陳 銘, 史志中, 蔡克榮
(上海機(jī)電工程研究所,上海201109)
防空導(dǎo)彈引戰(zhàn)配合規(guī)律研究引信探測(cè)目標(biāo)及獲取最佳炸點(diǎn)等問(wèn)題。在武器系統(tǒng)規(guī)定殺傷空域和制導(dǎo)精度等限定條件下,進(jìn)行引信啟動(dòng)區(qū)與戰(zhàn)斗部殺傷區(qū)的協(xié)調(diào)設(shè)計(jì),保證導(dǎo)彈對(duì)目標(biāo)的有效毀傷,滿足武器系統(tǒng)對(duì)典型目標(biāo)的導(dǎo)彈單發(fā)殺傷概率要求。引戰(zhàn)配合規(guī)律與引信啟動(dòng)特性、戰(zhàn)斗部殺傷特性、脫靶量、脫靶方位、早晚到、彈目相對(duì)速度、彈目交會(huì)角等因素密切相關(guān)。
彈目相對(duì)速度影響防空導(dǎo)彈引戰(zhàn)配合。彈目相對(duì)速度越大,破片動(dòng)態(tài)分散區(qū)越前傾,所需引信延時(shí)時(shí)間越短。彈目相對(duì)速度與導(dǎo)彈彈軸的夾角越大,破片動(dòng)態(tài)飛散區(qū)不對(duì)稱性越嚴(yán)重。本文利用局部分析法研究了彈目相對(duì)速度大小對(duì)防空導(dǎo)彈引戰(zhàn)配合的影響。
圖1 引戰(zhàn)配合示意圖
導(dǎo)彈攻擊目標(biāo)的引戰(zhàn)配合示意圖如圖1所示。圖中:ρ為脫靶量;vr為彈目相對(duì)速度;Ωf為引信天線主波束傾角,近似認(rèn)為引信啟動(dòng)角;Ωr為彈目相對(duì)速度矢量與導(dǎo)彈彈軸的夾角;Ωw為破片動(dòng)態(tài)飛散中心傾角。
圖1中,導(dǎo)彈以彈目相對(duì)速度與目標(biāo)交會(huì),近炸引信探測(cè)到目標(biāo)后,按照外部輸入變量和設(shè)定的引戰(zhàn)配合規(guī)律,控制戰(zhàn)斗部的最佳引爆時(shí)機(jī),引爆戰(zhàn)斗部殺傷目標(biāo)。引信最佳延遲時(shí)間為
式中:v0為破片初速;φw為破片靜態(tài)飛散中心傾角。
由圖(1)和式(1)可以看出:相對(duì)于彈軸,戰(zhàn)斗部破片動(dòng)態(tài)飛散角與引信啟動(dòng)角是不一致的。交會(huì)狀態(tài)不同時(shí),戰(zhàn)斗部破片動(dòng)態(tài)飛散角Ωw也不是一個(gè)固定值,而是有一個(gè)變化范圍,但引信啟動(dòng)角不會(huì)隨交會(huì)狀態(tài)變化。彈目相對(duì)速度與彈軸的夾角Ωr越大,戰(zhàn)斗部破片動(dòng)態(tài)分散角相對(duì)彈軸就越不對(duì)稱。在同一個(gè)脫靶方位上,脫靶量不同時(shí),破片動(dòng)態(tài)飛散角和引信啟動(dòng)角的不一致性也不同。
顯然,引戰(zhàn)配合規(guī)律是個(gè)多變量、非解析函數(shù)解的優(yōu)化過(guò)程。
制導(dǎo)體制、引信啟動(dòng)特性和戰(zhàn)斗部殺傷特性一般是固定不變的。在防空導(dǎo)彈的實(shí)際作戰(zhàn)過(guò)程中,彈上無(wú)線電設(shè)備一般無(wú)法準(zhǔn)確測(cè)量脫靶量和脫靶方位。
有些防空導(dǎo)彈引戰(zhàn)配合規(guī)律設(shè)計(jì)時(shí),采用導(dǎo)彈早晚到、彈目相對(duì)速度等外部變量,導(dǎo)彈早晚到由引信根據(jù)彈目相對(duì)速度、引信多普勒頻率判定[1]。如果彈目相對(duì)速度存在誤差,則引信判斷“導(dǎo)彈早晚到”也欠準(zhǔn)確。
