濰坊醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院(261053)
安洪慶 李 偉 孔雨佳 王素珍△
基于傾向指數(shù)匹配法的城鄉(xiāng)居民候診時間差異性評價研究*
濰坊醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院(261053)
安洪慶 李 偉 孔雨佳 王素珍△
目的 以候診時間為例,探討某地區(qū)城鄉(xiāng)居民候診時間的差異性,進(jìn)一步豐富基本公共衛(wèi)生服務(wù)項目實施效果評價的方法。方法 隨機抽取某地區(qū)城鄉(xiāng)居民1395例,采用logistic回歸模型計算基本公共衛(wèi)生服務(wù)項目實施后城鄉(xiāng)分組間的傾向指數(shù),然后按照傾向指數(shù)進(jìn)行組間卡鉗匹配,對匹配后的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析。結(jié)果 經(jīng)傾向指數(shù)卡鉗匹配后,年齡、文化程度、保險等協(xié)變量達(dá)到了均衡;農(nóng)村組與城鎮(zhèn)組基本公共衛(wèi)生服務(wù)項目實施前后候診時間均有統(tǒng)計學(xué)差異(P<0.001);基本公共衛(wèi)生服務(wù)項目實施前,農(nóng)村組與城鎮(zhèn)組候診時間有統(tǒng)計學(xué)差異(P<0.001);基本公共衛(wèi)生服務(wù)項目實施后,農(nóng)村組與城鎮(zhèn)組候診時間無統(tǒng)計學(xué)差異(P=0.062 >0.05)。結(jié)論 基本公共衛(wèi)生服務(wù)項目實施后,城鄉(xiāng)居民的候診時間均相應(yīng)減少,并且城鄉(xiāng)間候診時間趨于一致。在候診時間指標(biāo)上,基本公共衛(wèi)生服務(wù)項目實施效果明顯,并且在一定程度上促進(jìn)了城鄉(xiāng)區(qū)域間醫(yī)療衛(wèi)生的協(xié)同發(fā)展。
傾向指數(shù) 匹配 候診時間 差異性
基本公共衛(wèi)生服務(wù)項目的實施是中國公共衛(wèi)生制度建設(shè)的重要組成部分,對促進(jìn)基本公共衛(wèi)生服務(wù)逐步均等化,提高居民公共衛(wèi)生服務(wù)可及性,逐步縮小城鄉(xiāng)、地區(qū)和人群之間差距有重要意義[1]。從2009年啟動以來,基本公共衛(wèi)生服務(wù)效果的評價一直是人們研究的重點[2-3]。本文以候診時間為例,分析某地區(qū)城鄉(xiāng)居民候診時間的差異性,進(jìn)而探討基本公共衛(wèi)生服務(wù)效果評價的有效方法。
1.數(shù)據(jù)來源
采用多階段分層抽樣方法,對某地區(qū)按經(jīng)濟(jì)水平隨機抽取3個鄉(xiāng)鎮(zhèn),每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機抽取3個村(社區(qū)),每個村(社區(qū))先篩選出18歲及以上人員,然后從中隨機抽取200人,共抽取1800人。
2.調(diào)查方法與研究指標(biāo)
(1)調(diào)查方法 由經(jīng)過統(tǒng)一培訓(xùn)的流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)、衛(wèi)生事業(yè)管理學(xué)專業(yè)的老師及研究生組成調(diào)查小組,進(jìn)入所選村(社區(qū)),與被調(diào)查對象進(jìn)行面對面交流,逐一詢問問題,現(xiàn)場回答并記錄。共得到有效調(diào)查資料1395份,有效率77.5%;Myer指數(shù)計算結(jié)果為6.12,顯示樣本代表性較好。
(2)研究指標(biāo) 研究的指標(biāo)有戶口(1=農(nóng)村,2=城鎮(zhèn))、收入(元/年)、性別(1=男,2=女)、年齡(歲)、文化程度(1=小學(xué)以下,2=小學(xué),3=初中,4=高中、技?;蛑袑#?=大專,6=本科及以上)、職業(yè)(1=農(nóng)民,2=工人,3=商人,4=軍人,5=學(xué)生,6=黨政企事業(yè)有關(guān)人員,7=專業(yè)技術(shù)人員,8=手工服務(wù)業(yè)人員,9=其他)、民族(1=漢族,2=回族,3=壯族,4=維吾爾族,5=其他)、起居困難程度(1=無需別人協(xié)助,2=某些時候需要別人協(xié)助,3=依賴別人協(xié)助)、與基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)距離(米)、與二級醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)距離(里)、婚姻狀況(1=未婚,2=已婚,3=離異,4=喪偶)、保險(0=無保險,1=新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險,2=城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險,3=城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險,4=商業(yè)及其他保險)、候診時間(分)。本文所研究的候診時間是指患者在醫(yī)院掛號后從排隊候診到成功就診的時間差[4]。
