吳莉莉,夏方舟
土地市場(chǎng)化程度及其對(duì)房?jī)r(jià)的影響研究
——基于面板數(shù)據(jù)模型的山東省實(shí)證分析
吳莉莉1,夏方舟2
(1.山東城市建設(shè)職業(yè)學(xué)院工程管理系,山東濟(jì)南250103;2.中國(guó)人民大學(xué) 公共管理學(xué)院,北京100872)
研究目的:分析山東省土地市場(chǎng)化程度對(duì)房?jī)r(jià)的影響。研究方法:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法和面板數(shù)據(jù)模型。在單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上建立面板數(shù)據(jù)模型。研究結(jié)果:(1)山東省土地市場(chǎng)化程度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、房?jī)r(jià)并不完全一致;(2)山東省土地市場(chǎng)化程度對(duì)房?jī)r(jià)的影響不顯著。(3)山東省各地市房?jī)r(jià)的空間自相關(guān)性很低,房?jī)r(jià)不受周邊區(qū)域市場(chǎng)價(jià)格的影響。研究結(jié)論:(1)進(jìn)一步優(yōu)化土地資源,實(shí)現(xiàn)土地市場(chǎng)健康發(fā)展;(2)影響房?jī)r(jià)的因素非常復(fù)雜,而且土地“招拍掛”制度不是高房?jī)r(jià)的決定因素。應(yīng)采用差別化的房地產(chǎn)調(diào)控政策,因地制宜;(3)加快城市群有機(jī)聯(lián)系和經(jīng)濟(jì)輻射功能。
土地市場(chǎng)化程度;房?jī)r(jià);面板數(shù)據(jù)模型
黨的十八屆三中全會(huì)指出,“要緊緊圍繞使市場(chǎng)在資源配置中起決定性作用深化經(jīng)濟(jì)體制改革,堅(jiān)持和完善基本經(jīng)濟(jì)制度”;“經(jīng)濟(jì)體制改革是全面深化改革的重點(diǎn),核心問(wèn)題是處理好政府和市場(chǎng)的關(guān)系,使市場(chǎng)在資源配置中起決定性作用和更好發(fā)揮政府作用”;“要建立公平開(kāi)放透明的市場(chǎng)規(guī)則,完善主要由市場(chǎng)決定價(jià)格的機(jī)制,建立城鄉(xiāng)統(tǒng)一的建設(shè)用地市場(chǎng)”。土地作為支撐區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展及民生的基本要素,其配置顯然也需要讓市場(chǎng)機(jī)制起到?jīng)Q定性作用。然而,由于土地市場(chǎng)和房產(chǎn)市場(chǎng)的密切關(guān)聯(lián)性,各地不斷竄升的高房?jī)r(jià)造成了相應(yīng)的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,引起全社會(huì)的廣泛關(guān)注,以至于對(duì)市場(chǎng)機(jī)制配置土地要素的機(jī)制產(chǎn)生詬病,影響著土地市場(chǎng)的健康發(fā)展。同時(shí),關(guān)于地價(jià)和房?jī)r(jià)的關(guān)系一直是政府和專家學(xué)者熱衷探討的問(wèn)題,但從現(xiàn)有的文獻(xiàn)來(lái)看,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)土地市場(chǎng)化程度影響房?jī)r(jià)的研究較少,從全國(guó)角度出發(fā),譚術(shù)魁①譚術(shù)魁,李雅楠:《基于Panel Date模型的中國(guó)土地市場(chǎng)發(fā)育程度區(qū)域差異及其對(duì)房?jī)r(jià)的影響》,《中國(guó)土地科學(xué)》,2013年第2期。分析了土地市場(chǎng)的區(qū)域差異及其對(duì)房?jī)r(jià)的影響。
本文在借鑒已有的研究成果的基礎(chǔ)上,以山東省為例,從土地市場(chǎng)化程度對(duì)房?jī)r(jià)的影響角度入手進(jìn)行定量研究,試圖厘清土地市場(chǎng)化水平的提高對(duì)房?jī)r(jià)的影響程度,提出進(jìn)一步完善土地市場(chǎng),差別化房地產(chǎn)調(diào)控、促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)健康發(fā)展的對(duì)策建議。
