閆志明，蒲春玲，胡 賽，劉 超，黃曉東，黃 興，馬 旭，劉志有，姜雨辰，馬文娟，余慧容

(1．新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，烏魯木齊 830052;2．甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院，蘭州 7300702;3．中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院，北京 100193)

新疆作為我國(guó)棉花最大生產(chǎn)區(qū)和僅有的出口棉花貨源區(qū)，在絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的建設(shè)過(guò)程中，加強(qiáng)同中亞區(qū)域國(guó)家的貿(mào)易合作與交流，是新疆深化對(duì)外開(kāi)放和打造我國(guó)向西開(kāi)放重要基地的有機(jī)組成部分。棉花生產(chǎn)是棉花產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的源頭，保障棉農(nóng)穩(wěn)定持續(xù)的生產(chǎn)，是新疆棉花產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)［1］。了解棉農(nóng)有多大的意愿來(lái)選擇繼續(xù)從事棉花生產(chǎn)，了解棉農(nóng)選擇的依據(jù)和原因，有利于推進(jìn)棉花生產(chǎn)、把握棉花生產(chǎn)的走勢(shì)，具有重大現(xiàn)實(shí)意義。近年來(lái)，農(nóng)戶生產(chǎn)行為的微觀研究日趨成為國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。David R．Just結(jié)合行為金融學(xué)，通過(guò)實(shí)例研究并提供解釋性的數(shù)據(jù)，為消費(fèi)者和其他經(jīng)濟(jì)主體的行為做出理性指導(dǎo)［2］。張小娟、段建南、劉長(zhǎng)紅 (2012)從“兩型”農(nóng)村建設(shè)角度對(duì)農(nóng)戶的認(rèn)知水平和生產(chǎn)行為進(jìn)行調(diào)查分析［3］;王莉、劉洋 (2012)根據(jù)對(duì)奶業(yè)主產(chǎn)省 (區(qū))進(jìn)行實(shí)地調(diào)研和問(wèn)卷調(diào)查，分析奶農(nóng)生產(chǎn)行為的特征及影響因素［4］;張忠明、錢文榮 (2008)以長(zhǎng)江中下游區(qū)域問(wèn)卷調(diào)查為基礎(chǔ)，對(duì)不同土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模農(nóng)戶的生產(chǎn)用工行為、投資行為、技術(shù)采用行為以及土地流轉(zhuǎn)行為進(jìn)行實(shí)證分析［5］;宗國(guó)富，周文杰(2014)通過(guò)采用實(shí)證方法和經(jīng)濟(jì)計(jì)量工具，對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)戶生產(chǎn)行為的關(guān)系進(jìn)行研究［6］;洪建國(guó)，楊鋼橋 (2012)采用問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)行為決策機(jī)制進(jìn)行實(shí)證，分析當(dāng)前我國(guó)農(nóng)戶生產(chǎn)所面臨的要素市場(chǎng)的特征［7］。但是現(xiàn)有文獻(xiàn)中對(duì)棉農(nóng)生產(chǎn)行為的研究卻甚為少見(jiàn)。鑒于此，文章是根據(jù)課題組在新疆南部?jī)蓚€(gè)地區(qū)、兩個(gè)縣、18個(gè)村、720戶進(jìn)行實(shí)地調(diào)研所獲得的數(shù)據(jù)，借助Logistic回歸模型，對(duì)棉農(nóng)生產(chǎn)行為的影響因素進(jìn)行較為深入的分析，以期從微觀角度闡釋棉農(nóng)生產(chǎn)行為的內(nèi)在邏輯，為引導(dǎo)棉農(nóng)生產(chǎn)、改善棉農(nóng)生計(jì)提供依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)以入戶問(wèn)卷調(diào)查為基礎(chǔ)，采用分層隨機(jī)抽樣的方式，依據(jù)植棉大縣、地理位置、水域的上下游、水土資源匹配、人地關(guān)系、土地退化 (主要是土地鹽堿化)等因素選取新疆南部阿克蘇地區(qū)的阿瓦提縣、喀什地區(qū)的莎車縣為典型樣本區(qū)，按照當(dāng)?shù)厮Y源的分布情況、人口規(guī)模、生產(chǎn)規(guī)模、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀，結(jié)合農(nóng)民收入水平，以好、中、差3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)選取行政村，共計(jì)選取720戶典型棉農(nóng)戶作為跟蹤調(diào)研對(duì)象。

