肖紅玉+劉遠+黃韓英+周買春

摘要：操作簡單、顯示直觀、邏輯組織好的可視化界面，可有力促進水文模型的研發(fā)、應用、推廣和普及。根據(jù)分布式水文模型系統(tǒng)BTOPMC/SCAU中地形模塊對輸入的DEM數(shù)據(jù)進行填洼、數(shù)字河網(wǎng)提取、子流域劃分等工作內(nèi)容，開發(fā)了一個簡單直觀、互動性好的用戶操作界面，界面后臺采用可擴展的系統(tǒng)架構，使地形模塊工作直接面向用戶。經(jīng)驗證，BTOPMC/SCAU系統(tǒng)的地形模塊可視化、人機互動性強、運算速度快，在韓江流域水文模擬應用中取得了較好的效果，為模型系統(tǒng)后期整體開發(fā)奠定了基礎。

關鍵詞：分布式水文模型；BTOPMC/SCAU系統(tǒng)；DEM；地形模塊；韓江流域

中圖分類號：S271；S126文獻標志碼：A文章編號：1002-1302（2014）11-0410-05

早在20世紀70年代，國外就開始了分布式水文模型的研究，主要有SHE、IHDM、SWAM、BTOPMC等模型[1-6]，80年代后至今，在原模型的基礎上，大多數(shù)分布式水文模型為適應不同的用途進行了再開發(fā)[7]。隨著計算機、軟件工程、遙感（RS）、地理信息系統(tǒng)（GIS）、數(shù)據(jù)庫、可視化技術的發(fā)展，水文學家和流域管理人員深刻地認識到，擁有直觀、易操作、互動性強的用戶視圖界面是研發(fā)、應用、推廣和普及分布式水文模型必不可少的環(huán)節(jié)，是理論與應用之間的橋梁與接口。系統(tǒng)與模型的發(fā)展相輔相成，系統(tǒng)的開發(fā)可以極大地促進模型的發(fā)展，使模型走出實驗室，在應用中得到修改和驗證。目前，國外知名的水文模型系統(tǒng)有丹麥水力學研究所（DanishHydraulicInstitute，DHI）的MIKE系列水文水資源軟件包、奧地利ESS公司（EnvironmentalSoftware&Services）的流域水資源分析及管理系統(tǒng)軟件Waterware、美國EMS公司（EnvironmentalModelingSystems）的流域模擬系統(tǒng)工具WMS（WatershedModelingSystem）等[8-10]，我國尚缺乏具自主知識產(chǎn)權、大型商業(yè)化應用的綜合性水文模型集成工具軟件。

BTOPMC以分塊的方式應用TOPMODEL模型，結合Muskingum-Cunge匯流方法，集合而成一個具有物理基礎的分布式水文模型[4-6]。Zhou等應用Shuttleworth-Wallace雙源蒸散發(fā)模型估算流域的潛在蒸散發(fā)，完善了BTOPMC模型的產(chǎn)匯流模塊，形成了BTOPMC/SCAU模型[11]?；贒EM生成流域數(shù)字河網(wǎng)是許多分布式水文模型的基礎模塊（以下簡稱地形模塊），是BTOPMC/SCAU模型的基礎模塊，目前，國內(nèi)外多數(shù)研究集中在理論算法和實際應用這2個方面，可視化方面的研究較少。為降低系統(tǒng)的耦合性，提高靈活性、自適應性和可擴展性，本研究以關系型數(shù)據(jù)庫作為模塊的數(shù)據(jù)組織管理平臺，基于MVC設計模式，采用面向?qū)ο螅╫bject-oriented-programming，OOP）開發(fā)方式，實現(xiàn)地形模塊的可視化，不僅可以作為水文學家開展科研工作的有力工具，也可以成為廣大流域管理人員的好助手。可視化后的地形模塊擁有良好的圖形化用戶界面（GUI），操作簡單，用戶只需輸入原始DEM數(shù)據(jù)并選取集水面積閾值，系統(tǒng)將在后臺執(zhí)行洼地處理、流向確定、匯水面積計算、河網(wǎng)生成等一系列操作，并將提取的數(shù)字河網(wǎng)以圖像方式直觀地呈現(xiàn)，將地形模塊可視化開發(fā)的BTOPMC/SCAU系統(tǒng)應用于韓江流域，與實際河網(wǎng)比較，提取的數(shù)字河網(wǎng)精度高，應用效果好。

