鄧路+李蓉蓉

摘 要：通過構(gòu)建DEA和運用BCC-DEA模型，對全國31個省（區(qū)、市）2011年總體產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率和各?。▍^(qū)、市）產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率進行評估分析。結(jié)果表明：全國純技術(shù)效率為0.967，整體未能達到資源最優(yōu)化使用。其中沿海及內(nèi)陸大部分純技術(shù)效率有效，但是西部省市普遍純技術(shù)效率較低。全國整體規(guī)模技術(shù)效率較高，為0.978，其中有16個地區(qū)規(guī)模效率值為1。全國固定資產(chǎn)、社會就業(yè)人數(shù)、綜合能源和用水投入均有一定程度的冗余量，其中遼寧、吉林、重慶、貴州、云南、甘肅、寧夏7省市的4種生產(chǎn)要素均有不同程度的冗余量，尤其是能源投入。通過分析提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)生態(tài)化；DEA模型；技術(shù)效率；評價

中圖分類號 F042 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2014）18-03-04

隨著經(jīng)濟社會的不斷進步，人類面臨著越來越嚴峻的生態(tài)環(huán)境狀況。中央《2014年政府工作報告》中明確的提出要像對貧困宣戰(zhàn)一樣，堅決向污染宣戰(zhàn)?？茖W(xué)合理的測度當前我國的產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率程度，對于推進產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展，建立資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會具有重要意義。

1 理論背景與研究進展

生態(tài)效率的概念理論基礎(chǔ)來自生態(tài)經(jīng)濟學(xué)，這一概念被廣泛接受是在20世紀90年代，當時WBCSD（世界可持續(xù)發(fā)展工商理事會）給出生態(tài)效率的定義是：通過提供能滿足人類需要和提高生活質(zhì)量的富有價格競爭力的商品和服務(wù)，同時使整個壽命周期的生態(tài)影響與資源強度逐漸減低到一個至少與地球的估計承載能力一致的水平來實現(xiàn)的。隨后OECD（經(jīng)濟合作發(fā)展組織）提出一個更為簡潔的概念：生態(tài)效率是使用生態(tài)資源來滿足人類需求的效率。

產(chǎn)業(yè)生態(tài)化則是把物質(zhì)生產(chǎn)過程主要內(nèi)容的產(chǎn)業(yè)活動納入生態(tài)系統(tǒng)的循環(huán)中，把產(chǎn)業(yè)活動對自然資源的消耗和對環(huán)境的影響置于生態(tài)系統(tǒng)物質(zhì)能量的總交換過程中，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)系統(tǒng)的良性循環(huán)和可持續(xù)發(fā)展[1]。產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率則是衡量產(chǎn)業(yè)生態(tài)化程度的重要指標，是投入與產(chǎn)出之間關(guān)系的度量。目前，對于產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率的測算主要有3種思路：一是給予每種環(huán)境壓力指標相同的權(quán)重，如高迎春等[2]利用算術(shù)平均值的方法測度了吉林省產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的生態(tài)效率；二是通過專家打分法賦予不同環(huán)境壓力指標對應(yīng)的權(quán)重，如吳小慶等[3]對無錫市農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進行了評價；三是運用DEA（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法）分析法，測度決策單元的相對生態(tài)效率，內(nèi)生地得到不同環(huán)境壓力指標的權(quán)重，也是目前較為常用的一種方法。我國對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的研究處于起步階段。杜春麗等[4]對我國鋼鐵產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率進行了評價研究，這些研究開始關(guān)注產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的效率，對于分析產(chǎn)業(yè)生態(tài)化程度打好一定的基礎(chǔ)。但是目前大多研究集中在各行業(yè)，對全國不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化整體效率的評價研究較少。因此，本文運用DEA模型，對區(qū)域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化進行了全面的評價，分析不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化程度。

