吉潔+李嘉昕+張婷婷

摘要：農(nóng)業(yè)是弱質(zhì)產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)支持是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必要手段。針對(duì)近年來(lái)我國(guó)政府為農(nóng)業(yè)部門提供的各種形式支持和大量投入，本文采用經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者支持等值的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用超效率DEA模型對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)支持績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)果表明我國(guó)的農(nóng)業(yè)支持績(jī)效水平仍然很低，其中農(nóng)業(yè)支持水平低和結(jié)構(gòu)不合理是影響我國(guó)農(nóng)業(yè)支持績(jī)效的主要因素。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)支持；績(jī)效；DEA超效率模型；生產(chǎn)者支持比重（%PSE）

中圖分類號(hào)：F32；F81文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收稿日期：2014-03-31

作者簡(jiǎn)介：吉潔（1971-），女，黑龍江呼蘭人，東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，研究生導(dǎo)師，管理學(xué)博士，研究方向：農(nóng)村財(cái)政金融。

基金項(xiàng)目：黑龍江省社科基金項(xiàng)目“黑龍江省農(nóng)業(yè)支持水平及績(jī)效分析”，項(xiàng)目編號(hào)：12D092；黑龍江省教育廳科研項(xiàng)目“黑龍江省農(nóng)村義務(wù)教育均等化水平實(shí)證分析”，項(xiàng)目編號(hào)：12542014。

農(nóng)業(yè)支持不僅包括政府的財(cái)政支付，而且包括市場(chǎng)價(jià)格支持和其他的特許權(quán)（如稅收特權(quán)）。本文采用DEA的超效率模型，并使用OECD組織關(guān)于農(nóng)業(yè)支持的指標(biāo)體系，對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)支持績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)。

一、基于DEA模型的我國(guó)農(nóng)業(yè)支持績(jī)效評(píng)價(jià)

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析簡(jiǎn)稱DEA，用于評(píng)價(jià)相同部門間的相對(duì)有效性。這一模型是用來(lái)研究具有多個(gè)輸入，特別是具有多個(gè)輸出問(wèn)題的效率評(píng)價(jià)方法。靈活地應(yīng)用這一模型，可以將C2R模型中確定出的DEA有效決策單元進(jìn)行分類或排隊(duì)。

（一）DEA的基本模型 C2R 模型

（二）超效率DEA模型

超效率模型在計(jì)算決策單元的效率值時(shí)是把需要求解的決策單元排除在集合之外。在超效率模型中，計(jì)算出來(lái)的非有效單元應(yīng)該與包絡(luò)分析一般模型得出的結(jié)論相符；另外，超效率模型計(jì)算出來(lái)的有效決策單元，其效率值可能大于 l。例如效率值達(dá)到 13，則意味著該決策單元的投入如果增加30%，那么在不增加產(chǎn)出水平的基礎(chǔ)上，該決策單元仍然是有效的。

（三）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.指標(biāo)選取

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法可以測(cè)定不同時(shí)期給定決策單元績(jī)效的變化，這與本文的研究思路相吻合，此方法對(duì)樣本的容量要求不高，但樣本容量越大，所構(gòu)造的生產(chǎn)前沿越為合理。建立DEA輸入和輸出指標(biāo)體系時(shí)，各個(gè)向量應(yīng)根據(jù)分析的目的來(lái)選擇，并要盡量避免各指標(biāo)之間的互相包含關(guān)系。

OECD組織為了衡量各國(guó)農(nóng)業(yè)支持的效果建立了OECD指標(biāo)體系，這一體系包含了所有的對(duì)于農(nóng)業(yè)的支持，將對(duì)于農(nóng)業(yè)支持的總量分為三個(gè)方面：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者支持估計(jì)值（PSE）、農(nóng)業(yè)一般服務(wù)支持估計(jì)值（GSSE）和農(nóng)業(yè)消費(fèi)者支持估計(jì)值（CSE）。本文在研究我國(guó)農(nóng)業(yè)支持績(jī)效時(shí)采用的是OECD指標(biāo)體系。鑒于此，本文選擇農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者支持估計(jì)值（PSE）、農(nóng)業(yè)消費(fèi)者支持（CSE）和農(nóng)業(yè)一般服務(wù)支持估計(jì)值（GSSE）作為輸入變量，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值和農(nóng)民人均收入作為輸出變量；選取中國(guó)、美國(guó)、歐盟、OECD國(guó)家和巴西從2000年到2012年的數(shù)據(jù)，把其中每個(gè)國(guó)家任一年份的輸入輸出數(shù)據(jù)作為一個(gè)決策單元進(jìn)行績(jī)效分析。見表2。