1系統(tǒng)結構

系統(tǒng)總體架構如圖1所示，模塊、視圖和控制器（model，viewandcontroller，MVC）設計模式[12-13]采用“分治”思想，將數(shù)據(jù)的訪問和表現(xiàn)進行了分離。

模塊（model）是整個系統(tǒng)的核心，主要作用包括構建地形模塊的數(shù)據(jù)模型和業(yè)務規(guī)則，向控制器提供對程序功能的訪問，接受視圖的數(shù)據(jù)查詢請求，當數(shù)據(jù)有變化時，通知對此數(shù)據(jù)感興趣的視圖。由于模塊部分需要進行大量的數(shù)據(jù)處理與計算，計算速度和運行效率是其生命，C語言是程序設計高級語言之一，同時接近機器底層匯編語言，具有數(shù)據(jù)處理能力強、數(shù)值計算快、結構性好和易可讀的優(yōu)點，更重要的是C語言可與目前主流的面向?qū)ο笳Z言C++、Java、C#配合，適于開發(fā)高效的大型軟件系統(tǒng)。本系統(tǒng)模塊部分采用C語言開發(fā)，經(jīng)編譯后封裝成DLL，視圖通過JNI（JavaNativeInterface）接口調(diào)用DLL請求數(shù)據(jù)。

視圖（view）是模型的外在表現(xiàn)，是應用系統(tǒng)與外界的接口，主要功能是與外界交互，接收用戶的輸入，轉(zhuǎn)發(fā)給控制器并觸發(fā)應用邏輯運行，同時將邏輯運行的結果以某種形式呈現(xiàn)給外界。與模型層不同，視圖層只關心數(shù)據(jù)的輸入和表現(xiàn)方式，而不考慮數(shù)據(jù)的獲取和處理方式，因此，操作簡便性和界面美觀是視圖的重點。Java語言是純粹面向?qū)ο蟮某绦蛟O計語言，具有簡單、面向?qū)ο?、分布式、解釋性、健壯、安全與系統(tǒng)無關、可移植、高性能、多線程和動態(tài)等特點。本系統(tǒng)視圖部分采用Java語言、利用NetBeans工具進行開發(fā)。

控制器（controller）是模型與視圖的聯(lián)系紐帶，控制器提取通過視圖傳輸進來的外部信息，并將其轉(zhuǎn)化成相應事件對模型進行更新；同時，模型的更新與修改也將通過控制器來通知視圖，從而保持視圖與模型的一致性。本系統(tǒng)控制器由JNI接口完成，視圖和模塊之間通過JNI接口交互。JNI是Java本地調(diào)用接口，它允許Java語言和其他語言進行交互。

表1列出了本系統(tǒng)模塊、視圖和JNI接口的組件，為保持程序良好的可讀性及一致性，JNI接口中的函數(shù)名稱與模塊層中函數(shù)名稱保持一致。通過MVC模式，既提高了系統(tǒng)數(shù)據(jù)的安全性、一致性與業(yè)務邏輯的隱蔽性，同時保證了系統(tǒng)的運行速度和效率，系統(tǒng)具有強伸縮性、便于擴展和流程維護等特性。

水文模型的輸入/輸出包括描述流域性質(zhì)的靜態(tài)數(shù)據(jù)和反映流域狀態(tài)的動態(tài)數(shù)據(jù)，在水文模型的開發(fā)階段，通常以標準的ASCII文件儲存在本地計算機上，ASCII文件具有讀寫速度快、易編程、較靈活等優(yōu)點，但也有難組織、不易查詢的缺點，尤其在后期數(shù)據(jù)管理和實時應用很不方便，隨著多功能、綜合性分布式水文模型的發(fā)展，輸入/輸出數(shù)據(jù)的多樣性和復雜性大大增加，數(shù)據(jù)的維護和管理負擔很重[14]。為增強模型的數(shù)據(jù)管理能力，并考慮到后續(xù)產(chǎn)流模塊和匯流模塊的可視化研究，本系統(tǒng)采用關系型數(shù)據(jù)庫作為輸入/輸出平臺，數(shù)據(jù)庫引擎采用通用的JDBC接口，數(shù)據(jù)庫表清單見表2。endprint

