郭鎮(zhèn)之+++萬婧

【摘要】當前的大數(shù)據(jù)熱，人們通過大數(shù)據(jù)的方式了解環(huán)境，并對大數(shù)據(jù)的使用進行監(jiān)督。經(jīng)濟新聞依賴于數(shù)據(jù)。搜集各方面的大數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)新的經(jīng)濟問題，產(chǎn)生新的經(jīng)濟視角，預(yù)測未來經(jīng)濟前景，揭示深層的經(jīng)濟問題。但人們對大數(shù)據(jù)也存在認知誤區(qū)，大數(shù)據(jù)同樣帶來隱私權(quán)等新技術(shù)的風(fēng)險。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 經(jīng)濟新聞 誤解 風(fēng)險

【中圖分類號】G220【文獻標識碼】A

2014年的春節(jié)前后，“大數(shù)據(jù)”再次引發(fā)關(guān)注。一個是“嘀嘀”和“快的”兩家手機打車公司的價格補貼競爭激烈，被行家指出——現(xiàn)在是搶市場，未來則爭數(shù)據(jù)。②另一個是春節(jié)期間“百度遷徙”推出的顯示春運人群流向的大數(shù)據(jù)動態(tài)圖，經(jīng)中央電視臺推介，在全國聲名大噪。這些實例有力證明，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)叩響中國的大門。

一、大數(shù)據(jù)時代來臨

我們已經(jīng)進入一個數(shù)字化的信息時代。所謂數(shù)字化，就是采用一種獨特的數(shù)字方式（digit）呈現(xiàn)信息，將各種來源和形式的信息轉(zhuǎn)化為0與1的排列組合方式，貯存并傳遞。在這個信息化的數(shù)字時代，信息量極大增長，且信息使用更加方便。

數(shù)字化產(chǎn)生了新的概念，同時將一些原有概念賦予新含義，如數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)。英文的data原指一切可以用于分析的資料（如圖形、聲音、文字、數(shù)字、字符和符號等），現(xiàn)在則特指數(shù)字化資料，亦即經(jīng)過初步抽象，以單一數(shù)字形式系統(tǒng)性地呈現(xiàn)，以構(gòu)成信息和產(chǎn)生知識的原始材料。數(shù)據(jù)是一種可以作為計算機加工“原料”的結(jié)構(gòu)化數(shù)值堆。而近年流行起來的大數(shù)據(jù)（big data）指的是無所不包的數(shù)據(jù)內(nèi)容，或者數(shù)據(jù)整體。

人類對“數(shù)字”（包括數(shù)量、數(shù)值）的認識經(jīng)歷了一個從簡單到復(fù)雜、從粗糙到精細的過程。在傳統(tǒng)社會（可稱為“前數(shù)據(jù)時代”），人們使用的是簡單數(shù)量概念，而且只能依賴總結(jié)經(jīng)驗、猜想因果和推測理論，或者純粹按照價值觀去認識未知領(lǐng)域及其規(guī)律。在現(xiàn)代社會（數(shù)據(jù)時代），科學(xué)實證研究方法引導(dǎo)人們依賴抽樣數(shù)據(jù)和局部數(shù)據(jù)，去發(fā)現(xiàn)、認識和改造現(xiàn)實世界。在當前的信息社會（大數(shù)據(jù)時代），“人類第一次有機會和條件，在非常多的領(lǐng)域和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)”，“獲取過去不可能獲取的知識，得到過去無法企及的商機”。③而當前的大數(shù)據(jù)熱潮，不僅為專家學(xué)者提供了研究客觀世界的對象，也成為社會各界廣泛參與的“群眾運動”：公眾以自身的行為貢獻數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)的方式了解環(huán)境，并對大數(shù)據(jù)的使用進行監(jiān)督，提出批評。

二、大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟新聞

經(jīng)濟世界是大數(shù)據(jù)的樂土。英文的“經(jīng)濟”（Economy）一詞源自古希臘語“家政術(shù)”，本來的含義是指管理家庭財務(wù)的方法。到了近代，才擴大為治理國家的含義（即政治經(jīng)濟）?！敖?jīng)濟”一詞也是中國古代“經(jīng)國濟世”“經(jīng)國濟民”等詞語的省略語，④具有“配置與管理”“效率與節(jié)省”等廣泛的含義。

