沈曉園 聶紅亮 趙碩(沈陽理工大學自動化與電氣工程學院專業(yè),遼寧沈陽 110168)
淺談電氣自動化控制中的人工智能技術
沈曉園 聶紅亮 趙碩(沈陽理工大學自動化與電氣工程學院專業(yè),遼寧沈陽 110168)
目前,隨著社會的發(fā)展,人工智能技術是一個發(fā)展的大趨勢。當前,人工智能技術在電氣自動化控制中得到了一定的應用。通過人工智能技術可以實現(xiàn)電氣工程數(shù)據(jù)的智能采集和處理。并且人工智能技術也能有效的降低設備中出現(xiàn)的故障,這在電氣設備中應用有著非常重要的意義。本文就人工智能技術在電氣自動化控制中的應用進行研究。
電氣;自動化控制;人工智能技術
人工智能技術是近幾年來非常熱的一種技術,這是因為人工智能尤其獨特的感知能力、思維能力和行為能力。因而,在未來的發(fā)展中人工智能技術的發(fā)展前景是非常好的。目前,時代在不斷的進步,社會也在不斷的發(fā)展,而這些都對社會生產(chǎn)力提出了更高的要求。而電氣自動化的發(fā)展是推動社會發(fā)展的非常重要的一個動力。因此,在電氣自動化的發(fā)展中,人工智能技術的應用則會實現(xiàn)非常大的跨越。
人工智能指的是人類通過對計算機的控制,從而使得機器操作所得出的效果能夠與人相同或者更甚于人類的操作效果。人工智能這種技術是21世紀電氣自動化中所主要研究的方向,這種技術聽起來簡單,但是真正的得以實現(xiàn)還是非常困難的。因為人工智能技術涉及到很多的學科的知識,包括數(shù)學、計算機科學、控制論、神經(jīng)生理學等。因此,人工智能是一門非常復雜的學科。但是,這項技術主要需要做到的就是智能控制、機器人、遺傳編程、語言以及圖像的理解等。如今,人工智能技術的發(fā)展并沒有達到人們的預期,但是人工技術也需要不斷的得到發(fā)展與完善,這樣才能使得電氣自動化的發(fā)展得到促進。
2.1 設計思路簡單
人工智能的優(yōu)勢之一在于設計思路簡單,事實上,這也是其非常重要的一個優(yōu)勢。利用通常而言,傳統(tǒng)的電氣自動化中的控制器在進行設計的過程中是需要以控制對象的模型作為參考依據(jù)的,因此這其中夾雜著很多的不確定因素。因為參數(shù)的改變,數(shù)值類型的不同都會使得設計的困難有所增加。而利用人工智能技術則不需要這些,人工智能技術只需要對機器人本身的編程進行控制就能夠達到需求,因此設計思路簡單是其非常重要的一個特點[1]。
2.2 性價比高
人工智能技術相對于傳統(tǒng)技術而言,性價比是非常高的,尤其是對電氣自動化控制這種極盡復雜的學科。目前人工智能的獨特的信息收集能力和通信能力使得電氣自動化的發(fā)展也受到了很大的促進。目前,隨著科學技術的不斷地發(fā)展,人工智能技術在生產(chǎn)的過程中,成本上越來越能得到控制,并且有逐年下降的趨勢。同時,人工智能技術所創(chuàng)造的生產(chǎn)效率和質(zhì)量都是有所保證的。
2.3 可操作性強
人工智能技術在發(fā)展的過程中主要依托的就是計算機技術,因此在進行人工智能技術操作的過程中,直接在計算機中輸入相應的操作指令和程序就能夠?qū)θ斯ぶ悄茉O備進行操作。在人工智能設備進行工作的過程中,其自身也是具備一定的邏輯分析能力的,因此能夠?qū)Τ霈F(xiàn)的一些信息進行自主的處理,并對自身存在的準確度的問題進行校正,這樣就可以使得電氣設備的安全性得到保證。
2.4 可靠性強
人工智能不僅僅是一個冰冷的機器,他們也是具有一定的思維邏輯的。因此,相對于傳統(tǒng)的控制技術,人工智能的可靠性是相對較強的。在電氣自動化中,用人工智能取代傳統(tǒng)的設備是非常大的一個趨勢。這不僅僅在于人工智能的精度高、效率好,還在于其方便快捷。另外人工智能因其可操作性較強,可控制性較強和設計電路簡單等特點,使得其控制精度和效率都有所提升。因此,運用人工智能的可靠性可以大大的提升[2]。
3.1 在電氣設備中的應用
在對電氣設備進行設計的過程中是非常復雜的。通常涉及電氣設備需要設計到多種學科的知識,包括電機、電路和電磁場等,不僅如此,還需要大量豐富的經(jīng)驗。在傳統(tǒng)的電氣設備設計的過程中,尋找最佳的設計方案是非常困難的,同時企業(yè)所付出的人力和物力也是非常大的。但是人工智能技術的使用則可以使得產(chǎn)品的開發(fā)周期大大的縮短,同時還能降低成本投入。
3.2 在電氣控制中的應用
電氣控制在電氣自動化中是非常重要的一個部分。因而,企業(yè)對電氣控制的技術人員的要求是非常高的。但是人類畢竟有一個缺陷就是容易疲勞和懈怠,而人工智能技術卻可以做到不懈怠和時刻標準化。運用人工智能技術可以實現(xiàn)長時間的操作和遠程控制,這一點是傳統(tǒng)的控制方式所難以達到的[3]。
3.3 在故障診斷中的應用
在電氣自動化控制中故障的出現(xiàn)是非常頻繁的,并且每次出現(xiàn)的故障的類型也是有所不同的。電氣自動化設備在工作的過程中,如果不能及時的發(fā)現(xiàn)故障并檢測出故障的原因,則會給企業(yè)帶來巨大的損失。但是運用傳統(tǒng)的技術,故障的診斷方法是非常復雜的,并且精度并不能得到保證。因而在故障診斷中運用人工智能是非常重要的。因為人工智能可以使得故障的診斷精度有所提升,并且診斷速度也能得到保證[4]。
當前,人工智能技術因其獨特的優(yōu)勢不斷地滲透到人們的生產(chǎn)和生活中。當前,人工智能技術也在不斷地成熟和發(fā)展。在電氣自動化控制中運用人工智能技術使得電氣控制效率有了很大的提升,同時設備的運行成本業(yè)有所降低。因此,人工智能技術的發(fā)展,為電氣自動化的發(fā)展迎來了新的機遇。
[1]紀文革.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析[J].電子測試,2014,03:137-138.
[2]馬仲雄.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].電子技術與軟件工程,2014,11:246-247.
[3]馬龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].山西焦煤科技,2014,S1:50-51+55.
[4]汪萬彩.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用探討[J].機電信息,2013,12:125+127.