李麗

摘 要 釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標均較多，屬于多變量與多變量之間的分析。先采用因子分析法將30個變量降為6個變量，然后用典型相關(guān)分析法得出釀酒葡萄的理化指標對葡萄酒相關(guān)理化指標的影響。

關(guān)鍵詞 釀酒葡萄；葡萄酒；因子分析；典型相關(guān)分析

中圖分類號：S663.1；O242.1 文獻標志碼：A 文章編號：1673-890X（2014）11--3

釀酒葡萄的好壞與所釀葡萄酒的質(zhì)量有直接關(guān)系，葡萄酒和釀酒葡萄檢測的理化指標會在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的質(zhì)量。根據(jù)某一年份這些葡萄酒和釀酒葡萄的成分數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型，分析釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標之間的聯(lián)系。由于釀酒葡萄中的成分構(gòu)成種類過多，葡萄酒的理化指標數(shù)目也較多，且都是需要研究的影響因素。釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標之間的聯(lián)系，采用了因子分析法和典型相關(guān)分析法。

1 因子分析模型

由于釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標數(shù)據(jù)中因子變量過多，其中部分因子變量對研究結(jié)果沒有影響或者影響甚小，因此采用主成分分析法進行數(shù)據(jù)處理。

主成分分析法是一種從數(shù)據(jù)對象中提取主要信息，而忽略相對次要信息的多元統(tǒng)計分析方法。在實際應(yīng)用中主要用來對數(shù)據(jù)集的屬性進行約簡和降維。

利用SAS軟件，用Factor過程實現(xiàn)因子分析，就可找出釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標之間的聯(lián)系[1]。

3 結(jié)語

采用因子分析法，用較少的相互獨立因子變量來替代原有變量的大部分信息，減少了研究變量的數(shù)目。采用典型相關(guān)分析，能夠快速分析出多個因素對多個因素之間的聯(lián)系。使用統(tǒng)計軟件SAS運行出來的結(jié)果，可信度較高。研究問題時采用大樣本空間，減少隨機巧合，計算準確度提高。但也有不足之處：對于理化指標的研究，只考慮了一級指標，忽略了二級指標。

參考文獻

[1]黃本春.統(tǒng)計學(xué)實驗教程[M].北京：中國經(jīng)濟出版社，2010.

[2]王芳，陳勝可，馮國生.SAS統(tǒng)計與應(yīng)用[M].北京：電子工業(yè)出版社，2010.

（責(zé)任編輯：趙中正）endprint

摘 要 釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標均較多，屬于多變量與多變量之間的分析。先采用因子分析法將30個變量降為6個變量，然后用典型相關(guān)分析法得出釀酒葡萄的理化指標對葡萄酒相關(guān)理化指標的影響。

關(guān)鍵詞 釀酒葡萄；葡萄酒；因子分析；典型相關(guān)分析

中圖分類號：S663.1；O242.1 文獻標志碼：A 文章編號：1673-890X（2014）11--3

釀酒葡萄的好壞與所釀葡萄酒的質(zhì)量有直接關(guān)系，葡萄酒和釀酒葡萄檢測的理化指標會在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的質(zhì)量。根據(jù)某一年份這些葡萄酒和釀酒葡萄的成分數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型，分析釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標之間的聯(lián)系。由于釀酒葡萄中的成分構(gòu)成種類過多，葡萄酒的理化指標數(shù)目也較多，且都是需要研究的影響因素。釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標之間的聯(lián)系，采用了因子分析法和典型相關(guān)分析法。

1 因子分析模型

由于釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標數(shù)據(jù)中因子變量過多，其中部分因子變量對研究結(jié)果沒有影響或者影響甚小，因此采用主成分分析法進行數(shù)據(jù)處理。

主成分分析法是一種從數(shù)據(jù)對象中提取主要信息，而忽略相對次要信息的多元統(tǒng)計分析方法。在實際應(yīng)用中主要用來對數(shù)據(jù)集的屬性進行約簡和降維。

利用SAS軟件，用Factor過程實現(xiàn)因子分析，就可找出釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標之間的聯(lián)系[1]。

3 結(jié)語

采用因子分析法，用較少的相互獨立因子變量來替代原有變量的大部分信息，減少了研究變量的數(shù)目。采用典型相關(guān)分析，能夠快速分析出多個因素對多個因素之間的聯(lián)系。使用統(tǒng)計軟件SAS運行出來的結(jié)果，可信度較高。研究問題時采用大樣本空間，減少隨機巧合，計算準確度提高。但也有不足之處：對于理化指標的研究，只考慮了一級指標，忽略了二級指標。

參考文獻

[1]黃本春.統(tǒng)計學(xué)實驗教程[M].北京：中國經(jīng)濟出版社，2010.

[2]王芳，陳勝可，馮國生.SAS統(tǒng)計與應(yīng)用[M].北京：電子工業(yè)出版社，2010.

（責(zé)任編輯：趙中正）endprint

摘 要 釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標均較多，屬于多變量與多變量之間的分析。先采用因子分析法將30個變量降為6個變量，然后用典型相關(guān)分析法得出釀酒葡萄的理化指標對葡萄酒相關(guān)理化指標的影響。

關(guān)鍵詞 釀酒葡萄；葡萄酒；因子分析；典型相關(guān)分析

中圖分類號：S663.1；O242.1 文獻標志碼：A 文章編號：1673-890X（2014）11--3

釀酒葡萄的好壞與所釀葡萄酒的質(zhì)量有直接關(guān)系，葡萄酒和釀酒葡萄檢測的理化指標會在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的質(zhì)量。根據(jù)某一年份這些葡萄酒和釀酒葡萄的成分數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型，分析釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標之間的聯(lián)系。由于釀酒葡萄中的成分構(gòu)成種類過多，葡萄酒的理化指標數(shù)目也較多，且都是需要研究的影響因素。釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標之間的聯(lián)系，采用了因子分析法和典型相關(guān)分析法。

1 因子分析模型

由于釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標數(shù)據(jù)中因子變量過多，其中部分因子變量對研究結(jié)果沒有影響或者影響甚小，因此采用主成分分析法進行數(shù)據(jù)處理。

主成分分析法是一種從數(shù)據(jù)對象中提取主要信息，而忽略相對次要信息的多元統(tǒng)計分析方法。在實際應(yīng)用中主要用來對數(shù)據(jù)集的屬性進行約簡和降維。

利用SAS軟件，用Factor過程實現(xiàn)因子分析，就可找出釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標之間的聯(lián)系[1]。

3 結(jié)語

采用因子分析法，用較少的相互獨立因子變量來替代原有變量的大部分信息，減少了研究變量的數(shù)目。采用典型相關(guān)分析，能夠快速分析出多個因素對多個因素之間的聯(lián)系。使用統(tǒng)計軟件SAS運行出來的結(jié)果，可信度較高。研究問題時采用大樣本空間，減少隨機巧合，計算準確度提高。但也有不足之處：對于理化指標的研究，只考慮了一級指標，忽略了二級指標。

參考文獻

[1]黃本春.統(tǒng)計學(xué)實驗教程[M].北京：中國經(jīng)濟出版社，2010.

[2]王芳，陳勝可，馮國生.SAS統(tǒng)計與應(yīng)用[M].北京：電子工業(yè)出版社，2010.

（責(zé)任編輯：趙中正）endprint