曹　沖　張雅茜　馬惠蘭　宋玉蘭

（新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，新疆烏魯木齊830052）

棉花貿(mào)易中虛擬土地資源進(jìn)口能否緩解國(guó)內(nèi)棉花用地緊張？

曹沖張雅茜馬惠蘭宋玉蘭

（新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，新疆烏魯木齊830052）

［摘要］文章針對(duì)虛擬土地資源進(jìn)口能否緩解國(guó)內(nèi)棉花用地緊張這一現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，以虛擬土地資源進(jìn)口和國(guó)內(nèi)棉花用地變動(dòng)趨勢(shì)為研究基礎(chǔ)，運(yùn)用土地警度判定模型分析國(guó)內(nèi)棉花用地緊張程度，運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)和誤差修正模型來(lái)說(shuō)明二者之間的長(zhǎng)短期均衡關(guān)系。研究結(jié)果顯示：國(guó)內(nèi)棉花用地處于一種緊張狀態(tài)；虛擬土地資源進(jìn)口是緩解國(guó)內(nèi)棉花用地緊張的原因，而國(guó)內(nèi)棉花進(jìn)口不是引起虛擬土地資源進(jìn)口的原因；在長(zhǎng)期內(nèi)，虛擬土地資源進(jìn)口和國(guó)內(nèi)棉花用地之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，并且虛擬土地資源進(jìn)口能夠緩解國(guó)內(nèi)棉花用地緊張格局；在短期內(nèi)，國(guó)內(nèi)棉花用地對(duì)虛擬土地資源進(jìn)口有負(fù)的顯著影響，但是虛擬土地資源進(jìn)口對(duì)緩解國(guó)內(nèi)棉花用地緊張的影響不顯著。

［關(guān)鍵詞］棉花貿(mào)易；虛擬土地資源進(jìn)口；緩解；棉花用地

一、引言

面對(duì)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和糧食對(duì)土地資源的剛性需求等因素，國(guó)內(nèi)土地資源供求矛盾日益突顯。然而，在農(nóng)產(chǎn)品中占有重要地位的棉花，其用地面積已由棉花流通體制改革（1999年）時(shí)的372.56萬(wàn)公頃增加到2013年的435萬(wàn)公頃，但是面對(duì)日益增長(zhǎng)的需求，國(guó)內(nèi)棉花供給還是不能滿足國(guó)內(nèi)及世界對(duì)中國(guó)棉紡織品的迫切需要，使得國(guó)內(nèi)棉花安全性逐步降低。那么，如何在有限的耕地資源下能夠保證棉花產(chǎn)業(yè)的安全，虛擬土地資源進(jìn)口或許是一個(gè)不錯(cuò)的新選擇，但是虛擬土地資源進(jìn)口能否緩解國(guó)內(nèi)棉花用地資源緊張到目前為止還是一個(gè)值得商榷的問(wèn)題。