由于土地市場(chǎng)化水平是表征土地市場(chǎng)化程度的核心指標(biāo),本文山東省的土地市場(chǎng)化程度以土地市場(chǎng)化水平這個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量。
我國(guó)目前的土地市場(chǎng)結(jié)構(gòu)主要有兩種,一是土地使用權(quán)一級(jí)市場(chǎng),主要指土地使用權(quán)招標(biāo)、拍賣、掛牌;二是土地使用權(quán)二級(jí)市場(chǎng),包括土地使用權(quán)轉(zhuǎn)讓、抵押、出租、入股等形式。由于土地二級(jí)市場(chǎng)接近于完全的市場(chǎng)化機(jī)制,本文僅考慮土地一級(jí)市場(chǎng)對(duì)土地市場(chǎng)化程度的測(cè)度。我國(guó)土地統(tǒng)計(jì)的口徑發(fā)生變化,2008年及以前的土地出讓的數(shù)據(jù)按照協(xié)議、招標(biāo)、拍賣、掛牌分列,而2008年之后,土地出讓的數(shù)據(jù)按照協(xié)議和招拍掛兩種方式分列。在現(xiàn)有文獻(xiàn)①曹振良,傅十葉:《中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)化測(cè)度研究》,《中國(guó)房地產(chǎn)》,1998年第7期。②曹振良,傅十葉:《中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)化測(cè)度研究》,《中國(guó)房地產(chǎn)》,1998年第7期。③曹振良,傅十葉:《中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)化測(cè)度研究》,《中國(guó)房地產(chǎn)》,1998年第7期。④曹振良,傅十葉:《中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)化測(cè)度研究》,《中國(guó)房地產(chǎn)》,1998年第7期。⑤曹振良,傅十葉:《中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)化測(cè)度研究》,《中國(guó)房地產(chǎn)》,1998年第7期。⑥曹振良,傅十葉:《中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)化測(cè)度研究》,《中國(guó)房地產(chǎn)》,1998年第7期。⑦許實(shí),王慶日,譚永忠等:《中國(guó)土地市場(chǎng)化程度的時(shí)空差異特征研究》,《中國(guó)土地科學(xué)》,2012年第12期。的基礎(chǔ)上,參考李永樂(lè)、吳群⑧李永樂(lè),吳群:《土地市場(chǎng)發(fā)育與農(nóng)地非農(nóng)化——基于省際面板數(shù)據(jù)的估計(jì)與測(cè)算》,《中國(guó)土地科學(xué)》,2009年第11期。等人的研究成果,結(jié)合數(shù)據(jù)來(lái)源的可獲得性,構(gòu)建山東省土地市場(chǎng)化程度測(cè)算公式,如公式1。 土地市場(chǎng)化程度測(cè)算公式為:
其中:LM代表土地市場(chǎng)化程度,Qi分別表示協(xié)議、招標(biāo)、拍賣、掛牌等方式出讓的土地面積(2003-2008年),協(xié)議和招拍掛等方式出讓的土地面積(2009-2011年);Wi分別代表協(xié)議、招標(biāo)、拍賣、掛牌等方式對(duì)應(yīng)的市場(chǎng)化權(quán)重(2003-2008年),協(xié)議、招拍掛等方式對(duì)應(yīng)的市場(chǎng)化權(quán)重(2009-2011年)。Q表示土地出讓總面積。
本文土地市場(chǎng)化權(quán)重的確定,參考李永樂(lè)、吳群⑨李永樂(lè),吳群:《土地市場(chǎng)發(fā)育與農(nóng)地非農(nóng)化——基于省際面板數(shù)據(jù)的估計(jì)與測(cè)算》,《中國(guó)土地科學(xué)》,2009年第11期。等人的研究成果,依據(jù)每種土地使用權(quán)出讓方式單價(jià)與拍賣單價(jià)的相對(duì)值來(lái)確定。具體來(lái)說(shuō),2003-2008年,協(xié)議、招標(biāo)、拍賣掛牌的單位地價(jià)以山東省2003-2008年該種方式的平均地價(jià)確定。通過(guò)計(jì)算可知,山東省土地使用權(quán)協(xié)議、招標(biāo)、掛牌出讓單價(jià)約為拍賣出讓單價(jià)的21%、65%、61%,因此本文確定山東省土地使用權(quán)協(xié)議、招標(biāo)、拍賣和掛牌出讓的權(quán)重分別為 0.21、0.65、1和0.61。2009-2011年,協(xié)議出讓單價(jià)約為招拍掛出讓單價(jià)的46%,確定土地使用權(quán)協(xié)議、招拍掛出讓的權(quán)重分別為0.46和1。根據(jù)公式1,計(jì)算出山東省及17地市的土地市場(chǎng)化程度如表1所示。
