摘 要 基于大數(shù)據(jù)和圖書館信息咨詢服務(wù)的內(nèi)涵與特點(diǎn)的分析，探討大數(shù)據(jù)對(duì)圖書館信息咨詢服務(wù)產(chǎn)生的影響，并從樹(shù)立大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館信息咨詢新思維與新理念、強(qiáng)化國(guó)家層面戰(zhàn)略設(shè)計(jì)與不同領(lǐng)域的合作、搭建信息安全機(jī)制與開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)密集型計(jì)算方法、加強(qiáng)相關(guān)大數(shù)據(jù)的人才隊(duì)伍建設(shè)、構(gòu)建多維信息咨詢服務(wù)形態(tài)等方面著手，提出迎接大數(shù)據(jù)沖擊與挑戰(zhàn)的措施。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 圖書館信息咨詢 信息安全 數(shù)據(jù)密集型計(jì)算

分類號(hào) G252.6

Abstract Based on the analysis of the connotation and characteristics of big data and the library information reference service， this paper discusses the impact of big data to library information reference services， and proposes the measures from setting the new thinking and new ideas of the library information reference service of the era of big data， strengthening the national level strategic design and the cooperation of different areas， setting up the information security mechanism and developing the data-intensive computing method， strengthening the talent team construction of related big data， constructing multi-dimensional information reference service form to meet the impact and challenge of big data.

Keywords Big data. Library information reference.Information security. Data-intensive computing.

1 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是一個(gè)術(shù)語(yǔ)，目前未能形成一個(gè)統(tǒng)一的定義，可以說(shuō)也是一種理念及其相關(guān)技術(shù)構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)。Gartner Group是一家信息技術(shù)研究和分析的公司，專門負(fù)責(zé)開(kāi)展大數(shù)據(jù)研究工作。Gartner Group認(rèn)為：大數(shù)據(jù)是指需要研發(fā)新處理模式，達(dá)到超強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)[1]。維基百科上也指出：大數(shù)據(jù)不外乎是網(wǎng)絡(luò)公司日常運(yùn)營(yíng)所生成和積累用戶的網(wǎng)絡(luò)行為[2]。百度百科上定義為大數(shù)據(jù)又稱巨量資料，與數(shù)字圖書館的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用相比較，具有數(shù)據(jù)量大、查詢分析復(fù)雜等特征[3]。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)是指從海量、多樣性的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值的信息，蘊(yùn)含深厚的文化基因和整合營(yíng)銷新的方式和理念。大數(shù)據(jù)本身是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的總和。但是，大數(shù)據(jù)不是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，而是強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)獲取數(shù)量與數(shù)據(jù)復(fù)雜處理能力。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)正是迎合現(xiàn)代社會(huì)信息化、網(wǎng)絡(luò)化高度發(fā)達(dá)趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的特點(diǎn)主要包括海量的數(shù)據(jù)、多元化、高速、靈活與復(fù)雜等。其中，多元化表現(xiàn)為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)）、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（網(wǎng)頁(yè)）和非結(jié)構(gòu)化（視頻、音頻）等多樣性數(shù)據(jù)。由于多元化數(shù)據(jù)的大量存在，其存儲(chǔ)容量、處理和分析方式存在較大差別，數(shù)據(jù)的時(shí)效性較強(qiáng)，這就要求對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、靈活的處理，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的需求。

信息咨詢服務(wù)是圖書館的一項(xiàng)核心業(yè)務(wù)工作，也是信息管理活動(dòng)的出發(fā)點(diǎn)和歸宿，是信息管理學(xué)研究的重要內(nèi)容和領(lǐng)域，是用不同的方式向讀者提供所需信息的一項(xiàng)活動(dòng)[4]。毋容置疑，圖書館信息咨詢服務(wù)也是一種基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的幫助服務(wù)機(jī)制，與大數(shù)據(jù)有許多相似之處。二者都是一定網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，擁有大量的數(shù)據(jù)，并具有數(shù)據(jù)分析能力，無(wú)處不在，可隨時(shí)隨地滿足目標(biāo)讀者的知識(shí)需要。主要差異在于目前圖書館信息咨詢屬于低層次數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理范疇，而大數(shù)據(jù)則強(qiáng)化海量的、多樣化的、高速大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理，技術(shù)、人員、成本要求更高。

