【摘 要】 首先對(duì)現(xiàn)行會(huì)計(jì)準(zhǔn)則體系下的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量進(jìn)行了分析，得出了會(huì)計(jì)信息可能存在某些“局限性”，即“不確定性、不完備性以及不相關(guān)性”的結(jié)論，從而說(shuō)明會(huì)計(jì)信息二次處理的必要性以及會(huì)計(jì)信息融合的理論基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，提出了會(huì)計(jì)信息融合的概念以及基于會(huì)計(jì)信息融合的會(huì)計(jì)信息提供的三層次模型。最后提出了基于D-S證據(jù)理論的會(huì)計(jì)信息融合的理論框架并探討了會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)問(wèn)題。

【關(guān)鍵詞】 會(huì)計(jì)信息； 會(huì)計(jì)信息融合； D-S證據(jù)理論； 會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)

中圖分類(lèi)號(hào)：F230.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-5937（2014）18-0006-04

2006年實(shí)行的企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量提出了多達(dá)八項(xiàng)的規(guī)定。但是，在現(xiàn)行會(huì)計(jì)準(zhǔn)則體系下所產(chǎn)生的會(huì)計(jì)信息由于種種原因可能表現(xiàn)出某種“局限性”，即“不確定性、不完備性以及不相關(guān)性”。因此，會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量有時(shí)難以得到保證。

一、會(huì)計(jì)信息的“局限性”

（一）會(huì)計(jì)信息的不確定性

現(xiàn)行會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的一個(gè)最基本特征就是原則性。原則性對(duì)會(huì)計(jì)確認(rèn)及計(jì)量不再做非常具體的規(guī)定，而是只作出一些原則性的規(guī)定。企業(yè)在使用準(zhǔn)則時(shí)可以根據(jù)自己的判斷，靈活運(yùn)用會(huì)計(jì)處理方法，或者在遇到有幾種會(huì)計(jì)處理方法可選的情況下可從中作出自己的選擇（段新生，2007）。

因此，對(duì)于不同的會(huì)計(jì)人員，即使是依據(jù)同樣的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，所得出的會(huì)計(jì)信息也可能出現(xiàn)一定的差異，因?yàn)樗麄兊穆殬I(yè)判斷不同，知識(shí)背景不同，計(jì)算依據(jù)以及計(jì)算過(guò)程可能也不同。會(huì)計(jì)人員的素質(zhì)以及職業(yè)判斷是影響會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的重要因素之一。

由于新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的使用從規(guī)則導(dǎo)向轉(zhuǎn)向了原則導(dǎo)向，這就使得會(huì)計(jì)準(zhǔn)則中的隱性知識(shí)上升，從生產(chǎn)者的角度來(lái)講，會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的執(zhí)行難度加大（李鋼、劉浩、徐華新，等，2011），從而生產(chǎn)出的會(huì)計(jì)信息就可能包含某些不夠準(zhǔn)確的成分。

另外，公允價(jià)值計(jì)量的利弊問(wèn)題一直是會(huì)計(jì)研究中的一個(gè)難點(diǎn)問(wèn)題。采用公允價(jià)值在有助于提高會(huì)計(jì)信息價(jià)值相關(guān)性的同時(shí)，也可能成為上市公司盈余管理或操縱的工具，從而損害會(huì)計(jì)信息的可靠性。而會(huì)計(jì)信息可靠性的降低反過(guò)來(lái)又會(huì)影響其價(jià)值相關(guān)性，從而陷入一個(gè)惡性循環(huán)（張先治、季侃，2012）。因此，公允價(jià)值計(jì)量也可能降低會(huì)計(jì)信息的價(jià)值相關(guān)性和可靠性。

從會(huì)計(jì)信息的表達(dá)和使用者理解的角度來(lái)看，會(huì)計(jì)信息不夠清晰明了或者使用者理解有誤也可能導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息的不確定。盡管準(zhǔn)則有可理解性的要求，但是出于各種原因，企業(yè)提供的會(huì)計(jì)信息有時(shí)并不被使用者注意，有時(shí)很難被使用者理解。如：對(duì)有些信息，企業(yè)會(huì)以很小的字體在很不顯眼的位置披露，很難引起讀者注意。再比如，有些信息過(guò)于簡(jiǎn)明扼要，使用者很難理解其中的含義。

綜上所述，會(huì)計(jì)從業(yè)人員職業(yè)判斷的局限以及對(duì)準(zhǔn)則把握的不夠準(zhǔn)確，公允價(jià)值計(jì)量運(yùn)用不得當(dāng)，會(huì)計(jì)信息表達(dá)不清晰以及使用者理解有誤等都可能導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息的不確定性。當(dāng)然，一些人為的會(huì)計(jì)造假，更可能導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息的“失真”。

（二）會(huì)計(jì)信息的不完備性

準(zhǔn)則規(guī)定：可靠性要求企業(yè)應(yīng)當(dāng)以實(shí)際發(fā)生的交易和事項(xiàng)為依據(jù)進(jìn)行確認(rèn)、計(jì)量和報(bào)告，如實(shí)反映符合確認(rèn)和計(jì)量要求的各項(xiàng)會(huì)計(jì)要素及其他相關(guān)信息，保證會(huì)計(jì)信息真實(shí)可靠、內(nèi)容完整。

這里存在兩個(gè)問(wèn)題：

1.是不是所有發(fā)生的交易和事項(xiàng)都要確認(rèn)、計(jì)量和報(bào)告？有沒(méi)有交易和事項(xiàng)已經(jīng)發(fā)生，但不需要、不適合或者不可能進(jìn)行確認(rèn)、計(jì)量和報(bào)告？

