孟曉東, 袁章新
(航運(yùn)技術(shù)與安全國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,上海 200135)
近年來,隨著全球溫室氣體排放的控制、石油價(jià)格的持續(xù)上漲,船舶節(jié)能減排備受關(guān)注。國內(nèi)外航運(yùn)企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)紛紛從船舶的設(shè)計(jì)、建造、營運(yùn)等各個(gè)階段采取節(jié)能減排措施,開發(fā)節(jié)能減排新技術(shù)。船舶節(jié)能減排貫穿于船舶設(shè)計(jì)、制造、營運(yùn)的整個(gè)船舶生命周期。船舶設(shè)計(jì)制造階段的節(jié)能減排技術(shù)主要包括:線型優(yōu)化、動(dòng)力裝置、高效螺旋槳設(shè)計(jì)、新燃料應(yīng)用等[1][2],在營運(yùn)階段的船舶節(jié)能減排包括結(jié)構(gòu)性、技術(shù)性和管理性三個(gè)方面[3]。目前船舶營運(yùn)節(jié)能減排技術(shù)主要從航行操縱管理、船體和螺旋槳工況管理、船載系統(tǒng)管理、整體能效管理四個(gè)層面[4]推進(jìn)(見表1)。
最新研究成果表明,綜合使用營運(yùn)階段節(jié)能減排措施后效果非常明顯(見表2[5],“+”代表該節(jié)能效果的前提是降低航速),尤其是航行過程中航行操縱技術(shù)節(jié)能措施的綜合應(yīng)用,使節(jié)能效果高達(dá)10%~50%。
在整個(gè)航行過程中,有很多操縱方式可以提高營運(yùn)能效,如:準(zhǔn)時(shí)到港、有自適應(yīng)自動(dòng)操舵儀情況下盡量少使用手動(dòng)舵、優(yōu)化壓載水重量以及縱傾、減少在港時(shí)間、氣象導(dǎo)航減少風(fēng)浪流阻力等。航行過程管理節(jié)能減排就是要綜合考慮這些因素優(yōu)化航線航速、調(diào)整縱傾等。
表1 營運(yùn)船舶節(jié)能減排措施
表2 綜合使用營運(yùn)船舶節(jié)能技術(shù)的節(jié)能效果
1) “最佳航速”數(shù)學(xué)模型的建立充分考慮各種影響因素,如復(fù)雜航行環(huán)境(風(fēng)、浪、流等)、燃油價(jià)格、船舶調(diào)度計(jì)劃、客戶需求等,以保證往返航次(或某一規(guī)劃期)利潤最大化。
2) 對(duì)“最佳航速”數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建趨向運(yùn)用多學(xué)科知識(shí)。雖然目前利用船模試驗(yàn)?zāi)M航行環(huán)境,進(jìn)而得到風(fēng)浪流等參數(shù)影響系數(shù)的途徑依然不失為建立油耗模型的優(yōu)良方法之一,但隨著測(cè)量技術(shù)的發(fā)展,利用傳感器監(jiān)測(cè)特定航線的航行數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。因此,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)復(fù)雜航行環(huán)境對(duì)油耗的影響,利用數(shù)學(xué)工具使模型更加精確。例如Tero Ilus和Aatos Heikkinen提出的處理風(fēng)、浪、流等對(duì)船舶油耗影響系數(shù)的數(shù)學(xué)回歸模型[6]。
3) “最佳航速”約束函數(shù)的求解更加精確,在利用非線線性規(guī)劃求解船舶“最佳航速”、處理各種約束(如船舶原始設(shè)計(jì)限制航速必須在船舶設(shè)計(jì)最大最小航速之間、船舶在某一港口的開始服務(wù)時(shí)間受港口時(shí)間窗限制[7]等)時(shí),利用基于可行性規(guī)則的更新策略,結(jié)合模擬退火的局部搜索技術(shù)的一種混合粒子群優(yōu)化算法[8],可以使船舶等待服務(wù)時(shí)間以及閑置船舶數(shù)量為零,充分提高營運(yùn)效率以及船舶的利用率。
4) “最佳航速”趨向?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)求解,最終得到基于同一航次不同時(shí)刻、不同航次之間,對(duì)應(yīng)于任一航距的“最佳航速曲線”。
近年來最佳航速研究在下面兩個(gè)方向上有突破性進(jìn)展:
1) 將航速作為控制變量,通過收集航行數(shù)據(jù)建立風(fēng)、浪、流等參數(shù)數(shù)據(jù)庫,建立數(shù)學(xué)模型,得出風(fēng)浪流等參數(shù)對(duì)油耗的影響系數(shù),通過動(dòng)態(tài)優(yōu)化得到關(guān)于目標(biāo)函數(shù)的最佳節(jié)能航速曲線[6],并于2012年研發(fā)了最佳航速控制系統(tǒng)OSA(Optimum Speed Assistant),實(shí)船應(yīng)用節(jié)能效果可達(dá)1%~3%。
2) 僅考慮航線調(diào)度、船型優(yōu)配以及油價(jià)對(duì)油耗成本以及對(duì)航次利潤的影響,通過優(yōu)化算法得到關(guān)于目標(biāo)函數(shù)的最佳利潤航速[8]。
1) 通過選擇航線克服風(fēng)、浪、流阻力以及改進(jìn)自動(dòng)駕駛儀實(shí)現(xiàn)節(jié)能。目前這兩種節(jié)能措施已比較成熟,例如Force Technology公司研發(fā)的航線優(yōu)化系統(tǒng)SeaPlanner已經(jīng)在實(shí)船應(yīng)用多年,節(jié)能效果可達(dá)2%。航運(yùn)公司需要根據(jù)兩種節(jié)能措施的適用性以及節(jié)能效果(見表3[4])合理安排節(jié)能策略。
2) 采用計(jì)算機(jī)建模與仿真、網(wǎng)格計(jì)算等技術(shù),將風(fēng)、浪、流等參數(shù)對(duì)縱傾的實(shí)時(shí)影響納入模型,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)控制。一般將縱傾看成是航速、吃水、水動(dòng)力、船舶載重、螺旋槳推力、舵角甚至風(fēng)流態(tài)勢(shì)的函數(shù),通過動(dòng)態(tài)優(yōu)化開發(fā)有效的可視化工具,構(gòu)建最佳縱傾動(dòng)態(tài)控制系統(tǒng)(見表4[9])。
表3 節(jié)能減排措施應(yīng)用效果
表4 縱傾優(yōu)化技術(shù)產(chǎn)品
船舶運(yùn)輸過程是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,要求從整體能效出發(fā),對(duì)系統(tǒng)的節(jié)能技術(shù)進(jìn)行總體協(xié)調(diào)整合,以達(dá)到最優(yōu)規(guī)劃、最優(yōu)設(shè)計(jì)和最優(yōu)控制的目的。因此,近年來節(jié)能技術(shù)逐漸向生產(chǎn)全過程綜合優(yōu)化方向發(fā)展,對(duì)生產(chǎn)運(yùn)輸全過程監(jiān)測(cè)、分析的節(jié)能系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。航行性能監(jiān)控分析系統(tǒng)力圖整合船舶五大性能因數(shù):功率系數(shù)、船型系數(shù)、螺旋槳系數(shù)、燃油消耗率、燃油消耗量,主要通過傳感器采集船舶性能數(shù)據(jù)以及外部環(huán)境數(shù)據(jù),然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析,使之提供實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、全面、精確的航速、主機(jī)功率等。
2.1.1 船體清污分析
目前對(duì)船體清污節(jié)能技術(shù)的研究主要運(yùn)用信號(hào)濾波技術(shù),建立分析決策平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、分析,例如Eniram公司開發(fā)的分析平臺(tái)(EVP,Eniram Vessel Platform)。建立清污分析平臺(tái)主要是根據(jù)長年的船體污損數(shù)據(jù)時(shí)間序列,交叉對(duì)比分析不同海域的船舶性能數(shù)據(jù),建立不同航線、不同航段、相似船舶的船體污損數(shù)據(jù)庫,輔以海域溫度和鹽度數(shù)據(jù)庫,然后根據(jù)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行污染趨勢(shì)分析、敏感性分析、船舶從一海域駛進(jìn)另一海域時(shí)的污染對(duì)節(jié)能的影響分析、船體污損的發(fā)展類型分析、船體清污維護(hù)對(duì)船舶性能短期以及長期影響分析,最后進(jìn)行清污周期分析和優(yōu)化,最終制定船體清污時(shí)間表以輔助決策節(jié)能。
