李少林

摘要：如何突破資源環(huán)境的雙重約束是推動(dòng)以人為本的新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量提升的當(dāng)務(wù)之急。本文基于2001-2012年中國(guó)30個(gè)省會(huì)城市的面板數(shù)據(jù)，將衡量城鎮(zhèn)居民生活水平的恩格爾系數(shù)和衡量生態(tài)環(huán)境的城市建成區(qū)綠化覆蓋率作為反映城鎮(zhèn)化質(zhì)量的指標(biāo)，利用靜態(tài)和動(dòng)態(tài)面板計(jì)量回歸模型實(shí)證研究了城市人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響。研究結(jié)果表明：總體上城市人口密度與城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)呈現(xiàn)“U”型關(guān)系；城鎮(zhèn)化質(zhì)量?jī)?nèi)生于地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；市場(chǎng)化改革對(duì)城市生態(tài)環(huán)境的影響顯著為正。

關(guān)鍵詞：人口密度；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；城鎮(zhèn)化質(zhì)量

中圖分類號(hào)：F0629 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

一、引言與文獻(xiàn)綜述

《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014-2020年）》指出，自1978年改革開放到2013年，中國(guó)城鎮(zhèn)化率從179%增至537%，年均增速為102%，但城鎮(zhèn)空間分布與規(guī)模結(jié)構(gòu)不合理等問題的出現(xiàn)，使得新型城鎮(zhèn)化與資源環(huán)境承載力不匹配，城鎮(zhèn)化質(zhì)量的提升成為當(dāng)務(wù)之急。2013年3月，《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》和中國(guó)社科院城市發(fā)展與環(huán)境研究所聯(lián)合發(fā)布的《中國(guó)城鎮(zhèn)化質(zhì)量報(bào)告》認(rèn)為，城鎮(zhèn)化除了重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化以外，還須突出空間、土地、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)以及生活質(zhì)量的城鎮(zhèn)化。城鎮(zhèn)化應(yīng)和資源環(huán)境承載力、人口就業(yè)能力等相匹配。

城鎮(zhèn)化的最顯著特征是農(nóng)業(yè)人口市民化帶來的城市人口密度的變化，以及農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)之間的結(jié)構(gòu)水平隨之出現(xiàn)調(diào)整，亦即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷。以人為本的新型城鎮(zhèn)化不僅需要對(duì)人口分布、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的經(jīng)濟(jì)影響進(jìn)行評(píng)估，而且還需考慮能源消耗和環(huán)境污染等資源環(huán)境約束問題。因此，新型城鎮(zhèn)化是在多重約束下推進(jìn)的，其質(zhì)量提升依賴于要素流動(dòng)、資源供求和環(huán)境治理的協(xié)同發(fā)展，反映在經(jīng)濟(jì)與環(huán)境指標(biāo)上，城鎮(zhèn)化質(zhì)量通常體現(xiàn)在收入差距和碳排放等方面。陳明（2012）從內(nèi)涵、研究對(duì)象、評(píng)價(jià)模型等方面對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)梳理，認(rèn)為對(duì)勞動(dòng)力資源的“二次開發(fā)”和農(nóng)民工市民化能力的提高是解決城鎮(zhèn)化引致的深層次矛盾的基礎(chǔ)。徐林、曹紅華（2014）認(rèn)為新型城鎮(zhèn)化更應(yīng)當(dāng)注重城市生態(tài)的可持續(xù)性、宜居性等，并提出“星系模型”，構(gòu)建了一整套評(píng)價(jià)體系，實(shí)現(xiàn)了新型城鎮(zhèn)化相關(guān)概念的關(guān)聯(lián)分析和可操作性。

在相關(guān)文獻(xiàn)中，城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的城鄉(xiāng)收入差距成為國(guó)內(nèi)學(xué)者重點(diǎn)研究的領(lǐng)域之一。刑春冰（2008）基于2005年人口普查數(shù)據(jù)研究了農(nóng)民工和城鎮(zhèn)職工的收入差距原因，認(rèn)為兩者的教育水平是最主要的因素。溫興祥（2014）基于2008年城鄉(xiāng)勞動(dòng)力流動(dòng)數(shù)據(jù)，采用無條件分位數(shù)回歸和RIF回歸分解方法研究了外來居民和本地城市居民之間的收入差距影響因素，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：在整個(gè)收入分布上，兩者的差距一直存在，且隨著收入的增加逐步擴(kuò)大；人力資本與行業(yè)分布的差異是導(dǎo)致收入差距的主要原因。

學(xué)術(shù)界刻畫城市環(huán)境一般使用城市碳排放的總量指標(biāo)——“碳足跡”，其包括企業(yè)機(jī)構(gòu)、產(chǎn)品或者個(gè)人通過交通運(yùn)輸、生產(chǎn)消費(fèi)及各類的生產(chǎn)過程所引起的溫室氣體的總和。在研究城鎮(zhèn)化質(zhì)量影響因素的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)中，通過核算碳足跡來量化城市環(huán)境的方法被廣泛采用（羅運(yùn)闊等，2010；張兵等，2011）。美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校的研究人員認(rèn)為，居住在人口密集城市的家庭碳足跡遠(yuǎn)小于全美的平均值，意味著提高人口密度并不能有效降低碳排放①。在中國(guó)這樣一個(gè)大國(guó)推進(jìn)城鎮(zhèn)化的過程中，陸銘（2014）認(rèn)為重點(diǎn)關(guān)注的是要不要限制大城市的發(fā)展，是就地城鎮(zhèn)化還是促進(jìn)人口進(jìn)入大城市？其觀點(diǎn)是中國(guó)的大城市人口規(guī)模還將進(jìn)一步提高，需著力發(fā)揮市場(chǎng)配置資源的決定性作用。