顯然，沒(méi)有確認(rèn)的交易和事項(xiàng)有很多。例如，企業(yè)對(duì)環(huán)境的污染可能天天發(fā)生，但是環(huán)境污染沒(méi)有被確認(rèn)。而這些信息對(duì)信息使用者至關(guān)重要。這一問(wèn)題體現(xiàn)了交易和事項(xiàng)的復(fù)雜性。

2.準(zhǔn)則要求反映的是符合確認(rèn)和計(jì)量要求的各項(xiàng)會(huì)計(jì)要素及其他相關(guān)信息，有沒(méi)有不符合確認(rèn)和計(jì)量要求的會(huì)計(jì)要素及其他相關(guān)信息？

不符合確認(rèn)要求的會(huì)計(jì)要素有很多。例如，人力資源是否是企業(yè)的資產(chǎn)？應(yīng)不應(yīng)該予以確認(rèn)和計(jì)量？企業(yè)生產(chǎn)費(fèi)用的計(jì)量應(yīng)不應(yīng)該將環(huán)境費(fèi)用考慮在內(nèi)。而這些信息對(duì)信息使用者至關(guān)重要。這一問(wèn)題體現(xiàn)了準(zhǔn)則的不完備性。

另外，貨幣計(jì)量的假設(shè)也體現(xiàn)了準(zhǔn)則的不完備。貨幣計(jì)量排除了許多難以用貨幣計(jì)量的因素。準(zhǔn)則要求，會(huì)計(jì)主體在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)確認(rèn)、計(jì)量和報(bào)告時(shí)應(yīng)以貨幣作為計(jì)量尺度。言外之意，不能用貨幣計(jì)量或者不方便用貨幣計(jì)量的活動(dòng)就沒(méi)有計(jì)入會(huì)計(jì)系統(tǒng)中。例如：企業(yè)的信譽(yù)、商譽(yù)、戰(zhàn)略以及CEO的個(gè)人魅力、員工的工作能力等由于不能用貨幣計(jì)量，因此沒(méi)有反映在會(huì)計(jì)信息中。而這些因素對(duì)企業(yè)的整體實(shí)力都有很大影響，對(duì)投資者決策應(yīng)該起相當(dāng)大的作用。

當(dāng)然，一些人為的因素也可能導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息的“殘缺不全”。

因此，交易和事項(xiàng)的復(fù)雜性、準(zhǔn)則的不完備性以及人為因素導(dǎo)致了會(huì)計(jì)信息的不完備性。

（三）會(huì)計(jì)信息相關(guān)性“悖論”

準(zhǔn)則規(guī)定：相關(guān)性要求企業(yè)提供的會(huì)計(jì)信息應(yīng)當(dāng)與投資者等財(cái)務(wù)報(bào)告使用者的經(jīng)濟(jì)決策需要相關(guān)，有助于投資者等財(cái)務(wù)報(bào)告使用者對(duì)企業(yè)過(guò)去、現(xiàn)在或者未來(lái)的情況作出評(píng)價(jià)或者預(yù)測(cè)。會(huì)計(jì)信息是否有用，是否具有價(jià)值，關(guān)鍵是看其與使用者的決策需要是否相關(guān)，是否有助于決策或者提高決策水平。

由此可見(jiàn)，會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性，即會(huì)計(jì)信息的有用性。具備相關(guān)性的會(huì)計(jì)信息應(yīng)該滿(mǎn)足使用者的決策需要。但是會(huì)計(jì)信息的使用者很多，大家的信息需求不可能統(tǒng)一；即便是投資者這一類(lèi)使用者，不同的投資者的需求也不相同。因此提供一種統(tǒng)一規(guī)范、統(tǒng)一格式的會(huì)計(jì)信息顯然不能滿(mǎn)足所有使用者的要求。因此，按照現(xiàn)行會(huì)計(jì)準(zhǔn)則生產(chǎn)的會(huì)計(jì)信息不可能做到對(duì)所有信息使用者都相關(guān)。不相關(guān)是絕對(duì)的，相關(guān)是相對(duì)的。

不同的會(huì)計(jì)信息使用者具有不同的信息需求。債權(quán)人更加關(guān)注企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，員工更加關(guān)注企業(yè)的利潤(rùn)分配和現(xiàn)金流的情況。稅務(wù)部門(mén)關(guān)注的是與納稅相關(guān)的會(huì)計(jì)信息。權(quán)益投資人又可分為已有的投資人和潛在的投資者，已有投資者更加關(guān)注企業(yè)的當(dāng)前狀況，而潛在投資者更關(guān)注企業(yè)的未來(lái)發(fā)展。管理當(dāng)局關(guān)注企業(yè)所有有關(guān)的信息，不僅僅是公開(kāi)披露的信息（楊世忠，2008）。

但是，按照現(xiàn)有的會(huì)計(jì)規(guī)范和會(huì)計(jì)準(zhǔn)則生產(chǎn)的會(huì)計(jì)信息主要是根據(jù)“受托責(zé)任”，為滿(mǎn)足權(quán)益投資人的要求而產(chǎn)生的，因此對(duì)其他使用者來(lái)說(shuō)，就很難達(dá)到完全的信息相關(guān)。

那么，有沒(méi)有合適的途徑和方式使得公開(kāi)披露的會(huì)計(jì)信息滿(mǎn)足所有信息使用者的決策需求呢？如果試圖滿(mǎn)足所有使用者的信息需求，那么就必須提供所有使用者關(guān)注的信息，這樣對(duì)特定的使用者而言勢(shì)必造成很大的冗余。在這樣眾多的信息中要找到他所需要的信息就好比大海撈針，最后他就可能放棄這樣的信息使用，因此這樣的會(huì)計(jì)信息就是不相關(guān)的。如果只提供某一類(lèi)使用者所需要的信息，那么其他使用者的信息需求就不能充分得到滿(mǎn)足，這樣的信息也不能成為相關(guān)的會(huì)計(jì)信息。這一矛盾情況，本文稱(chēng)為會(huì)計(jì)信息相關(guān)性“悖論”。

