梁 瑩

（韶關(guān)學(xué)院 信息科學(xué)與工程學(xué)院，廣東 韶關(guān) 512005）

由于近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)通訊和物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，無(wú)所不在的移動(dòng)設(shè)備、無(wú)線(xiàn)傳感器、智能設(shè)備和科學(xué)儀器每分每秒都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，面向數(shù)以?xún)|計(jì)用戶(hù)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)時(shí)時(shí)刻刻在產(chǎn)生巨量的交互數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無(wú)疑是新型信息技術(shù)服務(wù)和科學(xué)研究的基石。根據(jù)著名咨詢(xún)公司IDC的調(diào)查與統(tǒng)計(jì)，即使在全球遭遇金融危機(jī)的2009年，全球信息量仍達(dá)到800EB，未來(lái)每隔18個(gè)月，整個(gè)世界的數(shù)據(jù)總量就會(huì)翻倍，預(yù)計(jì)2020年這一數(shù)字將達(dá)到35ZB，預(yù)示著全球?qū)⒄竭M(jìn)入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的 “澤它（Zetta）時(shí)代”。因?yàn)樵谄髽I(yè)中各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)正以幾何級(jí)數(shù)的形式爆發(fā)，其格式、收集、儲(chǔ)存、檢索、分析、應(yīng)用等諸多問(wèn)題，不能再用傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)加以解決，大數(shù)據(jù)的使用將成為未來(lái)提高競(jìng)爭(zhēng)力、生產(chǎn)力、創(chuàng)新能力以及創(chuàng)造消費(fèi)者盈余的關(guān)鍵要素，成為領(lǐng)軍企業(yè)與其他企業(yè)之間最顯著的差別。因此，各類(lèi)企業(yè)也越來(lái)越重視對(duì)規(guī)?；瘮?shù)據(jù)的分析和使用，企業(yè)用戶(hù)迫切需要借助大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新，更為全面地了解運(yùn)營(yíng)情況及運(yùn)營(yíng)環(huán)境，從而獲得更多經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

1 大數(shù)據(jù)是企業(yè)實(shí)現(xiàn)自主創(chuàng)新的最大契機(jī)

隨著數(shù)據(jù)科學(xué)向其他社會(huì)學(xué)科和自然學(xué)科滲透，數(shù)據(jù)的包容性達(dá)到了前所未有的數(shù)量、容量和質(zhì)量，其重要性更是上升到生產(chǎn)要素的戰(zhàn)略高度。同時(shí)，現(xiàn)代信息技術(shù)作為產(chǎn)業(yè)升級(jí)、打造新興產(chǎn)業(yè)的引擎，又極大地推動(dòng)了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展。大數(shù)據(jù)由于本身所附帶或隱含的價(jià)值，被類(lèi)比為新時(shí)代的石油、黃金，甚至被視為“一種與資本與勞動(dòng)力并列的新經(jīng)濟(jì)元素”，也就是說(shuō)大數(shù)據(jù)不僅對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中形成產(chǎn)品和產(chǎn)生價(jià)值起到重要的作用，其本身更是作為像資本和勞動(dòng)力這樣的生產(chǎn)要素，是產(chǎn)品生產(chǎn)中不可或缺的元素。根據(jù)Wikibon發(fā)布的報(bào)告《大數(shù)據(jù)廠(chǎng)商收入與市場(chǎng)預(yù)測(cè)2013－2017》顯示，2013年與大數(shù)據(jù)相關(guān)的硬件、軟件和服務(wù)營(yíng)收達(dá)到186億美元，較前一年增長(zhǎng)58%，其中大數(shù)據(jù)相關(guān)的服務(wù)收入占整個(gè)市場(chǎng)的40%。2014年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)增長(zhǎng)速度放緩至53%，收入達(dá)285億美元，到2017年市場(chǎng)收入將達(dá)500億美元，如圖1所示［1］。Wikibon所指的大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)廠(chǎng)商指的是那些大數(shù)據(jù)相關(guān)收入占總收入超過(guò)50%的獨(dú)立硬件、軟件和服務(wù)供應(yīng)商。他們?cè)跀?shù)據(jù)管理和分析方面引入的新方法讓大數(shù)據(jù)成本當(dāng)今IT業(yè)最熱的話(huà)題。

