(重慶工商大學(xué)長江上游經(jīng)濟(jì)研究中心 重慶 400067)

長江經(jīng)濟(jì)帶龍尾地區(qū)物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響研究

黃 磊 文傳浩

(重慶工商大學(xué)長江上游經(jīng)濟(jì)研究中心 重慶 400067)

本文以長江經(jīng)濟(jì)帶龍尾地區(qū)——長江上游典型地區(qū)重慶、四川、貴州、云南為例，并基于1997—2013年的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用ADF檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)分析了長江上游地區(qū)物流發(fā)展水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，同時(shí)采用Logistic模型實(shí)證研究了長江上游地區(qū)物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響。結(jié)果表明：長江上游地區(qū)的物流業(yè)還處于成長期，可對(duì)經(jīng)濟(jì)增長起到加速推動(dòng)作用，而這種推動(dòng)作用的拐點(diǎn)將出現(xiàn)在2026年，即是說距離拐點(diǎn)出現(xiàn)還有十年的黃金發(fā)展時(shí)期。因此，要促進(jìn)長江上游地區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速穩(wěn)定增長，從政策角度看，應(yīng)該加快交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、培養(yǎng)和引進(jìn)物流人才、發(fā)展第三方物流企業(yè)、規(guī)劃建設(shè)國際物流中心。

物流；經(jīng)濟(jì)增長；協(xié)整檢驗(yàn)；格蘭杰因果檢驗(yàn)；Logistic模型

物流是指把物品從供應(yīng)地向接受地轉(zhuǎn)移的實(shí)體流動(dòng)過程。物流業(yè)是將運(yùn)輸、儲(chǔ)存、裝卸、搬運(yùn)、包裝、流通加工、配送、信息處理等基本功能根據(jù)實(shí)際需要實(shí)施有機(jī)結(jié)合的活動(dòng)的集合?，F(xiàn)代物流業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用已是愈來愈明顯，離開了物流，整個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)可能就變?yōu)橐粋€(gè)封閉系統(tǒng)，經(jīng)濟(jì)無法與外界交流，也無法正常運(yùn)行。關(guān)于物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長影響的研究，已有學(xué)者進(jìn)行了深入的探討，且主要側(cè)重于實(shí)證研究物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響。學(xué)者的實(shí)證研究結(jié)果表明，物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長確有正向影響，物流的發(fā)展可以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長，代表性的研究如張文杰(2002)[1]，趙冬萍、王曉峰(2007)[2]，何麗紅、周文濤、李丹(2007)[3]，李全喜、金鳳花、孫磐石(2010)[4]，李虹(2010)[5]，張唯實(shí)、趙三英(2011)[6]，但是在同一地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的時(shí)期與同一時(shí)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的地區(qū)，物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度不同，當(dāng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低且處于快速上升時(shí)期，物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)較大，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高且處于平穩(wěn)發(fā)展時(shí)期，物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)較小，代表性的研究如殷輝、倪澤強(qiáng)、李道芳(2011)[7]，徐茜、黃祖慶(2011)[8]，范林榜(2012)[9]，張林、董千里、申亮(2015)[10]。在物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響機(jī)制研究上，則主要集中于物流對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、產(chǎn)業(yè)支撐、交易成本的影響，姜華(2005)[11]認(rèn)為物流業(yè)的發(fā)展由于提升區(qū)域產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭力并促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群的形成；劉湖(2006)[12]認(rèn)為物流業(yè)與三次產(chǎn)業(yè)具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，物流業(yè)對(duì)三次產(chǎn)業(yè)尤其是第二產(chǎn)業(yè)具有極強(qiáng)的支撐與推動(dòng)作用；朱坤萍(2007)[13]認(rèn)為物流對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)具有集聚效應(yīng)，物流業(yè)可促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長極；張梅青等(2012)[14]認(rèn)為物流業(yè)作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)里的一個(gè)子系統(tǒng)，本身就可以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長；趙嘉等(2012)[15]認(rèn)為完善的物流服務(wù)體系可降低交易風(fēng)險(xiǎn)、交易成本與搜尋成本，加速要素在區(qū)域之間的流通。