在人口密度與城市環(huán)境治理的研究方面，國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要關(guān)注的是人口密度和碳排放的關(guān)系。Norman等（2006）和Ishii等（2010）的研究結(jié)論認(rèn)為，城市密度對(duì)碳排放的影響呈現(xiàn)“U”型，中等密度能夠最大限度地利于碳減排。柴志賢（2013）基于1999-2008年中國(guó)30個(gè)省會(huì)城市的面板數(shù)據(jù)研究了人口密度、發(fā)展水平等變量對(duì)人均碳排放的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)隨著人口密度的上升，人均碳排放先降后升，而收入水平和人均碳排放的關(guān)系符合“環(huán)境庫茨涅茨曲線”的“倒U型”特征。研究還發(fā)現(xiàn)上述變量的關(guān)系存在著區(qū)域差異，因此在推進(jìn)城鎮(zhèn)化的過程中應(yīng)區(qū)別對(duì)待。

通過以上文獻(xiàn)分析可以看出，現(xiàn)有文獻(xiàn)具有以下的某種局限性：一是研究城鎮(zhèn)化質(zhì)量?jī)H單獨(dú)考慮了經(jīng)濟(jì)指標(biāo)或環(huán)境指標(biāo)；二是對(duì)于制度性因素分析不足；三是對(duì)于人口、產(chǎn)業(yè)的分析未能置于資源和環(huán)境的雙重約束下。區(qū)別于以往研究文獻(xiàn)，本文擬將城鎮(zhèn)化質(zhì)量界定為經(jīng)濟(jì)質(zhì)量和環(huán)境質(zhì)量?jī)蓚€(gè)方面，前者指的是城鎮(zhèn)居民的恩格爾系數(shù)，反映城鎮(zhèn)居民的生活水平；后者指的是城市建成區(qū)綠化覆蓋率，反映城市生態(tài)環(huán)境水平?；诖?，本文以城市全年用電總量作為能源消耗的代表，在資源環(huán)境的雙重約束下，探討城鎮(zhèn)化質(zhì)量的主要影響因素，著重研究人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能耗、市場(chǎng)化改革對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響，并基于研究結(jié)論提煉出推動(dòng)城鎮(zhèn)化質(zhì)量提升的政策意涵。

二、模型設(shè)定、變量說明與描述統(tǒng)計(jì)

為探討城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響因素，本部分?jǐn)M從生活質(zhì)量和環(huán)境質(zhì)量?jī)蓚€(gè)方面對(duì)其進(jìn)行計(jì)量模型設(shè)定，構(gòu)造城鎮(zhèn)化質(zhì)量的衡量指標(biāo)和變量說明，并對(duì)變量間的相關(guān)性進(jìn)行簡(jiǎn)單觀測(cè)，為實(shí)證研究奠定理論模型和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

（一）模型設(shè)定

本文采用靜態(tài)和動(dòng)態(tài)面板估計(jì)方法對(duì)資源環(huán)境約束下的城鎮(zhèn)化質(zhì)量影響因素進(jìn)行實(shí)證研究，以此找出推動(dòng)城鎮(zhèn)化質(zhì)量提升的政策工具。由于居民生活水平具有一定程度的“棘輪效應(yīng)”，我們將恩格爾系數(shù)影響因素回歸方程設(shè)定為動(dòng)態(tài)面板形式，以考察其可能存在的滯后因變量的影響；而對(duì)于建成區(qū)綠化覆蓋率而言則不存在類似的滯后關(guān)系，因此我們采用普通的面板回歸模型。本文所需估計(jì)的具體計(jì)量模型設(shè)定如式（1）和式（2）所示：

ECi，t=α0+α1ECi，t-1+α2lndensityi，t+α3structurei，t+α4lnenergyi，t+α5lnmarketizationi，t+σi+εi，t（1）endprint

greeningi，t=β0+β1lndensityi，t+β2structurei，t+β3lnenergyi，t+β4lnmarketizationi，t+ηi+τi，t（2）

其中，i表示省會(huì)標(biāo)識(shí)，t表示年份；EC和greening分別是被解釋變量，即城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)和建成區(qū)綠化覆蓋率，用來衡量城鎮(zhèn)居民生活水平和城市生態(tài)環(huán)境，代表城鎮(zhèn)化質(zhì)量；lndensity和structure是本文主要關(guān)注的解釋變量，分別代表城市市轄區(qū)人口密度和第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重；其它控制變量包括：城市市轄區(qū)全社會(huì)全年用電總量，代表能源消耗量（lnenergy）；市場(chǎng)化改革指數(shù)，代表制度變量（lnmarketization）。σ和η分別表示對(duì)應(yīng)回歸方程的城際固定效應(yīng)、ε和τ分別代表隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）變量說明

被解釋變量：（1）恩格爾系數(shù)。城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)表示城鎮(zhèn)居民人均食品支出總額占個(gè)人生活性消費(fèi)支出總額的比重，能夠反映出城鎮(zhèn)居民的生活水平，從經(jīng)濟(jì)層面體現(xiàn)出城鎮(zhèn)化的質(zhì)量高低。恩格爾系數(shù)越大，表明收入水平較低，意味著該城市居民較為貧窮。本文的城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)的數(shù)據(jù)是根據(jù)《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》中30個(gè)省會(huì)城市2001-2012年的城鎮(zhèn)居民人均食品支出和人均生活消費(fèi)性支出的數(shù)據(jù)計(jì)算得到，其中2002年數(shù)據(jù)是2001年和2003年數(shù)據(jù)的加權(quán)平均數(shù)，其余年份個(gè)別缺失數(shù)據(jù)是依據(jù)前后兩年數(shù)據(jù)的加權(quán)平均而得。（2）城市市轄區(qū)的建成區(qū)綠化覆蓋率。城市綠化率的高低在一定程度上反映了城市的生態(tài)環(huán)境狀況，因此本文將其作為生態(tài)環(huán)境指標(biāo)的代表，數(shù)據(jù)來源于《中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫》，數(shù)據(jù)采集區(qū)間為2001-2012年。