狹義的“經(jīng)濟”是一種體系，指在一定范圍（國家、區(qū)域）內(nèi)組織生產(chǎn)、分配、流通和消費等一切活動及其相互關(guān)系的系統(tǒng)之總稱。⑤采寫與經(jīng)濟領(lǐng)域相關(guān)的新聞報道和評論，就是大眾傳媒的經(jīng)濟新聞。經(jīng)濟新聞可以粗略地分為兩大目標取向：經(jīng)營者（如企業(yè)家、商務(wù)人群）角度、專業(yè)角度（例如《財經(jīng)》雜志），面向的是高端市場，報道和分析較為復(fù)雜或者相對專門的經(jīng)濟現(xiàn)象；而市場角度、消費者角度（包括大量廣播電視經(jīng)濟類節(jié)目，如中央人民廣播電臺經(jīng)濟之聲的《天天3·15》等欄目）則面對的是普通公眾，告知、引導(dǎo)并解釋廣泛的經(jīng)濟信息或者生活常識，并維護消費者權(quán)益。

在很大程度上，經(jīng)濟新聞依賴于數(shù)據(jù)：例如人口及其特征、國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、國民生產(chǎn)總值（GNP）、消費者物價指數(shù)（CPI）、基尼系數(shù)，等等，都是一個經(jīng)濟社會必須監(jiān)控的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)可以成為經(jīng)濟新聞的背景和線索，通過分析其實質(zhì)，深化人們對社會的認識。

經(jīng)濟數(shù)據(jù)與一些特定的新聞領(lǐng)域聯(lián)系又特別緊密：財經(jīng)新聞（如房地產(chǎn)泡沫，環(huán)比漲幅、同比漲幅及其漲落趨勢，都是社會和公眾所關(guān)心的）、環(huán)境新聞（如空氣質(zhì)量特別是細顆粒物PM2.5數(shù)值的監(jiān)測，以及專家對衣食住行的參考建議）、健康新聞（如各種癌癥患病率的上升或者下降，包括提供健康知識和生活常識）。這些消息和事件本身就構(gòu)成經(jīng)濟報道的內(nèi)容，成為廣義的數(shù)據(jù)新聞。

狹義的數(shù)據(jù)新聞則是基于數(shù)據(jù)的抓取、挖掘、統(tǒng)計、分析和可視化呈現(xiàn)，進行新聞報道。例如，20世紀60年代出現(xiàn)的“精確新聞學(xué)”，就是新聞機構(gòu)倡導(dǎo)的使用數(shù)據(jù)向公眾提供結(jié)構(gòu)化信息的操作方法?！熬_新聞”提高了新聞報道的客觀性和可信度。20世紀70至80年代，新聞機構(gòu)又開始以電腦收集和分析數(shù)據(jù)進行新聞報道，被稱為“計算機輔助報道”（computer-assisted reporting，CAR），從而有組織、系統(tǒng)化地提升了數(shù)據(jù)的意義。這些實踐，是大數(shù)據(jù)新聞的先驅(qū)。

“大數(shù)據(jù)新聞學(xué)”使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)新聞范圍更大，無所不包，如物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與“傳感新聞”（任何電子感應(yīng)終端，如電腦、手機應(yīng)用中產(chǎn)生的流量及其內(nèi)容意義，都可能提供數(shù)據(jù)來源）。還有用戶自行生產(chǎn)的傳播內(nèi)容和自發(fā)產(chǎn)生的應(yīng)用數(shù)據(jù)（就想想人們每天發(fā)出的微博和微信吧），也都可能成為新聞來源。同時，現(xiàn)代生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量極為巨大，目前的計量單位已經(jīng)從M、G和T發(fā)展到P、E、Z。

搜集各方面較完整的數(shù)據(jù)，可以獲得意料之外的發(fā)現(xiàn)——通過挖掘事實，可以發(fā)現(xiàn)新的經(jīng)濟問題，產(chǎn)生新的經(jīng)濟視角，預(yù)測未來經(jīng)濟前景。一個廣泛傳說的有趣案例是：一位美國父親抗議企業(yè)向其未成年的女兒針對性地發(fā)放嬰幼兒產(chǎn)品廣告，卻發(fā)現(xiàn)女兒其實已經(jīng)懷孕，而自己尚不知情。原來，企業(yè)通過系統(tǒng)分析該女孩的消費行為和消費習(xí)慣，發(fā)現(xiàn)了疑似“懷孕”的征兆，從而早于其親屬做出預(yù)測，并開展了營銷。

