張承宏

呼倫貝爾市圖書館，內蒙古呼倫貝爾 021000

大數據時代數字化圖書館的建設

張承宏

呼倫貝爾市圖書館，內蒙古呼倫貝爾 021000

大數據時代的到來，也對圖書館發(fā)展建設提出了新的要求，數字化圖書館成為當前圖書館發(fā)展的主要方向。在大數據時代數字化圖書館建設中，則需要從技術、資源以及服務三方面強化數字化圖書館建設。本文重點分析大數據時代數字化圖書館的建設問題。

大數據時代；數字化圖書館；建設

在數字技術、網絡技術及信息存儲傳播技術的共同發(fā)展下，伴隨而來的則是信息爆炸式的大數據時代，在這一環(huán)境中也進一步帶動了相關信息機構的建設發(fā)展。圖書館作為信息咨詢服務機構，為適應大數據時代的信息需求，則必須要進一步強化數字化圖書館建設，以更好的提高圖書館服務質量。

1 大數據時代

大數據一般情況下都認為是數量巨大，種類繁多的非結構性數據，在百科中也被稱之為海量數據、巨量數據。簡單來說也就是涉及到的數據量非常大，無法采用人工方式對其實施有效的處理和截取，也不能夠依照人們的實際需求進行信息解讀[1]。大數據時代環(huán)境下，大數據的應用已經成為研究熱點，從“大數據”一詞出現的那一天起就已經得到了相關部門及機構的廣泛重視，并將其認為成是新發(fā)明及新服務的源泉，甚至會促進更大的改變。世界上也普遍加大對于大數據的重視，例如美國奧巴馬政府則啟動“大數據研究和發(fā)展計劃”，英國及澳大利亞等四個國家則共同組織了“世界大數據周”活動。更有一點值得注意的是，大數據時代的到來，也引起了圖書館、情報界以及信息部門等的廣泛重視，圖書館研究者積極參與到大數據研究工作中去，進一步促進了大數據和圖書館的緊密結合及共同發(fā)展。

2 大數據時代的數字化圖書館建設

大數據時代的到來進一步促進了數字化圖書館的建設發(fā)展。下面從技術、資源以及服務三方面對其建設展開探討。

2.1 數字化圖書館的技術發(fā)展

數字化圖書館的數據種類比較多，不但可以應用二維表結構進行結構化數據儲存，同時也能夠采用視頻、音頻以及圖片等非結構化數據存儲。在目前世界上的結構化數據增長率約為32%，但是非結構數據增長率達到63%，關系數據庫已經無法對這些非結構數據實施有效的儲存及管理，如何對這些數據快速訪問也就成為數字化圖書館建設的技術研究重點[2]。在這種情況下也就出現了以Hadoop為代表的分布式文件系統(tǒng)及MapReduce計算框架。其中后者在應用過程中能夠提供高性能并行大數據處理服務，可以快速、可靠性的分析及處理數據信息，并且在云計算背景下能夠對復雜性更高、規(guī)模更大的大數據局實施初步處理，例如大規(guī)模社交網絡及大數據圖分析等等，目前在這項技術應用還需要進一步強化研究管理，以提高大數據處理及管理質量。

2.2 數字化圖書館的資源整合

首先，在數字化圖書館建設中，特色是其建館根本，如果沒有特色，那么這一數字化圖書館早晚都會被用戶遺棄。在大數據時代，圖書館不用將所有數字化全部館藏，但是必須要結合自身建館特色及學科優(yōu)勢，合理整合特色化資源，構建具有顯著學科特色及滿足用戶需求的數據庫，從而用戶提供更高層次的信息服務。

其次，針對海量數據資源及用戶需求的不斷變化，一個圖書館已經遠遠不能滿足用戶所有信息需求，在這種情況下則可以強化圖書館合作及協(xié)調，構建圖書館資源共享機制[3]。建立統(tǒng)一的標準化軟件及硬件平臺，將各級圖書館在統(tǒng)一規(guī)劃下從而有效實現資源共享，相互協(xié)調為用戶提供更為優(yōu)質的服務。不同級別的圖書館也只是區(qū)域圖書館的一個服務節(jié)點，從而在整個區(qū)域中共同構建一個有機圖書館群，為區(qū)域內的用戶提供相應服務。然后注重建立原生信息資源。其中原生信息資源也就是高校在教學、科研及各項管理中所產生的一手資源，其中包括期刊論文、研究報告以及多媒體課件等等，這些資源均是高校教學實踐及學術理論研究重要成就，也是自產性成果，在整合過程中建設成本低且利用價值高，因此能夠取得良好的文獻保障作用。

最后，在數字化圖書館資源整合中也必須要注意以下幾點。

1）知識產權問題，必須要嚴格遵守知識產權法律法規(guī)，加大對版權、網絡傳播權以及著作權等問題的注重。

2）標準化問題，必須要嚴格依照相關標準實施標準化工作，在建設過程中可以優(yōu)先采用國際成熟標準，以此有效實現信息資源的無縫結合。

3）信息安全問題，在數據共享以及數據公開其環(huán)境下，必須要加大注重用戶隱私保護，為大數據時代數字化圖書館實施良好的服務權益及自身知識產權保護。

2.3 數字化圖書館的服務創(chuàng)新

數字化圖書館的服務創(chuàng)新也一個重要方向，其中主要體現在兩個方向：首先，必須依照用戶需求實施信息定制；其次，依照用戶特征及信息資源訪問歷史進一步挖掘用戶興趣，主動為用戶提供相關信息服務，將用戶所關注領域的最新信息進行跟蹤和推送，以能夠滿足用戶個性化需求。例如在服務過程中構建個性化推薦服務，也就是構建在海量數據挖掘基礎上的高級智能化平臺，能夠有效針對用戶個人需求提供相應的決策支持及信息服務，滿足用戶需求。

3 結束語

大數據時代數字化圖書館的發(fā)展，需要經歷一系列采集、分析、挖掘及重組過程，從而為之后的圖書館發(fā)展提供良好的技術及服務支持。構建完善的跨平臺的數字化圖書館，能夠實現良好的信息共享機制，從而為用戶提供良好服務。

[1]李艷，李瓏.大數據時代數字化圖書館建設探究[J].圖書館理論與實踐，2015（1）：81-84.

[2]鄒華.大數據環(huán)境下數字化圖書館的應用研究[J].計算機光盤軟件與應用，2015（2）：18-19.

[3]廖洪花.大數據時代下的高校數字化圖書館建設及服務走向分析[J].科技經濟市場，2014（10）：199-200.

G2

A

2096-0360（2015）20-0074-01

張承宏，呼倫貝爾市圖書館館長，副研究館員，研究方向為圖書館專業(yè)理論聯系實際。