已有文獻(xiàn)對(duì)物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系進(jìn)行了探討，研究區(qū)域往往集中在東中部發(fā)達(dá)地區(qū)和西北部欠發(fā)達(dá)地區(qū)，而以正處于快速發(fā)展的長江經(jīng)濟(jì)帶龍尾地區(qū)——長江上游地區(qū)為例，研究物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長作用分析的文獻(xiàn)還不多。2014年3月，李克強(qiáng)總理首次在兩會(huì)上提出，要依托黃金水道，建設(shè)長江經(jīng)濟(jì)帶。2014年9月，國務(wù)院又發(fā)布《國務(wù)院關(guān)于依托黃金水道推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》，在《長江經(jīng)濟(jì)帶綜合立體交通走廊規(guī)劃》附件中指出，到2020年，要建成橫貫東西、溝通南北、通江達(dá)海、便捷高效的長江經(jīng)濟(jì)帶綜合立體交通走廊?？梢钥闯?，國家高度重視長江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)，尤其是物流在長江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)中所起到的支撐作用，長江上游地區(qū)作為長江經(jīng)濟(jì)帶的重要組成部分，涵蓋成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)、滇中城市群、黔中城市群、兩江新區(qū)、貴安新區(qū)、天府新區(qū)，研究長江上游地區(qū)物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用，對(duì)加快長江上游地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)具有重要的作用?；诖?，本文將采用Logistic模型，運(yùn)用ADF檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)，對(duì)長江上游地區(qū)物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用進(jìn)行定量的邊際分析、彈性分析和拐點(diǎn)分析，以期結(jié)合長江上游地區(qū)物流發(fā)展現(xiàn)狀與發(fā)展定位提出相應(yīng)的對(duì)策建議，促進(jìn)長江上游地區(qū)物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)又好又快的發(fā)展。

一、指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)來源與模型建立

(一)指標(biāo)選取

1.物流發(fā)展水平。關(guān)于物流發(fā)展水平的衡量，當(dāng)前還沒有一套官方權(quán)威的衡量物流業(yè)發(fā)展的指標(biāo)體系，更多的采用貨運(yùn)量(李愛彬、趙翩翩，2011)[16]、貨物周轉(zhuǎn)量(鞠頌東、李伊松、徐杰，2003)[17]、客運(yùn)周轉(zhuǎn)量(徐茜、黃祖慶，2011)[8]、物流總產(chǎn)值(李超峰，2007)[18]、物流增加值(李超峰，2007)[18]等與物流業(yè)發(fā)展密切相關(guān)的指標(biāo)。出于指標(biāo)對(duì)物流業(yè)發(fā)展的代表性程度大小以及指標(biāo)獲取難易度的考量，本文選取貨運(yùn)量這一指標(biāo)來量化衡量區(qū)域物流發(fā)展水平，一方面現(xiàn)代物流更多強(qiáng)調(diào)的是物的流動(dòng)而不是人的流動(dòng)，同時(shí)貨量量去除了距離的擾動(dòng)，相較于貨物周轉(zhuǎn)量更能純粹地反映區(qū)域物流發(fā)展水平。另一方面，貨運(yùn)量這一指標(biāo)的數(shù)據(jù)基本可以從統(tǒng)計(jì)年鑒上較為容易地獲取，而物流總產(chǎn)值和物流增加值指標(biāo)盡管也能反映區(qū)域物流的發(fā)展水平，但是較難獲取權(quán)威準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。所以本文采用貨運(yùn)量來衡量區(qū)域物流發(fā)展水平。

2.區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平。經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)為國內(nèi)財(cái)富的增加，而財(cái)富的增加最為直接的表現(xiàn)就是產(chǎn)出的增加，產(chǎn)出的增加分為兩種，一種是國家總產(chǎn)出的增加，一種是人均國民產(chǎn)出的增加，從一般生活水平的角度來看，無疑人均國民產(chǎn)出的增加更能代表產(chǎn)出的增加，因?yàn)樗軌蚝饬棵恳粋€(gè)公民的福利水平。但是本文需要研究的是區(qū)域物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用，所以本文選取衡量經(jīng)濟(jì)增長水平的指標(biāo)勢(shì)必是一個(gè)宏觀概念，地區(qū)生產(chǎn)總值無疑就是對(duì)一個(gè)地區(qū)宏觀經(jīng)濟(jì)增長水平最直接的反映。值得注意的是，本文探討的是經(jīng)濟(jì)增長而不是經(jīng)濟(jì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展要比經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)涵廣闊得多，如果說經(jīng)濟(jì)增長是量的問題，經(jīng)濟(jì)發(fā)展則是質(zhì)的問題，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅包含經(jīng)濟(jì)增長，還包含投入結(jié)構(gòu)的變化、產(chǎn)出的變化、一般生活水平和分配狀況的變化、衛(wèi)生健康狀況的變化、文化教育狀況的變化、自然環(huán)境和生態(tài)的變化等方面(譚崇臺(tái)，2001)[19]。而這些發(fā)展的基本面有些是很難通過指標(biāo)和數(shù)據(jù)予以量化，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展是指隨著經(jīng)濟(jì)的增長而發(fā)生的社會(huì)經(jīng)濟(jì)多方面的變化，這些變化滲透到國家的每個(gè)層面，無處不在。鑒于此，選取地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長水平。

