呂潔華，王 鳳，藺澤一

(1.東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，哈爾濱150040；2.美國伊利諾伊大學(xué)，美國伊利諾伊)

0 引言

文化作為一國綜合實(shí)力，是國家精神力量的表現(xiàn)。自“十一五”以來，隨著社會(huì)快速發(fā)展，我國文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷得到重視，文化產(chǎn)業(yè)不斷融合，新產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn)。我國已進(jìn)入服務(wù)業(yè)高速發(fā)展的時(shí)代，新興產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn)，合理有效的將新興產(chǎn)業(yè)的核算融入服務(wù)業(yè)的核算，是當(dāng)前改進(jìn)服務(wù)業(yè)核算滯后的有效途徑。近年來，雖然文化產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類與核算工作存在著許多的問題，但相對(duì)其它新興產(chǎn)業(yè)來說較為全面、完整。本文從生產(chǎn)投入、需求與供給、文化創(chuàng)意的角度選擇指標(biāo)，探究其與文化產(chǎn)業(yè)增加值的關(guān)聯(lián)關(guān)系。在研究統(tǒng)計(jì)核算數(shù)值與文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展協(xié)調(diào)有效的基礎(chǔ)上，建立偏最小二乘回歸模型，對(duì)比指數(shù)模型預(yù)測值來檢驗(yàn)文化產(chǎn)業(yè)增加值能否有效描述文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。最終對(duì)文化產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)核算工作提出建議。

1 文化產(chǎn)業(yè)的界定與研究現(xiàn)狀

1.1 文化產(chǎn)業(yè)界定

國家統(tǒng)計(jì)局在《文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)分類(2004)》中對(duì)文化產(chǎn)業(yè)的界定是“指為社會(huì)公眾提供文化娛樂產(chǎn)品和服務(wù)的活動(dòng)，以及與這些活動(dòng)有關(guān)聯(lián)的活動(dòng)的集合”，從核心層、外圍層和相關(guān)層的基礎(chǔ)上界定了文化產(chǎn)業(yè)范圍。2012年將其界定為“指為社會(huì)公眾提供文化產(chǎn)品和文化相關(guān)產(chǎn)品的生產(chǎn)活動(dòng)的集合”，并在范圍的表述上對(duì)文化產(chǎn)品的生產(chǎn)活動(dòng)和文化相關(guān)產(chǎn)品的生產(chǎn)活動(dòng)做出解釋，調(diào)整了類別結(jié)構(gòu)，用文化產(chǎn)品的生產(chǎn)活動(dòng)、文化產(chǎn)品生產(chǎn)的輔助生產(chǎn)活動(dòng)、文化用品的生產(chǎn)活動(dòng)和文化專用設(shè)備的生產(chǎn)活動(dòng)等四個(gè)方面來替代三個(gè)層次，增加了與文化產(chǎn)業(yè)活動(dòng)相關(guān)的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)等內(nèi)容，同時(shí)也減少了不符的類別。

1.2 文化產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)研究現(xiàn)狀

在文化產(chǎn)業(yè)迅速崛起的背景下，優(yōu)化文化產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的重要性也越發(fā)體現(xiàn)出來。雖然文化產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)研究取得了突破性進(jìn)展，徐萍(2006)，李芳凝(2011)，周錦、聞雯(2012)，何文清(2012)等將因子分析運(yùn)用到文化產(chǎn)業(yè)分析中,并通過因子得分評(píng)價(jià)各地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)競爭力，但均未對(duì)價(jià)值量進(jìn)行推算。顧乃華、夏杰長(2007)借助因子分析模型，比較研究我國9個(gè)城市文化產(chǎn)業(yè)競爭力現(xiàn)狀，并根據(jù)“波特模型”，分析了提升文化產(chǎn)業(yè)競爭力的要點(diǎn)。趙彥云、吳翌琳(2009)則基于文化產(chǎn)業(yè)的實(shí)物量，利用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)價(jià)值量進(jìn)行推算。博赫(2009)在討論文化產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)中存在的問題時(shí)，根據(jù)文化產(chǎn)業(yè)中實(shí)物量指標(biāo)，利用多元統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)文化產(chǎn)業(yè)的增加值進(jìn)行推算的方法值得研究與探討。張雪(2013)探究了在文化產(chǎn)業(yè)迅速崛起的背景下，優(yōu)化文化產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的重要性問題。

