丁志帆

（河南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，河南 開封 475004）

一、引言

20世紀(jì)90年代以來，隨著國(guó)民收入水平的提高和移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的革新，信息消費(fèi)成為繼汽車和房地產(chǎn)后新的消費(fèi)熱點(diǎn)。信息消費(fèi)，即人們?yōu)榱藵M足物質(zhì)文化需求，直接或間接地以信息產(chǎn)品和服務(wù)為對(duì)象的消費(fèi)活動(dòng)。[1]1993～2011年間，中國(guó)城鎮(zhèn)居民人均信息消費(fèi)支出從331.53元上升到5072.57元，增加了15.3倍，年均增長(zhǎng)16.36%。與此同時(shí)，信息消費(fèi)在城鎮(zhèn)居民消費(fèi)中所占比重也從1993年的15.71%上升到2011年的69.27%，提高了53.56個(gè)百分點(diǎn)。2013年8月，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于促進(jìn)信息消費(fèi)擴(kuò)大內(nèi)需的意見》，提出“要加快推動(dòng)信息消費(fèi)持續(xù)增長(zhǎng)，到2015年實(shí)現(xiàn)信息消費(fèi)額突破3.2萬億元，年均增長(zhǎng)20%，帶動(dòng)相關(guān)行業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)超1.2萬億元”的目標(biāo)。作為新的消費(fèi)引擎，信息消費(fèi)在內(nèi)需拉動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮的作用不容小覷。

近年來，隨著信息消費(fèi)主題的持續(xù)升溫，信息消費(fèi)分化引發(fā)了理論界廣泛關(guān)注。張鵬根據(jù)持久收入假說構(gòu)建了信息消費(fèi)函數(shù)，考察了信息消費(fèi)的城鄉(xiāng)差異性。[2]陳燕武、翁?hào)|東則根據(jù)絕對(duì)收入假說構(gòu)建了信息消費(fèi)函數(shù)，考察了福建省城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)的差異性。[3]郭妍、張立光拓展了前人的研究，構(gòu)建了基于絕對(duì)收入假說、相對(duì)收入假說和生命周期假說的信息消費(fèi)函數(shù)，運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板模型考察了我國(guó)居民信息消費(fèi)的城鄉(xiāng)差異性。[4]丁志帆運(yùn)用1993～2011年的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，考察了中國(guó)城鎮(zhèn)居民內(nèi)部不同收入群體的信息消費(fèi)差異性。[5]

由此可見，對(duì)信息消費(fèi)分化問題的研究已有了一定進(jìn)展，但也有諸多不足：首先，鮮有研究關(guān)注居民信息消費(fèi)的習(xí)慣形成特征。20世紀(jì)90年代以來，伴隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)，中國(guó)城鎮(zhèn)居民生活水平不斷提高，消費(fèi)偏好也發(fā)生了明顯變化。這就意味著，消費(fèi)者的效用不只取決于消費(fèi)數(shù)量，也有賴于消費(fèi)增速，即中國(guó)城鎮(zhèn)居民的信息消費(fèi)表現(xiàn)出明顯的內(nèi)部習(xí)慣形成特征，消費(fèi)主體當(dāng)期的信息消費(fèi)行為可以通過消費(fèi)習(xí)慣影響未來福利。[6]其次，理論界與決策層均認(rèn)為推動(dòng)信息消費(fèi)持續(xù)增長(zhǎng)有助于改善民生，但缺乏經(jīng)驗(yàn)研究支撐。最后，少有研究關(guān)注信息鴻溝的地區(qū)差異性。中國(guó)地大物博，地區(qū)間資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距明顯，決策層在制定與實(shí)施促進(jìn)信息消費(fèi)政策時(shí)“一刀切”式的做法會(huì)影響政策的有效性。有鑒于此，本文嘗試構(gòu)建引入消費(fèi)習(xí)慣的福利效應(yīng)模型，在此基礎(chǔ)上就信息消費(fèi)增速提升對(duì)中國(guó)不同區(qū)域城鎮(zhèn)居民帶來的差異化福利影響進(jìn)行測(cè)算與比較。

