陳雨人,余 博,賀思虹
(同濟(jì)大學(xué) 道路與交通工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,上海201804)
“平縱組合不當(dāng)”是產(chǎn)生公路危險(xiǎn)路段的主要原因之一,平縱組合對(duì)安全的影響要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于單個(gè)平、豎曲線的影響,不良的線形組合會(huì)導(dǎo)致交通事故明顯增加,一些研究者專門做過(guò)研究,比如梁夏等[1]研究發(fā)現(xiàn)平縱完全錯(cuò)開(kāi)事故率是組合重合的1.61倍.事實(shí)上,平縱協(xié)調(diào)是現(xiàn)代公路設(shè)計(jì)中的重要內(nèi)容,我國(guó)公路路線規(guī)范 (JTG D20—2006)(以下簡(jiǎn)稱《規(guī)范》)對(duì)于平縱線形組合設(shè)計(jì)做出了原則性的規(guī)定,要求設(shè)計(jì)車速不小于60Km·h-1的公路幾何線形要進(jìn)行組合設(shè)計(jì),尤其當(dāng)平曲線半徑小于2 000m,豎曲線半徑小于15 000m時(shí),組合設(shè)計(jì)顯得更為重要.其核心就是要求平縱均衡,駕駛員可以正確地感知信息,避免出現(xiàn)較大偏差.由于《規(guī)范》只給出了原則性要求,因此國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)公路幾何平縱組合的具體評(píng)價(jià)方法和分析手段都進(jìn)行了廣泛深入的研究,歸納起來(lái)大致可以分為:(1)基于動(dòng)力學(xué)的穩(wěn)定協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià),主要通過(guò)分析車輛在平縱組合路段復(fù)雜的受力狀態(tài)及其穩(wěn)定性而進(jìn)行評(píng)價(jià),比如林聲等[2]、劉建蓓等[3]基于空間曲率對(duì)公路幾何平縱協(xié)調(diào)性進(jìn)行分析;(2)基于運(yùn)行車速的評(píng)價(jià)方法,主要思路是分析車輛在平縱組合路段的運(yùn)行速度,比如符鋅砂等[4]通過(guò)運(yùn)行車速預(yù)測(cè)模型、劉建蓓等[3]通過(guò)相鄰路段運(yùn)行速度差和速度梯度來(lái)評(píng)價(jià)公路幾何平縱組合的協(xié)調(diào)性;(3)基于視覺(jué)的安全協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià),主要通過(guò)分析是否存在錯(cuò)視覺(jué)以及視覺(jué)連續(xù)性等評(píng)價(jià)路線平縱組合的安全性,比如潘兵宏等[5]通過(guò)動(dòng)視覺(jué)原理研究在視覺(jué)上如何保持連續(xù)和流暢,提出了通過(guò)平曲線半徑和縱坡的關(guān)系來(lái)考察平縱均衡情況,楊軫等[6]通過(guò)特征信息變化率對(duì)公路線形質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),認(rèn)為平曲線半徑越小,駕駛員獲得的公路特征信息變化率就越大,魏連雨等[7]通過(guò)計(jì)算曲線所需要的視距對(duì)豎曲線和平曲線的組合情況進(jìn)行評(píng)價(jià);(4)基于經(jīng)濟(jì)指標(biāo)評(píng)價(jià)路線平縱組合的協(xié)調(diào)性,這主要從燃油經(jīng)濟(jì)性方面進(jìn)行的評(píng)價(jià).