圖1 Wikibon大數(shù)據(jù)市場(chǎng)預(yù)測(cè)分析圖

傳統(tǒng)行業(yè)的信息化建設(shè)思路和技術(shù)的落后，導(dǎo)致了大量數(shù)據(jù)被分離、限制在各類(lèi)彼此隔離的系統(tǒng)之中，同時(shí)大型行業(yè)企業(yè)、政府等也面臨實(shí)施數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用方面的巨大挑戰(zhàn)，依托傳統(tǒng)信息技術(shù)已無(wú)法取得質(zhì)的突破，因此如何以新的DT（Data Technology）整合數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)，解決業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)時(shí)性、并發(fā)性問(wèn)題、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算問(wèn)題、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘及應(yīng)用問(wèn)題是傳統(tǒng)行業(yè)迫切的需求。比如國(guó)內(nèi)某家大型家電制造商，通過(guò)在生產(chǎn)線(xiàn)上安裝傳感器，記錄大量一線(xiàn)的生產(chǎn)信息，利用這些分析、處理后的記錄來(lái)提高產(chǎn)品的優(yōu)品率。而這些還只能代表大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個(gè)起點(diǎn)，大數(shù)據(jù)的精髓在于把自己記錄的數(shù)據(jù)對(duì)外分享產(chǎn)生更大的價(jià)值，以及用外部的數(shù)據(jù)來(lái)解決自身的業(yè)務(wù)問(wèn)題。以國(guó)家電網(wǎng)為例，智能電表及電能采集系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)的目的當(dāng)然首先是收費(fèi)，但實(shí)際上該數(shù)據(jù)能夠發(fā)揮更大的作用。首先能夠判斷房屋是否限制，這對(duì)一個(gè)城市來(lái)說(shuō)可以指導(dǎo)房?jī)r(jià)、地價(jià)的調(diào)控，其次，電網(wǎng)的監(jiān)控可以用來(lái)判斷整個(gè)區(qū)域的工業(yè)、制造業(yè)、商業(yè)在不同區(qū)域發(fā)展情況［2］。

以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素的新一代信息化建設(shè)對(duì)新興技術(shù)及應(yīng)用需求迫切。一方面，一些企業(yè)為了自身業(yè)務(wù)的發(fā)展需要，確實(shí)迫切需要新的技術(shù)解決在大數(shù)據(jù)處理方面所遇到的問(wèn)題；另一方面，隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展以及市場(chǎng)環(huán)境的不斷變化，越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到數(shù)據(jù)在開(kāi)拓市場(chǎng)、提升自身競(jìng)爭(zhēng)力等方面所起到的重要作用，挖掘數(shù)據(jù)、尋找新價(jià)值的需求逐漸受到重視。目前眾多行業(yè)已成功地應(yīng)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，例如，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)借助大數(shù)據(jù)為用戶(hù)提供了更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，獲得了豐厚的利潤(rùn)回報(bào)；金融業(yè)使用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)流處理等技術(shù)成功探索金融欺詐模式，實(shí)現(xiàn)金融欺詐的實(shí)時(shí)預(yù)警；零售業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了零售市場(chǎng)細(xì)分和實(shí)時(shí)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)?？梢灶A(yù)見(jiàn)大數(shù)據(jù)必將成為各機(jī)構(gòu)提高核心競(jìng)爭(zhēng)力、搶占市場(chǎng)先機(jī)的關(guān)鍵，成為企業(yè)從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變的重要推力，為企業(yè)帶來(lái)自主技術(shù)研究與產(chǎn)品研發(fā)的新契機(jī)。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新問(wèn)題

過(guò)去在我國(guó)的企業(yè)信息化建設(shè)過(guò)程中，不同行業(yè)之間的系統(tǒng)與數(shù)據(jù)幾乎沒(méi)有交集，同一行業(yè)，比如交通、社保系統(tǒng)內(nèi)部等，也是按行政領(lǐng)域進(jìn)行劃分建設(shè)，跨區(qū)域的信息交互和協(xié)同非常困難。甚至在同一單位內(nèi)，比如一些醫(yī)院的信息系統(tǒng)建設(shè)，病例管理、病床信息、藥品管理等子系統(tǒng)都是分離建設(shè)的，沒(méi)有實(shí)現(xiàn)信息共享和互通。繼2008年金融危機(jī)以來(lái)，傳統(tǒng)行業(yè)各項(xiàng)指標(biāo)就一直下滑，行業(yè)的同類(lèi)質(zhì)競(jìng)爭(zhēng)十分嚴(yán)重，產(chǎn)能過(guò)剩，各國(guó)政府和企業(yè)家們都迫切需要?jiǎng)?chuàng)新和轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)創(chuàng)新往往首先從一個(gè)行業(yè)先行切入，待到逐漸成熟后再向關(guān)聯(lián)行業(yè)滲透。如果這個(gè)行業(yè)關(guān)聯(lián)和滲透的維度很多，就會(huì)得到迅猛發(fā)展。例如，阿里首先關(guān)注的是江浙一帶的中小企業(yè)的商貿(mào)環(huán)節(jié)。雖然五花八門(mén)，但關(guān)聯(lián)的行業(yè)和機(jī)會(huì)很多，升級(jí)也就很多，到后來(lái)發(fā)展到全國(guó)乃至全球，現(xiàn)在已經(jīng)覆蓋了幾乎所有的行業(yè)和領(lǐng)域，甚至造成對(duì)“高大上”的金融業(yè)的沖擊。

