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科技企業(yè)孵化器績(jī)效的財(cái)務(wù)資源影響實(shí)證分析

2014-11-19 00:57李夢(mèng)溪宋清
會(huì)計(jì)之友 2014年33期
關(guān)鍵詞:相關(guān)性分析

李夢(mèng)溪+宋清

【摘 要】 采用層次分析法(AHP)和多元統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的方式,可以分析財(cái)務(wù)因素對(duì)科技企業(yè)孵化器績(jī)效的影響作用。研究表明,房地產(chǎn)價(jià)值、累計(jì)公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)投資額和孵化基金對(duì)孵化器績(jī)效均呈正相關(guān),其中累計(jì)公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)投資額和孵化基金對(duì)孵化器績(jī)效的驅(qū)動(dòng)力更強(qiáng)。實(shí)證表明,在資本市場(chǎng)不健全的環(huán)境下,孵化基金對(duì)科技企業(yè)孵化器有積極的影響??萍计髽I(yè)孵化器應(yīng)重視財(cái)務(wù)資源的管理,并制定相應(yīng)的長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃,令各類財(cái)務(wù)資源協(xié)同作用,實(shí)現(xiàn)科技企業(yè)孵化器績(jī)效的最大化。

【關(guān)鍵詞】 孵化器績(jī)效; 財(cái)務(wù)資源配置; 相關(guān)性分析; 孵化基金

中圖分類號(hào):F276.44;F272 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1004-5937(2014)33-0041-05

一、引言

科技企業(yè)孵化器(以下簡(jiǎn)稱孵化器)是為了培育和扶植高新技術(shù)中小企業(yè)而建立的一種新型社會(huì)經(jīng)濟(jì)組織,它通過(guò)為初創(chuàng)企業(yè)提供場(chǎng)地、資金、設(shè)施、技術(shù)以及其他專業(yè)服務(wù)(如融資、法律咨詢、管理咨詢等),以實(shí)現(xiàn)降低初創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)成本和風(fēng)險(xiǎn),提高創(chuàng)業(yè)成功率的效果。隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)型和建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家的推進(jìn),我國(guó)總體科技實(shí)力和科技成果轉(zhuǎn)化效率有了大幅度提高,這些成就有一部分應(yīng)歸功于孵化器的支持作用。從1987年6月我國(guó)第一家孵化器成立至今,孵化器已經(jīng)在全國(guó)范圍內(nèi)迅猛發(fā)展,目前總數(shù)已經(jīng)超過(guò)1 200家。在資源配置日益市場(chǎng)化的條件下,孵化器的發(fā)展逐步擺脫了對(duì)政府的行政依附關(guān)系,在遵循自身發(fā)展規(guī)律和國(guó)家宏觀調(diào)控的基礎(chǔ)上,以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向,走上自我積累和自我發(fā)展的道路。

改革助推,轉(zhuǎn)化提速,需要加快孵化器建設(shè)。目前我國(guó)孵化器已經(jīng)從封閉的模式中走了出來(lái),轉(zhuǎn)向多樣化、網(wǎng)絡(luò)化、產(chǎn)業(yè)化的建設(shè)模式,有的甚至打破了傳統(tǒng)的地域限制,大幅提高了孵化器的孵化能力。它們?cè)诮档蛣?chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)成本和創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化、提高創(chuàng)業(yè)成功率、幫助和支持科技型中小企業(yè)成長(zhǎng)與發(fā)展、培養(yǎng)成功的企業(yè)和企業(yè)家等方面,起到了越來(lái)越重要的作用。但是我國(guó)孵化器發(fā)展還不成熟,大大小小的孵化器良莠不齊,整體質(zhì)量亟待提高。為此,應(yīng)深入研究影響孵化器績(jī)效的因素,進(jìn)一步優(yōu)化孵化器績(jī)效管理。

二、文獻(xiàn)綜述

目前針對(duì)科技企業(yè)孵化器績(jī)效的研究有很多,大致可以分為兩類。一類旨在建立一個(gè)完善的孵化器績(jī)效評(píng)價(jià)體系。曹細(xì)玉(2001)選取了硬軟環(huán)境狀況、融資能力、管理能力、人才聚集能力和市場(chǎng)開(kāi)拓能力5個(gè)一級(jí)指標(biāo)和18個(gè)二級(jí)指標(biāo),運(yùn)用層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法相結(jié)合的方法,對(duì)科技企業(yè)孵化器的孵化能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),開(kāi)創(chuàng)了探索孵化器績(jī)效評(píng)價(jià)體系的先河。他還強(qiáng)調(diào),應(yīng)視科技企業(yè)孵化器所屬的不同階段,適當(dāng)調(diào)整孵化器評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的側(cè)重點(diǎn)。梁敏(2004)運(yùn)用層次分析法,劉寧暉、王小敏(2007)基于灰色系統(tǒng)理論,王希良(2011)運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,劉艷莉(2011)基于主成分分析法,李林、耿伶俐和王永寧(2012)利用平衡計(jì)分卡建立了關(guān)注不同側(cè)重點(diǎn)的孵化器績(jī)效評(píng)價(jià)體系。這些研究多采用定量手段,主要關(guān)注指標(biāo)體系和指標(biāo)權(quán)重的設(shè)計(jì)。

