鄧樹(shù)嵩，郭 蕊

右江民族醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)系百色533000

△男，1972年12月生，碩士，副教授，研究方向:健康教育與健康促進(jìn)，E－mail:yydss1@163.com

腦力疲勞是一個(gè)漸進(jìn)的累積過(guò)程，其主要表現(xiàn)為倦怠、工作績(jī)效降低、反應(yīng)遲鈍以及情緒情感等方面的影響［1］。腦力疲勞的成因多種多樣，如營(yíng)養(yǎng)、健康狀況、環(huán)境、身體活動(dòng)方式等。它的主要癥狀是一種普遍的厭倦感和活動(dòng)受到抑制和損害的感覺(jué)。睡眠是一種周期發(fā)生的知覺(jué)的特殊狀態(tài)，它不僅是人體的一項(xiàng)生物學(xué)特征，而且是軀體和心理健康的一個(gè)指示器［2］。良好的睡眠使全身心放松，對(duì)體力和腦力疲勞的恢復(fù)起著重要作用。睡眠質(zhì)量差者表現(xiàn)出抑郁、性格內(nèi)向、多緊張焦慮、自控能力差、情緒穩(wěn)定性較差等心理特征［3］。情緒智力作為個(gè)體的一種內(nèi)在資源，可能是一種有助于個(gè)體與周?chē)h(huán)境之間進(jìn)行交互作用的調(diào)節(jié)機(jī)制［4－5］。研究［6－9］表明，情緒智力的水平對(duì)個(gè)體身心健康、社會(huì)關(guān)系、工作績(jī)效等方面有積極的預(yù)測(cè)作用，是應(yīng)對(duì)工作壓力及維持身心健康的一種保護(hù)性因素。情緒管理是情緒智力的主體構(gòu)成，人們?cè)谶M(jìn)行情緒管理前，會(huì)對(duì)社會(huì)情景與自身關(guān)系的主觀意義以及自身應(yīng)付能力進(jìn)行認(rèn)知評(píng)價(jià)，最終決定如何對(duì)自身情緒進(jìn)行管理。該研究通過(guò)引入中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)的概念［10］，更為清晰地研究和探討自我情緒管理在醫(yī)務(wù)人員睡眠質(zhì)量和腦力疲勞之間的作用，深入分析三者之間的作用機(jī)制，為醫(yī)務(wù)人員腦力疲勞的預(yù)防及干預(yù)等提供依據(jù)。

1 對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象 根據(jù)自愿參加的原則，以百色市右江區(qū)內(nèi)的醫(yī)務(wù)人員為調(diào)查對(duì)象，以醫(yī)院為單位分別于2011年5月和11月進(jìn)行2 次問(wèn)卷調(diào)查。共發(fā)放問(wèn)卷547 份，回收有效問(wèn)卷521 份，有效率為95.2%;其 中 男 339 人(65.1%)，女 182 人(34.9%);年齡18～60(34.0±8.8)歲。

1.2 調(diào)查方法 匹茨堡睡眠質(zhì)量指數(shù)量表［11］:用于評(píng)定被試者最近1 個(gè)月的主觀睡眠質(zhì)量。由9 個(gè)自評(píng)和5 個(gè)他評(píng)條目組成，僅將9 個(gè)自我評(píng)定問(wèn)題計(jì)分。9 個(gè)自我評(píng)定問(wèn)題由7 個(gè)因子構(gòu)成，評(píng)分為0～3分(沒(méi)有困難～非常困難)。累積各因子成分得分為匹茨堡睡眠質(zhì)量指數(shù)量表的總分，得分越高，表示睡眠質(zhì)量越差。該次調(diào)查分析顯示該問(wèn)卷信度為0.864。

多維疲勞量表中文版［12］:該量表共20 個(gè)條目，包括綜合性疲勞、體力疲勞、活動(dòng)減少、動(dòng)力下降以及腦力疲勞5 個(gè)維度。該項(xiàng)研究?jī)H分析腦力疲勞維度。問(wèn)卷采用5 級(jí)評(píng)分(1 =完全不符合，2 =比較不符合，3 =不確定，4 =比較符合，5 =完全符合)。表示疲勞的項(xiàng)目正向計(jì)分，不疲勞項(xiàng)目反向計(jì)分，分?jǐn)?shù)越高說(shuō)明疲勞程度越高。該次調(diào)查分析顯示該問(wèn)卷信度為0.911。