現(xiàn)代企業(yè)中存在各種不同的應(yīng)用、各種數(shù)據(jù)格式及存儲(chǔ)需求，但在企業(yè)之間、企業(yè)內(nèi)部都存在條塊分割、信息孤島的現(xiàn)象，各個(gè)企業(yè)之間的數(shù)據(jù)不能實(shí)現(xiàn)可控的數(shù)據(jù)交換和共享，而且各個(gè)應(yīng)用之間由于涉及開(kāi)發(fā)技術(shù)和環(huán)境的限制對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)共享也造成了障礙，阻礙了企業(yè)各個(gè)應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)交換和共享，不能滿(mǎn)足企業(yè)在數(shù)據(jù)可控、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全方面的需求。為實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)跨部門(mén)的數(shù)據(jù)整合，需要制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、交換接口及共享協(xié)議，這樣不同行業(yè)、不同部門(mén)、不同格式的數(shù)據(jù)才能基于一個(gè)統(tǒng)一的基礎(chǔ)進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)、交換和共享。如圖2所示。對(duì)于數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)，還需要制定細(xì)致的訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限，規(guī)定什么樣的用戶(hù)在什么樣的場(chǎng)景下，可以訪(fǎng)問(wèn)什么類(lèi)型的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)及云計(jì)算時(shí)代，不同行業(yè)、企業(yè)的數(shù)據(jù)可能存放在同一平臺(tái)和數(shù)據(jù)中心之上，我們需要對(duì)一些敏感信息進(jìn)行保護(hù)，比如設(shè)計(jì)企業(yè)商業(yè)機(jī)密級(jí)交易信息方面的數(shù)據(jù)，雖然是依托平臺(tái)來(lái)進(jìn)行處理，但是除了企業(yè)自身的授權(quán)人員之外，要保證平臺(tái)管理員以及其他企業(yè)都不能訪(fǎng)問(wèn)此類(lèi)數(shù)據(jù)。

圖2 企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建圖

3 構(gòu)建以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新模式

傳統(tǒng)創(chuàng)新活動(dòng)主要局限在組織內(nèi)部，而開(kāi)放性、網(wǎng)絡(luò)化的創(chuàng)新方式提供了事前設(shè)計(jì)的可能性。從社會(huì)媒體獲取潛在顧客需求，以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品的市場(chǎng)表現(xiàn)，可以幫助組織準(zhǔn)確制定新產(chǎn)品創(chuàng)新策略和預(yù)測(cè)市場(chǎng)反應(yīng)。在可視化環(huán)境下，工程師可以在一個(gè)集成視圖上看到整體情況，從而對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的管理和完善作出更加精準(zhǔn)的決策。針對(duì)經(jīng)常性的干擾事件，如航空中的大風(fēng)大霧天氣、物流中的交通堵塞、生產(chǎn)制造中的原材料短缺等，研究消除干擾的策略和措施?；ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)不斷成熟，在線(xiàn)商務(wù)開(kāi)始出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群化跡象，表現(xiàn)為參與的個(gè)人和企業(yè)數(shù)量急劇增加，類(lèi)型逐漸多元化，而且協(xié)同關(guān)聯(lián)性強(qiáng)。電子商務(wù)不再只是買(mǎi)賣(mài)雙方之間交易的簡(jiǎn)單電子化，其他行業(yè)機(jī)構(gòu)如銀行、物流、軟件、擔(dān)保、電信等也逐漸開(kāi)始圍繞網(wǎng)絡(luò)客戶(hù)需求進(jìn)行集聚，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)交織形成新產(chǎn)業(yè)環(huán)境，并進(jìn)行更廣泛的資源整合。無(wú)論是信息服務(wù)業(yè)還是傳統(tǒng)制造業(yè)，供應(yīng)鏈模式必須變革，在全球范圍內(nèi)選擇供應(yīng)商，建立長(zhǎng)期、穩(wěn)定、合作的雙贏(yíng)局勢(shì)，供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)將是商業(yè)決策的基礎(chǔ)，如圖3所示。