另一類研究的則是不同因素對(duì)孵化器績(jī)效產(chǎn)生的影響。例如,張力(2010)基于孵化成功率進(jìn)行孵化器績(jī)效差異內(nèi)在機(jī)理的研究。他認(rèn)為在孵化器和在孵企業(yè)的資源和組織特性要素中,孵化器的資金和金融支持、孵化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建是影響孵化器績(jī)效的重要內(nèi)因。趙黎明和曾鑫(2013)采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究了孵化器與創(chuàng)投協(xié)作對(duì)合作績(jī)效的影響,認(rèn)為孵化器對(duì)在孵企業(yè)的投入強(qiáng)度是吸引風(fēng)投合作的重要因素。

綜上所述,孵化器的資金和金融支持是影響孵化器績(jī)效的重要因素之一,但現(xiàn)有研究并沒(méi)有深入探討不同財(cái)務(wù)資源對(duì)孵化器績(jī)效的影響作用。為了更好地推動(dòng)科技企業(yè)發(fā)展,提高孵化器投資的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益,應(yīng)該深入了解科技型創(chuàng)業(yè)企業(yè)的財(cái)務(wù)資源需求,遵循市場(chǎng)規(guī)律,合理配置孵化器的財(cái)務(wù)資源。只有這樣才能進(jìn)一步提升孵化器的服務(wù)能力和績(jī)效,提高社會(huì)貢獻(xiàn)率,將孵化器辦成向社會(huì)全面開(kāi)放并滿足大眾創(chuàng)業(yè)需求的現(xiàn)代創(chuàng)業(yè)平臺(tái)。不同財(cái)務(wù)資源對(duì)孵化器績(jī)效的影響程度有多大?各種財(cái)務(wù)資源影響孵化器績(jī)效的機(jī)理是什么?應(yīng)該如何進(jìn)一步優(yōu)化孵化器績(jī)效管理模式?是目前應(yīng)深入研究的問(wèn)題。

三、研究設(shè)計(jì)與樣本選取

(一)確定孵化器績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

層次分析法(Analytical Hierarchy Process,簡(jiǎn)稱 AHP)是20世紀(jì)70年代中期由美國(guó)匹茲堡大學(xué)教授、運(yùn)籌學(xué)家T.L.Saaty提出的。它的基本思想是把一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題分解為各個(gè)組成因素,并將這些因素按支配關(guān)系分組,從而形成一個(gè)有序的遞階層次結(jié)構(gòu)。這是一種綜合定性、定量分析的系統(tǒng)分析方法,可以用來(lái)解決大型的復(fù)雜問(wèn)題。層次分析法能夠有效運(yùn)用于孵化器績(jī)效評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建。

國(guó)內(nèi)外目前針對(duì)孵化器績(jī)效評(píng)價(jià)方法的研究主要包括以下觀點(diǎn)。S.A.Main(1997)認(rèn)為應(yīng)從孵化項(xiàng)目的成長(zhǎng)性和可持續(xù)發(fā)展、在孵企業(yè)的成活率和成長(zhǎng)性、對(duì)主辦高校的貢獻(xiàn)以及對(duì)社會(huì)的貢獻(xiàn)四個(gè)方面來(lái)考量,建立高校孵化器績(jī)效評(píng)價(jià)體系;K.F.Chan and Theresa Lau(2005)從風(fēng)險(xiǎn)創(chuàng)造以及發(fā)展過(guò)程視角來(lái)檢驗(yàn)孵化器的績(jī)效,并提供了在科學(xué)園中科技孵化器的總體評(píng)估框架,其中包含評(píng)估的九個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo):聯(lián)營(yíng)資源、共享資源、咨詢服務(wù)、社會(huì)影響、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)、聚類影響、地勢(shì)聚集、成本補(bǔ)助和資金支持。

梁敏(2004)構(gòu)建了一套科技企業(yè)孵化器評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用層次分析法設(shè)計(jì)了一個(gè)科技企業(yè)孵化器的綜合評(píng)價(jià)模型。該指標(biāo)體系包括:科技企業(yè)孵化器基礎(chǔ)服務(wù)條件、綜合服務(wù)功能、孵化經(jīng)濟(jì)功能3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和孵化器基地面積等18個(gè)二級(jí)指標(biāo)。張禮建、鄭榮娟和程樂(lè)(2006)選用自身資源及運(yùn)營(yíng)管理、在孵企業(yè)發(fā)展、創(chuàng)業(yè)環(huán)境、社會(huì)貢獻(xiàn)和技術(shù)創(chuàng)新能力5個(gè)一級(jí)指標(biāo)(權(quán)重分別為48.5%、25%、15%、7.5%和4%)和20個(gè)二級(jí)指標(biāo),建立孵化器績(jī)效評(píng)價(jià)體系。剛登峰(2009)以企業(yè)的經(jīng)營(yíng)盈利能力、科技創(chuàng)新能力、吸引培養(yǎng)人才能力和企業(yè)發(fā)展成長(zhǎng)能力為指標(biāo)(權(quán)重分別為12.5%、37.5%、37.5%和12.5%),建立了科技企業(yè)孵化器績(jī)效評(píng)價(jià)體系,并對(duì)6個(gè)行業(yè)100多家科技企業(yè)孵化器進(jìn)行了評(píng)估。王希良(2011)運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)建立科技企業(yè)孵化器績(jī)效評(píng)價(jià)模型,并對(duì)我國(guó)國(guó)家級(jí)科技企業(yè)孵化器進(jìn)行了實(shí)證分析。他選取的投入指標(biāo)分別為資金、人員和場(chǎng)地3個(gè)二級(jí)指標(biāo),產(chǎn)出指標(biāo)分別為被孵企業(yè)數(shù)量、被孵企業(yè)收入、被孵企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、社會(huì)就業(yè)貢獻(xiàn)和孵化器自身收入5個(gè)二級(jí)指標(biāo)。分析結(jié)果表明,我國(guó)科技企業(yè)孵化器要想提高孵化績(jī)效,需要加大孵化基金總額、累計(jì)公共服務(wù)平臺(tái)投資總額、管理機(jī)構(gòu)大專以上人員數(shù)、孵化設(shè)施等方面的投入,提高發(fā)明專利數(shù)、批準(zhǔn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)、累計(jì)獲投資企業(yè)數(shù)和在孵企業(yè)累計(jì)獲風(fēng)險(xiǎn)投資等方面的產(chǎn)出。