表1 2003-2011年山東省土地市場(chǎng)化程度(單位:%)
由表1可以看出,山東省土地市場(chǎng)化程度的特征:(1)山東省的土地市場(chǎng)化程度逐年提高,2008年之后大幅度提高。2007年國(guó)土資源部第39號(hào)令《招標(biāo)拍賣掛牌出讓國(guó)有建設(shè)用地使用權(quán)規(guī)定》的出臺(tái),工業(yè)用地同商業(yè)、旅游、娛樂(lè)和商品住宅等經(jīng)營(yíng)性用地一樣也要實(shí)行“招拍掛”,之后山東省及各地市土地市場(chǎng)化程度大幅度提高,到2011年,全省平均達(dá)到94.45%。(2)土地市場(chǎng)化程度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并不完全一致。平均土地市場(chǎng)化程度最高的是魯南經(jīng)濟(jì)帶,東部半島城市群和濟(jì)南都市圈的平均水平相差不大。
土地市場(chǎng)化程度的提高,尤其是土地出讓方式改變后,從短期看,單個(gè)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)取得土地的成本提高了,但從長(zhǎng)期看,就整個(gè)房地產(chǎn)市場(chǎng)而言,土地資源市場(chǎng)化配置程度不斷提高,促進(jìn)良性競(jìng)爭(zhēng),有利于房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)有效利用資源,提高管理水平,也有利于全社會(huì)土地利用效率的提高,盤活存量土地和閑置土地,增加房源供應(yīng),一定程度上有助于抑制房地產(chǎn)價(jià)格的過(guò)高過(guò)快增長(zhǎng)。
本文從供給和需求的角度入手,在數(shù)據(jù)可得性和消除共線性的前提下,選取五個(gè)指標(biāo)作為自變量,構(gòu)建如下模型:
其中HP代表房?jī)r(jià),以商品房均價(jià)(元/平方米)來(lái)表示,G代表城鎮(zhèn)居民可支配收入(元),SA代表商品房實(shí)際銷售面積(平方米),LHR代表上一年房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率(%),UR代表城市化率(%),LM代表土地市場(chǎng)化程度(%)。
為了消除數(shù)據(jù)中存在的異方差性和變量計(jì)量單位不同對(duì)回歸結(jié)果的影響,本文使用對(duì)數(shù)方程反映土地市場(chǎng)化程度對(duì)房?jī)r(jià)的影響,且對(duì)數(shù)方程也反映彈性特征。根據(jù)公式2,建立以下對(duì)數(shù)模型:
公式3 中的符號(hào)含義同公式 2,α、β、γ、δ、ε 分別代表變量回歸系數(shù)。
商品房均價(jià)由相應(yīng)年份的商品房實(shí)際銷售額除以商品房實(shí)際銷售面積得到,其中2001-2003年商品房實(shí)際銷售額和實(shí)際銷售面積來(lái)源于2002-2004年《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》,2004年來(lái)源于各地市統(tǒng)計(jì)年鑒或年鑒,2005-2011年來(lái)源于2006-2012年《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)年鑒》;城鎮(zhèn)居民可支配收入、城市化率來(lái)源于2004-2012年《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地市統(tǒng)計(jì)年鑒,其中城市化率等于該地區(qū)非農(nóng)業(yè)人口除以該地區(qū)總?cè)丝?上一年房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率由商品房均價(jià)計(jì)算得出。