(二)數(shù)據(jù)來源

實(shí)證分析所采用的數(shù)據(jù)是1997-2013年長江上游地區(qū)重慶市、四川省、貴州省、云南省等四省市的面板數(shù)據(jù)(見表1和表2)。出于對(duì)長江上游地區(qū)各省市之間差異分析的考量，研究選用的數(shù)據(jù)起始年份為1997年，因?yàn)?997年為重慶直轄的年份，重慶的行政區(qū)劃因此次調(diào)整而發(fā)生了大幅改變，統(tǒng)計(jì)口徑也隨之大幅變化，而2013年為當(dāng)前最新可獲取的權(quán)威數(shù)據(jù)的最近年份，所以本文所選數(shù)據(jù)的截止年份為2013年。數(shù)據(jù)來自于中國統(tǒng)計(jì)年鑒(1998—2014)、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒(1998—2014)、《新中國六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》等。

表1 “三省一市”1997—2013年地區(qū)生產(chǎn)總值 單位：百億元

續(xù)表1

表2 “三省一市”1997—2013年地區(qū)貨運(yùn)量 單位：億噸

(三)模型建立

1.模型假定。本文假定物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用類似于生物成長過程，開始對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用影響較小，然后逐漸增大，達(dá)到峰值后，影響又逐漸趨于平緩，呈現(xiàn)S形過程。對(duì)假定給出的解釋是在物流發(fā)展的初始階段，由于物流基礎(chǔ)設(shè)施尚不完善，物流管理尚不健全，物流企業(yè)尚不成熟，物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用尚不明顯，隨著物流業(yè)的飛速發(fā)展，物流基礎(chǔ)設(shè)施得到完善，管理水平也得到大幅提升，物流企業(yè)逐漸成熟壯大，物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用越來越突出，呈加速上升趨勢(shì)，考慮到區(qū)域物流市場(chǎng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模在經(jīng)歷一定時(shí)期后都會(huì)達(dá)到飽和值，物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用會(huì)逐漸減緩，趨于平穩(wěn)。

2.模型設(shè)定。由于假定物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用呈現(xiàn)S形過程，所以本文采用Logistic模型來分析物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用無疑具有較高的相似性和可行性。模型的具體形式如下：

其中，CDPt表示地區(qū)生產(chǎn)總值，HYL表示貨運(yùn)量，εt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；t為時(shí)間序列，以1997年為初始值1，以此類推；k、a、b為待估參數(shù)，k>0，a>0，0

二、數(shù)據(jù)檢驗(yàn)、參數(shù)估計(jì)與模型分析

(一)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

1.ADF檢驗(yàn)。由于經(jīng)濟(jì)分析中所涉及的經(jīng)濟(jì)變量數(shù)據(jù)基本是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，而大多數(shù)經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)的，如果直接將非平穩(wěn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)當(dāng)作平穩(wěn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，很可能出現(xiàn)變量之間實(shí)際不存在有意義的關(guān)系，而回歸結(jié)果卻得出存在有意義關(guān)系的錯(cuò)誤結(jié)果的“偽回歸”現(xiàn)象。所以在使用地區(qū)生產(chǎn)總值和貨運(yùn)量進(jìn)行回歸分析之前必須對(duì)二者的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。

由于將原函數(shù)進(jìn)行對(duì)數(shù)自然對(duì)數(shù)變換不改變?cè)瘮?shù)的單調(diào)性，并且可以消除異方差和平滑數(shù)據(jù)，減小序列的波動(dòng)，所以本文對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了自然對(duì)數(shù)運(yùn)算。本文使用Eviews8.0軟件對(duì)長江上游地區(qū)及其各省市的地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)與貨運(yùn)量(HYL)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以檢驗(yàn)其平穩(wěn)性，檢驗(yàn)結(jié)果如表3至表7：

表3 長江上游地區(qū)時(shí)間序列平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表4 重慶市時(shí)間序列平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表5 四川省時(shí)間序列平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表6 貴州省時(shí)間序列平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表7 云南省時(shí)間序列平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