在管理實(shí)踐中,為了便于評(píng)定孵化器等級(jí),衡量其能否享受稅收優(yōu)惠政策或決定未來(lái)資金扶持力度等原因,也有一些正在實(shí)施的科技企業(yè)孵化器評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。國(guó)家科技部于2007年底制定了《科技企業(yè)孵化器評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(試行)》,并從2008年起開(kāi)始實(shí)施。該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系采用定量的指標(biāo)評(píng)價(jià)方法,設(shè)立了社會(huì)效益、孵化效率、服務(wù)能力、發(fā)展規(guī)范4個(gè)一級(jí)指標(biāo)(權(quán)重分別是40%、25%、20%和15%),4個(gè)一級(jí)指標(biāo)下細(xì)分為15個(gè)二級(jí)指標(biāo),具體權(quán)重根據(jù)當(dāng)年實(shí)際情況及工作重點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整。2013年科技部火炬中心制定了《國(guó)家級(jí)科技企業(yè)孵化器評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(試行)》,該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系采用定性與定量相結(jié)合的方法,設(shè)立了服務(wù)能力、孵化績(jī)效、社會(huì)貢獻(xiàn)3個(gè)一級(jí)指標(biāo)(權(quán)重分別為45%、30%和25%),一級(jí)指標(biāo)下又細(xì)分為13個(gè)二級(jí)指標(biāo)和26個(gè)三級(jí)指標(biāo)。由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)、科技發(fā)展的不平衡性,各地孵化器建設(shè)的側(cè)重點(diǎn)不同,部分地區(qū)也建立了具有地方特色的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)建立孵化器績(jī)效評(píng)價(jià)體系的方法觀點(diǎn)不一,見(jiàn)仁見(jiàn)智。綜合上述模型并結(jié)合本文研究目的,可以建立如圖1所示的孵化器績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其中孵化能力(A1)可以用當(dāng)年畢業(yè)企業(yè)數(shù)和平均畢業(yè)時(shí)收入兩個(gè)子指標(biāo)衡量。本研究的主要關(guān)注點(diǎn)在于,如何使用較少的財(cái)務(wù)資源獲得更高的孵化產(chǎn)出,而且高的孵化成功率可以由高投入和低在孵企業(yè)數(shù)造成,因此畢業(yè)企業(yè)數(shù)比孵化成功率更有研究?jī)r(jià)值,所以選取畢業(yè)企業(yè)數(shù)作為衡量孵化器績(jī)效的重要指標(biāo)之一。社會(huì)效益(A2)由在孵企業(yè)人員數(shù)、批準(zhǔn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)和承擔(dān)國(guó)家科技計(jì)劃項(xiàng)目數(shù)3個(gè)子指標(biāo)衡量。服務(wù)能力(A3)由孵化器總收入和綜合服務(wù)收入2個(gè)子指標(biāo)衡量。

(二)計(jì)算各指標(biāo)相對(duì)權(quán)重

構(gòu)造判斷矩陣和相對(duì)權(quán)重計(jì)算是由定性過(guò)渡到定量的核心,決定綜合評(píng)估的科學(xué)性。層次分析法中,通常使用Saaty1—9級(jí)相對(duì)標(biāo)度建立判斷矩陣,再利用矩陣原理求解排序向量,導(dǎo)出各要素對(duì)所屬準(zhǔn)則層特定要素乃至總目標(biāo)的相對(duì)重要性權(quán)重,以供后續(xù)評(píng)價(jià)、決策等。

依照上述方法并結(jié)合目前研究成果可得,孵化能力、社會(huì)貢獻(xiàn)和服務(wù)能力在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中所占權(quán)重分別為0.539、0.297、0.164,進(jìn)而可以確定當(dāng)年畢業(yè)企業(yè)數(shù)、平均畢業(yè)時(shí)收入、在孵企業(yè)人員數(shù)、批準(zhǔn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)、承擔(dān)國(guó)家級(jí)科技計(jì)劃項(xiàng)目數(shù)、孵化器總收入和綜合服務(wù)收入的相對(duì)權(quán)重(0.404、0.135、0.16、0.088、0.049、0.041和0.123)。

