張 強(qiáng)，張映芹

(1.陜西師范大學(xué) 國(guó)際商學(xué)院，陜西 西安 710062；2.西安財(cái)經(jīng)學(xué)院，陜西 西安 710100)

?

財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)民人均純收入影響效應(yīng)分析：1981-2013
——基于陜西省縣際多維要素面板數(shù)據(jù)的實(shí)證

張 強(qiáng)1，2，張映芹1

(1.陜西師范大學(xué) 國(guó)際商學(xué)院，陜西 西安 710062；2.西安財(cái)經(jīng)學(xué)院，陜西 西安 710100)

從新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及新經(jīng)濟(jì)地理增長(zhǎng)理論研究視角，采用縣際面板數(shù)據(jù)模型方法，結(jié)合陜西省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際，選取多項(xiàng)影響農(nóng)民收入增長(zhǎng)指標(biāo)，測(cè)算了多維要素協(xié)同作用對(duì)農(nóng)民人均純收入增長(zhǎng)的效應(yīng)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示：1981-2013年陜西省勞動(dòng)力、農(nóng)村人力資本、財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施等因素對(duì)農(nóng)民人均純收入有正向促進(jìn)效應(yīng)，財(cái)政支農(nóng)的正向促進(jìn)效應(yīng)最為顯著，長(zhǎng)期以來，財(cái)政支農(nóng)成為影響農(nóng)民人均純收入增長(zhǎng)的一個(gè)重要因素。

財(cái)政支農(nóng)；農(nóng)民人均純收入；面板數(shù)據(jù)模型；經(jīng)濟(jì)效應(yīng)

解決好“三農(nóng)”中促進(jìn)農(nóng)民持續(xù)增收問題，是城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展中的一項(xiàng)重大而緊迫的戰(zhàn)略任務(wù)。陜西省是一個(gè)農(nóng)業(yè)大省，長(zhǎng)期以來，農(nóng)民人均純收入與農(nóng)業(yè)發(fā)展水平均低于全國(guó)平均水平，其關(guān)中、陜北、陜南三大區(qū)域城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展存在較為顯著的差異，在“十二五”區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，在經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)階段，研究如何高效地促進(jìn)陜西省農(nóng)民增收，推動(dòng)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展目標(biāo)的快速實(shí)現(xiàn)便成為政策制定者與學(xué)者們所關(guān)注的一項(xiàng)現(xiàn)實(shí)問題。

國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家的大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)業(yè)已證明，政府財(cái)政支農(nóng)不僅促進(jìn)了農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，還促進(jìn)了城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展差距的縮小。改革開放以來，國(guó)家出臺(tái)的多項(xiàng)財(cái)政惠農(nóng)政策在解決“三農(nóng)”問題方面取得了一定的成效。但是，未考慮區(qū)域空間地理差異性因素所測(cè)算的影響效應(yīng)，結(jié)果缺乏一定的科學(xué)性。因此，從新經(jīng)濟(jì)地理增長(zhǎng)理論等研究視角，實(shí)證分析在“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略的不斷推進(jìn)以及“關(guān)中-天水經(jīng)濟(jì)區(qū)”、“呼包銀榆經(jīng)濟(jì)區(qū)”等優(yōu)惠政策注入的環(huán)境下，陜西省政府大量注入的財(cái)政支農(nóng)政策能否成為促進(jìn)農(nóng)民增收的一項(xiàng)有效的舉措？財(cái)政支農(nóng)政策對(duì)提高農(nóng)民人均純收入的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)價(jià)值幾何？在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不斷發(fā)展、面板數(shù)據(jù)模型以及STATA、MATALABE等經(jīng)濟(jì)分析軟件引入的條件下，采用區(qū)域面板數(shù)據(jù)分析法建立計(jì)量模型，解決諸如此類問題，無疑具有重要的理論意義與現(xiàn)實(shí)意義。