造成會(huì)計(jì)信息相關(guān)性“悖論”的原因就是當(dāng)前會(huì)計(jì)信息披露的統(tǒng)一規(guī)范、統(tǒng)一格式。如何解決呢？

首先，研究制定新的會(huì)計(jì)信息披露的方式和方法。

其次，會(huì)計(jì)信息使用者對(duì)當(dāng)前能得到的會(huì)計(jì)信息進(jìn)行二次加工。

本文認(rèn)為，短時(shí)期內(nèi)很難改變現(xiàn)有的會(huì)計(jì)信息披露的方式和內(nèi)容。因此，對(duì)于特定的使用者，對(duì)所獲得的會(huì)計(jì)信息做一些二次加工是比較可行的、現(xiàn)實(shí)的方法。

本文提出的會(huì)計(jì)信息融合的概念和理論對(duì)于解決會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性“悖論”、克服會(huì)計(jì)信息的不完備性以及不確定性有一定的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。

二、會(huì)計(jì)信息融合及會(huì)計(jì)信息提供的三層次模型

出于會(huì)計(jì)信息二次加工的需要，本文提出如下會(huì)計(jì)信息融合的概念。

會(huì)計(jì)信息融合就是將來(lái)自多個(gè)信息源的會(huì)計(jì)信息或者非會(huì)計(jì)信息進(jìn)行歸納、整理、分析和處理，從而產(chǎn)生新的有價(jià)值的決策信息，用于某個(gè)決策問(wèn)題的解決。

會(huì)計(jì)信息融合可以針對(duì)企業(yè)公開(kāi)披露的會(huì)計(jì)信息，再與其他渠道得到的信息進(jìn)行整合，最后得到對(duì)某個(gè)決策問(wèn)題有用的信息。因此，從這個(gè)意義上講，會(huì)計(jì)信息融合屬于會(huì)計(jì)信息的二次處理。

基于會(huì)計(jì)信息融合的概念，本文提出如下會(huì)計(jì)信息提供的三層次模型。

第一層，數(shù)據(jù)層（或者單據(jù)層），是對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的原始描述，比如：原始發(fā)票、出庫(kù)單以及原始憑證等。

第二層，賬表層，是由會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)按照現(xiàn)行會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和制度加工而成的證、賬、表等數(shù)據(jù)。

第三層，決策層，是根據(jù)前兩層數(shù)據(jù)以及對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)新的認(rèn)識(shí)或者補(bǔ)充的消息以及專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)等融合而成的可用于某一決策目的的信息。

基于會(huì)計(jì)信息融合的會(huì)計(jì)信息提供的三層次模型可用圖1來(lái)表示。

在這一模型中，最下面的框表示的是企業(yè)所發(fā)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。這樣的活動(dòng)可能是顯性的，也可能是隱性的?？赡芫哂谢顒?dòng)發(fā)生的原始資料，如發(fā)票、單據(jù)等，也可能什么都沒(méi)有，只有活動(dòng)對(duì)企業(yè)的影響，也可能連影響都難以說(shuō)清楚。如：企業(yè)的內(nèi)幕交易就是這樣一種隱性的、對(duì)企業(yè)有很深影響的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。對(duì)于顯性的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，如果符合會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的確認(rèn)要求，那么就可以根據(jù)準(zhǔn)則予以確認(rèn)，從而得到數(shù)據(jù)層的信息。對(duì)于大多數(shù)隱性的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，按照現(xiàn)行的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則不符合確認(rèn)的要求，因此不會(huì)進(jìn)入前兩個(gè)層級(jí)的會(huì)計(jì)信息。

對(duì)一些符合會(huì)計(jì)準(zhǔn)則確認(rèn)條件的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，可以對(duì)其進(jìn)行描述，從而產(chǎn)生第一層級(jí)的會(huì)計(jì)信息，即數(shù)據(jù)級(jí)會(huì)計(jì)信息。由以上討論可知，這一層級(jí)的會(huì)計(jì)信息并非企業(yè)所有經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的反映，因此是不完備的。

按照現(xiàn)行會(huì)計(jì)信息處理的邏輯，在得到數(shù)據(jù)層會(huì)計(jì)信息以后，就可以根據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的計(jì)量和列報(bào)的要求在現(xiàn)行會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中對(duì)這些信息進(jìn)行加工，得到第二層會(huì)計(jì)信息，即賬表層信息。賬表層信息完全按照準(zhǔn)則規(guī)定根據(jù)數(shù)據(jù)層信息加工得到。前已述及，由于準(zhǔn)則的不完備、不精確也可能導(dǎo)致第二層信息的不完備、不精確。

如果決策者只是依賴(lài)于這兩個(gè)層次的信息進(jìn)行決策，那么勢(shì)必導(dǎo)致決策的片面性。因此，第三個(gè)層次需要對(duì)前兩層數(shù)據(jù)以及其他相關(guān)信息進(jìn)行整合，據(jù)此得出對(duì)決策更加有用的信息。這樣得到的信息即為決策層會(huì)計(jì)信息。而對(duì)所有這些信息進(jìn)行整合的過(guò)程，即為會(huì)計(jì)信息融合。

