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工業(yè)企業(yè)工資增長(zhǎng)影響因素的經(jīng)驗(yàn)分析

2014-11-19 01:54宋晶李會(huì)敏
財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究 2014年10期
關(guān)鍵詞:工業(yè)企業(yè)

宋晶+李會(huì)敏

摘要:本文針對(duì)工業(yè)企業(yè)職工工資的增長(zhǎng)速度呈現(xiàn)放緩趨勢(shì)、職工工資總額占GDP總額的比重持續(xù)下降等問(wèn)題,分析了我國(guó)工業(yè)企業(yè)工資增長(zhǎng)的影響因素。本文基于2003—2012年工業(yè)企業(yè)省際面板數(shù)據(jù),選取多個(gè)工資增長(zhǎng)的影響因素,建立了動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)研究。研究結(jié)果表明,工資粘性、地區(qū)生產(chǎn)總值和勞動(dòng)生產(chǎn)率是影響工資增長(zhǎng)的主要因素;而對(duì)于不同所有制企業(yè),失業(yè)率、人力資本水平和最低工資增長(zhǎng)率的影響均不同。

關(guān)鍵詞:工業(yè)企業(yè);工資增長(zhǎng);工資粘性

中圖分類(lèi)號(hào):F421文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

文章編號(hào):1000176X(2014)10009108

一、相關(guān)文獻(xiàn)回顧

梳理以往的文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn),學(xué)者們主要從工資理論、工資增長(zhǎng)以及工資增長(zhǎng)的影響因素等層面對(duì)工資進(jìn)行了研究,其中,國(guó)外學(xué)者對(duì)這方面的研究較早,且形成了較多較為成熟的理論體系,而國(guó)內(nèi)學(xué)者更多地是借鑒國(guó)外成型的理論針對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)的實(shí)際情況進(jìn)行定性和定量的研究。關(guān)于工資增長(zhǎng)影響因素的研究,國(guó)外學(xué)者早期多從勞動(dòng)生產(chǎn)率、GDP和失業(yè)率等經(jīng)濟(jì)性因素出發(fā),進(jìn)行了大量定性和定量的研究,得出的結(jié)論較為一致,認(rèn)為市場(chǎng)導(dǎo)向的經(jīng)濟(jì)性因素是工資增長(zhǎng)的重要影響因素,也得到了國(guó)內(nèi)學(xué)者在我國(guó)情境下的驗(yàn)證。Auld等[1]認(rèn)為物價(jià)與工資之間有關(guān)系,主要是物價(jià)的波動(dòng)會(huì)引起工資的變動(dòng)。Blejer[2]認(rèn)為勞動(dòng)生產(chǎn)率與工資之間也存在著關(guān)系,勞動(dòng)生產(chǎn)率會(huì)對(duì)工資產(chǎn)生重要影響。Budd和Nho[3]對(duì)美國(guó)企業(yè)的工資形成機(jī)制進(jìn)行了研究,除得出與Blejer相似的結(jié)論外,還認(rèn)為物價(jià)和失業(yè)率也會(huì)對(duì)工資產(chǎn)生重要作用。胡放之[4]認(rèn)為物價(jià)與工資之間呈現(xiàn)如下關(guān)系:由于工資在企業(yè)生產(chǎn)總成本中占較高的比重,隨著企業(yè)產(chǎn)出量的增加,工資和其他投入要素的價(jià)格會(huì)隨之增加,進(jìn)一步引起物價(jià)總水平和單位勞動(dòng)力成本的增加,最終形成物價(jià)上漲帶動(dòng)工資上漲,工資上漲又帶動(dòng)物價(jià)上漲的螺旋式上升。丁元[5]根據(jù)廣東省全員勞動(dòng)生產(chǎn)率與工資的脈沖響應(yīng)分析,認(rèn)為勞動(dòng)生產(chǎn)率是工資增長(zhǎng)的內(nèi)生決定性因素,隨著勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。員工的工資可以有效地提高。寧光杰[6]選取了通貨膨脹率、勞動(dòng)生產(chǎn)率和失業(yè)率這三個(gè)因素研究發(fā)現(xiàn),三個(gè)因素與工資的聯(lián)系在逐漸加強(qiáng)。