二、理論模型

為考察風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避態(tài)度和消費(fèi)習(xí)慣對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)福利的影響，本節(jié)嘗試引入常數(shù)相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡（CRRA）效用函數(shù)和習(xí)慣因素對(duì)Lucas所構(gòu)造的理論模型進(jìn)行拓展。[7]

（一）主觀偏好結(jié)構(gòu)

假定時(shí)間離散，經(jīng)濟(jì)中存在眾多無限期生存的行為人。參照Abel的研究，[8]假定消費(fèi)習(xí)慣是行為人前期消費(fèi)的函數(shù)，即 ht=cφt－1，其中 φ 為習(xí)慣形成強(qiáng)度，φ∈[0，1）。[9]行為人的偏好結(jié)構(gòu)描述如下：于是，行為人的跨期最優(yōu)決策表示為：

其中E0為期望算子，主觀貼現(xiàn)因子β∈（0，1），參數(shù)γ是相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)。本文關(guān)于隨機(jī)消費(fèi)函數(shù)的假定與Lucas一致，即：

其中，C為常數(shù)，μ代表信息消費(fèi)序列的初始增長(zhǎng)率，εt為隨機(jī)沖擊，log（εt）是均值為 0、方差為 σ2的正態(tài)分布過程。經(jīng)計(jì)算得到：

聯(lián)立（3）式和（4）式可得，E（ct）=A（1+μ）t。進(jìn)一步，對(duì)數(shù)信息消費(fèi)序列增長(zhǎng)率的無條件均值Eln（ct/ct－1）≈μ，var[ln（ct/ct－1）]=2σ2。[10]由此可知，μ 和 σ 分別決定了對(duì)數(shù)信息消費(fèi)序列增長(zhǎng)率的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，據(jù)此可以估算μ和σ。

（二）理論模型的構(gòu)建

依據(jù)“補(bǔ)償性等價(jià)變換”理念，本文將信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)定義為實(shí)際人均信息消費(fèi)增速由μ0上升至μ時(shí)信息消費(fèi)變化的百分比，需滿足：

將（3）式代入（5）式，可以得到：

可以發(fā)現(xiàn)，信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)取決于信息消費(fèi)的初始增長(zhǎng)率μ0和最終增長(zhǎng)率μ，以及描述消費(fèi)者主觀偏好結(jié)構(gòu)的參數(shù)β、γ和φ。為簡(jiǎn)化運(yùn)算，本文暫且測(cè)算消費(fèi)增速提高1%的福利效應(yīng)，即假定 μ=μ0+1。 于是，公式（6）簡(jiǎn)化為：

容易驗(yàn)證，（7）式成立的關(guān)于收斂的充分條件（1+μ0）φ（1－γ）＜1、（1+μ0）（1－φ）（1－γ）＜1 在所選參數(shù)范圍內(nèi)均成立。

三、信息消費(fèi)增速估計(jì)與參數(shù)校準(zhǔn)

本節(jié)首先簡(jiǎn)要介紹了數(shù)據(jù)來源和處理過程，然后估算了不同區(qū)域居民信息消費(fèi)的初始增長(zhǎng)率，并對(duì)相關(guān)參數(shù)校準(zhǔn)進(jìn)行說明。

（一）數(shù)據(jù)來源與處理

2005年2月，國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心在充分借鑒過去經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，把中國(guó)大陸劃分為四塊八大區(qū)域，即“四塊八分法”。該方案是在東、中、西和東北四分法的基礎(chǔ)上，再按照空間毗鄰、自然條件與資源稟賦相近、社會(huì)結(jié)構(gòu)相仿等原則進(jìn)行劃分的。[11]本文參照這一劃分標(biāo)準(zhǔn)，將全國(guó)劃分為東、中、西和東北四大板塊，四大板塊進(jìn)一步細(xì)分為八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)。本文關(guān)于信息消費(fèi)的統(tǒng)計(jì)參照尹世杰的研究，[12]根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（1994～2013）提供的數(shù)據(jù)，以1993年為基期對(duì)1993～2012年間城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健、交通通訊、娛樂文化消費(fèi)支出數(shù)據(jù)進(jìn)行平減，得到四大板塊和八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)中國(guó)城鎮(zhèn)居民實(shí)際人均信息消費(fèi)支出。