2指標(biāo)的計(jì)算方法

（四）結(jié)果分析

可以看出我國(guó)農(nóng)業(yè)支持績(jī)效偏低，而且農(nóng)業(yè)支持績(jī)效的波動(dòng)性較大；其中效率值表示理想投入和實(shí)際投入的比值，其值越大說(shuō)明投入越有效。從2000年到2012年，中國(guó)農(nóng)業(yè)支持效率值分別為：1708178、1020518、1053713、1、08454191、09426182、08629042、08786969、08454657、1810541、09615617、09002324、09387479，13年中有大部分年份沒有達(dá)到最優(yōu)，也就是說(shuō)這些年份的農(nóng)業(yè)支持投入的資源并沒有做到合理配置和有效使用。如2004年我國(guó)農(nóng)業(yè)支持的效率值為08454191，沒有達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，說(shuō)明在這一年用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)民人均收入衡量的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平下，只需投入實(shí)際投入水平的845%就可以達(dá)到?；蛘哒f(shuō)，如果把這些農(nóng)業(yè)支持投入進(jìn)行合理配置后的產(chǎn)出水平應(yīng)該是高于現(xiàn)有實(shí)際的產(chǎn)出水平。

可以看出除巴西外，美國(guó)、歐盟、OECD國(guó)家效率值均穩(wěn)定在1附近，這是與這些國(guó)家完備并且連續(xù)性較好農(nóng)業(yè)支持政策密切相關(guān)。以上各國(guó)均有合理農(nóng)業(yè)支持水平、農(nóng)業(yè)支持結(jié)構(gòu)體系完善。2002年美國(guó)頒布了《農(nóng)業(yè)法》，把對(duì)農(nóng)業(yè)的保護(hù)上升為法律層面，更增強(qiáng)了執(zhí)行力。這也同時(shí)保證了這些國(guó)家的農(nóng)業(yè)GDP和農(nóng)民人均收入逐步提高。巴西作為與我國(guó)發(fā)展水平相似的國(guó)家，其農(nóng)業(yè)支持績(jī)效雖然不像以上發(fā)達(dá)國(guó)家那樣穩(wěn)定，但效率值卻基本保持在最優(yōu)的穩(wěn)定狀態(tài)，13年中有8年的效率值均大于1，其余年份的投入效率也基本上接近于有效。

我國(guó)農(nóng)業(yè)支持績(jī)效不僅整體上低于發(fā)達(dá)國(guó)家的水平，而且農(nóng)業(yè)支持績(jī)效波動(dòng)性較大，如2010年達(dá)到18左右，而2004年只有08454191。這說(shuō)明我國(guó)農(nóng)業(yè)支持政策的隨意性大，農(nóng)業(yè)支持資金各種類的分配缺乏嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)。

二、我國(guó)農(nóng)業(yè)支持績(jī)效影響因素分析

（一）農(nóng)業(yè)支持水平偏低

1農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)支持量較低。1994-2012年我國(guó)的農(nóng)業(yè)支持總額從48234億元增加到了12 19884億元，18年增長(zhǎng)率高達(dá)2 429%；農(nóng)業(yè)支持總額占GDP比重從1994年的131%增加到2012年的237%（見表5）。這一高速增長(zhǎng)直接源于我國(guó)GDP的高度增長(zhǎng)和政府對(duì)農(nóng)業(yè)支持的重視程度提高。我國(guó)農(nóng)業(yè)支持占GDP的比重高于OECD國(guó)家，但是并不能得出中國(guó)的農(nóng)業(yè)支持水平是高于發(fā)達(dá)國(guó)家的結(jié)論。理由如下：

（1）我國(guó)農(nóng)業(yè)占總GDP的比重高。根據(jù)維基百科的數(shù)據(jù)顯示，2012年，世界農(nóng)業(yè)GDP占總GDP的平均比重為57%，OECD國(guó)家中美國(guó)的農(nóng)業(yè)GDP占其國(guó)內(nèi)GDP的12%、日本為11%、歐盟為18%、德國(guó)為08%。而我國(guó)的農(nóng)業(yè)GDP占國(guó)內(nèi)GDP的份額是96%，該值不僅遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出一些發(fā)達(dá)國(guó)家，也高于世界平均水平。我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)占比大，意味著我們需要比其他國(guó)家投入的更多。endprint

