陳 春

（四川師范大學(xué) 商學(xué)院，四川·成都 610101）

中國(guó)目前對(duì)貴州和云南地區(qū)城市的計(jì)量分析或研究相對(duì)較少，王禮剛用主成分和GIS分析方法對(duì)貴州省各地市州進(jìn)行評(píng)價(jià)。[1]李繼云等用因子分析法對(duì)云南紅河州縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)研究。[2]本文建立貴州和云南城市競(jìng)爭(zhēng)力的因子分析計(jì)量模型，利用15個(gè)指標(biāo)對(duì)貴州和云南的32個(gè)城市進(jìn)行深入分析和研究，希望以此能更好地促進(jìn)貴州和云南城市競(jìng)爭(zhēng)力的提升。

一、構(gòu)建指標(biāo)體系和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

（一）構(gòu)建指標(biāo)體系

本文選用因子分析法對(duì)包含15項(xiàng)城市競(jìng)爭(zhēng)力的創(chuàng)新指標(biāo)進(jìn)行計(jì)量評(píng)價(jià)。根據(jù)少數(shù)民族聚居的貴州和云南32個(gè)城市的具體情況，選取的15項(xiàng)指標(biāo)見(jiàn)表1所示。

表1 貴州和云南的32個(gè)城市的創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（二）數(shù)據(jù)采集

本文數(shù)據(jù)使用2013年中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社出版的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2012》，[3]還使用中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社出版的《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒2012》和《云南統(tǒng)計(jì)年鑒2012》。

二、數(shù)據(jù)分析

本文采取因子分析使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。

（一）因子分析方法

因子分析方法是一種降維的方法，原始變量比較多難以分析，根據(jù)其相關(guān)性大小，將其用少數(shù)幾個(gè)不可觀察綜合變量或公共因子來(lái)表示，以便更好地進(jìn)行問(wèn)題分析。貴州和云南的城市的競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的指標(biāo)系統(tǒng)選取了15項(xiàng)指標(biāo)，比較復(fù)雜，所以，對(duì)其進(jìn)行因子分析，使用少數(shù)幾個(gè)公因子，以便更好地進(jìn)行這些城市競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)。

使用SPSS19統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)包含X01-X15變量的32個(gè)城市數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新因子計(jì)量分析，選用映像因子分解法，表2所示為變量公因子共同度，從表中可以看出絕大部分變量的共同度在90%以上，變量的共同度略低的指標(biāo)有X11和X13，分別表示從業(yè)人員數(shù)和行政區(qū)域土地面積，說(shuō)明這兩個(gè)變量對(duì)少數(shù)民族地區(qū)城市競(jìng)爭(zhēng)力解釋能力不強(qiáng)。

表2 變量公因子共同度

KMO和Bartlett的檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示，KMO 統(tǒng)計(jì)量為0.695，相當(dāng)于0.7，說(shuō)明本例可以作因子分析，Bartlett球形檢驗(yàn)，近似卡方為6424.673，各變量相關(guān)，Sig.為0.00表示通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，適用性檢驗(yàn)通過(guò)。

表3 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

表4所示為特征值、方差貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率，按照前三個(gè)因子初始特征值大于1，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為93.274%。旋轉(zhuǎn)平方和見(jiàn)表4所示，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為88.351%，因此，選前七個(gè)因子已經(jīng)足夠評(píng)價(jià)貴州和云南少數(shù)民族城市競(jìng)爭(zhēng)力的總體水平。

表4 特征值、方差貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率

表5所示為使用回歸方法得到的因子得分系數(shù)矩陣，根據(jù)因子得分易于分析出變量對(duì)因子的貢獻(xiàn)。

表5 回歸方法得到的因子得分系數(shù)矩陣

根據(jù)表5，可以得到因子得分函數(shù)為：

因此依據(jù)提取平方各因子對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)計(jì)算創(chuàng)新總得分函數(shù)為：

（二）因子計(jì)量分析

表6所示為貴州和云南少數(shù)民族聚居的32個(gè)城市競(jìng)爭(zhēng)力得分，第1因子與綜合得分排名結(jié)果接近，表中城市是按照第1因子得分從高到低排列的，這樣，按照因子分析城市排名得分靠前的有昆明、貴陽(yáng)、曲靖和遵義，城市排名得分居中的有昭通、玉溪、六盤(pán)水、保山、安順、臨滄、大理、思茅、宣威和麗江，其余為城市排名得分居后的城市。

