,k≠i):

在交叉效率評(píng)價(jià)矩陣E中,其中E的第i行是DMUi對(duì)i個(gè)決策單元的評(píng)價(jià)值,它的值越小,就會(huì)對(duì)DMUi越有利;矩陣E的第i列是i個(gè)決策單元對(duì)DMUi的評(píng)價(jià)值,它的值越大那么DMUi就會(huì)越優(yōu)。對(duì)評(píng)價(jià)矩陣第i列進(jìn)行平均值計(jì)算,它可以當(dāng)作判斷DMUi優(yōu)劣的一個(gè)指標(biāo)。Ei可作為所有決策單元對(duì)DMUi的總評(píng)價(jià)值,Ei的值越大,就說明DMUi越優(yōu)[4]。

三、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

(一)決策單元的選取

決策單元DMU是使用DEA模型來進(jìn)行評(píng)估和比較的。在選擇決策單元DMU時(shí),需要有相同的外部環(huán)境和內(nèi)部結(jié)構(gòu),為了保障評(píng)價(jià)結(jié)果是有意義的,選取的決策單元需要具有相同的立足點(diǎn),即選取標(biāo)準(zhǔn)必須是同類型的DMU[5]。同一類型的DMU,其特點(diǎn)如下:1.所有的決策單元必須要有相同的目標(biāo)和任務(wù);2.所有決策單元需要具有相同的外部環(huán)境條件;3.所有的決策單元具有相同的輸入輸出指標(biāo)?;谏鲜鲆?,本文選取了10家具有代表性的電商企業(yè)作為DEA模型的決策單元。

(二)評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

企業(yè)的盈利能力是電商企業(yè)發(fā)展過程中成敗的關(guān)鍵。本文主要選取了企業(yè)資產(chǎn)總額、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、利潤(rùn)總額、債務(wù)保護(hù)倍數(shù)、電子商務(wù)能力五個(gè)指標(biāo)來對(duì)電商企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益進(jìn)行評(píng)價(jià)。資產(chǎn)總額是指企業(yè)擁有的全部資產(chǎn)的總計(jì),它等于負(fù)債加所有者權(quán)益之和。主營(yíng)業(yè)務(wù)收入指的是企業(yè)在其經(jīng)營(yíng)的主要業(yè)務(wù)上的收入。利潤(rùn)總額代表的是企業(yè)的盈虧總額,是指企業(yè)在扣除各種費(fèi)用和稅收后的盈利情況。債務(wù)保護(hù)倍數(shù)指的是債權(quán)人提供的資金會(huì)受到所有者權(quán)益的有效保障,同時(shí)企業(yè)償還長(zhǎng)期債務(wù)的能力和債務(wù)保護(hù)倍數(shù)二者是成正比的,債務(wù)保護(hù)倍數(shù)越高,企業(yè)償還長(zhǎng)期債務(wù)的能力越強(qiáng),反之越弱。電子商務(wù)能力包括了信息提供能力、在線交易能力、客戶定制能力及供應(yīng)商系統(tǒng)集成能力,以及電子商務(wù)的服務(wù)能力。這些都是衡量電商企業(yè)運(yùn)營(yíng)情況的最基本的指標(biāo)。其中輸入指標(biāo)為企業(yè)資產(chǎn)總額,輸出指標(biāo)為主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、利潤(rùn)總額、債務(wù)保護(hù)倍數(shù)、電子商務(wù)能力。

四、計(jì)算結(jié)果與分析

(一)基于DEA的數(shù)據(jù)分析

把上面的輸入和輸出指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入到DEA的CCR模型中。得到?jīng)Q策單元DMU的相對(duì)效率值,結(jié)果為1表示有效,否則無效。用CCR模型計(jì)算的10家決策單元有效性,得到的結(jié)果如下:

表1 10家電商企業(yè)的主要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和電子商務(wù)能力