由圖1可知，四大板塊城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)呈現(xiàn)出差異化增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，東部板塊城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)始終高于其他板塊；在2000年之前，西部板塊城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)總體上快于中部板塊和東北板塊，但進(jìn)入新世紀(jì)后，上述增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)發(fā)生逆轉(zhuǎn)，東北板塊和中部地區(qū)城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)超越了西部板塊。所有省市區(qū)城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增長(zhǎng)介于東部板塊和其他三大板塊之間，信息消費(fèi)的區(qū)域分化現(xiàn)象明顯。圖2顯示，四大板塊中八大區(qū)域城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)狀況可以進(jìn)一步劃分為三大梯隊(duì)，第一梯隊(duì)為東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)，其信息消費(fèi)水平顯著高于其他區(qū)域；第二梯隊(duì)為南部沿海和北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)，二者的信息消費(fèi)水平不相上下；第三梯隊(duì)為大西南、長(zhǎng)江中游、黃河中游、大西北、東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)。2000年之前，以上五個(gè)城鎮(zhèn)居民區(qū)域信息消費(fèi)表現(xiàn)出趨同性，進(jìn)入2000年后開始分化，黃河中游、大西南和東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)信息消費(fèi)增速快于長(zhǎng)江中游和大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)。

圖1 四大板塊城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)時(shí)間走勢(shì)圖

圖2 八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)時(shí)間走勢(shì)圖

（二）信息消費(fèi)初始增速估算與參數(shù)校準(zhǔn)

1.信息消費(fèi)初始增長(zhǎng)率測(cè)算

根據(jù)單位根檢驗(yàn)，我們證實(shí)了1993～2012年間中國(guó)四大板塊、八大經(jīng)濟(jì)區(qū)居民對(duì)數(shù)實(shí)際人均信息消費(fèi)支出序列為AR(1)過程，然后利用CF濾波法將周期成分從原始消費(fèi)序列中分離出來，計(jì)算出信息消費(fèi)趨勢(shì)成分的年均增速（見表1）。

表1 中國(guó)城鎮(zhèn)居民實(shí)際人均信息消費(fèi)初始增長(zhǎng)率的估計(jì)

由表1可知，八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)中東部沿海城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速高于南部沿海和北部沿海，后者又快于大西南、長(zhǎng)江中游、黃河中游、大西北、東北五大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速；四大板塊中，東部板塊城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速快于西部，西部又于中部板塊和東北板塊城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速，這與圖1和圖2的分析基本一致，唯一的差別在于無法反映不同區(qū)域城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速的時(shí)間差異性。

2.參數(shù)校準(zhǔn)

四、區(qū)域?qū)用婢用裥畔⑾M(fèi)增速提升的福利效應(yīng)的數(shù)值模擬分析

在前文信息消費(fèi)增速測(cè)算與參數(shù)校準(zhǔn)基礎(chǔ)上，分別基于同質(zhì)性與異質(zhì)性偏好假定，依據(jù)理論模型對(duì)不同區(qū)域中國(guó)城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速變動(dòng)的福利效應(yīng)進(jìn)行評(píng)估與比較。

（一）同質(zhì)性偏好下的信息消費(fèi)增速提升社會(huì)福利效應(yīng)測(cè)算與比較

國(guó)家層面的總體數(shù)據(jù)可能掩蓋很多潛在的重要經(jīng)濟(jì)信息，無法真實(shí)體現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異，系統(tǒng)評(píng)估與比較中國(guó)地區(qū)層面信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)顯得尤為重要。表2報(bào)告了四大板塊與八大區(qū)域中東部沿海地區(qū)城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速提升1%的福利效應(yīng)。①

表2 不同地區(qū)城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)評(píng)估（1993～2012年）