關(guān)于虛擬土地資源進(jìn)口對(duì)土地資源的貢獻(xiàn)，羅貞禮等指出，在耕地資源缺乏的國(guó)家，如果國(guó)家或者地區(qū)間通過(guò)合理的分工和交換，那么進(jìn)口的糧食和食品是能夠補(bǔ)充國(guó)內(nèi)資源的耕地短缺，同時(shí)也能夠提高土地資源的利用效率和產(chǎn)出效率［1］。成麗等提出糧食的凈進(jìn)口對(duì)耕地資源的持續(xù)發(fā)展有正的顯著影響，虛擬土地資源進(jìn)口能夠?qū)χ袊?guó)日益緊張的耕地資源起到一定的緩解作用［2］。劉紅梅等和強(qiáng)文麗等研究表明虛擬土地貿(mào)易對(duì)中國(guó)耕地資源壓力的緩解起到了積極的貢獻(xiàn)［3］［4］。嚴(yán)志強(qiáng)等認(rèn)為虛擬土地貿(mào)易對(duì)糧食安全、土地安全、土地資源利用效益和土地資源配置等方面具有重要意義，同時(shí)也認(rèn)為虛擬土地貿(mào)易是糧食安全和土地安全得以實(shí)現(xiàn)的強(qiáng)有力工具，是土地資源利用效益得以提高的調(diào)節(jié)工具［5］。閆麗珍等認(rèn)為虛擬土地資源戰(zhàn)略的實(shí)施能夠使耕地資源和糧食安全得到有效的保障［6］。馬博虎等通過(guò)虛擬耕地資源貿(mào)易量的計(jì)算方法，估計(jì)了中國(guó)的小麥、大豆、玉米和大米等4種主要糧食作物，認(rèn)為虛擬耕地戰(zhàn)略有助于使耕地資源管理得到加強(qiáng)，能夠使耕地資源配置得以優(yōu)化，如果合理實(shí)施虛擬耕地戰(zhàn)略，能夠使得國(guó)內(nèi)的耕地資源壓力得以緩解［7］。關(guān)于土地資源對(duì)虛擬土地資源進(jìn)口的影響，劉紅梅等表明了糧食播種面積對(duì)虛擬土地資源進(jìn)口量有負(fù)的顯著影響［3］。針對(duì)虛擬土地資源和耕地資源之間的關(guān)系，鄒君等認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品虛擬耕地與耕地資源之間有密切關(guān)系，有一定波動(dòng)，但波動(dòng)幅度不大，且還在一個(gè)較為合理的范圍內(nèi)（基尼系數(shù)亦保持在0.3－0.4）［8］。

綜上所述，諸多學(xué)者對(duì)耕地資源短缺國(guó)家的研究表明虛擬土地資源進(jìn)口能夠緩解土地資源短缺。然而，虛擬土地資源進(jìn)口和國(guó)內(nèi)棉花用地之間到底是一個(gè)怎樣的關(guān)系，目前研究較少，因此本文主要對(duì)目前虛擬土地資源進(jìn)口同國(guó)內(nèi)棉花用地之間的長(zhǎng)短期均衡關(guān)系進(jìn)行研究。

二、國(guó)內(nèi)棉花用地和虛擬土地資源進(jìn)口狀況

（一）“先增后減”趨勢(shì)的國(guó)內(nèi)棉花用地

棉花流通體制改革以來(lái)的15年間，國(guó)內(nèi)棉花用地面積總體呈緩慢波動(dòng)增加趨勢(shì)，由372.56萬(wàn)公頃增加到435萬(wàn)公頃，累計(jì)增加62.44萬(wàn)公頃，增加了16.76%，年均增加1.11%。期間棉花用地面積呈現(xiàn)“波動(dòng)增加—逐步減少”兩個(gè)階段特征：

1.第一階段（1999－2007年）。國(guó)內(nèi)棉花用地面積呈現(xiàn)波動(dòng)增加態(tài)勢(shì)。由1999年的372.56萬(wàn)公頃波動(dòng)增加到2007年的592.61萬(wàn)公頃，9年間累計(jì)增加220.05萬(wàn)公頃，增加了59.06%，其中2007年是這一時(shí)期棉花用地面積最高的一年，為592.61萬(wàn)公頃，此階段棉花用地面積隨著時(shí)間變動(dòng)的線性回歸方程為：Y＝26.897T＋358.4906

①1999－2007年的時(shí)間序列把1999年作為1，2000年作為2，以此類(lèi)推。②2008－2013年的時(shí)間序列把2008年作為1，2009年作為2，以此類(lèi)推。（R2＝0.831573）①。

2.第二階段（2008－2013年）。國(guó)內(nèi)棉花用地面積逐步減少。由2008年的575.41萬(wàn)公頃減少到2013年的435萬(wàn)公頃，6年間累計(jì)減少140.41萬(wàn)公頃，減少了24.40%，年均減少5.44%，其中2013年是這一階段棉花用地面積最少的年份，為435萬(wàn)公頃，此階段棉花用地面積隨著時(shí)間變動(dòng)的線性回歸方程為：Y＝－21.752T＋569.922 （R2＝0.758070）②。

