林艷青等

摘 要： 簡(jiǎn)單介紹了弱信號(hào)在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域中的特點(diǎn)，總結(jié)競(jìng)爭(zhēng)弱信號(hào)在國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，進(jìn)而分析現(xiàn)有研究所存在的問(wèn)題。基于當(dāng)前的大數(shù)據(jù)環(huán)境，在已有的競(jìng)爭(zhēng)弱信號(hào)定性識(shí)別方法基礎(chǔ)上嘗試性提出了基于大數(shù)據(jù)環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)弱信號(hào)定量識(shí)別方法。從組織的決策視角出發(fā)，探討從海量數(shù)據(jù)中捕捉影響組織發(fā)展的隱性的、非主流的但極可能在未來(lái)對(duì)組織產(chǎn)生重大影響的弱信號(hào)的技術(shù)方法并構(gòu)建相應(yīng)的理論模型；建立弱信號(hào)與主體的關(guān)聯(lián)模型，并通過(guò)構(gòu)建關(guān)聯(lián)函數(shù)來(lái)定量反映該關(guān)聯(lián)的強(qiáng)弱程度。

關(guān)鍵詞：弱信號(hào) 大數(shù)據(jù) 定量識(shí)別 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)

中圖分類(lèi)號(hào)：TN911，G640 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-9082（2014）05-0013-02

情報(bào)學(xué)領(lǐng)域中，弱信號(hào)是指有預(yù)見(jiàn)性的、模糊零碎的、形式和來(lái)源多樣的跡象符號(hào)。從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)角度看，弱信號(hào)即預(yù)警信號(hào)，其信號(hào)發(fā)生本就非常微弱，各種認(rèn)知干擾、環(huán)境或技術(shù)噪聲都足以將其淹沒(méi)，處于當(dāng)前大數(shù)據(jù)環(huán)境下，海量數(shù)據(jù)的包圍使得弱信號(hào)更稀疏，常規(guī)的收集、評(píng)估、咨詢手段難以檢測(cè)和提取這種信息。但它們常對(duì)組織面向未來(lái)的決策具有重要價(jià)值，有時(shí)甚至比顯式信息更有戰(zhàn)略意義且影響顯式信息的處理操作過(guò)程。本文基于大數(shù)據(jù)語(yǔ)境，以弱信號(hào)為著眼點(diǎn)，在已有定性識(shí)別方法基礎(chǔ)上，探討競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)活動(dòng)中弱信號(hào)的定量識(shí)別方法。

一、競(jìng)爭(zhēng)弱信號(hào)在國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀

國(guó)外對(duì)競(jìng)爭(zhēng)弱信號(hào)的研究較為廣泛和深入。弱信號(hào)的識(shí)別與發(fā)現(xiàn)最早產(chǎn)生于科學(xué)研究領(lǐng)域，通常把對(duì)科學(xué)研究和判斷隱性的、隨機(jī)的、非主流的的信號(hào)叫作弱信號(hào)（weak information， WI）。Ansoff（1984）將弱信號(hào)定義為“具有重大影響的、不確定的早期征兆”，Blanco和Lesca將弱信號(hào)描述為有預(yù)見(jiàn)性的、定性的、模糊的、零碎的、形式和來(lái)源多樣的跡象符號(hào)。西方情報(bào)研究部門(mén)首先把弱信號(hào)識(shí)別與發(fā)現(xiàn)方法引入到企業(yè)管理問(wèn)題，并就弱信號(hào)識(shí)別與發(fā)現(xiàn)在企業(yè)管理、技術(shù)預(yù)見(jiàn)、人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的應(yīng)用適用性展開(kāi)了研究，總結(jié)了組織競(jìng)爭(zhēng)弱信號(hào)的典型特征（共生性，隱蔽性，預(yù)警性，復(fù)雜性）和弱信息識(shí)別的定性原則方法。具體的研究成果包括：①結(jié)合企業(yè)管理需求探討競(jìng)爭(zhēng)弱信號(hào)的價(jià)值，如依據(jù)弱信號(hào)做出戰(zhàn)略決策討論企業(yè)戰(zhàn)略管理問(wèn)題、企業(yè)忽視弱信號(hào)導(dǎo)致失敗、弱信號(hào)預(yù)示危機(jī)、提高戰(zhàn)略規(guī)劃的預(yù)見(jiàn)性要求將關(guān)注強(qiáng)信號(hào)的習(xí)慣思維轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極探究弱信號(hào)等等（Ansoff（1975）；Hans Wissema（2002）；Karlene edoot（2004）；Luc de Brahandere（2005））；②弱信號(hào)識(shí)別與發(fā)現(xiàn)在技術(shù)預(yù)見(jiàn)中的應(yīng)用，如M. Gravonetter（1983）通過(guò)實(shí)證研究闡述了弱關(guān)聯(lián)人際網(wǎng)絡(luò)的作用，指出弱信號(hào)對(duì)技術(shù)變革的影響、H. Geerlings和S. Rienstra（2003）基于定性信息討論弱信號(hào)對(duì)物流技術(shù)的影響、P.A. Julien和E. Andriambeloson（2004）探討中小型陸基物流公司的技術(shù)變革指出弱信號(hào)比強(qiáng)信息更能促發(fā)技術(shù)革新等；③弱信號(hào)識(shí)別與發(fā)現(xiàn)在人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，如M. T. Hansen（1999）將弱關(guān)聯(lián)人際網(wǎng)絡(luò)與復(fù)雜知識(shí)的概念相結(jié)合，探索了復(fù)雜組織各部分間的知識(shí)共享問(wèn)題、王方（2012）提出了基于元框架的弱信號(hào)獲取、分析與決策的模型、 P.A.Julien和R. Lachance（2001）認(rèn)為來(lái)自弱關(guān)聯(lián)人際網(wǎng)絡(luò)的弱信號(hào)能有效獲取弱信號(hào)并在強(qiáng)關(guān)聯(lián)人際網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮中間人的作用、P.A. Julien和E.Andriambeloson（2004）進(jìn)一步將人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)分為個(gè)人網(wǎng)絡(luò)、商業(yè)網(wǎng)絡(luò)和信息網(wǎng)絡(luò)。

國(guó)內(nèi)對(duì)弱信號(hào)的研究主要集中在電子、通信、軍事領(lǐng)域，如對(duì)電信號(hào)、聲光信號(hào)、微波信號(hào)的研究。近年來(lái)，弱信號(hào)研究逐步從工科領(lǐng)域拓展到社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。比如社會(huì)學(xué)領(lǐng)域中，從“結(jié)構(gòu)洞”理論角度、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)角度等對(duì)弱關(guān)系、弱關(guān)聯(lián)、弱信號(hào)進(jìn)行探討；經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中，圍繞市場(chǎng)信號(hào)，對(duì)產(chǎn)品、技術(shù)、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)等方面的前瞻信號(hào)、宣示信號(hào)、回溯信號(hào)等微弱跡象予以研究。社科領(lǐng)域的弱信號(hào)研究作為國(guó)內(nèi)近年來(lái)才逐步涉足的新的研究領(lǐng)域，尚處于早期研究階段。各類(lèi)文獻(xiàn)主要以介紹、引入為主，綜述研究、定性理論分析居多、定量研究和實(shí)證研究較少，在結(jié)合企業(yè)實(shí)踐、運(yùn)營(yíng)管理、決策過(guò)程、市場(chǎng)預(yù)測(cè)等應(yīng)用領(lǐng)域的研究與國(guó)外還有一定差距（陳強(qiáng)、吳金紅和張玉峰，2012）。