然而,隨著市場(chǎng)失靈理論的產(chǎn)生,勞動(dòng)者工資增長(zhǎng)不能完全由經(jīng)濟(jì)性因素解釋?zhuān)瑖?guó)內(nèi)外學(xué)者將影響因素的研究重點(diǎn)放在了企業(yè)因素和個(gè)人因素層面,即使在不同國(guó)家、不同地區(qū)和不同行業(yè)部門(mén)影響程度有所不同,但仍不能否認(rèn)人力資本是工資差異的決定性因素,這在我國(guó)情境下尤為明顯,人力資本對(duì)不同行業(yè)、不同地區(qū)、不同所有制結(jié)構(gòu)的企業(yè)工資增長(zhǎng)有顯著差異。Slichter[7]通過(guò)對(duì)美國(guó)制造業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn),企業(yè)利潤(rùn)可以顯著影響工資,并且兩者呈正相關(guān)關(guān)系。國(guó)內(nèi)學(xué)者李稻葵等[8]利用中國(guó)社會(huì)科學(xué)院的2000—2004年度的調(diào)查問(wèn)卷,選取微觀(guān)層面變量對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響進(jìn)行了分析,研究結(jié)果表明企業(yè)盈利狀況、資本密集度以及工人的談判能力對(duì)企業(yè)的工資水平具有相關(guān)關(guān)系。Abe[9]的研究結(jié)果表明,教育程度這一重要的人力資本特征在縮短年輕人之間的工資差距方面發(fā)揮著重大作用。而其他學(xué)者從人力資本特征的其他方面進(jìn)行了研究,張車(chē)偉和薛欣欣[10]通過(guò)對(duì)人力資本在國(guó)有部門(mén)和非國(guó)有部門(mén)工資中的貢獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn),工資的高低基本取決于人力資本存量的高低。在國(guó)有部門(mén),人力資本存量發(fā)揮著顯著優(yōu)勢(shì),幾乎解釋了工資水平的80%,特別是高端工資分布群體,人力資本優(yōu)勢(shì)尤為突出。