雖然在文化產(chǎn)業(yè)研究方面取得了許多成果，但文化產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)工作中仍存在許多問題。主要表現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：

(1)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)設(shè)定難以滿足要求。從國家統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)公布的統(tǒng)計(jì)資料來看，文化統(tǒng)計(jì)仍主要停留在人員數(shù)、機(jī)構(gòu)數(shù)等“實(shí)物量”指標(biāo)的描述上。實(shí)物量指標(biāo)可以反映文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，但它僅反映某一方面的情況，無法將整個(gè)文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r做出整體描述。

(2)對(duì)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)工作薄弱?！段幕跋嚓P(guān)產(chǎn)業(yè)分類(2012)》新增加了與文化產(chǎn)業(yè)活動(dòng)相關(guān)的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)。新興的產(chǎn)業(yè)多數(shù)與其他服務(wù)業(yè)相互融合、共同發(fā)展，給統(tǒng)計(jì)核算工作加大難度。

(3)各地文化產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑不統(tǒng)一。雖然各地已統(tǒng)一執(zhí)行《文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)方案(試行)》，但是由于相互攀比、追求政績等原因，出現(xiàn)各地區(qū)統(tǒng)計(jì)口徑不同，文化產(chǎn)業(yè)增加值偏高，影響了增加值的有效性，使統(tǒng)計(jì)信息的價(jià)值大大銳減。

產(chǎn)業(yè)的增加值是統(tǒng)計(jì)核算數(shù)據(jù)結(jié)果的重要代表，也是衡量國民經(jīng)濟(jì)中的地位與作用重要指標(biāo)，可以明晰產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)狀況從而服務(wù)于本產(chǎn)業(yè)的調(diào)整升級(jí)。從上述文化產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)現(xiàn)狀問題可見，文化產(chǎn)業(yè)增加值可靠性值得思考。本文采用恰當(dāng)?shù)姆椒ㄑ芯慨a(chǎn)業(yè)增加值是否能恰當(dāng)評(píng)價(jià)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，也即分析文化產(chǎn)業(yè)增加值的有效性，來檢驗(yàn)當(dāng)前文化產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)工作是否可靠。

2 數(shù)據(jù)分析方法

2.1 灰色關(guān)聯(lián)分析法

1982年，我國學(xué)者鄧聚龍創(chuàng)立了灰色系統(tǒng)理論，以“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對(duì)象，通過對(duì)部分已知信息的研究，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)規(guī)律的正確描述。本文選取文化產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，采用灰色關(guān)聯(lián)分析法，可以彌補(bǔ)數(shù)據(jù)不足、回歸分析等計(jì)算方法造成的缺憾。所以，利用灰色關(guān)聯(lián)分析(Grey Relative Analysis,簡記GRA)與各個(gè)指標(biāo)與文化產(chǎn)業(yè)增加值之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

(1)以文化產(chǎn)業(yè)增加值為參考序列，其余變量為比較序列，將已知數(shù)據(jù)進(jìn)行始點(diǎn)零向化處理，帶入如下式(1)，得到灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度εoi：

(2)對(duì)所考慮的變量序列進(jìn)行無量綱化處理，以保證原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性，便于變量進(jìn)行對(duì)比，采用初值化算子進(jìn)行無量綱化處理，即：

將已知數(shù)據(jù)進(jìn)行始點(diǎn)零向化處理，并根據(jù)如下＜2＞式進(jìn)行計(jì)算相對(duì)關(guān)聯(lián)度γoi：

(3)根據(jù)灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)以及相對(duì)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，通過一下公式，計(jì)算灰色綜合關(guān)聯(lián)度ρ0i。

2.2 偏最小二乘回歸模型

偏最小二乘回歸(Partial Least-Squares Regression，簡記PLS回歸)是1983年由S.Wold和C.Albano提出的一種多元回歸方法，主要應(yīng)對(duì)樣本量偏小和變量間的多重共線性的問題，從而得到更為準(zhǔn)確的回歸模型。