通常情況下，圖書館信息咨詢業(yè)務(wù)流程是：?jiǎn)栴}接收—提問(wèn)解析和分派—咨詢館員作出答案—答案發(fā)送—跟蹤，該業(yè)務(wù)流程與大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四個(gè)步驟（捕獲—組織—分析—決策）存在著明顯的關(guān)聯(lián)性，而其中“提問(wèn)解析和分派”是圖書館信息咨詢工作的核心部分。信息咨詢對(duì)接收到的讀者提問(wèn)進(jìn)行一定的分析、篩選和評(píng)估，并首先查詢先前的問(wèn)題和答案，保存文檔，查詢較為合適的答案，或按照一定的規(guī)則發(fā)送至專家?guī)欤詫で笞詈线m的專家回答問(wèn)題，然后進(jìn)入答案發(fā)送與跟蹤工作程序。信息咨詢中“提問(wèn)解析和分派”這一工作流程涵蓋了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四個(gè)步驟，執(zhí)行毫秒級(jí)的響應(yīng)請(qǐng)求以確保信息咨詢服務(wù)的成功，這些需求需要新的系統(tǒng)架構(gòu)以及相應(yīng)的大數(shù)據(jù)處理和分析能力提供支持。信息咨詢知識(shí)庫(kù)中全部數(shù)據(jù)涵蓋了大量需要處理的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)以散落、零星、低密度形式存在，通過(guò)融合、遴選，以高度并行的方式組織和提取，或?qū)Ψ顷P(guān)系型數(shù)據(jù)使用分布式的技術(shù)手段進(jìn)行異質(zhì)性分析處理可用的大數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)換為容易分析的內(nèi)容，再重新整合成的知識(shí)體系，高速充實(shí)到信息咨詢數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)可用的數(shù)據(jù)精確分析與挖掘，根據(jù)讀者咨詢問(wèn)題表現(xiàn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，咨詢館員快速作出決策（答案發(fā)送）[5]。

2 大數(shù)據(jù)對(duì)圖書館信息咨詢服務(wù)產(chǎn)生的影響

圖書館信息咨詢服務(wù)涉及的異構(gòu)數(shù)據(jù)源主要包括以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的各類型電子資源，BBS、留言板、表單咨詢、E-mail咨詢、圖書館博客、微博等讀者咨詢等出現(xiàn)的大量半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在線咨詢、QQ咨詢等瀏覽歷史、搜索方式、行為痕跡、存儲(chǔ)信息行為以及出現(xiàn)的視頻和語(yǔ)音信息代表的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。另外，還可以收集從手機(jī)、平板電腦等諸多設(shè)備中收集到讀者的個(gè)人信息、位置信息、瀏覽信息等各種不同的數(shù)據(jù)，共同構(gòu)成了圖書館信息咨詢完整的大數(shù)據(jù)[6]。這些數(shù)據(jù)量正在逐年增加，并對(duì)圖書館信息咨詢產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

2.1 圖書館信息咨詢中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，人們利用互聯(lián)網(wǎng)的節(jié)奏逐漸加快，虛擬化、音頻、視頻、圖片、自動(dòng)分析和生成等內(nèi)容的文件增多，日積月累，多種格式文件的大小和容量增大，造成知識(shí)庫(kù)超載問(wèn)題日益嚴(yán)重。因此，信息咨詢有效合理管理大數(shù)據(jù)文件日漸提上日程。在大數(shù)據(jù)條件下，有別于管理以往數(shù)據(jù)文件方式，主要是因?yàn)榇嬖谝韵氯齻€(gè)問(wèn)題：（1）由于數(shù)據(jù)容量大，以往信息咨詢存儲(chǔ)解決方案無(wú)法解決高性能共享的問(wèn)題；（2）由于文件數(shù)量增大，整個(gè)數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)的性能將受到其分級(jí)、歸檔、備份和保護(hù)等制約，存在明顯的文件管理和保護(hù)問(wèn)題；（3）大量重復(fù)的數(shù)據(jù)文件難免占據(jù)空閑的存儲(chǔ)資源造成信息咨詢中重復(fù)數(shù)據(jù)問(wèn)題。