上述這些研究總體來(lái)說(shuō)都各有特點(diǎn),其中通過(guò)駕駛員視覺(jué)角度研究公路線形平縱組合應(yīng)該是比較主流的方法,從國(guó)外研究來(lái)看也是如此,F(xiàn)lides和Triggs[8]認(rèn)為公路透視圖的形狀在幾何圖形上更加復(fù)雜,且比平面圖能提供更多的曲率信息,或者說(shuō)透視圖信息顯示了比單純平面或者縱斷面更豐富的內(nèi)容.顯然,其中最為關(guān)鍵的是公路透視圖及其中心線,它提供了絕大部分的幾何信息及平縱組合情況.我國(guó)《規(guī)范》認(rèn)為透視圖不僅可用來(lái)判斷平面線形和縱面線形以及公路和風(fēng)景是否協(xié)調(diào),而且小自超高緩和段的連接,大至構(gòu)造物的設(shè)計(jì),差不多在公路幾何設(shè)計(jì)的所有領(lǐng)域中都可以利用.不過(guò)從目前國(guó)內(nèi)外研究成果來(lái)看,應(yīng)用公路透視圖及中心線信息來(lái)分析平縱組合以及視覺(jué)上的連續(xù)和流暢等方面仍然比較模糊定性,在實(shí)際應(yīng)用中難以操作.從數(shù)學(xué)角度來(lái)看,公路透視圖中心線是由多段曲線組合而成的,隨著車輛的不斷運(yùn)動(dòng),這些多段曲線持續(xù)在駕駛員視野中動(dòng)態(tài)變化,駕駛員正是從這些不斷變化的多段曲線中獲得操控車輛的重要信息,產(chǎn)生了期望車速和其他行為.如果這些被感知的信息和公路條件所能提供的相差比較大,就容易帶來(lái)諸如運(yùn)行車速和設(shè)計(jì)車速不一致、心理預(yù)期和實(shí)際供給不符合等情況,產(chǎn)生種種緊張、不舒適和判斷失誤等問(wèn)題.特別是平面信息感知方面更是如此,由于透視的影響,駕駛員會(huì)把平曲線感覺(jué)更平坦了或者更尖銳,F(xiàn)ildes和 Triggs[8]、Zakowska[9]發(fā)現(xiàn)駕駛員在遇到小半徑或者小偏角平曲線時(shí),則傾向于感覺(jué)到的平曲率變小.而不當(dāng)?shù)钠娇v組合有可能加大了視覺(jué)感知的偏差,Bidulka[10],Hassan和 Easa[11]等研究表明,平曲線與凹曲線重合時(shí)會(huì)顯得更加平坦,而在與凸曲線重合時(shí)感覺(jué)更加彎曲.
因此可以認(rèn)為,這里存在著一個(gè)公路對(duì)象—透視圖—視覺(jué)信息感知的認(rèn)知過(guò)程,駕駛員眼中的透視圖主要是由公路的平縱線形結(jié)合橫斷面產(chǎn)生三維映射產(chǎn)生的,其核心是透視圖上面的中心線,由駕駛員通過(guò)視覺(jué)感知并產(chǎn)生信息認(rèn)知.由于平縱組合以及其他因素的影響,駕駛員獲得的“感知平曲率”和“實(shí)際平曲率”之間可能會(huì)存在偏差,當(dāng)這種偏差超過(guò)一定范圍時(shí),就可能會(huì)導(dǎo)致駕駛行為出現(xiàn)問(wèn)題,增大交通事故發(fā)生的可能性.相反,如果駕駛員 “感知平曲率”的信息和 “實(shí)際平曲率”比較吻合,整個(gè)駕駛過(guò)程就可能是連續(xù)舒適的,此時(shí)的平縱組合設(shè)計(jì)可以被認(rèn)為處于協(xié)調(diào)狀態(tài).