(三)樣本選取

財(cái)務(wù)資源有廣義和狹義之分,狹義的財(cái)務(wù)資源是指孵化器所擁有的資金或資本等;廣義的財(cái)務(wù)資源包含狹義財(cái)務(wù)資源中所代表的硬財(cái)務(wù)資源以及人力資源、組織管理資源、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、市場(chǎng)資源和財(cái)務(wù)信息資源等軟財(cái)務(wù)資源。

目前建立和運(yùn)營(yíng)科技企業(yè)孵化器過(guò)程中投入資金額較大的部分主要分為三類:1.房地產(chǎn)價(jià)值,房地產(chǎn)是科技企業(yè)孵化器建立初期必須投入的財(cái)務(wù)資源之一,可用作生產(chǎn)車間或辦公場(chǎng)所;2.孵化基金,指孵化器或其下屬公司自有的,通過(guò)無(wú)償資助、周轉(zhuǎn)金或股權(quán)投資等形式提供給在孵企業(yè)的資金;3.公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)投資額,公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)是在某個(gè)專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域?yàn)閯?chuàng)業(yè)企業(yè)提供技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品或工藝設(shè)計(jì)、診斷、檢測(cè)等服務(wù)的,提供數(shù)據(jù)、軟件、裝備、設(shè)施等共享資源的,以及提供融資、市場(chǎng)開(kāi)拓、人才引進(jìn)等服務(wù)的公共平臺(tái)。

在上述財(cái)務(wù)資源中,房地產(chǎn)所占比例最大,主要在孵化器建設(shè)初期投入,但變現(xiàn)能力較差,一般不會(huì)將其轉(zhuǎn)化成現(xiàn)金。孵化基金的變現(xiàn)能力很強(qiáng),主要用于吸引優(yōu)秀初創(chuàng)企業(yè)入孵和緩解在孵企業(yè)的部分融資壓力,是科技企業(yè)孵化過(guò)程的催化劑。但由于它誕生時(shí)間不長(zhǎng),其發(fā)展并不普遍,資金來(lái)源有限,占財(cái)務(wù)資源的比例也較低。公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)投資額一般具有加快科技研發(fā)速度、降低企業(yè)開(kāi)發(fā)成本以及提高入孵企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力等作用,其變現(xiàn)能力最差,占財(cái)務(wù)資源的比例較低。同時(shí)公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)能有效帶動(dòng)行業(yè)的科技研發(fā)水平,推動(dòng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)型和建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家的進(jìn)程,具有很高的外溢效應(yīng)。不同類型的財(cái)務(wù)資源有各自的用途和特點(diǎn),分析研究不同資金投資渠道的投入產(chǎn)出效率,將有利于優(yōu)化科技企業(yè)孵化器的資金運(yùn)營(yíng)模式,進(jìn)而提升科技企業(yè)孵化器績(jī)效水平。

本文數(shù)據(jù)取自2012年中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)(data.stats.gov.cn)。樣本量為301個(gè),孵化資金總額為149 579 202 232元,具有很好的代表性。其中,房地產(chǎn)價(jià)值143 151 189 232元、孵化基金總額為3 093 747 000元,累計(jì)公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)投資額3 334 266 000元。

四、孵化器績(jī)效和財(cái)務(wù)因素的相關(guān)性分析

回歸分析常用來(lái)研究多個(gè)投入指標(biāo)對(duì)產(chǎn)出量的影響程度并建立它們的統(tǒng)計(jì)關(guān)系方程式。通過(guò)分析統(tǒng)計(jì)關(guān)系方程式,可以看出投入產(chǎn)出指標(biāo)如何相互作用,以及在多大程度上相互影響。本文基于層次分析法度量科技企業(yè)孵化器的孵化器績(jī)效,繼而運(yùn)用SPSS軟件分析不同財(cái)務(wù)資源與孵化器績(jī)效的相關(guān)性。

(一)評(píng)價(jià)指標(biāo)的無(wú)量綱化

由于各評(píng)價(jià)指標(biāo)的容量不同,應(yīng)該先將各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理,然后才可以用這些指標(biāo)進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)。為盡可能提高指標(biāo)無(wú)量綱化后的準(zhǔn)確性,本文采用的基本方法為Z-Score法:

其中,aij是每個(gè)指標(biāo)的原始值,ai是樣本的均值,σi是樣本方差,yij是無(wú)量綱化后的指標(biāo)值。

(二)多元回歸分析

孵化器績(jī)效和各種自變量的相關(guān)性如表1所示。

多元回歸分析的結(jié)果表明,科技企業(yè)孵化器績(jī)效與房地產(chǎn)價(jià)值、孵化基金和累計(jì)公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)投資額之間存在正向的相關(guān)關(guān)系。令y為孵化器績(jī)效,x1為房地產(chǎn)價(jià)值,x2為累計(jì)公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)投資額,x3為孵化基金。從表1可以得到回歸方程:

R為0.809,調(diào)整的R2為0.652,回歸方程通過(guò)了0.01的顯著性檢驗(yàn),因此,該方程為最優(yōu)回歸方程。

從上述方程式可以看出,房地產(chǎn)價(jià)值對(duì)孵化器績(jī)效正相關(guān),但是房地產(chǎn)價(jià)值對(duì)孵化器績(jī)效的作用較小,累計(jì)公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)投資額和孵化基金總額對(duì)孵化器績(jī)效的作用較大。把財(cái)務(wù)資源重點(diǎn)投入公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)和孵化基金,將有效提高科技企業(yè)孵化器績(jī)效。

五、資本市場(chǎng)成熟度對(duì)孵化器績(jī)效影響分析

通過(guò)上述結(jié)論可知,孵化基金對(duì)孵化器績(jī)效的撬動(dòng)作用很大。這一現(xiàn)象和我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。歐美國(guó)家資本市場(chǎng)比較成熟,風(fēng)險(xiǎn)投資市場(chǎng)比較繁榮,而我國(guó)的資本市場(chǎng)還不健全,有多層次證券市場(chǎng)不完善等顯著問(wèn)題;我國(guó)小微企業(yè)直接融資比重約占融資總規(guī)模的10%,遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家60%的水平;企業(yè)融資過(guò)度依賴于間接融資特別是銀行貸款,融資難問(wèn)題嚴(yán)重阻礙科技型初創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展。在這種情況下,孵化基金是彌補(bǔ)資本市場(chǎng)缺陷的重要工具。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證該設(shè)想,可以將資本市場(chǎng)相對(duì)比較健全的北京、上海、重慶和廣州四個(gè)地區(qū)從基本數(shù)據(jù)中剔除,統(tǒng)計(jì)分析資本市場(chǎng)較不健全地區(qū)孵化基金與孵化器績(jī)效的相互關(guān)系。上述四個(gè)地區(qū)在孵企業(yè)平均獲得的風(fēng)險(xiǎn)投資額均大于100萬(wàn)元,有的大于200萬(wàn)元,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他地區(qū),說(shuō)明該地區(qū)資本市場(chǎng)比較活躍,初創(chuàng)企業(yè)融資較為容易。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

令y為孵化器績(jī)效,x1為房地產(chǎn)價(jià)值,x2為累計(jì)公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)投資額,x3為孵化基金。從表2可以得到回歸方程:

R為0.809,決定系數(shù)R2為0.652,回歸方程通過(guò)了0.01的顯著性檢驗(yàn),因此,該方程為最優(yōu)回歸方程。

從上述回歸方程可以看出,方程(2)中x3的系數(shù)比方程(1)中的大。表明在資本市場(chǎng)不發(fā)達(dá)的地區(qū),孵化基金對(duì)孵化器績(jī)效的驅(qū)動(dòng)能力更大,孵化基金與資本市場(chǎng)成熟度有互補(bǔ)作用。孵化基金為入孵企業(yè)提供早期資本,緩解了初創(chuàng)企業(yè)的融資壓力,恰好能夠彌補(bǔ)資本市場(chǎng)的不足。處在資本市場(chǎng)不健全地區(qū)的孵化器,應(yīng)該重視孵化基金的有效運(yùn)用,同時(shí)應(yīng)努力提高投融資能力,為在孵企業(yè)營(yíng)造良好的融資環(huán)境。

六、結(jié)論和建議

本文采用AHP與多元統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的方法,度量了科技企業(yè)孵化器績(jī)效與房地產(chǎn)價(jià)值、孵化基金和累計(jì)公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)投資額之間的相關(guān)性,并深入探討了孵化基金對(duì)資本市場(chǎng)缺陷的補(bǔ)償作用。實(shí)證結(jié)果表明,房地產(chǎn)價(jià)值、累計(jì)公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)投資額和孵化基金對(duì)孵化器績(jī)效均有較顯著的影響,累計(jì)公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)投資額和孵化基金對(duì)孵化器績(jī)效的驅(qū)動(dòng)力更強(qiáng)。另外,孵化基金能夠有效補(bǔ)償資本市場(chǎng)的不足,滿足科技型初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展初期的資金需求,資本市場(chǎng)越不發(fā)達(dá),越應(yīng)該重視孵化基金的有效運(yùn)用。

上述結(jié)論說(shuō)明,技術(shù)支持和資金支持是幫助初創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)的最有利資源。首先在進(jìn)行孵化器資金調(diào)配時(shí),應(yīng)優(yōu)先投資公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)和孵化基金,滿足入孵企業(yè)的技術(shù)發(fā)展需求和融資需求,同時(shí)保證財(cái)務(wù)資源的高效運(yùn)用,將資源浪費(fèi)和資源閑置降低到最低水平。其次,應(yīng)建立科技企業(yè)孵化器長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃,而不是盲目地進(jìn)行孵化基金、房地產(chǎn)以及公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)投資??萍辑h(huán)境瞬息萬(wàn)變,在管理過(guò)程中,應(yīng)更加努力協(xié)調(diào)各方面關(guān)系,令各類財(cái)務(wù)資源協(xié)同作用,實(shí)現(xiàn)科技企業(yè)孵化器績(jī)效的最大化。