解釋變量：（1）人口密度。隨著城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，轉(zhuǎn)移農(nóng)民工市民化后將在一定程度上提高城市人口密度，將會(huì)對(duì)城市的資源環(huán)境帶來一定程度的壓力，因此將首當(dāng)其沖地影響到以人為本的城鎮(zhèn)化質(zhì)量。為突出大城市的典型性，本文選取中國(guó)30個(gè)省會(huì)城市作為研究對(duì)象，數(shù)據(jù)來源于《同花順iFinD金融數(shù)據(jù)庫》，單位是人/平方公里，數(shù)據(jù)區(qū)間為2001-2012年。（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境質(zhì)量具有重要影響，本文采用第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重表示各城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)狀況，數(shù)據(jù)來源于《中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫》。

控制變量：（1）能源消耗。在分析能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系時(shí)，林伯強(qiáng)（2003）認(rèn)為電力消費(fèi)更能夠準(zhǔn)確衡量能源消費(fèi)情況，王火根、沈利生（2007）也采用此方法衡量了能源消費(fèi)量，故本文沿用這一做法，將中國(guó)30個(gè)省會(huì)城市全年用電總量作為城市能源消耗的代表，數(shù)據(jù)來源于《中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫》，單位換算為億千瓦時(shí)；（2）市場(chǎng)化指數(shù)。市場(chǎng)化改革有利于促進(jìn)要素流動(dòng)，提高資源配置效率，進(jìn)而有利于提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量。由于數(shù)據(jù)可得性及省會(huì)城市在全省的核心地位，本文將各省市的市場(chǎng)化指數(shù)近似作為省會(huì)城市的市場(chǎng)化指數(shù)，并將其視為影響城鎮(zhèn)化質(zhì)量的制度變量。其中，2001-2010年數(shù)據(jù)直接取自樊綱、王小魯和朱恒鵬主編的《中國(guó)市場(chǎng)化指數(shù)：各地區(qū)市場(chǎng)化相對(duì)進(jìn)程2011年報(bào)告》，2011-2012年市場(chǎng)化指數(shù)的數(shù)據(jù)則是依據(jù)前兩年數(shù)據(jù)的移動(dòng)加權(quán)平均近似得到。

（三）數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)

根據(jù)上述指標(biāo)構(gòu)建和數(shù)據(jù)來源，為便于回歸結(jié)果的解釋，我們對(duì)絕對(duì)量指標(biāo)進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理，并從均值、標(biāo)準(zhǔn)誤、最小值和最大值等特征對(duì)研究數(shù)據(jù)進(jìn)行了簡(jiǎn)單描述統(tǒng)計(jì)，樣本為2001-2012年中國(guó)30個(gè)省會(huì)城市，共計(jì)360個(gè)樣本的平衡面板數(shù)據(jù)。

（四）城鎮(zhèn)化質(zhì)量與人口密度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的散點(diǎn)圖

在進(jìn)行實(shí)證研究之前，有必要對(duì)核心變量的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行簡(jiǎn)單透視。我們分別畫出了城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)、建成區(qū)綠化覆蓋率與人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的散點(diǎn)圖（參見圖1（a）、圖1（b）、圖2（a）和圖2（b））。從圖1（a）的城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)與人口密度的散點(diǎn)圖能夠看出，隨著人口密度的增大，恩格爾系數(shù)呈現(xiàn)出一定程度的上升，表明人口密度與城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)具有顯著的正相關(guān)關(guān)系；同理，從圖1（b）可以看出，隨著第二產(chǎn)業(yè)比重的提高，城鎮(zhèn)居民的生活水平也隨之上升，意味著兩者之間存在著較為明顯的正相關(guān)關(guān)系；從圖2（a）可以看出人口密度與建成區(qū)綠化覆蓋率無明顯的相關(guān)性；從圖2（b）則可以看出，隨著第二產(chǎn)業(yè)比重的提高，建成區(qū)綠化覆蓋率呈下降趨勢(shì)，這意味著兩者存在較為明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明隨著工業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中比重的上升，工業(yè)發(fā)展對(duì)城市生態(tài)環(huán)境造成了負(fù)面影響。

三、計(jì)量回歸結(jié)果與分析

根據(jù)本文關(guān)于城鎮(zhèn)化質(zhì)量的界定，本部分將采用動(dòng)態(tài)面板估計(jì)與靜態(tài)面板估計(jì)兩種方法分別對(duì)城鎮(zhèn)化的經(jīng)濟(jì)質(zhì)量和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響因素進(jìn)行實(shí)證研究。

（一）動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)GMM估計(jì)方法

由于非觀測(cè)的城市區(qū)域固定效應(yīng)或者存在聯(lián)立的內(nèi)生性等問題，本文的主要解釋變量——人口密度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)很可能是內(nèi)生的，除此之外的諸如能源消費(fèi)量、市場(chǎng)化指數(shù)等變量也有可能與被解釋變量存在著聯(lián)立內(nèi)生性的問題。表2和表3給出了待估計(jì)模型的各變量的皮爾遜積差相關(guān)系數(shù)矩陣，從中可以看出各個(gè)變量之間確實(shí)存在一定的相關(guān)性。Arellano和Bover（1995）、Blundell和Bond（1998）所提出的系統(tǒng)GMM方法，可以克服模型（1）和模型（2）中解釋變量的內(nèi)生性問題，能夠獲得解釋變量的一致性估計(jì)結(jié)果。