在彈道末端,防空導(dǎo)彈較多采用主動(dòng)尋的制導(dǎo)體制,導(dǎo)引頭向?qū)椧盘峁┑淖钪饕畔閺椖炕夭ǘ嗥绽疹l率,從中可以得到彈目相對(duì)速度。主動(dòng)尋的體制多普勒頻率的計(jì)算式為
式中:λ為導(dǎo)引頭工作波長(zhǎng);φr為彈目相對(duì)速度矢量與彈目連線的夾角,通常認(rèn)為φr≈0。
令k =λ/2cosφr,導(dǎo)引頭輸出的彈目相對(duì)速度為
設(shè)λ=0.03m,即k=0.015,fD=1 000Hz時(shí),則導(dǎo)引頭輸出的vr為15 m/s。在工程計(jì)算中,fD的單位為kHz,所以k為15(m/s)/kHz。
彈目交會(huì)示意圖如圖2所示。
圖2 彈目交會(huì)示意圖
圖中:vm為導(dǎo)彈速度;vt為目標(biāo)速度;ψmt為彈目交會(huì)角。
彈目相對(duì)速度為
由圖2可得出:
所以
假設(shè)彈目交會(huì)姿態(tài)如圖2 所示,導(dǎo)彈速度vm=800m/s,導(dǎo)彈攻角、側(cè)滑角均為0°,目標(biāo)速度vt=600m/s,目標(biāo)攻角、側(cè)滑角均為0°,導(dǎo)引頭工作波長(zhǎng)λ=0.03 m,彈目交會(huì)角ψmt 在0°~180°之間變化,則k值與ψmt 的關(guān)系如圖3所示。
圖3 k值與ψmt 的關(guān)系圖
從圖3可知,ψmt 在60°~170°之間變化時(shí),k值較大,這意味著導(dǎo)引頭輸出的彈目相對(duì)速度的誤差也會(huì)增大。
敏感性分析也稱靈敏度分析。分析方法:假設(shè)模型為y =f(x1,x2,…,xi)(xi為模型的第i個(gè)屬性值),令每個(gè)屬性在可能的取值范圍內(nèi)變動(dòng),研究這些屬性的變動(dòng)對(duì)模型輸出值的影響程度。敏感性分析的目的是通過(guò)對(duì)模型的各屬性進(jìn)行分析,得到各屬性對(duì)模型的敏感程度。簡(jiǎn)言之,敏感性分析方法就是一種定量描述模型輸入變量對(duì)輸出變量的重要性程度的方法[2]。
通常,敏感性分析方法有兩種:局部敏感性分析方法和全局敏感性分析方法[3]。
局部敏感性分析方法是指每次分析中只有被研究的輸入變量作變化,而其余輸入變量固定不變。局部敏感性分析方法有微分法、擾動(dòng)法和統(tǒng)計(jì)法等。
全局敏感度分析方法是所有的輸入變量同時(shí)變化,可探索更大輸入變量空間,使得分析結(jié)果具有更好的穩(wěn)健性。全局敏感性分析方法有回歸分析法,方差分析法,響應(yīng)曲面法等[4]。
全局敏感性分析方法可以檢驗(yàn)多個(gè)輸入變量對(duì)模型輸出的總影響,但局部敏感性分析方法簡(jiǎn)單快捷,可操作性強(qiáng),實(shí)際中大多采用這種方法。文獻(xiàn)[5]表明,即使對(duì)于飛機(jī)較復(fù)雜的作戰(zhàn)效能評(píng)估,也使用了局部敏感性分析法。局部敏感性分析對(duì)某個(gè)參數(shù)的敏感性通常用式(8)計(jì)算[6]:
式中:ei為不同的參數(shù);Δei為對(duì)ei的微小擾動(dòng);M 為模型輸入結(jié)果。
本文使用局部敏感性分析法中的擾動(dòng)法,即對(duì)所研究的輸入變量實(shí)施一定的擾動(dòng),同時(shí)保持其余輸入?yún)?shù)不變,考察輸入對(duì)輸出的影響。具體方法:選取全空域內(nèi)一些典型彈道,仿真計(jì)算彈目相對(duì)速度大小存在誤差時(shí)對(duì)導(dǎo)彈單發(fā)殺傷概率的影響,進(jìn)而分析引戰(zhàn)配合規(guī)律對(duì)彈目相對(duì)速度大小誤差的敏感性。