注：表中(C，T，K)分別表示截距項(xiàng)、趨勢(shì)項(xiàng)和滯后階數(shù)。一般地，如果序列在零均值上下波動(dòng)，則應(yīng)選擇不包含常數(shù)和趨勢(shì)項(xiàng)的檢驗(yàn)方程；如果序列具有非零均值，但沒有時(shí)間趨勢(shì)，則只選擇常數(shù)項(xiàng)C，若序列隨時(shí)間變化而上升或下降，則選擇常數(shù)項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)，K的取值依據(jù)AIC準(zhǔn)則(AIC值為最小時(shí)，對(duì)應(yīng)的K值為最優(yōu))確定。

由表3至表7可以看出，不論是長江上游地區(qū)還是重慶、四川、貴州、云南各省市的LGDP、LHYL及其一階差分后的ADF統(tǒng)計(jì)量值均大于對(duì)應(yīng)的檢驗(yàn)臨界值，說明長江上游地區(qū)及其各省市的LGDP、LHYL與一階差分都是非平穩(wěn)序列，但是對(duì)應(yīng)的二階差分的ADF統(tǒng)計(jì)量值均小于對(duì)應(yīng)的檢驗(yàn)臨界值，說明長江上游地區(qū)及其各省市的LGDP、LHYL是二階單整序列。原序列雖不是平穩(wěn)序列，卻滿足協(xié)整的必要條件，若能通過協(xié)整檢驗(yàn)，則原序列之間依舊可以進(jìn)行有實(shí)際意義的回歸分析。

2.協(xié)整檢驗(yàn)。協(xié)整是指多個(gè)非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量的某種線性組合是平穩(wěn)的。如果多個(gè)非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量滿足協(xié)整關(guān)系，則這些變量之間存在長期均衡的關(guān)系，盡管一次沖擊會(huì)使他們?cè)诙唐谄x均衡位置，但在長期內(nèi)他們?nèi)耘f會(huì)自動(dòng)回到均衡位置(龐皓，2010)[20]。如果這些非平穩(wěn)的經(jīng)濟(jì)變量不滿足協(xié)整關(guān)系，則這些變量可任意分離，相互之間不存在長期均衡關(guān)系。協(xié)整檢驗(yàn)主要有兩種方法，一種是基于回歸系數(shù)完全信息的Johansen協(xié)整檢驗(yàn)，一種是基于單一方程的EG兩步法協(xié)整檢驗(yàn)。本文采用EG兩步法協(xié)整檢驗(yàn)，第一步，用OLS法作協(xié)整回歸，由上文可知，地區(qū)生產(chǎn)總值與貨運(yùn)量均為二階單整系列，單整次數(shù)相同，滿足協(xié)整回歸前提。第二步，檢驗(yàn)協(xié)整回歸模型殘差的平穩(wěn)性。若殘差平穩(wěn)，則地區(qū)生產(chǎn)總值與貨運(yùn)量存在協(xié)整關(guān)系，若不平穩(wěn)，則不存在協(xié)整關(guān)系。仍然采用ADF檢驗(yàn)對(duì)殘差進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表8。

表8 各地區(qū)的協(xié)整性檢驗(yàn)——?dú)埐钇椒€(wěn)性的單位根結(jié)果

由上表可知，長江上游地區(qū)及各省市協(xié)整回歸模型的殘差序列的ADF統(tǒng)計(jì)量值均小于對(duì)應(yīng)的臨界值，說明殘差序列是平穩(wěn)的，即地區(qū)生產(chǎn)總值與貨運(yùn)量之間具有協(xié)整性，存在長期穩(wěn)定的關(guān)系，將地區(qū)生產(chǎn)總值與貨運(yùn)量進(jìn)行回歸分析是有實(shí)際意義的。

3.格蘭杰因果檢驗(yàn)。本文研究的是物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用，暗含了物流的確可對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生影響的假定，當(dāng)然物流是否能對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生影響，二者之間的因果關(guān)系究竟如何，尚需進(jìn)一步通過計(jì)量檢驗(yàn)。而格蘭杰因果檢驗(yàn)恰是解決這一問題的好工具，格蘭杰因果關(guān)系確認(rèn)的原理是如果一個(gè)事件X是另一個(gè)事件Y的原因，則事件X可以領(lǐng)先于事件Y，即“前因?qū)е潞蠊?高鐵梅，2009)[21]。即采用回歸源與回歸子的滯后項(xiàng)對(duì)回歸子進(jìn)行回歸，若回歸元滯后項(xiàng)參數(shù)整體不顯著，則表明回歸源不是回歸子的格蘭杰原因。本文采用Eviews8.0計(jì)量分析軟件對(duì)上述變量進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表9。

表9 各地區(qū)的生產(chǎn)總值與貨運(yùn)量之間的因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果(10%的顯著性水平)