（二）恩格爾系數(shù)影響因素的動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)GMM估計(jì)

為便于對(duì)動(dòng)態(tài)面板估計(jì)方法進(jìn)行對(duì)比，我們還對(duì)計(jì)量模型（1）進(jìn)行了混合OLS與固定效應(yīng)的估計(jì)，估計(jì)結(jié)果參見表4的第2列和第3列。由系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果的α1（08015、07825）恰好在混合OLS估計(jì)值（08805）與固定效應(yīng)估計(jì)值（06441）的區(qū)間內(nèi)。根據(jù)表4的動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)GMM具體估計(jì)結(jié)果，我們認(rèn)為第5列的估計(jì)結(jié)果較為穩(wěn)健，我們將按照該回歸結(jié)果進(jìn)行分析和解釋。endprint

首先，從系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果可以看出：當(dāng)期城市市轄區(qū)人口密度提高10%，會(huì)使得城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)提高2%，意味著當(dāng)期人口越密集的城市，城鎮(zhèn)居民人均生活水平將出現(xiàn)一定程度的下降，這表明城市規(guī)模并非越大越好，當(dāng)城市人口超越了城市承載力，將導(dǎo)致城鎮(zhèn)化質(zhì)量下降；上一期城市人口密度增大10%將導(dǎo)致恩格爾系數(shù)下降169%，表明上期農(nóng)民工流入城市，將對(duì)當(dāng)期城鎮(zhèn)居民生活水平產(chǎn)生促進(jìn)作用，在一定程度上表明了城鎮(zhèn)化進(jìn)程使得農(nóng)民工能夠在短期獲得比農(nóng)村更高的收入和生活水平，可獲得“規(guī)模報(bào)酬遞增”的效應(yīng)；但隨著當(dāng)期人口密度的增大，可能由于人才、資源和房?jī)r(jià)的競(jìng)爭(zhēng)性壓力等原因，導(dǎo)致部分城市居民的生活質(zhì)量出現(xiàn)一定程度的下降，導(dǎo)致“規(guī)模報(bào)酬遞減”的效應(yīng)?？傮w來看，人口密度并非越大越好，應(yīng)當(dāng)適度控制城市人口密度，切實(shí)降低城鎮(zhèn)居民的恩格爾系數(shù)，該結(jié)論印證了城市具有最優(yōu)規(guī)模的結(jié)論（王俊，2014）。

其次，第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重與恩格爾系數(shù)呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，但是這種影響并不顯著，可能的原因在于欠發(fā)達(dá)城市的第二產(chǎn)業(yè)可能為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和居民生活質(zhì)量提高貢獻(xiàn)較大，而發(fā)達(dá)城市則是以第三產(chǎn)業(yè)為主，恩格爾系數(shù)可能較低。因此，各地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)比重對(duì)城鎮(zhèn)居民的生活水平?jīng)]有顯著的影響。

最后，控制變量方面，能源消耗對(duì)城鎮(zhèn)居民生活水平的影響為負(fù)，但是在統(tǒng)計(jì)上并不顯著，表明高能耗的發(fā)展方式并不能夠提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量；市場(chǎng)化改革對(duì)城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)的影響同樣不顯著，意味著進(jìn)一步推進(jìn)市場(chǎng)化改革，對(duì)于促進(jìn)人口和生產(chǎn)要素流動(dòng)，提升資源配置效率，提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量具有重要作用。

（三）建成區(qū)綠化覆蓋率影響因素的靜態(tài)面板估計(jì)

由于建成區(qū)綠化覆蓋率不具有動(dòng)態(tài)特征，且研究對(duì)象為中國(guó)30個(gè)省會(huì)城市，因此我們采用固定效應(yīng)面板模型估計(jì)人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素對(duì)建成區(qū)綠化覆蓋率的影響，所使用的是EVIEWS60軟件。估計(jì)結(jié)果參見式（3），括號(hào)內(nèi)數(shù)字為相應(yīng)估計(jì)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。從式（3）的估計(jì)結(jié)果可以看出：人口密度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)建成區(qū)綠化覆蓋率均具有負(fù)向影響，但這種影響并不顯著；全社會(huì)用電總量對(duì)建成區(qū)綠化覆蓋率具有正向影響，意味著能耗越大，城市越應(yīng)注重保護(hù)生態(tài)環(huán)境；市場(chǎng)化改革對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響顯著為正，表明省會(huì)城市的生態(tài)環(huán)境保護(hù)的市場(chǎng)化機(jī)制運(yùn)行已初步顯現(xiàn)效果。

四、研究結(jié)論與政策啟示

本文在資源環(huán)境雙重約束的分析框架下，將人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消耗、市場(chǎng)化改革等變量納入城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響因素體系，并將城鎮(zhèn)化質(zhì)量界定為居民生活水平和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量?jī)蓚€(gè)層面，分別構(gòu)建城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)和建成區(qū)綠化覆蓋率變量作為城鎮(zhèn)化質(zhì)量衡量指標(biāo)的回歸方程，對(duì)2001-2012中國(guó)30個(gè)省會(huì)城市的數(shù)面板據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，研究結(jié)果表明：（1）城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平具有棘輪效應(yīng)?？傮w來看，恩格爾系數(shù)呈現(xiàn)出逐年下降的趨勢(shì)，亦即食品支出在生活性消費(fèi)支出中的比重逐年降低，且城市人口密度與城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)呈現(xiàn)“U”型關(guān)系；上一期城市人口密度降低了本期恩格爾系數(shù)，而本期人口密度則提高了恩格爾系數(shù)，表明為達(dá)到理想的城鎮(zhèn)化質(zhì)量，人口密度過小或過大都是不可取的，適中的人口密度可使得城鎮(zhèn)居民具有較高的生活水平。（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響不顯著，表明不同地區(qū)的城鎮(zhèn)化質(zhì)量?jī)?nèi)生于該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的不同是引起居民生活水平差異的重要原因。（3）市場(chǎng)化改革對(duì)建成區(qū)綠化覆蓋率的影響顯著為正，顯示出城市環(huán)保產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)機(jī)制運(yùn)行已初見成效。

