李紹萍　郝建芳　王甲山

[摘要] 近年來(lái)，作為老工業(yè)基地的東北地區(qū)由于高耗能的重工業(yè)比重較大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)度依賴(lài)第二產(chǎn)業(yè)，在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí)，碳排放量也在逐年增加，成為全國(guó)碳排放的重災(zāi)區(qū)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理問(wèn)題已經(jīng)成為制約該區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要瓶頸。采用協(xié)整分析，基于東北地區(qū)1995—2012年碳排放強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，對(duì)東北地區(qū)碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，得出東北地區(qū)碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，且第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展是碳排放量增加的主要原因。東北地區(qū)應(yīng)降低第二產(chǎn)業(yè)比重，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)和綠色農(nóng)業(yè)；開(kāi)發(fā)利用低碳技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備低碳升級(jí)；提高新型能源替代率，改變化石能源為主的能源消耗格局。

[關(guān)鍵詞] 東北；碳排放；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；能源結(jié)構(gòu)

[中圖分類(lèi)號(hào)]X321

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

[文章編號(hào)] 1673-5595（2014）05-0019-06

伴隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，氣候變暖已成為當(dāng)今全球性的環(huán)境問(wèn)題。大氣中的溫室氣體尤其是CO2的增加是造成全球氣候環(huán)境變化的一個(gè)重要因素，對(duì)人類(lèi)的生存和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生了嚴(yán)重威脅。[1]53改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展消耗了大量煤炭、石油、天然氣等化石能源，在快速工業(yè)化進(jìn)程中，中國(guó)CO2排放將保持快速增加態(tài)勢(shì)。[2]控制CO2的排放是目前應(yīng)對(duì)全球氣候變暖問(wèn)題的重要任務(wù)，對(duì)于促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展、加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式以及推進(jìn)新的產(chǎn)業(yè)革命具有重要意義。東北地區(qū)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展大區(qū)，為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出了巨大貢獻(xiàn)，但由于高耗能產(chǎn)業(yè)所占比重較大，能源消費(fèi)以煤炭、石油等化石能源為主，能源利用效率較低，已經(jīng)成為全國(guó)碳排放的重災(zāi)區(qū)。其巨大的碳排放量除了與經(jīng)濟(jì)迅速增長(zhǎng)、能源結(jié)構(gòu)單一、人口增多等因素有關(guān)外，還與第二產(chǎn)業(yè)比重過(guò)大等不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有關(guān)。因此，結(jié)合東北實(shí)際情況，分析東北地區(qū)碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系，提出有利于東北地區(qū)碳減排的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)策，對(duì)于東北地區(qū)節(jié)能減排、發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)顯得尤為必要。

一、相關(guān)文獻(xiàn)回顧

對(duì)能源碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)，國(guó)外的學(xué)者從不同的角度對(duì)碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究，戴利提出國(guó)家在調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)時(shí)應(yīng)該注意減少能耗大、污染強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)，增加能耗小且污染低的產(chǎn)業(yè)。

[3]米勒和布萊爾利用投入產(chǎn)出的方法對(duì)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中能源消耗和污染物排放進(jìn)行了實(shí)證分析，為優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提供了研究依據(jù)。[4]渡邊千尋分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對(duì)碳排放量及能源消費(fèi)的重大影響，結(jié)果表明其影響程度為20%。[5]Craig M.Meisner對(duì)發(fā)展中國(guó)家1987—1995 年的數(shù)據(jù)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展減少了一國(guó)的 CO2排放，而第二產(chǎn)業(yè)比重的增加卻導(dǎo)致CO2排放增加。[6]FisherVanden等對(duì)中國(guó)能源消耗進(jìn)行了研究，[7]Cole等對(duì)中國(guó)工業(yè)污染進(jìn)行了研究，他們認(rèn)為，第二產(chǎn)業(yè)是中國(guó)能源消耗和CO2排放最重要的組成部分。[8]Liu Chunmei等基于美國(guó)、英國(guó)等5個(gè)國(guó)家1970—2006年的數(shù)據(jù)，對(duì)碳排放和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重建立回歸模型，指出不同產(chǎn)業(yè)對(duì)CO2排放強(qiáng)度的影響是不同的，第三產(chǎn)業(yè)可以降低CO2排放強(qiáng)度，但是相反，第一、第二產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)則使CO2排放增強(qiáng)，且第二產(chǎn)業(yè)的效果更為明顯。[9]