一、研究綜述

關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的研究，古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論強(qiáng)調(diào)人口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中索洛-斯旺模型(Solow-Swan Model)認(rèn)為勞動(dòng)力、資本是內(nèi)生于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素，勞動(dòng)有效性即技術(shù)進(jìn)步被假定為外生的。以保羅·羅默(Paul M.Romer，1990)[1]為代表的新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論通過知識(shí)積累模型分析認(rèn)為，勞動(dòng)力、資本、人力資本、技術(shù)是內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基本投入①參見：Romer.內(nèi)生技術(shù)變革，1990。。羅伯特·盧卡斯(Robert Lucas，1988)[2]指出人力資本積累是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉。爾后，知識(shí)外溢、人力資本投資、研發(fā)等知識(shí)積累，與人力資源的形成密切相關(guān)的技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)機(jī)制等被重點(diǎn)引入內(nèi)生經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中。由于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的運(yùn)輸成本、產(chǎn)業(yè)聚集等因素對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用不可忽視，即區(qū)域之間存在空間差異性，對(duì)于大量的經(jīng)濟(jì)空間集聚與擴(kuò)散現(xiàn)象，以保羅·克魯格曼與藤田(Krugman and Fujita，1991)[3]為代表的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)者們認(rèn)為，忽視了地理空間因素影響的新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論框架下分析的區(qū)域經(jīng)濟(jì)并不科學(xué)，應(yīng)考慮地理空間因素將其模型化與實(shí)證研究。

關(guān)于財(cái)政支農(nóng)效果研究，庇古(A.c.Pigou，1920)最早從福利經(jīng)濟(jì)學(xué)視角提出以基數(shù)效用論為基礎(chǔ)的兩個(gè)檢驗(yàn)社會(huì)福利標(biāo)準(zhǔn)。阿羅和庫(kù)茲(Arrowand Kurx，1970)最先實(shí)證研究公共資本存量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系。錢納里(Chenery，1986)等學(xué)者選取較長(zhǎng)時(shí)段的多樣本數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，財(cái)政支出規(guī)模與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在正相關(guān)關(guān)系，財(cái)政支出規(guī)模是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)長(zhǎng)期變化的主要因素。巴羅(Barro，1990)[4]將政府公共支出于基礎(chǔ)設(shè)施、研究開發(fā)及教育等物質(zhì)資本納入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中，論證了政府公共支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。爾后，以戴維簡(jiǎn)特(Devarajanetal，1998)為代表的大部分學(xué)者通過建立柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生產(chǎn)函數(shù)法，將政府公共支出、人力資本等多變量引入到實(shí)證模型中。林等(Lin，2000)將農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施改善等因素納入農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中分析其貢獻(xiàn)率。英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家簡(jiǎn)·莫里特(Jane Moritt，2000)通過選取發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家樣本，論證了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入、財(cái)政農(nóng)業(yè)投入與農(nóng)民人均收入、農(nóng)產(chǎn)品總值增加的關(guān)系。近年來，關(guān)于財(cái)政支農(nóng)效果的實(shí)證研究主要有兩種方法，一是以迪米特里與迪考薩艾斯(Dimitris and Diakosaoas，2002)為代表，通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)對(duì)比相關(guān)指標(biāo)評(píng)價(jià)了財(cái)政政策支農(nóng)的效果；二是以?shī)W爾加與米利肯(Olga and Melyukhina，2002)為代表，通過建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型測(cè)算政策支農(nóng)的水平。在被引入變量不斷增加的國(guó)外諸多相關(guān)研究中，大多數(shù)研究結(jié)論認(rèn)為財(cái)政支出規(guī)模與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在正相關(guān)關(guān)系[5]。