根據(jù)上述實(shí)證研究結(jié)論，為促進(jìn)以恩格爾系數(shù)為代表的城鎮(zhèn)居民生活水平提高和以建成區(qū)綠化覆蓋率為代表的城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量提升，本文建議：（1）發(fā)揮市場(chǎng)配置資源的決定性作用，促進(jìn)人口的自由流動(dòng)。（2）根據(jù)不同區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征推行差異化的城鎮(zhèn)化發(fā)展戰(zhàn)略，推行高效節(jié)能的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。（3）深入推進(jìn)市場(chǎng)化改革，大力推動(dòng)環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量提升工作，構(gòu)建環(huán)境宜居城市。（4）著力推行以人為本、資源節(jié)約的環(huán)境友好型的城鎮(zhèn)化思路，優(yōu)化人口密度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局，穩(wěn)步提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量，避免盲目追求速度的城鎮(zhèn)化，使得城鎮(zhèn)化不僅成為拉動(dòng)內(nèi)需的重要陣地，更是破解資源環(huán)境瓶頸的有力抓手，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人類生存與自然的和諧統(tǒng)一。

注釋：

① 資料來源：http：//env.people.com.cn/n/2014/0113/c1010-24100312.html。

參考文獻(xiàn)：

[1] 魏后凱，王業(yè)強(qiáng)，蘇紅鍵.中國(guó)城鎮(zhèn)化質(zhì)量報(bào)告[J].中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊，2013（3）.

[2] 陳明.中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量研究評(píng)述[J].規(guī)劃師，2012（7）：5-10.

[3] 徐林，曹紅華.從測(cè)度到引導(dǎo)：新型城鎮(zhèn)化的“星系”模型及其評(píng)價(jià)體系[J].公共管理學(xué)報(bào)，2014（1）：65-74.

[4] 陸銘.中國(guó)的城市化應(yīng)謹(jǐn)防“歐洲化”[N/OL].東方早報(bào)·上海經(jīng)濟(jì)評(píng)論，http：//comments.caijing.com.cn/2014-05-06/114155424.html.

[5] 羅運(yùn)闊，周亮梅，朱英美.碳足跡解析[J]. 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2010（2）：123-127.

[6] 張兵，王正，朱超.城市碳足跡定義與計(jì)算方法研究[J].山西建筑，2011，37（32）：185-186.

[7] Norman， J.， H. L. MacLean.Comparing High and Low Residential Density： Life-cycle Analysis of Energy Use and Greenhouse Gas Emissions[J]. Journal of Urban Planning and Development，2006，132（1）：10-21.

[8] Ishii S， Tabushi S， Aramaki T. Impact of Future Urban Form on the Potential to Reduce Greenhouse Gas Emissions from Residential， Commercial and Public Buildings in Utsunomiya， Japan[J].Energy Policy，2010，38（9）： 4888-4896.

[9] 溫興祥. 城鎮(zhèn)化進(jìn)程中外來居民和本地居民的收入差距問題[J].人口研究，2014，38（2）：61-70.

[10]林伯強(qiáng).電力消費(fèi)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：基于生產(chǎn)函數(shù)的研究[J].管理世界，2003（11）：18-27.

[11]王火根，沈利生.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)空間面板分析[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2007（12）：98-107.

[12]Arellano， M. and O. Bover.Another Look at the Instrumental Variable Estimation of Error-components Models[J].Journal of Econometrics，1995，68（1）： 29-51.

[13]Blundell， R. and S. Bond.Initial Conditions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models[J].Journal of Econometrics，1998，87（1）： 115-143.

[14]劉修巖，殷醒民.空間外部性與地區(qū)工資差異：基于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2008，8（1）：77-98.

[15]王俊.擁擠效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城市規(guī)模[J]. 湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)，2014，12（1）：46-52.endprint

首先，從系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果可以看出：當(dāng)期城市市轄區(qū)人口密度提高10%，會(huì)使得城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)提高2%，意味著當(dāng)期人口越密集的城市，城鎮(zhèn)居民人均生活水平將出現(xiàn)一定程度的下降，這表明城市規(guī)模并非越大越好，當(dāng)城市人口超越了城市承載力，將導(dǎo)致城鎮(zhèn)化質(zhì)量下降；上一期城市人口密度增大10%將導(dǎo)致恩格爾系數(shù)下降169%，表明上期農(nóng)民工流入城市，將對(duì)當(dāng)期城鎮(zhèn)居民生活水平產(chǎn)生促進(jìn)作用，在一定程度上表明了城鎮(zhèn)化進(jìn)程使得農(nóng)民工能夠在短期獲得比農(nóng)村更高的收入和生活水平，可獲得“規(guī)模報(bào)酬遞增”的效應(yīng)；但隨著當(dāng)期人口密度的增大，可能由于人才、資源和房?jī)r(jià)的競(jìng)爭(zhēng)性壓力等原因，導(dǎo)致部分城市居民的生活質(zhì)量出現(xiàn)一定程度的下降，導(dǎo)致“規(guī)模報(bào)酬遞減”的效應(yīng)?？傮w來看，人口密度并非越大越好，應(yīng)當(dāng)適度控制城市人口密度，切實(shí)降低城鎮(zhèn)居民的恩格爾系數(shù)，該結(jié)論印證了城市具有最優(yōu)規(guī)模的結(jié)論（王俊，2014）。