（二）“增加—減少—回升”趨勢(shì)的虛擬土地資源進(jìn)口

1999年以來(lái)，中國(guó)棉花貿(mào)易中的虛擬土地資源進(jìn)口總體呈波動(dòng)增加趨勢(shì)，由1999年的42.14萬(wàn)公頃增加到2013年的273.13萬(wàn)公頃，15年間累計(jì)增加230.99萬(wàn)公頃，增加了5.48倍，年均增加14.28%，番了2翻有余，其虛擬土地資源進(jìn)口隨時(shí)間的變動(dòng)線性回歸方程為：Y＝18.36879T＋32.90971（R2＝0.664117）。期間中國(guó)棉花貿(mào)易中的虛擬土地資源進(jìn)口呈現(xiàn)“增加—減少—回升”三時(shí)期特征。

1.第一時(shí)期（1999－2006年）。棉花貿(mào)易中虛擬土地資源進(jìn)口快速增加。由1999年的42.14萬(wàn)公頃增加到2006年的309.13萬(wàn)公頃，8年間虛擬土地資源進(jìn)口累計(jì)增加266.99萬(wàn)公頃，平均每年增加33.37萬(wàn)公頃，翻了三翻，其中2006年是虛擬土地資源進(jìn)口的歷史最高點(diǎn)，為309.13萬(wàn)公頃。

2.第二時(shí)期（2007－2009年）。棉花貿(mào)易中虛擬土地資源進(jìn)口逐步減少。2007年虛擬土地資源進(jìn)口為212.96萬(wàn)公頃，2008年減少為177.55萬(wàn)公頃，到2009年進(jìn)一步減少為140.01萬(wàn)公頃，3年時(shí)間虛擬土地資源進(jìn)口累計(jì)減少72.95萬(wàn)公頃。

3.第三時(shí)期（2010－2013年）。棉花貿(mào)易中虛擬土地資源進(jìn)口逐步回升，由2010年的254.05萬(wàn)公頃增加到2013年的273.13萬(wàn)公頃，累計(jì)增加19.08萬(wàn)公頃，增加了7.51%，其中2012年是這一時(shí)期的新高，為304.13萬(wàn)公頃，2013年低于2012年大約10個(gè)百分點(diǎn)，為273.13萬(wàn)公頃。

（三）“異步—同步—異步”趨勢(shì)的虛擬土地資源進(jìn)口與國(guó)內(nèi)棉花用地

同期，虛擬土地資源進(jìn)口同國(guó)內(nèi)棉花用地之間的變動(dòng)趨勢(shì)在時(shí)間序列上存在“異步—同步—異步”三個(gè)階段特征（見(jiàn)圖1）。

圖1　虛擬土地資源進(jìn)口量與國(guó)內(nèi)棉花用地變動(dòng)趨勢(shì)

1.“異步”階段（1999－2001年）。虛擬土地資源進(jìn)口逐年減少，由42.14萬(wàn)公頃減少到38.29萬(wàn)公頃；國(guó)內(nèi)棉花用地面積逐年增加，由372.56萬(wàn)公頃增加到480.98萬(wàn)公頃。此階段出現(xiàn)“異步”的原因很有可能是由于棉花流通體制改革處于初期，在市場(chǎng)機(jī)制下的宏觀調(diào)控對(duì)棉花資源合理配置還沒(méi)有發(fā)揮出其應(yīng)有的作用。

2.“同步”階段（2002－2006年）。虛擬土地資源進(jìn)口和國(guó)內(nèi)棉花用地資源二者同步增加。虛擬土地資源進(jìn)口由51.96萬(wàn)公頃波動(dòng)增加到309.13萬(wàn)公頃，累計(jì)增加257.17萬(wàn)公頃，其中2006年是棉花貿(mào)易中虛擬土地資源進(jìn)口最多的一年；國(guó)內(nèi)棉花用地面積由418.42萬(wàn)公頃增加到581.57萬(wàn)公頃，累計(jì)增加163.15萬(wàn)公頃。此階段虛擬土地資源進(jìn)口和國(guó)內(nèi)棉花用地面積不斷增加，這一方面主要?dú)w因于棉花流通體制改革在市場(chǎng)機(jī)制作用下逐步發(fā)揮作用，對(duì)資源配置產(chǎn)生影響；另一方面因?yàn)橹袊?guó)加入世界貿(mào)易組織，充分利用“兩種資源”和“兩個(gè)市場(chǎng)”為國(guó)內(nèi)棉花生產(chǎn)服務(wù)；同時(shí)世界棉紡織品配額的取消也是刺激棉花需求不斷高漲的主要因素，這必然促使虛擬土地資源進(jìn)口和國(guó)內(nèi)棉花用地面積不斷增加。