2.2 圖書館信息咨詢中數(shù)據(jù)處理問(wèn)題

現(xiàn)階段，信息咨詢引入了云計(jì)算，利用云計(jì)算技術(shù)解決了部分海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)的來(lái)臨，使信息咨詢服務(wù)創(chuàng)新看到了希望，而大數(shù)據(jù)的處理能力令傳統(tǒng)的信息咨詢組織能力、分析能力和儲(chǔ)存能力相形見(jiàn)絀。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代的多種數(shù)據(jù)處理超越了傳統(tǒng)信息咨詢系統(tǒng)對(duì)交互、輸入、輸出、搜索行為的理解程度。

2.3 圖書館信息咨詢中信息安全問(wèn)題

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算一樣，也存在信息安全問(wèn)題。在信息咨詢管理與政策方面，大數(shù)據(jù)時(shí)代下各種數(shù)據(jù)融合與流動(dòng)，涉及到圖書館等機(jī)構(gòu)、咨詢館員、讀者各自持有的知識(shí)交融與共享，機(jī)構(gòu)組織的知識(shí)產(chǎn)權(quán)、個(gè)人的知識(shí)產(chǎn)權(quán)、個(gè)人隱私等信息安全問(wèn)題亟待解決。這種信息安全有別于以往的信息安全問(wèn)題，而是一種全新的安全觀，需要充分考慮大數(shù)據(jù)時(shí)代的開(kāi)放、高速與保護(hù)的彼此平衡，以及考慮知識(shí)產(chǎn)權(quán)、隱私權(quán)與讀者使用信息咨詢大數(shù)據(jù)利益的最大化。

2.4 圖書館信息咨詢中大數(shù)據(jù)理念與人才問(wèn)題

大數(shù)據(jù)的沖擊，促使信息咨詢必須開(kāi)展全方位的革新。其中，最核心的沖擊就是信息咨詢知識(shí)生產(chǎn)方式和傳播方式的變革[7]。面對(duì)海量的、多元化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)洶涌而起，信息咨詢知識(shí)庫(kù)猶如滄海一粟，難以應(yīng)對(duì)撲面而來(lái)的知識(shí)沖擊，如果不改革單一的知識(shí)生產(chǎn)與服務(wù)方式，可能會(huì)加快信息咨詢走向沒(méi)落的步伐。由于大數(shù)據(jù)是由人的行為造成的，每一個(gè)人均可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)交流與溝通，創(chuàng)造出大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。繁雜的數(shù)據(jù)需要高層次的IT技術(shù)人員進(jìn)行分析和管理，但是，具有大數(shù)據(jù)背景的高效理解、運(yùn)用與決策的經(jīng)理和分析師人才缺口極大，而圖書館領(lǐng)域中基于大數(shù)據(jù)對(duì)信息咨詢服務(wù)的分析和管理人才也相對(duì)匱乏。

3 改進(jìn)方略，從容應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)

