葉琴麗，王 成

（1.西南大學地理科學學院鄉(xiāng)村人居環(huán)境研究實驗室，重慶 400715；2.江西省土地開發(fā)整治中心，江西 南昌 330025）

基于結(jié)構(gòu)方程模型的集聚農(nóng)戶共生認知及影響因素分析：以重慶市為例

葉琴麗1，2，王 成1

（1.西南大學地理科學學院鄉(xiāng)村人居環(huán)境研究實驗室，重慶 400715；2.江西省土地開發(fā)整治中心，江西 南昌 330025）

研究目的：探討對集聚農(nóng)戶共生、集聚區(qū)土地利用率提高的影響因素，為提升農(nóng)戶共生的認知水平、優(yōu)化農(nóng)戶共生關(guān)系及促進資源的節(jié)約集約利用提供有效路徑及理論指導。研究方法：參與式農(nóng)戶調(diào)查，結(jié)構(gòu)方程模型。研究結(jié)果：（1）戶主自身特征、農(nóng)戶家庭特征、集聚共生效益特征及外部環(huán)境與政策特征這4類外源潛變量對農(nóng)戶共生認知產(chǎn)生重要影響且影響程度大小不同，其中，集聚共生效益特征的影響最為顯著，外部環(huán)境與政策特征、戶主自身特征和農(nóng)戶家庭特征的影響依次減弱；（2）是否為干部、對原集聚模式的滿意度、是否促進農(nóng)戶生產(chǎn)生活條件和政府對集聚區(qū)的補貼力度分別對這4類外源潛變量具有較好的解釋能力。研究結(jié)論：顯化農(nóng)戶共生效益、增強“精英”農(nóng)戶及村干部的正向引導、提升農(nóng)戶成員受教育水平、培養(yǎng)農(nóng)戶“共生共榮”理念等是深化農(nóng)戶共生關(guān)系，促進和諧鄉(xiāng)村人居環(huán)境建設的重要路徑。

土地利用；共生認知；集聚農(nóng)戶； 影響因素； 結(jié)構(gòu)方程模型

重慶市6年多的統(tǒng)籌城鄉(xiāng)綜合配套改革實踐取得了豐碩成果，尤其是以農(nóng)村居民點建設為主線的新農(nóng)村建設對提高農(nóng)村土地集約利用和改善農(nóng)民生產(chǎn)生活條件起到了關(guān)鍵作用，但隨著時間推移，農(nóng)村居民點集聚區(qū)內(nèi)基礎設施閑置、公共空間隨意占用、與農(nóng)戶傳統(tǒng)生活方式不協(xié)調(diào)等現(xiàn)象開始突顯，如何轉(zhuǎn)變集聚區(qū)內(nèi)的各類資源不經(jīng)濟利用方式已成為當前開展農(nóng)村居民點集聚亟待解決的問題[1-4]。中國農(nóng)戶歷來被認為具有“善分不善合”的傳統(tǒng)[5]，但農(nóng)村合作經(jīng)濟組織的興起促使農(nóng)戶合作成為可能。當前農(nóng)村居民點集聚區(qū)內(nèi)資源的有限性與農(nóng)戶個體需求多樣化矛盾的加劇促使集聚農(nóng)戶間的共生關(guān)系深化。集聚農(nóng)戶共生是指集聚區(qū)內(nèi)的農(nóng)戶通過資源共享、義務共擔的形式，實現(xiàn)空間、物質(zhì)和信息共享的過程中所形成的一種互惠互利、相互依賴、共同生活的關(guān)系，即實現(xiàn)農(nóng)戶的共同利益[6-8]。農(nóng)戶共生程度與農(nóng)戶對共生的認知水平密切相關(guān)。農(nóng)戶共生認知是農(nóng)戶共生關(guān)系深化的基本環(huán)節(jié)[9]，是農(nóng)戶為實現(xiàn)共同利益而經(jīng)歷的一系列加工處理信息的心理過程。由于缺乏對共生的有效認知，農(nóng)戶間的共生關(guān)系始終停留在低級階段，無法最大化地發(fā)揮農(nóng)戶共生能量。盡管當前對農(nóng)戶共生的關(guān)注度逐漸提高，但文獻描述性研究較多[5,10-11]，且多聚焦于共生行為理論[6-8,11]，實證考察農(nóng)戶共生認知及其影響因素之間關(guān)系的基礎性研究相對匱乏。因此，本文在共生理論的基礎上，從農(nóng)戶微觀行為主體出發(fā)，建立了農(nóng)戶共生認知的結(jié)構(gòu)方程模型，對農(nóng)戶共生認知與其影響因素之間的關(guān)系進行模擬與定量分析，旨在為深化農(nóng)戶共生關(guān)系、采取共生行為，提高農(nóng)村居民點集聚區(qū)資源共享程度提供理論指導。