情緒智力量表中文版:情緒智力量表是由美國(guó)心理學(xué)家Schutte 等［13］開(kāi)發(fā)的一份自陳式量表，用于評(píng)估人們對(duì)自己以及他人情緒的感知、理解、表達(dá)、控制和管理利用的能力。情緒智力量表中文版由華南師范大學(xué)心理學(xué)系王才康教授翻譯，采用Likerts 5 級(jí)計(jì)分法。通過(guò)信度和效度檢驗(yàn)，情緒智力量表其他維度的信度較低，因此該次分析僅選取了自我情緒管理維度，共7 個(gè)題目，采用Likerts 5 級(jí)計(jì)分法。高分者通常更能自我監(jiān)控。該次調(diào)查分析顯示該問(wèn)卷信度為0.811。因子分析顯示形成一個(gè)因子，解釋總變異的63.76%，結(jié)構(gòu)效度較好。

采用匿名方式自填問(wèn)卷，完成整個(gè)問(wèn)卷約需時(shí)30 min。被調(diào)查者獨(dú)立完成，并當(dāng)場(chǎng)收回。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 采用EpiData 3.1 建立數(shù)據(jù)庫(kù)，運(yùn)用SPSS 13.0 和Amos 7.0 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。睡眠質(zhì)量、自我情緒管理和腦力疲勞之間的關(guān)系采用Pearson 積差相關(guān)分析。分析時(shí)，首先將各變量得分中心化，即各自減去相應(yīng)的均值，應(yīng)用線性回歸分析對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)［10，14－15］。以腦力疲勞得分作為因變量，睡眠質(zhì)量、自我情緒管理、“自我情緒管理×睡眠質(zhì)量”為自變量進(jìn)行分層回歸分析［11，15－16］，了解調(diào)節(jié)效應(yīng)。根據(jù)自我情緒管理平均分將研究對(duì)象分為高情緒管理組和低情緒管理組，應(yīng)用分層分析進(jìn)一步揭示自我情緒管理對(duì)于睡眠質(zhì)量和腦力疲勞的調(diào)節(jié)作用。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

2 結(jié)果

2.1 一般情況 睡眠質(zhì)量、自我情緒管理和腦力疲勞的相關(guān)性分析結(jié)果見(jiàn)表1。睡眠質(zhì)量和自我情緒管理均與腦力疲勞有關(guān);睡眠質(zhì)量越差，腦力疲勞越嚴(yán)重;自我情緒管理越高，腦力疲勞越輕。睡眠質(zhì)量和自我情緒管理呈微弱相關(guān)，說(shuō)明自變量和調(diào)節(jié)變量具有相對(duì)的獨(dú)立性［］。

表1 睡眠質(zhì)量、自我情緒管理和腦力疲勞的相關(guān)性分析結(jié)果

2.2 中介效應(yīng)檢驗(yàn) 根據(jù)回歸分析結(jié)果依次建立3 個(gè)回歸方程:當(dāng)在腦力疲勞和睡眠質(zhì)量之間加入中介變量自我情緒管理之后，腦力疲勞和睡眠質(zhì)量之間的偏回歸系數(shù)明顯降低(從0.488 降低到0.410)。自我情緒管理在腦力疲勞和睡眠質(zhì)量間有部分中介效應(yīng)，中介效應(yīng)與總效應(yīng)之比為0.160 6，直接效應(yīng)與總效應(yīng)之比為0.839 4，中介效應(yīng)與直接效應(yīng)之比為0.191 3，即睡眠質(zhì)量對(duì)腦力疲勞的影響中，直接效應(yīng)占80.87%，19.13%是通過(guò)中介變量自我情緒管理間接影響的。見(jiàn)表2。

表2 自我情緒管理中介效應(yīng)分析結(jié)果

2.3 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn) 自我情緒管理調(diào)節(jié)效應(yīng)分析結(jié)果見(jiàn)表3。結(jié)果顯示交互項(xiàng)的偏回歸系數(shù)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(B =0.035，t =2.875，P =0.004)，且引入交互項(xiàng)后ΔR2差異亦有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(ΔR2=0.196，P ＜0.001)，表明自我情緒管理調(diào)節(jié)睡眠質(zhì)量和疲勞狀態(tài)的關(guān)系。引入交互項(xiàng)后的回歸方程為自我情緒管理較低的醫(yī)務(wù)人員中，睡眠質(zhì)量對(duì)腦力疲勞具有預(yù)測(cè)作用(B =0.214，P ＜0.001);在自我情緒管理較高的醫(yī)務(wù)人員中，睡眠質(zhì)量對(duì)腦力疲勞沒(méi)有預(yù)測(cè)作用(B=0.119，P=0.058)。