二、國(guó)內(nèi)外研究存在問(wèn)題分析

與當(dāng)前大數(shù)據(jù)信息環(huán)境的關(guān)聯(lián)不足。時(shí)代環(huán)境既是研究的限制約束條件，也是研究成果應(yīng)用的環(huán)境平臺(tái)。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，每個(gè)人既是信息的生產(chǎn)者也是信息的消費(fèi)者，因而引發(fā)了數(shù)據(jù)量的急劇膨脹、數(shù)據(jù)類(lèi)型的空前繁榮及數(shù)據(jù)異質(zhì)性的激增，組織決策所需的各類(lèi)信號(hào)在大數(shù)據(jù)語(yǔ)境中都將進(jìn)一步稀釋?zhuān)跣盘?hào)的特征將變得更加難以捕捉。而現(xiàn)實(shí)有關(guān)競(jìng)爭(zhēng)弱信號(hào)的研究極少把它們置于大數(shù)據(jù)語(yǔ)境下，且更多關(guān)注主體的主觀需求來(lái)定性決定信號(hào)的強(qiáng)弱，較少研究主體與其各種各樣屬性之間的交互因素影響的強(qiáng)弱程度或者相關(guān)性大小。因而，根據(jù)組織發(fā)展需要，有必要把對(duì)組織競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力提升有重要意義的弱信號(hào)識(shí)別與發(fā)現(xiàn)研究置于大數(shù)據(jù)語(yǔ)境下予以考察，通過(guò)提取弱信號(hào)與主體需要的關(guān)聯(lián)特征并構(gòu)建定量化的識(shí)別方法與技術(shù)來(lái)解決弱信號(hào)捕捉的自動(dòng)化問(wèn)題顯得格外迫切。

再者，弱信號(hào)的定量研究不足。目前組織對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)信息的關(guān)注主要聚焦于顯式信號(hào)，對(duì)于弱信號(hào)的關(guān)注還沒(méi)能引起管理者的足夠重視。一方面是由于弱信號(hào)本身捕捉的困難性，更主要在于當(dāng)前關(guān)于弱信號(hào)提取的研究是定性思辨多于定量的測(cè)度，如何為哪些組織尚未識(shí)別的、隱性的弱信號(hào)確定合理的閥值并把這些識(shí)別出來(lái)的弱信號(hào)按主體需求的相關(guān)性大小排序并預(yù)警還沒(méi)有形成系統(tǒng)的理論與技術(shù)方法體系，因而有必要在大數(shù)據(jù)語(yǔ)境下深入探討競(jìng)爭(zhēng)弱信號(hào)的定量識(shí)別方法，尋求定量化描述弱信號(hào)與主體需求的相關(guān)性模型并構(gòu)建關(guān)聯(lián)函數(shù)，通過(guò)相關(guān)性及概率大小反映關(guān)聯(lián)性強(qiáng)弱程度，為企業(yè)創(chuàng)建自動(dòng)化的預(yù)警機(jī)制。

三、競(jìng)爭(zhēng)弱信號(hào)定量識(shí)別方法

此方法提出目的在于在大數(shù)據(jù)語(yǔ)境下創(chuàng)新性構(gòu)建關(guān)聯(lián)函數(shù)尋求競(jìng)爭(zhēng)弱信號(hào)定量識(shí)別方法，根據(jù)當(dāng)下海量數(shù)據(jù)密集、弱信號(hào)稀疏程度增加的信息環(huán)境，探尋與主體相關(guān)聯(lián)的多因素特征，構(gòu)建回歸模型反映這些因素與主體相關(guān)性程度，提取一定域值內(nèi)的因素（即有意義的弱信號(hào)），提煉關(guān)聯(lián)函數(shù)實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)弱信息的定量識(shí)別方法。且在具體現(xiàn)實(shí)環(huán)境中進(jìn)行反饋驗(yàn)證，繼而提煉公式，通過(guò)計(jì)算機(jī)編程實(shí)現(xiàn)仿真檢測(cè)，構(gòu)建企業(yè)自動(dòng)化預(yù)警機(jī)制。本文通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)語(yǔ)境下競(jìng)爭(zhēng)弱信號(hào)定量識(shí)別方法的研究，期望達(dá)到以下目標(biāo)：從組織的決策視角出發(fā)，識(shí)別影響弱信號(hào)提取的關(guān)聯(lián)因素并構(gòu)建定量化的數(shù)學(xué)模型