為了簡(jiǎn)化仿真條件,設(shè)定兩種制導(dǎo)精度:脫靶量均值為3m,脫靶量均方差為3m;脫靶量均值為4.5 m,脫靶量均方差為4.5 m。且認(rèn)為脫靶量為正態(tài)分布,脫靶方位在0°~360°區(qū)間內(nèi)均勻分布。
使用蒙特卡洛法,可得到第一種制導(dǎo)精度時(shí),落入以目標(biāo)為圓心的10m 脫靶圓內(nèi)的概率不小于95%。第二種制導(dǎo)精度時(shí),落入以目標(biāo)為圓心的10m 脫靶圓內(nèi)的概率不小于85%。
戰(zhàn)斗部選取聚焦加大飛散角戰(zhàn)斗部。引信選取側(cè)向測(cè)角引信。
目標(biāo)選取某型導(dǎo)彈和某型戰(zhàn)斗機(jī)。導(dǎo)彈長(zhǎng)約4m,戰(zhàn)斗機(jī)長(zhǎng)約15m。導(dǎo)彈目標(biāo)對(duì)應(yīng)第一種制導(dǎo)精度,戰(zhàn)斗機(jī)目標(biāo)對(duì)應(yīng)第二種制導(dǎo)精度。
選取6條典型彈道,前三條彈道的目標(biāo)均為導(dǎo)彈,相對(duì)速度分別為1 293.8m/s,667.2m/s,1 290.7m/s,彈目交會(huì)角分別為10.6°,66.3°,18.9°。后三條彈道的目標(biāo)均為戰(zhàn)斗機(jī),相對(duì)速度分別為1 293.0m/s,1 860.3m/s,1 917.2m/s,彈目交會(huì)角分別為79.1°,45.9°,26.4°。
在彈目相對(duì)速度中引入誤差,仿真結(jié)果如圖4和圖5所示。圖中,橫坐標(biāo)vr誤差表示彈目相對(duì)速度相對(duì)誤差的數(shù)值。縱坐標(biāo)表示導(dǎo)彈單發(fā)殺傷概率。
圖4 導(dǎo)彈單發(fā)殺傷概率仿真計(jì)算結(jié)果(導(dǎo)彈類目標(biāo))
圖5 導(dǎo)彈單發(fā)殺傷概率仿真計(jì)算結(jié)果(戰(zhàn)斗機(jī)目標(biāo))
圖4表示導(dǎo)彈類目標(biāo)的彈目相對(duì)速度相對(duì)誤差對(duì)于導(dǎo)彈單發(fā)殺傷概率的敏感性。在彈目交會(huì)條件較好時(shí),如彈道1(彈目交會(huì)角為10.6°)、彈道3(彈目交會(huì)角為18.9°),導(dǎo)彈單發(fā)殺傷概率對(duì)彈目相對(duì)速度相對(duì)誤差的敏感性較弱,只有相對(duì)誤差超過(guò)-40%后,導(dǎo)彈單發(fā)殺傷概率才有明顯下降。
在彈目交會(huì)條件惡劣時(shí),如彈道2(彈目交會(huì)角為66.3°),導(dǎo)彈單發(fā)殺傷概率對(duì)彈目相對(duì)速度誤差的敏感性較強(qiáng),誤差超過(guò)±10%后,導(dǎo)彈單發(fā)殺傷概率就有明顯下降。在彈目相對(duì)速度較高的條件下,如彈道1(相對(duì)速度為1 293.8 m/s)、彈道3(相對(duì)速度為1 290.7m/s),導(dǎo)彈單發(fā)殺傷概率對(duì)彈目相對(duì)速度的負(fù)向誤差的敏感性較強(qiáng),而對(duì)彈目相對(duì)速度的正向誤差的敏感性較弱。