3.“異步”階段（2007－2013年）。虛擬土地資源進(jìn)口波動(dòng)增加，國(guó)內(nèi)棉花用地面積逐步減少。虛擬土地資源進(jìn)口由212.96萬(wàn)公頃增加到273.13萬(wàn)公頃，累計(jì)增加60.17萬(wàn)公頃，增加了28.26%；國(guó)內(nèi)棉花用地面積由592.61萬(wàn)公頃波動(dòng)減少到435萬(wàn)公頃，累計(jì)減少157.61萬(wàn)公頃，減少了26.60%。此階段的“異步”趨勢(shì)主要是因?yàn)槭澜缃?jīng)濟(jì)危機(jī)的波及，降低了世界市場(chǎng)對(duì)原棉產(chǎn)品的需求，再加上國(guó)內(nèi)棉花成本不斷上升，棉農(nóng)會(huì)根據(jù)產(chǎn)品的比較收益生產(chǎn)收益較高的產(chǎn)品，致使國(guó)內(nèi)棉花用地面積不斷減少。同時(shí)中國(guó)作為一個(gè)紡織品制造大國(guó)，為了滿足國(guó)內(nèi)和國(guó)外兩個(gè)市場(chǎng)的需求，在國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格高居的情況下，國(guó)外低價(jià)棉花就成為企業(yè)選擇對(duì)象，那么虛擬土地資源進(jìn)口也相對(duì)增加。

三、國(guó)內(nèi)棉花用地緊張程度判定

根據(jù)葛向東等提出的土地資源警度判定模型［9］，嘗試用來(lái)測(cè)算國(guó)內(nèi)棉花用地的緊張程度，模型如下：

式（1）中，A為土地警度判定系數(shù)；為土地資源下所產(chǎn)的實(shí)際增量，其中Ti和Tj分別為預(yù)警年份和基準(zhǔn)年；△T＝△X·N為計(jì)劃增量，△X＝Xi·Xj為基準(zhǔn)年人口增加量，N為基準(zhǔn)年的人均產(chǎn)量。土地資源安全警度判定如表1所示。

表1　土地資源安全警度判定

根據(jù)（1）式和國(guó)內(nèi)棉花改革體制改革的起始點(diǎn)，國(guó)內(nèi)棉花用地安全度的計(jì)算基準(zhǔn)年份定為1999年。由表2國(guó)內(nèi)棉花用地計(jì)算結(jié)果可以看出：國(guó)內(nèi)棉花用地均處于中警以上水平（14年中1年為重警、6年為巨警和7年為中警），其中，2003年國(guó)內(nèi)棉花用地為重警，2002年、2005年、2008年、2009年、2010年和2013年這6年為巨警級(jí)別，其他年份為中警級(jí)別?？梢?jiàn)，隨著國(guó)內(nèi)人均棉花用地面積和后備土地資源數(shù)量的不斷減少，再加上全球環(huán)境惡化和自然災(zāi)害的嚴(yán)重加劇，國(guó)內(nèi)棉花用地安全問(wèn)題會(huì)頻繁突出，將引發(fā)更加緊張的局勢(shì)，這充分說(shuō)明了國(guó)內(nèi)棉花用地處于一種不安全狀態(tài)即緊張狀態(tài)。

