胡曉東

摘要：當(dāng)今的醫(yī)療信息系統(tǒng)有很多都是基于數(shù)據(jù)庫的使用上，并沒有對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的集成。在此情況下，筆者論述了數(shù)據(jù)發(fā)掘的定義及其實現(xiàn)方法，研究并完成了以B/S方式為基礎(chǔ)的醫(yī)療信息處理系統(tǒng)。以醫(yī)療信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫為主要數(shù)據(jù)源，從醫(yī)學(xué)研究的角度為醫(yī)療信息化的研究人員提供了新的手段和方法。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；醫(yī)院；信息系統(tǒng)

Abstract:Now there are a lot of medical information system is based on the use of the database, Not the data for effective integration. In this case, author discusses the definition of data mining and its implementation methods, research and completed based on B/S mode of medical information processing system. In the database of medical information system as the main data source, from the perspective of medical research for researchers in medical informatization provides a new means and methods.

Key words: data mining；hospital; Information system.【中圖分類號】R197.32【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】B【文章編號】1672-8602(2014)04-0241-01

從使用的技術(shù)上來說，數(shù)據(jù)挖掘是從很多不完整的數(shù)據(jù)里，挖掘出當(dāng)中沒有被發(fā)現(xiàn)的有利用價值的信息，它最大的特征即從數(shù)據(jù)堆中的數(shù)據(jù)進(jìn)行索引、研究以及處理的過程?？傮w來說，數(shù)據(jù)挖掘即通過數(shù)據(jù)堆里的很多數(shù)據(jù)里找到有利用價值的信息的過程。

1醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的特征

醫(yī)療數(shù)據(jù)包括了醫(yī)學(xué)過程和醫(yī)院的各種信息，主要來說具備下列的幾個主要特征。

1.1時間性：醫(yī)院中的很多數(shù)據(jù)，包括患者的個人信息等信息，即使沒有時間性，缺皆為描述患者在一定時間內(nèi)醫(yī)療信息的記錄。

1.2多樣性：醫(yī)院的救治信息包括有病例等文字、各類成像系統(tǒng)形成的圖像照片、語音、數(shù)據(jù)流以及視頻等多種信息，信息量巨大，這也是其與別的專業(yè)信息相比較最大的特點，且這種特點大大提高了信息挖掘的難度。

1.3重復(fù)性：醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的信息及其巨大，每時每刻皆有很多類似的或者是部分類似的數(shù)據(jù)進(jìn)入其中。舉例來說，很多病癥的救治方法、檢測方式、病患特征都可能是相同的。

1.4缺陷型：醫(yī)院中數(shù)據(jù)信息的不完全導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫難以保證對各種病癥都能完整的表現(xiàn)。另外，大量治療信息的描述自己也是不確定的。由此，造成了醫(yī)院數(shù)據(jù)的缺陷性。

2醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的思路

在具體的挖掘過程中，以下是研究的核心思路：

2.1迅速挖掘：醫(yī)學(xué)類信息包括的范圍大，同時其中的數(shù)據(jù)也多。想于其中挖掘有用的信息，就可能使用很多的時間，所以應(yīng)該重點研究挖掘過程中如何提高效率，這一問題會大大的影響治療效率以及治療費用。

2.2信息的前期處理：由于醫(yī)學(xué)信息中包括極多的、獲得途徑不一的原始數(shù)據(jù)，他們既有可能是缺陷的或者是重復(fù)的。因此，在信息的挖掘前，需要把其中的信息整理及分類，使其適于被醫(yī)療工作者們所挖掘。

2.3精確供給信息：醫(yī)學(xué)信息的挖掘是為治療病患提供準(zhǔn)確的建議，所以應(yīng)該確保挖掘出的信息是精確的和合理的。怎樣能夠增強挖掘信息的精確性及合理性，是挖掘是不是可以應(yīng)用于醫(yī)療工作的重點問題。

2.4數(shù)據(jù)的整合：醫(yī)學(xué)信息是由多種類型的信息，如文字、圖片等很多信息所構(gòu)成。如此多不同類型的信息，需要使用各自最佳的方法來處理。

3信息挖掘的具體方法

3.1系統(tǒng)的構(gòu)成：本文所提出的系統(tǒng)總共包括三層，包括網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器以及數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，具體的使用方法為使用者首先登陸網(wǎng)絡(luò)，確認(rèn)其資格，并且給予對應(yīng)權(quán)限。在獲得權(quán)限的范圍內(nèi)上傳挖掘請求，之后參照使用者具體的要求，使用需要的挖掘借口進(jìn)行聯(lián)系。在運用所需要的算法對信息處理、查找之后，把信息反饋給網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，并且使用適合的各類軟件，提供結(jié)果給使用者。網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)庫的充分連接，可以使得信息的查詢更加精確、快捷。查詢的過程應(yīng)該是實用的，當(dāng)查詢者的查詢需要有所改變的時候，只需要對查詢的過程進(jìn)行重組就能夠滿足，這一系統(tǒng)不會不定時的進(jìn)行客戶端更新，不會出現(xiàn)客戶端與數(shù)據(jù)庫不兼容的情況。

3.2系統(tǒng)的組成：系統(tǒng)主要是有一下的功能模塊所構(gòu)成的：（1）顯示系統(tǒng)，包括圖片信息以及表格信息等信息的顯示，是網(wǎng)絡(luò)層的一部分；（2）查詢者權(quán)限設(shè)定系統(tǒng)，因為數(shù)據(jù)庫中包含有大量的隱私，屬于需要保密的資料，所以，對于查詢者的權(quán)限進(jìn)行設(shè)置是很有必要的，這一系統(tǒng)主要包括查詢者身份的驗證以及查詢者權(quán)限的設(shè)置，這樣，既可以保證隱私性，又可以提供有效的服務(wù)。（3）信息挖掘系統(tǒng)，可以完成全部的挖掘方法，并且可以參照具體的要求增加新的挖掘方法。

4結(jié)論

本文研究并開發(fā)了一種使用B/S模式的醫(yī)療信息挖掘系統(tǒng)，能夠針對各類查詢者不同的需要提供最佳的查詢結(jié)果，對查詢者權(quán)限的設(shè)定可以在達(dá)到信息隱私這一目標(biāo)的基礎(chǔ)上，為查詢者提供最佳的服務(wù)。該信息挖掘系統(tǒng)的獨特結(jié)構(gòu)具有操作便捷、容易拓展的特點，具有很高的使用前景，可以為醫(yī)療工作者的工作提供精確、有效的信息服務(wù)。

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