公路透視圖中心線是由一系列連續(xù)點(diǎn)構(gòu)成的具有特定形態(tài)的線形,對(duì)其形態(tài)的描述是關(guān)鍵,不少學(xué)者 都 對(duì) 此 進(jìn) 行 過(guò) 研 究,比 如 Brummelaar[12]和Kanellaidis[13]等觀察發(fā)現(xiàn),平曲線在透視圖中的形態(tài)類似拋物線或者是雙曲線,因此長(zhǎng)期以來(lái),用拋物線來(lái)描述透視圖中心線是一種比較常用的分析方法,除此以外,還有“雙曲線模型”、“直線-拋物線模型”、改進(jìn)的“雙曲線模型”、“回旋曲線模型”和“樣條曲線模型”等[14].不過(guò)這些模型基本上都屬于二次函數(shù),一般只能描述存在一個(gè)拐點(diǎn)的中心線形態(tài),對(duì)于描述簡(jiǎn)單平曲線形成的透視圖是合適的,但如果需要描述類似S曲線、復(fù)曲線等比較復(fù)雜的形態(tài)就無(wú)能為力了.因此,根據(jù)透視圖中心線特點(diǎn),采用三次曲線描述更為恰當(dāng),可以將拐點(diǎn)增加到2個(gè),可以滿足大部分情況下公路透視圖中心線形態(tài)描述的需要.從數(shù)學(xué)角度來(lái)說(shuō),三次Bezier、三次B樣條和Catmull-Rom樣條都是比較常用的三次曲線,無(wú)論從控制點(diǎn)位置和還是從曲線擬合情況來(lái)看,Catmull-Rom樣條曲線都要明顯比其他兩種樣條曲線更適合用來(lái)建立公路透視圖中心線計(jì)算模型[14].
如圖 1 所示,設(shè) (P1L、P2L、P3L、P4L)和 (P1R、P2R、P3R、P4R)分別為透視圖左右邊線上對(duì)應(yīng)的控制點(diǎn),(P12、P13、P14)分別為兩直線{P1LP2L,P1RP2R}、{P1LP3L,P1RP3R}和{P1LP4L,P1RP4R}的交點(diǎn),根據(jù)透視學(xué)原理,如果沒(méi)有縱斷面的影響,(P12、P13、P14)應(yīng)該位于同一條視線消失線上,但是如果有縱斷面影響以后,這些點(diǎn)就可能在該消失線上下移動(dòng).本文的“水平分量”中心線是指透視圖中心線向視平面投影形成的中心線,可以通過(guò)計(jì)算控制點(diǎn)(P1,P2,P3,P4)在視平面上對(duì)應(yīng)的投影點(diǎn)獲得.設(shè)(P1,P2,P3,P4)在 視 平 面 的 投 影 點(diǎn) 為 (P1_H,P2_H,P3_H,P4_H),根據(jù)透視原理,P1和P1_H是同一個(gè)點(diǎn),不需要專門計(jì)算.這里以計(jì)算P2的投影點(diǎn)P2_H為例介紹計(jì)算過(guò)程,如圖1a,連接(P1L、P2L)和(P1R、P2R),并延長(zhǎng)交于點(diǎn)P12,過(guò)該點(diǎn)向視線消失線做垂線,得到點(diǎn)P12_H,然后過(guò)P2點(diǎn)向視平面做垂線,與P1P12_H相交的交點(diǎn)即為P2_H.同樣,先求(P1L、P3L)和(P1R、P3R)、(P1L、P4L)和(P1R、P4R)的交點(diǎn),然后按照類似方法可以求出P3_H和P4_H點(diǎn),其過(guò)程分別如圖1b和c所示.
圖1 透視圖中心線水平分量計(jì)算方法Fig.1 A calculation method of the centerline horizontal component in the perspective view
設(shè)[Vs_i(i+1),Vk_i(i+1)]和 [Ps_i(i+1),Pk_i(i+1)]分 別為表達(dá)“透視圖中心線”和“水平分量中心線”在“近景”、“中景”和“遠(yuǎn)景”三個(gè)區(qū)域形態(tài)的形狀參數(shù),其中i=1,2,3,有關(guān)形狀參數(shù)的計(jì)算方法可參考文獻(xiàn)[14],這里主要介紹水平分量指數(shù)的計(jì)算.