會(huì)計(jì)信息融合不僅要考慮符合準(zhǔn)則確認(rèn)條件的交易和事項(xiàng)，而且也要考慮其他不符合準(zhǔn)則確認(rèn)條件的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)；不僅要將現(xiàn)行會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中加工得到的各種證、賬、表信息考慮在內(nèi)，也要考慮決策者對(duì)企業(yè)的認(rèn)識(shí)、了解以及專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)等；不僅要考慮會(huì)計(jì)信息的時(shí)間屬性（包括歷史數(shù)據(jù)，也包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)），還要考慮會(huì)計(jì)信息的空間屬性（例如紙質(zhì)信息、電子信息、網(wǎng)絡(luò)信息、媒體報(bào)道等不同空間形式）。因此，通過(guò)會(huì)計(jì)信息融合所得到的信息應(yīng)該是全面的，據(jù)此所作的決策也應(yīng)該是科學(xué)的。

會(huì)計(jì)信息融合不是靜止的、固定的，應(yīng)該根據(jù)不同的決策問(wèn)題完成不同的會(huì)計(jì)信息融合過(guò)程，因此會(huì)計(jì)信息融合是特定的、動(dòng)態(tài)的。本次得到的融合后的信息，連同數(shù)據(jù)層和賬表層的信息一起可以進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)，為下次的融合提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

以下將建立基于D-S證據(jù)理論的會(huì)計(jì)信息融合的理論框架。D-S證據(jù)理論為不確定信息的表達(dá)和合成提供了自然而強(qiáng)有力的方法，因此D-S證據(jù)理論特別適合于進(jìn)行會(huì)計(jì)信息融合。

三、基于D-S證據(jù)理論的會(huì)計(jì)信息融合的理論框架

D-S證據(jù)理論全稱(chēng)Dempster-Shafer證據(jù)理論。D-S證據(jù)理論起源于1967年Dempster提出的由多值映射導(dǎo)出的上概率和下概率（Dempster，1967）。之后，1976年由Shafer將其進(jìn)一步完善，建立了證據(jù)推理的數(shù)學(xué)理論（Shafer，1976）。20世紀(jì)90年代后，證據(jù)理論在各領(lǐng)域的應(yīng)用研究蓬勃開(kāi)展，特別是證據(jù)理論作為信息融合的方法之一受到了研究者的更多關(guān)注（陳天璐、闕沛文，2005）。研究的重點(diǎn)主要集中在信息的表達(dá)和沖突證據(jù)的合成（楊風(fēng)暴、王肖霞，2010；黃心漢、李新德，2011等）。

本文將依據(jù)D-S證據(jù)理論及其擴(kuò)展理論建立一個(gè)會(huì)計(jì)信息融合的理論框架。

首先根據(jù)決策目標(biāo)對(duì)融合問(wèn)題進(jìn)行深入分析，提出融合問(wèn)題的識(shí)別框架；其次對(duì)公開(kāi)披露的財(cái)務(wù)報(bào)告信息進(jìn)行提取和處理；然后采用專(zhuān)家咨詢(xún)法對(duì)會(huì)計(jì)信息和其他信息進(jìn)行統(tǒng)一表達(dá)；最后應(yīng)用某一合成法則對(duì)這些結(jié)果進(jìn)行合成得到對(duì)決策有用的信息。

（一）識(shí)別框架

根據(jù)決策目標(biāo)，確立融合問(wèn)題的識(shí)別框架。識(shí)別框架是該融合問(wèn)題可能答案的有限集，而且假設(shè)已知這些答案中有且只有一個(gè)是正確的。識(shí)別框架用字母Θ來(lái)表示。

（二）會(huì)計(jì)信息融合的信息源

XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告目前已廣泛用于會(huì)計(jì)信息的披露。近年來(lái)，我國(guó)上海證券交易所和深圳證券交易所都出臺(tái)了各自的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，而且財(cái)政部也出臺(tái)了全國(guó)性的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)。我國(guó)絕大部分上市公司都提供XBRL格式的財(cái)務(wù)報(bào)告，其他類(lèi)型的公司也將陸續(xù)提供XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告。所以，XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告可作為一類(lèi)信息源。

另外，其他公開(kāi)披露的信息，如企業(yè)社會(huì)責(zé)任報(bào)告等是另外可以使用的信息源。企業(yè)公告、政府通告等也可以是信息源。即使是一些媒體報(bào)道有時(shí)也是有價(jià)值的信息源。

除此而外，專(zhuān)家或者分析師的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)以及客觀判斷等也可成為很重要的信息源。

（三）信息表示

對(duì)于從多種信息源得到的信息，可以采用統(tǒng)一的方式進(jìn)行表達(dá)。

首先可以對(duì)XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告中與融合有關(guān)的信息進(jìn)行提?。蝗缓笠罁?jù)一定的法則將這些信息轉(zhuǎn)化為識(shí)別框架Θ上的一個(gè)基本信度分配（basic probability assignment）。

對(duì)于其他定性的信息，可以請(qǐng)專(zhuān)家或者分析師將此信息映射到框架Θ上的一個(gè)基本信度分配。

對(duì)于專(zhuān)家或者分析師本人的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)以及客觀判斷等，專(zhuān)家本人可以將其映射到框架Θ上的一個(gè)基本信度分配。

總之，經(jīng)過(guò)這樣一個(gè)信息表示的過(guò)程，假設(shè)得到了框架Θ上的n個(gè)基本信度分配m1，m2，…，mn。

（四）信息合成

得到框架Θ上的n個(gè)基本信度分配m1，m2，…，mn，以后，就可以根據(jù)m1，m2，…，mn的沖突情況，采用不同的合成法則予以合成得到一個(gè)合成以后的基本信度分配m。

