任福祥

摘要：農(nóng)業(yè)科技水平在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有至關(guān)重要的地位。通過運(yùn)用德爾菲法、層次分析法和權(quán)值因子判斷表法構(gòu)建了農(nóng)業(yè)科技水平評估體系，這對于科學(xué)的測量某個區(qū)域的農(nóng)業(yè)科技水平，采取恰當(dāng)措施解決資源短缺與農(nóng)業(yè)發(fā)展的矛盾，具有重要意義。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)；農(nóng)業(yè)科技；科技評估

中圖分類號：F323.3文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1005-913X（2014）07-0046-01

農(nóng)業(yè)與畜牧業(yè)分工之后，人類告別了“茹毛飲血”，迎來了“刀耕火種”的農(nóng)業(yè)時代，農(nóng)業(yè)開始成為人類抵御自然威脅和賴以生存的根本。即使人類由農(nóng)業(yè)時代進(jìn)步到工業(yè)時代、知識經(jīng)濟(jì)時代，農(nóng)業(yè)仍然在整個國民經(jīng)濟(jì)中占據(jù)基礎(chǔ)性地位?？v觀農(nóng)業(yè)發(fā)展的歷史，就是農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與創(chuàng)新的歷史，農(nóng)業(yè)科技的每一次突破和創(chuàng)新，都帶來了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的飛速發(fā)展。構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技水平評估體系，對于科學(xué)的測量農(nóng)業(yè)科技水平，采取恰當(dāng)?shù)拇胧┨岣咿r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量和效益，具有積極的現(xiàn)實(shí)意義。

一、農(nóng)業(yè)科技水平一級指標(biāo)權(quán)重系數(shù)

根據(jù)農(nóng)業(yè)科技的整個流程，我們將農(nóng)業(yè)科技水平評估定位為四個基本維度：農(nóng)業(yè)科技人力資源水平、農(nóng)業(yè)科技開發(fā)水平，并分別用字母A、B、C、D代替，然后按照層次分析法的要求構(gòu)造判斷矩陣（見表1）.

根據(jù)線性代數(shù)中的理論，將上述判斷結(jié)果作為一個矩陣，然后求解最大特征根對應(yīng)的有效特征向量，對特征向量歸一化處理，就得到了指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)（見表2）。

二、一級指標(biāo)的一致性檢驗(yàn)

根據(jù)美國運(yùn)籌學(xué)家薩蒂的一致性檢驗(yàn)公式，我們首先要計算判斷矩陣的一致性指標(biāo)CI：

CI=（λmax-n）/（n-1）

當(dāng)A具有完全一致性時，CI=0。在決策理論由最佳決策發(fā)展到滿意決策這個階段，要求判斷某個矩陣內(nèi)的各個因素是否具有滿意的一致性的時候，需要將CI與平均隨機(jī)一致性指數(shù)RI進(jìn)行比較，計算滿意一致性指標(biāo)CR。對于1-9階判斷矩陣，薩蒂給出了標(biāo)準(zhǔn)RI值（見表3）。

當(dāng)CR=CI /RI<0.1時，說明專家在對系統(tǒng)內(nèi)各個因素進(jìn)行兩兩比較的結(jié)果是正常的，可以通過一致性檢驗(yàn)。根據(jù)上述理論，很容易計算出滿意一致性指標(biāo)CR=(4.0710-4)/(4-1)=0.0237

0.0237明顯小于0.1，因此一級指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)的計算通過了理論驗(yàn)證。

三、基于權(quán)值因子判斷表法確定二級指標(biāo)權(quán)重

由于層次分析法偏重于定性方面，而且涉及到的數(shù)值比較少，因此在二級指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的計算時，大多采用權(quán)值因子判斷表法。為了避免各個因子之間的差距過大，我們采取通用的4分值標(biāo)準(zhǔn)。

為了保證判斷結(jié)果的科學(xué)性，我們總計邀請了10位專家進(jìn)行權(quán)值因子判斷，以農(nóng)業(yè)科技人力資源水平為例，判斷結(jié)果（見表4）。

按照權(quán)值因子判斷表法的程序，對其余三個一級指標(biāo)所屬的二級指標(biāo)進(jìn)行判斷，最終構(gòu)建了農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平評估體系（見表5）。

參考文獻(xiàn)：

[1]Paul Thompson. Philosophy of Agricultural Technology[M].Philosophy of Technology and Engineering Sciences，2009.

[2] 呂火明.農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力研究[M].北京，中國農(nóng)業(yè)出版社，2011(2).

[3] 樊錫聰.加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的發(fā)展對策[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2013(11).

