樊亞軍
(西安工業(yè)大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院,西安710021)
海面上風(fēng)的強(qiáng)度和持續(xù)性都要比陸地上強(qiáng),同時風(fēng)的湍流強(qiáng)度和風(fēng)剪切要小,使得海上風(fēng)電在未來的風(fēng)電產(chǎn)業(yè)中將占越來越重要的地位.目前,國內(nèi)外普遍認(rèn)可的具有較穩(wěn)定性的漂浮結(jié)構(gòu)主要有荷蘭的三浮體結(jié)構(gòu)(Tri-Floater)[1],美國的張力腿結(jié)構(gòu)(NREL TLP)[1],日本的浮柱結(jié)構(gòu)(Spar)[2]及多機(jī)組漂浮式結(jié)構(gòu)[3]等4種結(jié)構(gòu)形式.由于海上漂浮式風(fēng)力機(jī)同時要受到風(fēng)力和波浪力的聯(lián)合作用,造成了漂浮!式結(jié)構(gòu)動力響應(yīng)的復(fù)雜性,進(jìn)而影響海上風(fēng)力機(jī)葉片、塔架的變形和振動及風(fēng)力機(jī)的穩(wěn)定工作性能.對于漂浮式風(fēng)力機(jī)的穩(wěn)定性研究,文獻(xiàn)[4-5]將被動質(zhì)量阻尼器(Tuned Mass Damper,TMD)用于風(fēng)力機(jī)結(jié)構(gòu)控制,用FAST軟件對風(fēng)力機(jī)進(jìn)行模擬使風(fēng)力機(jī)塔架疲勞危害減小20%,但是采用被動質(zhì)量阻尼使得所能實(shí)現(xiàn)的振動頻率控制范圍有限,無法滿足海上復(fù)雜多變的情況.文獻(xiàn)[6]用 調(diào) 頻 液 柱 阻 尼 器 (Tuned Liquid Column Damper,TLCD)對近岸樁基式風(fēng)力機(jī)進(jìn)行振動控制,證明該阻尼結(jié)構(gòu)對于塔架彎曲有很好的抑制作用,對于漂浮式風(fēng)力機(jī)的平臺穩(wěn)定性并未研究.文獻(xiàn)[7]將風(fēng)力機(jī)結(jié)構(gòu)簡化為集中質(zhì)量,使用調(diào)頻液柱阻尼器對風(fēng)力機(jī)的縱蕩進(jìn)行魯棒控制.上述研究將漂浮式平臺或風(fēng)力機(jī)機(jī)艙等單體作為研究對象,沒有充分考慮風(fēng)波聯(lián)合作用對風(fēng)力機(jī)漂浮式結(jié)構(gòu)運(yùn)動的影響.我國對海上風(fēng)力機(jī)塔架在風(fēng)力或波浪力作用下的疲勞載荷、極限載荷、動態(tài)響應(yīng)等方面做出了一定研究[8-9],例如,唐友剛等人研究了Spar平臺的垂蕩與縱搖運(yùn)動的相互影響,建立了平臺兩自由度耦合運(yùn)動方程,并進(jìn)行了不同波浪環(huán)境下的數(shù)值模擬,為后續(xù)穩(wěn)定性控制研究提供了理論基礎(chǔ),但是對于風(fēng)力機(jī)結(jié)構(gòu)控制方面研究較少.本課題組2013年提出了采用置于機(jī)艙的TMD控制器實(shí)現(xiàn)了對海上漂浮風(fēng)力機(jī)縱搖動態(tài)響應(yīng)的控制[10],但采用該方法需要將TMD置于頂部機(jī)艙,安裝調(diào)試比較困難.因此,本文提出了在漂浮式平臺內(nèi)部安裝主動質(zhì)量阻尼器的方案.在充分考慮葉輪風(fēng)載荷、塔架風(fēng)載荷、平臺波浪載荷,以一個額定功率為5MW的Spar結(jié)構(gòu)漂浮式風(fēng)力機(jī)[11]作為研究對象,建立整體結(jié)構(gòu)動力學(xué)方程,應(yīng)用線性二次型調(diào)節(jié)器(Linear Quadratic Regulator,LQR)最優(yōu)控制理論,以期實(shí)現(xiàn)對風(fēng)力機(jī)減小振動的結(jié)構(gòu)主動 質(zhì) 量 阻 尼 (Active Mass Damper Systems,AMD)主動控制設(shè)計與仿真.