（五）決策判斷

根據(jù)合成以后的基本信度分配m就可以判斷得出融合問(wèn)題的最佳答案。

四、會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

以下探討會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)問(wèn)題。通過(guò)建立會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)可以使決策者借助此平臺(tái)較方便地實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息融合的基本功能。

會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)可以采用人工智能與專(zhuān)家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念，建成一個(gè)智能化的會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)。為此需要解決以下幾方面的問(wèn)題：

XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告的信息提取與數(shù)據(jù)處理；

融合算法的軟件實(shí)現(xiàn)；

數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)的建立與逐步完善；

規(guī)則庫(kù)的建立；

自學(xué)習(xí)功能的實(shí)現(xiàn)。

另外，軟件實(shí)現(xiàn)要采用軟件工程的設(shè)計(jì)思想，完成可行性分析、系統(tǒng)分析、程序設(shè)計(jì)、編碼、調(diào)試、測(cè)試等一系列步驟并體現(xiàn)模塊化、結(jié)構(gòu)化的思想。鑒于MATLAB是一個(gè)功能強(qiáng)大、功能完備的工具軟件包，并且提供了很多專(zhuān)門(mén)接口，如：Excel接口、數(shù)據(jù)庫(kù)接口、Java接口、C語(yǔ)言接口等，因此編程可使用MATLAB平臺(tái)作為工具（段新生，2007）。以MATLAB作為工具可以提高編程的效率，為系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及系統(tǒng)集成的順利完成提供強(qiáng)有力的技術(shù)保證。

當(dāng)然，會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)建成以后，還能以該系統(tǒng)為基礎(chǔ)，通過(guò)模擬，實(shí)證檢驗(yàn)以上會(huì)計(jì)信息融合模型的正確性和有效性。

五、結(jié)論及展望

本文通過(guò)分析現(xiàn)行會(huì)計(jì)準(zhǔn)則體系下會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量，得出了會(huì)計(jì)信息可能存在某種“局限性”，即“不確定性、不完備性以及不相關(guān)性”，從而說(shuō)明會(huì)計(jì)信息二次處理的必要性以及會(huì)計(jì)信息融合的理論基礎(chǔ)。

接下來(lái)，本文提出了會(huì)計(jì)信息融合的概念以及基于會(huì)計(jì)信息融合的會(huì)計(jì)信息提供的三層次模型。這一模型認(rèn)為，在現(xiàn)行會(huì)計(jì)準(zhǔn)則體系下所得到的信息屬于第一層級(jí)和第二層級(jí)的信息。這兩個(gè)層級(jí)的信息是不完備的，據(jù)此所作的決策可能是片面的。為了使決策更加科學(xué)化，有必要將前兩個(gè)層級(jí)的信息與其他信息源的信息進(jìn)行融合得到第三層級(jí)的信息。第三層級(jí)的信息就是經(jīng)過(guò)會(huì)計(jì)信息融合的過(guò)程得到的可用于某個(gè)特定決策問(wèn)題的信息。這一信息較前兩個(gè)層級(jí)的信息更加全面、完備，因此據(jù)此所作出的決策應(yīng)該更加科學(xué)。

在以上研究的基礎(chǔ)上，本文提出了基于D-S證據(jù)理論的會(huì)計(jì)信息融合的理論框架并探討了會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)問(wèn)題。本文提出的會(huì)計(jì)信息融合的理論框架提供了一種會(huì)計(jì)信息融合的方法。這一方法將不同信息源的不同格式，不同類(lèi)型的信息統(tǒng)一用D-S證據(jù)理論表示為識(shí)別框架上的基本信度分配，從而根據(jù)這些信息的沖突程度選擇Dempster合成法則或者其他一種擴(kuò)展法則進(jìn)行融合。關(guān)于會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，本文認(rèn)為可以采用人工智能與專(zhuān)家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念，建成一個(gè)智能化的會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)。

會(huì)計(jì)信息融合為會(huì)計(jì)信息的有效使用提供了一種新的途徑與方式。因此本文對(duì)于推進(jìn)會(huì)計(jì)理論與方法的發(fā)展，完善會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的制定和使用，規(guī)范上市公司的信息披露具有一定的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。隨著未來(lái)會(huì)計(jì)信息融合理論體系的完善以及會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)的逐步實(shí)現(xiàn)，會(huì)計(jì)信息的作用會(huì)越來(lái)越得到加強(qiáng)?！?/p>

【參考文獻(xiàn)】

[1] 陳天璐，闕沛文.信息融合多傳感器可信度的確定方法及應(yīng)用[J].測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào)，2005，1（19）： 61-64.

[2] 段新生. 新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的原則性及其影響[J].會(huì)計(jì)之友，2007（3）：22-23.

[3] 段新生. MATLAB財(cái)務(wù)建模與分析[M].北京：中國(guó)金融出版社，2007.

[4] DSmT理論及其在信息融合中的應(yīng)用[M].黃心漢，李新德，譯. 北京：國(guó)防工業(yè)出版社，2011.

[5] 李鋼，劉浩，徐華新，等. 原則導(dǎo)向、隱性知識(shí)與會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的有效執(zhí)行——從會(huì)計(jì)信息生產(chǎn)者的角度[J].會(huì)計(jì)研究，2011（6）：17-24.

[6] 楊風(fēng)暴，王肖霞. D-S證據(jù)理論的沖突證據(jù)合成方法[M].北京：國(guó)防工業(yè)出版社，2010：95-153.

[7] 楊世忠. 企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量及其評(píng)鑒模式與方法研究[M].上海：立信會(huì)計(jì)出版社，2008：85-91.