表3 自我情緒管理調(diào)節(jié)效應(yīng)分析結(jié)果

3 討論

睡眠質(zhì)量與人的健康和疲勞狀況存在密切關(guān)系［16］，無(wú)論個(gè)體是否處于壓力情境，高質(zhì)量的睡眠質(zhì)量總伴隨著良好的身心狀況，只要能夠改善個(gè)體的睡眠質(zhì)量，就必然能夠有效緩解腦力疲勞。

中介變量所起的作用是間接效應(yīng)，用來(lái)說(shuō)明自變量是怎樣通過(guò)它而影響因變量的［14－15］，調(diào)節(jié)變量所要解釋的是自變量在何種條件下會(huì)影響因變量。對(duì)調(diào)節(jié)變量和調(diào)節(jié)效應(yīng)的探討有助于進(jìn)一步分析自變量與因變量的關(guān)系強(qiáng)度、方向以及如何隨著情境變化而改變［15，17－18］。

該研究引入了中介變量(中介效應(yīng))和調(diào)節(jié)變量(調(diào)節(jié)效應(yīng))的概念，深入分析睡眠質(zhì)量對(duì)腦力疲勞的作用機(jī)制。通過(guò)對(duì)中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)，揭示睡眠質(zhì)量和腦力疲勞之間的關(guān)系。

自我情緒管理中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明自我情緒管理在睡眠質(zhì)量和腦力疲勞的關(guān)系中處于部分中介變量的地位，即有19.13%是通過(guò)自我情緒管理的中介效應(yīng)(間接效應(yīng))影響的。較差的睡眠質(zhì)量可能會(huì)極大地影響自我情緒管理，使其對(duì)自身的主觀判斷和評(píng)價(jià)降低，導(dǎo)致壓力應(yīng)對(duì)和問(wèn)題解決能力的降低，從而增加腦力疲勞狀態(tài)。可見(jiàn)，自我情緒管理在睡眠質(zhì)量和腦力疲勞之間起到橋梁的作用，睡眠質(zhì)量差者由于降低了自我情緒管理的水平從而表現(xiàn)出較高的腦力疲勞狀態(tài)。另外，自我情緒管理的緩沖效能也得到支持。一方面，它可能在睡眠質(zhì)量的主觀評(píng)價(jià)中發(fā)生作用，較好的自我情緒管理能使個(gè)體低估睡眠質(zhì)量差的傷害性，從而減少睡眠質(zhì)量差對(duì)個(gè)體的實(shí)際影響程度。另一方面，自我情緒管理能夠在睡眠質(zhì)量差的主觀體驗(yàn)與腦力疲勞的發(fā)生之間起到緩解或緩和作用，也就是說(shuō)睡眠質(zhì)量對(duì)于腦力疲勞的影響是有一定條件的。該研究同時(shí)發(fā)現(xiàn)，對(duì)于自我情緒管理較低的個(gè)體而言，睡眠質(zhì)量與腦力疲勞呈正相關(guān);對(duì)于自我情緒管理較高的個(gè)體而言，睡眠質(zhì)量和腦力疲勞的相關(guān)性不明顯。因此，較高的自我情緒管理可以衰減睡眠質(zhì)量和腦力疲勞的正向聯(lián)系，該結(jié)果也支持了自我情緒管理的緩沖作用(調(diào)節(jié)效能)。綜合而言，自我情緒管理在睡眠質(zhì)量和腦力疲勞之間同時(shí)具有中介和調(diào)節(jié)效應(yīng)。

該研究尚存在一定的局限性。首先，該研究還不能確立因果關(guān)系，其后可采用追蹤設(shè)計(jì)來(lái)深入驗(yàn)證該結(jié)論。其次，該研究只考察了情緒智力的一個(gè)維度——自我情緒管理這一個(gè)體因素的作用，今后的研究可追加情緒智力的其他維度，深入探討情緒智力的多維度影響在睡眠質(zhì)量和腦力疲勞之間的作用。另外，該研究所有數(shù)據(jù)都來(lái)自于自我報(bào)告，為了保證數(shù)據(jù)的客觀性，今后的研究可通過(guò)學(xué)生評(píng)價(jià)、同事評(píng)價(jià)等多渠道收集數(shù)據(jù)。

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