2 產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率評價的指標選取和模型構(gòu)建

2.1 指標選取和指標體系的構(gòu)建 評價指標的選取需要遵循科學(xué)性、可比性和可獲得性原則。本文以生產(chǎn)函數(shù)Q=F（L，K）為基礎(chǔ)，結(jié)合產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的特點，并參考國內(nèi)外相關(guān)文獻，選出各區(qū)產(chǎn)業(yè)投入和產(chǎn)出指標。然后運用DEA模型計算出中國30個?。▍^(qū)、市）的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率。目前，CCR模型（規(guī)模報酬不變）和BCC模型（規(guī)模報酬可變）是DEA方法中最常用的兩種模型，這兩種模型所依賴的假設(shè)均是以盡可能少的投入產(chǎn)生盡可能多的產(chǎn)出，然而在實際的生產(chǎn)活動中除了正面產(chǎn)出，還有負面產(chǎn)出，比如空氣污染物、廢氣、固體廢物等。在有上述負面產(chǎn)出存在的情況下，應(yīng)對DEA模型進行修改，修正為以盡可能少的投入產(chǎn)出盡可能多的正面產(chǎn)出和盡可能少的負面產(chǎn)出（污染物）[8]。

綜上所述本文選取的產(chǎn)出指標包括正面產(chǎn)出和負面產(chǎn)出，正面產(chǎn)出有第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、工業(yè)固體廢物利用量，負面產(chǎn)出有廢水排放總量、二氧化硫排放量、氮氧化物、煙粉塵排放量；投入指標有固定資產(chǎn)投資、社會就業(yè)人數(shù)、能源消費總量、用水總量（詳見表1）。

表1 產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率評價指標設(shè)置及說明

[類別＼&指標＼&單位＼&指標說明＼&投入＼&固定資產(chǎn)投入＼&億元＼&反映產(chǎn)業(yè)的資本投入＼&社會就業(yè)人數(shù)＼&萬人＼&反映產(chǎn)業(yè)的勞動投入＼&綜合能源消耗＼&萬t標準煤＼&反映產(chǎn)業(yè)的能源投入＼&用水總量＼&億m3＼&反映產(chǎn)業(yè)的水資源投入＼&正面

產(chǎn)出＼&一產(chǎn)產(chǎn)值＼&億元＼&反映第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出水平＼&二產(chǎn)產(chǎn)值＼&億元＼&反映第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出水平＼&三產(chǎn)產(chǎn)值＼&億元＼&反映第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出水平＼&固體廢物綜合利用率＼&%＼&反映固體廢物利用水平＼&負面

產(chǎn)出＼&廢水＼&萬t＼&反映產(chǎn)業(yè)廢水排放情況＼&二氧化硫＼&萬t＼&反映產(chǎn)業(yè)二氧化硫排放情況＼&氮氧化物＼&萬t＼&反映產(chǎn)業(yè)氮氧化物排放情況＼&煙粉塵＼&萬t＼&反映產(chǎn)業(yè)煙粉塵排放情況＼&]

2.2 指標說明及數(shù)據(jù)來源 投入指標。該類指標主要反映產(chǎn)業(yè)生態(tài)化過程中的各項投入情況。本文選取4個指標來衡量投入情況：固定資產(chǎn)投資反映資本投入；社會就業(yè)人數(shù)反映了勞動力的投入情況；能源消費總量、用水量反映了產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化過程中重要物質(zhì)資源的投入情況。

正面產(chǎn)出指標。該類指標主要反映產(chǎn)業(yè)生態(tài)化要求下的產(chǎn)出情況。本文在第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值這3個常用產(chǎn)出的基礎(chǔ)上增加了工業(yè)固體廢物綜合利用量。這一指標反映了固體廢物轉(zhuǎn)化為可利用資源、能源及其他原材料的水平。

負面產(chǎn)出指標。產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程中不可避免地會產(chǎn)生廢水、廢氣、固體廢物等污染物，由于正向產(chǎn)出固體廢物利用率考慮了固體廢棄物的產(chǎn)生量與再利用量，所以這里結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性采用了廢水排放總量、二氧化硫排放量、氮氧化物排放量和煙塵排放量4個指標。

以上數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒2012》、《中國能源統(tǒng)計年鑒2012》以及部分地方統(tǒng)計年鑒。由于2013年統(tǒng)計年鑒中的部分數(shù)據(jù)截止到2011年，為統(tǒng)一數(shù)據(jù)年限，所以全部采用了2011年的數(shù)據(jù)作為本文數(shù)據(jù)來源。此外，由于西藏的能源消費情況缺失，所以樣本數(shù)據(jù)中剔除了西藏。