國(guó)內(nèi)關(guān)于財(cái)政支農(nóng)效應(yīng)的研究主要從兩個(gè)視角分析：一是以國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家的財(cái)政政策實(shí)施效果研究為切入點(diǎn)，對(duì)比分析各國(guó)財(cái)政政策實(shí)施效果(財(cái)政部農(nóng)業(yè)司(2003)、國(guó)務(wù)院稅改辦(2003)、鄭志冰等(2009))；二是從理論和實(shí)踐角度，分析財(cái)政政策與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系。蔡昉(2008)認(rèn)為中國(guó)改革開放30年以來財(cái)政政策對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用[6]。孫瑞玲等(2008)論證了公共財(cái)政支農(nóng)可以縮小城鄉(xiāng)之間的發(fā)展差距。杜云(2009)、胡振虎(2010)等通過計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)了財(cái)政政策的經(jīng)濟(jì)效率、農(nóng)村公共投資的減貧效應(yīng)，大多數(shù)研究結(jié)果顯示，財(cái)政政策對(duì)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出有重要的促進(jìn)作用[7]。

綜觀目前可查閱的國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，學(xué)者們大多選取較大范圍的國(guó)際、省際樣本數(shù)據(jù)，而縣際面板數(shù)據(jù)分析很少。多維要素作用下通過縣際面板數(shù)據(jù)分析財(cái)政支農(nóng)效應(yīng)的文獻(xiàn)很少見。選取陜西省區(qū)域縣際面板數(shù)據(jù)樣本，建立考慮多種因素協(xié)同影響下的財(cái)政支農(nóng)效應(yīng)，分析改革開放以來多變量因素對(duì)農(nóng)民增收影響的研究更是沒有。因此，本文擬從新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與新經(jīng)濟(jì)地理理論研究視角，結(jié)合陜西省實(shí)際選取多種指標(biāo)，建立多維要素影響下縣際面板數(shù)據(jù)模型，測(cè)算1981-2013年陜西省財(cái)政支農(nóng)政策對(duì)農(nóng)民人均純收入影響效應(yīng)，希望能夠檢驗(yàn)改革開放以來陜西省財(cái)政支農(nóng)的真實(shí)效果，進(jìn)而對(duì)于提高農(nóng)民收入提供新的理論支持。

二、研究?jī)?nèi)容

(一)相關(guān)數(shù)據(jù)

勞動(dòng)力L與資本K被視作影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生因素，依據(jù)奧德·度昆(Ode-dokun，1996)的動(dòng)態(tài)兩部門經(jīng)濟(jì)效率模型，在此，將資本K分解為財(cái)政支農(nóng)投資Kc*注：利用陜西省財(cái)政支農(nóng)支出減去來自農(nóng)業(yè)各稅后的時(shí)間序列數(shù)據(jù)來反映財(cái)政支農(nóng)支出狀況。、金融支農(nóng)投資Kj*注：用陜西省歷年的各個(gè)金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款規(guī)模表示。以及農(nóng)村固定資產(chǎn)投資Kg*注：依據(jù)業(yè)已論證的農(nóng)村固定資產(chǎn)投資對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正向促進(jìn)作用的結(jié)論，除了公共部門投資以外，私人部門的投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用也很重要。大多文獻(xiàn)選取農(nóng)村全社會(huì)固定資產(chǎn)投資指標(biāo)，但是，農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資額的私人部門的投資因素也不可忽視，否則會(huì)出現(xiàn)忽略市場(chǎng)對(duì)固定資產(chǎn)的主體作用而低估私人部門的投資結(jié)果，影響分析的相對(duì)準(zhǔn)確性，因此，本文選取農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資與農(nóng)村全社會(huì)固定資產(chǎn)投資這兩項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行加總一并記為農(nóng)村固定資產(chǎn)投資指標(biāo)。三項(xiàng)，選取覆蓋陜西省三大區(qū)域的80個(gè)縣的縣際面板數(shù)據(jù)，時(shí)間段為1981-2013年，其各種要素投入與農(nóng)民人均純收入均剔除了當(dāng)年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)后的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見下表1所示。

表1顯示：各指標(biāo)在陜西省的關(guān)中、陜北、陜南三大地區(qū)之間差距明顯。陜南地區(qū)各項(xiàng)投資在縣際間的差距小于關(guān)中、陜北縣地區(qū)際間的差距，各變量的最大值大部分集中在關(guān)中地區(qū)，而最小值落在陜南地區(qū)。