1 研究方法

1.1 基于結(jié)構(gòu)方程模型的農(nóng)戶共生認知分析方法

集聚農(nóng)戶對共生的認知屬于農(nóng)戶的主觀認識，具有難以直接測量與難以避免主觀測量誤差的特征。與傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計方法相比，結(jié)構(gòu)方程模型引入潛變量，可以同時考慮及處理多個內(nèi)生變量及同時分析變量間的直接效應和間接效應，并在參數(shù)估計時允許存在測量誤差[12]。正是由于結(jié)構(gòu)方程模型具有很好的實證分析能力，且適用于潛變量分析，在行為科學和社會學等領(lǐng)域得到了廣泛的應用[13-16]。結(jié)構(gòu)方程模型方法主要由結(jié)構(gòu)方程和測量模型兩部分組成，一般由3個矩陣方程式所代表。

式1為結(jié)構(gòu)方程，反映潛變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系，其中η為內(nèi)生潛變量，ξ為外源潛變量，B為內(nèi)生潛變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣，Γ為外生潛變量對內(nèi)生潛變量的影響系數(shù)矩陣，ζ是測量誤差。

式2和式3為測量變量模型，反映潛變量和可測變量間的關(guān)系。其中，Y為內(nèi)生潛變量的可測變量，X為外源潛變量的可測變量，Λy為內(nèi)生潛變量與其可測變量的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣，Λx為外源潛變量與其可測變量的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣，ε、δ為測量模型的殘差矩陣。通過測量模型，潛變量可以由可測變量來反映。通過求解式1、式2和式3，可獲得內(nèi)生潛變量和外源潛變量，以及各個潛變量與可測變量之間的關(guān)系。

1.2 變量選擇

農(nóng)戶作為經(jīng)濟“理性人”和社會“理性人”的綜合體[17]，其居住生活方式的改變決策是追求生存、經(jīng)濟、社會等綜合效益均衡的結(jié)果，并非單純地追求經(jīng)濟利益最大化，因此其影響因素往往是綜合的、差異的。首先，農(nóng)戶作為農(nóng)村居民點建設的行為主體，農(nóng)戶自身特征，尤其是作為一家之主的戶主，其個人特征包括年齡、受教育程度、是否為干部等因素都可能對農(nóng)戶共生認知程度產(chǎn)生重要影響。其次，農(nóng)戶家庭原來的居住生活方式將直接影響農(nóng)戶對新型集聚模式的滿意度[18]及融入情況，進而影響農(nóng)戶對共生的認知積極性及共生行為的深化，其中包括家庭年收入、原房屋結(jié)構(gòu)及房屋面積、對原集聚模式的滿意度等方面，將其歸納為農(nóng)戶家庭特征；第三，農(nóng)戶在信息不完全和不對稱的情況下，對共生效益缺乏了解和預期而導致不能準確預估采取共生行為的風險，進而阻礙共生行為的深化，因此，共生效益是否足夠吸引農(nóng)戶，對加強農(nóng)戶共生認知具有重要作用，由此選取是否改善生產(chǎn)生活條件、是否促進鄰里關(guān)系、是否擴大社交網(wǎng)絡、空間與信息共享程度作為可觀測變量；第四，在農(nóng)戶深化共生行為的動力不足和存在很多限制因素的情況下，外部環(huán)境與政策特征往往在促進農(nóng)戶共生認知方面發(fā)揮重要作用，將對集聚政策的了解程度、補貼力度、其他農(nóng)戶的決策影響及農(nóng)村企業(yè)的吸引輻射影響4個指標納入檢驗范圍。