由表2可知：第一，在相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)取1.1，習(xí)慣形成參數(shù)為0時(shí)，根據(jù)國(guó)家層面城鎮(zhèn)居民信息數(shù)據(jù)測(cè)算的福利效應(yīng)為17.06%。其內(nèi)在的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義是，信息消費(fèi)增速提高1%給中國(guó)城鎮(zhèn)居民帶來的福利改善相當(dāng)于其信息消費(fèi)水平在未來無限生命期界內(nèi)每年提高17.06個(gè)百分點(diǎn)。根據(jù)2012年中國(guó)城鎮(zhèn)居民的信息消費(fèi)支出5693.02元（1993年可比價(jià)）計(jì)算，這相當(dāng)于給予每年補(bǔ)貼其971.23元信息消費(fèi)品或服務(wù)。顯然，信息消費(fèi)增速提升的社會(huì)福利效應(yīng)是相當(dāng)可觀的。第二，在相同消費(fèi)者主觀偏好參數(shù)（γ=1.1、φ=0）下，四大板塊信息消費(fèi)增速的福利效應(yīng)大小依次為東北板塊（17.16%）、中部板塊 （17.15%）、 西部板塊 （17.13%） 和東部板塊（16.93%），八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)大小依次為東部沿海 （17.16%）、大西北（17.15%）、黃河中游（17.15%）、長(zhǎng)江中游（17.14%）、大西南（17.11%）、北部沿海（16.97%）、南部沿海（16.96%）、東部沿海（16.87%）。四大板塊中只有東部板塊城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)小于國(guó)家層面城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速的福利效應(yīng)，其他板塊城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)均高于國(guó)家層面城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速的福利效應(yīng)；八大經(jīng)濟(jì)區(qū)中只有位居?xùn)|部板塊的北部沿海、南部沿海和東部沿海三大經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)低于國(guó)家層面城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速的福利效應(yīng)，其他經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)均高于國(guó)家層面城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速的福利效應(yīng)。以上研究結(jié)論表明，中國(guó)各地區(qū)之間信息消費(fèi)增速的福利效應(yīng)存在顯著的差異性，決策層在制定促進(jìn)信息消費(fèi)增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)政策時(shí)，必須考慮這一差異性。第三，在不考慮消費(fèi)者的主觀偏好屬性情形下，信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)與信息消費(fèi)的初始增長(zhǎng)率負(fù)相關(guān)。換句話說，如果存在兩條增速不同的信息消費(fèi)路徑，那么從較低信息消費(fèi)增速路徑上調(diào)一個(gè)百分點(diǎn)對(duì)城鎮(zhèn)居民的福利改善作用，要好于從較高信息消費(fèi)增速路徑上調(diào)一個(gè)百分點(diǎn)對(duì)于城鎮(zhèn)居民的福利改善作用。就中國(guó)現(xiàn)實(shí)而言，經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的居民信息消費(fèi)增速要低于發(fā)達(dá)地區(qū)，在其他參數(shù)保持不變的情況下，假設(shè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能夠使所有地區(qū)居民信息消費(fèi)增速平均提高1%，那么提高的這1%給落后地區(qū)居民帶來的經(jīng)濟(jì)福利要大于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。

（二）異質(zhì)性偏好下的信息消費(fèi)增速提升社會(huì)福利效應(yīng)測(cè)算與比較

值得注意的是，以上研究結(jié)論是在假定不同地區(qū)城鎮(zhèn)居民具有相同的消費(fèi)習(xí)慣強(qiáng)度和相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避情況下得到的。但是，城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)習(xí)慣和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避態(tài)度等主觀偏好屬性對(duì)信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)具有顯著影響。不妨采用國(guó)家層面的城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)數(shù)據(jù)，以0.05為間隔單位將習(xí)慣形成參數(shù)從0取到0.9，以0.5為間隔單位將相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)從1.5取到20，依據(jù)理論模型展開數(shù)值模擬（見圖 3）。