由上表可知，在10%的顯著性水平下，長江上游地區(qū)與重慶市貨運(yùn)量是地區(qū)生產(chǎn)總值的格蘭杰原因，但是地區(qū)生產(chǎn)總值不是貨運(yùn)量的格蘭杰原因，表明長江上游地區(qū)和重慶市只存在物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生影響的單向因果關(guān)系。而四川省、貴州省、云南省貨運(yùn)量是地區(qū)生產(chǎn)總值的格蘭杰原因，同時(shí)地區(qū)生產(chǎn)總值也是貨運(yùn)量的格蘭杰原因，二者之間是互為因果關(guān)系，表明四川省、貴州省、云南省物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間存在著雙向因果關(guān)系。需要指出的是貴州省貨運(yùn)量不是地區(qū)生產(chǎn)總值的格蘭杰原因的P值嚴(yán)格說是大于10%的，但是0.1066與0.1差距不大，小于1%，結(jié)合實(shí)際經(jīng)濟(jì)狀況，本文仍拒絕原假設(shè)，認(rèn)為貴州省貨運(yùn)量是地區(qū)生產(chǎn)總值的格蘭杰原因。

(二)參數(shù)估計(jì)

1.k值確定。仔細(xì)對(duì)原模型變形后的線性模型分析不難發(fā)現(xiàn)，盡管原模型轉(zhuǎn)化成了普通二元線性模型，但是轉(zhuǎn)化后的模型的被解釋變量含有原模型的待估參數(shù)k，如不能獲取k值，則轉(zhuǎn)化后的模型仍舊不能進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。實(shí)際上k值即為地區(qū)生產(chǎn)總值在物流影響下理論上的臨界值的倒數(shù)，故需探析地區(qū)生產(chǎn)總值與時(shí)間的關(guān)系以估計(jì)地區(qū)生產(chǎn)總值在物流影響下理論上的臨界值與k值。

為了較為準(zhǔn)確地反映地區(qū)生產(chǎn)總值與時(shí)間的關(guān)系，先觀察二者之間的散點(diǎn)圖，以便選取合適的計(jì)量模型擬合。

圖1 各地區(qū)生產(chǎn)總值與時(shí)間之間關(guān)系的散點(diǎn)圖

由各地區(qū)生產(chǎn)總值與時(shí)間之間關(guān)系的散點(diǎn)圖可知，各地區(qū)生產(chǎn)總值增長大致隨時(shí)間變化程指數(shù)增長，所以選用指數(shù)模型進(jìn)行擬合，結(jié)果如表10。

表10 各地區(qū)產(chǎn)值的指數(shù)函數(shù)模型

由表10中調(diào)整的可決系數(shù)、F值與P值的大小可知，指數(shù)模型的擬合效果還是比較好的。2013年長江上游地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平是44.61%，而2005年城鎮(zhèn)化水平只有32.77%，平均每年城鎮(zhèn)化水平上升近1.5個(gè)百分點(diǎn)，至2030年長江上游地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平會(huì)接近70%，屆時(shí)城鎮(zhèn)化水平的提升速度將會(huì)大幅放緩，城鎮(zhèn)化水平會(huì)逐漸趨穩(wěn)，此時(shí)區(qū)域物流市場(chǎng)需求也會(huì)趨穩(wěn)，因?yàn)閷?duì)物流的需求歸根結(jié)底還是源自于城市人口的需求，此外至2030年我國老齡化問題也會(huì)更加突出，生態(tài)環(huán)境壓力也會(huì)更加凸顯，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平極有可能在2030年達(dá)到穩(wěn)態(tài)水平，故選取2030年的地區(qū)生產(chǎn)總值的估計(jì)值作為地區(qū)生產(chǎn)總值在物流影響下理論上的臨界值是較為合理的，將2030年對(duì)應(yīng)的t值34帶入表10中的回歸模型中即得2030年長江上游地區(qū)及各省市的地區(qū)生產(chǎn)總值的估計(jì)值，也得到了相應(yīng)的k值，均在表10中可看出。

表11 各地區(qū)的Logistic模型

續(xù)表11

由表11可知，各回歸模型調(diào)整的可決系數(shù)除了云南省之外均在0.85以上，F(xiàn)值均比較大，P值均在5%以下，說明長江上游地區(qū)及各省市的Logistic回歸模型的擬合效果總體還是比較好的，回歸方程及參數(shù)的顯著性較強(qiáng)。之所以不拒絕云南省的回歸模型，是綜合考慮了它的F值和P值的大小以及與模型對(duì)顯示經(jīng)濟(jì)情況的反映程度，不必對(duì)模型的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)過于苛刻。