本文采用2003-2011年山東省及17地市土地市場(chǎng)化程度、房?jī)r(jià)及相關(guān)數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以增強(qiáng)模型的可信度。面板數(shù)據(jù)模型①[美]巴蒂H.巴爾塔基:《面板數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析(原書(shū)第4版)》,白仲林主譯,北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2010年版,177-199。能夠同時(shí)反映研究對(duì)象在時(shí)間和截面單元兩個(gè)方向上的變化規(guī)律及不同時(shí)間、不同單元的特性,綜合利用樣本信息,使研究更加深入,同時(shí)可以減少多重共線性帶來(lái)的影響。
1.單位根檢驗(yàn)
為避免偽回歸,需要對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。單位根檢驗(yàn)分為同質(zhì)單位根檢驗(yàn)和異質(zhì)單位根檢驗(yàn),前者主要是LLC檢驗(yàn),后者主要是IPS檢驗(yàn)、Fisher-ADF檢驗(yàn)和Fisher-PP檢驗(yàn)。運(yùn)用Eviews 6.0②易丹輝:《數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用》,北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2008年版,293-311。進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。其檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。
表2 變量單位根檢驗(yàn)
表3 Pedroni檢驗(yàn)結(jié)果
在1%的顯著性水平上,這四種檢驗(yàn)均拒絕原假設(shè),即認(rèn)為不存在單位根,所有變量均為平穩(wěn)序列。
2.協(xié)整檢驗(yàn)
房?jī)r(jià)及其影響因素均為平穩(wěn)序列,變量之間可能存在協(xié)整關(guān)系,本文運(yùn)用Eviews 6.0③易丹輝:《數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用》,北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2008年版,293-311。軟件進(jìn)行面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn),結(jié)果如表3和表4所示。
由表3和表4可知,在5%的顯著性水平下,Panel V統(tǒng)計(jì)量和Panel rho統(tǒng)計(jì)量不能拒絕沒(méi)有協(xié)整的零假設(shè),而Panel PP統(tǒng)計(jì)量和Panel ADF統(tǒng)計(jì)量將拒絕零假設(shè),認(rèn)為變量之間具有協(xié)整關(guān)系。Group rho統(tǒng)計(jì)量不能拒絕原假設(shè),而Group PP統(tǒng)計(jì)量和Group ADF統(tǒng)計(jì)量均很顯著,表明變量之間存在異質(zhì)性協(xié)整關(guān)系。Kao檢驗(yàn)的ADF統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)顯著,認(rèn)為序列之間存在協(xié)整關(guān)系。
從理論上分析,城鎮(zhèn)居民可支配收入、商品房銷售面積、上一年房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率、城市化率和土地市場(chǎng)化水平,均是影響房?jī)r(jià)的重要因素。結(jié)合Pedroni檢驗(yàn)和Kao檢驗(yàn)結(jié)果,本文認(rèn)為因變量和自變量之間具有長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系,直接對(duì)原值方程進(jìn)行回歸。
表4 Kao檢驗(yàn)結(jié)果
表5 固定效應(yīng)檢驗(yàn)
表7 固定效應(yīng)模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果
3.模型選擇