下面就以當(dāng)前的大數(shù)據(jù)環(huán)境為背景， 具體介紹競(jìng)爭(zhēng)弱信號(hào)的定量識(shí)別方法。

第一步，大數(shù)據(jù)語(yǔ)境下與主體需求相關(guān)的弱信號(hào)特征因素提取。通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研和理論分析，結(jié)合企業(yè)的實(shí)際需求調(diào)研，應(yīng)用聚集編碼與軸心編碼方法識(shí)別出大數(shù)據(jù)語(yǔ)境下主體（主要是企業(yè)）決策需求與弱信號(hào)的關(guān)聯(lián)因素、主要決策需要的強(qiáng)信號(hào)與弱信號(hào)的關(guān)聯(lián)因素，通過(guò)因子分析與聚類(lèi)分析對(duì)這些因素進(jìn)行降維處理，為構(gòu)建關(guān)聯(lián)函數(shù)奠定基礎(chǔ)。

第二步，弱信號(hào)關(guān)聯(lián)函數(shù)的構(gòu)建?；诙嗵卣饕蛩嘏c主體弱信號(hào)關(guān)聯(lián)度排序，運(yùn)用Logistic回歸模型對(duì)特征因素與主體弱信號(hào)進(jìn)行回歸分析，應(yīng)用SPSS軟件對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)顯著性檢驗(yàn)、概率置信區(qū)間、擬合度檢驗(yàn)和殘差分析等檢驗(yàn)優(yōu)化模型，構(gòu)建出合理的關(guān)聯(lián)函數(shù)。

第三步，關(guān)聯(lián)函數(shù)的適用性分析。首先應(yīng)用模型軟件運(yùn)算和檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮谔囟ōh(huán)境下的適用性，其次運(yùn)用所構(gòu)建函數(shù)對(duì)主體的真實(shí)需求案例進(jìn)行分析，將最終定量表示結(jié)果與真實(shí)情況進(jìn)行比較，同時(shí)運(yùn)用構(gòu)建函數(shù)對(duì)現(xiàn)實(shí)環(huán)境滿足條件的主體進(jìn)行預(yù)測(cè)定量表示，并與之后演變出的真實(shí)結(jié)果對(duì)比分析，通過(guò)反饋信息進(jìn)一步完善優(yōu)化函數(shù)。

四、基于大數(shù)據(jù)語(yǔ)境的競(jìng)爭(zhēng)弱信號(hào)定量識(shí)別方法提出的意義

在大數(shù)據(jù)語(yǔ)境下研究競(jìng)爭(zhēng)弱信號(hào)的特征、屬性關(guān)聯(lián)、定量識(shí)別方法、提取機(jī)制和相關(guān)性模型，對(duì)于促進(jìn)信息的知識(shí)共現(xiàn)、完善競(jìng)爭(zhēng)弱信號(hào)的提取方法、創(chuàng)新大數(shù)據(jù)語(yǔ)境下弱信號(hào)的定量識(shí)別方法、深化情報(bào)理論學(xué)理論等都具有非常重要的理論和實(shí)踐意義。

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作者簡(jiǎn)介：林艷青（1992-），女，湖北恩施人，現(xiàn)為西南大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院軟件學(xué)院2011級(jí)本科生，主要研究方向：信息管理與信息系統(tǒng)

熊沁（1993-），女，貴州貴陽(yáng)人，現(xiàn)為西南大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院軟件學(xué)院2011級(jí)本科生，主要研究方向：信息管理與信息系統(tǒng)

展鏡博（1993-），男，山西太原人，現(xiàn)為西南大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院軟件學(xué)院2011級(jí)本科生，主要研究方向：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)

傅廣垣（1993-），男，浙江溫州人，現(xiàn)為西南大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院軟件學(xué)院2011級(jí)本科生，主要研究方向：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)）