邵永初

摘 要：OFMD即正交頻分復(fù)用技術(shù)，將信道分成若干正交子信道，將高速數(shù)據(jù)信號轉(zhuǎn)換成并行的低速子數(shù)據(jù)流，調(diào)制到在每個子信道上進(jìn)行傳輸。正交信號可以通過在接收端采用相關(guān)技術(shù)來分開，這樣可以減少子信道之間的相互干擾ICI。對于OFMD窄帶信道而言，它在移動傳輸?shù)沫h(huán)境之下表現(xiàn)出慢時變的特性。針對這一特性，我們提出了一種基于灰建模的信道估計算法。本文主要針對灰建模下的OFDM窄帶慢衰落慢時變信道估計算法進(jìn)行研究與分析。

關(guān)鍵詞：灰建模；慢衰落時變；信道估計；正交頻分復(fù)用

1 算法分析

對于這一算法而言，其機(jī)理主要是首先對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行一定程度上的分類，這種分類是具有目的性的，然后在這一基礎(chǔ)之上對一些有價值的、潛在的信息進(jìn)行有效的挖掘。在這一算法算法之中，最為基本的算法是貪心算法，運(yùn)用自頂向下的遞歸方式對這一算法進(jìn)行構(gòu)造。

⑴核心問題。這一算法存在著兩個最為核心的問題。第一個核心問題是這一算法的構(gòu)建，這一問題涉及到怎樣快速而有效的對這一算法進(jìn)行有效的創(chuàng)建，并在此基礎(chǔ)之上考慮到所建立的這一算法怎樣更加容易被理解；第二個問題是這一算法的剪枝，就是對已經(jīng)建立的這一算法進(jìn)行有效的優(yōu)化處理，使得處理之后的這一算法。

⑵適用范圍。就適用范圍這一方面而言，這一算法算法并不能夠適用于現(xiàn)實(shí)世界之中的所有問題，只有滿足了一定的條件，才能產(chǎn)生相對理想的效果。對于實(shí)例而言，需要用“屬性—值”的形式進(jìn)行一定程度上的描述。實(shí)質(zhì)上，實(shí)例主要是由兩部分共同組成的，分別是固定屬性以及值。一般情況下，當(dāng)屬性的取值范圍較小，那么這一算法的效果也相對較好。如果對基本算法進(jìn)行一定程度上的擴(kuò)展，也可以對數(shù)值屬性進(jìn)行有效的處理。同時，對于目標(biāo)屬性而言，其可能的取值是具有離散性的。在這一算法算法的適用范圍之中，訓(xùn)練樣本是可以存在錯誤的。

2 結(jié)構(gòu)與設(shè)計

⑴算法實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。在對本系統(tǒng)進(jìn)行開發(fā)的過程中，主要對信道信號進(jìn)行了有效的使用，所采用的模式主要是b/c模式。這一系統(tǒng)主要分為兩個部分，分別是前臺網(wǎng)站以及后臺管理系統(tǒng)。前臺網(wǎng)站通過在服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫當(dāng)中對相關(guān)的數(shù)據(jù)以及有效的信息進(jìn)行一定程度上的額調(diào)用，并且將之在瀏覽器中以網(wǎng)頁的形式展現(xiàn)出來，在這一過程當(dāng)中，主要是對asp.net的動態(tài)網(wǎng)頁制作技術(shù)進(jìn)行了有效的利用；而對于后臺管理系統(tǒng)來說，它在計算機(jī)教學(xué)系統(tǒng)中的作用是十分關(guān)鍵的，通過后臺的管理系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)對前端數(shù)據(jù)的界面與其相對應(yīng)的顯示內(nèi)容進(jìn)行有效的控制。同時，在對這一系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計與開發(fā)時主要建立在asp.net的三層結(jié)構(gòu)體系的基礎(chǔ)之上。這三層結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)分別指的是數(shù)據(jù)訪問層（database access layer）、業(yè)務(wù)邏輯層（business logic layer）以及用戶表面層（user interface layer）。對這種三層架構(gòu)的模式進(jìn)行有效的使用，可以使得結(jié)構(gòu)更為清晰，即使偶爾出現(xiàn)一定程度的異常，也可以及時對其進(jìn)行準(zhǔn)確定位，并將問題有效排除。除此之外，通過這種模式所開發(fā)出來的代碼，具有較強(qiáng)的簡潔性與美觀性，更容易理解。

⑵數(shù)據(jù)庫的設(shè)計。數(shù)據(jù)庫在一個系統(tǒng)之中發(fā)揮著十分關(guān)鍵的作用，只有設(shè)計出合理有效的數(shù)據(jù)庫，才能促進(jìn)系統(tǒng)的合理、有效運(yùn)行，并滿足廣大用戶的需求。在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的設(shè)計時，首先需要對網(wǎng)站用戶需求進(jìn)行深層次的分析，然后在此基礎(chǔ)之上，充分了解與掌握相關(guān)的設(shè)計流程以及系統(tǒng)功能，并將之確定下來，然后開展設(shè)計工作。

⑶開發(fā)技術(shù)以及運(yùn)行環(huán)境。在進(jìn)行本系統(tǒng)的開發(fā)時，主要采用了asp.net的集成開發(fā)環(huán)境visual studio2005+access2007進(jìn)行開發(fā)。對于asp.net來說，它有著十分重要的意義，首先，它是active server page（asp）的升級版本；其次，它又是程序架構(gòu)，并且這一架構(gòu)主要是建立在通用語言之上的。對它進(jìn)行有效利用，可以通過一個web服務(wù)器建立起一個十分強(qiáng)大的web應(yīng)用程序。