所謂平縱協(xié)調(diào),應(yīng)該使得駕駛員平縱組合情況下通過(guò)透視圖中心線能夠?qū)穾缀涡畔⒄_的感知,不產(chǎn)生比較大的偏差.事實(shí)上如果不存在縱斷面影響,那么“實(shí)際感知”和“水平分量”就應(yīng)該是一樣的,因此這里所說(shuō)的偏差就是“實(shí)際感知”和“水平分量”之間的差別.為此,采用水平視曲率分量指數(shù)來(lái)表達(dá)視覺(jué)感知偏差的情況,具體計(jì)算方法如下:
其中:i=1,2,3,Vk_i(i+1)和Pk_i(i+1)分 別 為 “近 景”、“中景”和“遠(yuǎn)景”三個(gè)區(qū)域的視曲率及其水平分量,Hi(i+1)表示視覺(jué)感知水平偏差的分量指數(shù).
為了分析不同平縱組合所產(chǎn)生的視覺(jué)感知偏差的情況,根據(jù)傳統(tǒng)的幾種典型的平縱組合進(jìn)行試驗(yàn)和計(jì)算,平面分為 “單交點(diǎn)曲線”、“同向曲線”和“反向曲線”三種情況,縱斷面分為 “單凸曲線”、“單凹曲線”、“凸曲線+凹曲線”和“凹曲線+凸曲線”4種情況,共有12種組合方式,既包括常規(guī)的“平包豎”和“頂點(diǎn)對(duì)頂點(diǎn)”等被認(rèn)為協(xié)調(diào)性好的情況,也包括“頂點(diǎn)對(duì)起終點(diǎn)”等被認(rèn)為協(xié)調(diào)性最差的情況.繪制12種組合的透視圖并計(jì)算形狀參數(shù)和水平分量指數(shù),其中以樣本1,2,3,4,7和10為例列在表1中.
樣本{1,4,7,10}平面設(shè)計(jì)完全相同,都為“單交點(diǎn)曲線”,縱斷面設(shè)計(jì)不同,依次為“單凸曲線”、“單凹曲線”、“凸曲線+凹曲線”和“凹曲線+凸曲線”.不同的縱斷面設(shè)計(jì)對(duì)相同平面的影響差別很明顯,“單凸曲線”使得中心線的實(shí)際感知曲率比水平分量來(lái)得小,同時(shí)“單凹曲線”使得中心線的實(shí)際感知曲率比水平分量來(lái)得大.對(duì)應(yīng)樣本{1,4,7,10},“近景”水平分量指數(shù)分別為(1.01,1.15,0.91,1.28),“中景”為(0.86,1.10,0.83,1.20),而 “遠(yuǎn)景”則為(0.76,0.86,2.56,0.49),總體來(lái)說(shuō)縱斷面對(duì)“中景”和“遠(yuǎn)景”視覺(jué)曲率的影響是比較大的,由于不同縱斷面的影響,駕駛員感知到的水平曲率會(huì)有10%~25%的變化.
樣本{1,2,3}平面設(shè)計(jì)不相同,分別為“單交點(diǎn)曲線”、“同向曲線”和“反向曲線”,縱斷面設(shè)計(jì)相同,都為“單凸曲線”.相同的縱斷面設(shè)計(jì)對(duì)不同平面設(shè)計(jì)的影響差別也比較明顯,對(duì)應(yīng)樣本{1,2,3}的“近景”的水平分量指數(shù)為(1.01,1.10,1.06),“中景”為(0.86,0.84,1.04),而“遠(yuǎn)景”則為(0.76,1.13,0.93),總體來(lái)說(shuō)縱斷面對(duì)“中景”和“遠(yuǎn)景”視覺(jué)曲率的影響也是比較大的.因此,對(duì)應(yīng)不同的平面設(shè)計(jì),由于縱斷面設(shè)計(jì)的影響,駕駛員感知到的水平曲率會(huì)有5%~15%的變化.