四、虛擬土地資源進(jìn)口與國(guó)內(nèi)棉花用地之間的協(xié)整關(guān)系及誤差修正

（一）虛擬土地資源進(jìn)口與國(guó)內(nèi)棉花用地?cái)?shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了減緩對(duì)非平穩(wěn)序列直接進(jìn)行回歸可能產(chǎn)生的“偽回歸”問(wèn)題，一般采用ADF檢驗(yàn)方法。在ADF檢驗(yàn)中，為了保證方程中的是白噪聲，在方程的右邊加入一些滯后項(xiàng)。于是單位根檢驗(yàn)方程如下所示：

模型1：

模型2（模型1＋常數(shù)項(xiàng)）：

模型3（模型2＋時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)）：

在實(shí)際檢驗(yàn)時(shí)，首先從模型3開(kāi)始，然后是模型2，最后是模型1，什么時(shí)候拒絕零假設(shè)，什么時(shí)候檢驗(yàn)停止。這里需要注意的是，零假設(shè)為H0：p＝1。否則就要繼續(xù)進(jìn)行檢驗(yàn)。只有通過(guò)對(duì)模型3、模型2和模型1的檢驗(yàn)，才能得到各自相應(yīng)的臨界值。

模型中用于分析虛擬土地資源進(jìn)口與國(guó)內(nèi)棉花用地之間關(guān)系的變量分別標(biāo)記為V和D，為了克服時(shí)間序列中存在的自相關(guān)現(xiàn)象，對(duì)原始變量采用自然對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換，分別記為lnV和lnD。同時(shí)，借助Eviews 7.2軟件，對(duì)變量lnV和lnD進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果由表3可知：變量lnV和lnD的水平檢驗(yàn)結(jié)果均存在單位根，具有不穩(wěn)定性，而一階差分檢驗(yàn)結(jié)果均不存在單位根，具備穩(wěn)定性，并且變量lnV在1%顯著水平上拒絕零假設(shè)，lnD在5%顯著水平上拒絕零假設(shè)。

表2　國(guó)內(nèi)棉花用地警度變動(dòng)

表3　lnV和lnD單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表4　lnV和lnD的因果關(guān)系檢驗(yàn)

（二）虛擬土地資源進(jìn)口與國(guó)內(nèi)棉花用地之間的因果關(guān)系檢驗(yàn)

由于對(duì)變量的數(shù)值變換并不會(huì)改變變量之間的因果關(guān)系，因此利用變量對(duì)數(shù)值對(duì)虛擬土地資源進(jìn)口和國(guó)內(nèi)棉花用地之間進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示?？梢钥闯觯摂M土地資源進(jìn)口不是國(guó)內(nèi)棉花用地的Grange原因的F值為1.36165，P值為0.3550，在10%的顯著水平下不顯著，故國(guó)內(nèi)棉花用地不是引起虛擬土地資源進(jìn)口的原因；而國(guó)內(nèi)棉花用地緊張不是虛擬土地資源進(jìn)口的Grange原因的F值為8.84863，P值為0.0201，在5%的顯著水平下顯著，故虛擬土地資源進(jìn)口是緩解國(guó)內(nèi)棉花用地緊張的原因?？梢?jiàn)，虛擬土地資源進(jìn)口是有效緩解國(guó)內(nèi)棉花用地緊張的一個(gè)原因，而國(guó)內(nèi)棉花用地緊張并不是引起虛擬土地資源進(jìn)口的原因，二者并不存在明顯的互饋關(guān)系。

（三）虛擬土地資源進(jìn)口與國(guó)內(nèi)棉花用地之間的長(zhǎng)期均衡模型

協(xié)整檢驗(yàn)主要包括兩種：一種是基于回歸系數(shù)的協(xié)整檢驗(yàn)，如Johansen協(xié)整檢驗(yàn)；另一種是基于回歸殘差的協(xié)整檢驗(yàn)，如CRDW檢驗(yàn)、DF檢驗(yàn)和ADF檢驗(yàn)。這里主要運(yùn)用Engle和Granger （1987）提出的協(xié)整檢驗(yàn)方法（回歸殘差的協(xié)整檢驗(yàn)）。檢驗(yàn)的主要步驟如下：