3.統(tǒng)計分析方法
建立EpiDate3.1數(shù)據(jù)庫,原始數(shù)據(jù)錄入時確保準(zhǔn)確、完整、有效;整理好的數(shù)據(jù)集利用SAS9.2進(jìn)行組間傾向指數(shù)卡鉗匹配處理,然后進(jìn)行相應(yīng)統(tǒng)計學(xué)分析。
傾向指數(shù)匹配法實際是利用多個協(xié)變量所代表的影響因素的函數(shù),將試驗組與對照組匹配個體的傾向指數(shù)差值設(shè)定在某個范圍內(nèi)(即卡鉗值)[5],差值在該范圍內(nèi)的個體,傾向指數(shù)相同,即協(xié)變量在組間的分配相同?;静襟E是:(1)以分組變量為因變量,協(xié)變量為自變量,通過logistic模型計算組間每個個體的傾向指數(shù)。(2)以傾向指數(shù)為依據(jù),進(jìn)行組間卡鉗匹配。(3)檢驗組間匹配效果。(4)對匹配后的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析。
1.基本情況 傾向指數(shù)匹配前,調(diào)查對象總數(shù)為1395例,其中農(nóng)村組與城鎮(zhèn)組分別為701例和694例。傾向指數(shù)匹配后,調(diào)查對象總數(shù)為742例,其中農(nóng)村組與城鎮(zhèn)組各為371例,匹配比例53.2%。
2.傾向指數(shù)匹配前后協(xié)變量分布(表1、表2) 傾向指數(shù)匹配前,年齡、文化程度、保險等協(xié)變量在組間分布不均衡(P<0.05);傾向指數(shù)匹配后,年齡、文化程度、保險等協(xié)變量在組間分布達(dá)到均衡(P>0.05)。
a:定量變量資料采用t檢驗。
b:定性變量資料采用χ2檢驗。
3.傾向指數(shù)匹配后候診時間分析 傾向指數(shù)匹配后,農(nóng)村組與城鎮(zhèn)組基本公共衛(wèi)生服務(wù)項目實施前后候診時間均有統(tǒng)計學(xué)差異(P<0.001)(表3);基本公共衛(wèi)生服務(wù)項目實施前,農(nóng)村組與城鎮(zhèn)組候診時間有統(tǒng)計學(xué)差異(P<0.001);基本公共衛(wèi)生服務(wù)項目實施后,農(nóng)村組與城鎮(zhèn)組候診時間無統(tǒng)計學(xué)差異(P=0.062>0.05)(表3)。
4.傾向指數(shù)匹配前后城鄉(xiāng)居民對醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)意愿分析(表4) 傾向指數(shù)匹配前,城鄉(xiāng)居民對于醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)意愿有統(tǒng)計學(xué)差異(P<0.001);傾向指數(shù)匹配后,城鄉(xiāng)居民對于醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)意愿無統(tǒng)計學(xué)差異(P=0.101>0.05)。
本研究主要通過比較某地區(qū)城鄉(xiāng)居民候診時間在基本公共衛(wèi)生服務(wù)項目實施前后的差異來了解基本公共衛(wèi)生服務(wù)項目的實施效果。一般情況下,最佳的效果評價方法是隨機對照試驗[6]。但是,由于隨機對照試驗要求的條件極其嚴(yán)格以及某些客觀和主觀因素的影響,調(diào)查數(shù)據(jù)難以達(dá)到真正意義上的隨機化要求[7]。因此,對照組與試驗組之間存在著不可避免的混雜因素,導(dǎo)致評價結(jié)果的不準(zhǔn)確。所以,為得到準(zhǔn)確合理的評價結(jié)果,必須先均衡掉組間混雜因素,有效處理方法就是傾向指數(shù)匹配(卡鉗匹配)法,其通過均衡不同區(qū)組間的協(xié)變量分布來完成對組間混雜因素的剔除以及組間偏倚的控制[8-9]。在對傾向指數(shù)匹配法的應(yīng)用中,卡鉗值的選擇直接影響到了匹配成功的比例。卡鉗值過大,會降低匹配成功的比例;卡鉗值太小,雖然匹配成功的比例提高了,但因為匹配成功的例數(shù)減少,亦對評價結(jié)果的正確性造成影響[10]。本研究卡鉗值取兩組傾向指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差的20%,是最合適的卡鉗值,可以減少98%~99%的偏倚[11]?;竟残l(wèi)生服務(wù)是公益性的公共衛(wèi)生干預(yù)措施,其項目的實施主要由各地社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心和鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院負(fù)責(zé),其所屬的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站與村衛(wèi)生室合理承擔(dān)相應(yīng)服務(wù)任務(wù)并分別接受業(yè)務(wù)管理,向公民免費提供城鄉(xiāng)居民健康檔案管理服務(wù)、健康教育服務(wù)、預(yù)防接種服務(wù)、孕產(chǎn)婦健康管理服務(wù)、老年人健康管理服務(wù)等基本公共衛(wèi)生服務(wù)項目,力爭逐步縮小城鄉(xiāng)居民基本公共衛(wèi)生服務(wù)差距。