與國(guó)外學(xué)者研究的成果相比，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究起步較晚，莊貴陽(yáng)指出，在技術(shù)水平一定的情況下，不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將會(huì)導(dǎo)致不同的碳排放量。[10]金樂(lè)琴和劉瑞認(rèn)為要實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的目標(biāo)除了進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整外，還需要推行技術(shù)改革。[11]李姝和姜春海認(rèn)為實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)急切需要調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。[12]關(guān)于如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整問(wèn)題，李宏岳和陳然認(rèn)為可以通過(guò)發(fā)展節(jié)能降耗型產(chǎn)業(yè)體系來(lái)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。[13]王可強(qiáng)采用對(duì)比分析的方法定性地研究了中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的歷史、現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，提出了優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的對(duì)策和建議。[14]牛鴻蕾、江可申認(rèn)為中國(guó)工業(yè)發(fā)展的高能耗、高碳排特征依然明顯，工業(yè)增加值比重與碳排放量顯著正相關(guān)。[1]61據(jù)此，適當(dāng)控制工業(yè)發(fā)展規(guī)模、有效降低工業(yè)行業(yè)的碳排放強(qiáng)度成為一項(xiàng)重要任務(wù)。

從現(xiàn)有的文獻(xiàn)研究來(lái)看，目前大多是以國(guó)家的宏觀背景為前提，而不同的地區(qū)受歷史、資源、技術(shù)等條件限制，其碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系有所不同，并且在研究碳排放和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系時(shí)忽略了能源結(jié)構(gòu)和技術(shù)結(jié)構(gòu)的重要影響。本文以東北地區(qū)為研究樣本，通過(guò)碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的實(shí)證分析，從產(chǎn)業(yè)、能源、技術(shù)等方面提出建議，以促進(jìn)東北地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。

二、東北地區(qū)碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況

東北地區(qū)作為重工業(yè)發(fā)展的代表區(qū)域，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，碳排放量也一直居于全國(guó)前列。本文結(jié)合分析需要選擇了大量的樣本。樣本期間為1995—2012年；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是指各產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成及各產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系和比例關(guān)系。本文通過(guò)第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比值反映東北地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況，數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

中國(guó)石油大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）2014年10月

第30卷第5期李紹萍，等：東北地區(qū)碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的實(shí)證研究

中國(guó)目前尚沒(méi)有官方公布的碳排放量數(shù)據(jù)，碳排放量數(shù)據(jù)無(wú)法直接獲得，因此需要根據(jù)能源消費(fèi)量或其他方法間接計(jì)算得到。[15]在各種參考文獻(xiàn)中，對(duì)于不同的碳源測(cè)算，分別用到實(shí)測(cè)法、物料衡算法、排放系數(shù)法、模型模擬法、系統(tǒng)仿真法、決策樹(shù)法、生命周期法等。[16]在這幾種方法中，實(shí)測(cè)法的監(jiān)測(cè)往往是對(duì)環(huán)境總體要素而言的，且安裝成本相對(duì)較高；系統(tǒng)仿真方法設(shè)定條件較多，不容易被廣泛接受；而排放系數(shù)法雖然計(jì)算結(jié)果不是十分精準(zhǔn)，但其采用的數(shù)據(jù)可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)年鑒得到，有較強(qiáng)適用性和高效性，目前被廣泛運(yùn)用于各種研究。本文采用排放系數(shù)法測(cè)算CO2的排放量。因?yàn)榛茉聪M(fèi)是CO2排放的主要來(lái)源，是造成環(huán)境變化與污染的關(guān)鍵因素，因此本文測(cè)算碳排放量主要考慮煤炭、石油和天然氣。CO2的計(jì)算公式為：