漂浮式風(fēng)力機(jī)的核心問題是水動力和氣動力的耦合計算.漂浮風(fēng)力機(jī)具有包括x,y,z方向平移及旋轉(zhuǎn)的縱蕩、橫蕩、垂蕩以及橫搖、縱搖、艏搖6個自由度.在大多數(shù)情況下,強(qiáng)風(fēng)導(dǎo)致巨浪,各種形式的海浪會迫使整個漂浮式風(fēng)力機(jī)出現(xiàn)各種可能的運(yùn)動,其中當(dāng)風(fēng)浪方向一致并與x方向夾角為0°時,引起漂浮平臺在x方向的振動最為劇烈,與其他方向相比將近高一個數(shù)量級[12].本文在漂浮平臺內(nèi)部安裝一個AMD阻尼器對平臺的x方向的振動進(jìn)行控制,等效系統(tǒng)簡化如圖1所示.
圖1 風(fēng)力機(jī)AMD控制系統(tǒng)Fig.1 AMD control system of wind turbine
采用圖1中坐標(biāo)體系利用牛頓第二定律受力分析,建立AMD控制系統(tǒng)運(yùn)動方程為
式中:ma、ca及ka分別為阻尼器質(zhì)量、阻尼及剛度;mp為漂浮平臺質(zhì)量;mt為風(fēng)力機(jī)塔架質(zhì)量;mb為風(fēng)力機(jī)葉片及輪轂、機(jī)艙總質(zhì)量;cp和kp為漂浮平臺與海底纜繩連接等效阻尼和剛度系數(shù);ct和kt為塔架與漂浮平臺間等效阻尼和剛度系數(shù);cb和kb為風(fēng)力機(jī)葉片及輪轂、機(jī)艙總體與塔架間等效阻尼和剛度系數(shù).
由于海上風(fēng)力機(jī)漂浮平臺結(jié)構(gòu)特征尺度與波浪的特征尺度波長比較相對較小,因此可以認(rèn)為海上風(fēng)力機(jī)結(jié)構(gòu)在波浪中的主要作用力是粘性力和慣性力.漂浮平臺所受波浪力采用莫里森方程進(jìn)行計算[14],作用在平臺距離海底以上高度為z處的水平波浪力包括兩部分:①波浪水質(zhì)點(diǎn)運(yùn)動的水平速度引起的水平拖拽力FD;②波浪水質(zhì)點(diǎn)運(yùn)動的水平加速度引起的水平慣性力FI.因此作用于平臺任意高度的水平波浪力為
式中:CD和CM分別為拖拽力系數(shù)和慣性力系數(shù);D為平臺直徑;ρsea為海水密度;u和u·分別為波浪水質(zhì)點(diǎn)運(yùn)動的水平速度和加速度.作用在平臺單位高度上的水平波浪力為
采用線性波理論,則水質(zhì)點(diǎn)的水平方向的運(yùn)動速度及加速度為
式中:A為波面運(yùn)動幅值;ω為波浪圓頻率;k為波數(shù);h為海水深度;ω與k取值滿足簡化的色散關(guān)系式ω2=gk,將式(4)積分整理,為方便計算x取值為0,可得
式中:d為漂浮平臺高度;依據(jù)API規(guī)范,系數(shù)CM給定為1.5~2.0,CD給定為0.6~1.0.
根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)動方程式(1)建立系統(tǒng)的狀態(tài)方程[15]為
式中:I為單位矩陣;Y(t)為觀測向量;H為觀測矩陣.
應(yīng)用最優(yōu)二次型控制理論求解U(t),假設(shè)全部狀態(tài)均能觀測到,控制目標(biāo)選為機(jī)艙和Spar平臺振動位移最小,利用LQR算法得到系統(tǒng)最優(yōu)控制的性能指標(biāo)
其中q1,q2為加權(quán)系數(shù).由式(6)~ (7),得到對應(yīng)最優(yōu)二次型目標(biāo)函數(shù)為
其中Q和R分別為半正定和正定權(quán)矩陣,是AMD控制系統(tǒng)設(shè)計中的控制參數(shù),要使性能指標(biāo)J最小,最優(yōu)控制力為
式中:G為常數(shù)矩陣,稱為反饋增益矩陣;K為正定對稱矩陣,滿足黎卡提(Riccati)代數(shù)方程
求解后得到K,進(jìn)而得到G,結(jié)構(gòu)AMD控制系統(tǒng)的狀態(tài)方程為
最優(yōu)反饋控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖2所示.
圖2 最優(yōu)反饋控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖Fig.2 Optimal feedback control system structure diagram
本文研究算例為由Jonkman等人提出的5 MW離岸漂浮式風(fēng)力機(jī)模型[11-12],漂浮平臺為Spar結(jié)構(gòu),風(fēng)力機(jī)及平臺參數(shù)見表1~2.