上述說(shuō)明,平縱組合對(duì)駕駛員視野中、遠(yuǎn)端的影響比較大,而對(duì)近處的影響比較小.此外,從數(shù)據(jù)也可以看出凹曲線成分有使駕駛員對(duì)水平曲率感知比實(shí)際大的情況,而凸曲線的成分有使駕駛員感知水平曲率比實(shí)際要小的可能,因此通過(guò)控制平縱組合可以調(diào)節(jié)駕駛員視覺(jué)感知產(chǎn)生的偏差.即使平面設(shè)計(jì)相同,由于縱斷面的影響,完全可能產(chǎn)生不同的信息感知,關(guān)鍵相對(duì)平曲線來(lái)說(shuō),豎曲線成分的影響有多大.由此可見(jiàn),公路路線幾何平縱組合對(duì)駕駛員的信息感知會(huì)產(chǎn)生影響,但是由于透視的作用,內(nèi)在的關(guān)系比較復(fù)雜,并不是一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系,因此對(duì)于公路平縱協(xié)調(diào)程度的分析,僅僅從平縱設(shè)計(jì)指標(biāo)這端來(lái)分析是不完善的,應(yīng)該從駕駛員視覺(jué)感知端來(lái)分析才更為可靠.
表1 不同平縱組合產(chǎn)生視覺(jué)感知的水平分量指數(shù)計(jì)算Tab.1 Horizontal component index calculated about different combinations of horizontal and vertical design
通過(guò)不同平縱組合產(chǎn)生視覺(jué)感知偏差規(guī)律分析,可以明確對(duì)于類似公路幾何平縱組合設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià),最有效的辦法就是要從駕駛員視覺(jué)感知的角度進(jìn)行,這就需要解決兩個(gè)方面的問(wèn)題,一個(gè)是評(píng)價(jià)分類閾值的確定以及具體使用的評(píng)價(jià)方法.
本文采用區(qū)間估計(jì)方法來(lái)計(jì)算滿足一定置信水平的視覺(jué)感知評(píng)價(jià)閾值的范圍,取顯著性水平α=0.05,則置信度=1-α=0.95.通過(guò)從總體中抽取樣本,根據(jù)一定的正確度與精確度的要求,構(gòu)造出適當(dāng)?shù)膮^(qū)間,作為總體的分布參數(shù)所在范圍的估計(jì).
使用以往已經(jīng)進(jìn)行過(guò)安全評(píng)價(jià)的高速公路資料作為樣本,所采用的數(shù)據(jù)為從駕駛員視角拍攝的高速公路照片,樣本路段涉及兩段,其中一段是浙江上三高速,另一段是京滬高速臨沂段,隨機(jī)選擇了100個(gè)存在路線幾何平縱組合的作為樣本,分別提取“實(shí)際感知”和“水平基準(zhǔn)”中心線,計(jì)算相應(yīng)的視覺(jué)感知偏差值,圖2是相關(guān)視覺(jué)感知偏差的分布情況,概率密度函數(shù)都呈正態(tài)分布,表明視覺(jué)偏差分布服從一定的規(guī)律性,可以作為總體參數(shù)估計(jì)的樣本,現(xiàn)在要以此為基礎(chǔ),估計(jì)總體視覺(jué)感知偏差的分類閾值.
圖2 視覺(jué)感知水平分量指數(shù)的概率分布密度函數(shù)Fig.2 Horizontal component of visual perception index probability distribution density function
設(shè)x1,x2,…,xn是來(lái)自總體X的樣本,θ是一個(gè)待估計(jì)的參數(shù),對(duì)于給定的α((0<α<1),若能找到兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量θ1(x1,x2,…,xn)和θ2(x1,x2,…,xn),使得P(θ1≤θ≤θ2)=1-α,稱[θ1,θ2]為參數(shù)θ置信水平為1-α的置信區(qū)間,θ1為置信下限,θ2為置信上限,1-α稱為置信水平或者置信度、置信概率,表示區(qū)間估計(jì)的可靠性,越大越可靠,而α為顯著性水平,越小越可靠.由于總體的σ未知,因此使用樣本標(biāo)準(zhǔn)差S代替σ,建立置信區(qū)間使用的統(tǒng)計(jì)量是:,服從t分布.根據(jù)區(qū)間估計(jì)的定義,總體均值應(yīng)該滿足P(-tα/2≤T≤tα/2)=1-α,也就是,從而有,μ的置信區(qū)間為.本文選擇α=0.05,n=100,查表,μα/2=1.960,獲得視覺(jué)感知水平分量指數(shù)在95%置信水平下的閾值范圍分別為“近景”[0.85,1.15],“中景”[0.75,1.25]和“遠(yuǎn)景”[0.6,1.4].