［責(zé)任編輯：白雷］

摘要：農(nóng)業(yè)科技水平在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有至關(guān)重要的地位。通過運(yùn)用德爾菲法、層次分析法和權(quán)值因子判斷表法構(gòu)建了農(nóng)業(yè)科技水平評估體系，這對于科學(xué)的測量某個區(qū)域的農(nóng)業(yè)科技水平，采取恰當(dāng)措施解決資源短缺與農(nóng)業(yè)發(fā)展的矛盾，具有重要意義。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)；農(nóng)業(yè)科技；科技評估

中圖分類號：F323.3文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1005-913X（2014）07-0046-01

農(nóng)業(yè)與畜牧業(yè)分工之后，人類告別了“茹毛飲血”，迎來了“刀耕火種”的農(nóng)業(yè)時代，農(nóng)業(yè)開始成為人類抵御自然威脅和賴以生存的根本。即使人類由農(nóng)業(yè)時代進(jìn)步到工業(yè)時代、知識經(jīng)濟(jì)時代，農(nóng)業(yè)仍然在整個國民經(jīng)濟(jì)中占據(jù)基礎(chǔ)性地位?？v觀農(nóng)業(yè)發(fā)展的歷史，就是農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與創(chuàng)新的歷史，農(nóng)業(yè)科技的每一次突破和創(chuàng)新，都帶來了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的飛速發(fā)展。構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技水平評估體系，對于科學(xué)的測量農(nóng)業(yè)科技水平，采取恰當(dāng)?shù)拇胧┨岣咿r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量和效益，具有積極的現(xiàn)實(shí)意義。

一、農(nóng)業(yè)科技水平一級指標(biāo)權(quán)重系數(shù)

根據(jù)農(nóng)業(yè)科技的整個流程，我們將農(nóng)業(yè)科技水平評估定位為四個基本維度：農(nóng)業(yè)科技人力資源水平、農(nóng)業(yè)科技開發(fā)水平，并分別用字母A、B、C、D代替，然后按照層次分析法的要求構(gòu)造判斷矩陣（見表1）.

根據(jù)線性代數(shù)中的理論，將上述判斷結(jié)果作為一個矩陣，然后求解最大特征根對應(yīng)的有效特征向量，對特征向量歸一化處理，就得到了指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)（見表2）。

二、一級指標(biāo)的一致性檢驗(yàn)

根據(jù)美國運(yùn)籌學(xué)家薩蒂的一致性檢驗(yàn)公式，我們首先要計算判斷矩陣的一致性指標(biāo)CI：

CI=（λmax-n）/（n-1）

當(dāng)A具有完全一致性時，CI=0。在決策理論由最佳決策發(fā)展到滿意決策這個階段，要求判斷某個矩陣內(nèi)的各個因素是否具有滿意的一致性的時候，需要將CI與平均隨機(jī)一致性指數(shù)RI進(jìn)行比較，計算滿意一致性指標(biāo)CR。對于1-9階判斷矩陣，薩蒂給出了標(biāo)準(zhǔn)RI值（見表3）。

當(dāng)CR=CI /RI<0.1時，說明專家在對系統(tǒng)內(nèi)各個因素進(jìn)行兩兩比較的結(jié)果是正常的，可以通過一致性檢驗(yàn)。根據(jù)上述理論，很容易計算出滿意一致性指標(biāo)CR=(4.0710-4)/(4-1)=0.0237

0.0237明顯小于0.1，因此一級指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)的計算通過了理論驗(yàn)證。

三、基于權(quán)值因子判斷表法確定二級指標(biāo)權(quán)重

由于層次分析法偏重于定性方面，而且涉及到的數(shù)值比較少，因此在二級指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的計算時，大多采用權(quán)值因子判斷表法。為了避免各個因子之間的差距過大，我們采取通用的4分值標(biāo)準(zhǔn)。

為了保證判斷結(jié)果的科學(xué)性，我們總計邀請了10位專家進(jìn)行權(quán)值因子判斷，以農(nóng)業(yè)科技人力資源水平為例，判斷結(jié)果（見表4）。

按照權(quán)值因子判斷表法的程序，對其余三個一級指標(biāo)所屬的二級指標(biāo)進(jìn)行判斷，最終構(gòu)建了農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平評估體系（見表5）。

參考文獻(xiàn)：

[1]Paul Thompson. Philosophy of Agricultural Technology[M].Philosophy of Technology and Engineering Sciences，2009.

[2] 呂火明.農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力研究[M].北京，中國農(nóng)業(yè)出版社，2011(2).

[3] 樊錫聰.加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的發(fā)展對策[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2013(11).