1.3 農(nóng)戶共生認知假說及模型建立

假說以農(nóng)戶的集聚共生認知為內(nèi)生潛變量，集聚農(nóng)戶的自身特征、家庭特征、對共生效益認知特征、外部環(huán)境與政策特征作為模型的4類外源潛變量，提出以下假設并構(gòu)建假說模型（圖1）：H1：農(nóng)戶的自身特征、家庭特征、共生效益認知特征和外部環(huán)境與政策特征4類外源潛變量對農(nóng)戶共生認知產(chǎn)生重要影響。H2：受教育程度、是否為干部、家庭年收入、原房屋面積、空間與信息共享程度、是否改善生產(chǎn)生活條件及促進鄰里關(guān)系和擴大社交網(wǎng)絡、對集聚政策的了解程度、補貼力度、其他農(nóng)戶的決策影響、農(nóng)村企業(yè)的吸引輻射影響與農(nóng)戶對集聚共生的認知呈正相關(guān)關(guān)系。H3：原房屋結(jié)構(gòu)及農(nóng)戶對原集聚模式的滿意度對農(nóng)戶共生認知呈負相關(guān)關(guān)系。

圖1 農(nóng)戶共生認知影響因素的假說模型Fig.1 Hypothesis model of cognitive factor of village agglomeration

2 樣本選擇與設計

2.1 研究區(qū)選擇

立足于重慶市“五大功能分區(qū)”的發(fā)展戰(zhàn)略，結(jié)合不同區(qū)縣發(fā)展定位，分別選擇代表都市功能拓展區(qū)的沙坪壩區(qū)和北碚區(qū)，以及代表城市發(fā)展新區(qū)的合川區(qū)及銅梁縣。不同區(qū)域內(nèi)，農(nóng)村居民點集聚推動力不同，據(jù)此在樣區(qū)內(nèi)選擇具有代表性的樣點村，其中合川區(qū)大柱村、北碚區(qū)陡梯村和銅梁縣久遠村主要在土地整治帶動下實施居民點集聚，合川區(qū)興壩村則主要為純農(nóng)生產(chǎn)帶動區(qū)，沙坪壩區(qū)白林村已實現(xiàn)半城鎮(zhèn)化并即將步入全域城鎮(zhèn)化，北碚區(qū)和睦村為農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整帶動區(qū)，不同樣點村在各自發(fā)展模式推動下形成農(nóng)村居民點集聚區(qū)。

2.2 數(shù)據(jù)獲取

本次調(diào)查是為了研究農(nóng)戶對集聚共生的認知情況，在調(diào)查過程中所有受訪農(nóng)戶均為集聚區(qū)內(nèi)農(nóng)戶或即將搬入集聚區(qū)內(nèi)的農(nóng)戶。課題組于2013年9月對樣點村進行參與式農(nóng)戶調(diào)查，并結(jié)合研究區(qū)實際以半結(jié)構(gòu)深入訪談和小型座談的形式展開實地調(diào)研。其中，問卷調(diào)查內(nèi)容涉及戶主基本特征、農(nóng)戶家庭特征、農(nóng)戶共生效益認知特征及政策與環(huán)境特征等4個大項69個小項，課題組現(xiàn)場講解、指導問卷填寫，并在當?shù)卣按甯刹康闹С窒?，搜集了相關(guān)政策及數(shù)據(jù)資料包括農(nóng)村經(jīng)濟報表、農(nóng)戶建房政策支持情況、農(nóng)戶集聚政策等。本次累計調(diào)查了6個行政村的357戶農(nóng)戶，對農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)進行整理、甄別、提出和分析，得到有效問卷315份，其中已入住集聚區(qū)農(nóng)戶問卷數(shù)為127份，即將遷入集聚區(qū)農(nóng)戶188份，有效問卷率為88.2%，樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學特征如表1所示。

表1 樣本數(shù)據(jù)及統(tǒng)計量Tab.1 The sample data and statistics

2.3 樣本信度、效度檢驗

為了檢驗問卷的可靠性和有效性，采用Cronbach’s α系數(shù)作為信度檢驗的測量指標。利用SPSS 18.0軟件對農(nóng)戶自身特征、家庭特征、集聚共生效益認知特征及外部環(huán)境與政策特征4個潛變量的可觀測變量進行信度分析。4個潛變量的α值介于0.788—0.892，問卷整體的α值為0.842，研究所用的數(shù)據(jù)具有很好的內(nèi)部一致性。另外，各個可觀測變量的標準因子載荷系數(shù)都在0.7左右，說明各潛變量的結(jié)構(gòu)效度良好，表明問卷測量變量的設計比較理想。同時，利用SPSS 18.0軟件對樣本數(shù)據(jù)進行因子分析。通過對數(shù)據(jù)進行探索性因子分析發(fā)現(xiàn)大部分系數(shù)值大于0.3，其檢驗值小于0.05（由SPSS 18.0軟件直接輸出運算結(jié)果）；其次，利用Kaiser-Meyer-Olkin樣本測度和Bartlett球體檢驗來驗證調(diào)查數(shù)據(jù)是否適合做因子分析。軟件運行結(jié)果KMO的值為0.913，Bartlett球體檢驗卡方統(tǒng)計量為2118，P值小于0.001，說明數(shù)據(jù)具有很高的相關(guān)性，適宜做因子分析。