圖3表明，在信息消費(fèi)增長(zhǎng)率不變的前提下，信息消費(fèi)增速的福利效應(yīng)大小隨著相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)的增加而降低，隨著習(xí)慣形成參數(shù)的增大而增加。這一結(jié)論意味著，城鎮(zhèn)居民的信息消費(fèi)習(xí)慣參數(shù)越大，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度越低，信息消費(fèi)增速提升帶來的社會(huì)福利效應(yīng)越大。首先，根據(jù)Hayashi[17]和Dyan[18]的研究，本文構(gòu)建了居民信息消費(fèi)習(xí)慣模型：lnβ（1+rit）－σln（cit－ci，t－1）+φ（1－δ）ln（ci，t－2－ci，t－1）=ln（1+εit），其中，cit代表第t年某一板塊居民信息消費(fèi)，rit為利率，εit為殘差；②其次，利用狀態(tài)空間模型可以提取1993～2012年間四大板塊城鎮(zhèn)居民的真實(shí)信息消費(fèi)；最后，根據(jù)習(xí)慣形成模型和動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)估算出四大區(qū)域城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)的習(xí)慣強(qiáng)度。研究發(fā)現(xiàn)，東北地區(qū)居民當(dāng)期信息消費(fèi)的習(xí)慣強(qiáng)度為0.8095，中部和西部地區(qū)為0.594。因此，描述東部地區(qū)居民信息消費(fèi)偏好的參數(shù)γ最大、φ最小，描述東北地區(qū)消費(fèi)偏好的參數(shù)γ最小、φ最大。也就是說，考慮了消費(fèi)偏好的異質(zhì)性，四大板塊信息消費(fèi)增速提升的福利影響大小次序仍然為東北板塊、中部板塊、西部板塊和東部板塊。對(duì)此可能的解釋是，與中、西部或東北地區(qū)相比，東部地區(qū)居民信息消費(fèi)需求更為旺盛，信息消費(fèi)的層次更高。對(duì)于不同區(qū)域居民間信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)差異性，可以從如下幾個(gè)方面進(jìn)行解釋：

圖3 信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)數(shù)值模擬圖

第一，消費(fèi)主體所處信息消費(fèi)環(huán)境的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與居民收入差距是造成區(qū)域間居民信息消費(fèi)分化的關(guān)鍵因素。20世紀(jì)90年代以來，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上，無論是絕對(duì)差距還是相對(duì)差距，東部沿海和中、西部地區(qū)之間都呈現(xiàn)出持續(xù)擴(kuò)大的態(tài)勢(shì)，這也導(dǎo)致了不同板塊間城鎮(zhèn)居民收入差距不斷擴(kuò)大。1993年，城鎮(zhèn)居民人均年收入最高的地區(qū)為東部板塊，西部板塊、中部板塊和東北板塊城鎮(zhèn)居民人均年收入依次為2364.39元、2152.49元和2075.64元，分別相當(dāng)于東部板塊的72.04%、65.58%和63.24%。2012年，東部板塊城鎮(zhèn)居民人均年收入增長(zhǎng)為14054.7元，19年時(shí)間翻了近2翻，西部板塊、中部板塊和東北板塊的城鎮(zhèn)居民人均年收入雖然也有明顯提高，分別增長(zhǎng)到9076.96元、9902.11元和9610.23元，但依然滯后于東部板塊居民收入增長(zhǎng)，僅相當(dāng)于東部板塊居民人均可支配收入的64.58%、70.45%和68.38%。收入差距與信息消費(fèi)水平差距的交互作用，造成區(qū)域間城鎮(zhèn)居民的信息鴻溝有加強(qiáng)趨勢(shì)。第二，不同于傳統(tǒng)的物質(zhì)消費(fèi)，信息消費(fèi)是一種較高層次的精神消費(fèi)和文化消費(fèi)。這要求消費(fèi)主體擁有良好的消費(fèi)意識(shí)，以及獲取、甄別和處理消費(fèi)信息的能力。作為決定消費(fèi)主體信息消費(fèi)素質(zhì)的人力資本，往往需要通過教育、醫(yī)療和保健等人力資本投資形成。四大板塊城鎮(zhèn)居民在受教育程度和醫(yī)療服務(wù)投入上的差別，加劇了區(qū)域間城鎮(zhèn)居民信息差距。第三，區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策差異是形成信息消費(fèi)差距的制度原因。20世紀(jì)90年代以來，國(guó)家制定了均衡發(fā)展的信息化戰(zhàn)略，但在具體實(shí)施過程中采取了與改革路徑一致的發(fā)展戰(zhàn)略，即空間漸進(jìn)式的、優(yōu)先發(fā)展東部地區(qū)和大中型城市信息化的非均衡發(fā)展戰(zhàn)略。與中、西部相比，東部地區(qū)交通便利，有利于吸引外國(guó)直接投資和引進(jìn)現(xiàn)代信息技術(shù)，以上因素?zé)o形之中使得各地區(qū)對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重視程度及政策支持存在較大差距；同時(shí)，良好的政治經(jīng)濟(jì)文化環(huán)境、財(cái)政支持政策及稅收優(yōu)惠政策使得資本、技術(shù)、人力資源等各項(xiàng)生產(chǎn)要素不斷集聚，對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)形成巨大推力，有利于信息化建設(shè)事業(yè)快速發(fā)展。盡管隨著“西部大開發(fā)”、“振興東北老工業(yè)基地”以及“中部崛起”等促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，中西部地區(qū)的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力大幅提升，在全國(guó)中的作用和影響日益突出，但信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平仍處于相對(duì)落后階段，仍需要在分類推進(jìn)、有序?qū)嵤┑脑瓌t下大力推動(dòng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