其次，第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重與恩格爾系數(shù)呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，但是這種影響并不顯著，可能的原因在于欠發(fā)達(dá)城市的第二產(chǎn)業(yè)可能為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和居民生活質(zhì)量提高貢獻(xiàn)較大，而發(fā)達(dá)城市則是以第三產(chǎn)業(yè)為主，恩格爾系數(shù)可能較低。因此，各地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)比重對(duì)城鎮(zhèn)居民的生活水平?jīng)]有顯著的影響。

最后，控制變量方面，能源消耗對(duì)城鎮(zhèn)居民生活水平的影響為負(fù)，但是在統(tǒng)計(jì)上并不顯著，表明高能耗的發(fā)展方式并不能夠提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量；市場(chǎng)化改革對(duì)城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)的影響同樣不顯著，意味著進(jìn)一步推進(jìn)市場(chǎng)化改革，對(duì)于促進(jìn)人口和生產(chǎn)要素流動(dòng)，提升資源配置效率，提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量具有重要作用。

（三）建成區(qū)綠化覆蓋率影響因素的靜態(tài)面板估計(jì)

由于建成區(qū)綠化覆蓋率不具有動(dòng)態(tài)特征，且研究對(duì)象為中國(guó)30個(gè)省會(huì)城市，因此我們采用固定效應(yīng)面板模型估計(jì)人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素對(duì)建成區(qū)綠化覆蓋率的影響，所使用的是EVIEWS60軟件。估計(jì)結(jié)果參見式（3），括號(hào)內(nèi)數(shù)字為相應(yīng)估計(jì)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。從式（3）的估計(jì)結(jié)果可以看出：人口密度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)建成區(qū)綠化覆蓋率均具有負(fù)向影響，但這種影響并不顯著；全社會(huì)用電總量對(duì)建成區(qū)綠化覆蓋率具有正向影響，意味著能耗越大，城市越應(yīng)注重保護(hù)生態(tài)環(huán)境；市場(chǎng)化改革對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響顯著為正，表明省會(huì)城市的生態(tài)環(huán)境保護(hù)的市場(chǎng)化機(jī)制運(yùn)行已初步顯現(xiàn)效果。

四、研究結(jié)論與政策啟示

本文在資源環(huán)境雙重約束的分析框架下，將人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消耗、市場(chǎng)化改革等變量納入城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響因素體系，并將城鎮(zhèn)化質(zhì)量界定為居民生活水平和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量?jī)蓚€(gè)層面，分別構(gòu)建城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)和建成區(qū)綠化覆蓋率變量作為城鎮(zhèn)化質(zhì)量衡量指標(biāo)的回歸方程，對(duì)2001-2012中國(guó)30個(gè)省會(huì)城市的數(shù)面板據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，研究結(jié)果表明：（1）城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平具有棘輪效應(yīng)。總體來看，恩格爾系數(shù)呈現(xiàn)出逐年下降的趨勢(shì)，亦即食品支出在生活性消費(fèi)支出中的比重逐年降低，且城市人口密度與城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)呈現(xiàn)“U”型關(guān)系；上一期城市人口密度降低了本期恩格爾系數(shù)，而本期人口密度則提高了恩格爾系數(shù)，表明為達(dá)到理想的城鎮(zhèn)化質(zhì)量，人口密度過小或過大都是不可取的，適中的人口密度可使得城鎮(zhèn)居民具有較高的生活水平。（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響不顯著，表明不同地區(qū)的城鎮(zhèn)化質(zhì)量?jī)?nèi)生于該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的不同是引起居民生活水平差異的重要原因。（3）市場(chǎng)化改革對(duì)建成區(qū)綠化覆蓋率的影響顯著為正，顯示出城市環(huán)保產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)機(jī)制運(yùn)行已初見成效。

根據(jù)上述實(shí)證研究結(jié)論，為促進(jìn)以恩格爾系數(shù)為代表的城鎮(zhèn)居民生活水平提高和以建成區(qū)綠化覆蓋率為代表的城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量提升，本文建議：（1）發(fā)揮市場(chǎng)配置資源的決定性作用，促進(jìn)人口的自由流動(dòng)。（2）根據(jù)不同區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征推行差異化的城鎮(zhèn)化發(fā)展戰(zhàn)略，推行高效節(jié)能的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。（3）深入推進(jìn)市場(chǎng)化改革，大力推動(dòng)環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量提升工作，構(gòu)建環(huán)境宜居城市。（4）著力推行以人為本、資源節(jié)約的環(huán)境友好型的城鎮(zhèn)化思路，優(yōu)化人口密度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局，穩(wěn)步提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量，避免盲目追求速度的城鎮(zhèn)化，使得城鎮(zhèn)化不僅成為拉動(dòng)內(nèi)需的重要陣地，更是破解資源環(huán)境瓶頸的有力抓手，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人類生存與自然的和諧統(tǒng)一。

注釋：

① 資料來源：http：//env.people.com.cn/n/2014/0113/c1010-24100312.html。

參考文獻(xiàn)：

[1] 魏后凱，王業(yè)強(qiáng)，蘇紅鍵.中國(guó)城鎮(zhèn)化質(zhì)量報(bào)告[J].中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊，2013（3）.

[2] 陳明.中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量研究評(píng)述[J].規(guī)劃師，2012（7）：5-10.