3 研究結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)戶共生認知結(jié)構(gòu)方程模型擬合

應用AMOS 7.0軟件對圖1模型進行擬合，通過漸進式的方式對模型進行了數(shù)次修正，模型的各項擬合指標及路徑系數(shù)均較小，通過審查輸出結(jié)果，最終達到如圖2所示的優(yōu)化模型。

圖2 修正后的結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖Fig.2 The route picture of amended SEM

結(jié)果表明，4類外源潛變量對集聚農(nóng)戶共生認知的影響均通過了顯著性檢驗，且這4類潛變量對集聚農(nóng)戶共生認知均具有顯著的影響，與前文假設一致。但是，集聚共生效益認知特征對集聚農(nóng)戶共生認知的影響程度相對最強，達到0.577個單位，外部環(huán)境與政策特征、自身特征及家庭特征對集聚農(nóng)戶共生認知的影響程度逐漸減弱，其路徑系數(shù)分別為0.492、0.381、0.327。

同時得到測量模型的標準因子載荷系數(shù)（表2），由表2可見，各可觀測變量的臨界比值（C.R值）都大于2，且都在1%顯著水平上通過檢驗，說明外源潛變量與可觀測變量之間的載荷系數(shù)估計具有統(tǒng)計學意義，模型設定的可觀測變量可以用于對潛變量的考察，且具有較高的會聚有效性。

標準因子載荷系數(shù)反映了各個觀測變量與其所對應的外生潛變量之間的關(guān)系。從表2可以看出，共生是否能改善農(nóng)戶生產(chǎn)生活條件、促進鄰里關(guān)系對集聚共生效益認知特征的解釋程度較好，分別達到0.887和0.803，說明通過共生達到生產(chǎn)生活條件改善和鄰里關(guān)系的提高這兩個變量平均能夠解釋集聚共生效益的80%以上，是否擴大社交網(wǎng)絡則接近70%，解釋程度相對較弱。政府補貼力度及其他農(nóng)戶的決策影響也較好地體現(xiàn)了政府政策與外部環(huán)境特征（標準因子載荷系數(shù)分別為0.811和0.799），其解釋程度平均達到80%左右。戶主受教育程度和是否為干部對農(nóng)戶自身特征的平均解釋程度達到60%以上。農(nóng)戶集聚前住房面積和對原集聚模式的滿意度對農(nóng)戶家庭特征的解釋程度平均在60%左右。

表2 SEM變量回歸結(jié)果Tab.2 Regression results of variables of SEM

為了確定結(jié)構(gòu)方程模型是否適配于集聚農(nóng)戶共生認知研究，從絕對擬合指數(shù)和相對擬合指數(shù)進行模型適配度檢驗，檢驗結(jié)果如表3?？梢姡Ｐ偷恼w擬合度很好，各指數(shù)指標值都符合標準值的要求，說明所提出的因果關(guān)系模型與實際調(diào)查數(shù)據(jù)是契合的。

表3 SEM整體適配度的評價指標體系及擬合結(jié)果Tab.3 Evaluation index system of overall ftness degree and ftting results of SEM

3.2 結(jié)果分析

3.2.1 戶主自身特征對集聚共生認知的影響 由表2可知，是否為干部是農(nóng)戶自身特征潛變量中對集聚共生認知最為顯著的影響因素（其標準因子載荷系數(shù)為0.731）。與普通農(nóng)戶相比，村鎮(zhèn)干部對集聚政策、集聚優(yōu)勢、集聚效益等認知較為強烈，視野相對開闊，且擁有較多的社會資源，對集聚共生認知具有較強的主動性，通常是新事物的首先嘗試者和示范者。受教育程度對促進集聚農(nóng)戶共生認知產(chǎn)生重要作用。研究表明，受教育程度越高，越會增強農(nóng)戶對集聚共生的認知意愿，且認知程度更加透徹。一般情況，村干部的受教育程度相對較高，而且村干部較其他受教育程度較高的農(nóng)戶而言，有更多的機會外出交流、學習、考察，對政策的把握程度、吸收新事物的能力更強，因此是否為村干部成為戶主自身特征中對共生認知影響最為顯著的因素?？傮w來說，農(nóng)戶對共生認知程度的深入能夠顯著提高集聚區(qū)內(nèi)農(nóng)戶入住率、增強農(nóng)戶入住集聚區(qū)后的幸福感、歸屬感。