當(dāng)PLS中的因變量只有一個(gè)時(shí)，模型就是單變量偏最小二乘回歸模型(簡記為PLS1)，計(jì)算過程如下：

(1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。將標(biāo)準(zhǔn)化的文化產(chǎn)業(yè)增加值Y記為向量FO，其他解釋變量記為矩陣E0。

(2)成分的提取。從F0、E0中提取第1個(gè)成分u1、t1，此處u1=F0，分別建立t1和F0、E0的回歸方程：

其中：t1=E0w1，

(3)交叉有效性判別。當(dāng)如果新成分tn的提取能滿足，則需要對(duì)Fk和Ek(k=1，2，…)再次提取成分，如此直到不能滿足為止，即得到成分次數(shù)m。

(4)構(gòu)造PLS模型。根據(jù)提取的m個(gè)成分t1，t2，…，tm，即可構(gòu)建t1，t2，…，tm與F0的成分回歸模型：

(5)模型轉(zhuǎn)化。

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化公式將模型還原為原始變量方程，即：

(6)變量重要性。為了分析PLS回歸中Xj在解釋Y時(shí)的重要性，常使用成分t1，t2，…，tm計(jì)算變量的投影重要性指標(biāo)VIPj，VIPj＞1則表明在Xj解釋Y時(shí)的重要性越大。

3 文化產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)核算數(shù)據(jù)實(shí)證分析

3.1 灰色關(guān)聯(lián)分析

3.1.1 指標(biāo)的選取與數(shù)據(jù)來源。

與文化產(chǎn)業(yè)相關(guān)聯(lián)的因素很多，本文從三個(gè)角度分析文化產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀：生產(chǎn)投入角度、需求與供給角度、文化創(chuàng)意角度。生產(chǎn)投入角度、需求與供給角度解釋文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)性因素，同時(shí)考慮文化創(chuàng)意是文化產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的生命線，因此有必要引入文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)角度彌補(bǔ)基礎(chǔ)性因素的不足。

生產(chǎn)投入角度是依據(jù)道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)選擇引入解釋變量人員投入(X1)、文化事業(yè)費(fèi)(X2)、文化產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)(X3)，從文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展人力、財(cái)力和物力的角度引入文化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展指標(biāo)。需求與供給角度反映文化產(chǎn)業(yè)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行需要，引入變量CPI(X4)和城鎮(zhèn)居民可支配收入(X5)反映社會(huì)需求，第二產(chǎn)業(yè)增加值(X6)和第三產(chǎn)業(yè)增加值(X7)反映社會(huì)供給狀況。文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，其中廣告業(yè)具有較強(qiáng)的代表性，因此引入廣告業(yè)營業(yè)收入作為(X8)。文化產(chǎn)業(yè)增加值(Y)，為方便描述在灰色關(guān)聯(lián)處理部分Y用X0代替。

本文選取我國文化產(chǎn)業(yè)增加值作為主要研究對(duì)象，為保持?jǐn)?shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，其他有關(guān)變量也選擇全國范圍內(nèi)的統(tǒng)計(jì)核算值。本文數(shù)據(jù)主要來自2005～2013年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國文化文物統(tǒng)計(jì)年鑒》以及公開出版的其他資料。

3.1.2 指標(biāo)數(shù)據(jù)灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度。

將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行零向化處理，帶入式(1)，灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度ε1為0.5124。同時(shí)計(jì)算得出其他變量灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度見表1。

3.1.3 指標(biāo)數(shù)據(jù)灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度。

對(duì)各變量序列進(jìn)行無量綱化處理，以保證變量的可比性，將數(shù)據(jù)進(jìn)行零向化處理，帶入式(2)，X0和X1的灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度γ1為0.5458。同時(shí)計(jì)算得出進(jìn)行對(duì)比得出灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度，見表1。

表1 文化產(chǎn)業(yè)增加值與其他指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度表 （%）