2.3 數(shù)據(jù)的處理 為了將負面產(chǎn)出納入DEA模型之中，一般采取間接法。一般可以利用單調(diào)遞減函數(shù)，將負面產(chǎn)出進行轉(zhuǎn)換，從而使經(jīng)過轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)在技術(shù)不變的情況下涵蓋在正常的產(chǎn)出函數(shù)中。較為常用的方法具體有ADD法和TRB法（加法逆轉(zhuǎn)換法）、MLT法（乘法逆轉(zhuǎn)換法）。據(jù)相關(guān)研究[6]表明，MLT方法下的效率評價相對于其他方法更為嚴格，又根據(jù)MLT方法的定義，可以對負面產(chǎn)出采取K次冪后取倒數(shù)，所以本文直接對負產(chǎn)出取倒數(shù)處理。

2.4 模型的構(gòu)建 DEA是通過使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，來比較決策單元之間的相對效率，對決策單元做出評價。一個決策單元被記為DMU（（Decision Making Units），每個DMU都被認為是相同的實體，在同一視角下，有相同的輸入和輸出。通過分析，可以得出每一個決策單元的DEA是否有效，并按相對效率的高低排序，進行比較，指出決策單元的非有效原因和程度。CCR模型與BCC模型是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法中最常用的兩種模型。CCR模型是假定在固定規(guī)模報酬下來衡量整體效率的，但是在實際生產(chǎn)過程中，并不是每個DMU的規(guī)模報酬都是固定的，因此Banker等學(xué)者以規(guī)模報酬可變?yōu)榍疤崽岢隽薆CC模型，這樣就可以將規(guī)模效率和純技術(shù)效率分開[7]，也可以衡量DMU的生產(chǎn)技術(shù)可變情況下，是否在最適合生產(chǎn)規(guī)模條件下生產(chǎn)。

基于輸入的BCC模型：

[（PIBCC）=Max（μTY0+μ0）=VIBC2ωTXj-μTYj+μ0≥0，j=1，2，…，KωTX0=1ω≥0，μ≥0，μ0∈E1] （1）

設(shè)此規(guī)劃問題（[PIBCC]）的最優(yōu)解ω*，μ*，μ0*，若滿足[VIBC2]=[μTY0+μ0]=1，則稱DMUj0為弱DEA有效；若規(guī)劃問題（[PIBCC]）不僅[VIBC2]=[μTY0+μ0]=1，而且ω*>0，μ*>0，則稱DMUj0為DEA有效[7]。

基于輸出的BCC模型：

[（POBCC）=Min（ωTY0+μ0）=VOBC2ωTX-μTY+μ0eT≥0，j=1，2，…，KμTX0=1ω≥0，μ≥0，μ0∈E1] （2）

若規(guī)劃問題[（POBCC）]，若滿足[VOBC2]=[ωTY0+μ0]=1，則稱DMUj0為弱DEA有效[7]。

3 區(qū)域產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率實證分析

BBC模型分為投入導(dǎo)向型和產(chǎn)出導(dǎo)向型。投入導(dǎo)向的BBC模型旨在假定產(chǎn)出不變的情況下，通過政策改革、技術(shù)進步、優(yōu)化資源配置等等手段的綜合運用，減少各項資源的投入。本文的目的是評價區(qū)域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率，從而減少各項資源的消耗，使產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)往資源集約與環(huán)境友好方向發(fā)展，因此選擇投入導(dǎo)向的BBC模型就行計算。

3.1 效率分析 將中國30個省（區(qū)、市）的投入指標、正面產(chǎn)出指標與負面產(chǎn)出指標代入DEA分析軟件DEAP2.1，選擇投入導(dǎo)向的BBC模型進行計算，可以得出綜合技術(shù)效率（CRSTE）、純技術(shù)效率（VRSTE）、規(guī)模效率（SCALE）和規(guī)模收益4個方面的運轉(zhuǎn)情況，具體結(jié)果詳見表2。

表2 投入導(dǎo)向的全國各地區(qū)2011年產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率運行結(jié)果