2理論與方法

BTOPMC是一個基于DEM的分布式水文模型，模型的核心部分包括地形模塊、產(chǎn)流模塊和匯流模塊，其中，地形模塊又包括洼地處理、流向確定、匯水面積計算、河網(wǎng)提取、劃分子流域等子模塊。地形模塊系統(tǒng)開發(fā)流程如圖2所示。DEM是地形模塊的基本輸入，DEM網(wǎng)格數(shù)據(jù)可以通過使用等高線圖進行內(nèi)插取得，也可以通過衛(wèi)星圖像獲得。但無論用什么方法創(chuàng)建或獲取DEM，也不管其分辨率如何，都存在天然的和虛假的洼地。由于洼地的存在，會形成不切實際的水流方向，使全流域無法形成一個完整連續(xù)的河網(wǎng)。洼地的消除成了地形模塊首要解決的問題[5]。

2.1洼地處理

在BTOPMC模型中，DEM的填洼處理采用高程增量迭加法，即按地貌傾斜度采用不同高程增量逐步填洼，每次填洼時，相鄰洼地仍然按地貌的總體趨勢保持一個輻合坡度[15]。填洼過程盡量減小修改高差的值，使其足夠小以避免產(chǎn)生新的洼地，或最大限度地限制新洼地的產(chǎn)生。填洼后形成的坡度與地形的實際坡度應一致，避免實際地形被更改為和實際不符的地形。填洼高程增量計算公式為：dh（i，j）=hc[1-（αi+βj）/（Nr+Nc）]，式中，dh為洼地高于相鄰的最低網(wǎng)格點的高程增量；（i，j）為洼地所在網(wǎng)格的行坐標和列坐標；hc為通過數(shù)值試驗確定的一個常數(shù)，對于目前常用的DEM，一般先取hc=0.1m；α和β分別為x方向和y方向的地形傾斜角度權重系數(shù)，傾角越大，權重系數(shù)越大，近似取α=β=1。在填洼過后，洼地原始高程增大到一個新的高程hm，計算公式為：hm（i，j）=h0（i，j）+dh（i，j），式中，h0（i，j）為與洼地（i，j）相鄰的最低網(wǎng)格點的高程。

2.2流向確定

采用目前廣泛使用的D8法來確定柵格的水流方向，每個柵格限定8個可能的水流方向（圖3）[16]，網(wǎng)格單元之間有3種可能流程，分別是水平方向（dx）、垂直方向（dy）和斜向45°方向（[KF（]dx2+dy2[KF）]）。假如分辨率為dx×dy的DEM，點X是其中任意一個網(wǎng)格，而不是一個洼地，點P所在網(wǎng)格是X相鄰8個網(wǎng)格中最低的一個，根據(jù)D8法則，點X將流向網(wǎng)格P，流向代號為27=128。

2.3匯水面積計算

研究區(qū)域內(nèi)各柵格的上游匯水面積，可以用區(qū)域地形曲面的流水模擬方法[17-18]得到。假定DEM每點處有1個單位的水量，按照水從高處流向低處的自然規(guī)律，根據(jù)區(qū)域地形的水流方向分布計算每點處所流過的水量數(shù)值，便可以得到該區(qū)域匯水面積分布。在此過程中，實際上賦予了水流方向矩陣權值1，如果考慮特殊情況（如降水不均勻），則可以使用特定的權矩陣。從DEM到匯水面積的計算過程如圖4所示。

2.4河網(wǎng)生成

獲得匯水面積分布后，根據(jù)選取的河流源頭集水面積閾值提取數(shù)字河網(wǎng)[18-19]，基本思想是：凡是匯水面積大于或等于源頭集水面積閾值的網(wǎng)格即被定為河道，小于源頭集水面積則無法產(chǎn)生足夠的徑流形成水道。閾值的大小與所提取河網(wǎng)的疏密程度有關，閾值變小，河網(wǎng)密度增大，反之河網(wǎng)密度減小。