從平縱組合試驗(yàn)數(shù)據(jù)中選擇8個(gè)在當(dāng)初安全評(píng)價(jià)報(bào)告中被認(rèn)為是平縱不協(xié)調(diào)的資料,應(yīng)用本文研究的方法進(jìn)行平縱協(xié)調(diào)性分析,見(jiàn)表2.表中,Vs為視曲線長(zhǎng),Vk為視曲率.第1列是駕駛員視角圖像資料,第2列是透視圖形狀參數(shù)的計(jì)算,第3列是駕駛員視覺(jué)感知水平分量計(jì)算及基于分類閾值的比較,第4列是結(jié)論分析.具體評(píng)價(jià)如下:
① “近景”和“遠(yuǎn)景”的水平分量指數(shù)雖然都在閾值范圍內(nèi),但是水平感知偏差較大,而且“中景”處的水平分量指數(shù)已經(jīng)超過(guò)閾值范圍,同時(shí)視曲線長(zhǎng)度也不夠,因此的確屬于平縱組合不協(xié)調(diào);② 通過(guò)計(jì)算發(fā)現(xiàn),水平曲率的感知偏差比較大,部分已經(jīng)超過(guò)閾值范圍,其余雖然沒(méi)超過(guò)閾值,但是已經(jīng)非常接
近,因此該位置應(yīng)該被認(rèn)為平縱協(xié)調(diào)性差;③ “近景”、“中景”和“遠(yuǎn)景”的水平視覺(jué)感知偏差都在閾值范圍內(nèi),同時(shí)視曲線長(zhǎng)度都足夠,因此該位置平縱組合是協(xié)調(diào)的;④ 水平曲率感知偏差較大,尤其是在“近景”部分,因此認(rèn)為平縱組合不協(xié)調(diào);⑤ 水平視覺(jué)感知偏差接近閾值,雖然視曲線長(zhǎng)度滿足要求,但是該位置在平縱組合方面是不協(xié)調(diào)的;⑥ 通過(guò)計(jì)算發(fā)現(xiàn)視距不夠,尤其是“遠(yuǎn)景”部分的視曲線長(zhǎng)度沒(méi)有達(dá)到要求,雖然水平感知偏差沒(méi)有超過(guò)閾值范圍,帶該位置平縱組合仍然屬于不協(xié)調(diào);⑦ 水平感知偏差稍大,但是并沒(méi)有超出評(píng)價(jià)閾值范圍,因此該位置平縱組合是協(xié)調(diào)的;⑧ “遠(yuǎn)景”部分水平感知偏差比較大,已經(jīng)超過(guò)閾值范圍了,所以該位置的平縱協(xié)調(diào)性差.
表2 應(yīng)用案例分析Tab.2 Case study
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本文目的是尋找更加有效和可靠的平縱協(xié)調(diào)的評(píng)價(jià)技術(shù),能夠切實(shí)滿足目前公路安全評(píng)價(jià)和致因分析的技術(shù)要求,能夠把真正平縱協(xié)調(diào)不理想的位置尋找出來(lái)并加以改進(jìn),提高公路交通的安全性和舒適性.另一方面本文也期望由此深入,通過(guò)視覺(jué)感知偏差控制的計(jì)算和分析,為平縱組合設(shè)計(jì)提供參考,使得公路幾何設(shè)計(jì)更加符合使用者的需求.本文評(píng)價(jià)方法中基于CatMull_Rom曲線的透視圖視覺(jué)模型和視覺(jué)感知偏差的計(jì)算是關(guān)鍵,對(duì)評(píng)價(jià)閾值的確定采用了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法,在今后的工作中,還需要對(duì)評(píng)價(jià)閾值進(jìn)行更為細(xì)致準(zhǔn)確的標(biāo)定,這實(shí)際應(yīng)該是一個(gè)不斷完善的過(guò)程.
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