隨著制度學(xué)派的異軍突起,學(xué)者們將研究焦點(diǎn)再次轉(zhuǎn)移,更多地開(kāi)始研究制度層面的影響因素。國(guó)外學(xué)者更多從工會(huì)力量、勞動(dòng)力流動(dòng)、市場(chǎng)分割和歧視等視角來(lái)研究其對(duì)工資增長(zhǎng)的影響,且在資本主義國(guó)家的研究結(jié)論較為一致。Sheffield[11]對(duì)美國(guó)服務(wù)行業(yè)的工資增長(zhǎng)進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)工會(huì)密度的強(qiáng)度影響了勞動(dòng)生產(chǎn)率和工資增長(zhǎng)的關(guān)系,工會(huì)力量對(duì)于服務(wù)行業(yè)的工資增長(zhǎng)具有顯著的作用。而我國(guó)的社會(huì)制度與資本主義制度有較大差異,國(guó)外的制度理論應(yīng)用在我國(guó)情境下,有許多“水土不服”的現(xiàn)象出現(xiàn),而且我國(guó)的制度環(huán)境仍不完善,因此,我國(guó)關(guān)于制度因素對(duì)工資增長(zhǎng)的影響因素也處于起步階段。國(guó)內(nèi)學(xué)者則認(rèn)為我國(guó)工會(huì)具有一定的特殊性,關(guān)于工會(huì)力量的研究得出的結(jié)論與國(guó)外學(xué)者不同,認(rèn)為工會(huì)對(duì)工資增長(zhǎng)沒(méi)有實(shí)質(zhì)的影響,甚至?xí)幸欢ǖ呢?fù)效應(yīng)。李紅濤和黨國(guó)英[12]認(rèn)為工會(huì)力量對(duì)平均工資的變動(dòng)有較強(qiáng)的負(fù)面影響,這說(shuō)明工會(huì)組織可能不能代表勞動(dòng)者的利益甚至可能在勞資關(guān)系調(diào)解中成為資方的利益代言人。詹宇波等[13]采用企業(yè)層面的數(shù)據(jù)考察了集體工資議價(jià)對(duì)工資水平的影響作用,發(fā)現(xiàn)集體工資議價(jià)在我國(guó)并沒(méi)有普遍性,這主要是受所有制、教育水平和行業(yè)等因素的影響。關(guān)于勞動(dòng)力市場(chǎng)分割和勞動(dòng)力流動(dòng),是國(guó)內(nèi)學(xué)者近年來(lái)關(guān)注的焦點(diǎn),也不斷有理論和實(shí)證研究涌現(xiàn)。余向華和陳雪娟[14]認(rèn)為戶(hù)籍的分割作用使城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民在勞動(dòng)力市場(chǎng)上存在著同工不同酬,部門(mén)性質(zhì)、崗位性質(zhì)等有差別待遇,而且差異呈擴(kuò)大趨勢(shì),戶(hù)籍差異總體上經(jīng)歷由折價(jià)到溢價(jià)的轉(zhuǎn)變,在工資差距中起到關(guān)鍵作用。馬雙等[15]通過(guò)最低工資標(biāo)準(zhǔn)隨時(shí)間變化的外生差異來(lái)識(shí)別最低工資上漲與企業(yè)平均工資的關(guān)系,研究表明對(duì)于不同行業(yè)不同人均資本水平的企業(yè),最低工資上漲的影響存在異質(zhì)性,最低工資將更多地增加勞動(dòng)密集型或人均資本較低企業(yè)的平均工資。

本文將最低工資作為影響因素放在模型中,為工資增長(zhǎng)機(jī)制的完善提供經(jīng)驗(yàn)結(jié)論和建設(shè)性意見(jiàn)。

二、研究數(shù)據(jù)、變量與模型設(shè)計(jì)

1數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《工業(yè)企業(yè)科技活動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù),使用我國(guó)30個(gè)省、直轄市和自治區(qū)從2003—2012年的年度數(shù)據(jù)。需要說(shuō)明的是由于西藏?cái)?shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重,且個(gè)別指標(biāo)的數(shù)據(jù)明顯異常于其他地區(qū),因此剔除西藏?cái)?shù)據(jù),以保證數(shù)據(jù)的有效性。

2變量選取endprint

被解釋變量:平均工資增長(zhǎng)率。由于模型中加入了物價(jià)水平,因此具體衡量時(shí)為平均名義工資的增長(zhǎng)率,標(biāo)記為WG。

解釋變量包括:

(1)地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是社會(huì)物質(zhì)財(cái)富不斷增加的標(biāo)志,是影響工資增長(zhǎng)的重要因素。本文采用地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率這一指標(biāo)來(lái)描述經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率,標(biāo)記為GDP(以2002年為100,換算為2002年為基期的定基序列)。

(2)通貨膨脹率。物價(jià)水平的增長(zhǎng)意味著員工生活成本的提高,而工資是員工維持家庭生活的主要來(lái)源,物價(jià)水平的上漲通常將帶動(dòng)工資水平的提高。本文選取城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)作為衡量物價(jià)水平的指標(biāo),標(biāo)記為CPI。

(3)失業(yè)率。勞動(dòng)力市場(chǎng)的供求變化是影響工資增長(zhǎng)的重要因素,本文選用各?。ㄖ陛犑校┏擎?zhèn)失業(yè)率作為衡量失業(yè)率的具體指標(biāo)。一般來(lái)說(shuō),通貨膨脹率和失業(yè)率之間存在相關(guān)性,但是,在我國(guó)失業(yè)率更多的是與體制因素相關(guān),而與通貨膨脹率CPI關(guān)系不大,因此仍然可以將兩者作為解釋變量[6]。一般而言,失業(yè)率提高,則平均工資降低。