[8] 張先治，季侃.公允價(jià)值計(jì)量與會(huì)計(jì)信息的可靠性及價(jià)值相關(guān)性——基于我國(guó)上市公司的實(shí)證檢驗(yàn)[J].財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究，2012（6）： 41-47.

[9] Dempster，A. P. Upper and Lower Probabilities Induced by a Multi-valued Mapping. Annals of Mathematical Statistics，1967，38： 325-339.

[10] Shafer，G. A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press，Princeton 1976.

首先根據(jù)決策目標(biāo)對(duì)融合問(wèn)題進(jìn)行深入分析，提出融合問(wèn)題的識(shí)別框架；其次對(duì)公開(kāi)披露的財(cái)務(wù)報(bào)告信息進(jìn)行提取和處理；然后采用專(zhuān)家咨詢(xún)法對(duì)會(huì)計(jì)信息和其他信息進(jìn)行統(tǒng)一表達(dá)；最后應(yīng)用某一合成法則對(duì)這些結(jié)果進(jìn)行合成得到對(duì)決策有用的信息。

（一）識(shí)別框架

根據(jù)決策目標(biāo)，確立融合問(wèn)題的識(shí)別框架。識(shí)別框架是該融合問(wèn)題可能答案的有限集，而且假設(shè)已知這些答案中有且只有一個(gè)是正確的。識(shí)別框架用字母Θ來(lái)表示。

（二）會(huì)計(jì)信息融合的信息源

XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告目前已廣泛用于會(huì)計(jì)信息的披露。近年來(lái)，我國(guó)上海證券交易所和深圳證券交易所都出臺(tái)了各自的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，而且財(cái)政部也出臺(tái)了全國(guó)性的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)。我國(guó)絕大部分上市公司都提供XBRL格式的財(cái)務(wù)報(bào)告，其他類(lèi)型的公司也將陸續(xù)提供XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告。所以，XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告可作為一類(lèi)信息源。

另外，其他公開(kāi)披露的信息，如企業(yè)社會(huì)責(zé)任報(bào)告等是另外可以使用的信息源。企業(yè)公告、政府通告等也可以是信息源。即使是一些媒體報(bào)道有時(shí)也是有價(jià)值的信息源。

除此而外，專(zhuān)家或者分析師的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)以及客觀判斷等也可成為很重要的信息源。

（三）信息表示

對(duì)于從多種信息源得到的信息，可以采用統(tǒng)一的方式進(jìn)行表達(dá)。

首先可以對(duì)XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告中與融合有關(guān)的信息進(jìn)行提??；然后依據(jù)一定的法則將這些信息轉(zhuǎn)化為識(shí)別框架Θ上的一個(gè)基本信度分配（basic probability assignment）。

對(duì)于其他定性的信息，可以請(qǐng)專(zhuān)家或者分析師將此信息映射到框架Θ上的一個(gè)基本信度分配。

對(duì)于專(zhuān)家或者分析師本人的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)以及客觀判斷等，專(zhuān)家本人可以將其映射到框架Θ上的一個(gè)基本信度分配。

總之，經(jīng)過(guò)這樣一個(gè)信息表示的過(guò)程，假設(shè)得到了框架Θ上的n個(gè)基本信度分配m1，m2，…，mn。

（四）信息合成

得到框架Θ上的n個(gè)基本信度分配m1，m2，…，mn，以后，就可以根據(jù)m1，m2，…，mn的沖突情況，采用不同的合成法則予以合成得到一個(gè)合成以后的基本信度分配m。

（五）決策判斷

根據(jù)合成以后的基本信度分配m就可以判斷得出融合問(wèn)題的最佳答案。

四、會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

以下探討會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)問(wèn)題。通過(guò)建立會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)可以使決策者借助此平臺(tái)較方便地實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息融合的基本功能。

會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)可以采用人工智能與專(zhuān)家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念，建成一個(gè)智能化的會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)。為此需要解決以下幾方面的問(wèn)題：

XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告的信息提取與數(shù)據(jù)處理；

融合算法的軟件實(shí)現(xiàn)；

數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)的建立與逐步完善；

規(guī)則庫(kù)的建立；

自學(xué)習(xí)功能的實(shí)現(xiàn)。

另外，軟件實(shí)現(xiàn)要采用軟件工程的設(shè)計(jì)思想，完成可行性分析、系統(tǒng)分析、程序設(shè)計(jì)、編碼、調(diào)試、測(cè)試等一系列步驟并體現(xiàn)模塊化、結(jié)構(gòu)化的思想。鑒于MATLAB是一個(gè)功能強(qiáng)大、功能完備的工具軟件包，并且提供了很多專(zhuān)門(mén)接口，如：Excel接口、數(shù)據(jù)庫(kù)接口、Java接口、C語(yǔ)言接口等，因此編程可使用MATLAB平臺(tái)作為工具（段新生，2007）。以MATLAB作為工具可以提高編程的效率，為系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及系統(tǒng)集成的順利完成提供強(qiáng)有力的技術(shù)保證。

當(dāng)然，會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)建成以后，還能以該系統(tǒng)為基礎(chǔ)，通過(guò)模擬，實(shí)證檢驗(yàn)以上會(huì)計(jì)信息融合模型的正確性和有效性。

五、結(jié)論及展望

本文通過(guò)分析現(xiàn)行會(huì)計(jì)準(zhǔn)則體系下會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量，得出了會(huì)計(jì)信息可能存在某種“局限性”，即“不確定性、不完備性以及不相關(guān)性”，從而說(shuō)明會(huì)計(jì)信息二次處理的必要性以及會(huì)計(jì)信息融合的理論基礎(chǔ)。