式中，Pi為三種能源的消費(fèi)量，Ri為三種能源的碳排放系數(shù)；i=1，2，3，分別為上述三種類(lèi)型的能源。其中Pi的數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2013年黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2013年吉林統(tǒng)計(jì)年鑒》和《2013年遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》。Ri的取值借鑒了國(guó)內(nèi)外多篇文獻(xiàn)的研究。由于原始數(shù)據(jù)中各種能源消費(fèi)均為實(shí)物統(tǒng)計(jì)量，單位各不相同，不便于比較，因此在進(jìn)行計(jì)算時(shí)首先需要將各種能源消費(fèi)實(shí)物量按照一定的系數(shù)統(tǒng)一折算成標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)量[17]，然后再乘以各自的碳排放系數(shù)，即可得到各種能源消費(fèi)的碳排放量。各種能源的標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)和碳排放系數(shù)見(jiàn)表1、表2。其中標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)中，煤炭、石油和天然氣的折算單位參考2012年的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。

東北地區(qū)1995—2012年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放量趨勢(shì)見(jiàn)圖1、圖2。由圖1可以看出，東北地區(qū)的碳排放量呈持續(xù)上升狀態(tài)。2003年10月，中共中央、國(guó)務(wù)院下發(fā)《關(guān)于實(shí)施東北地區(qū)等老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略的若干意見(jiàn)》（中發(fā)〔2003〕11號(hào)），標(biāo)志著實(shí)施振興東北地區(qū)等老工業(yè)

基地戰(zhàn)略正式啟動(dòng)。圖1中2003年以前東北地區(qū)碳排放量的增速較為平緩，只有小幅度波動(dòng)，但在2003年振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略實(shí)施以后，伴隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，東北的碳排放量增速也在逐年增加。從圖1的斜率可以看出，隨著時(shí)間的推移，2003年以后東北地區(qū)碳排放量增長(zhǎng)幅度較大。由圖2可以看出，1995—2012年，東北地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)占據(jù)著主要位置，維持在48%左右；第一產(chǎn)業(yè)的比重總體呈下降趨勢(shì)，由1995年的18%降低到2012年的11%；第三產(chǎn)業(yè)的比重整體呈上升趨勢(shì)，但是增長(zhǎng)速度較為緩慢，且到2012年與第二產(chǎn)業(yè)比重相比依然相差很大，以重工業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)依然占主體地位，這也導(dǎo)致了能源的大量消耗，從而產(chǎn)生巨大的碳排放量。

圖11995—2012年?yáng)|北地區(qū)碳排放量

圖21995—2012年?yáng)|北地區(qū)碳排放量趨勢(shì)

三、研究模型與方法

（一）單位根檢驗(yàn)

為了解決謬誤回歸，一般會(huì)利用平穩(wěn)時(shí)間序列來(lái)建立回歸方程，或者把一個(gè)非平穩(wěn)時(shí)間序列轉(zhuǎn)換成一個(gè)平穩(wěn)時(shí)間序列，然后再對(duì)其進(jìn)行回歸。為了防止出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，首先需要對(duì)變量的時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。單位根檢驗(yàn)主要用來(lái)判定時(shí)間序列的平穩(wěn)性。如果一個(gè)時(shí)間序列的均值或者協(xié)方差函數(shù)隨時(shí)間變化而變化，那么這個(gè)序列就是不平穩(wěn)的時(shí)間序列。如果該時(shí)間序列經(jīng)過(guò)一階差分后變成平穩(wěn)序列，則稱(chēng)一階單整序列，記為I（1）；如果是經(jīng)過(guò) n次差分后才平穩(wěn)，則稱(chēng)為n階單整序列，記作 I（n）。本文利用Eviews60 軟件對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)的原假設(shè)為：H0∶r=0；H1∶r<0。如果ADF值大于單位根檢驗(yàn)臨界值，則序列中含有單位根，反之，序列中不含有單位根。