2 模型構(gòu)建與變量選擇

該文用Logistic回歸模型對(duì)棉農(nóng)生產(chǎn)行為進(jìn)行分析，其回歸方程:

為更好地采用Logistic建模方法研究棉農(nóng)未來(lái)從事棉花生產(chǎn)的選擇意愿，可以將其設(shè)定為多種選擇［8］，而不是簡(jiǎn)單地分為“是”或“否”、“擴(kuò)大”或“縮小”、“愿意”或“不愿意”這種兩元選擇，這就需要應(yīng)用多元Logistic概率分布理論、采用建立多元Logistic回歸方法 (Multinomial Logistic Regression)建立多元Logistic模型 (Multinomial Logistic Model)。在進(jìn)行變量統(tǒng)計(jì)分析之前，先給出與棉農(nóng)生產(chǎn)發(fā)展?fàn)顩r可能有密切關(guān)系的變量的描述，共計(jì)16個(gè)變量。具體變量的含義、性質(zhì)、取值范圍、取值的含義及樣本分布見(jiàn)表1。

表1 棉農(nóng)生產(chǎn)行為的相關(guān)變量描述

3 模型估計(jì)結(jié)果分析

3.1 模型建立

根據(jù)研究目的，棉農(nóng)生產(chǎn)意愿為被解釋變量，即因變量;而影響棉農(nóng)生產(chǎn)行為的各種內(nèi)外部影響因素為解釋變量，即自變量。在討論影響棉農(nóng)生產(chǎn)行為的各種因素的基礎(chǔ)上，建立實(shí)證模型，如下:

利用SPSS17．0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)所調(diào)查的236份關(guān)于棉農(nóng)市場(chǎng)行為的影響因素的橫截面數(shù)據(jù)進(jìn)行Logistic回歸處理，具體結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 棉農(nóng)生產(chǎn)行為影響因素的Logistic模型回歸結(jié)果

續(xù)表2

根據(jù)各變量顯著性水平，可以確定樣本棉農(nóng)生產(chǎn)行為影響因素的函數(shù)式:

3.2 模型檢驗(yàn)

3．2．1 模型總體檢驗(yàn)

Likelihood是似然估計(jì)，表達(dá)的是一種概率，即在假設(shè)擬合模型為真實(shí)情況時(shí)能夠觀測(cè)到這一特定樣本數(shù)據(jù)的概率［9］。-2 Log likelihood值越大，意味著回歸模型的似然值越小，模型的擬合度越差。模型擬合信息表 (表3)表明，-2 Log Likelihood為409．29，χ2為54．368，在自由度為34、顯著性為0．015，低于5%的水平，說(shuō)明模型整體顯著，擬合良好。

表3 模型擬合信息

擬合優(yōu)度 (表4)好，即 p(sig．)=0．797 4＞0．05。

Cox＆Snell R Square是一種一般化的確定系數(shù)，被用來(lái)估計(jì)因變量的方差比率。Nagelkerke R Square是Cox＆Snell R Square的調(diào)整值，這兩個(gè)值越大，說(shuō)明模型的整體擬合性越好。根據(jù)Pseudo R-Square統(tǒng)計(jì) (表5)，Cox and Snell R2=0．206 5，Nagelkerke R2=0．239 9，McFaddenR2=0．117 3。說(shuō)明給定模型的相關(guān)性較高，可以用于解釋分析。

表4 擬合優(yōu)度

表5 偽R2統(tǒng)計(jì)量

3．2．2 模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性

從表6的模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性來(lái)看，模型對(duì)棉農(nóng)在未來(lái)可能繼續(xù)棉花生產(chǎn)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為39．2%，不愿意續(xù)種植棉花而改變種植結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為77%，不確定行為的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為20．6%，模型的整體預(yù)測(cè)率達(dá)到了56．2%，說(shuō)明模型的整體預(yù)測(cè)效果比較好，進(jìn)一步支持了上述結(jié)論的可靠性。