面板數(shù)據(jù)線性模型主要有三種:混合估計(jì)模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。在面板數(shù)據(jù)模型的選擇方法上,本文采用F檢驗(yàn)決定選用混合估計(jì)模型還是固定效應(yīng)模型,然后采用Housman檢驗(yàn)確定是選用隨機(jī)效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型。本文運(yùn)用Eviews 6.0①易丹輝:《數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用》,北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2008年版,293-311。軟件進(jìn)行F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表5和表6所示。
根據(jù)表5,在1%的顯著性水平下,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為20.12,拒絕原假設(shè),固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合估計(jì)模型。根據(jù)表6,Hausman檢驗(yàn),拒絕原假設(shè),固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型。
因此,本文選擇固定效應(yīng)模型。
4.模型估計(jì)結(jié)果
通過(guò) Eviews6.0②易丹輝:《數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用》,北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2008年版,293-311。軟件,建立個(gè)體固定效應(yīng)模型,結(jié)果如表7所示。
在10%的顯著性水平下,城鎮(zhèn)居民收入和商品房銷售面積回歸系數(shù)顯著,上一年房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率、城市化率和土地市場(chǎng)化水平的回歸系數(shù)不顯著。城鎮(zhèn)居民可支配收入增加1%,房?jī)r(jià)將上漲0.94%,符合供求理論,與大多數(shù)實(shí)證研究的結(jié)果一致。商品房銷售面積增加1%,房?jī)r(jià)將上漲0.044%,與近年來(lái)房地產(chǎn)市場(chǎng)量?jī)r(jià)齊升的現(xiàn)實(shí)相符。上一年的房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率和城市化率這兩個(gè)指標(biāo)對(duì)房?jī)r(jià)的影響不顯著,不符合理論預(yù)期,也與其他研究成果不一致③鄭娟?duì)?《基于Panel Data模型的土地供應(yīng)量對(duì)房?jī)r(jià)的影響研究》,《中國(guó)土地科學(xué)》,2009年第4期。④譚術(shù)魁,李雅楠:《基于Panel Date模型的中國(guó)土地市場(chǎng)發(fā)育程度區(qū)域差異及其對(duì)房?jī)r(jià)的影響》,《中國(guó)土地科學(xué)》,2013年第2期。,可能是由于樣本量較少或者指標(biāo)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法有關(guān),有待進(jìn)一步研究。土地市場(chǎng)化程度回歸系數(shù)不顯著,對(duì)房?jī)r(jià)的影響微乎其微。因此,本文的實(shí)證研究認(rèn)為房?jī)r(jià)主要受供求、城鎮(zhèn)居民購(gòu)買力影響,而幾乎不受土地市場(chǎng)化程度的影響。
表7下半部分是17地市的截距估計(jì)值,其中青島、濟(jì)南、日照、煙臺(tái)等7個(gè)地市為正值,其它10個(gè)地市為負(fù)值。濟(jì)南市和青島市的截距估計(jì)值不但為正,而且遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他地市,一定程度上反映了兩市相較于山東省其他地市的有一定的特殊性。濟(jì)南市是山東省省會(huì),政治中心,青島市是沿海開(kāi)放城市,“半島城市群”核心城市,是山東省的經(jīng)濟(jì)中心,是發(fā)展活力最強(qiáng),最具核心競(jìng)爭(zhēng)力的地區(qū)。由于政治和經(jīng)濟(jì)等因素的影響,濟(jì)南市和青島市的房?jī)r(jià)在山東省處于較高水平。日照市和煙臺(tái)市都是沿海城市,較好的區(qū)位優(yōu)勢(shì)是兩地房?jī)r(jià)較高的主要因素。