（二）協(xié)整分析

協(xié)整關(guān)系的概念是20世紀(jì)80年代由恩格爾（Engle） 和格蘭杰（Granger） 提出的，基本思想是：如果兩個(gè)或兩個(gè)以上的非平穩(wěn)時(shí)間序列（即含有單位根的時(shí)間序列）的線性組合能構(gòu)成平穩(wěn)的時(shí)間序列，則這些非平穩(wěn)時(shí)間序列是協(xié)整的，即可說(shuō)明這些變量之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。協(xié)整檢驗(yàn)的核心是對(duì)回歸方程的殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，若殘差序列是平穩(wěn)序列，則表明方程的因變量和解釋變量之間存在協(xié)整關(guān)系，否則不存在協(xié)整關(guān)系。[18]協(xié)整檢驗(yàn)可依據(jù) EngleGranger 方法進(jìn)行，協(xié)整性檢驗(yàn)主要有兩種方法：即 EG兩步法和Johansen檢驗(yàn)法（JJ檢驗(yàn)法）。本文采用EG兩步法。第一步：利用最小二乘法估計(jì)模型并計(jì)算相應(yīng)的殘差序列。第二步：檢驗(yàn)殘差序列的平穩(wěn)性，如果殘差序列是平穩(wěn)序列，則意味著變量之間存在著協(xié)整關(guān)系。

四、碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)收集

為了探究碳排放量和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系，本文選取的變量有：碳排放強(qiáng)度（CE）做因變量，第一產(chǎn)業(yè)比重（S1）、第二產(chǎn)業(yè)比重（S2）、第三產(chǎn)業(yè)比重（S3）作為自變量，此外由于能源消費(fèi)也會(huì)影響到碳排放量，所以選擇單位GDP能源消耗（NY）作為控制變量。其中碳排放強(qiáng)度是指單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的CO2排放量。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，若單位GDP所帶來(lái)的CO2排放量下降，則地區(qū)實(shí)現(xiàn)了低碳發(fā)展模式。在實(shí)證分析之前，為避免變量數(shù)據(jù)的劇烈波動(dòng)，消除數(shù)據(jù)序列的異方差，分別對(duì)各個(gè)變量取對(duì)數(shù)，分別用ln（CE）、ln（S1）、

（二）實(shí)證分析

1.ADF單位根檢驗(yàn)

并不是任何研究變量間都會(huì)存在協(xié)整關(guān)系，只有時(shí)序變量均為非平穩(wěn)變量，且同階單整的情況下，協(xié)整檢驗(yàn)才有意義。因此，分別對(duì)ln（CE）、ln（S1）、

均存在一個(gè)單位根。如果序列不平穩(wěn)，一般先進(jìn)行差分再做ADF檢驗(yàn)繼續(xù)判斷其平穩(wěn)性，如果多個(gè)變量同階單整，則具備協(xié)整分析的前提。根據(jù)圖1，選擇有截距沒(méi)有時(shí)間趨勢(shì)的模型。滯后期根據(jù)SIC 的選擇自動(dòng)獲取，分析結(jié)果如表5所示。選擇5%的顯著水平，則變量的一階差分通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

2.協(xié)整分析

經(jīng)過(guò)ADF檢驗(yàn)，ln（CE）、ln（S1）、ln（S2）、ln（S3）和ln（NY）序列均為一階平穩(wěn)，符合協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件，協(xié)整檢驗(yàn)可依據(jù)EngleGranger方法進(jìn)行：首先對(duì)序列l(wèi)n（CE）、ln（S1）、ln（S2）、ln（S3）和ln（NY）建立一元線性回歸模型，這里采用普通最小二乘法進(jìn)行回歸，之后生成一個(gè)殘差序列L，然后對(duì)殘差序列進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，結(jié)果如表6所示。在5%的顯著水平下，殘差序列L通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)，說(shuō)明在樣本區(qū)間內(nèi)，因變量與解釋變量之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響碳排放量的變化。