[地區(qū)＼&綜合技術(shù)效率＼&純技術(shù)效率＼&規(guī)模效率＼&規(guī)模收益＼& 北 京 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 天 津 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 河 北 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 山 西 ＼&0.970 ＼&1.000 ＼&0.970 ＼&irs＼& 內(nèi)蒙古 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 遼 寧 ＼&0.801 ＼&0.804 ＼&0.997 ＼&irs＼& 吉 林 ＼&0.883 ＼&0.884 ＼&0.999 ＼&irs＼& 黑龍江 ＼&0.945 ＼&1.000 ＼&0.945 ＼&drs＼& 上 海 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 江 蘇 ＼&0.985 ＼&1.000 ＼&0.985 ＼&drs＼& 浙 江 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 安 徽 ＼&0.995 ＼&1.000 ＼&0.995 ＼&drs＼& 福 建 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 江 西 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 山 東 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 河 南 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 湖 北 ＼&0.853 ＼&1.000 ＼&0.853 ＼&drs＼& 湖 南 ＼&0.935 ＼&1.000 ＼&0.935 ＼&drs＼& 廣 東 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 廣 西 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 海 南 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 重 慶 ＼&0.840 ＼&0.900 ＼&0.934 ＼&drs＼& 四 川 ＼&0.917 ＼&1.000 ＼&0.917 ＼&drs＼& 貴 州 ＼&0.780 ＼&0.799 ＼&0.976 ＼&drs＼& 云 南 ＼&0.770 ＼&0.905 ＼&0.851 ＼&drs＼& 陜 西 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 甘 肅 ＼&0.761 ＼&0.775 ＼&0.982 ＼&irs＼& 青 海 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼& 寧 夏 ＼&0.933 ＼&0.939 ＼&0.994 ＼&irs＼& 新 疆 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&1.000 ＼&＼&平均＼&0.946 ＼&0.967 ＼&0.978 ＼&＼&]

3.1.1 西部省市純技術(shù)效率較低 全國純技術(shù)效率的平均值為0.967，整體未能達到資源最優(yōu)化使用。其中沿海及內(nèi)陸大部純技術(shù)效率有效，在資源配置方面實現(xiàn)了資源的相對最大化利用。介于0.9～1之間的區(qū)域有3個，占10%，效率處于中等水平；0.9以下的地區(qū)有4個，占13%，效率比較低。由計算結(jié)果可知純技術(shù)效率有效的地區(qū)有23個，占77%，說明這些地區(qū)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)在現(xiàn)有的技術(shù)與管理水平上，其投入資源的使用是有效率的。技術(shù)效率未達到1的地區(qū)主要集中在我國西部地區(qū)，如貴州、云南、甘肅等；西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展相對較晚，在資源、市場、技術(shù)、人才等各方面相對于內(nèi)陸和沿海地區(qū)處于相對弱勢，生態(tài)理念的形成相對較晚；在其現(xiàn)有的技術(shù)水平上，投入的資源未能達到最優(yōu)生產(chǎn)效率。

3.1.2 整體規(guī)模技術(shù)效率較高 全國規(guī)模技術(shù)效率均值為0.978，其中有16個地區(qū)規(guī)模效率值為1，占54%，達到規(guī)模效率有效；46%的省市未達到規(guī)模效率有效；這些省市主要是西部省市和內(nèi)陸部分地區(qū)，說明這些區(qū)域目前的實際生產(chǎn)規(guī)模與最優(yōu)省市有16個，此時擴大或者縮小投入規(guī)模都會使產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率下降；規(guī)模收益遞增的省市有5個，分別是山西、遼寧、吉林、甘肅和寧夏，說明該區(qū)域收益增加的比例大于各種生產(chǎn)要素投入增加的比例，可以適當加大生產(chǎn)要素的投入；規(guī)模收益遞減的區(qū)域有9個，該區(qū)域生產(chǎn)要素的投入不能帶來更多的產(chǎn)出，應(yīng)該適當減少投入。

3.2 效率改進分析 差額變數(shù)（即松弛變量）指若所研究的線性規(guī)劃模型的約束條件全是小于類型，那么可以通過標準化過程引入M個非負的松弛變量。松弛變量的引入常常是為了便于在更大的可行域內(nèi)求解。若為0，則收斂到原有狀態(tài)，若大于零，則約束松弛。根據(jù)投入向?qū)У腂BC模型所設(shè)定的效率標準，在產(chǎn)出不變的情況下盡可能降低各要素的投入。通過DEAP2.1軟件，對30個省市區(qū)進行整理和分析，部分地區(qū)的投入要素存在差額變數(shù)（詳見表3）。