(二)變量選擇

面對(duì)陜西省區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及各種投入的差距，如何才能較為準(zhǔn)確地測(cè)算財(cái)政支農(nóng)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)？需要采用較長(zhǎng)時(shí)段的面板數(shù)據(jù)模型法，將影響農(nóng)民收入增長(zhǎng)的諸多變量納入到分析框架中。由于地理空間、人力資本、交通基礎(chǔ)設(shè)施、貿(mào)易與城鎮(zhèn)化差異等因素在一定程度上影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，因此，立足于陜西省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際，選取以下變量進(jìn)行分析。

表1 1981-2013年陜西省農(nóng)民人均純收入與各種投入的描述性統(tǒng)計(jì)

資料來源：根據(jù)歷年陜西統(tǒng)計(jì)年鑒、地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒等相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算整理。

因變量選取陜西省農(nóng)民人均純收入表示農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，比選取農(nóng)業(yè)GDP更切合實(shí)際，并可避免多個(gè)指標(biāo)涉及GDP而導(dǎo)致多重共線性的存在。所有樣本以當(dāng)年農(nóng)民人均純收入除以相應(yīng)年份的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，取自然對(duì)數(shù)后記為L(zhǎng)Y。其中，農(nóng)民人均純收入、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)來源于陜西省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒。

自變量選取以下9項(xiàng)指標(biāo)：

(1)勞動(dòng)力(X1)。以農(nóng)村從業(yè)人員數(shù)作為勞動(dòng)投入L指標(biāo)，根據(jù)歷年陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒的年末從業(yè)人員數(shù)整理，取自然對(duì)數(shù)后記作LX1。

(2)財(cái)政支農(nóng)(X2)。保羅·羅默(Paul Romer，1999)在新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中提出，政府實(shí)施的某種經(jīng)濟(jì)政策對(duì)一國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要的影響，為了分析陜西省地方財(cái)政支農(nóng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)大小，選取陜西省財(cái)政支農(nóng)支出剔除農(nóng)業(yè)各稅后的數(shù)據(jù)表示財(cái)政支農(nóng)狀況*2006年1月1日，中國(guó)完全取消了農(nóng)業(yè)四稅(農(nóng)業(yè)稅、屠宰稅、牧業(yè)稅、農(nóng)林特產(chǎn)稅)。，剔除居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)后取自然對(duì)數(shù)，記LX2。

(3)農(nóng)村人力資本(X3)。舒爾茨(Schultz，1961)提出的人力資本理論中認(rèn)為，人力資本為人類自身在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中獲得收益并不斷增值的能力。人力資本是指通過教育、培訓(xùn)、保健、勞動(dòng)力遷移、就業(yè)信息等獲得的凝結(jié)在勞動(dòng)者身上的技能、學(xué)識(shí)、健康狀況和水平的總和。目前，測(cè)算農(nóng)村人力資本主要方法有4種：①勞動(dòng)者受教育的年限(Barro and Lee，1993)；②入學(xué)率(Barro，1997，2001)；③農(nóng)村教育經(jīng)費(fèi)占GDP或財(cái)政支出的比重(沈利生等，1997)；④對(duì)農(nóng)村教育經(jīng)費(fèi)投入與醫(yī)療衛(wèi)生保健投入的規(guī)模。本文選取對(duì)農(nóng)村教育經(jīng)費(fèi)與醫(yī)療衛(wèi)生保健投入作為農(nóng)村人力資本投資指標(biāo)，剔除居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)后取自然對(duì)數(shù)，記為記LX3[8]。

(4)農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施(X4)。基于新經(jīng)濟(jì)地理經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)學(xué)派代表人物保羅·克魯格曼(Paul Krugman，1999)的相關(guān)理論提出的運(yùn)輸成本是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)內(nèi)生變量的觀點(diǎn)，選取反映陜西省各樣本地區(qū)的交通運(yùn)輸能力指標(biāo)為公路里程，預(yù)期兩個(gè)變量之間存在正相關(guān)關(guān)系，取自然對(duì)數(shù)后記為L(zhǎng)X4。