圖5表示戰(zhàn)斗機(jī)類目標(biāo)的彈目相對(duì)速度相對(duì)誤差對(duì)于導(dǎo)彈單發(fā)殺傷概率的敏感性。敏感程度相對(duì)于導(dǎo)彈類目標(biāo),程度較輕。導(dǎo)彈單發(fā)殺傷概率對(duì)彈目相對(duì)速度負(fù)向誤差的敏感性較強(qiáng),而對(duì)彈目相對(duì)速度正向誤差敏感性較弱。
本文對(duì)防空導(dǎo)彈引戰(zhàn)配合規(guī)律的外部變量進(jìn)行了分析,得出了引戰(zhàn)配合規(guī)律對(duì)彈目相對(duì)速度相對(duì)誤差的敏感程度。
彈目交會(huì)條件越好,彈目相對(duì)速度相對(duì)誤差對(duì)導(dǎo)彈單發(fā)殺傷概率影響越小,引戰(zhàn)配合規(guī)律對(duì)彈目相對(duì)速度相對(duì)誤差的敏感性也就越弱;彈目交會(huì)條件越惡劣,彈目相對(duì)速度相對(duì)誤差對(duì)導(dǎo)彈單發(fā)殺傷概率影響越大,但在±10%的誤差范圍內(nèi)對(duì)導(dǎo)彈單發(fā)殺傷概率影響很小,這就意味著如果能把彈目相對(duì)速度相對(duì)誤差控制在±10%以內(nèi),則引戰(zhàn)配合規(guī)律對(duì)彈目相對(duì)速度相對(duì)誤差的敏感性很弱,引戰(zhàn)配合規(guī)律有很強(qiáng)的適應(yīng)性。
目標(biāo)越長(zhǎng),彈目相對(duì)速度相對(duì)誤差對(duì)導(dǎo)彈單發(fā)殺傷概率影響越小。所以當(dāng)來(lái)襲目標(biāo)是戰(zhàn)斗機(jī)類目標(biāo)時(shí),引戰(zhàn)配合規(guī)律對(duì)彈目相對(duì)速度相對(duì)誤差的敏感性較弱。當(dāng)來(lái)襲目標(biāo)是導(dǎo)彈類目標(biāo)時(shí),引戰(zhàn)配合規(guī)律對(duì)彈目相對(duì)速度相對(duì)誤差的敏感性較強(qiáng)。
彈目相對(duì)速度較高時(shí),引戰(zhàn)配合規(guī)律對(duì)彈目相對(duì)速度正向誤差的敏感性較弱,對(duì)彈目相對(duì)速度負(fù)向誤差的敏感性較強(qiáng)。反之,彈目相對(duì)速度較低時(shí),引戰(zhàn)配合規(guī)律對(duì)彈目相對(duì)速度正向誤差的敏感性較強(qiáng),對(duì)彈目相對(duì)速度負(fù)向誤差的敏感性較弱。
[1] 史志中.利用引信多普勒頻率提高引戰(zhàn)配合效率[J].制導(dǎo)與引信,2005,26(3):38-42.
[2] 蔡毅,邢巖,等.敏感性分析綜述[J].北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2008,44(1):9-15.
[3] 羅鵬程,傅攀峰.武器裝備敏感性分析方法綜述[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2008,29(21):5546-5549.
[4] 傅攀峰,周經(jīng)綸,等.武器系統(tǒng)裝備體系效能敏感性分析方法[J].火力與指揮控制,2008,33(4):57-60.
[5] 郭輝,徐浩軍,等.飛機(jī)作戰(zhàn)效能的靈敏度分析[J].飛行力學(xué),2009,27(2):31-33.
[6] Melching C S,Yoon C G.Key Sources of Uncertainty in QUAL2E Model of Passaic River[J].ASCE Journal of Water Resources Planning and Managerment,1996,122(2):105-113.