葉玉華

（福建衛(wèi)生職業(yè)技術(shù)學(xué)院，福建 福州 350101）

1 引言

隨著計算機網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的不斷擴展，各種業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)要求的不斷提高，為了確保網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的正常、有效，必須盡可能提高或者確保特定業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量，進而保證計算機網(wǎng)絡(luò)的全面應(yīng)用。在計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)運行過程中，不僅會影響用戶的使用情況，還會影響整個網(wǎng)絡(luò)的操作性能。為此，在優(yōu)化計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的時候，必須遵循一定的原則，之后采取有效的優(yōu)化方法，有效提高計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的效能。

2 計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量優(yōu)化原則

在優(yōu)化計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的時候，必須充分考慮網(wǎng)絡(luò)服務(wù)分配情況。首先，遵循資源再分配原則。隨著計算機網(wǎng)絡(luò)用戶的不斷增加，以及計算機網(wǎng)絡(luò)資源的有限性，怎樣合理分配網(wǎng)絡(luò)資源，成為了一個值得深入探討的關(guān)鍵問題。在對網(wǎng)絡(luò)資源進行列隊排序的時候，需要在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)過程中予以分配，這樣才可以達到預(yù)期的工作效果。其次，遵循適當調(diào)整網(wǎng)絡(luò)任務(wù)原則。在計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中，可以利用一個服務(wù)器對多項任務(wù)進行同時操作，這樣能夠避免發(fā)生網(wǎng)絡(luò)服務(wù)操作擁堵的現(xiàn)象。針對多項任務(wù)的同時操作而言，需要保證多項任務(wù)的同類型，這樣才可以開展相應(yīng)的任務(wù)。最后，對操作中的阻礙窗口進行優(yōu)化，也就是說，在操作過程中，盡量降低運輸途中對網(wǎng)絡(luò)功能的分散。現(xiàn)階段，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為了一種資源，在人們的生活、生產(chǎn)中得到了廣泛應(yīng)用。為了更加合理、科學(xué)的發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)資源的作用，一定要遵循以上原則。

3 計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量優(yōu)化方法

3.1 凸優(yōu)化方法

在計算機網(wǎng)絡(luò)中，凸優(yōu)化包括很多不同的優(yōu)化模型，其中比較典型的就是二次規(guī)劃或者線性規(guī)劃等。隨著科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高，對凸優(yōu)化方法的研究越來越深入，人們對問題自身的凸性了解越來越深入，在某種程度上而言，凸性對優(yōu)化方案的制定有著決定性的作用。在網(wǎng)絡(luò)效用最大化研究中，一般均是在凸優(yōu)化模型求解的基礎(chǔ)上展開的。凸優(yōu)化模型目標函數(shù)就是凸函數(shù)，約束集自身為凸集，等式約束函數(shù)是仿射函數(shù)的一種，針對網(wǎng)絡(luò)效用最大化研究來說，其目標函數(shù)為凹函數(shù)。

針對缺乏約束凸目標函數(shù)優(yōu)化過程來說，需要對一階條件予以充分利用，明確一階函數(shù)為零時的變量值，此為最優(yōu)方案，假如利用數(shù)值方法，主要包括牛頓法、梯度法，均可以計算得到最優(yōu)解。在調(diào)度與資源分配過程中，由于資源自身條件的約束與技術(shù)水平的限制，需要一個限制集，才可以得到最優(yōu)解。假如每個節(jié)點自身效用函數(shù)為凸函數(shù)，并且具有線性約束特點，形成了一個可解的結(jié)合面體，為此，此模型是一種典型的凸優(yōu)化模型。在進行求解的時候，還需要將其分解為無約束優(yōu)化問題，通過此過程，利用牛頓法或者梯度法進行迭代計算，得到最優(yōu)解。

障礙法主要是為每個不等式約束障礙函數(shù)而設(shè)計的，只有在達到約束不等式條件的時候，才可以不斷趨向零，假如約束等號成立，函數(shù)將逐漸趨向無窮，在原有目標函數(shù)中運用障礙函數(shù)，可以為牛頓法的運用提供可靠依據(jù)。

3.2 整數(shù)規(guī)劃多項式算法

網(wǎng)絡(luò)資源選擇與設(shè)置方面，均存在著離散決策變量現(xiàn)象，由于這些現(xiàn)象的存在，導(dǎo)致可行域自身凸性遭到損壞。在某種程度上而言，想要在多項式時間中找出全局最優(yōu)解，一般難度較大。在通信網(wǎng)絡(luò)中，由于資源配置的離散化，因此，出現(xiàn)了很多的離散優(yōu)化問題。在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題中，路由選擇問題十分常見。假如單純考慮延時問題，可以利用模型化最短路徑方式進行路由選擇。

通常而言，整數(shù)規(guī)劃與混合整數(shù)規(guī)劃大部分都是在模型難度大的情況，引申出了很多問題，與模型結(jié)構(gòu)有著密切關(guān)系。在實際工作中，較為典型的問題就是借助論圖技術(shù)在多項式時間中找出最優(yōu)解方案，比如網(wǎng)絡(luò)流問題，最大流可以用在對有向傳輸網(wǎng)絡(luò)中，在鏈路容量被制約、節(jié)點流守恒的情況下，需要對流量進行有效的調(diào)度，盡可能讓傳輸流量總和滿足實際要求，實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量優(yōu)化效果。

4 結(jié)束語

總而言之，在對計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量優(yōu)化進行研究的時候，需要在實踐優(yōu)化基礎(chǔ)上，對整個網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量進行優(yōu)化，運用先進的優(yōu)化理論，充分發(fā)揮計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)功能，為人們生活、生產(chǎn)提供便利條件。在計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量優(yōu)化中，需要結(jié)合實際情況，選擇最為恰當?shù)姆椒?，確保達到預(yù)期的優(yōu)化效果。

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