(5)金融支農(nóng)(X5)。以陜西省歷年的各個(gè)金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款規(guī)模剔除居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)后取自然對(duì)數(shù)，記為L(zhǎng)X5。

(6)固定資產(chǎn)投資(X6)。選取農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資與農(nóng)村全社會(huì)固定資產(chǎn)投資兩項(xiàng)數(shù)據(jù)合并值，剔除居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)取自然對(duì)數(shù)，記為L(zhǎng)X6。

(7)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易總額(X7)。新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為，技術(shù)變革是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生核心因素，開放貿(mào)易(國(guó)際貿(mào)易)是影響技術(shù)外溢的重要途徑，有助于技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，因此，選取農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易總額作為衡量農(nóng)業(yè)技術(shù)的指標(biāo)(LX7)。

(8)區(qū)域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)差距(X8)。新經(jīng)濟(jì)地理理論認(rèn)為，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距是影響地區(qū)空間差異的一個(gè)重要因素，參照張學(xué)良(2009)的指標(biāo)選取方法，以陜西省陜北、關(guān)中、陜南三大區(qū)域樣本地區(qū)的地均GDP作為衡量區(qū)域差距指標(biāo)(LX8)。

(9)城鎮(zhèn)化水平。盧卡斯(Lucas，1988)、藤田(Fujita，1999)等相關(guān)研究認(rèn)為，城鎮(zhèn)化在區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中具有重要作用。徐雪梅、王燕(2004)[182]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城鎮(zhèn)化水平互為因果關(guān)系。張學(xué)良(2009)等論證了城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正向促進(jìn)作用。此處以非農(nóng)人口占總?cè)丝诘谋戎刈鳛槌擎?zhèn)化率指標(biāo)，取自然對(duì)數(shù)后記為L(zhǎng)X9[9]。

(三)實(shí)證模型

將上述新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論與新經(jīng)濟(jì)地理增長(zhǎng)理論中的9個(gè)自變量納入到研究框架中，所建立的多元線性回歸方程為：

lnYit=a0+a1lnX1it+a2lnX2it+a3lnX3it+a4lnX4it+a5lnX5it+a6lnX6it+a7lnX7it+a8lnX8it+a9lnX9it+εit

(1)

式(1)Yit表示農(nóng)民人均純收入，解釋變量有9個(gè)：勞動(dòng)力(LX1)、財(cái)政支農(nóng)(LX2)、農(nóng)村人力資本(LX3)、農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施(LX4)、農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易總額(LX5)、金融支農(nóng)(LX6)、固定資產(chǎn)投資(LX7)、區(qū)域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)差距(LX8)、城鎮(zhèn)化水平(LX9)。

本文主要使用MATLAB與STATA軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，STATA軟件也是以矩陣作為數(shù)據(jù)的基本處理單位，在處理面板數(shù)據(jù)方面，STATA軟件具有非常大的優(yōu)勢(shì)，可以實(shí)現(xiàn)菜單命令與編程的較好結(jié)合。使用MATLAB與STATA軟件包編程對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到的估計(jì)結(jié)果中常數(shù)項(xiàng)、固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型的Huasman檢驗(yàn)值不同，但是，各變量的參數(shù)值、各參數(shù)的t檢驗(yàn)值、模型的假設(shè)檢驗(yàn)值完全一樣，說明這兩種軟件具有可靠性。因此，在實(shí)證分析中通過使用STATA10.0軟件進(jìn)行編程、計(jì)量[10]。通過式(1)對(duì)1981-2013年陜西省三大區(qū)域80縣的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，得到的混合型、固定效應(yīng)以及隨機(jī)效應(yīng)面板數(shù)據(jù)的回歸估計(jì)結(jié)果如下表2所示：