［責(zé)任編輯：白雷］

摘要：農(nóng)業(yè)科技水平在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有至關(guān)重要的地位。通過運(yùn)用德爾菲法、層次分析法和權(quán)值因子判斷表法構(gòu)建了農(nóng)業(yè)科技水平評估體系，這對于科學(xué)的測量某個區(qū)域的農(nóng)業(yè)科技水平，采取恰當(dāng)措施解決資源短缺與農(nóng)業(yè)發(fā)展的矛盾，具有重要意義。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)；農(nóng)業(yè)科技；科技評估

中圖分類號：F323.3文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1005-913X（2014）07-0046-01

農(nóng)業(yè)與畜牧業(yè)分工之后，人類告別了“茹毛飲血”，迎來了“刀耕火種”的農(nóng)業(yè)時代，農(nóng)業(yè)開始成為人類抵御自然威脅和賴以生存的根本。即使人類由農(nóng)業(yè)時代進(jìn)步到工業(yè)時代、知識經(jīng)濟(jì)時代，農(nóng)業(yè)仍然在整個國民經(jīng)濟(jì)中占據(jù)基礎(chǔ)性地位?？v觀農(nóng)業(yè)發(fā)展的歷史，就是農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與創(chuàng)新的歷史，農(nóng)業(yè)科技的每一次突破和創(chuàng)新，都帶來了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的飛速發(fā)展。構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技水平評估體系，對于科學(xué)的測量農(nóng)業(yè)科技水平，采取恰當(dāng)?shù)拇胧┨岣咿r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量和效益，具有積極的現(xiàn)實(shí)意義。

一、農(nóng)業(yè)科技水平一級指標(biāo)權(quán)重系數(shù)

根據(jù)農(nóng)業(yè)科技的整個流程，我們將農(nóng)業(yè)科技水平評估定位為四個基本維度：農(nóng)業(yè)科技人力資源水平、農(nóng)業(yè)科技開發(fā)水平，并分別用字母A、B、C、D代替，然后按照層次分析法的要求構(gòu)造判斷矩陣（見表1）.

根據(jù)線性代數(shù)中的理論，將上述判斷結(jié)果作為一個矩陣，然后求解最大特征根對應(yīng)的有效特征向量，對特征向量歸一化處理，就得到了指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)（見表2）。

二、一級指標(biāo)的一致性檢驗(yàn)

根據(jù)美國運(yùn)籌學(xué)家薩蒂的一致性檢驗(yàn)公式，我們首先要計算判斷矩陣的一致性指標(biāo)CI：

CI=（λmax-n）/（n-1）

當(dāng)A具有完全一致性時，CI=0。在決策理論由最佳決策發(fā)展到滿意決策這個階段，要求判斷某個矩陣內(nèi)的各個因素是否具有滿意的一致性的時候，需要將CI與平均隨機(jī)一致性指數(shù)RI進(jìn)行比較，計算滿意一致性指標(biāo)CR。對于1-9階判斷矩陣，薩蒂給出了標(biāo)準(zhǔn)RI值（見表3）。

當(dāng)CR=CI /RI<0.1時，說明專家在對系統(tǒng)內(nèi)各個因素進(jìn)行兩兩比較的結(jié)果是正常的，可以通過一致性檢驗(yàn)。根據(jù)上述理論，很容易計算出滿意一致性指標(biāo)CR=(4.0710-4)/(4-1)=0.0237

0.0237明顯小于0.1，因此一級指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)的計算通過了理論驗(yàn)證。

三、基于權(quán)值因子判斷表法確定二級指標(biāo)權(quán)重

由于層次分析法偏重于定性方面，而且涉及到的數(shù)值比較少，因此在二級指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的計算時，大多采用權(quán)值因子判斷表法。為了避免各個因子之間的差距過大，我們采取通用的4分值標(biāo)準(zhǔn)。

為了保證判斷結(jié)果的科學(xué)性，我們總計邀請了10位專家進(jìn)行權(quán)值因子判斷，以農(nóng)業(yè)科技人力資源水平為例，判斷結(jié)果（見表4）。

按照權(quán)值因子判斷表法的程序，對其余三個一級指標(biāo)所屬的二級指標(biāo)進(jìn)行判斷，最終構(gòu)建了農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平評估體系（見表5）。

參考文獻(xiàn)：

[1]Paul Thompson. Philosophy of Agricultural Technology[M].Philosophy of Technology and Engineering Sciences，2009.

[2] 呂火明.農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力研究[M].北京，中國農(nóng)業(yè)出版社，2011(2).

[3] 樊錫聰.加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的發(fā)展對策[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2013(11).

［責(zé)任編輯：白雷］