(三)模型分析

1.邊際分析。邊際變化即為微小的增量變化，是指一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量增加一個(gè)單位時(shí)，引起與它相關(guān)的經(jīng)濟(jì)變量的改變量。在數(shù)學(xué)中，邊際變化就是指導(dǎo)數(shù)，當(dāng)x在某處的導(dǎo)數(shù)為零，二階導(dǎo)數(shù)不為零時(shí)，y即在該處取得極值，對(duì)應(yīng)于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活，當(dāng)邊際值為零時(shí)，即為相關(guān)經(jīng)濟(jì)變量的最大值或最小值，此時(shí)為經(jīng)濟(jì)決策的最佳點(diǎn)或最差點(diǎn)。本文所進(jìn)行的邊際分析即指貨運(yùn)量每增加一億噸，會(huì)引起地區(qū)生產(chǎn)總值增加多少百億元，具體方程如下：

2.彈性分析。彈性是指一個(gè)變量變化的百分比引起另一個(gè)相關(guān)變量變化的百分比，即解釋變量每增加1個(gè)百分點(diǎn)，會(huì)引起被解釋變量增加或減少多少個(gè)百分點(diǎn)。本文所指的彈性為貨運(yùn)量每增加一個(gè)百分點(diǎn)，會(huì)引起地區(qū)生產(chǎn)總值增加多少個(gè)百分點(diǎn)。當(dāng)彈性大于1時(shí)，說明地區(qū)生產(chǎn)總值的增長速度快于貨運(yùn)量的增長速度，即區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長速度快于物流增長速度，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長對(duì)物流的需求大于物流供給，此時(shí)物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有較強(qiáng)的推動(dòng)作用；當(dāng)彈性等于1時(shí)，則二者均衡增長；當(dāng)彈性小于1時(shí)，說明地區(qū)生產(chǎn)總值的增長速度慢于貨運(yùn)量的增長速度，即區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長速度慢于物流增長速遞，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長對(duì)物流的需求小于物流供給，此時(shí)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長對(duì)物流增長有較強(qiáng)的拉動(dòng)作用。具體方程如下：

根據(jù)以上邊際分析公式和彈性分析公式可計(jì)算1997—2013年各地區(qū)貨運(yùn)量的邊際地區(qū)生產(chǎn)總值大小和地區(qū)生產(chǎn)總值的貨運(yùn)量彈性大小，對(duì)應(yīng)如表12。

表12 各地區(qū)邊際分析與彈性分析

通過對(duì)表12分析可知，長江上游地區(qū)及其各省市物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的邊際貢獻(xiàn)基本呈遞增趨勢(shì)，物流的確可以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長，長江上游地區(qū)物流業(yè)的發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)，尤其是成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)、滇中城市群、黔中城市群，具有集聚效應(yīng)、乘數(shù)效應(yīng)與支撐效用，可降低區(qū)域要素流動(dòng)的成本，促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，加快區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。除去2008年可能受到金融危機(jī)影響，致使個(gè)別省份的邊際貢獻(xiàn)突然下降，以云南省最為明顯，云南省旅游業(yè)十分興盛，而旅游業(yè)在全球金融危機(jī)下，是極易受到影響的，而其他省市工業(yè)實(shí)力相對(duì)較強(qiáng)，抵御金融危機(jī)的能力較強(qiáng)，而四川省2013年邊際貢獻(xiàn)值的下降則可能源自于統(tǒng)計(jì)誤差，因?yàn)椤秶医y(tǒng)計(jì)年鑒2014》與《四川統(tǒng)計(jì)年鑒2014》對(duì)于四川省2013年貨運(yùn)量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并不一致，《四川統(tǒng)計(jì)年鑒2014》的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)要高于《國家統(tǒng)計(jì)年鑒2014》的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，且高于2013年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。長江上游地區(qū)及各省市的地區(qū)生產(chǎn)總值的物流彈性與邊際貢獻(xiàn)呈現(xiàn)一樣的趨勢(shì)，原因相同。

3.拐點(diǎn)分析。通過對(duì)Logistic模型分析已知，存在拐點(diǎn)(HYLt*,GDP*)，當(dāng)HYLtHYLt*時(shí)，貨運(yùn)量每增加一億噸，引起的地區(qū)生產(chǎn)總值的增加量逐漸減小。由數(shù)學(xué)分析易知，當(dāng)貨運(yùn)量達(dá)到拐點(diǎn)時(shí)，Logistic方程的二階導(dǎo)數(shù)為零，即：