由灰色綜合關(guān)聯(lián)結(jié)果分析ρ5＞ρ2＞ρ7＞ρ6＞ρ3＞ρ4＞ρ1，分別代表城鎮(zhèn)居民可支配收入、文化事業(yè)費(fèi)、第三產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、廣告業(yè)營業(yè)收入、文化產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)、CPI、人員投入?？梢钥闯鲎?004～2012年，城鎮(zhèn)居民可支配收入與文化產(chǎn)業(yè)的增加值的關(guān)聯(lián)程度最大，其次是文化事業(yè)費(fèi)，再次是社會(huì)供給、廣告業(yè)營業(yè)收入、文化產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)、CPI，最后是人員投入。對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)、CPI、人員投入與文化產(chǎn)業(yè)增加值之間關(guān)系不如其他指標(biāo)關(guān)系密切，與文化產(chǎn)業(yè)增加值的關(guān)聯(lián)系數(shù)小于0.6，因此建議剔除這三個(gè)變量。

3.2 PLS模型的建立

為避免數(shù)據(jù)產(chǎn)生劇烈波動(dòng)，將數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)化處理分別得到LnY、LnX1~LnX8，將變量引入PLS模型，經(jīng)檢驗(yàn)LnX1、LnX3和LnX4的VIPj＜1，且GRA分析亦X1、X3和X4與因變量亦關(guān)聯(lián)程度不高，因此本文僅引入其他5個(gè)解釋變量建立PLS模型。

提取第一個(gè)成分，此時(shí)：同樣取為解釋變量。

最后，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化公式將其還原為原始變量Y與X的形式，即

此時(shí)，模型中各解釋變量與因變量的變動(dòng)方向均呈同向變動(dòng)關(guān)系，這也與經(jīng)驗(yàn)關(guān)系是相符的。且1.0085=VIP5＞VIP7＞VIP2＞VIP6＞1＞VIP8=0.9724，從變量VIP值來看，這些變量的影響效果大體相同，對(duì)文化產(chǎn)業(yè)的影響效果順序相差不大，因此，改善這些因素將有效促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

3.3 數(shù)據(jù)擬合與質(zhì)量評(píng)估

依據(jù)建立的PLS模型，擬合文化產(chǎn)業(yè)增加值，模型的LnY的平均相對(duì)誤差為僅為0.51%，而將LnY還原為原始值Y與PLS擬合值的平均相對(duì)誤差為4.4635%，即模型的精度較高，說明本文所選擇的非文化產(chǎn)業(yè)指標(biāo)與文化產(chǎn)業(yè)增加值之間存在著緊密的因果關(guān)系，即生產(chǎn)投入、需求與供給、文化創(chuàng)意是文化產(chǎn)業(yè)增加值的主觀成因。

借助SPSS軟件，依據(jù)2004～2012年歷史數(shù)據(jù)，建立曲線回歸模型分別預(yù)測因變量與解釋變量未來5年數(shù)據(jù)，模型R2=0.993，F(xiàn)=968.201，從數(shù)據(jù)處理角度來說，是相對(duì)可靠的模型，數(shù)據(jù)見下表2。分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，采用曲線回歸模型能夠較好的模擬2004-2012年文化產(chǎn)業(yè)增加值Y，2004～2012年曲線回歸擬合數(shù)據(jù)值(Y')的對(duì)數(shù)值與實(shí)際值對(duì)數(shù)值平均相對(duì)誤差是0.5141%，僅有2004年和2008年曲線回歸擬合值與相應(yīng)實(shí)際值相對(duì)誤差分別為1.0881%和1.2128%，誤差略超過10%，其他年份數(shù)據(jù)均擬合狀況較好；對(duì)比曲線回歸模型擬合值和PLS回歸模型擬合值發(fā)現(xiàn)，平均相對(duì)誤差僅為0.3663%，而PLS回歸模型擬合值與相應(yīng)實(shí)際值平均誤差也達(dá)到0.4906%，可以認(rèn)為利用SPSS建立的曲線回歸模型整體擬合較好，理論上可以認(rèn)為所做指數(shù)模型預(yù)測的2013～2017年各數(shù)據(jù)是可靠的。

將2013～2017年解釋變量曲線回歸模型預(yù)測值

4 結(jié)論與建議

根據(jù)上述的分析結(jié)果，本文主要得到以下結(jié)論：

第一，文化產(chǎn)業(yè)增加值與城鎮(zhèn)居民可支配收入、文化事業(yè)費(fèi)、第三產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值和廣告業(yè)營業(yè)收入的灰色綜合關(guān)聯(lián)度依次遞減，且都關(guān)系密切；與文化產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)、CPI和人員投入的灰色綜合關(guān)聯(lián)度小于0.6，相關(guān)程度較低。