異常的數(shù)據(jù)流動還可能揭示深層的問題。例如，根據(jù)股票市場的異常資金流動，可能發(fā)現(xiàn)“內(nèi)幕交易”“老鼠倉”等腐敗問題——這往往構(gòu)成調(diào)查性新聞的內(nèi)容。由于大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，現(xiàn)在許多國家的媒體“發(fā)動群眾”，進行輿論監(jiān)督、社會監(jiān)督和公眾監(jiān)督。如英國《衛(wèi)報》將議員財產(chǎn)及議會資金流向等大數(shù)據(jù)發(fā)布到網(wǎng)站上，并提供在線計算功能，以草根“眾包”的方式發(fā)掘出若干貪腐丑聞。

當然，經(jīng)濟不是生活中的孤立現(xiàn)象，而是與人們的各種活動息息相關(guān)的。因此，社會生活的方方面面，包括政治文化活動所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，都可能對經(jīng)濟發(fā)生影響。而大數(shù)據(jù)帶來的誤解與風(fēng)險，也可能表現(xiàn)在許多領(lǐng)域。

三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用：誤解與風(fēng)險

大數(shù)據(jù)是建立在計算機技術(shù)（特別是云計算等超大規(guī)模信息處理）基礎(chǔ)之上的，它帶來的是一種新技術(shù)的風(fēng)險。

在當代，對新技術(shù)總有一種占主流地位的樂觀主義。特別是當新技術(shù)成為企業(yè)界新的經(jīng)濟增長點和盈利富礦的時候，更可能產(chǎn)生一種利潤推導(dǎo)的新技術(shù)沖動。當代技術(shù)樂觀主義的重量級代表人物可能非美國的萊文森莫屬了。曾為媒介批評家（也是新技術(shù)悲觀主義者）尼爾·波茲曼弟子的保羅·萊文森，如今卻是新技術(shù)預(yù)言家麥克盧漢的“傳人”。萊文森在名噪一時的《軟利器》一書中承認：“任何信息技術(shù)都會產(chǎn)生意想不到、意義深遠的結(jié)果”；但他又堅信：“我們有能力評估并有可能適當調(diào)節(jié)這樣的結(jié)果?？紤]到信息技術(shù)和我們的評估能力這兩種相互平衡的因素，我們就可以踏上信息革命的歷史之旅和未來之旅……”⑥真的會是這樣嗎？

萊文森的樂觀預(yù)言并不那么令人放心。英國學(xué)者維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼思·庫克耶在其廣受歡迎的2012年新著《大數(shù)據(jù)時代》中就專辟第7章說明，“風(fēng)險：讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂”，并主張實行“自由與責任并舉的數(shù)據(jù)管理”（第8章）。的確，“無所不用其極”的大數(shù)據(jù)是有風(fēng)險的；更可怕的是人們對這種風(fēng)險的無知無畏。

1. 對大數(shù)據(jù)的誤解

大數(shù)據(jù)帶來的風(fēng)險包括對大數(shù)據(jù)時代認知特征轉(zhuǎn)變的誤解。全數(shù)據(jù)樣本、不苛求精確和重視相關(guān)性而非因果關(guān)系，被認為是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三大特征。如何理解這些特征呢？的確，《大數(shù)據(jù)時代》的作者指出，大數(shù)據(jù)與三個重大的思維轉(zhuǎn)變有關(guān)：“首先，要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣本?！薄捌浯?，我們樂于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不再追求精確性。”“最后，我們的思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變，不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系?！雹叩绻J為，這三項轉(zhuǎn)變意味著全樣本將取代抽樣方法、人們將不再追求認識的準確性和對外間世界的探索將止于關(guān)聯(lián)而不求因果，那么，這顯然是簡單化的理解。本文認為，對大數(shù)據(jù)時代的三大特征都需要認真分析及正確解讀：《大數(shù)據(jù)時代》提出的，是一種大數(shù)據(jù)的研究思路，而不是指全部的研究方法；向大數(shù)據(jù)研究轉(zhuǎn)變的必要條件，也不是人類認知活動的充分條件。歸根結(jié)底，大數(shù)據(jù)只不過是人們認識世界的一種途徑而已。