解得HYLt*=(lnk-lna)/lnb

根據(jù)上式可求得拐點(diǎn)貨運(yùn)量，根據(jù)拐點(diǎn)貨運(yùn)量帶入Logistic方程可求得拐點(diǎn)地區(qū)生產(chǎn)總值，再根據(jù)地區(qū)生產(chǎn)總值GDPt與時(shí)間t的指數(shù)方程，可求得達(dá)到拐點(diǎn)地區(qū)生產(chǎn)總值的年份。結(jié)果如表13。

表13 各地區(qū)拐點(diǎn)分析

通過表13分析可知，就長江上游地區(qū)整體而言，當(dāng)?shù)貐^(qū)貨運(yùn)量小于67.7070億噸時(shí)，貨運(yùn)量每增加1億噸，所導(dǎo)致地區(qū)生產(chǎn)總值增加的邊際貢獻(xiàn)值會(huì)逐漸增長；當(dāng)?shù)貐^(qū)貨運(yùn)量等于67.7070億噸時(shí)，貨運(yùn)量的邊際貢獻(xiàn)值達(dá)到最大；當(dāng)?shù)貐^(qū)貨運(yùn)量超過67.7070億噸時(shí)，貨運(yùn)量的邊際貢獻(xiàn)值又會(huì)逐漸減小。按當(dāng)前條件發(fā)展下去，達(dá)到邊際貢獻(xiàn)最大值的年份為2026年，之后開始減小。長江上游地區(qū)各省市的趨勢(shì)與總體趨勢(shì)基本一致，除去云南省達(dá)到拐點(diǎn)的年份稍早，為2025年。

三、結(jié)論與建議

(一)主要結(jié)論

1.長江上游地區(qū)物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有較強(qiáng)的推動(dòng)作用，且這種推動(dòng)作用還在上升。由上文的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)和Logistic回歸模型易知，物流的確可對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生正向的影響，物流業(yè)發(fā)展可以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長。同時(shí)通過對(duì)回歸模型的邊際分析和彈性分析可知，物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的邊際貢獻(xiàn)呈增大態(tài)勢(shì)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長對(duì)物流業(yè)發(fā)展的反應(yīng)是富有彈性的，物流業(yè)的發(fā)展能夠大幅度推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。

2.長江上游地區(qū)物流業(yè)發(fā)展尚處在成長階段，還不成熟。一般而言，如果一個(gè)地區(qū)的物流業(yè)相當(dāng)發(fā)達(dá)，則該地區(qū)因經(jīng)濟(jì)增長而對(duì)物流的需求就會(huì)小于物流的供給，因?yàn)槲锪鳂I(yè)已經(jīng)相當(dāng)發(fā)達(dá)了，物流的供給十分充足，此時(shí)經(jīng)濟(jì)增長與物流發(fā)展的關(guān)系更多的表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)增長對(duì)物流業(yè)的拉動(dòng)作用。但是從長江上游地區(qū)及其各省市的地區(qū)生產(chǎn)總值的物流彈性值可知，長江上游地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長與物流發(fā)展的關(guān)系更多的表現(xiàn)為物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用，因?yàn)榻?0年的彈性值基本都大于1，且有繼續(xù)增大的趨勢(shì)，反映出長江上游地區(qū)對(duì)物流的需求大于物流的供給，物流供給尚不充分，物流業(yè)發(fā)展有待加強(qiáng)。

3.長江上游地區(qū)物流業(yè)的發(fā)展還有十年的黃金時(shí)期。由拐點(diǎn)分析可知，長江上游地區(qū)及各省市貨運(yùn)量拐點(diǎn)大都出現(xiàn)在2026年，距離當(dāng)前大約有十年左右的期限，在這約十年的物流業(yè)發(fā)展的黃金時(shí)期，伴隨著物流業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長帶來的貢獻(xiàn)值會(huì)越來越大，物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用會(huì)更加凸顯，而長江上游地區(qū)的物流業(yè)也會(huì)經(jīng)過這十年的發(fā)展而逐漸成熟，逐漸滿足經(jīng)濟(jì)增長對(duì)物流業(yè)的需求。

(二)政策建議

通過上文的實(shí)證分析，長江上游地區(qū)物流業(yè)發(fā)展尚不成熟，物流業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有較強(qiáng)的推動(dòng)作用，物流業(yè)在未來還有近十年的黃金發(fā)展時(shí)期。為此必須搶抓時(shí)機(jī)，大力發(fā)展物流業(yè)，促進(jìn)長江上游地區(qū)經(jīng)濟(jì)的又好又快增長。具體而言，主要有以下幾點(diǎn)：