(二)基于交叉效率DEA的分析

將上述輸入輸出指標(biāo)數(shù)據(jù)代入到DEA交叉效率評(píng)價(jià)模型中。選用MATLAB軟件進(jìn)行線性規(guī)劃模型的求解。經(jīng)編程計(jì)算,得到10家電商企業(yè)綜合效率評(píng)價(jià)指標(biāo)值。

其中對(duì)角線元素為個(gè)決策單元即電商企業(yè)的自我評(píng)價(jià)值:

對(duì)比發(fā)現(xiàn)基于交叉效率DEA的評(píng)價(jià)結(jié)果中對(duì)角線數(shù)值與DEA評(píng)價(jià)的結(jié)果一致。但是,DEA中無法對(duì)有效單元進(jìn)一步排序,所以,需要使用基于交叉效率DEA的方法進(jìn)一步得出各個(gè)電商企業(yè)即決策單元的平均交叉效率評(píng)價(jià)值:

按照得出的結(jié)果,將各個(gè)企業(yè)效益由小到大進(jìn)行排序有:

表2 基于交叉評(píng)價(jià)模型的10家電商企業(yè)排名

因此得出,這10家電商企業(yè)中效益評(píng)價(jià)最高的是DMU9、效益評(píng)價(jià)最低的是DMU10。

五、結(jié)論

DEA分析結(jié)果表明,10家電商企業(yè)中只有第5家和第9家DEA有效,結(jié)果并非全是DEA有效的,那么其他企業(yè)就需要找出產(chǎn)生該問題的原因,并作出努力。從經(jīng)濟(jì)意義上講,DEA有效的兩家電商企業(yè)在規(guī)模和技術(shù)上都是有效的,企業(yè)資源配置已經(jīng)達(dá)到最優(yōu)組合,而且達(dá)到了最優(yōu)的效果。但是,結(jié)果為DEA有效的電商企業(yè)在現(xiàn)實(shí)環(huán)境下不可能達(dá)到百分之百的資源利用率,因?yàn)樗?jì)算的結(jié)果是相對(duì)的數(shù)字。用DEA交叉效率評(píng)價(jià)法計(jì)算出的10家電商企業(yè)排名,更好的表明了10家企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益的相對(duì)優(yōu)劣,即反映了其投入產(chǎn)出的效率。DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法在指標(biāo)數(shù)據(jù)的選擇上可觀性比較強(qiáng),排除了主觀因素的影響,但是在以投入最小或者產(chǎn)出最大化的最優(yōu)準(zhǔn)則的前提下,為企業(yè)設(shè)置最優(yōu)權(quán)重的同時(shí)忽略了企業(yè)間的相互評(píng)價(jià),所以交叉效率評(píng)價(jià)法的引入彌補(bǔ)了DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法自我評(píng)價(jià)的不足,分別用兩個(gè)方法計(jì)算得到每個(gè)決策單元的相對(duì)效率評(píng)價(jià)以及決策單元的平均交叉評(píng)價(jià)值,使結(jié)果更為準(zhǔn)確,更能體現(xiàn)企業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。

[1] 魏權(quán)齡.評(píng)價(jià)相對(duì)有效性的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2012: 7-99.

[2] 馬占新.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型與方法[M].北京:科學(xué)出版社,2010.

[3] 王金祥.基于超效率DEA模型的交叉效率評(píng)價(jià)方法[J].系統(tǒng)工程,2009,27(6):115-118.

[4] 彭育威等.利用MATLAB 進(jìn)行DEA 交叉評(píng)價(jià)分析[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2004(5):553-556.

[5] 杜棟,龐慶華,吳炎.現(xiàn)代綜合評(píng)價(jià)方法與案例精選[M].北京:清華大學(xué)出版社,2008.6:62-70.

耿文莉(1971-),女,山東沂源人,哈爾濱商業(yè)大學(xué)副教授,博士。研究方向:企業(yè)管理,信息管理等。

魏秀安(1991-),女,山西長(zhǎng)治人,碩士。研究方向:電子商務(wù)。

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