表1 漂浮式風(fēng)力機(jī)數(shù)據(jù)Tab.1 Floating wind turbine data
表2 Spar漂浮平臺數(shù)據(jù)Tab.2 Spar floating platform data
本算例選取風(fēng)力機(jī)風(fēng)輪輪轂處參考風(fēng)速:額定風(fēng)速為11.2m·s-1和極限風(fēng)速為25m·s-1,波高取10m,周期為13.6s,海洋平均水深320m,海水密度1 030kg·m-1,波浪入射角0°與x方向一致,空氣密度1.29kg·m-1.
1)圖3為在風(fēng)速11.2m·s-1,海水深320m時,機(jī)艙在外界風(fēng)力和波浪力聯(lián)合作用下在偏離平衡位置1.9m附近往復(fù)振動時程圖,由圖3中可以看出最大位移達(dá)0.85m,在AMD裝置作用下吸收并消耗能量,將振動減弱到最小,此時最大位移為0.52m,減小了39% .
圖4為漂浮平臺在偏離平衡位置0.73m附近往復(fù)振動時程圖,從圖4可以看出最大位移達(dá)0.71m,在AMD裝置作用下吸收并消耗能量,將振動減弱到最小,此時最大位移為0.48m,減小了33% .在風(fēng)速為11.2m·s-1,海水深320m時AMD裝置的位移時程如圖5所示.
2)圖6為在極限載荷風(fēng)速25m·s-1,海水深320m時,機(jī)艙在外界風(fēng)力和波浪力聯(lián)合作用下往復(fù)振動時程圖.
圖3 風(fēng)速11.2m·s-1,海水深320m時機(jī)艙位移時程Fig.3 Nacelle displacement,whilewind speed=11.2m·s-1,water depth=320m
圖4 風(fēng)速11.2m·s-1,海水深320m時Spar結(jié)構(gòu)位移時程Fig.4 Displacement of the spar structure,while wind speed=11.2m·s-1,water depth=320m
圖5 風(fēng)速11.2m·s-1,海水深320m時AMD裝置的位移時程Fig.5 Displacement of the device,whilewind speed=11.2m·s-1,water depth=320m
從圖6中可以看出機(jī)艙在AMD裝置作用下將振動減弱到最小,此時最大位移為0.43m,減小了54%.圖7為風(fēng)速25m·s-1,海水深320m時Spar結(jié)構(gòu)位移時程.
圖6 風(fēng)速25m·s-1,海水深320m時機(jī)艙位移時程Fig.6 Nacelle displacement,while wind speed=25m·s-1,water depth=320m
圖7 風(fēng)速25m·s-1,海水深320m時Spar結(jié)構(gòu)位移時程Fig.7 Displacement of the spar structure,while wind speed=25m·s-1,water depth=320m
從圖7可看出漂浮平臺在AMD裝置作用下將振動位移減弱為0.53m,減小了36%.圖8為風(fēng)速25m·s-1,海水深320m時AMD裝置的位移時程.
圖8 風(fēng)速25m·s-1,海水深320m時AMD裝置的位移時程Fig.8 Displacement of the device,while wind speed=25m·s-1,water depth=320m
從圖5及圖8中可看出在兩種工作環(huán)境下,AMD裝置的位移分別在0.35~0.91m和2.98~3.43m之間變化,最大位移為3.43m,與平臺直徑相比較小,Spar平臺有足夠空間安裝AMD控制裝置.
1)考慮風(fēng)輪及塔架所受風(fēng)載荷和漂浮平臺所受波浪載荷,提出一種簡化的漂浮式風(fēng)力機(jī)動力模型,將AMD結(jié)構(gòu)振動控制系統(tǒng)應(yīng)用于風(fēng)力機(jī)的Spar平臺,利用LQR控制算法快速求出最優(yōu)控制力,并且進(jìn)行數(shù)值模擬和研究.
2)AMD主動控制裝置吸收了平臺在隨機(jī)波浪載荷下的振動能量,有效減小了平臺振動幅度.在額定載荷和極限載荷下對風(fēng)力機(jī)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)進(jìn)行AMD主動控制,振幅減小率達(dá)到了33%,控制系統(tǒng)具有很好的穩(wěn)定性.
3)將AMD主動阻尼控制系統(tǒng)置于Spar內(nèi)部,有效克服了置于機(jī)艙帶來的重心過高的問題,且便于安裝;AMD裝置的位移相比平臺直徑較小,Spar平臺有足夠空間安裝AMD控制裝置.
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