3.2.2 農(nóng)戶家庭特征對集聚共生認知的影響 農(nóng)戶對原集聚模式的滿意程度是農(nóng)戶家庭特征中最顯著的可測變量。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，43.2%的農(nóng)戶對原集聚模式滿意度較低，37.3%的農(nóng)戶滿意度較高，而20.5%的農(nóng)戶認為兩種集聚模式都可以。農(nóng)戶對原集聚模式滿意度越低，其改變原集聚模式的愿望越強烈，因此該類農(nóng)戶對集聚政策的響應最為積極，且其融入新集聚區(qū)的意愿越強，促使農(nóng)戶主動尋求與其他農(nóng)戶之間的交流與合作，增加了農(nóng)戶對集聚共生認知的可能性。集聚區(qū)內(nèi)的房屋面積一般為標準化的統(tǒng)一規(guī)模，集聚前農(nóng)戶住房面積越大，集聚后農(nóng)戶為保持原有生產(chǎn)生活方式而努力尋找新途徑來滿足自身需求，即在有限的空間尋求利益最大化，而農(nóng)戶共生的目標即實現(xiàn)農(nóng)戶的共同利益，注重從集體理性角度合理配置各項資源，為農(nóng)戶實現(xiàn)利益最大化提供了有效途徑，激發(fā)了農(nóng)戶對共生相關(guān)知識的認知欲望。

3.2.3 集聚共生效益認知特征對集聚共生認知的影響 集聚共生效益認知特征對集聚農(nóng)戶共生認知的影響最顯著，這表明農(nóng)戶采取集聚共生行為后是否改善生產(chǎn)生活條件、促進鄰里關(guān)系、擴大社交網(wǎng)絡等共生效益的認知程度是影響農(nóng)戶共生認知的重要因素，其標準因子載荷系數(shù)分別為0.887、0.803、0.691，相對其他影響因素，其載荷系數(shù)普遍較高。鄉(xiāng)村聚落的第一價值在于生產(chǎn)生活性，因此相對鄰里關(guān)系的改善及社交網(wǎng)絡的擴大、生產(chǎn)生活條件的提高對降低農(nóng)戶適應新環(huán)境的壓力、增強幸福感的作用顯著，對農(nóng)戶積極融入共生環(huán)境具有更大吸引力，其影響程度在所有可測變量中為最大。農(nóng)戶作為理性經(jīng)濟人，尤其是長期受“小農(nóng)經(jīng)濟”影響，農(nóng)戶在無法完全認知共生效益背景下，很難跨出原來的門檻去嘗試新的生產(chǎn)生活方式。對共生效益預期的高低直接體現(xiàn)了農(nóng)戶對集聚共生經(jīng)濟、生態(tài)等效益的判斷，對集聚共生認知具有重要影響。通常，農(nóng)戶對集聚共生效益的預期越高，農(nóng)戶會產(chǎn)生深入了解集聚共生機制的意愿，進而采取集聚共生行為。

3.2.4 政策與環(huán)境特征對集聚共生認知的影響 政策與環(huán)境特征也是影響農(nóng)戶共生認知的重要因素。隨著農(nóng)戶對集聚政策如巴渝新居、危舊房改造等了解程度的深入，農(nóng)戶對集聚生活方式的接受程度加深，間接促進了農(nóng)戶對集聚共生的接納度。當?shù)卣畬坜r(nóng)戶的補貼力度成為影響集聚農(nóng)戶共生認知的最顯著因素，其標準因子載荷系數(shù)達到0.811，為所有可測變量中影響農(nóng)戶共生認知的第二大因素，這也說明政策激勵機制在促進農(nóng)戶合作中發(fā)揮重要作用。政府的補貼力度越大，農(nóng)戶“安土重遷”的心理損失以另一種方式得到彌補，滿意度增加，加快農(nóng)戶融入集聚區(qū)生活，為農(nóng)戶共生認知及共生行為選擇奠定堅實的基礎。此外，受“從眾心理”影響及自身認知的有限性，農(nóng)戶在做某項決策時受其他農(nóng)戶行為影響顯著，希望以此判斷決策的正確性進而降低個人風險成本。因此良好的政策與環(huán)境氛圍有助于提高農(nóng)戶的集聚共生認知水平及采取共生行為的愿望。