表6 Logistic模型預(yù)測(cè)效果

3．2．3 模型結(jié)果評(píng)價(jià)

從模型的運(yùn)行結(jié)果看，模型的整體擬合效果良好，回歸結(jié)果具有相當(dāng)?shù)目尚判浴８鶕?jù)表2的模型估計(jì)結(jié)果，影響棉農(nóng)生產(chǎn)行為的主要因素可以歸納如下。

(1)政策補(bǔ)貼是影響棉農(nóng)生產(chǎn)行為的因素之一。從計(jì)量結(jié)果來(lái)看，政策補(bǔ)貼的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)在10%水平上顯著，且系數(shù)符號(hào)為正。這說(shuō)明，在其他條件不變的情況下，國(guó)家的棉花補(bǔ)貼是棉農(nóng)及其家庭繼續(xù)進(jìn)行棉花生產(chǎn)的動(dòng)力，補(bǔ)貼越高，棉花產(chǎn)業(yè)的整體收益率越高，將越能增強(qiáng)棉農(nóng)從事棉花產(chǎn)業(yè)的欲望。

(2)土壤肥力也是影響棉農(nóng)生產(chǎn)行為的主要因素之一［10］。從模型上看，土地肥力為中等的情況下，在8%的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)水平上顯著，且系數(shù)較大，符號(hào)為正。這說(shuō)明，在其他條件不變的情況下，土地越肥沃，棉農(nóng)及其家庭對(duì)進(jìn)行棉花生產(chǎn)的意愿越大，棉農(nóng)越傾向于進(jìn)一步擴(kuò)大棉花種植面積。

(3)參加保險(xiǎn)對(duì)棉農(nóng)進(jìn)行棉花生產(chǎn)行為的影響比較顯著。從模型結(jié)果看，在對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)投保的情況下，在5%和1%的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)水平上顯著，Wald統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)也非常顯著，特別是商業(yè)保險(xiǎn)的Wald統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)達(dá)到了225．15，是所有變量中Wald統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)值最高的變量。兩個(gè)系數(shù)也較大，且符號(hào)為負(fù)。說(shuō)明在其他條件不變的情況下，棉農(nóng)增加養(yǎng)老、醫(yī)療保險(xiǎn)的投入，繼續(xù)進(jìn)行棉花生產(chǎn)的可能性越小。這是符合邏輯的，因?yàn)楫?dāng)前棉農(nóng)較大的負(fù)擔(dān)就是醫(yī)療費(fèi)和養(yǎng)老費(fèi)，當(dāng)這些解決后，沒(méi)有了后顧之憂，棉農(nóng)就會(huì)有足夠的信心去種植其他作物或從事其他行業(yè)，種植棉花的積極性就相對(duì)減弱了。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)棉農(nóng)調(diào)整種植結(jié)構(gòu)的影響是顯著的，即在10%的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)水平上是顯著的，且系數(shù)為正。說(shuō)明棉農(nóng)購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，將促進(jìn)棉農(nóng)調(diào)整種植結(jié)構(gòu)。

(4)技術(shù)指導(dǎo)和采用新技術(shù)兩個(gè)變量對(duì)棉農(nóng)的生產(chǎn)行為影響呈弱有效。從模型結(jié)果看，Wald統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)比較顯著，且系數(shù)為正。說(shuō)明在其他條件不變的情況下，加強(qiáng)技術(shù)指導(dǎo)和采用新技術(shù)都能促進(jìn)棉農(nóng)生產(chǎn)的積極性。這是因?yàn)樵诩訌?qiáng)了技術(shù)指導(dǎo)和采用新技術(shù)后，生產(chǎn)效益會(huì)大幅度提高，棉農(nóng)的收益會(huì)增加，使其繼續(xù)從事棉花生產(chǎn)的愿望不斷強(qiáng)化。