通過比較河源密度、河網(wǎng)密度與源頭集水面積閾值的關系來確定合理的源頭集水面積閾值。河源密度是指流域內(nèi)河流源頭個數(shù)與流域面積之比，河網(wǎng)密度是指流域內(nèi)河網(wǎng)長度與流域面積之比，這2個參數(shù)能夠直接反映出相應流域所提取的河網(wǎng)狀況。圖5所示分別為源頭集水面積閾值設定為2和4時由圖4-c匯水面積所提取的數(shù)字河網(wǎng)。

3.1流域概況

韓江流域位于粵東、閩西南（115°13′～117°09′E，23°17′～26°05′N），范圍包括廣東、福建、江西三省部分區(qū)域，其中，廣東省17851km2，占59.3%，福建省12080km2，占40.1%，江西省181km2，占0.6%，流域總面積30112km2，是廣東省除珠江流域外的第二大流域。韓江主源為梅江，發(fā)源于廣東省河源市紫金縣烏突山七星東，在廣東省梅州市大埔縣三河壩與發(fā)源于福建省寧化縣武夷山南段木馬山北坡的汀江匯合，三河壩以下始稱韓江，韓江干流經(jīng)韓江三角洲，分北、東、西溪在廣東省汕頭市出南海。

3.2DEM數(shù)據(jù)源

采用SRTM3（version4）[20]（水平分辨率為3″，約90m）DEM，覆蓋韓江流域范圍的柵格數(shù)為2199×3826（列×行），最大高程為1792m，最小高程-15m，平均高程396.9m，高程標準差262.8m，出現(xiàn)負高程是由數(shù)據(jù)誤差造成、低于海平面的洼地。

3.3生成河網(wǎng)及可視化顯示

為評估數(shù)字河網(wǎng)提取精度，將其與實際河網(wǎng)（來自地形圖）對比。圖6-a是提取的韓江流域數(shù)字河網(wǎng)，為朝安站以上流域，源頭集水面積閥值為40km2，與實際河網(wǎng)吻合良好，錯誤河道很少，數(shù)字流域邊界與實際邊界也基本吻合，面積誤差僅0.57%；圖6-b和圖6-c分別是韓江流域官莊水文站以上的汀江流域和三河壩水庫以上的梅潭河流域數(shù)字河網(wǎng)和實際河網(wǎng)對比，數(shù)字河網(wǎng)源頭集水面積閥值1km2，實際河網(wǎng)從1∶28萬的長汀縣地圖、1∶25萬的大埔縣和1∶23萬的平和縣地圖獲得，2個子流域的數(shù)字河網(wǎng)與實際河網(wǎng)吻合良好。圖7為系統(tǒng)用戶界面和顯示的數(shù)字河網(wǎng)圖，界面左邊空白區(qū)域留待產(chǎn)流和匯流模塊使用。

4結論與展望

本系統(tǒng)集合了DEM洼地處理、水流方向確定、匯水面積計算、數(shù)字河網(wǎng)提取等子模塊，實現(xiàn)了分布式水文模型BTOPMC/SCAU地形模塊的可視化。系統(tǒng)具有以下特點：

（1）基于MVC設計模式。將系統(tǒng)的模型層（數(shù)據(jù)層）、控制器和視圖層（表現(xiàn)層）分離，提高了系統(tǒng)的結構性與層次的清晰度，體現(xiàn)了高內(nèi)聚低耦合的軟件工程設計思想，系統(tǒng)具有良好的重用性、維護性和擴展性，為后續(xù)產(chǎn)流模塊和匯流模塊的開發(fā)提供了預設接口。

（2）采用面向?qū)ο缶幊蹋∣OP）思想和語言。視圖層由完全面向?qū)ο蟮腏ava編程語言完成，在設計過程中以對象和類為構造單元，以方法、繼承、多態(tài)、消息傳遞為基本機制，對控制軟件的復雜性提供了有效手段，利用Java跨平臺的特性，只需要少量修改，地形模塊系統(tǒng)就可以部署在不同操作系統(tǒng)下運行。endprint

（3）采用關系型數(shù)據(jù)庫平臺管理模型數(shù)據(jù)信息，提高了輸入/輸出數(shù)據(jù)的規(guī)范性、安全性和易操作性，為數(shù)據(jù)檢索、分析和再開發(fā)提供了便利。

參考文獻：[HJ1.45mm]

[1]Jonch-ClausenT.SystemhydrologiqueEuropean：ashortdescription[R].Horsholm，Denmark：DanishHydraulicsInstitute，SHEReport，1979.