3.1 樹(shù)立大信息咨詢服務(wù)新思維與新理念

大數(shù)據(jù)內(nèi)容豐富，不僅大量新技術(shù)應(yīng)用，而且蘊(yùn)含了文化基因和營(yíng)銷因素。大數(shù)據(jù)時(shí)代的提出正是基于對(duì)當(dāng)下社會(huì)信息超載現(xiàn)象的宏觀描述。海量信息的極速擴(kuò)張迫使人們的思維和技術(shù)發(fā)生革新。繼續(xù)沿襲既有圖書館信息咨詢的思維方式（局部數(shù)據(jù)和定量觀測(cè)）難以適應(yīng)對(duì)浩如煙海的信息進(jìn)行整理和準(zhǔn)確測(cè)度。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，信息咨詢需要轉(zhuǎn)變思想觀念，牢固樹(shù)立一種全新的大數(shù)據(jù)理念，以大數(shù)據(jù)思維顛覆信息咨詢固有的思維定勢(shì)。這種思維要求超越此前有限信息時(shí)代對(duì)于信息的確定性與精確性的追捧。正如大數(shù)據(jù)思維提倡者認(rèn)為，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物[8]。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的完整性和蕪雜性，在很大程度上能夠拓展圖書館信息咨詢視野，在更廣、更深的范圍內(nèi)發(fā)現(xiàn)讀者咨詢問(wèn)題的答案，為讀者解決實(shí)際問(wèn)題。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代下圖書館信息咨詢，轉(zhuǎn)變思想觀念，以大數(shù)據(jù)理念與思維統(tǒng)領(lǐng)信息咨詢服務(wù)，從容應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的沖擊。

3.2 強(qiáng)化國(guó)家層面戰(zhàn)略設(shè)計(jì)與不同領(lǐng)域的合作

在國(guó)家層面戰(zhàn)略設(shè)計(jì)方面，美國(guó)較為典型。2011年，美國(guó)總統(tǒng)科技顧問(wèn)委員會(huì)提出了政策建議；2012年3月29日白宮科技政策辦公室發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃》，并組建“大數(shù)據(jù)高級(jí)指導(dǎo)小組”。在我國(guó)，與大數(shù)據(jù)聯(lián)系密切的國(guó)防部、工信部、文化部、新聞出版總署、國(guó)家圖書館等部門，應(yīng)該從國(guó)家層面戰(zhàn)略高度出發(fā)，制訂戰(zhàn)略計(jì)劃，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)的要求。至于圖書館信息咨詢項(xiàng)目，建議由國(guó)家圖書館牽頭，依托不同類型圖書館的知識(shí)資源，盡快開(kāi)展大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的設(shè)計(jì)、規(guī)劃與實(shí)施工作，具體設(shè)計(jì)可由各個(gè)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者通力合作。針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的高通量數(shù)據(jù)與多種數(shù)據(jù)形式并存，圖書館應(yīng)保持清醒的思維，圍繞讀者的咨詢問(wèn)題，找出可用數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)組織方式的最佳組合，有針對(duì)性地區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)形式（結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化），并實(shí)時(shí)地抉擇某些數(shù)據(jù)的去留問(wèn)題。這種數(shù)據(jù)處理方式在很大程度上也需要IT專業(yè)人員、圖情專家、資深咨詢館員和目標(biāo)讀者的協(xié)作與互動(dòng)。

3.3 搭建信息安全機(jī)制與開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)密集型計(jì)算方法

圖書館信息咨詢根據(jù)情況設(shè)置安全機(jī)制，采用第三方信息安全審計(jì)，并明確規(guī)定信息咨詢數(shù)據(jù)的使用權(quán)利與義務(wù)。首先需要整理與信息咨詢相關(guān)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，包括自身持有的數(shù)據(jù)、共享共知的數(shù)據(jù)、讀者個(gè)人信息的數(shù)據(jù)，然后公告利用這些數(shù)據(jù)可能創(chuàng)造的潛在價(jià)值，與此同時(shí)，從信息咨詢內(nèi)部建構(gòu)一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織，制定相應(yīng)的圖書館信息咨詢戰(zhàn)略，最后再解決隱私和安全性方面的數(shù)據(jù)政策問(wèn)題。同時(shí)注重個(gè)人隱私，建立有效的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書館必須重新考慮數(shù)據(jù)密集型存儲(chǔ)、整理、使用的一整套科學(xué)安全方法，確保知識(shí)庫(kù)不會(huì)負(fù)擔(dān)過(guò)重，安全運(yùn)行。信息咨詢可以承接盡量多讀者訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)，利用新型的基礎(chǔ)設(shè)施和先進(jìn)的科學(xué)計(jì)算方法，在保證高效性和高速性前提下，有能力處理海量的數(shù)據(jù)；同時(shí)信息咨詢還需要在計(jì)算分析方法上進(jìn)行投資研究。