(5)勞動(dòng)力素質(zhì)對(duì)棉農(nóng)的生產(chǎn)行為影響不顯著。從模型運(yùn)行結(jié)果來(lái)看，雖然Wald統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)不顯著，但從其系數(shù)符號(hào)為負(fù)值，這說(shuō)明在其他條件不變的情況下，棉農(nóng)受教育年限越高，棉農(nóng)及其家庭對(duì)從事棉花生產(chǎn)的意愿將越小，這反映了教育程度比較高的人，往往把在從事其他行業(yè)與從事棉花種植的預(yù)期收益差距看得特別高，而且他們把從業(yè)調(diào)整的成本看得較低，因而一旦機(jī)會(huì)來(lái)臨，他們首先進(jìn)行從業(yè)調(diào)整，減少棉花生產(chǎn)投入，或者投入到棉花銷售環(huán)節(jié)等價(jià)值鏈的高端，或者離開(kāi)棉花產(chǎn)業(yè)，從事非農(nóng)就業(yè)。因而受教育程度較高的棉農(nóng)未來(lái)減少棉花生產(chǎn)的可能性越大。

(6)棉農(nóng)投入的勞動(dòng)天數(shù)對(duì)棉農(nóng)的生產(chǎn)行為影響不顯著。從模型運(yùn)行結(jié)果來(lái)看，雖然Wald統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)不顯著，但從其系數(shù)符號(hào)為正值來(lái)看，在其他條件不變的情況下，棉農(nóng)家庭投入的勞動(dòng)天數(shù)越多，棉農(nóng)及其家庭對(duì)繼續(xù)從事棉花生產(chǎn)的意愿將弱化。這是由于當(dāng)前各地大力推進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，農(nóng)村勞動(dòng)力的就業(yè)機(jī)會(huì)增大，其機(jī)會(huì)成本相對(duì)于從事農(nóng)業(yè)而言更高，因而勞動(dòng)力越多的棉農(nóng)家庭從事其他行業(yè)的可能性越大，在未來(lái)減少棉花生產(chǎn)的可能性越大。

(7)耕地面積對(duì)棉農(nóng)生產(chǎn)行為的影響不顯著。這說(shuō)明，在其他條件不變的情況下，耕地面積越大，棉農(nóng)及其家庭對(duì)進(jìn)一步擴(kuò)大棉花生產(chǎn)的意愿越小。根據(jù)規(guī)模報(bào)酬遞減的原理，一定規(guī)模的棉花面積會(huì)降低棉農(nóng)進(jìn)一步增加棉花生產(chǎn)的投入，而更有可能調(diào)整種植結(jié)構(gòu)，發(fā)展多種經(jīng)營(yíng)。

(8)大型農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備對(duì)棉農(nóng)生產(chǎn)行為的影響不顯著。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果看，Wald統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)非常不顯著，說(shuō)明在其他條件不變的情況下，棉農(nóng)家庭購(gòu)買農(nóng)機(jī)具的投入越大，越有可能改變棉花生產(chǎn)意愿，而更有可能從事棉花生產(chǎn)中的服務(wù)行業(yè)。

(9)棉花的銷售收入對(duì)棉農(nóng)生產(chǎn)行為的影響也不顯著。一般來(lái)說(shuō)，某一產(chǎn)業(yè)收入占家庭總收入比重越大，農(nóng)戶對(duì)該產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)意愿將越大。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果看，Wald統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)非常不顯著，說(shuō)明棉花收入在棉農(nóng)家庭總收入中的比重不高。

(10)移動(dòng)電話擁有量對(duì)棉農(nóng)生產(chǎn)行為的影響不顯著。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果看，Wald統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)非常不顯著，且系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明移動(dòng)電話多的棉農(nóng)，掌握的市場(chǎng)信息較多，就有可能不再?gòu)氖旅藁ㄉa(chǎn)，而是從事與棉花銷售、運(yùn)輸有關(guān)的第三產(chǎn)業(yè)。

(11)成本支出對(duì)棉農(nóng)生產(chǎn)行為的影響不顯著。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果看，Wald統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)非常不顯著，系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明在其他條件不變的情況下，棉花成本越高，棉花從事棉花生產(chǎn)的意愿越小，這非常符合“理性經(jīng)濟(jì)人”的假設(shè)。

(12)化肥使用量對(duì)棉農(nóng)生產(chǎn)行為的影響不顯著。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果看，Wald統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)非常不顯著，且系數(shù)為正，說(shuō)明在其他條件不變的情況下，施用化肥數(shù)量越多，支付的成本越多，而所獲得的經(jīng)濟(jì)效益可能越低，棉農(nóng)就不會(huì)再?gòu)氖旅藁ㄉa(chǎn)。這一點(diǎn)符合邏輯。

