陳秀明, 胡賢德, 龔 芳, 程家興,2
(1.安徽新華學(xué)院 信息工程學(xué)院,安徽 合肥 230088; 2.安徽大學(xué) 計(jì)算智能與信號(hào)處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,安徽 合肥 230039)
大學(xué)生素質(zhì)教育評(píng)價(jià)是對(duì)大學(xué)生素質(zhì)教育的一種反饋調(diào)節(jié)系統(tǒng),評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建依據(jù)是高校素質(zhì)教育目標(biāo).做好大學(xué)生素質(zhì)教育評(píng)價(jià)的組織實(shí)施是實(shí)現(xiàn)高校素質(zhì)教育目標(biāo)的重要環(huán)節(jié)[1].然而,目前的教育評(píng)價(jià)模型在很大程度上束縛了大學(xué)生素質(zhì)教育的發(fā)展[2].這些模型的缺陷具體表現(xiàn)在:過度重視學(xué)習(xí)成績(jī),輕視綜合素質(zhì)培養(yǎng);注重共性引導(dǎo),忽視個(gè)性發(fā)展;注重教師主導(dǎo)作用,輕視學(xué)生主體作用;輕視大學(xué)生的人文素質(zhì)、心理素質(zhì)、社會(huì)交往能力;評(píng)價(jià)模型與社會(huì)需求存在嚴(yán)重錯(cuò)位.因此需要構(gòu)建更加科學(xué)合理的素質(zhì)教育評(píng)價(jià)模型[3].文獻(xiàn)[4]采用層次分析法、模糊集等方法建立了大學(xué)生體育素質(zhì)教育的評(píng)價(jià)模型.文獻(xiàn)[5]利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了大學(xué)生安全教育評(píng)價(jià)模型.文獻(xiàn)[6] 應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)法構(gòu)建了大學(xué)生廉潔教育評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,提出了大學(xué)生廉潔教育模糊綜合評(píng)價(jià)模型.文獻(xiàn)[7]采用灰色關(guān)聯(lián)分析與模糊層次組合提出一種評(píng)價(jià)大學(xué)生素質(zhì)教育模式的方法.文獻(xiàn)[8]運(yùn)用信息融合理論、Agent技術(shù)等研究評(píng)價(jià)過程中的多源數(shù)據(jù)融合、評(píng)價(jià)指標(biāo)和個(gè)性化綜合評(píng)價(jià)模型等問題.文獻(xiàn)[9]對(duì)大學(xué)生綜合素質(zhì)進(jìn)行實(shí)證分析,對(duì)42個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,驗(yàn)證指標(biāo)體系構(gòu)建的合理性,構(gòu)建大學(xué)生素質(zhì)評(píng)價(jià)模型.
實(shí)際上,不同的評(píng)價(jià)者對(duì)大學(xué)生素質(zhì)的權(quán)重分配存在著差異,并且權(quán)重分配信息通常是采用模糊語言表達(dá)的.可見,實(shí)際的大學(xué)生素質(zhì)評(píng)價(jià)問題具有模糊性、區(qū)間性、多屬性等特點(diǎn),以往文獻(xiàn)中的方法不適合處理模糊語言信息的大學(xué)生素質(zhì)評(píng)價(jià)模型問題.為此本文設(shè)計(jì)一種新的模型來處理大學(xué)生素質(zhì)評(píng)價(jià)問題.
(1)
解得
(2)
(3)
圖1 模糊數(shù)集合
表1 本文方法與文獻(xiàn)[13]方法結(jié)果對(duì)比
圖2 廣義區(qū)間梯形模糊數(shù)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
根據(jù)文獻(xiàn)[10],模糊語言可轉(zhuǎn)化為廣義區(qū)間梯形模糊數(shù),見表2.
表2 模糊語言與廣義區(qū)間梯形模糊數(shù)的轉(zhuǎn)換關(guān)系
(9)
(10)
引入廣義區(qū)間梯形模糊集的混合集成算子ITHA來計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值,即
表3 素質(zhì)指標(biāo)的重要性
假設(shè)有4名大學(xué)生A1,A2,A3,A4需要進(jìn)行素質(zhì)評(píng)價(jià),選取身心素質(zhì)(C1)、道德品質(zhì)(C2)、專業(yè)素養(yǎng)(C3)和實(shí)踐素質(zhì)(C4)作為4個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),DM1,DM2,DM3分別代表學(xué)生自我評(píng)價(jià)、管理部門評(píng)價(jià)者和社會(huì)評(píng)價(jià)者.其中,素質(zhì)指標(biāo)的重要性見表3,3位評(píng)價(jià)者的評(píng)分信息見表4.
表4 3位評(píng)價(jià)者的評(píng)分信息
評(píng)價(jià)步驟如下:
1) 將模糊語言信息轉(zhuǎn)化為區(qū)間梯形模糊數(shù).
2) 采用廣義區(qū)間梯形模糊集的有權(quán)算術(shù)集成算子,將3位評(píng)價(jià)專家的個(gè)人評(píng)價(jià)綜合成綜合評(píng)價(jià)信息.
3) 利用廣義區(qū)間梯形模糊集的混合集成算子來計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值,此步驟中可根據(jù)具體問題賦予不同的權(quán)值.本例中,采用平均權(quán)重方法,即w=(0.25,0.25,0.25,0.25),得到綜合評(píng)價(jià)值.
4) 根據(jù)公式(2),(7),計(jì)算得到各個(gè)模糊數(shù)的重心和距離,如表5所示.
表5 重心和距離計(jì)算結(jié)果
由以上結(jié)果可知,A1?A2?A3?A4,即第1位學(xué)生的綜合素質(zhì)優(yōu)于其他3位學(xué)生.
廣義區(qū)間梯形模糊集可以準(zhǔn)確地描述各種屬性值和權(quán)值均為模糊語言表達(dá)的群體決策問題.本文提出的評(píng)價(jià)方法是基于廣義區(qū)間梯形模糊集的有權(quán)算術(shù)集成算子和混合集成算子給出的,同時(shí)給出了具體的評(píng)價(jià)步驟.算例結(jié)果顯示該模型處理大學(xué)生素質(zhì)評(píng)價(jià)問題是有效的.
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