表2的估計(jì)結(jié)果表明，混合型模型中的農(nóng)村人力資本項(xiàng)的回歸系數(shù)出現(xiàn)了難以解釋的負(fù)值，并且，截面固定效應(yīng)模型Wald F檢驗(yàn)值大于1%顯著性水平的臨界值，應(yīng)該選取截面固定效應(yīng)模型。判斷固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的Huasman的檢驗(yàn)結(jié)果值大于1%顯著性水平的臨界值，表明應(yīng)優(yōu)先考慮固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型。

(四)檢驗(yàn)結(jié)果

從表2的固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，影響陜西省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的各項(xiàng)因素中，除了區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距(LX8)的產(chǎn)出彈性為負(fù)值以外，其余各項(xiàng)變量的彈性值均為正值。即，陜西省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距對(duì)于陜西省農(nóng)民人均純收入有負(fù)面影響，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的擴(kuò)大影響著陜西省收入的長(zhǎng)期增長(zhǎng)。

從各項(xiàng)因素的估計(jì)系數(shù)來看，勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性為0.0507，通過了5%顯著性水平檢驗(yàn)，勞動(dòng)力與農(nóng)民人均純收入之間存在正相關(guān)關(guān)系，表明陜西省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展還處在勞動(dòng)力驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的階段；農(nóng)村人力資本變量的產(chǎn)出彈性為0.0416，通過了1%的水平檢驗(yàn)，農(nóng)村人力資本與農(nóng)民人均純收入增長(zhǎng)呈現(xiàn)出較為明顯的正相關(guān)關(guān)系；反映農(nóng)村交通運(yùn)輸能力的公路里程變量的產(chǎn)出彈性為0.0472，通過了5%顯著性水平檢驗(yàn)，表明陜西省農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施投入對(duì)區(qū)域農(nóng)民人均純收入增長(zhǎng)有著正向促進(jìn)作用，提高農(nóng)村交通運(yùn)輸能力會(huì)降低運(yùn)輸成本，促進(jìn)農(nóng)民增收，不過其貢獻(xiàn)率偏低，有待加強(qiáng)，即，財(cái)政要加大對(duì)農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施支持，促進(jìn)對(duì)農(nóng)民增收貢獻(xiàn)率的進(jìn)一步發(fā)揮；財(cái)政支農(nóng)

表2 混合型、固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)結(jié)果

注：***表示1%顯著性水平，**表示5%顯著性水平，＊表示10%顯著性水平。

的估計(jì)系數(shù)最顯著，通過了1%顯著性水平檢驗(yàn)，財(cái)政支農(nóng)對(duì)于農(nóng)民人均純收入增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為0.0529%。金融資本項(xiàng)的產(chǎn)出彈性為0.0513，通過了10%顯著性水平檢驗(yàn)，對(duì)于農(nóng)民人均收入的貢獻(xiàn)率較為顯著，僅次于財(cái)政支農(nóng)的貢獻(xiàn)程度。這表明，隨著“西部大開發(fā)”政策的實(shí)施以及縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大力推進(jìn)，農(nóng)業(yè)貸款逐漸成為促進(jìn)農(nóng)民增收的一項(xiàng)有力的措施；固定資產(chǎn)投資項(xiàng)的產(chǎn)出彈性為0.0413，通過了1%顯著性水平檢驗(yàn)，對(duì)于農(nóng)民人均純收入增長(zhǎng)的正向促進(jìn)作用較低。而代表農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易總額的估計(jì)系數(shù)為0.0210，通過了1%顯著性水平檢驗(yàn)。地理空間、交通不便等因素在一定程度上影響了農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易總額，引致其產(chǎn)出彈性系數(shù)較小，此項(xiàng)指標(biāo)對(duì)農(nóng)民人均收入增長(zhǎng)具有正向促進(jìn)作用，與國(guó)內(nèi)有些研究結(jié)論基本一致，盡管彈性值較小，但與現(xiàn)實(shí)相符；區(qū)域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)差距的估計(jì)系數(shù)為-0.0281，此變量對(duì)農(nóng)民人均純收入增長(zhǎng)有負(fù)面影響，表明陜西省區(qū)域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)差距有逐漸增大的趨勢(shì)，這可能與不斷加快的城鎮(zhèn)化等因素有關(guān)。因?yàn)槌擎?zhèn)化水平對(duì)于農(nóng)民人均純收入的增長(zhǎng)有正向促進(jìn)作用，模型通過了5%顯著性水平的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，表明陜西省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)，加快農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移非常重要。