（2）由于我國(guó)農(nóng)業(yè)人口眾多，實(shí)際每位農(nóng)民所能得到的農(nóng)業(yè)支持很少。2012年，美國(guó)給予每位農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的農(nóng)業(yè)支持是20 725美元，日本為13 340美元，歐盟為13 891美元，但我國(guó)給予每位農(nóng)民的農(nóng)業(yè)支持僅僅只有102美元。因此，我國(guó)的實(shí)際農(nóng)業(yè)支持水平是非常低的。

2.%PSE值相對(duì)偏低。%PSE是測(cè)算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者支持水平的關(guān)鍵性指標(biāo)，表示消費(fèi)者和納稅人轉(zhuǎn)移給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的貨幣價(jià)值占農(nóng)業(yè)總收入的比重。根據(jù)OECD組織的數(shù)據(jù)，20世紀(jì)90年代，中國(guó)的農(nóng)業(yè)支持僅在很低的水平波動(dòng)，從2000年開始我國(guó)的農(nóng)業(yè)支持水平不斷提高，從23%提高到1681%。 從表6中可以看出1999-2012年期間，日本的農(nóng)業(yè)支持水平維持在50%左右，歐盟和經(jīng)濟(jì)合作組織國(guó)家的農(nóng)業(yè)支持水平在30%左右。由此可見，我國(guó)農(nóng)業(yè)支持水平盡管有很大幅度的提高，但與世界上發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)支持的水平相比仍有差距。因此，當(dāng)我國(guó)農(nóng)民面對(duì)來(lái)自于發(fā)達(dá)國(guó)家的農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，他們將處于不利的地位。

（二）我國(guó)農(nóng)業(yè)支持結(jié)構(gòu)不合理

1.基于投入的支持比重過(guò)大。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的支持主要通過(guò)三種方式。（1）市場(chǎng)價(jià)格支持（MPS），由于執(zhí)行了對(duì)某一種農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格政策導(dǎo)致該農(nóng)產(chǎn)品的國(guó)內(nèi)價(jià)格與考慮了關(guān)稅等因素的邊境價(jià)格產(chǎn)生差別，這種價(jià)格上的差別導(dǎo)致出現(xiàn)了國(guó)內(nèi)消費(fèi)者和納稅人向國(guó)內(nèi)生產(chǎn)者的轉(zhuǎn)移支付。若這個(gè)指標(biāo)的數(shù)值為正，則表明該地區(qū)實(shí)施的是市場(chǎng)價(jià)格的支持政策；若該值為負(fù)，則表明該地區(qū)向農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者征收了農(nóng)業(yè)稅。（2）基于投入的支持（Input Support）是納稅人基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的農(nóng)業(yè)投入而對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者進(jìn)行的轉(zhuǎn)移支付。（3） 基于耕作面積/牲畜數(shù)量/收入/收益的支持（A/An/R/I Support）是對(duì)于某種或某類農(nóng)產(chǎn)品，以其目前的種植面積、飼養(yǎng)牲畜數(shù)量、收入或收益為基礎(chǔ)，由納稅人向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者轉(zhuǎn)移的價(jià)值量。它又被細(xì)分為基于當(dāng)前生產(chǎn)狀況的支付和基于當(dāng)前收入收益情況的支付兩類。

根據(jù)OECD的評(píng)估，基于投入支持僅有總投入的17%可以被個(gè)人生產(chǎn)者獲得，當(dāng)使用市場(chǎng)價(jià)格支持時(shí)，總投入的25%可以被個(gè)人生產(chǎn)者獲得；而基于耕作面積/牲畜數(shù)量/收入/收益的支持，大約有總投入的47%可以被個(gè)人生產(chǎn)者獲得。

我國(guó)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者支持的主要方式是投入。2005-2012年間，我國(guó)基于投入的支持總數(shù)由44 937億元上升至102 816億元，增長(zhǎng)率是1288%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于包括PSE在內(nèi)的其他支持措施；基于投入的支持分別占農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者支持的比重為601%、315%、2267%、1924%、3147%、39%、3478%和476%（見圖2、圖3）。這表明，我國(guó)對(duì)生產(chǎn)者提供的大多支持都是這樣的低效方式。

