山巖
(中原信托有限公司,河南 鄭州 450016)
房地產(chǎn)信托融資項(xiàng)目的模糊綜合評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建及應(yīng)用
山巖
(中原信托有限公司,河南 鄭州 450016)
隨著房地產(chǎn)行業(yè)融資的日益困難,房地產(chǎn)信托融資項(xiàng)目這一融資工具逐漸受到開發(fā)商的青睞。本文從信托公司的角度,構(gòu)建了房地產(chǎn)信托融資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系。在此評(píng)估體系中,主要利用層次分析法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)進(jìn)行賦值,并利用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)估。從而,為房地產(chǎn)信托融資項(xiàng)目的評(píng)估提供了一種有效可行的方法。
房地產(chǎn)信托;層次分析法;模糊綜合評(píng)價(jià)
近年來,房地產(chǎn)投資在全國(guó)固定資產(chǎn)投資額中均維持在17%左右,2013年甚至達(dá)到了20%,所占比重較高。房地產(chǎn)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè),具有資金占用高、回收周期長(zhǎng)的特點(diǎn)。近期,在房貸利率上調(diào)、房?jī)r(jià)下行壓力的影響下,房地產(chǎn)企業(yè)回籠資金顯得日益困難,資金鏈緊張的現(xiàn)象也逐漸顯現(xiàn)。在此背景下,房地產(chǎn)信托項(xiàng)目的融資方式在行業(yè)內(nèi)越來越受青睞。
建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系是對(duì)房地產(chǎn)信托融資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行科學(xué)、合理評(píng)價(jià)的前提和基礎(chǔ)。本文遵循實(shí)用性、科學(xué)性、通用可比性、客觀性等原則并結(jié)合國(guó)內(nèi)外參考文獻(xiàn)和專家建議,從產(chǎn)品設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)、營(yíng)運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)、房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)、國(guó)家宏觀政策風(fēng)險(xiǎn)、房地產(chǎn)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)五個(gè)方面構(gòu)建了房地產(chǎn)信托融資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系。
3.1 建立評(píng)語(yǔ)集
根據(jù)專家建議和信托公司的劃分風(fēng)險(xiǎn)的習(xí)慣,我們將房地產(chǎn)信托項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)劃分為5個(gè)等級(jí):較低風(fēng)險(xiǎn)、低風(fēng)險(xiǎn)、一般風(fēng)險(xiǎn)、高風(fēng)險(xiǎn)、較高風(fēng)險(xiǎn)。因此,本文將評(píng)語(yǔ)級(jí)也分為5個(gè)級(jí)別:V= {v1,v2,v3,v4,v5}={較低風(fēng)險(xiǎn)、低風(fēng)險(xiǎn)、一般風(fēng)險(xiǎn)、高風(fēng)險(xiǎn)、較高風(fēng)險(xiǎn)},其中,[90,100]為較低風(fēng)險(xiǎn),[80,90)為低風(fēng)險(xiǎn),[70,80)分為一般風(fēng)險(xiǎn),[60,70)為高風(fēng)險(xiǎn),[O,60)為較高風(fēng)險(xiǎn)。
3.2 確定指標(biāo)權(quán)重
權(quán)重主要是用來表示各指標(biāo)對(duì)于所要評(píng)價(jià)對(duì)象的相對(duì)重要程度。本文利用定量和定性相結(jié)合的方法——層次分析法(AHP)來確定信托融資項(xiàng)目各風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。
3.3 構(gòu)造判斷矩陣
首先由專家對(duì)各指標(biāo)的相對(duì)重要性給出判斷,在做判斷時(shí)引入1-9標(biāo)度法并用相應(yīng)的數(shù)值表示出來,構(gòu)造判斷矩陣Cij(i= 1,2,3,4,5;j=1,2,3,4,5)。
判斷矩陣標(biāo)度及其含義
3.4 判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)
為了檢驗(yàn)所構(gòu)建的判斷矩陣是否為有效的,通過下面公式進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。