1981-2013年，陜西省勞動(dòng)力、農(nóng)村人力資本、財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施、金融資本、固定資產(chǎn)投資、農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易總額以及城鎮(zhèn)化水平對(duì)農(nóng)民人均純收入有正向促進(jìn)效應(yīng)，其中，財(cái)政支農(nóng)的正向促進(jìn)效應(yīng)最為顯著，次之依次為金融資本、勞動(dòng)力、農(nóng)村人力資本、農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施、固定資產(chǎn)投資及農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易總額。即，陜西省財(cái)政支農(nóng)每增加1元，所選取樣本中每個(gè)農(nóng)民人均純收入將增加0.0529元，金融資本、勞動(dòng)力、農(nóng)村人力資本、農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施、固定資產(chǎn)投資及農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易總額每增加1元，每個(gè)農(nóng)民人均純收入將分別增加0.0513元、0.0507元、0.0416元、0.0472元、0.0413元及0.0210元。

三、研究結(jié)論

基于新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及新經(jīng)濟(jì)地理理論的研究視角下多維要素縣際面板數(shù)據(jù)協(xié)同作用模型的研究結(jié)果表明，1981-2013年，陜西省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展位處勞動(dòng)力驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的階段，農(nóng)村人力資本對(duì)農(nóng)民增收有正向促進(jìn)效應(yīng)，陜西省財(cái)政支農(nóng)每增加1元，農(nóng)民人均純收入將增加0.0529元，財(cái)政支農(nóng)成為影響農(nóng)民人均純收入增長(zhǎng)的一個(gè)非常重要的因素。農(nóng)村交通運(yùn)輸能力的提高，在一定程度上降低了運(yùn)輸成本，促進(jìn)了農(nóng)民增收，農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)于農(nóng)村農(nóng)副產(chǎn)品物流也發(fā)揮了舉足輕重的作用；金融支農(nóng)的農(nóng)業(yè)貸款有力地促進(jìn)了農(nóng)民人均收入的提高，其貢獻(xiàn)率僅次于財(cái)政支農(nóng)的貢獻(xiàn)程度，農(nóng)業(yè)貸款已逐漸成為促進(jìn)農(nóng)民增收的一項(xiàng)有效措施；固定資產(chǎn)投資項(xiàng)、農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易總額、城鎮(zhèn)化水平提升對(duì)農(nóng)民人均純收入增長(zhǎng)表現(xiàn)出一定的正向促進(jìn)效應(yīng)，農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的不斷提升在推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力進(jìn)步、提高農(nóng)民增收的作用日漸顯現(xiàn)。區(qū)域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)差距對(duì)農(nóng)民人均純收入增長(zhǎng)有負(fù)面影響，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的擴(kuò)大影響著陜西省農(nóng)民經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期增長(zhǎng)。

鑒于此，為了促進(jìn)陜西省農(nóng)民持續(xù)增收，政府應(yīng)進(jìn)一步加大財(cái)政支農(nóng)的投入力度，完善強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)富農(nóng)的財(cái)稅扶持政策，拓寬農(nóng)民增收渠道，推動(dòng)農(nóng)民收入快速增長(zhǎng)；繼續(xù)強(qiáng)化農(nóng)村人力資本，加快農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移；重視農(nóng)業(yè)貸款，加大對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)教育、醫(yī)療衛(wèi)生支出的投資力度，重視對(duì)農(nóng)民的職業(yè)教育、身心健康、技能培訓(xùn)、戶籍遷移等投資與補(bǔ)助?？紤]另設(shè)專門的農(nóng)貸機(jī)構(gòu)加大對(duì)農(nóng)業(yè)貸款的扶持力度，增加農(nóng)業(yè)發(fā)放貸款的項(xiàng)目，完善農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)在信貸投放過程的相關(guān)機(jī)制；重視農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施投資，拓展農(nóng)村公路里程、通行能力和服務(wù)水平，促進(jìn)農(nóng)副產(chǎn)品物流的發(fā)展；同時(shí)，要不斷深化對(duì)外開放，提升農(nóng)業(yè)技術(shù)水平，推動(dòng)農(nóng)副產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易增長(zhǎng)。另外，由于陜西省存在關(guān)中、陜北、陜南三大明顯差異地區(qū)，因此在出臺(tái)上述政策時(shí)，需要結(jié)合三大區(qū)域的具體特點(diǎn)，不同區(qū)域應(yīng)該要有所差異。