3.回歸分析

由協(xié)整分析得出，因變量與解釋變量存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，令

根據(jù)回歸分析的結(jié)果，β2和β3的P值都為0，通過(guò)了t檢驗(yàn)，說(shuō)明第二產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)比重對(duì)碳排放量的影響較為明顯。且R2=09966，接近于1，說(shuō)明模型的擬合優(yōu)度比較高。從回歸方程中可以看出，第一產(chǎn)業(yè)每增加1%，將帶動(dòng)單位 GDP 碳排放量增加 11716%；第二產(chǎn)業(yè)每增加1%，將帶動(dòng)單位GDP碳排放增加49442%；第三產(chǎn)業(yè)每增加1%，將帶動(dòng)單位 GDP 碳排放增加34509%?？梢?jiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的類(lèi)型在一定程度上決定了CO2的排放強(qiáng)度，第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是東北地區(qū)碳排放增加的主要來(lái)源，同CO2的排放強(qiáng)度呈現(xiàn)正相關(guān)性，第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)雖然也會(huì)帶來(lái)碳排放量的增加，但影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于第二產(chǎn)業(yè)。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

綜合分析結(jié)果可以看出，1995—2012年，東北碳排放強(qiáng)度、第一產(chǎn)業(yè)比重、第二產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)比重和單位GDP能源消耗五個(gè)時(shí)間序列均不平穩(wěn)，但對(duì)其進(jìn)行一階差分后序列都顯示平穩(wěn)，具備協(xié)整分析的前提。EG協(xié)整檢驗(yàn)中，進(jìn)行普通最小二乘法回歸后，殘差在5%的顯著性水平下平穩(wěn)，說(shuō)明碳排放強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在協(xié)整關(guān)系，即長(zhǎng)期均衡關(guān)系。由各變量所建的回歸方程表明：在長(zhǎng)期均衡關(guān)系中，第一產(chǎn)業(yè)每增加1%將帶動(dòng)單位 GDP 碳排放增加 11716%，第三產(chǎn)業(yè)每增加1%將會(huì)使單位 GDP 碳排放增加34509%。第二產(chǎn)業(yè)比重對(duì)碳排放強(qiáng)度的貢獻(xiàn)彈性是49442，即第二產(chǎn)業(yè)比重每升高1%，碳排放強(qiáng)度會(huì)上升49442%，在三次產(chǎn)業(yè)中第二產(chǎn)業(yè)對(duì)碳排放的影響最大，說(shuō)明1995—2012年，第二產(chǎn)業(yè)占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是東北地區(qū)碳排放量增加的主要驅(qū)動(dòng)因素，而低碳環(huán)保的第三產(chǎn)業(yè)比重偏低且發(fā)展緩慢，第一產(chǎn)業(yè)中的綠色農(nóng)業(yè)、林業(yè)等碳匯優(yōu)勢(shì)未得到充分有效發(fā)揮。因此，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)低碳化發(fā)展，必將成為東北地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心任務(wù)。

（二）對(duì)策建議

東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整應(yīng)遵循“高碳改造、低碳升級(jí)和無(wú)碳替代”的思路進(jìn)行，即通過(guò)降低高碳排放的第二產(chǎn)業(yè)比重實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，運(yùn)用新材料、新裝備、新工藝升級(jí)原有設(shè)備提高能源利用效率，開(kāi)發(fā)利用新能源改變以化石能源為主的能源消耗結(jié)構(gòu)。