表2 2004～2017年部分?jǐn)?shù)據(jù)匯總表

圖1 2004～2017相對(duì)誤差折線圖

第二，本文建立了PLS模型，進(jìn)一步解釋了解釋變量與因變量的存在較強(qiáng)的因果關(guān)系。文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員與文化產(chǎn)業(yè)增加值成反向變化，認(rèn)為從業(yè)人員處于冗余狀態(tài)。CPI數(shù)值越大，社會(huì)越不穩(wěn)定，越不利于文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同樣反向作用于文化產(chǎn)業(yè)。同樣VIP值與灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果相同，從業(yè)人員、實(shí)物投資和CPI與文化產(chǎn)業(yè)增加值關(guān)系不大，將上述三變量剔除，建立PLS模型更為可靠。

第三，依據(jù)建立的PLS模型，擬合文化產(chǎn)業(yè)增加值，模型的精度較高，說明本文所選擇的非文化產(chǎn)業(yè)指標(biāo)與文化產(chǎn)業(yè)增加值之間存在著越緊密的因果關(guān)系，即生產(chǎn)投入、需求與供給、文化創(chuàng)意是文化產(chǎn)業(yè)增加值的主觀成因。將指數(shù)模型預(yù)測值與PLS模型擬合值比較，PLS模型精度較高，文化產(chǎn)業(yè)與非文化產(chǎn)業(yè)指標(biāo)之間不僅存在較好的關(guān)聯(lián)關(guān)系，而且文化產(chǎn)業(yè)與非文化產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)相互協(xié)調(diào)，能夠有效反映文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出和社會(huì)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)的需求與供給，有效體現(xiàn)文化創(chuàng)新能力的推進(jìn)作用，強(qiáng)有力地證明我國文化產(chǎn)業(yè)增加值是符合社會(huì)發(fā)展趨勢的統(tǒng)計(jì)核算數(shù)據(jù)。

考慮到文化產(chǎn)業(yè)作為一種新興服務(wù)業(yè)，其行業(yè)內(nèi)部不斷推陳出新。為配合不斷發(fā)展的文化產(chǎn)業(yè)，需要完善的文化產(chǎn)業(yè)調(diào)查統(tǒng)計(jì)核算工作，文化產(chǎn)業(yè)增加值才能有效的體現(xiàn)文化產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位。在規(guī)范文化產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類核算工作基礎(chǔ)上，其他新興服務(wù)業(yè)也應(yīng)加快規(guī)范自身分類調(diào)查核算工作，以期完善新興服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)調(diào)查與核算體系。由此本文提出以下建議：

第一，借鑒國際上新興服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)文化產(chǎn)業(yè)實(shí)行周期性普查制度，建立健全文化企事業(yè)和個(gè)體經(jīng)營戶的常規(guī)性調(diào)查核算制度，提升文化產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)調(diào)查能力。

第二，在文化產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)工作過程中，首要任務(wù)是優(yōu)化統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)。要對(duì)統(tǒng)計(jì)目的、統(tǒng)計(jì)總體、樣本單位、統(tǒng)計(jì)內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)程序、調(diào)查和抽樣方法等統(tǒng)計(jì)定義性問題做出準(zhǔn)確無誤的界定，并對(duì)統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的可行性、數(shù)據(jù)可得性和科學(xué)性論證加以論證。除此之外，減小統(tǒng)計(jì)實(shí)施誤差、處理誤差，進(jìn)一步健全和完善統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和評(píng)估制度也是保證文化產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)工作有效實(shí)施的關(guān)鍵。

第三，文化產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)工作尚不健全，確保統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，為加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)信息化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)信息化不但能降低人工分類匯總、計(jì)算等造成的數(shù)據(jù)處理誤差和邏輯性差錯(cuò)，更能有利于對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析，便于編制文化產(chǎn)業(yè)季報(bào)和年報(bào)，建立文化產(chǎn)業(yè)主要門類月度統(tǒng)計(jì)快報(bào)，實(shí)行文化產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)信息發(fā)布、重大信息披露制度，實(shí)行統(tǒng)計(jì)信息資源共享，為促進(jìn)中國新興服務(wù)業(yè)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

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