資本市場(chǎng)成熟度和孵化基金之間有互補(bǔ)作用。在資本市場(chǎng)不完善的環(huán)境下,孵化基金對(duì)科技企業(yè)孵化器有積極的影響。孵化器應(yīng)在優(yōu)化投融資環(huán)境的同時(shí),加強(qiáng)孵化基金的管理。為擴(kuò)大孵化基金的數(shù)量,除孵化器自身投入的資金以外,還可以采用政府捐助、吸引風(fēng)險(xiǎn)投資或聯(lián)合銀行類金融機(jī)構(gòu)等多種方式融資,為在孵企業(yè)提供充足的資金需求。在孵化基金的運(yùn)用上,要秉承公平高效的原則,針對(duì)不同成長(zhǎng)階段入孵企業(yè)的需要,制定不同的債權(quán)投資和股權(quán)投資方案。同時(shí)對(duì)已獲融資企業(yè)進(jìn)行適當(dāng)?shù)母櫋⒈O(jiān)管和服務(wù),提高孵化基金的安全性和收益性?!?/p>

【參考文獻(xiàn)】

[1] 曹細(xì)玉.企業(yè)孵化器孵化力評(píng)價(jià)研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2001,18(6):13-14.

[2] 張力.孵化器績(jī)效差異的內(nèi)在機(jī)理研究[D].華中科技大學(xué),2010.

[3] 趙黎明,曾鑫.科技企業(yè)孵化器、風(fēng)險(xiǎn)投資、在孵企業(yè)三方合作網(wǎng)絡(luò)演化過(guò)程的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2012(14):69-74.

[4] 王希良.科技企業(yè)孵化器績(jī)效評(píng)價(jià)研究[D].天津大學(xué),2012.

[5] 中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒:2012[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2013.

[6] 李雪,董玲.小微企業(yè)融資服務(wù)體系的構(gòu)建[J].會(huì)計(jì)之友,2013(2上):17-20.

從上述方程式可以看出,房地產(chǎn)價(jià)值對(duì)孵化器績(jī)效正相關(guān),但是房地產(chǎn)價(jià)值對(duì)孵化器績(jī)效的作用較小,累計(jì)公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)投資額和孵化基金總額對(duì)孵化器績(jī)效的作用較大。把財(cái)務(wù)資源重點(diǎn)投入公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)和孵化基金,將有效提高科技企業(yè)孵化器績(jī)效。

五、資本市場(chǎng)成熟度對(duì)孵化器績(jī)效影響分析

通過(guò)上述結(jié)論可知,孵化基金對(duì)孵化器績(jī)效的撬動(dòng)作用很大。這一現(xiàn)象和我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。歐美國(guó)家資本市場(chǎng)比較成熟,風(fēng)險(xiǎn)投資市場(chǎng)比較繁榮,而我國(guó)的資本市場(chǎng)還不健全,有多層次證券市場(chǎng)不完善等顯著問(wèn)題;我國(guó)小微企業(yè)直接融資比重約占融資總規(guī)模的10%,遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家60%的水平;企業(yè)融資過(guò)度依賴于間接融資特別是銀行貸款,融資難問(wèn)題嚴(yán)重阻礙科技型初創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展。在這種情況下,孵化基金是彌補(bǔ)資本市場(chǎng)缺陷的重要工具。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證該設(shè)想,可以將資本市場(chǎng)相對(duì)比較健全的北京、上海、重慶和廣州四個(gè)地區(qū)從基本數(shù)據(jù)中剔除,統(tǒng)計(jì)分析資本市場(chǎng)較不健全地區(qū)孵化基金與孵化器績(jī)效的相互關(guān)系。上述四個(gè)地區(qū)在孵企業(yè)平均獲得的風(fēng)險(xiǎn)投資額均大于100萬(wàn)元,有的大于200萬(wàn)元,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他地區(qū),說(shuō)明該地區(qū)資本市場(chǎng)比較活躍,初創(chuàng)企業(yè)融資較為容易。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

令y為孵化器績(jī)效,x1為房地產(chǎn)價(jià)值,x2為累計(jì)公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)投資額,x3為孵化基金。從表2可以得到回歸方程:

R為0.809,決定系數(shù)R2為0.652,回歸方程通過(guò)了0.01的顯著性檢驗(yàn),因此,該方程為最優(yōu)回歸方程。

從上述回歸方程可以看出,方程(2)中x3的系數(shù)比方程(1)中的大。表明在資本市場(chǎng)不發(fā)達(dá)的地區(qū),孵化基金對(duì)孵化器績(jī)效的驅(qū)動(dòng)能力更大,孵化基金與資本市場(chǎng)成熟度有互補(bǔ)作用。孵化基金為入孵企業(yè)提供早期資本,緩解了初創(chuàng)企業(yè)的融資壓力,恰好能夠彌補(bǔ)資本市場(chǎng)的不足。處在資本市場(chǎng)不健全地區(qū)的孵化器,應(yīng)該重視孵化基金的有效運(yùn)用,同時(shí)應(yīng)努力提高投融資能力,為在孵企業(yè)營(yíng)造良好的融資環(huán)境。