本研究結(jié)果表明,基本公共衛(wèi)生服務(wù)項目實施后,城鄉(xiāng)間候診時間趨于一致,并且均相應(yīng)減少。即在候診時間指標(biāo)上,基本公共衛(wèi)生服務(wù)項目實施效果明顯,并且在一定程度上促進(jìn)了城鄉(xiāng)區(qū)域間醫(yī)療衛(wèi)生的協(xié)同發(fā)展。從城鄉(xiāng)居民關(guān)于醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)意愿的分析結(jié)果來看,排在前三位的是交通便利、等候時間短、加大醫(yī)療保險支持力度。即城鄉(xiāng)居民們盼望的是基本公共衛(wèi)生服務(wù)在空間、時間以及經(jīng)濟(jì)上全方位的、切實的可及性。只有真正做到城鄉(xiāng)居民在就醫(yī)空間、時間便利性上的切實增強、經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)上的有效減輕,才能促進(jìn)“2020年人人享有基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)”目標(biāo)的順利實現(xiàn)[12]。
[1]吳洪濤,孫廣寧,陳秀芝,等.國家基本公共衛(wèi)生服務(wù)項目執(zhí)行情況綜合評價.中國公共衛(wèi)生,2014,30(6):715-717.
[2]峗怡.我國公共衛(wèi)生資源配置的公平性評價研究:基于公平基準(zhǔn)方法的實證分析.中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì),2014,33(1):32-34.
[3]黃繼崢,李克,陳梅蘭.衛(wèi)生服務(wù)可及性研究的理論與實踐.公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué),2012,23(5):60-62.
[4]鐘建亮,孫剛,唐立峰.候診成功率與候診時間的非線性回歸模型.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2013,30(3):430-431.
[5]Hong S,Youn YN,Yi G,et al.Long Term Results of ST-Segment Elevation Myocardial Infarction versus Non-ST-Segment Elevation Myocardial Infarction after Off-Pump Coronary Artery Bypass Grafting:Propensity Score Matching Analysis.J Korean Med Sci,2012,27(2):153-159.
[6]Oh KH,Hwang YH,Cho JH,et al.Outcome of early initiation of peritoneal dialysis in patients with end-stage renal failure.J Korean Med Sci,2012,27(2):170-176.
[7]Wisnivesky JP,Halm EA,Bonomi M,et al.Postoperative radiotherapy for elderly patients with stage III lung cancer.Cancer,2012,2(13):265-285.
[8]王素珍,孟維靜,王小禮,等.基于傾向指數(shù)匹配法的肝癌患者生存分析.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2012,29(5):680-682.
[9]張亮,李嬋娟,夏結(jié)來,等.傾向得分區(qū)間匹配法用于非隨機對照試驗的探索與研究.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2012,29(1):53-57.
[10]吳美京,吳騁,王睿,等.傾向性評分法中評分值的估計方法及比較.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2013,30(3):440-444.
[11]趙曉蒙,李炳海,王素珍,等.經(jīng)傾向指數(shù)匹配后的GP方案與NP方案治療非小細(xì)胞肺癌的療效評價.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2014,31(1):34-36.
[12]彭迎春.新醫(yī)改背景下的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院服務(wù)可及性探究.中國全科醫(yī)學(xué),2013,16(4A):1154-1155.
(責(zé)任編輯:郭海強)
*:國家自然科學(xué)基金(81473071,71373181);2013年度全國統(tǒng)計科學(xué)研究計劃項目(2013LY013);山東省統(tǒng)計科研重點課題(KT15030);山東省自然科學(xué)基金資助課題(ZR2013HM045);山東省教育廳課題(J15WB43)
Δ通信作者:王素珍,E-mail:wangsz@wfmc.edu.cn