表6 貴州和云南少數(shù)民族聚居的32個(gè)城市競(jìng)爭(zhēng)力得分

三、結(jié)論

綜上分析，得到研究結(jié)論如下：

（一）貴州和云南的城市按照城市競(jìng)爭(zhēng)力可分為三個(gè)類，第一類為城市競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的城市，有昆明、貴陽(yáng)、遵義、曲靖和昭通，第二類為有一定城市競(jìng)爭(zhēng)力的城市，有玉溪、六盤(pán)水、保山、安順、臨滄、大理、思茅、宣威、麗江，其余均為第三類，屬于城市競(jìng)爭(zhēng)力比較弱的城市。

（二）貴州和云南的城市，地域接近，礦產(chǎn)、能源、水利、生物等資源豐富，交通不便、多民族聚集，有許多類似之處，需要相互協(xié)作和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。云南奇特的自然景觀與民族風(fēng)情，成為云南旅游的主要景觀，昆明、麗江、大理是著名少數(shù)民族旅游勝地。目前，云南對(duì)外開(kāi)放做得好，開(kāi)發(fā)也做得好，經(jīng)濟(jì)發(fā)展也比貴州快。貴州的貴陽(yáng)和安順也是著名少數(shù)民族旅游勝地。貴州工業(yè)基礎(chǔ)好，最近花費(fèi)一番力氣修鄉(xiāng)村小路，對(duì)少數(shù)民族人口更多農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展影響比較大，貧困農(nóng)民的收入也因此有所增長(zhǎng)，脫貧率也因此大幅下降。

（三）昆明和貴陽(yáng)需要加快城市化工業(yè)化步伐，昆明和貴陽(yáng)為省會(huì)、副省級(jí)城市。昆明少數(shù)民族人口約46萬(wàn)人，占全市總?cè)丝诘?2.6%，世居少數(shù)民族有彝族、回族、白族、苗族、傈僳族、壯族、傣族、哈尼族等，以昆明為中心高速公路和主干線迅速建成，昆明主要修的是高速公路，通向鄰省和老撾、越南、緬甸等，對(duì)于提高進(jìn)出口，加快旅游業(yè)發(fā)展起到關(guān)鍵作用。貴陽(yáng)的少數(shù)民族主要以布依族、苗族為主，貴陽(yáng)是輻射全省和帶動(dòng)周邊區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的省會(huì)城市，但由于城市規(guī)模、城市化建設(shè)明顯落后于昆明，貴陽(yáng)需要學(xué)習(xí)昆明發(fā)展思路，思想要更放開(kāi)一點(diǎn)，政策要放寬一點(diǎn)，才能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的跨越式發(fā)展，否則會(huì)被省內(nèi)次一級(jí)城市遵義趕超，昆明需要注重城鄉(xiāng)一體化發(fā)展，在城市化發(fā)展同時(shí)，將工業(yè)與農(nóng)業(yè)、城市與鄉(xiāng)村、城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民作為一個(gè)整體，統(tǒng)籌謀劃、共同協(xié)調(diào)、共同發(fā)展。

（四）貴州和云南的一些欠發(fā)達(dá)城市，如福泉、赤水、瑞麗、芒市、銅仁、凱里、都勻、文山等，因相距發(fā)達(dá)大城市距離、城市交通優(yōu)勢(shì)等問(wèn)題，需要根據(jù)自身生態(tài)、資源或旅游優(yōu)勢(shì)制定相應(yīng)的創(chuàng)新政策，吸引投資，改善交通，借鑒其他城市，特別是同類城市的經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)實(shí)際問(wèn)題，采取有效措施，提升城市競(jìng)爭(zhēng)力。

[1]王禮剛．貴州省各地市州城市化水平綜合評(píng)價(jià)— —基于主成分、聚類和GIS分析方法[J]．西北民族大學(xué)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2011，(2)．

[2]李繼云，普希寧，孫良濤．云南紅河州縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究[J]．統(tǒng)計(jì)教育，2006，(4)．

[3]中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)出版社：中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2012[M]．北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2013．