本文根據(jù)BadiH.Baltagi⑤易丹輝:《數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用》,北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2008年版,293-311。提出的空間自相關(guān)檢驗(yàn)方法,運(yùn)用Matlab2010軟件對(duì)山東省17地市的商品房?jī)r(jià)格的空間自相關(guān)性進(jìn)行了檢驗(yàn),得到空間自相關(guān)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為0.04,說(shuō)明山東省各地市的商品房?jī)r(jià)格是相對(duì)獨(dú)立的,沒(méi)有空間集聚現(xiàn)象??臻g自相關(guān)檢驗(yàn)也說(shuō)明濟(jì)南市、青島市房?jī)r(jià)較高,很大程度上取決于其特殊的政治、經(jīng)濟(jì)地位和獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢(shì),與周邊城市的關(guān)聯(lián)度不大。
本文通過(guò)對(duì)土地市場(chǎng)化程度的分析,山東省土地市場(chǎng)化程度呈逐年上升的趨勢(shì),尤其是“8.31大限”以來(lái),土地市場(chǎng)化程度大幅度的提升,說(shuō)明山東省近年來(lái)土地資源市場(chǎng)化配置的比重不斷提高。
本文運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法、Eviews和Matlab軟件研究了山東省土地化程度對(duì)房?jī)r(jià)的影響,得到結(jié)論:一是山東省土地市場(chǎng)化程度對(duì)商品房?jī)r(jià)格幾乎沒(méi)有影響。這至少說(shuō)明山東省土地資源市場(chǎng)化配置水平的提高不是較高房?jī)r(jià)的主導(dǎo)因素,土地“招拍掛制度”不是高房?jī)r(jià)的決定因素。二是山東省各地市房?jī)r(jià)的空間自相關(guān)性很低,房?jī)r(jià)不受周邊區(qū)域市場(chǎng)價(jià)格的影響。三是土地市場(chǎng)化程度與房?jī)r(jià)存在區(qū)域差異。東部半島城市群和濟(jì)南都市圈的土地市場(chǎng)化程度低于魯南經(jīng)濟(jì)帶,但前者的商品房均價(jià)高于后者。例如,青島市和濟(jì)南市的土地市場(chǎng)化水平在山東省處于中等水平,但這兩個(gè)城市的商品房?jī)r(jià)格在山東省是最高的;菏澤市的土地市場(chǎng)化程度處于較高的水平,但其房?jī)r(jià)在山東省幾乎處于最低的水平。因此土地市場(chǎng)化程度的提高不是房?jī)r(jià)高低的主因,較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、特殊的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和人口集聚,產(chǎn)生的對(duì)商品房的大量剛性需求和部分投資、投機(jī)需求,或許才是濟(jì)南市和青島市較高房?jī)r(jià)的主導(dǎo)因素。從本文的實(shí)證分析可以初步得出山東省商品房?jī)r(jià)格主要受政治、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和需求等因素影響的結(jié)論。
首先,逐步建立城鄉(xiāng)統(tǒng)一的建設(shè)用地市場(chǎng),實(shí)現(xiàn)土地市場(chǎng)健康發(fā)展。在符合規(guī)劃和用途管制前提下,允許農(nóng)村集體經(jīng)營(yíng)性建設(shè)用地出讓、租賃、入股,實(shí)行與國(guó)有土地同等入市、同權(quán)同價(jià)??s小征地范圍,規(guī)范征地程序,完善對(duì)被征地農(nóng)民合理、規(guī)范、多元保障機(jī)制。擴(kuò)大國(guó)有土地有償使用范圍,減少非公益性用地劃撥。建立兼顧國(guó)家、集體、個(gè)人的土地增值收益分配機(jī)制,合理提高個(gè)人收益。完善土地租賃、轉(zhuǎn)讓、抵押二級(jí)市場(chǎng)。