圖3 基于大數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈企業(yè)協(xié)同集成視圖

在局部領(lǐng)域科技創(chuàng)新成本逐漸加大、消費(fèi)嚴(yán)重下滑的形勢(shì)下，依托信息數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新的呼聲日益升高，這使得數(shù)據(jù)創(chuàng)新有了極大的發(fā)展動(dòng)力。比如，精密制造、三網(wǎng)融合及近來(lái)各國(guó)都在試水的第三次工業(yè)革命，將信息化與數(shù)據(jù)應(yīng)用提到了空前的高度。由于我國(guó)的基礎(chǔ)技術(shù)和基礎(chǔ)學(xué)科底子較為薄弱，在單一學(xué)科和單一領(lǐng)域的科技創(chuàng)新難度越來(lái)越大，成本越來(lái)越高，周期越來(lái)越長(zhǎng)，并且學(xué)科與學(xué)科之間、行業(yè)與行業(yè)之間的交流溝通不暢，思維靈活度、融合度都不足。改變這種不利局面的一個(gè)最好做法就是，以大數(shù)據(jù)的理念運(yùn)用到每一個(gè)單一領(lǐng)域，使思維活性和市場(chǎng)活性充分發(fā)酵，為創(chuàng)新做好準(zhǔn)備。數(shù)據(jù)能迅速將不同領(lǐng)域、不同行業(yè)的技術(shù)，以集成創(chuàng)新、模式創(chuàng)新和內(nèi)容創(chuàng)新的方式落地，進(jìn)而產(chǎn)品化和商品化，促進(jìn)各領(lǐng)域、各行業(yè)的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)作為繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對(duì)現(xiàn)代組織管理運(yùn)作理念、組織業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生著深遠(yuǎn)影響，使得組織管理決策越來(lái)越依賴(lài)于數(shù)據(jù)分析而非經(jīng)驗(yàn)甚至直覺(jué)。大數(shù)據(jù)可以為組織帶來(lái)新的價(jià)值，但其真正的價(jià)值還沒(méi)有得到有效驗(yàn)證。在當(dāng)下復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境中企業(yè)必須能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)需求和變化，因而越來(lái)越多的企業(yè)組織正努力收集和處理信息，要將樣本數(shù)據(jù)的邏輯推理，盡可能地改為全量數(shù)據(jù)的結(jié)果預(yù)判，樹(shù)立大數(shù)據(jù)的思想，把數(shù)據(jù)當(dāng)成生產(chǎn)要素，加載到每一個(gè)環(huán)節(jié)，讓每一個(gè)環(huán)節(jié)都盡可能地用全量數(shù)據(jù)而不是樣本數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)，并反饋到上一個(gè)甚至上幾個(gè)環(huán)節(jié)糾正偏差，并植入互聯(lián)網(wǎng)眾包、開(kāi)源、長(zhǎng)尾的基因，致力在模式、內(nèi)容、技術(shù)上實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新。

4 結(jié)語(yǔ)

在大數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，各行各業(yè)都需要首先收集匯總?cè)袠I(yè)的數(shù)據(jù)，然后通過(guò)分析挖掘其中的規(guī)律來(lái)精確地解釋數(shù)據(jù)，定位模式，進(jìn)行判斷、決策和趨勢(shì)預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)成為他們節(jié)約成本、提高效率、改善服務(wù)、拓展業(yè)務(wù)的關(guān)鍵。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一旦在平臺(tái)和模式上有了突破，就極有可能迅速病毒式蔓延發(fā)展，不僅使資本和人才的投入獲得巨大的收益，而且會(huì)給社會(huì)和行業(yè)帶來(lái)革命性的改變。如今互聯(lián)網(wǎng)攜帶者數(shù)據(jù)的基因，秉承符合自身發(fā)展的新思想，以全新的模式，向人類(lèi)文明的各個(gè)方面發(fā)起了沖擊。隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)升級(jí)的不斷深化，信息處理技術(shù)的作用將日益凸顯，而大數(shù)據(jù)處理技術(shù)將成為在國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)信息化建設(shè)中實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)的彎道追趕、跟隨發(fā)展、應(yīng)用突破、減少綁架的最佳突破點(diǎn)。

［1］ 趙勇，林輝，沈寓實(shí)，等.大數(shù)據(jù)革命——理論、模式與技術(shù)創(chuàng)新［M］.北京：電子工業(yè)出版社，2014.

［2］ J Bughin，M Chui，J Manyika.Clouds，Big Data，and Smart Assets：Tentech－enabled Business Trends to Watch［J］.McKinsey Quarterly，2010（3）：1－14.