基于耕作面積/牲畜數(shù)量/收入/收益的支持為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供了最有效的農(nóng)業(yè)支持方式，但是我國(guó)這類農(nóng)業(yè)支持占生產(chǎn)者支持的比重是非常小的；同時(shí)，這類支持的總額在我國(guó)也是非常有限的。

通過(guò)對(duì)比中國(guó)和發(fā)達(dá)國(guó)家的一般性農(nóng)業(yè)支持構(gòu)成，可以得出以下結(jié)論：

（1）公共儲(chǔ)備占一般服務(wù)支持的份額很大。2012年我國(guó)一般服務(wù)支持中公共儲(chǔ)備支持是63 564億元，占一般服務(wù)支持的4515%。歐盟一般服務(wù)支持中公共儲(chǔ)備支持占199%，美國(guó)為02%，日本為16%。這表明中國(guó)的公共儲(chǔ)備在一般服務(wù)支持中占有過(guò)高的比重。公共儲(chǔ)備支持主要用于糧食安全儲(chǔ)備，這又被國(guó)有糧食企業(yè)獲得。這類資金支持不能給農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供直接的支持，這種占據(jù)了一般服務(wù)支持大量份額的支持方式自然就會(huì)削弱農(nóng)業(yè)支持的效率。

（2）研發(fā)占一般服務(wù)支持的份額很小。2012年我國(guó)的農(nóng)業(yè)研發(fā)支持占一般服務(wù)支持總額的181%。歐盟的農(nóng)業(yè)研發(fā)支持占一般服務(wù)支持總額的1697%，美國(guó)是56%，日本為76%。可以看出，中國(guó)的農(nóng)業(yè)科研支持水平遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家水平。農(nóng)業(yè)科研支持與其他農(nóng)業(yè)支持方式相比，具有可以長(zhǎng)期增強(qiáng)農(nóng)業(yè)部門競(jìng)爭(zhēng)力、提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和持續(xù)給予農(nóng)民回報(bào)的特點(diǎn)。尤其是我國(guó)的農(nóng)業(yè)研發(fā)水平太低，使我國(guó)和發(fā)達(dá)國(guó)家之間差距更大，這對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)生了非常不利的影響。提高農(nóng)業(yè)研發(fā)水平是增強(qiáng)我國(guó)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力最重要的方式，因此應(yīng)該提高我國(guó)農(nóng)業(yè)研發(fā)支持在一般服務(wù)支持中的比重。

（3）農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷和促銷支持比重低。2012年，農(nóng)業(yè)營(yíng)銷和促銷支持占一般服務(wù)支持比重歐盟為2523%，美國(guó)為77%，日本為016%。而我國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷和促銷支持2000-2006年期間始終是0；2007年為17億元，僅僅占GSSE的001%；2008-2012年農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷促銷支持略有增加，但也只達(dá)到平均03%的水平。我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式為家庭經(jīng)營(yíng)，經(jīng)營(yíng)規(guī)模小，產(chǎn)出有限，因此一家一戶的農(nóng)民在面對(duì)現(xiàn)代化大市場(chǎng)時(shí)面臨諸多問(wèn)題，如缺乏獲取信息的能力、抗風(fēng)險(xiǎn)能力以及競(jìng)價(jià)能力。我國(guó)應(yīng)該增加農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷和促銷的支持比重，提高其支持總額，幫助農(nóng)民進(jìn)入市場(chǎng)。

三、結(jié)論

我國(guó)農(nóng)業(yè)支持績(jī)效偏低，而且農(nóng)業(yè)支持績(jī)效的波動(dòng)性較大。從2000年到2012年13年中有大部分年份沒有達(dá)到最優(yōu)，也就是說(shuō)這些年份的農(nóng)業(yè)支持投入的資源并沒有做到合理配置和有效使用。這說(shuō)明我國(guó)農(nóng)業(yè)支持政策的隨意性大，農(nóng)業(yè)支持資金各種類的分配缺乏嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)。

我國(guó)農(nóng)業(yè)支持水平有待提高。我國(guó)近年來(lái)的%PSE的平均水平仍低于發(fā)達(dá)國(guó)家。由于歷史和現(xiàn)實(shí)的原因，我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展落后，農(nóng)業(yè)技術(shù)落后、生產(chǎn)力低下，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣阻力重重，農(nóng)產(chǎn)品缺乏國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平不高。加入WTO以后我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品關(guān)稅水平大幅降低，國(guó)外農(nóng)產(chǎn)品如美國(guó)的大豆等大量涌入中國(guó)市場(chǎng)。我國(guó)政府應(yīng)該為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域提供更多的支持，提高%PSE值。