一是降低第二產(chǎn)業(yè)比重，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)和綠色農(nóng)業(yè)。首先，降低重工業(yè)比重。第二產(chǎn)業(yè)在東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中長(zhǎng)期占據(jù)主導(dǎo)地位，而且過(guò)度依賴(lài)制造業(yè)、石油化工等高碳排放的重工業(yè)。建議通過(guò)嚴(yán)格限制高耗能重工業(yè)項(xiàng)目上馬、淘汰能源消耗量大的落后產(chǎn)能等措施降低重工業(yè)比重，盡快消除工業(yè)高碳特征，逐步實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)。其次，大力發(fā)展低污染、低排放的第三產(chǎn)業(yè)。東北地區(qū)2012年第三產(chǎn)業(yè)比重為3794%，低于全國(guó)平均水平。應(yīng)加速發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、環(huán)保產(chǎn)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)，以減緩對(duì)重工業(yè)的過(guò)度依賴(lài)。建議鼓勵(lì)不同發(fā)展水平和發(fā)展階段的省市，根據(jù)其自身技術(shù)水平和資源優(yōu)勢(shì)選擇發(fā)展具有地方特色的替代產(chǎn)業(yè)。如遼寧省的沈陽(yáng)市可以利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)發(fā)展信息傳輸與計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)業(yè)，大連市可以通過(guò)設(shè)立自由貿(mào)易區(qū)發(fā)展金融業(yè)；黑龍江省可以利用哈爾濱工業(yè)大學(xué)等高校、科研院所的高科技優(yōu)勢(shì)發(fā)展高端電子信息、航空航天技術(shù)產(chǎn)業(yè)。再次，利用資源和地域優(yōu)勢(shì)發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)、林業(yè)等綠色產(chǎn)業(yè)。東北地區(qū)地處松遼平原，耕地連片，土壤肥沃，可以利用高科技手段，將其打造成全國(guó)綠色商品糧基地、綠色食品生產(chǎn)加工產(chǎn)業(yè)基地；加大植樹(shù)造林、退耕還林還草力度，加強(qiáng)草原、濕地、沼澤保護(hù)力度，發(fā)揮森林、綠色植被以及草場(chǎng)灘涂的碳匯功能。

二是開(kāi)發(fā)利用低碳技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備低碳升級(jí)。東北地區(qū)是老工業(yè)基地，很多工業(yè)設(shè)備陳舊落后，加之缺少低碳生產(chǎn)技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用，導(dǎo)致能源利用效率低，與沿海地區(qū)相比，同樣的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出要消耗更多的能源，產(chǎn)生更多的碳排放量。建議東北地區(qū)加大投資力度，及時(shí)實(shí)施設(shè)備更新，積極引進(jìn)低排放、低污染、低能耗的設(shè)備，充分開(kāi)發(fā)、利用低碳技術(shù)改造并盡快淘汰落后設(shè)備，實(shí)現(xiàn)低碳升級(jí)，提高能源利用效率，從而在保證經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)上減少碳排放量。

三是提高新型能源替代率，改變以化石能源為主的能源消耗格局。不同的能源種類(lèi)，碳排放強(qiáng)度存在很大差異。原煤、焦煤等化石能源的碳排放系數(shù)最高，太陽(yáng)能、風(fēng)能、地?zé)崮艿刃滦湍茉磩t屬于零碳能源。在東北地區(qū)能源消耗結(jié)構(gòu)中，煤炭大約占70%左右，石油和天然氣分別占23%和2%左右，清潔的新型能源開(kāi)發(fā)利用嚴(yán)重不足。而東北地區(qū)全年日照時(shí)數(shù)為2200～3000 h，輻射量在5016～5852 MJ/m2，屬于太陽(yáng)能較豐富地區(qū)；理論可開(kāi)發(fā)利用和技術(shù)允許開(kāi)發(fā)的風(fēng)能資源儲(chǔ)量分別為3779GW、297GW，占全國(guó)的12%左右。[19]建議東北地區(qū)充分利用區(qū)域優(yōu)勢(shì)，因地制宜地開(kāi)發(fā)利用豐富的太陽(yáng)能、風(fēng)能、地?zé)崮艿刃滦蛢?yōu)質(zhì)能源，提高無(wú)碳能源替代率，降低化石能源的消耗比重，減少碳排放量，實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展。此外針對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理現(xiàn)狀，應(yīng)積極研究開(kāi)發(fā)新能源技術(shù)，發(fā)展低碳和無(wú)碳能源，促進(jìn)能源供應(yīng)的多樣化，這是減少CO2排放的重要途徑。[20]

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[責(zé)任編輯：張巖林]

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