（1）若k個(gè)序列y1t和y2t，y3t，…，ykt都是1階單整序列，建立回歸方程：

模型估計(jì)的殘差為：

Engle和Granger（1987）提出，如果兩個(gè)或者兩個(gè)以上變量之間呈現(xiàn)平穩(wěn)性，或者它們的一階差分具有相同的階數(shù)，并且也都具有平穩(wěn)性，那么變量之間可能具有協(xié)整關(guān)系。如果變量之間不存在平穩(wěn)性，或者在顯著水平下不存在相同的單整階數(shù)，變量之間的協(xié)整關(guān)系就很難確定。因此，根據(jù)上文的單位根檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，變量lnV 和lnD在5%的顯著水平下，單整階數(shù)相同，具有平穩(wěn)性?？梢?jiàn)，二者之間很有可能存在協(xié)整關(guān)系。

根據(jù)協(xié)整理論，得出反映二者關(guān)系的兩個(gè)不同的方程：lnD＝1.22185lnV和lnD＝5.650834＋0.109173lnV。然而，根據(jù)本文的研究目標(biāo)，認(rèn)為后者較為正確，主要是因?yàn)榍罢咴跇?gòu)造變量之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系時(shí)沒(méi)有把具有顯著影響的常數(shù)項(xiàng)包含進(jìn)去，同時(shí)后者也是對(duì)前者誤差的一種修訂，并且對(duì)殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn)時(shí)，檢驗(yàn)形式中也包含了常數(shù)項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)。因此，本文估計(jì)變量之間的長(zhǎng)期均衡穩(wěn)定關(guān)系建立的回歸方程如下所示：

根據(jù)公式（7），可以看出變量之間存在協(xié)整關(guān)系，但是二者是否真正存在協(xié)整，需要進(jìn)一步對(duì)殘差進(jìn)行檢驗(yàn)。

通過(guò)對(duì)回歸方程的殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果顯示（見(jiàn)表5）：上述方程的殘差在5%的顯著水平拒絕原假設(shè)，說(shuō)明其是平穩(wěn)序列。因此，可以斷定虛擬土地資源進(jìn)口和國(guó)內(nèi)棉花用地面積之間存在協(xié)整關(guān)系，同時(shí)也進(jìn)一步說(shuō)明了上述選擇的模型是正確的。

綜上所述，虛擬土地資源進(jìn)口同國(guó)內(nèi)棉花用地面積之間存在一個(gè)長(zhǎng)期的均衡穩(wěn)定關(guān)系。在其他條件不變的情況下，當(dāng)虛擬土地資源進(jìn)口量每增加1%時(shí)，將會(huì)緩解國(guó)內(nèi)棉花用地需求0.11%。同時(shí)也應(yīng)看到，該方程回歸系數(shù)的符號(hào)和大小與經(jīng)濟(jì)理論的期望值相符合。

（四）虛擬土地資源進(jìn)口與國(guó)內(nèi)棉花用地之間的誤差修正

根據(jù)上述協(xié)整方程得到虛擬土地資源進(jìn)口與國(guó)內(nèi)棉花用地之間存在長(zhǎng)期的均衡穩(wěn)定關(guān)系，但是短期內(nèi)的均衡關(guān)系還不知曉，為此需要建立反映二者關(guān)系的短期均衡模型，所以嘗試用誤差修正模型來(lái)測(cè)算二者是否存在短期均衡，同時(shí)也衡量虛擬土地資源進(jìn)口對(duì)國(guó)內(nèi)棉花用地緊張的緩解程度。

表5　殘差平穩(wěn)性的ADF檢驗(yàn)

表6　誤差修正模型估計(jì)結(jié)果

根據(jù)Grange（1969）提出的涉及變量短期關(guān)系的因果檢驗(yàn)方法，文中采用Engle和Grange （1987）提出的誤差修正模型。該模型的基本方程如下所示：

式中，αD和αV分別是調(diào)整系數(shù)，△lnDt和△lnVt分別表示虛擬土地資源進(jìn)口和國(guó)內(nèi)棉花用地的滯后項(xiàng)。當(dāng)αD和β1i等于0時(shí)，那么△lnVt不是引起△lnDt的Grange原因；同理，當(dāng)αV和β2i等于0時(shí)，那么△lnDt不是引起△lnVt的Grange原因。