[2]MorrisEM.Forecastingfloodflowsingrassyandforestedbasinsusingadeterministicdistributedmathematicalmodel[C].HydrologicalForecasting，IAHSPublication，1980，129：247-255.

[3]DeCourseyDG.ARSsmallwatershedmodel[R].USA：InternationalInstituteofAppliedSystemsAnalysis，1982.

[4]TakeuchiK，AoTQ，IshidairaH.Introductionofblock-wiseuseofTOPMODELandMuskingum-Cungemethodforthehydroenvironmentalsimulationofalargeungaugedbasin[J].HydrologicalSciencesJournal，1999，44（4）：633-646.

[5]AoTQ.DevelopmentofadistributedhydrologicalmodelforlargeriverbasinsanditsapplicationtosoutheastAsianrivers[D].Kofu，Japan：UniversityofYamanashi，2001.

[6]TakeuchiK，HapuarachchiP，ZhouMC，etal.ABTOPmodeltoextendTOPMODELfordistributedhydrologicalsimulationoflargebasins[J].HydrologicalProcesses，2008，22（17）：3236-3251.

[7]金鑫，郝振純，張金良.水文模型研究進展及發(fā)展方向[J].水土保持研究，2006，13（4）：197-201.

[8]DHI.MIKE[EB/OL].[2013-11-28].http：//www.mikebydhi.com/.

[9]ESS.Environmentalsoftware，planning&management[EB/OL].[2013-11-28].http：//www.ess.co.at/WATERWARE/description.

[10]EnvironmentalModelingSystems，Inc.WatershedModelingSystem[EB/OL].[2013-11-28].http：//www.ems-i.com/WMS/WMS_Overview/wms_overview.

[11]ZhouMC，IshidairaH，HapuarachchiHP，etal.EstimatingpotentialevapotranspirationusingtheShuttleworth-WallacemodelandNOAA-AVHRRNDVItofeedadistributedhydrologicalmodelingovertheMekongRiverbasin[J].JournalofHydrology，2006，327（1/2）：151-173.

[12]任中方，張華，閆明松，等.MVC模式研究的綜述[J].計算機應用研究，2004，21（10）：1-4，8.

[13]陸榮幸，郁洲，阮永良，等.J2EE平臺上MVC設計模式的研究與實現(xiàn)[J].計算機應用研究，2003，20（3）：144-146.

[14]陸垂裕，秦大庸，張俊娥，等.面向?qū)ο竽K化的分布式水文模型MODCYCLEI：模型原理與開發(fā)篇[J].水利學報，2012，43（10）：1135-1145.

[15]劉遠，周買春，陳芷菁，等.基于不同DEM數(shù)據(jù)源的數(shù)字河網(wǎng)提取對比分析——以韓江流域為例[J].地理科學，2012，32（9）：1112-1118.

[16]OCallaghanJF，MarkDM.Theextractionofdrainagenetworksfromdigitalelevationdata[J].ComputerVision，Graphics，andImageProcessing，1984，28：323-344.

[17]李磊，劉文豐，徐宗學，等.基于DEM的分布式水文模型前處理程序開發(fā)及應用[J].北京師范大學學：自然科學版，2012，48（5）：559-565.

[18]左其亭，王中根.現(xiàn)代水文學[M].鄭州：黃河水利出版社，2006.

[19]劉先龍.基于DEM的流域水文網(wǎng)絡建立方法研究[D].陜西楊凌：西北農(nóng)林科技大學，2011.

[20]JarvisA，ReuterHI，NelsonA，etal.Hole-filledseamlessSRTMdataV4，InternationalCentreforTropicalAgriculture（CIAT）[EB/OL].[2013-11-29].http：//srtm.csi.cgiar.org.

江蘇農(nóng)業(yè)科學2014年第42卷第11期

羅紅旗，劉霞，陸孫事，等.播種帶淺旋式壟作保護性耕作技術[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學，2014，42（11）：415-416.endprint

（3）采用關系型數(shù)據(jù)庫平臺管理模型數(shù)據(jù)信息，提高了輸入/輸出數(shù)據(jù)的規(guī)范性、安全性和易操作性，為數(shù)據(jù)檢索、分析和再開發(fā)提供了便利。

參考文獻：[HJ1.45mm]

[1]Jonch-ClausenT.SystemhydrologiqueEuropean：ashortdescription[R].Horsholm，Denmark：DanishHydraulicsInstitute，SHEReport，1979.