當(dāng)CR<0.1時(shí),一般認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的,否則應(yīng)對(duì)判斷矩陣作適當(dāng)?shù)男拚?/p>
將判斷矩陣按列相加歸一,然后按行相加除以矩陣的維數(shù)即得到各指標(biāo)的權(quán)重Qi。
4.1 確定隸屬度矩陣
一般用統(tǒng)計(jì)調(diào)查法或德爾斐法對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬于各評(píng)語(yǔ)等級(jí)進(jìn)行綜合考察。本文利用專家打分情況,確定信托項(xiàng)目融資風(fēng)險(xiǎn)狀況為較低風(fēng)險(xiǎn)、低風(fēng)險(xiǎn)、一般風(fēng)險(xiǎn)、高風(fēng)險(xiǎn)、較高風(fēng)險(xiǎn)的隸屬次數(shù),并根據(jù)隸屬次數(shù)得到隸屬度矩陣Rij(i=1,2,3,4,5;j= 1,2,3,4,5);其中,Rij=隸屬次數(shù)/專家人數(shù)。
4.2 確定模糊綜合評(píng)價(jià)集
模糊綜合評(píng)價(jià)集為:
Bi=Qi。Rij=(B1,B2,B3,B4,B5)
采用M(∧,∨)求出房地產(chǎn)信托融資項(xiàng)目的模糊綜合評(píng)價(jià)集并進(jìn)行歸一化處理。
某信托公司擬成立信托基金對(duì)某房地產(chǎn)項(xiàng)目進(jìn)行融資,這里我們利用上文建立的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估物元模型對(duì)該信托產(chǎn)品的綜合風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)和測(cè)度。
5.1 確定評(píng)語(yǔ)集
評(píng)語(yǔ)集分為5個(gè)級(jí)別:V={v1,v2,v3,v4,v5}{優(yōu)秀,良好,中等,及格,差},其中[90,100]為優(yōu)秀,[80,90)為良好,[70,80)分為中等,[60,70)為及格,[O,60)為差,對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)分別為較低風(fēng)險(xiǎn)、低風(fēng)險(xiǎn)、一般風(fēng)險(xiǎn),高風(fēng)險(xiǎn),較高風(fēng)險(xiǎn)。
5.2 確定權(quán)重集
5.2.1 構(gòu)造判斷矩陣。根據(jù)專家對(duì)各指標(biāo)的相對(duì)重要性給
5.2.2 判斷矩陣的一致性。由公式(2)得:CI=0.0745;由公式(1)得:CR=0.067<0.1,所得判斷矩陣的一致性可以接受。
5.2.3 利用和積法計(jì)算權(quán)重。產(chǎn)品設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)、營(yíng)運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)、房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)、國(guó)家宏觀政策風(fēng)險(xiǎn)、房地產(chǎn)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)重分別為:
Qi=(0.074878,0.045662,0.125077,0.254828,0.499555)
5.3 確定評(píng)價(jià)隸屬矩陣
本文通過9位專家的打分構(gòu)造出隸屬度矩陣:
5.4 確定模糊綜合評(píng)價(jià)集
模糊綜合評(píng)價(jià)集為:(0.074878,0.22222,0.22222,0.22222,0.499555),歸一化處理后得B*i=[0.060,0.179,0.179,0.179,0.403]
由以上結(jié)果可以看出,該信托融資項(xiàng)目具有較高風(fēng)險(xiǎn)的概率最高,不建議對(duì)該項(xiàng)目進(jìn)行融資。
房地產(chǎn)信托投資對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展起著非常重要的作用,如何對(duì)房地產(chǎn)信托項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防范一直受到國(guó)內(nèi)學(xué)者的關(guān)注。本文基于模糊綜合評(píng)價(jià)的思想,建立了房地產(chǎn)信托項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,從定性和定量?jī)蓚€(gè)方面為房地產(chǎn)信托項(xiàng)目的評(píng)估提供了一種新思路。
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F832.49
A
1671-0037(2014)09-35-2
山巖(1968.8-),女,會(huì)計(jì)師,研究方向:投資與金融。