接下來(lái)，本文提出了會(huì)計(jì)信息融合的概念以及基于會(huì)計(jì)信息融合的會(huì)計(jì)信息提供的三層次模型。這一模型認(rèn)為，在現(xiàn)行會(huì)計(jì)準(zhǔn)則體系下所得到的信息屬于第一層級(jí)和第二層級(jí)的信息。這兩個(gè)層級(jí)的信息是不完備的，據(jù)此所作的決策可能是片面的。為了使決策更加科學(xué)化，有必要將前兩個(gè)層級(jí)的信息與其他信息源的信息進(jìn)行融合得到第三層級(jí)的信息。第三層級(jí)的信息就是經(jīng)過(guò)會(huì)計(jì)信息融合的過(guò)程得到的可用于某個(gè)特定決策問(wèn)題的信息。這一信息較前兩個(gè)層級(jí)的信息更加全面、完備，因此據(jù)此所作出的決策應(yīng)該更加科學(xué)。

在以上研究的基礎(chǔ)上，本文提出了基于D-S證據(jù)理論的會(huì)計(jì)信息融合的理論框架并探討了會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)問(wèn)題。本文提出的會(huì)計(jì)信息融合的理論框架提供了一種會(huì)計(jì)信息融合的方法。這一方法將不同信息源的不同格式，不同類(lèi)型的信息統(tǒng)一用D-S證據(jù)理論表示為識(shí)別框架上的基本信度分配，從而根據(jù)這些信息的沖突程度選擇Dempster合成法則或者其他一種擴(kuò)展法則進(jìn)行融合。關(guān)于會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，本文認(rèn)為可以采用人工智能與專(zhuān)家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念，建成一個(gè)智能化的會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)。

會(huì)計(jì)信息融合為會(huì)計(jì)信息的有效使用提供了一種新的途徑與方式。因此本文對(duì)于推進(jìn)會(huì)計(jì)理論與方法的發(fā)展，完善會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的制定和使用，規(guī)范上市公司的信息披露具有一定的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。隨著未來(lái)會(huì)計(jì)信息融合理論體系的完善以及會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)的逐步實(shí)現(xiàn)，會(huì)計(jì)信息的作用會(huì)越來(lái)越得到加強(qiáng)?！?/p>

【參考文獻(xiàn)】

[1] 陳天璐，闕沛文.信息融合多傳感器可信度的確定方法及應(yīng)用[J].測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào)，2005，1（19）： 61-64.

[2] 段新生. 新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的原則性及其影響[J].會(huì)計(jì)之友，2007（3）：22-23.

[3] 段新生. MATLAB財(cái)務(wù)建模與分析[M].北京：中國(guó)金融出版社，2007.

[4] DSmT理論及其在信息融合中的應(yīng)用[M].黃心漢，李新德，譯. 北京：國(guó)防工業(yè)出版社，2011.

[5] 李鋼，劉浩，徐華新，等. 原則導(dǎo)向、隱性知識(shí)與會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的有效執(zhí)行——從會(huì)計(jì)信息生產(chǎn)者的角度[J].會(huì)計(jì)研究，2011（6）：17-24.

[6] 楊風(fēng)暴，王肖霞. D-S證據(jù)理論的沖突證據(jù)合成方法[M].北京：國(guó)防工業(yè)出版社，2010：95-153.

[7] 楊世忠. 企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量及其評(píng)鑒模式與方法研究[M].上海：立信會(huì)計(jì)出版社，2008：85-91.

[8] 張先治，季侃.公允價(jià)值計(jì)量與會(huì)計(jì)信息的可靠性及價(jià)值相關(guān)性——基于我國(guó)上市公司的實(shí)證檢驗(yàn)[J].財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究，2012（6）： 41-47.

[9] Dempster，A. P. Upper and Lower Probabilities Induced by a Multi-valued Mapping. Annals of Mathematical Statistics，1967，38： 325-339.

[10] Shafer，G. A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press，Princeton 1976.

首先根據(jù)決策目標(biāo)對(duì)融合問(wèn)題進(jìn)行深入分析，提出融合問(wèn)題的識(shí)別框架；其次對(duì)公開(kāi)披露的財(cái)務(wù)報(bào)告信息進(jìn)行提取和處理；然后采用專(zhuān)家咨詢(xún)法對(duì)會(huì)計(jì)信息和其他信息進(jìn)行統(tǒng)一表達(dá)；最后應(yīng)用某一合成法則對(duì)這些結(jié)果進(jìn)行合成得到對(duì)決策有用的信息。

（一）識(shí)別框架

根據(jù)決策目標(biāo)，確立融合問(wèn)題的識(shí)別框架。識(shí)別框架是該融合問(wèn)題可能答案的有限集，而且假設(shè)已知這些答案中有且只有一個(gè)是正確的。識(shí)別框架用字母Θ來(lái)表示。

（二）會(huì)計(jì)信息融合的信息源

XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告目前已廣泛用于會(huì)計(jì)信息的披露。近年來(lái)，我國(guó)上海證券交易所和深圳證券交易所都出臺(tái)了各自的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，而且財(cái)政部也出臺(tái)了全國(guó)性的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)。我國(guó)絕大部分上市公司都提供XBRL格式的財(cái)務(wù)報(bào)告，其他類(lèi)型的公司也將陸續(xù)提供XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告。所以，XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告可作為一類(lèi)信息源。

另外，其他公開(kāi)披露的信息，如企業(yè)社會(huì)責(zé)任報(bào)告等是另外可以使用的信息源。企業(yè)公告、政府通告等也可以是信息源。即使是一些媒體報(bào)道有時(shí)也是有價(jià)值的信息源。

除此而外，專(zhuān)家或者分析師的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)以及客觀判斷等也可成為很重要的信息源。