倫敦大學(xué)能源研究所在該項(xiàng)節(jié)能技術(shù)上建立了比較精確的模型,Eniram公司學(xué)者通過先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)研發(fā)出的清污分析決策平臺(tái)也已經(jīng)在實(shí)船上得到應(yīng)用。經(jīng)過多次實(shí)船實(shí)踐發(fā)現(xiàn)該項(xiàng)節(jié)能可達(dá)3%~5%。
2.1.2 主機(jī)負(fù)荷優(yōu)配分析
降速航行以及航行環(huán)境突變時(shí)會(huì)造成主機(jī)加速磨損,油耗數(shù)據(jù)的突變是主要監(jiān)測(cè)信號(hào)。目前主要通過研發(fā)主機(jī)負(fù)荷最佳分配系統(tǒng)來實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)主機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn),研究表明,配合降速航行,該項(xiàng)節(jié)能技術(shù)的節(jié)能效果可達(dá)3%(見表5[10])。該系統(tǒng)主要基于船舶各種航行環(huán)境下的燃料油流量表和主機(jī)輸出功率的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算出燃油消耗率,在得到船舶每航段最佳航速的前提下,,計(jì)算出對(duì)應(yīng)于每一航段航速的最佳主機(jī)負(fù)荷分配,最大限度地提高燃油效率,進(jìn)而實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)主機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)節(jié)能最大化。
伴隨計(jì)算機(jī)信息和控制以及測(cè)量系統(tǒng)等學(xué)科的快速滲透,單項(xiàng)分析技術(shù)如主機(jī)老化分析、姊妹船推進(jìn)系統(tǒng)能耗分析等,以及綜合各種數(shù)據(jù)分析軟件、控制系統(tǒng)的航行過程性能監(jiān)控分析平臺(tái)逐漸趨向智能化、數(shù)字化、精密化發(fā)展,例如Eniram 公司推出的多項(xiàng)數(shù)據(jù)分析節(jié)能軟件,已經(jīng)在多條實(shí)船運(yùn)行中取得實(shí)驗(yàn)成功,節(jié)能效果顯著(見表5)。表6列出了2011年以來的不同公司的最新航程性能監(jiān)控分析平臺(tái)。
表5 航行性能數(shù)據(jù)分析軟件
表6 船舶性能監(jiān)控分析平臺(tái)
營運(yùn)船舶節(jié)能減排問題越來越引起人們的關(guān)注,為了推進(jìn)我國航運(yùn)企業(yè)運(yùn)營船舶的節(jié)能減排,應(yīng)加強(qiáng)節(jié)能減排管理信息系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè),在航運(yùn)管理系統(tǒng)、機(jī)務(wù)信息系統(tǒng)以及船岸通信系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,建立船舶燃油消耗監(jiān)控系統(tǒng)、燃油消耗與排放數(shù)據(jù)庫,實(shí)現(xiàn)船舶燃油消耗與排放監(jiān)控管理。積極應(yīng)用信息化手段,優(yōu)化航程航線和航速,提高船舶營運(yùn)管理,對(duì)節(jié)能減排進(jìn)行全方位的輔助決策、監(jiān)控和管理。除了新技術(shù)方面要進(jìn)行不斷創(chuàng)新外,同時(shí)還要加強(qiáng)政策力度,加快節(jié)能技術(shù)的推廣與應(yīng)用,對(duì)船舶營運(yùn)進(jìn)行綜合智能管理,使船舶運(yùn)輸具有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。
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