(4)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率。在其他條件不變的情況下,勞動(dòng)生產(chǎn)率提高,會(huì)使勞動(dòng)的邊際產(chǎn)品收益提高,進(jìn)而會(huì)提高工資水平。本文選取各?。ㄖ陛犑校┌丛黾又涤?jì)算的勞動(dòng)生產(chǎn)率作為衡量的具體指標(biāo),即勞動(dòng)生產(chǎn)率=各省(直轄市)工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值/各?。ㄖ陛犑校┕I(yè)企業(yè)從業(yè)人員數(shù)。

(5)企業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)率。一般而言,企業(yè)利潤(rùn)水平越高,則平均工資越高。本文選用企業(yè)利潤(rùn)水平代表企業(yè)特征,即企業(yè)利潤(rùn)水平=各省(直轄市)工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)總額/各?。ㄖ陛犑校┕I(yè)企業(yè)從來(lái)人員數(shù)。

(6)人力資本。在人力資本理論中,Mincer[16]研究了人力資本投資與收入的關(guān)系,認(rèn)為人力資本投資增加是收入增加的重要因素。本文選用工業(yè)企業(yè)科研人員的比率來(lái)反應(yīng)人力資本水平,即科研人員比率=各?。ㄖ陛犑校┕I(yè)企業(yè)城鎮(zhèn)單位科研人員數(shù)/各?。ㄖ陛犑校┕I(yè)企業(yè)城鎮(zhèn)單位總從業(yè)人員數(shù)。一般而言,人力資本水平越高,則平均工資越高。

(7)最低工資增長(zhǎng)率。最低工資標(biāo)準(zhǔn)是政府進(jìn)行勞動(dòng)力價(jià)格管制的一種方式,在我國(guó)的情境下,隨著《最低工資規(guī)定》力度的不斷增大,最低工資標(biāo)準(zhǔn)的提升對(duì)于整體工資分布具有溢出效應(yīng)[17]。本文采用各?。ㄖ陛犑校╊C布的最低工資標(biāo)準(zhǔn)增長(zhǎng)率作為衡量指標(biāo)。

調(diào)節(jié)變量:所有制。由于企業(yè)的所有制性質(zhì)不同,經(jīng)濟(jì)因素、非經(jīng)濟(jì)因素及制度因素對(duì)企業(yè)員工工資增長(zhǎng)的影響也有所不同。本文引入所有制性質(zhì)作為調(diào)節(jié)變量,分別建立國(guó)有企業(yè)、集體企業(yè)、私營(yíng)企業(yè)和外資企業(yè)四個(gè)面板數(shù)據(jù)模型。

本文的被解釋變量和解釋變量在模型設(shè)定中均采用對(duì)數(shù)(LN)形式,各個(gè)變量如表1所示。

3模型設(shè)計(jì)

本文采用面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行估計(jì),靜態(tài)模型設(shè)定為:

LNWGit=αi+∑βi·LNXit+μi (1)

其中,Xit包括GDPit,CPIit,Unemit,Eduit,Profit,Prodit和LWGit變量。

由于各地區(qū)的工資增長(zhǎng)較為緩慢,當(dāng)期工資依賴(lài)于上期的工資增長(zhǎng)水平,因此,引入被解釋變量的滯后一期作為解釋變量來(lái)反映上一期的信息,并且建立動(dòng)態(tài)面板模型處理前一期與當(dāng)期各種因素對(duì)工資增長(zhǎng)的影響。靜態(tài)模型中的解釋變量之間可能存在內(nèi)生性問(wèn)題,動(dòng)態(tài)模型的估計(jì)可以消除模型中的內(nèi)生性偏誤,從而獲得解釋變量的一致性估計(jì)。本文的動(dòng)態(tài)模型設(shè)定為:

LNWGit=αi+∑β0·LNWGit-1+βi·LNXit+μi (2)

其中,Xit包括GDPit,CPIit,Unemit,Eduit,Profit,Prodit和LWGit變量,i=1,2,…,7

三、經(jīng)驗(yàn)分析

1單位根檢驗(yàn)

面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)主要包括LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、ADF-Fisher 檢驗(yàn)和PP-Fisher 檢驗(yàn)等方法。為保證面板數(shù)據(jù)的穩(wěn)健性,本文采用這四種方法進(jìn)行檢驗(yàn),對(duì)各個(gè)變量的一階差分值進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),檢驗(yàn)結(jié)果均顯著地拒絕存在單位根的原假設(shè)。由此可知,工資增長(zhǎng)及其影響因素都是一階單整序列。

2協(xié)整檢驗(yàn)

在所有變量通過(guò)單位根檢驗(yàn)后進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),本文采用的協(xié)整檢驗(yàn)方法是KAO檢驗(yàn),如表2所示,檢驗(yàn)結(jié)果顯示模型拒絕變量不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè),即說(shuō)明各個(gè)變量之間存在著協(xié)整關(guān)系,具有長(zhǎng)期相關(guān)和穩(wěn)定均衡關(guān)系。

3Hausman檢驗(yàn)

對(duì)于面板數(shù)據(jù)的靜態(tài)模型而言,采用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)模型需進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)如表3所示。檢驗(yàn)結(jié)果顯示隨機(jī)效應(yīng)模型顯著,接受了采用隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè)。檢驗(yàn)結(jié)果表明,本文采用隨機(jī)效應(yīng)模型優(yōu)于固定效應(yīng)模型。

4全部樣本估計(jì)結(jié)果

對(duì)于靜態(tài)模型,本文進(jìn)行了固定效應(yīng)估計(jì)和隨機(jī)效應(yīng)估計(jì),結(jié)果見(jiàn)表4方程(1)和方程(2)。采用固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型,估計(jì)的結(jié)果具有較強(qiáng)的一致性,地區(qū)生產(chǎn)總值、通貨膨脹率、勞動(dòng)生產(chǎn)率和人力資本水平的提高對(duì)于工資增長(zhǎng)都有顯著的正向影響,符合期待。具體地,對(duì)于我國(guó)工業(yè)企業(yè)而言,地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)企業(yè)的工資增長(zhǎng)具有較強(qiáng)的影響,地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率提高10000%,工業(yè)企業(yè)工資增長(zhǎng)率提高05067%;通貨膨脹率上漲10000%,工業(yè)企業(yè)工資增長(zhǎng)率提高02990%;勞動(dòng)生產(chǎn)率提高10000%,工業(yè)企業(yè)工資增長(zhǎng)率提高00856%,這也充分說(shuō)明了合理的工資上漲速度與勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)是同步的;人力資本水平提高10000%,工業(yè)企業(yè)工資增長(zhǎng)率提高00250%。然而,企業(yè)利潤(rùn)率提高10000%,企業(yè)工資增長(zhǎng)率降低00319%,這個(gè)結(jié)果不符合期待,但與我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)供大于求的現(xiàn)狀有較大關(guān)系,勞動(dòng)者在這一現(xiàn)狀下沒(méi)有分享到企業(yè)的利潤(rùn),這表明在勞資雙方的博弈中勞動(dòng)者仍屬于弱勢(shì)群體。失業(yè)率對(duì)工資增長(zhǎng)率的影響并不顯著,且符號(hào)與期待的也不一致,從數(shù)據(jù)角度來(lái)看,各省市的城鎮(zhèn)失業(yè)率變化不大,對(duì)于工資增長(zhǎng)率影響也不顯著。最低工資增長(zhǎng)率對(duì)工資增長(zhǎng)率的提高影響不顯著,可能與工資粘性有關(guān)。endprint

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