3 系統(tǒng)辨識和模型降價

對于系統(tǒng)辨識而言，它在控制系統(tǒng)設(shè)計之中具有十分重要的地位與作用，因?yàn)樗钦麄€控制系統(tǒng)設(shè)計的基礎(chǔ)。就目前狀況而言，已經(jīng)存在著諸多的有效方法，但是這些方法與技術(shù)所處理的主要對象是參數(shù)的線性模型，同時，這些技術(shù)與方法必須進(jìn)行條件假設(shè)，即搜索空間是連續(xù)的與可微的這一假設(shè)是成立的。具體而言，目前所存在的離線方法主要有最小二乘法。極大似自然法等，然而這些方法都是離線方法的遞歸實(shí)現(xiàn)。從本質(zhì)上來看，這些方法其實(shí)就是對梯度技術(shù)的局部搜索方法進(jìn)行了一定程度上的使用，因此，這一類方法往往會受到一定的限制，如果搜索空間不可微或者參數(shù)是非線性時，通過對這些方法進(jìn)行使用，找到全局的最優(yōu)解存在著較大的難度。

而在估計算法之中，并不需要進(jìn)行關(guān)于搜索空間是可微的與連續(xù)的假設(shè)。在每一代之中，在參數(shù)空間的不同區(qū)域位置之中，估計算法都能夠?qū)ζ溥M(jìn)行同時且有效的搜索。除此之外，估計算法還能夠?qū)⑺阉鞣较蛟俅沃敢?，將其指向具有較高概率的區(qū)域，以此來尋找出更優(yōu)解。其優(yōu)越性主要表現(xiàn)在它能夠同時對搜索空間中的多個點(diǎn)進(jìn)行一定程度的處理，這樣一來，就對收斂到全局最優(yōu)解的可能性進(jìn)行了有效的增加。曾經(jīng)有學(xué)者將估計算法分別應(yīng)用于連續(xù)和離散時間的系統(tǒng)辨識，得出相應(yīng)的辨識結(jié)果，然后在此基礎(chǔ)之上再將辨識結(jié)果運(yùn)用于極點(diǎn)配置自適應(yīng)控制器的設(shè)計當(dāng)中去。除此之外，這位學(xué)者還將遺傳辨識方法與傳統(tǒng)辨識方法進(jìn)行了一定程度上的比較分析，并根據(jù)比較分析結(jié)果給出具有未建模動態(tài)特性的最小相位系統(tǒng)以及非最小相位自適應(yīng)控制系統(tǒng)的仿真結(jié)果，由此，便可以證明基于自適應(yīng)控制方法具有較大的優(yōu)越性。

⑴最優(yōu)控制。傳統(tǒng)的尋優(yōu)方法具有較為明顯的缺陷，主要表現(xiàn)為對輸入初值較為敏感、迭代收斂速度相對較慢、較為容易陷入局部極小，究其原因，主要是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的尋優(yōu)方法大多都是沿著指標(biāo)函數(shù)的梯度方向進(jìn)行搜索。

目前狀況下，估計算法在最優(yōu)控制方面也取得了一定程度上的運(yùn)用。著名學(xué)者Krishnakumar曾經(jīng)做過這樣一次研究：首先，他運(yùn)用估計算法對兩個反饋控制系統(tǒng)進(jìn)行了一定程度上設(shè)計，然后他再將兩個控制系統(tǒng)與傳統(tǒng)設(shè)計方法的結(jié)果進(jìn)行了一定程度的比較，最終得出結(jié)論估計算法的結(jié)果是好的。而Potter則在高度交互動力學(xué)多變量復(fù)雜系統(tǒng)方面做了研究，他提出了一種多變量數(shù)字PID的控制方案，然后在此基礎(chǔ)之上對估計算法進(jìn)行了一定程度上的使用，并以此來對方案之中的矩陣集合進(jìn)行調(diào)節(jié)，經(jīng)過試驗(yàn)證明，這一方案具有較強(qiáng)的可行性，可以進(jìn)一步推廣。

從這一編程中，我們發(fā)現(xiàn)一個對象會對應(yīng)一個與其存在著一定關(guān)聯(lián)的monitor對象。而對于monitor而言，其作用相當(dāng)于一個守門人，每次僅僅允許一個synchronized方法進(jìn)入，而如果其中的一個synchronized方法結(jié)束之后，monitor就會進(jìn)行一定程度上的解鎖，此時另外一個synchronized方法便可以開始執(zhí)行。那么應(yīng)該如何采取有效措施對這一死鎖問題進(jìn)行解決？其實(shí)只需要對正確線程程序進(jìn)行編制，主要策略如下：首先，需要對給定的任務(wù)目標(biāo)進(jìn)行有效的完成，在執(zhí)行目標(biāo)的過程中，需要注意一定的同步性，即與其他任務(wù)同時進(jìn)行，通過這樣的操作，可以對每個線程完成的功能進(jìn)行一定程度上的控制，并在此基礎(chǔ)之上，就沒有必要對兩個線程進(jìn)行使用，因?yàn)樵谶@一操作之后，兩者之間就存在著一定的依賴性，當(dāng)從一個 synchronized方法中調(diào)用另一個synchronized方法時，要謹(jǐn)慎方可。

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