土地供應(yīng)要根據(jù)房地產(chǎn)的市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r來(lái)決定土地的供應(yīng),要注意運(yùn)用間接調(diào)控手段,用體制的、機(jī)制的、法制的手段,根據(jù)國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策等的動(dòng)態(tài)要求,用計(jì)劃和規(guī)劃指標(biāo)、土地價(jià)格、土地管理法規(guī)等手段,引導(dǎo)和改變企業(yè)的用地需求預(yù)期。要積極發(fā)揮土地稅收在優(yōu)化土地資源配置和實(shí)現(xiàn)土地資源有效管理中的作用①嚴(yán)金明:《土地管理應(yīng)有理性思維》,《河南國(guó)土資源》,2005年第7期。。
其次,采用差別化的房地產(chǎn)調(diào)控政策。影響房?jī)r(jià)的因素很復(fù)雜,除了本文研究的一些影響因素外,心理預(yù)期、宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、房產(chǎn)稅②況偉大:《房產(chǎn)稅、地價(jià)與房?jī)r(jià)》,《中國(guó)軟科學(xué)》,2012年第4期。等都可能對(duì)房?jī)r(jià)產(chǎn)生很大的影響。目前我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展出現(xiàn)了一些問(wèn)題,民間投資實(shí)業(yè)的積極性不高,加之近年來(lái)股票市場(chǎng)不景氣,國(guó)民投資的渠道較少,與此同時(shí),房?jī)r(jià)幾乎一路上漲,有購(gòu)買能力的民眾紛紛選擇購(gòu)置房地產(chǎn)作為投資的主要渠道,投資和投機(jī)需求也是房?jī)r(jià)上漲的一個(gè)因素。因此一味強(qiáng)調(diào)“招拍掛”制度是房?jī)r(jià)上漲的主因,認(rèn)為取消“招拍掛”,房?jī)r(jià)就會(huì)下降的觀點(diǎn)是非常片面的。房地產(chǎn)市場(chǎng)是個(gè)區(qū)域市場(chǎng),且影響因素復(fù)雜。即使在山東省省內(nèi)不同區(qū)域房?jī)r(jià)差異也很大,因此房地產(chǎn)調(diào)控政策不能“一刀切”,也不能只用一種調(diào)控政策。應(yīng)該因地制宜,多種調(diào)控手段靈活應(yīng)運(yùn)。比如青島市和濟(jì)南市房?jī)r(jià)較高,主要由于其政治和經(jīng)濟(jì)中心地位導(dǎo)致的大量剛需和部分投資、投機(jī)需求,因此在調(diào)控兩地的房地產(chǎn)市場(chǎng)時(shí),首先搞清楚房?jī)r(jià)較高的原因,摸清楚低收入無(wú)房居住的群體住房困難的群體有多少,政府應(yīng)增加廉租房和公租房的供應(yīng)或者是貨幣補(bǔ)貼,以滿足群眾的住房需求。
最后,加快城市集群的有機(jī)聯(lián)系和經(jīng)濟(jì)輻射功能③胡存智:《土地資源不能完全跟著市場(chǎng)走》,《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》,2013年第13期。。山東省東部半島城市群是率先發(fā)展的地區(qū),中部濟(jì)南都市圈和魯南經(jīng)濟(jì)帶的城市集群也逐步形成,但是城市集群之間的有機(jī)聯(lián)系是不夠的,它們?cè)诮?jīng)濟(jì)社會(huì)上的互動(dòng)互補(bǔ)作用還不夠,可以加強(qiáng)良性互動(dòng)。而且這些城市集群內(nèi)部還需要進(jìn)一步提升它的整體運(yùn)行質(zhì)量,提升發(fā)展能力。
F299.23
A
1003-8353(2014)06-0134-05
山東省高等教育青年骨干教師國(guó)內(nèi)訪問(wèn)學(xué)者經(jīng)費(fèi)資助項(xiàng)目、山東省教育廳高校人文社科研究項(xiàng)目“山東省土地市場(chǎng)政府調(diào)控機(jī)制研究(J12WG61)”階段性研究成果。
吳莉莉(1980-),女,山東城市建設(shè)職業(yè)學(xué)院講師,管理學(xué)碩士,中國(guó)人民大學(xué)公共管理學(xué)院土地管理系訪問(wèn)學(xué)者。研究方向:房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì),土地管理。夏方舟(1989-),男,中國(guó)人民大學(xué)公共管理學(xué)院土地管理系博士研究生。主要研究方向?yàn)橥恋匾?guī)劃與土地整治。