[3] 徐林，曹紅華.從測(cè)度到引導(dǎo)：新型城鎮(zhèn)化的“星系”模型及其評(píng)價(jià)體系[J].公共管理學(xué)報(bào)，2014（1）：65-74.

[4] 陸銘.中國(guó)的城市化應(yīng)謹(jǐn)防“歐洲化”[N/OL].東方早報(bào)·上海經(jīng)濟(jì)評(píng)論，http：//comments.caijing.com.cn/2014-05-06/114155424.html.

[5] 羅運(yùn)闊，周亮梅，朱英美.碳足跡解析[J]. 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2010（2）：123-127.

[6] 張兵，王正，朱超.城市碳足跡定義與計(jì)算方法研究[J].山西建筑，2011，37（32）：185-186.

[7] Norman， J.， H. L. MacLean.Comparing High and Low Residential Density： Life-cycle Analysis of Energy Use and Greenhouse Gas Emissions[J]. Journal of Urban Planning and Development，2006，132（1）：10-21.

[8] Ishii S， Tabushi S， Aramaki T. Impact of Future Urban Form on the Potential to Reduce Greenhouse Gas Emissions from Residential， Commercial and Public Buildings in Utsunomiya， Japan[J].Energy Policy，2010，38（9）： 4888-4896.

[9] 溫興祥. 城鎮(zhèn)化進(jìn)程中外來居民和本地居民的收入差距問題[J].人口研究，2014，38（2）：61-70.

[10]林伯強(qiáng).電力消費(fèi)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：基于生產(chǎn)函數(shù)的研究[J].管理世界，2003（11）：18-27.

[11]王火根，沈利生.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)空間面板分析[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2007（12）：98-107.

[12]Arellano， M. and O. Bover.Another Look at the Instrumental Variable Estimation of Error-components Models[J].Journal of Econometrics，1995，68（1）： 29-51.

[13]Blundell， R. and S. Bond.Initial Conditions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models[J].Journal of Econometrics，1998，87（1）： 115-143.

[14]劉修巖，殷醒民.空間外部性與地區(qū)工資差異：基于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2008，8（1）：77-98.

[15]王俊.擁擠效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城市規(guī)模[J]. 湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)，2014，12（1）：46-52.endprint

首先，從系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果可以看出：當(dāng)期城市市轄區(qū)人口密度提高10%，會(huì)使得城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)提高2%，意味著當(dāng)期人口越密集的城市，城鎮(zhèn)居民人均生活水平將出現(xiàn)一定程度的下降，這表明城市規(guī)模并非越大越好，當(dāng)城市人口超越了城市承載力，將導(dǎo)致城鎮(zhèn)化質(zhì)量下降；上一期城市人口密度增大10%將導(dǎo)致恩格爾系數(shù)下降169%，表明上期農(nóng)民工流入城市，將對(duì)當(dāng)期城鎮(zhèn)居民生活水平產(chǎn)生促進(jìn)作用，在一定程度上表明了城鎮(zhèn)化進(jìn)程使得農(nóng)民工能夠在短期獲得比農(nóng)村更高的收入和生活水平，可獲得“規(guī)模報(bào)酬遞增”的效應(yīng)；但隨著當(dāng)期人口密度的增大，可能由于人才、資源和房?jī)r(jià)的競(jìng)爭(zhēng)性壓力等原因，導(dǎo)致部分城市居民的生活質(zhì)量出現(xiàn)一定程度的下降，導(dǎo)致“規(guī)模報(bào)酬遞減”的效應(yīng)?？傮w來看，人口密度并非越大越好，應(yīng)當(dāng)適度控制城市人口密度，切實(shí)降低城鎮(zhèn)居民的恩格爾系數(shù)，該結(jié)論印證了城市具有最優(yōu)規(guī)模的結(jié)論（王俊，2014）。

其次，第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重與恩格爾系數(shù)呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，但是這種影響并不顯著，可能的原因在于欠發(fā)達(dá)城市的第二產(chǎn)業(yè)可能為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和居民生活質(zhì)量提高貢獻(xiàn)較大，而發(fā)達(dá)城市則是以第三產(chǎn)業(yè)為主，恩格爾系數(shù)可能較低。因此，各地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)比重對(duì)城鎮(zhèn)居民的生活水平?jīng)]有顯著的影響。

最后，控制變量方面，能源消耗對(duì)城鎮(zhèn)居民生活水平的影響為負(fù)，但是在統(tǒng)計(jì)上并不顯著，表明高能耗的發(fā)展方式并不能夠提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量；市場(chǎng)化改革對(duì)城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)的影響同樣不顯著，意味著進(jìn)一步推進(jìn)市場(chǎng)化改革，對(duì)于促進(jìn)人口和生產(chǎn)要素流動(dòng)，提升資源配置效率，提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量具有重要作用。

（三）建成區(qū)綠化覆蓋率影響因素的靜態(tài)面板估計(jì)

由于建成區(qū)綠化覆蓋率不具有動(dòng)態(tài)特征，且研究對(duì)象為中國(guó)30個(gè)省會(huì)城市，因此我們采用固定效應(yīng)面板模型估計(jì)人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素對(duì)建成區(qū)綠化覆蓋率的影響，所使用的是EVIEWS60軟件。估計(jì)結(jié)果參見式（3），括號(hào)內(nèi)數(shù)字為相應(yīng)估計(jì)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。從式（3）的估計(jì)結(jié)果可以看出：人口密度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)建成區(qū)綠化覆蓋率均具有負(fù)向影響，但這種影響并不顯著；全社會(huì)用電總量對(duì)建成區(qū)綠化覆蓋率具有正向影響，意味著能耗越大，城市越應(yīng)注重保護(hù)生態(tài)環(huán)境；市場(chǎng)化改革對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響顯著為正，表明省會(huì)城市的生態(tài)環(huán)境保護(hù)的市場(chǎng)化機(jī)制運(yùn)行已初步顯現(xiàn)效果。