五、主要結(jié)論與政策建議

通過引入CRRA效用函數(shù)和消費(fèi)習(xí)慣，本文構(gòu)建了測(cè)算信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)模型，然后根據(jù)1993～2012年間中國(guó)居民信息消費(fèi)數(shù)據(jù)測(cè)算了信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)區(qū)域差異性。研究表明：消費(fèi)主體的習(xí)慣形成特征影響消費(fèi)者的經(jīng)濟(jì)福利?？紤]習(xí)慣形成特征后，信息消費(fèi)增速提高1%，相當(dāng)于在消費(fèi)者無限生命期界內(nèi)每年增加0.27%～26.05%的信息消費(fèi)產(chǎn)品或服務(wù)。另外，無論在同質(zhì)性偏好還是異質(zhì)性偏好假設(shè)下，信息消費(fèi)增速提升1%對(duì)東北地區(qū)和中、西部地區(qū)居民的福利影響均強(qiáng)于東部地區(qū)居民。從上述研究結(jié)論出發(fā)，可得到如下政策啟示：

第一，提高居民收入水平，縮小區(qū)域間居民收入差距。國(guó)家應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步深化收入分配制度改革，改善收入分配關(guān)系，合理提高居民收入，并通過稅收和轉(zhuǎn)移支付縮小中、西部和東部地區(qū)居民收入差距，使得中、西部地區(qū)城鎮(zhèn)居民成為促進(jìn)信息消費(fèi)水平的主體。第二，增加人力資本投資，提升居民的信息消費(fèi)素質(zhì)。加大對(duì)中、西部地區(qū)的優(yōu)質(zhì)教育和醫(yī)療服務(wù)，引導(dǎo)城鎮(zhèn)居民尤其是中、西部居民轉(zhuǎn)變消費(fèi)觀念，提高消費(fèi)能力與素養(yǎng)。第三，健全社會(huì)保障機(jī)制與福利體系是縮減地區(qū)間消費(fèi)差距的有力保障。國(guó)家應(yīng)該建立健全社會(huì)保障制度，擴(kuò)大中西部地區(qū)社保的覆蓋面，多渠道籌集社會(huì)保障資金，以消除中西部地區(qū)居民信息消費(fèi)的后顧之憂。第四，政府公共服務(wù)的均等化。政府應(yīng)當(dāng)加大對(duì)中西部地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施的投入，促進(jìn)中西部地區(qū)居民的信息消費(fèi)，從而提高他們的信息素質(zhì)。

注釋：

① 表2未報(bào)告其他區(qū)域城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)測(cè)算結(jié)果，如有需要可向作者索取。

② 習(xí)慣形成模型表明，消費(fèi)習(xí)慣強(qiáng)度與相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)呈反比，與習(xí)慣形成參數(shù)呈正比。

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