六、結(jié)論和建議

本文采用AHP與多元統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的方法,度量了科技企業(yè)孵化器績(jī)效與房地產(chǎn)價(jià)值、孵化基金和累計(jì)公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)投資額之間的相關(guān)性,并深入探討了孵化基金對(duì)資本市場(chǎng)缺陷的補(bǔ)償作用。實(shí)證結(jié)果表明,房地產(chǎn)價(jià)值、累計(jì)公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)投資額和孵化基金對(duì)孵化器績(jī)效均有較顯著的影響,累計(jì)公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)投資額和孵化基金對(duì)孵化器績(jī)效的驅(qū)動(dòng)力更強(qiáng)。另外,孵化基金能夠有效補(bǔ)償資本市場(chǎng)的不足,滿足科技型初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展初期的資金需求,資本市場(chǎng)越不發(fā)達(dá),越應(yīng)該重視孵化基金的有效運(yùn)用。

上述結(jié)論說(shuō)明,技術(shù)支持和資金支持是幫助初創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)的最有利資源。首先在進(jìn)行孵化器資金調(diào)配時(shí),應(yīng)優(yōu)先投資公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)和孵化基金,滿足入孵企業(yè)的技術(shù)發(fā)展需求和融資需求,同時(shí)保證財(cái)務(wù)資源的高效運(yùn)用,將資源浪費(fèi)和資源閑置降低到最低水平。其次,應(yīng)建立科技企業(yè)孵化器長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃,而不是盲目地進(jìn)行孵化基金、房地產(chǎn)以及公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)投資。科技環(huán)境瞬息萬(wàn)變,在管理過(guò)程中,應(yīng)更加努力協(xié)調(diào)各方面關(guān)系,令各類財(cái)務(wù)資源協(xié)同作用,實(shí)現(xiàn)科技企業(yè)孵化器績(jī)效的最大化。

資本市場(chǎng)成熟度和孵化基金之間有互補(bǔ)作用。在資本市場(chǎng)不完善的環(huán)境下,孵化基金對(duì)科技企業(yè)孵化器有積極的影響。孵化器應(yīng)在優(yōu)化投融資環(huán)境的同時(shí),加強(qiáng)孵化基金的管理。為擴(kuò)大孵化基金的數(shù)量,除孵化器自身投入的資金以外,還可以采用政府捐助、吸引風(fēng)險(xiǎn)投資或聯(lián)合銀行類金融機(jī)構(gòu)等多種方式融資,為在孵企業(yè)提供充足的資金需求。在孵化基金的運(yùn)用上,要秉承公平高效的原則,針對(duì)不同成長(zhǎng)階段入孵企業(yè)的需要,制定不同的債權(quán)投資和股權(quán)投資方案。同時(shí)對(duì)已獲融資企業(yè)進(jìn)行適當(dāng)?shù)母櫋⒈O(jiān)管和服務(wù),提高孵化基金的安全性和收益性?!?/p>

【參考文獻(xiàn)】

[1] 曹細(xì)玉.企業(yè)孵化器孵化力評(píng)價(jià)研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2001,18(6):13-14.

[2] 張力.孵化器績(jī)效差異的內(nèi)在機(jī)理研究[D].華中科技大學(xué),2010.

[3] 趙黎明,曾鑫.科技企業(yè)孵化器、風(fēng)險(xiǎn)投資、在孵企業(yè)三方合作網(wǎng)絡(luò)演化過(guò)程的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2012(14):69-74.

[4] 王希良.科技企業(yè)孵化器績(jī)效評(píng)價(jià)研究[D].天津大學(xué),2012.

[5] 中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒:2012[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2013.

[6] 李雪,董玲.小微企業(yè)融資服務(wù)體系的構(gòu)建[J].會(huì)計(jì)之友,2013(2上):17-20.

從上述方程式可以看出,房地產(chǎn)價(jià)值對(duì)孵化器績(jī)效正相關(guān),但是房地產(chǎn)價(jià)值對(duì)孵化器績(jī)效的作用較小,累計(jì)公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)投資額和孵化基金總額對(duì)孵化器績(jī)效的作用較大。把財(cái)務(wù)資源重點(diǎn)投入公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)和孵化基金,將有效提高科技企業(yè)孵化器績(jī)效。

五、資本市場(chǎng)成熟度對(duì)孵化器績(jī)效影響分析

通過(guò)上述結(jié)論可知,孵化基金對(duì)孵化器績(jī)效的撬動(dòng)作用很大。這一現(xiàn)象和我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。歐美國(guó)家資本市場(chǎng)比較成熟,風(fēng)險(xiǎn)投資市場(chǎng)比較繁榮,而我國(guó)的資本市場(chǎng)還不健全,有多層次證券市場(chǎng)不完善等顯著問(wèn)題;我國(guó)小微企業(yè)直接融資比重約占融資總規(guī)模的10%,遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家60%的水平;企業(yè)融資過(guò)度依賴于間接融資特別是銀行貸款,融資難問(wèn)題嚴(yán)重阻礙科技型初創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展。在這種情況下,孵化基金是彌補(bǔ)資本市場(chǎng)缺陷的重要工具。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證該設(shè)想,可以將資本市場(chǎng)相對(duì)比較健全的北京、上海、重慶和廣州四個(gè)地區(qū)從基本數(shù)據(jù)中剔除,統(tǒng)計(jì)分析資本市場(chǎng)較不健全地區(qū)孵化基金與孵化器績(jī)效的相互關(guān)系。上述四個(gè)地區(qū)在孵企業(yè)平均獲得的風(fēng)險(xiǎn)投資額均大于100萬(wàn)元,有的大于200萬(wàn)元,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他地區(qū),說(shuō)明該地區(qū)資本市場(chǎng)比較活躍,初創(chuàng)企業(yè)融資較為容易。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