表3 投入導(dǎo)向的BBC模型的差額變數(shù)分析

[地區(qū)＼&固定資產(chǎn)投入

（億元）＼&社會就業(yè)人數(shù)（萬人）＼&綜合能源消耗

（萬t標準煤）＼&用水總量

（億m3）＼& 北 京 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 天 津 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 河 北 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 山 西 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 內(nèi)蒙古 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 遼 寧 ＼&3497.07 ＼&150.56 ＼&4458.42 ＼&28.18 ＼& 吉 林 ＼&861.24 ＼&42.11 ＼&1053.49 ＼&13.89 ＼& 黑龍江 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 上 海 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 江 蘇 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 浙 江 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 安 徽 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 福 建 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 江 西 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 山 東 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 河 南 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 湖 北 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 湖 南 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 廣 東 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 廣 西 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 海 南 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 重 慶 ＼&750.86 ＼&44.59 ＼&883.37 ＼&8.67 ＼& 四 川 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 貴 州 ＼&850.30 ＼&43.30 ＼&1820.24 ＼&20.40 ＼& 云 南 ＼&591.04 ＼&49.08 ＼&910.76 ＼&14.06 ＼& 陜 西 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 甘 肅 ＼&890.83 ＼&46.21 ＼&1459.20 ＼&27.38 ＼& 青 海 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼& 寧 夏 ＼&101.01 ＼&5.84 ＼&264.96 ＼&4.45 ＼& 新 疆 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&0.00 ＼&平均＼&251.41 ＼&12.72 ＼&361.68 ＼&3.90 ＼&]

就全國整體水平來看，固定資產(chǎn)、社會就業(yè)人數(shù)、綜合能源和用水均有一定程度的冗余量，分別為251.41億元、12.72萬人、361.68萬t、3.90億m3，為達到更優(yōu)的生態(tài)效率，對這四方面的投入應(yīng)適當考慮減少。就全國范圍來看，大部分地區(qū)生產(chǎn)要素的投入基本上都能達到零冗余量，生態(tài)效率達到較好效果，其中遼寧、吉林、重慶、貴州、云南、甘肅、寧夏7省市的4種生產(chǎn)要素均有不同程度的冗余量，尤其是能源投入。固定資產(chǎn)投冗余量最大為遼寧省，為3497.07億元，占固定資產(chǎn)總投入的19.7%；其次是甘肅、吉林、貴州，冗余量超過850億元。人力資源冗余量最大仍是遼寧省，達150.56萬人，最小為寧夏，5.84萬人，其余省市就業(yè)人數(shù)冗余量均在40～50萬人。能源消耗冗余量除寧夏較小外，其余省市均較大，尤其是遼寧省，能源冗余量達4 458.42萬t。水資源的投入同樣存在不同程度的冗余，遼寧、甘肅、貴州都達20億m3以上。所分析的四種生產(chǎn)要素在這7個省市都出現(xiàn)較明顯粗放利用問題，這些因素都影響了產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的發(fā)展和綜合利用效率的提高。因此，上述地區(qū)尤其要適當減少生產(chǎn)要素的投入，集約使用資本、人力資源、能源和水資源等。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論 （1）全國純技術(shù)效率的平均值為0.967，整體未能達到資源最優(yōu)化使用。其中沿海及內(nèi)陸大部純技術(shù)效率有效，在資源配置方面實現(xiàn)了資源的相對最大化利用；但是西部省市普遍純技術(shù)效率較低。全國整體規(guī)模技術(shù)效率較高，為0.978，其中有16個地區(qū)規(guī)模效率值為1。（2）就全國整體水平來看，固定資產(chǎn)、社會就業(yè)人數(shù)、綜合能源和用水均有一定程度的冗余量，分別為251.41億元、12.72萬人、361.68萬t、3.90億m3。就各?。▍^(qū)、時）來看，大部分地區(qū)生產(chǎn)要素的投入基本上都能達到零冗余量，生態(tài)效率達到較好效果，其中遼寧、吉林、重慶、貴州、云南、甘肅、寧夏7省市的4種生產(chǎn)要素均有不同程度的冗余量，尤其是能源投入。