[1] Paul M.Romer. Endogenous Technological Change[J]. The Journal of Political Economy, 1990(10).

[2] Lucas R E. On the mechanics of economic development planning[J]. Journal of Monetary Economics, 1988.22(1):3-42[3] Krugman P. Increasing returns and economic geography[J]. Journal of Political Economy, 1991. 99：483-499.

[4] Barro R J, Sala-I-Martin X. Economic Growth[M]. New York：McGraw-Hill, 1990.

[5] 李燕凌，歐陽萬福.縣鄉(xiāng)政府財(cái)政支農(nóng)支出效率的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2011(1)：110-123.

[6] 蔡昉.中國(guó)農(nóng)村改革三十年[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2008(6)：99-110.

[7] 杜云，周紅剛.我國(guó)財(cái)政政策的路徑演化與效率檢驗(yàn)——基于改革開放30年來微觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)[J].財(cái)經(jīng)研究. 2009(1)：86-96.

[8] 黃小舟.財(cái)政支農(nóng)支出績(jī)效研究[D].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2010.

[9] 張學(xué)良.交通基礎(chǔ)設(shè)施、空間溢出與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[M].南京：南京大學(xué)出版社，2009年版.

[10] 鮑姆.用Stata學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(經(jīng)濟(jì)科學(xué)譯庫(kù))[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2012.

[11] 李佼瑞，徐書雅. 陜西省各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異比較研究[J].西安財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)，2014(6).

(責(zé)任編輯：司國(guó)安)

The Analysis on Effect of Financial Support for Agriculture to Farmers per Capita Net Income：from 1981 to 2013—Based on the Multidimensional Elements Panel Data of Counties in Shaanxi Province

ZHANG Qiang1,ZHANG Yingqin2

(1.International Business School, Shaanxi Normal University, Xi′an 710062, China;2.Xi ′an Institute of Finance and Economics, Xi′an 710100, China)

This paper calculated the multidimensional elements synergistic effect on farmers per capita net income growth by using the panel data model, selecting the index that effect the peasant income growth combined with the actual development of regional economy in Shaanxi Province from the perspective of the new economic growth and new economic geography theories. The test results showed that the labor force, the rural human capital, financial support for agriculture, rural transport infrastructure and other factors had positive effects on per capita net income of farmers from 1981 to 2013 in Shaanxi Province, and the positive effect of the financial support is the most predominant one. For a long time, the financial support for agriculture has become one of the important factors to influence farmers per capita net income growth.Key words financial support for agriculture; farmers per capita net income; the panel data model; economic effect

10.15896/j.xjtuskxb.201505014

2015-02-10

國(guó)家社科基金項(xiàng)目(12XKS020)；陜西省教育廳科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目重點(diǎn)研究基地計(jì)劃項(xiàng)目(12JZ010)；陜西省2014年科技計(jì)劃項(xiàng)目(2014KRM02)

張強(qiáng)(1977- )男，陜西師范大學(xué)國(guó)際商學(xué)院博士研究生，西安財(cái)經(jīng)學(xué)院講師；張映芹(1963- )女，陜西師范大學(xué)國(guó)際商學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。

F812.45

A

1008-245X(2015)05-0093-06