令y為孵化器績(jī)效,x1為房地產(chǎn)價(jià)值,x2為累計(jì)公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)投資額,x3為孵化基金。從表2可以得到回歸方程:

R為0.809,決定系數(shù)R2為0.652,回歸方程通過(guò)了0.01的顯著性檢驗(yàn),因此,該方程為最優(yōu)回歸方程。

從上述回歸方程可以看出,方程(2)中x3的系數(shù)比方程(1)中的大。表明在資本市場(chǎng)不發(fā)達(dá)的地區(qū),孵化基金對(duì)孵化器績(jī)效的驅(qū)動(dòng)能力更大,孵化基金與資本市場(chǎng)成熟度有互補(bǔ)作用。孵化基金為入孵企業(yè)提供早期資本,緩解了初創(chuàng)企業(yè)的融資壓力,恰好能夠彌補(bǔ)資本市場(chǎng)的不足。處在資本市場(chǎng)不健全地區(qū)的孵化器,應(yīng)該重視孵化基金的有效運(yùn)用,同時(shí)應(yīng)努力提高投融資能力,為在孵企業(yè)營(yíng)造良好的融資環(huán)境。

六、結(jié)論和建議

本文采用AHP與多元統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的方法,度量了科技企業(yè)孵化器績(jī)效與房地產(chǎn)價(jià)值、孵化基金和累計(jì)公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)投資額之間的相關(guān)性,并深入探討了孵化基金對(duì)資本市場(chǎng)缺陷的補(bǔ)償作用。實(shí)證結(jié)果表明,房地產(chǎn)價(jià)值、累計(jì)公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)投資額和孵化基金對(duì)孵化器績(jī)效均有較顯著的影響,累計(jì)公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)投資額和孵化基金對(duì)孵化器績(jī)效的驅(qū)動(dòng)力更強(qiáng)。另外,孵化基金能夠有效補(bǔ)償資本市場(chǎng)的不足,滿足科技型初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展初期的資金需求,資本市場(chǎng)越不發(fā)達(dá),越應(yīng)該重視孵化基金的有效運(yùn)用。

上述結(jié)論說(shuō)明,技術(shù)支持和資金支持是幫助初創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)的最有利資源。首先在進(jìn)行孵化器資金調(diào)配時(shí),應(yīng)優(yōu)先投資公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)和孵化基金,滿足入孵企業(yè)的技術(shù)發(fā)展需求和融資需求,同時(shí)保證財(cái)務(wù)資源的高效運(yùn)用,將資源浪費(fèi)和資源閑置降低到最低水平。其次,應(yīng)建立科技企業(yè)孵化器長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃,而不是盲目地進(jìn)行孵化基金、房地產(chǎn)以及公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)投資。科技環(huán)境瞬息萬(wàn)變,在管理過(guò)程中,應(yīng)更加努力協(xié)調(diào)各方面關(guān)系,令各類財(cái)務(wù)資源協(xié)同作用,實(shí)現(xiàn)科技企業(yè)孵化器績(jī)效的最大化。

資本市場(chǎng)成熟度和孵化基金之間有互補(bǔ)作用。在資本市場(chǎng)不完善的環(huán)境下,孵化基金對(duì)科技企業(yè)孵化器有積極的影響。孵化器應(yīng)在優(yōu)化投融資環(huán)境的同時(shí),加強(qiáng)孵化基金的管理。為擴(kuò)大孵化基金的數(shù)量,除孵化器自身投入的資金以外,還可以采用政府捐助、吸引風(fēng)險(xiǎn)投資或聯(lián)合銀行類金融機(jī)構(gòu)等多種方式融資,為在孵企業(yè)提供充足的資金需求。在孵化基金的運(yùn)用上,要秉承公平高效的原則,針對(duì)不同成長(zhǎng)階段入孵企業(yè)的需要,制定不同的債權(quán)投資和股權(quán)投資方案。同時(shí)對(duì)已獲融資企業(yè)進(jìn)行適當(dāng)?shù)母?、監(jiān)管和服務(wù),提高孵化基金的安全性和收益性?!?/p>

【參考文獻(xiàn)】

[1] 曹細(xì)玉.企業(yè)孵化器孵化力評(píng)價(jià)研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2001,18(6):13-14.

[2] 張力.孵化器績(jī)效差異的內(nèi)在機(jī)理研究[D].華中科技大學(xué),2010.

[3] 趙黎明,曾鑫.科技企業(yè)孵化器、風(fēng)險(xiǎn)投資、在孵企業(yè)三方合作網(wǎng)絡(luò)演化過(guò)程的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2012(14):69-74.

[4] 王希良.科技企業(yè)孵化器績(jī)效評(píng)價(jià)研究[D].天津大學(xué),2012.

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