四、研究結(jié)論與政策啟示

本文在資源環(huán)境雙重約束的分析框架下，將人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消耗、市場(chǎng)化改革等變量納入城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響因素體系，并將城鎮(zhèn)化質(zhì)量界定為居民生活水平和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量?jī)蓚€(gè)層面，分別構(gòu)建城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)和建成區(qū)綠化覆蓋率變量作為城鎮(zhèn)化質(zhì)量衡量指標(biāo)的回歸方程，對(duì)2001-2012中國(guó)30個(gè)省會(huì)城市的數(shù)面板據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，研究結(jié)果表明：（1）城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平具有棘輪效應(yīng)?？傮w來看，恩格爾系數(shù)呈現(xiàn)出逐年下降的趨勢(shì)，亦即食品支出在生活性消費(fèi)支出中的比重逐年降低，且城市人口密度與城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)呈現(xiàn)“U”型關(guān)系；上一期城市人口密度降低了本期恩格爾系數(shù)，而本期人口密度則提高了恩格爾系數(shù)，表明為達(dá)到理想的城鎮(zhèn)化質(zhì)量，人口密度過小或過大都是不可取的，適中的人口密度可使得城鎮(zhèn)居民具有較高的生活水平。（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響不顯著，表明不同地區(qū)的城鎮(zhèn)化質(zhì)量?jī)?nèi)生于該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的不同是引起居民生活水平差異的重要原因。（3）市場(chǎng)化改革對(duì)建成區(qū)綠化覆蓋率的影響顯著為正，顯示出城市環(huán)保產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)機(jī)制運(yùn)行已初見成效。

根據(jù)上述實(shí)證研究結(jié)論，為促進(jìn)以恩格爾系數(shù)為代表的城鎮(zhèn)居民生活水平提高和以建成區(qū)綠化覆蓋率為代表的城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量提升，本文建議：（1）發(fā)揮市場(chǎng)配置資源的決定性作用，促進(jìn)人口的自由流動(dòng)。（2）根據(jù)不同區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征推行差異化的城鎮(zhèn)化發(fā)展戰(zhàn)略，推行高效節(jié)能的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。（3）深入推進(jìn)市場(chǎng)化改革，大力推動(dòng)環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量提升工作，構(gòu)建環(huán)境宜居城市。（4）著力推行以人為本、資源節(jié)約的環(huán)境友好型的城鎮(zhèn)化思路，優(yōu)化人口密度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局，穩(wěn)步提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量，避免盲目追求速度的城鎮(zhèn)化，使得城鎮(zhèn)化不僅成為拉動(dòng)內(nèi)需的重要陣地，更是破解資源環(huán)境瓶頸的有力抓手，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人類生存與自然的和諧統(tǒng)一。

注釋：

① 資料來源：http：//env.people.com.cn/n/2014/0113/c1010-24100312.html。

參考文獻(xiàn)：

[1] 魏后凱，王業(yè)強(qiáng)，蘇紅鍵.中國(guó)城鎮(zhèn)化質(zhì)量報(bào)告[J].中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊，2013（3）.

[2] 陳明.中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量研究評(píng)述[J].規(guī)劃師，2012（7）：5-10.

[3] 徐林，曹紅華.從測(cè)度到引導(dǎo)：新型城鎮(zhèn)化的“星系”模型及其評(píng)價(jià)體系[J].公共管理學(xué)報(bào)，2014（1）：65-74.

[4] 陸銘.中國(guó)的城市化應(yīng)謹(jǐn)防“歐洲化”[N/OL].東方早報(bào)·上海經(jīng)濟(jì)評(píng)論，http：//comments.caijing.com.cn/2014-05-06/114155424.html.

[5] 羅運(yùn)闊，周亮梅，朱英美.碳足跡解析[J]. 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2010（2）：123-127.

[6] 張兵，王正，朱超.城市碳足跡定義與計(jì)算方法研究[J].山西建筑，2011，37（32）：185-186.

[7] Norman， J.， H. L. MacLean.Comparing High and Low Residential Density： Life-cycle Analysis of Energy Use and Greenhouse Gas Emissions[J]. Journal of Urban Planning and Development，2006，132（1）：10-21.

[8] Ishii S， Tabushi S， Aramaki T. Impact of Future Urban Form on the Potential to Reduce Greenhouse Gas Emissions from Residential， Commercial and Public Buildings in Utsunomiya， Japan[J].Energy Policy，2010，38（9）： 4888-4896.

[9] 溫興祥. 城鎮(zhèn)化進(jìn)程中外來居民和本地居民的收入差距問題[J].人口研究，2014，38（2）：61-70.

[10]林伯強(qiáng).電力消費(fèi)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：基于生產(chǎn)函數(shù)的研究[J].管理世界，2003（11）：18-27.

[11]王火根，沈利生.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)空間面板分析[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2007（12）：98-107.

[12]Arellano， M. and O. Bover.Another Look at the Instrumental Variable Estimation of Error-components Models[J].Journal of Econometrics，1995，68（1）： 29-51.

[13]Blundell， R. and S. Bond.Initial Conditions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models[J].Journal of Econometrics，1998，87（1）： 115-143.

[14]劉修巖，殷醒民.空間外部性與地區(qū)工資差異：基于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2008，8（1）：77-98.

[15]王俊.擁擠效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城市規(guī)模[J]. 湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)，2014，12（1）：46-52.endprint