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Hankel型循環(huán)矩陣分解的算子方法*

2014-08-08 06:27:28
關鍵詞:方陣等式算子

黃 劉 勇

(安徽大學 數(shù)學科學學院,合肥 230601)

Hankel矩陣和Hankel-Bezout矩陣是兩類特殊的結(jié)構(gòu)矩陣,它們在系統(tǒng)穩(wěn)定性理論和控制理論中有廣泛的應用.循環(huán)矩陣也是一種特殊的機構(gòu)矩陣,它可以被看作是由一系列基本矩陣生成的方陣,可通過一般方陣的經(jīng)典分解方法進行分解,同時它與各種結(jié)構(gòu)矩陣有密切的聯(lián)系[1-3],也可采用這些機構(gòu)矩陣特有的分解方法進行分解.此處通過位移算子的方法[1]研究Hankel型循環(huán)矩陣,獲得了Hankel型循環(huán)矩陣的Vandermonder分解和作為Hankel-Bezout矩陣的Barnett分解,并將循環(huán)矩陣的分解方法進行了擴充,得到了美觀簡潔的表達式,最后給出了Barnett分解的一個數(shù)值例子.

1 預備知識

形如

的矩陣成為Toeplitz型的循環(huán)矩陣[1],記為circ(a0,…,an-1).Topelitz型的循環(huán)矩陣有很多熟悉的性質(zhì),在這里就不再贅述.

形如

的矩陣成為Hankel型循環(huán)矩陣,記為circH=(c0,…,cn-1),其中cij=c((i+j)mod n),給定多項式p(t),q(t),其中degp(t)=n,degq(t)≤n,由生成函數(shù)

令q為多項式環(huán)F[z]上的首一多項式,πqf表示多項式f除以q所得的余數(shù),記集合

Xq=Imπq={πqf|f∈F[x]}

令q(t)=tn+qn-1tn-1+…+q0,其中dimXq=degq=n,則如下4個集合均為Xq的基,即

1) 標準基Bst=π(t)={1,t,…,tn-1};

2) 控制基Bco={e1,e2,…,en},其中ei(t)=tn-1+qn-1tn-i-1+…+qi,i=1,2,…,n;

3) 譜基Bsp={p1(t),p2(t),…,pn(t)},其中pi(t)=Πj≠i(t-αj),i=1,2,…,n,且α1,…,αn為多項式q的n個不同的零點;

4) 插值基Bin={π1(t),π2,…,πn(t)},其中,多項式πi(t)=pi(t)/pi(αi),i=1,2,…,n.

一些特殊的結(jié)構(gòu)矩陣的位移算子如下[1].Hankel型循環(huán)矩陣:

Vandermonde矩陣:

另外有

2 Hankel循環(huán)矩陣的Vandermonde分解

定理1[3]對于Hankel循環(huán)矩陣Cn,存在Vandermonde矩陣Vn(t),使得Cn滿足

Cn=Vn(t)TDVn(t)

其中,t∈Q,D為對角陣.

證明關于t的Vandermonde矩陣為

由算子等式(1-tn)(Sp)=I·(1-tn)(Sp)·I知

3 Hankel循環(huán)矩陣的Barnett分解

證明首先證明Hankel循環(huán)矩陣是一種特殊的Hankel-Bezout矩陣.令p(t)∈Fn+1,q(t)=1-tn,則p(t)和q(t)生成的Hankel-Bezout矩陣為

令pn+p0=cn-1,pi=ci-1,i=1,2,…,n-1,即Hankel循環(huán)矩陣circH=(c0,…,cn-1)是由p(t)和q(t)生成的Hankel-Bezout矩陣.

根據(jù)等式q(t)(p(t)-p(s))=p(t)q(s)-p(s)q(t)+p(t)(q(t)-q(s))可得

q(t)π(t)B(p,1)π(s)T=π(t)B(p,q)π(s)Tmodp(t)

定理2 記

是首一多項式p(t)的友矩陣,則

circH=(c0,…,cn-1)=B+(p)(I-CI(p)n)

證明由算子等式q(Sp)=I·q(Sp)[5],可得

因為

所以

Bez(p,q)=Bez(p,1)q(CI(p))

對于Hankel循環(huán)矩陣,q=1-tn,則有

Bez(p,1-tn)=Bez(p,1)(I-CI(p)n)

而Bez(p,1)=B+,所以有circH=(c0,…,cn-1)=Bez(p,1-tn)=B+(p)(I-CI(p)n)

4 數(shù)值舉例

這里以三階Hankel循環(huán)矩陣的Barnett分解為例,令

的生成多項式為p(t)和q(t)=1-t3.

由等式BezH(p,q)=BezH(p,1)-BezH(p,t3),知

于是p(t)=t3+4t2+3t+4,它的友矩陣為

根據(jù)定理2,有C3=B+(p)(I-CI(p)3),即

顯然,隨著矩陣結(jié)束增加,分解后的矩陣會更加稀疏,能夠大大地提高運算效率,所以Hankel循環(huán)矩陣的Barnett分解在儲存算法的設計上有重要作用.

5 結(jié)束語

由于Hankel循環(huán)矩陣既是Hankel矩陣又是Hankel-Bezout矩陣,因此這類循環(huán)矩陣也會經(jīng)常遇到,它的一些算法值得去研究.此處采用算子的方法證明了Hankel循環(huán)矩陣的Vandermonde分解和Barnett分解形式,擴充了Hankel循環(huán)矩陣的分解方法,給出了一個數(shù)值例子,證實了循環(huán)矩陣進行Barbett分解后可以提高儲存效率.

參考文獻:

[1] FUHRMAN P A. A Polynomial Approach to Linear Algebra [M].New York:Sprigner Verlag,1996

[2] FUHRMAN P A. On Bezoutian Vandermonde Matrices and the Lienard-Chipart Stability Criterion [J].Linear Algebra Appl ,1989(120):23-37

[3] 劉冰,張羽乾. Bernstein-Bezoutian矩陣的若干性質(zhì)[J].重慶工商大學學報:自然科學版,2011,28(4):339-442

[4] 黃瀟,吳化璋. 循環(huán)矩陣的算子方法[J].合肥工業(yè)大學學報:自然科學版,2012,35(5):704-707

[5] BANETT S. Polynomials and Linear Control Systems[M].New York:Marcel Dekker,1983

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