圖書館開(kāi)展的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)業(yè)務(wù)，即是圖書館自身建設(shè)所需的大數(shù)據(jù)分析，如對(duì)館藏資源、讀者借閱方式、行為愛(ài)好等現(xiàn)有數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行分析與挖掘。對(duì)讀者所需的大數(shù)據(jù)分析，依靠的大量數(shù)據(jù)可能并非圖書館所擁有，諸如信息情報(bào)參考、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析等。隨著可以分析使用的數(shù)據(jù)增多，分析出來(lái)的結(jié)果可能有所不同，此時(shí)信息咨詢應(yīng)堅(jiān)持科學(xué)的研究方法，不斷做出調(diào)整，獲取更多更好的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，在最短的時(shí)間內(nèi)解決讀者的實(shí)際問(wèn)題。信息咨詢可以采取大數(shù)據(jù)的新技術(shù)，提高圖書館服務(wù)的智能化程度[9]，例如針對(duì)海量信息數(shù)據(jù)采取智能抓取、關(guān)鍵詞抽取等?？傊S著圖書館服務(wù)內(nèi)容、手段的智能化程度的提高，智能化技術(shù)、工具、平臺(tái)的服務(wù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)積累，所需的圖片、視頻、文本等信息都將能輕易獲取，而對(duì)于個(gè)體信息，如社交信息、生活數(shù)據(jù)等大量的非結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也都將能為圖書館信息咨詢的智能化決策提供分析參考作用。

3.4 加強(qiáng)相關(guān)大數(shù)據(jù)的人才隊(duì)伍建設(shè)

海量與多樣性的數(shù)據(jù)，使得傳統(tǒng)意義上的咨詢館員難以應(yīng)對(duì)、不能滿足讀者的知識(shí)需求，因?yàn)槟壳暗募夹g(shù)工具、簡(jiǎn)單的定性定量數(shù)據(jù)分析無(wú)法發(fā)揮應(yīng)有的作用。人才是研發(fā)與掌握這些技術(shù)工具的關(guān)鍵，因此大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館信息咨詢需要重視人才的培養(yǎng)。多層次、多渠道地聘請(qǐng)IT專業(yè)人才、圖書館學(xué)、情報(bào)學(xué)等學(xué)科人才，或?qū)ΜF(xiàn)有咨詢館員、計(jì)算機(jī)技術(shù)人員開(kāi)展教育培訓(xùn)（短期培訓(xùn)、學(xué)歷教育、專題講座、學(xué)術(shù)交流等），進(jìn)而構(gòu)建完備的人力資源庫(kù)，制定有關(guān)政策制度留住人才，才能提升或維持圖書館信息咨詢高效運(yùn)行。由于讀者信息行為也產(chǎn)生許多數(shù)據(jù)，所以也不能忽視讀者研究問(wèn)題，包括讀者教育培訓(xùn)、讀者個(gè)人隱私保護(hù)等。

3.5 構(gòu)建多維圖書館信息咨詢服務(wù)形態(tài)