(13)水資源對(duì)棉農(nóng)生產(chǎn)行為的影響不顯著。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果看，Wald統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)非常不顯著，且系數(shù)為正，這說(shuō)明如果水資源能夠得到保障，棉農(nóng)更傾向于改變種植結(jié)構(gòu)，生產(chǎn)其他經(jīng)濟(jì)效益更高的作物，而不是棉花。南疆是干旱地區(qū)，棉花是耐旱植物，在水資源有限的情況下，棉農(nóng)只能選擇種植棉花來(lái)獲得土地的收益［11］。這一結(jié)果非常符合客觀實(shí)際。

4 結(jié)論

通過(guò)對(duì)新疆南部地區(qū)棉農(nóng)的實(shí)地調(diào)研發(fā)現(xiàn):對(duì)棉農(nóng)生產(chǎn)行為影響比較顯著的因素主要有棉花補(bǔ)貼、土地肥力、養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)以及技術(shù)指導(dǎo)和采用新技術(shù)，而勞動(dòng)力素質(zhì)、棉農(nóng)投入的勞動(dòng)天數(shù)、耕地面積、大型農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備、棉花的銷售收入、移動(dòng)電話擁有量、成本支出、化肥使用量、水資源等對(duì)棉農(nóng)生產(chǎn)行為影響不顯著;按照變量所屬的特征看，可以確定政策因素、自然因素、風(fēng)險(xiǎn)因素、技術(shù)因素對(duì)棉農(nóng)生產(chǎn)行為的影響比較顯著。尤其是風(fēng)險(xiǎn)因素顯著性最強(qiáng)，其次是政策因素和自然因素。新疆棉花產(chǎn)業(yè)已成為新疆的支柱產(chǎn)業(yè)，而南疆棉花的發(fā)展對(duì)新疆棉花的發(fā)展起著決定性作用，在未來(lái)“一帶一路”的建設(shè)過(guò)程中也起著舉足輕重的作用。

［1］ 喻曉玲，鄧小麗．新疆南疆棉花與中國(guó)主產(chǎn)棉區(qū)比較優(yōu)勢(shì)分析．經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2008，(13):158～159

［2］ David RJ．Introduction to Behavioral Economics:Noneconomic Factors That Shape Economic Decisions．Wiley and Sons，2013

［3］ 張小娟，段建南，劉長(zhǎng)紅．基于“兩型”農(nóng)村建設(shè)的農(nóng)戶認(rèn)知與生產(chǎn)行為調(diào)查——以長(zhǎng)株潭城市群農(nóng)村實(shí)地調(diào)查為例．湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2012，51(5):1073～1080

［4］ 王莉，劉洋．奶農(nóng)生產(chǎn)行為的特征及影響因素研究．中國(guó)畜牧雜志，2012，48(6):28～31

［5］ 張忠明，錢文榮．不同土地規(guī)模下的農(nóng)戶生產(chǎn)行為分析——基于長(zhǎng)江中下游區(qū)域的實(shí)地調(diào)查．四川大學(xué)學(xué)報(bào) (哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)，2008，(1):87～93

［6］ 宗國(guó)富，周文杰．農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)行為影響研究．保險(xiǎn)研究，2014，04:23～30

［7］ 洪建國(guó)，楊鋼橋．生產(chǎn)要素市場(chǎng)發(fā)育與農(nóng)戶生產(chǎn)行為決策——基于江漢平原與太湖平原的農(nóng)戶調(diào)查．華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) (社會(huì)科學(xué)版)．2012，02:23～28

［8］ 楊萬(wàn)江．安全農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益研究．杭州:浙江大學(xué)，2006

［9］ 李曉云．農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)參與者決策研究．武漢:華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2007

［10］ 馬瑛，王志強(qiáng)，蒲春玲．新疆南疆棉農(nóng)生產(chǎn)與土地退化關(guān)系的機(jī)理分析．生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2011，03:148～151

［11］ 谷樹(shù)忠，謝美娥．基于生態(tài)文明建設(shè)視角的農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃創(chuàng)新思維．中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2013，01:5～12