（三）信息表示

對(duì)于從多種信息源得到的信息，可以采用統(tǒng)一的方式進(jìn)行表達(dá)。

首先可以對(duì)XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告中與融合有關(guān)的信息進(jìn)行提??；然后依據(jù)一定的法則將這些信息轉(zhuǎn)化為識(shí)別框架Θ上的一個(gè)基本信度分配（basic probability assignment）。

對(duì)于其他定性的信息，可以請(qǐng)專(zhuān)家或者分析師將此信息映射到框架Θ上的一個(gè)基本信度分配。

對(duì)于專(zhuān)家或者分析師本人的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)以及客觀判斷等，專(zhuān)家本人可以將其映射到框架Θ上的一個(gè)基本信度分配。

總之，經(jīng)過(guò)這樣一個(gè)信息表示的過(guò)程，假設(shè)得到了框架Θ上的n個(gè)基本信度分配m1，m2，…，mn。

（四）信息合成

得到框架Θ上的n個(gè)基本信度分配m1，m2，…，mn，以后，就可以根據(jù)m1，m2，…，mn的沖突情況，采用不同的合成法則予以合成得到一個(gè)合成以后的基本信度分配m。

（五）決策判斷

根據(jù)合成以后的基本信度分配m就可以判斷得出融合問(wèn)題的最佳答案。

四、會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

以下探討會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)問(wèn)題。通過(guò)建立會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)可以使決策者借助此平臺(tái)較方便地實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息融合的基本功能。

會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)可以采用人工智能與專(zhuān)家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念，建成一個(gè)智能化的會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)。為此需要解決以下幾方面的問(wèn)題：

XBRL財(cái)務(wù)報(bào)告的信息提取與數(shù)據(jù)處理；

融合算法的軟件實(shí)現(xiàn)；

數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)的建立與逐步完善；

規(guī)則庫(kù)的建立；

自學(xué)習(xí)功能的實(shí)現(xiàn)。

另外，軟件實(shí)現(xiàn)要采用軟件工程的設(shè)計(jì)思想，完成可行性分析、系統(tǒng)分析、程序設(shè)計(jì)、編碼、調(diào)試、測(cè)試等一系列步驟并體現(xiàn)模塊化、結(jié)構(gòu)化的思想。鑒于MATLAB是一個(gè)功能強(qiáng)大、功能完備的工具軟件包，并且提供了很多專(zhuān)門(mén)接口，如：Excel接口、數(shù)據(jù)庫(kù)接口、Java接口、C語(yǔ)言接口等，因此編程可使用MATLAB平臺(tái)作為工具（段新生，2007）。以MATLAB作為工具可以提高編程的效率，為系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及系統(tǒng)集成的順利完成提供強(qiáng)有力的技術(shù)保證。

當(dāng)然，會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)建成以后，還能以該系統(tǒng)為基礎(chǔ)，通過(guò)模擬，實(shí)證檢驗(yàn)以上會(huì)計(jì)信息融合模型的正確性和有效性。

五、結(jié)論及展望

本文通過(guò)分析現(xiàn)行會(huì)計(jì)準(zhǔn)則體系下會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量，得出了會(huì)計(jì)信息可能存在某種“局限性”，即“不確定性、不完備性以及不相關(guān)性”，從而說(shuō)明會(huì)計(jì)信息二次處理的必要性以及會(huì)計(jì)信息融合的理論基礎(chǔ)。

接下來(lái)，本文提出了會(huì)計(jì)信息融合的概念以及基于會(huì)計(jì)信息融合的會(huì)計(jì)信息提供的三層次模型。這一模型認(rèn)為，在現(xiàn)行會(huì)計(jì)準(zhǔn)則體系下所得到的信息屬于第一層級(jí)和第二層級(jí)的信息。這兩個(gè)層級(jí)的信息是不完備的，據(jù)此所作的決策可能是片面的。為了使決策更加科學(xué)化，有必要將前兩個(gè)層級(jí)的信息與其他信息源的信息進(jìn)行融合得到第三層級(jí)的信息。第三層級(jí)的信息就是經(jīng)過(guò)會(huì)計(jì)信息融合的過(guò)程得到的可用于某個(gè)特定決策問(wèn)題的信息。這一信息較前兩個(gè)層級(jí)的信息更加全面、完備，因此據(jù)此所作出的決策應(yīng)該更加科學(xué)。

在以上研究的基礎(chǔ)上，本文提出了基于D-S證據(jù)理論的會(huì)計(jì)信息融合的理論框架并探討了會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)問(wèn)題。本文提出的會(huì)計(jì)信息融合的理論框架提供了一種會(huì)計(jì)信息融合的方法。這一方法將不同信息源的不同格式，不同類(lèi)型的信息統(tǒng)一用D-S證據(jù)理論表示為識(shí)別框架上的基本信度分配，從而根據(jù)這些信息的沖突程度選擇Dempster合成法則或者其他一種擴(kuò)展法則進(jìn)行融合。關(guān)于會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，本文認(rèn)為可以采用人工智能與專(zhuān)家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念，建成一個(gè)智能化的會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)。

會(huì)計(jì)信息融合為會(huì)計(jì)信息的有效使用提供了一種新的途徑與方式。因此本文對(duì)于推進(jìn)會(huì)計(jì)理論與方法的發(fā)展，完善會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的制定和使用，規(guī)范上市公司的信息披露具有一定的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。隨著未來(lái)會(huì)計(jì)信息融合理論體系的完善以及會(huì)計(jì)信息融合系統(tǒng)的逐步實(shí)現(xiàn)，會(huì)計(jì)信息的作用會(huì)越來(lái)越得到加強(qiáng)?！?/p>

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