[2]MorrisEM.Forecastingfloodflowsingrassyandforestedbasinsusingadeterministicdistributedmathematicalmodel[C].HydrologicalForecasting，IAHSPublication，1980，129：247-255.

[3]DeCourseyDG.ARSsmallwatershedmodel[R].USA：InternationalInstituteofAppliedSystemsAnalysis，1982.

[4]TakeuchiK，AoTQ，IshidairaH.Introductionofblock-wiseuseofTOPMODELandMuskingum-Cungemethodforthehydroenvironmentalsimulationofalargeungaugedbasin[J].HydrologicalSciencesJournal，1999，44（4）：633-646.

[5]AoTQ.DevelopmentofadistributedhydrologicalmodelforlargeriverbasinsanditsapplicationtosoutheastAsianrivers[D].Kofu，Japan：UniversityofYamanashi，2001.

[6]TakeuchiK，HapuarachchiP，ZhouMC，etal.ABTOPmodeltoextendTOPMODELfordistributedhydrologicalsimulationoflargebasins[J].HydrologicalProcesses，2008，22（17）：3236-3251.

[7]金鑫，郝振純，張金良.水文模型研究進展及發(fā)展方向[J].水土保持研究，2006，13（4）：197-201.

[8]DHI.MIKE[EB/OL].[2013-11-28].http：//www.mikebydhi.com/.

[9]ESS.Environmentalsoftware，planning&management[EB/OL].[2013-11-28].http：//www.ess.co.at/WATERWARE/description.

[10]EnvironmentalModelingSystems，Inc.WatershedModelingSystem[EB/OL].[2013-11-28].http：//www.ems-i.com/WMS/WMS_Overview/wms_overview.

[11]ZhouMC，IshidairaH，HapuarachchiHP，etal.EstimatingpotentialevapotranspirationusingtheShuttleworth-WallacemodelandNOAA-AVHRRNDVItofeedadistributedhydrologicalmodelingovertheMekongRiverbasin[J].JournalofHydrology，2006，327（1/2）：151-173.

[12]任中方，張華，閆明松，等.MVC模式研究的綜述[J].計算機應用研究，2004，21（10）：1-4，8.

[13]陸榮幸，郁洲，阮永良，等.J2EE平臺上MVC設計模式的研究與實現(xiàn)[J].計算機應用研究，2003，20（3）：144-146.

[14]陸垂裕，秦大庸，張俊娥，等.面向?qū)ο竽K化的分布式水文模型MODCYCLEI：模型原理與開發(fā)篇[J].水利學報，2012，43（10）：1135-1145.

[15]劉遠，周買春，陳芷菁，等.基于不同DEM數(shù)據(jù)源的數(shù)字河網(wǎng)提取對比分析——以韓江流域為例[J].地理科學，2012，32（9）：1112-1118.

[16]OCallaghanJF，MarkDM.Theextractionofdrainagenetworksfromdigitalelevationdata[J].ComputerVision，Graphics，andImageProcessing，1984，28：323-344.

[17]李磊，劉文豐，徐宗學，等.基于DEM的分布式水文模型前處理程序開發(fā)及應用[J].北京師范大學學：自然科學版，2012，48（5）：559-565.

[18]左其亭，王中根.現(xiàn)代水文學[M].鄭州：黃河水利出版社，2006.

[19]劉先龍.基于DEM的流域水文網(wǎng)絡建立方法研究[D].陜西楊凌：西北農(nóng)林科技大學，2011.

[20]JarvisA，ReuterHI，NelsonA，etal.Hole-filledseamlessSRTMdataV4，InternationalCentreforTropicalAgriculture（CIAT）[EB/OL].[2013-11-29].http：//srtm.csi.cgiar.org.

江蘇農(nóng)業(yè)科學2014年第42卷第11期

羅紅旗，劉霞，陸孫事，等.播種帶淺旋式壟作保護性耕作技術[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學，2014，42（11）：415-416.endprint

（3）采用關系型數(shù)據(jù)庫平臺管理模型數(shù)據(jù)信息，提高了輸入/輸出數(shù)據(jù)的規(guī)范性、安全性和易操作性，為數(shù)據(jù)檢索、分析和再開發(fā)提供了便利。

參考文獻：[HJ1.45mm]

[1]Jonch-ClausenT.SystemhydrologiqueEuropean：ashortdescription[R].Horsholm，Denmark：DanishHydraulicsInstitute，SHEReport，1979.