某些人對世界的認知，現(xiàn)在因大數(shù)據(jù)的引進而導(dǎo)致誤解。首先，有一種誤解——在大數(shù)據(jù)時代，工作目標，即使是非大數(shù)據(jù)研究的其他工作目標，也可以順便犧牲準確性。例如，《大數(shù)據(jù)時代》的譯者之一便說：“接下翻譯這本《大數(shù)據(jù)時代》的任務(wù)時，我的目標是做到110%的好……很遺憾，我們最終只做到了90%……如果再給我一個月的時間，就可以達到我預(yù)想的110%甚至120%……”“之所以把這個（不完美的）版本呈現(xiàn)給讀者：一是因為我們的努力使得本書中譯本的出版和英文原版完全同步……二是我相信作者在書中的一個重要觀點，就是大數(shù)據(jù)時代，要允許一點點的錯誤和不完美，因為效率可能更加重要！”（引文括弧中的文字是本文加的）⑧

對于大數(shù)據(jù)研究不苛求精確性（并不是放棄準確性）的特征，本文的理解是：在非精確數(shù)據(jù)（包括大數(shù)據(jù)）可能得出可靠結(jié)論的情況下，確實不必要追求精確性。例如，人們一定要知道某次大型集會準確的參與人數(shù)嗎？顯然不必要。但這并不意味著完全放棄準確性原則。醫(yī)生開藥，藥劑量需要盡可能精確。翻譯，同樣需要準確性（雖然不一定能夠完全做到；但至少應(yīng)該是一個必要目標）。當然，我相信，譯者的說法只是一種自謙和解嘲，并非真的打算放棄翻譯的準確性。

是否要求精確（或者準確），得看具體的對象和問題。經(jīng)濟新聞的準確性需要毋庸置疑。數(shù)據(jù)時代如此，大數(shù)據(jù)時代依然如此?，F(xiàn)在數(shù)據(jù)滿天飛，統(tǒng)計口徑和統(tǒng)計方法又各不相同，數(shù)字互相打架，甚至結(jié)果截然相反。如果長期使用一些注水的、任意“結(jié)構(gòu)”和“加權(quán)”的統(tǒng)計數(shù)據(jù)指導(dǎo)中國宏觀經(jīng)濟的運行，其后果不堪設(shè)想。

關(guān)于舍因果而就相關(guān)的特征，本文的猜想是：人們可能不必、也可能繼續(xù)尋找原因，而不是止步于結(jié)果，相關(guān)現(xiàn)象會導(dǎo)向因果追尋。很可能是——先知其然，再知其所以然，而并非一律知其然不求其所以然。例如，《大數(shù)據(jù)時代》所舉的沃爾瑪公司的著名案例：發(fā)現(xiàn)在季節(jié)性颶風(fēng)來臨時，手電筒與某種蛋撻的銷售量同時增加。沃爾瑪超市可能會僅僅按照經(jīng)驗，把庫存的蛋撻放在靠近手電筒等颶風(fēng)用品的位置，就此了事；但研究人員不難理解，也不難解釋其中的因果關(guān)系——災(zāi)害天氣人們有各種配套的生活需求——并深入挖掘這些相關(guān)的需求。那時候，配套搭售的商品就可能不是兩種，而是三種五種了?，F(xiàn)象的出現(xiàn)必有原因，相關(guān)性僅僅是人們尚未確認的諸多聯(lián)系之一而已。因果性追求事關(guān)意義、價值、目標和態(tài)度，各種人認識外界的需要并不相同，難求一律。