4 結(jié)論與討論

基于結(jié)構(gòu)方程模型對農(nóng)戶共生認知這一無法直接觀測變量進行研究，構(gòu)建農(nóng)戶共生認知影響因素模型并加以實證分析和模擬，對本文分析農(nóng)戶共生認知與其影響因素之間的關(guān)系具有較強的適用性。研究結(jié)果顯示，可觀測變量對戶主自身特征、農(nóng)戶家庭特征、集聚共生效益認知特征和政策與外部環(huán)境特征這4類外源潛變量的解釋能力均較強。其中，是否為干部、對原集聚模式的滿意度、是否促進農(nóng)戶生產(chǎn)生活條件和政府對集聚區(qū)的補貼力度分別對這4類外源潛變量的解釋能力相對較好。另一方面，4類潛變量對集聚農(nóng)戶共生認知均有較大影響，但其影響程度不同，其中集聚共生效益認知特征對農(nóng)戶共生認知的影響最為顯著，外部環(huán)境與政策、農(nóng)戶自身特征和農(nóng)戶家庭特征對農(nóng)戶共生認知的影響依次減弱。

面對業(yè)緣關(guān)系日漸替代親緣、血緣關(guān)系的農(nóng)村居民點集聚區(qū)，農(nóng)戶共生認知研究不僅有助于提升集聚區(qū)農(nóng)戶間相互依存、相互信任的鄰里關(guān)系，深化農(nóng)戶合作行為，而且從本源上解決了集聚區(qū)公共空間閑置、入住率低及農(nóng)戶再次隨意建房的尷尬局面。研究結(jié)論顯示，通過顯化農(nóng)戶共生效益、增強“精英”農(nóng)戶及村干部的正向影響力、提升農(nóng)戶成員受教育水平、深化農(nóng)戶“共生共榮”的合作理念等基本措施提高農(nóng)戶共生認知水平，實現(xiàn)“資源共享、義務共擔”的集聚區(qū)建設理念，是構(gòu)建和諧鄉(xiāng)村人居環(huán)境的重要路徑。與此同時，由于不同類型農(nóng)戶存在著生計方式、消費需求等方面的差異，如何在農(nóng)戶共生認知水平提高的基礎上，尋求深化農(nóng)戶共生行為、增進不同類型農(nóng)戶間合作的解決路徑，切實改善中國農(nóng)戶“善分不善合”傳統(tǒng)，促進農(nóng)村經(jīng)濟合作組織的良性運作是一項新的研究課題，有待深入研究。

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（本文責編：仲濟香）

Cognition and Its Impact Factors on the Scale Effects of Village Agglomeration based on the Structural Equation Model: Taking Chongqing as Example

YE Qin-li1,2, WANG Cheng1
（1. School of Geographical Sciences, Southwest University, Chongqing 400715, China; 2. Jiangxi Land Consolidation and Rehabilitation Center, Nanchang 330025, China）

The purpose of this paper is to discuss the impact factors of scale effects cognition level of village agglomeration, which may provide effective paths and theoretical guidance for enhancing farmer's perception level on agglomeration, optimizing relationships of farmers and promoting the economical and intensive utilization of resources. The participatory farm household survey and structural equation model are used in the study. The results show that factors such as farmers’ own characteristics, family characteristics, whether understanding agglomeration benefits, external environmental and policy characteristics, etc., all affect the cognitive degree, and amongst which, whether understandingthe agglomeration benefits plays the most important role and the effects of the other three variables are weaken in turns. In addition, whether to be cadres, the satisfaction of original settlement model, whether to improve production and living conditions and the subsidies from government are greatly affect the corresponding variable. It is concluded that manifesting the agglomeration benefit, improving positive effects of cadres and elite farmers, enhancing farmer educational level and building agglomeration philosophy are effective paths to deepen farmers’ relationship and promote the construction of harmonious rural living environment.

land use; cognition on scale effects; village agglomeration; impact factors; structural equation model

F301.2

A

1001-8158（2015）04-0082-08

10.13708/j.cnki.cn11-2640.2015.04.011

2014-03-28

2014-07-17

國家“十二五”科技支撐計劃子課題（2013BAJ10B07-04A）。

葉琴麗（1989-），女，江西上饒人，碩士研究生。主要研究方向為土地利用與國土規(guī)劃。E-mail: guyunfeiye@126.com

王成（1974-），男，重慶榮昌人，教授，碩士生導師。主要研究方向為土地利用與農(nóng)村發(fā)展。E-mail: wchorange@126.com