圖書館信息咨詢的數(shù)據(jù)處理、融合和分析挖掘能力將直接關(guān)系到圖書館核心競(jìng)爭(zhēng)力的培育[10]。從數(shù)據(jù)融合的視野考察，大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于延伸了信息咨詢服務(wù)形態(tài)，即數(shù)據(jù)細(xì)化、彈性、深度的服務(wù)形態(tài)。（1）細(xì)化。信息咨詢的數(shù)據(jù)服務(wù)自身主要是提供一些資源服務(wù)和數(shù)據(jù)能力服務(wù)，諸如數(shù)據(jù)的保存、讀者信息行為數(shù)據(jù)的留存等。大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以通過(guò)一些專業(yè)維護(hù)（如基于數(shù)據(jù)加工的容災(zāi)能力），將海量的數(shù)據(jù)匯集到信息咨詢平臺(tái)，最大化地滿足細(xì)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。（2）彈性。獲取資源的檢索方法需具有靈活性與彈性。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)檢索過(guò)程中，是通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)與拷文件系統(tǒng)命名實(shí)現(xiàn)信息咨詢，但由于數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)定義存在不一致性和標(biāo)準(zhǔn)缺失，或影像文件超過(guò)了文件系統(tǒng)的厚度，難免遇到一些障礙，降低檢索與查詢的命中率。大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息咨詢基于新的大數(shù)據(jù)架構(gòu)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)對(duì)象的索引技術(shù)，將圖像文件通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)議轉(zhuǎn)化成縮略的數(shù)據(jù)封裝起來(lái)，在很大程度上也就解決了文件共享、統(tǒng)計(jì)分析和查詢等諸多問(wèn)題，能夠提供彈性服務(wù)。（3）深度。深度的知識(shí)服務(wù)即是知識(shí)咨詢。傳統(tǒng)的信息咨詢服務(wù)在內(nèi)容上注重知識(shí)庫(kù)的數(shù)據(jù)數(shù)量，例如增加資金，加大電子資源的采購(gòu)，盲目追求各種數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)模，而忽視了其他資源的收集與整理，造成知識(shí)利用處于低級(jí)階段。大數(shù)據(jù)時(shí)代，在數(shù)據(jù)服務(wù)和信息加工的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)融合開(kāi)始體現(xiàn)出價(jià)值，兼顧了多樣化的數(shù)據(jù)匯集、融合、重構(gòu)，通過(guò)信息數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的增值服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)低層次服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)楦邔哟?、深度的知識(shí)咨詢，高效地解決讀者的實(shí)際問(wèn)題。

4 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，不僅帶來(lái)了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理的技術(shù)，更多地強(qiáng)調(diào)以人為本以及人力資源的重要性，達(dá)到了人才與新技術(shù)的完美融合。圖書館信息咨詢應(yīng)本著多年服務(wù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，面對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的沖擊，與時(shí)俱進(jìn)，熟悉、適應(yīng)、習(xí)慣與掌握大數(shù)據(jù)多樣性的數(shù)據(jù)模式與處理分析方法，借助大數(shù)據(jù)的東風(fēng)，主動(dòng)有序地突破困局，做到游刃有余，從容應(yīng)對(duì)，這樣才能在面對(duì)讀者、滿足讀者多樣化信息需求時(shí)，大幅度地提升圖書館信息咨詢服務(wù)績(jī)效。

參考文獻(xiàn)：

[ 1 ] [美]家煒.數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù)[M].范明，譯.北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2012：13.

[ 2 ] 維基百科·大數(shù)據(jù)[EB/OL].[2013-06-10].http：//zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE.

[ 3 ] 百度百科·大數(shù)據(jù)[EB/OL].[2013-06-10].http：//baike.baidu.com/view/6954399.htm.

[ 4 ] 張宇杰，方燕虹，趙凡.世界著名大學(xué)圖書館信息服務(wù)最新進(jìn)展研究[J].圖書館學(xué)研究，2012（19）：93-97.

[ 5 ] 王捷.大數(shù)據(jù)時(shí)代下圖書館開(kāi)展信息服務(wù)的對(duì)策[J].現(xiàn)代情報(bào)，2013（3）：81-83.

[ 6 ] 姜山，王剛.大數(shù)據(jù)對(duì)圖書館的啟示[J].圖書館工作與研究，2013（4）：52-54，79.

[ 7 ] 張濤甫.大數(shù)據(jù)時(shí)代的出版困局及其突破[J].編輯學(xué)刊，2013（2）：6-10.

[ 8 ] [英]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫(kù)克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013：12.

[ 9 ] 韓翠峰.大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的服務(wù)創(chuàng)新與發(fā)展[J].圖書館，2013（1）：121-122.

[10] 李奕.大數(shù)據(jù)應(yīng)用方式：從數(shù)據(jù)服務(wù)、信息服務(wù)到知識(shí)服務(wù)[N].中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào)，2012-07-09（24）.

袁紅軍 鄭州師范學(xué)院圖書館副研究館員，河南鄭州，450044。

（收稿日期：2013-09-15 編校：劉勇定）