據(jù)說，大數(shù)據(jù)顯示，日本年輕人的平均身高已經(jīng)超過中國年輕人?？茖W(xué)家提出，喝牛奶與身高增長之間存在因果關(guān)系，似乎圓滿地解釋了二戰(zhàn)后日本年輕人身高增長的原因，也促進了牛奶的需求與供給。但對更多的科學(xué)問題，目前的統(tǒng)計數(shù)據(jù)（尤其是大數(shù)據(jù)）可能只顯示相關(guān)性，無法解釋其因果性。人們可能需要更多的證據(jù)去證實（或者證偽），并解釋其因果關(guān)系?？茖W(xué)研究需要精確的數(shù)據(jù)與可靠的相關(guān)性（因果聯(lián)系），因此，更可能采用抽樣統(tǒng)計和實驗方法。一句話，大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用，也要看具體的對象和問題。

對于全樣本的特征更是如此。有時，全樣本確實可能代替抽樣樣本，甚至更迅速、更經(jīng)濟地得出結(jié)論。如《大數(shù)據(jù)時代》所舉的例子：谷歌“流感趨勢”（通過用戶求治相關(guān)癥狀的網(wǎng)絡(luò)搜索），比之于醫(yī)療衛(wèi)生部門的層層上報，便更簡單、更迅速地發(fā)現(xiàn)了流行性感冒的爆發(fā)趨勢。從這個例子當然可以看出：樣本量大不一定意味著統(tǒng)計方法更復(fù)雜；樣本量小也不一定意味著統(tǒng)計成本更節(jié)?。╡conomical也有“經(jīng)濟的”、“節(jié)省”的意思）。同樣的例子還有，收視率調(diào)查就不一定比電視數(shù)字監(jiān)控的統(tǒng)計更準確、更經(jīng)濟。在發(fā)現(xiàn)收視儀得出的統(tǒng)計數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的日記回憶法數(shù)據(jù)迥然不同之后，人們更有理由懷疑“抽樣調(diào)查”的準確性。很可能，在將來的某一天，大數(shù)據(jù)的收視測量將完全取代費時費力費錢的抽樣樣本收視率調(diào)查。而大數(shù)據(jù)的采用，正是因為這種方法有時更節(jié)省成本，有時則更準確。

不過，雖然有時候大數(shù)據(jù)的簡單算法比抽樣數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效、更節(jié)省，但大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計并不總是可行的。在中國當下，數(shù)據(jù)的公開性（可獲得性）和可信性（真實性）更是一個致命的問題。所以，全樣本不可能完全取代更有代表性的抽樣數(shù)據(jù)。同時，大數(shù)據(jù)的“客觀性”（不易操縱性）也往往能夠凸顯數(shù)據(jù)之間的矛盾，暴露人為編造的痕跡?？傊?，十八般武器，各有各的長處。人類認識世界的途徑是多元的。全樣本與抽樣樣本之選擇，還要看適用性。

2. 大數(shù)據(jù)帶來的風(fēng)險

以為大數(shù)據(jù)時代一切（或者大多數(shù)）懸疑問題都可迎刃而解，同樣是天真的。在此，重要的問題是前提：全樣本大數(shù)據(jù)是否可得？公布的大數(shù)據(jù)是否客觀真實？也就是說，信息是否足夠公開透明？因此，大數(shù)據(jù)需要結(jié)構(gòu)化的整體社會保障。

我們常常看到各種數(shù)據(jù)失真、數(shù)據(jù)造假的案例，而不可靠的數(shù)據(jù)導(dǎo)致認知偏差，后果可能不亞于完全的無知。由于框架的偏倚，數(shù)據(jù)“打架”的現(xiàn)象也頻頻出現(xiàn)。例如，國家統(tǒng)計局2013年12月18日公布消息說：廣州市房價同比漲幅達20.9％，環(huán)比上漲0.8％；而在同一天，廣州市國土房管局公布的房價數(shù)據(jù)卻是：環(huán)比大降10.6％，當月成交均價同比下降7.1％。這怎么可能呢？原來，兩組均屬“真實”數(shù)據(jù)的差異，來源于統(tǒng)計方式的不同。廣州將位于遠郊的從化和增城兩個縣級市納入了廣州市的房價統(tǒng)計（這兩處的平均房價每平方米不足萬元；而廣州市核心區(qū)的平均房價四五萬元），當?shù)夭块T將原來未計入廣州市的兩市低房價納入算術(shù)平均的方法，導(dǎo)致了結(jié)論的根本不同。⑨