由表6的誤差修正模型可知，根據(jù)公式（8）所得出的結(jié)果是△lnVt－1和△lnVt－2在10%的顯著水平下對(duì)△lnDt不顯著，但是其誤差修正項(xiàng)系數(shù)為負(fù)值，卻符合反向修正機(jī)制。根據(jù)公式（9）所得出的結(jié)果是誤差修正項(xiàng)的系數(shù)在1%的顯著水平下為－0.685，符合誤差修正模型的反向修正機(jī)制，并且根據(jù)△lnDt－1和△lnDt－2對(duì)△lnVt的參數(shù)分別在1%和5%的顯著水平下顯著，并且系數(shù)為負(fù)值，說(shuō)明了在短期內(nèi)國(guó)內(nèi)棉花用地對(duì)虛擬土地資源進(jìn)口產(chǎn)生負(fù)的影響，并且影響較大，這與經(jīng)濟(jì)理論的假設(shè)和現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)情況較為符合。

五、結(jié)論及啟示

本文在對(duì)棉花流通體制改革以來(lái)的國(guó)內(nèi)棉花用地和虛擬土地資源進(jìn)口狀況分析的基礎(chǔ)上，通過(guò)警度判定模型說(shuō)明國(guó)內(nèi)棉花安全警度級(jí)別，運(yùn)用協(xié)整關(guān)系和誤差修正模型來(lái)驗(yàn)證二者之間的長(zhǎng)短期均衡關(guān)系，進(jìn)而得出以下幾點(diǎn)結(jié)論：（1）國(guó)內(nèi)棉花用地同虛擬土地資源進(jìn)口存在“異步—同步—異步”關(guān)系；（2）國(guó)內(nèi)棉花用地處于一種不安全狀態(tài)，即緊張狀態(tài)；（3）虛擬土地資源進(jìn)口是緩解國(guó)內(nèi)棉花用地緊張的原因，而國(guó)內(nèi)棉花用地緊張不是引起虛擬土地資源進(jìn)口的原因；（4）虛擬土地資源進(jìn)口同國(guó)內(nèi)棉花用地存在長(zhǎng)期穩(wěn)定均衡關(guān)系；（5）在短期內(nèi)，虛擬土地資源進(jìn)口對(duì)緩解國(guó)內(nèi)棉花用地資源緊張不顯著，但是國(guó)內(nèi)棉花用地卻對(duì)虛擬土地資源進(jìn)口產(chǎn)生負(fù)的顯著影響。

通過(guò)以上結(jié)論發(fā)現(xiàn)，虛擬土地資源進(jìn)口在長(zhǎng)期內(nèi)可以緩解國(guó)內(nèi)棉花用地緊張，可以保障國(guó)內(nèi)棉花產(chǎn)業(yè)安全，但是在短期內(nèi)如何把握棉花安全，可能會(huì)出現(xiàn)一系列問(wèn)題。如果能夠兼顧國(guó)內(nèi)和國(guó)外政策等因素的一致性，適度運(yùn)用棉花貿(mào)易中的虛擬土地資源戰(zhàn)略可能會(huì)使國(guó)內(nèi)棉花安全得到保障、資源配置得到優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到調(diào)整。

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（責(zé)任編輯：胡宜挺）

［作者簡(jiǎn)介］曹沖（1988－），男，安徽臨泉人，碩士研究生，研究方向：貿(mào)易經(jīng)濟(jì)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)；張雅茜（1990－），女，山西運(yùn)城人，碩士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理；宋玉蘭（1979－），女，山西運(yùn)城人，博士，碩士生導(dǎo)師，副教授，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理；通訊作者：馬惠蘭（1962－），女，博士，博士生導(dǎo)師，教授，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。

［基金項(xiàng)目］新疆維吾爾自治區(qū)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合培養(yǎng)研究生示范基地資助項(xiàng)目（xjaucxy－yjs－20131038）；干旱區(qū)農(nóng)村發(fā)展研究中心資助項(xiàng)目（XJEDU030113Y10）。