[2]MorrisEM.Forecastingfloodflowsingrassyandforestedbasinsusingadeterministicdistributedmathematicalmodel[C].HydrologicalForecasting，IAHSPublication，1980，129：247-255.

[3]DeCourseyDG.ARSsmallwatershedmodel[R].USA：InternationalInstituteofAppliedSystemsAnalysis，1982.

[4]TakeuchiK，AoTQ，IshidairaH.Introductionofblock-wiseuseofTOPMODELandMuskingum-Cungemethodforthehydroenvironmentalsimulationofalargeungaugedbasin[J].HydrologicalSciencesJournal，1999，44（4）：633-646.

[5]AoTQ.DevelopmentofadistributedhydrologicalmodelforlargeriverbasinsanditsapplicationtosoutheastAsianrivers[D].Kofu，Japan：UniversityofYamanashi，2001.

[6]TakeuchiK，HapuarachchiP，ZhouMC，etal.ABTOPmodeltoextendTOPMODELfordistributedhydrologicalsimulationoflargebasins[J].HydrologicalProcesses，2008，22（17）：3236-3251.

[7]金鑫，郝振純，張金良.水文模型研究進展及發(fā)展方向[J].水土保持研究，2006，13（4）：197-201.

[8]DHI.MIKE[EB/OL].[2013-11-28].http：//www.mikebydhi.com/.

[9]ESS.Environmentalsoftware，planning&management[EB/OL].[2013-11-28].http：//www.ess.co.at/WATERWARE/description.

[10]EnvironmentalModelingSystems，Inc.WatershedModelingSystem[EB/OL].[2013-11-28].http：//www.ems-i.com/WMS/WMS_Overview/wms_overview.

[11]ZhouMC，IshidairaH，HapuarachchiHP，etal.EstimatingpotentialevapotranspirationusingtheShuttleworth-WallacemodelandNOAA-AVHRRNDVItofeedadistributedhydrologicalmodelingovertheMekongRiverbasin[J].JournalofHydrology，2006，327（1/2）：151-173.

[12]任中方，張華，閆明松，等.MVC模式研究的綜述[J].計算機應用研究，2004，21（10）：1-4，8.

[13]陸榮幸，郁洲，阮永良，等.J2EE平臺上MVC設計模式的研究與實現(xiàn)[J].計算機應用研究，2003，20（3）：144-146.

[14]陸垂裕，秦大庸，張俊娥，等.面向?qū)ο竽K化的分布式水文模型MODCYCLEI：模型原理與開發(fā)篇[J].水利學報，2012，43（10）：1135-1145.

[15]劉遠，周買春，陳芷菁，等.基于不同DEM數(shù)據(jù)源的數(shù)字河網(wǎng)提取對比分析——以韓江流域為例[J].地理科學，2012，32（9）：1112-1118.

[16]OCallaghanJF，MarkDM.Theextractionofdrainagenetworksfromdigitalelevationdata[J].ComputerVision，Graphics，andImageProcessing，1984，28：323-344.

[17]李磊，劉文豐，徐宗學，等.基于DEM的分布式水文模型前處理程序開發(fā)及應用[J].北京師范大學學：自然科學版，2012，48（5）：559-565.

[18]左其亭，王中根.現(xiàn)代水文學[M].鄭州：黃河水利出版社，2006.

[19]劉先龍.基于DEM的流域水文網(wǎng)絡建立方法研究[D].陜西楊凌：西北農(nóng)林科技大學，2011.

[20]JarvisA，ReuterHI，NelsonA，etal.Hole-filledseamlessSRTMdataV4，InternationalCentreforTropicalAgriculture（CIAT）[EB/OL].[2013-11-29].http：//srtm.csi.cgiar.org.

江蘇農(nóng)業(yè)科學2014年第42卷第11期

羅紅旗，劉霞，陸孫事，等.播種帶淺旋式壟作保護性耕作技術[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學，2014，42（11）：415-416.endprint