對數(shù)字各取所需，難免發(fā)生偏頗；但導(dǎo)致失誤的，往往不在于應(yīng)用手段，而在于指導(dǎo)思想。商業(yè)和政治權(quán)力常常利用數(shù)據(jù)誤導(dǎo)輿論，歪曲和遮蔽社會真相。例如，英國統(tǒng)計局曾公布一批教育機構(gòu)的數(shù)據(jù)，通過“學(xué)生是否在校吃免費午餐”（低收入家庭的孩子才可以享受免費午餐）作為測量標準；并因為享受免費午餐的兒童數(shù)量不大，而得出結(jié)論說：英國貧窮家庭不多，英國基礎(chǔ)教育機會平等。但《金融時報》通過重新解讀數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計局將不能享用免費午餐家庭的孩子都歸類于“不貧窮”范疇；而在英國，并非所有地區(qū)的貧窮孩子都能享受免費午餐，所以這種統(tǒng)計方法是不可靠的，得出的結(jié)論也是不可信的。這只是玩弄數(shù)據(jù)的例子之一。在中國，濫用、誤用甚至造假數(shù)據(jù)的情形就更多了。

研究新媒介的學(xué)者彭蘭指出：數(shù)據(jù)的豐富性與其準確性、有效性并不能畫等號，相反，數(shù)據(jù)的豐富性會增加對數(shù)據(jù)驗證的難度和有效數(shù)據(jù)篩選的復(fù)雜度。⑩因此，關(guān)鍵不在于能否使用大數(shù)據(jù)，而在于如何使用大數(shù)據(jù)。除了要求社會制度對信息的公開透明之外，采集和獲取數(shù)據(jù)的途徑也必須科學(xué)有效——這意味著社會方方面面專業(yè)統(tǒng)計水平的提高。同時，收集數(shù)據(jù)、開發(fā)數(shù)據(jù)的人必須具備專業(yè)的素養(yǎng)，才能使用可靠的方法，得出正確的結(jié)論。最后，法律、道德與個人倫理的約束在數(shù)據(jù)使用中扮演著關(guān)鍵的角色。

大數(shù)據(jù)不僅存在可靠性方面的風(fēng)險，還導(dǎo)致對隱私的沖擊。這也是新媒介技術(shù)帶來的新問題。隨著信息的數(shù)字化，現(xiàn)在，每一個服務(wù)商都可能掌握甚至出售我們的部分信息，包括隱秘信息，即隱私。例如，英國發(fā)生了商業(yè)化小報以新技術(shù)（網(wǎng)絡(luò)、手機）為途徑的竊聽丑聞。美國前特工人員斯諾登揭露的美國中央情報局的“棱鏡計劃”，將全世界都納入了美國的監(jiān)控范圍。某國機場以“防止恐怖襲擊”為理由，發(fā)明一種紅外線透視裝置，接受檢查的人形同裸體，被展示于眾目睽睽之下……據(jù)說，這樣的全方位檢測可以獲得最準確的個人定位。大數(shù)據(jù)時代每個人都成為透明的人。然而，誰可以合法地接觸我們的隱私？對侵犯隱私的行為該如何判定，如何懲處？處置這樣的問題，法律卻是滯后的。公民的隱私權(quán)受到威脅，不安全感導(dǎo)致人們的擔憂和焦慮。

大數(shù)據(jù)還帶來其他一些風(fēng)險：首先，從虛擬的大數(shù)據(jù)中我們能否獲得準確的現(xiàn)實感？不一定。很可能也不是。因為，某一特定范圍的“大數(shù)據(jù)”并不意味著對社會現(xiàn)實整體的準確反映——總有探照燈照不到的地方。此外，我們被無邊無際的數(shù)據(jù)淹沒了……需要處理的信息越來越多，而有價值的信息比例越來越小。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在躍躍欲試，力求全面占領(lǐng)國家經(jīng)濟生活。互聯(lián)網(wǎng)研究者彭蘭警告說：“物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)所采集的信息很多都涉及個人隱私，社會化媒體以及用戶數(shù)據(jù)的利用，也往往容易越過隱私邊界。這將是對媒體倫理的新挑戰(zhàn)。”所以，我們對大數(shù)據(jù)的認識和使用才剛剛開始，維護個人安全，保護公民隱私，促進公共利益發(fā)展和社會穩(wěn)定繁榮的目標任重而道遠。