1.加快交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。長江上游地區(qū)物流業(yè)之所以尚不發(fā)達(dá)，在一定程度上是受制于交通的通達(dá)程度，長江上游地區(qū)屬我國地形第一階梯與第二階梯的交界地段，地勢(shì)崎嶇不平，交通便利程度相對(duì)東西部的平原地區(qū)要差一些。要大力發(fā)展長江上游地區(qū)物流業(yè)，必須構(gòu)建發(fā)達(dá)的交通道路網(wǎng)絡(luò)，建設(shè)更為密集的鐵路網(wǎng)和公路網(wǎng)，尤其是加快高速鐵路和高速公路建設(shè)，同時(shí)充分挖掘水路運(yùn)輸潛力，積極發(fā)展空運(yùn)，鼓勵(lì)發(fā)展鐵水、公水、空鐵等多式聯(lián)運(yùn)，建成一個(gè)完備的長江上游地區(qū)綜合運(yùn)輸體系，以充分發(fā)揮物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的支撐作用。

2.培養(yǎng)和引進(jìn)物流人才。任何一個(gè)行業(yè)的高速發(fā)展，都離不開相關(guān)專業(yè)人才的智力支撐，長江上游的物流業(yè)發(fā)展也是如此，需要大量的物流人才投入到長江上游地區(qū)物流業(yè)的發(fā)展之中。一方面，長江上游地區(qū)可利用本地區(qū)的高等院校和科研院所，培養(yǎng)更多物流專業(yè)的高層次人才；另一方面，也可從東部地區(qū)引進(jìn)優(yōu)秀的物流人才，傳播東部地區(qū)先進(jìn)的物流技術(shù)和方法。同時(shí)，為物流業(yè)發(fā)展創(chuàng)造一個(gè)良好的發(fā)展環(huán)境，引導(dǎo)人才流向物流業(yè)，構(gòu)建一個(gè)“愿意來、留得住、發(fā)展好”的物流業(yè)人才支撐體系。

3.發(fā)展第三方物流企業(yè)。第三方物流企業(yè)具有專業(yè)化、規(guī)?；膬?yōu)勢(shì)，具有分擔(dān)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、降低經(jīng)營成本、提高企業(yè)競(jìng)爭力的功能，在加快物流產(chǎn)業(yè)的形成和再造等方面起著重要的作用，已成為21世紀(jì)物流發(fā)展的主流。所以長江上游地區(qū)物流業(yè)要順應(yīng)時(shí)代發(fā)展要求，大力發(fā)展第三方物流企業(yè)，培養(yǎng)一批具有較強(qiáng)競(jìng)爭力和創(chuàng)新性的第三方物流企業(yè)，帶動(dòng)促進(jìn)區(qū)域物流發(fā)展水平的提高，大幅降低區(qū)域內(nèi)外要素流動(dòng)成本，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。

4.規(guī)劃并建設(shè)國際性的物流中心。長江上游地區(qū)作為北絲綢之路、南絲綢之路與長江經(jīng)濟(jì)帶的交匯地區(qū)，不論是在對(duì)外文化貿(mào)易交流方面，還是對(duì)內(nèi)平衡區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面都有著舉足輕重的戰(zhàn)略地位。長江上游地區(qū)物流業(yè)的發(fā)展要充分利用自身所處的重要戰(zhàn)略地位，立足長江上游，面向全國，輻射亞歐，以重慶市為中心建立國際性的物流中心，以成都、昆明、貴陽為副中心建立區(qū)域性的物流中心，對(duì)大型物流倉庫進(jìn)行自動(dòng)化改造，引進(jìn)并應(yīng)用東部和國際先進(jìn)的物流技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物流倉儲(chǔ)自動(dòng)化和物流倉儲(chǔ)信息資源共享，推進(jìn)長江上游地區(qū)物流業(yè)的發(fā)展，加快區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。

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[責(zé)任編輯 譚金蓉]

2015-07-07

國家社科基金重大招標(biāo)項(xiàng)目(11&ZD161)；教育部人文社科基地重大項(xiàng)目(11JJD790026)；重慶市教委人文社科研究項(xiàng)目(KJ120728)；重慶工商大學(xué)長江上游經(jīng)濟(jì)研究中心2014年度教育部人文社科基地創(chuàng)新項(xiàng)目(1456004)。

黃磊(1991—)，男，碩士研究生，研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)。

文傳浩(1972—)，男，二級(jí)教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)。

F124

A

2095-1124(2015)04-0049-11