生產(chǎn)者支持和一般服務(wù)支持結(jié)構(gòu)需調(diào)整。應(yīng)降低基于投入支持的份額，增加基于耕作面積/牲畜數(shù)量/收入/收益價(jià)格支持份額，同時(shí)增加政策的連續(xù)性，穩(wěn)定價(jià)格支持的比重。在一般服務(wù)支持中，公共儲(chǔ)備支持被國(guó)有糧食企業(yè)所壟斷，農(nóng)民和農(nóng)業(yè)部門直接受益很小。因此，應(yīng)該減少公共儲(chǔ)備支持的總量，同時(shí)加大農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)推廣支持比重，增加農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷促銷支持力度。endprint

參考文獻(xiàn)：

[1]宗義湘，李先德.中國(guó)農(nóng)業(yè)政策對(duì)農(nóng)業(yè)支持水平的評(píng)估[J].中國(guó)軟科學(xué)， 2006（7）.

[2]吉潔.黑龍江省縣鄉(xiāng)財(cái)政體制改革研究[M].北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社，2008.

An Analysis of the Performance and Influence Factors of Agricultural Support in China

JI Jie， LI Jia-xin， ZHANG Ting-ting

（School of Economics and Management， Northeast Agricultural University， Harbin 150030， China）

Abstract：Agricultural support is an essential way for agricultural development since agriculture is a weak industry. Our government has provided many kinds of support and invested a large amount of fund in agricultural sector in recent years. Therefore， evaluating the performance of agricultural support in our country is necessary. The PSE data developed in the organization for economic cooperation and development （OECD） countries and the super-efficiency model DEA are applied to evaluate the performance of agricultural support in China. The results show that the performance of agricultural support is still low. The low support level and the unreasonable composition is the main cause of the low performance of agricultural support in China.

Key words：agricultural support； performance；super-efficiency model DEA；%PSE

（責(zé)任編輯：嚴(yán)元）endprint

參考文獻(xiàn)：

[1]宗義湘，李先德.中國(guó)農(nóng)業(yè)政策對(duì)農(nóng)業(yè)支持水平的評(píng)估[J].中國(guó)軟科學(xué)， 2006（7）.

[2]吉潔.黑龍江省縣鄉(xiāng)財(cái)政體制改革研究[M].北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社，2008.

An Analysis of the Performance and Influence Factors of Agricultural Support in China

JI Jie， LI Jia-xin， ZHANG Ting-ting

（School of Economics and Management， Northeast Agricultural University， Harbin 150030， China）

Abstract：Agricultural support is an essential way for agricultural development since agriculture is a weak industry. Our government has provided many kinds of support and invested a large amount of fund in agricultural sector in recent years. Therefore， evaluating the performance of agricultural support in our country is necessary. The PSE data developed in the organization for economic cooperation and development （OECD） countries and the super-efficiency model DEA are applied to evaluate the performance of agricultural support in China. The results show that the performance of agricultural support is still low. The low support level and the unreasonable composition is the main cause of the low performance of agricultural support in China.

Key words：agricultural support； performance；super-efficiency model DEA；%PSE

（責(zé)任編輯：嚴(yán)元）endprint

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[2]吉潔.黑龍江省縣鄉(xiāng)財(cái)政體制改革研究[M].北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社，2008.

An Analysis of the Performance and Influence Factors of Agricultural Support in China

JI Jie， LI Jia-xin， ZHANG Ting-ting

（School of Economics and Management， Northeast Agricultural University， Harbin 150030， China）

Abstract：Agricultural support is an essential way for agricultural development since agriculture is a weak industry. Our government has provided many kinds of support and invested a large amount of fund in agricultural sector in recent years. Therefore， evaluating the performance of agricultural support in our country is necessary. The PSE data developed in the organization for economic cooperation and development （OECD） countries and the super-efficiency model DEA are applied to evaluate the performance of agricultural support in China. The results show that the performance of agricultural support is still low. The low support level and the unreasonable composition is the main cause of the low performance of agricultural support in China.

Key words：agricultural support； performance；super-efficiency model DEA；%PSE

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