黃容容 魏金成 陳 勇
(西華大學(xué)電氣工程學(xué)院,成都 610039)
電力系統(tǒng)動態(tài)無功優(yōu)化分析是對調(diào)度周期內(nèi)的系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時無功優(yōu)化,通過調(diào)節(jié)發(fā)電機(jī)組的出力、改變變壓器的分接頭、確定合理 的無功 補(bǔ)償 容量和合理的無功 補(bǔ)償 地點(diǎn)等措施來保證系統(tǒng)的電壓水平,最大限度的減少系統(tǒng)的網(wǎng)損,提高供電的經(jīng)濟(jì)性[1]。
針對電力系統(tǒng)動態(tài)無功優(yōu)化問題自身的復(fù)雜性:在系統(tǒng)運(yùn)行過程中,控制設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的改變都將引起電網(wǎng)無功功率的重新分配,從而使系統(tǒng)的有功網(wǎng)損也發(fā)生相應(yīng)的變化。必須要尋找一種全局優(yōu)化算法來對整個電力系統(tǒng)進(jìn)行全局優(yōu)化。多年來,國內(nèi)外的許多學(xué)者針對電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的問題,提出了大量的優(yōu)化算法,諸如粒子群算法[2]、TS 算法、量子進(jìn)化算法、內(nèi)點(diǎn)法、模擬退火算法及遺傳算法[3]。遺傳算法魯棒性能強(qiáng),收斂速度與問題的規(guī)模無關(guān)且具有廣泛的適應(yīng)性,省去了傳統(tǒng)優(yōu)化方法求解過程中的復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算。本文將遺傳算法應(yīng)用于電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的求解,對基本遺傳算法作出相應(yīng)的改進(jìn),以達(dá)到能夠快速準(zhǔn)確的求出優(yōu)化最優(yōu)解。
電力系統(tǒng)動態(tài)無功優(yōu)化通常是依照控制設(shè)備的動作次數(shù)約束將負(fù)荷預(yù)測得到的梯形圖分成幾個大時段,只有在各個大時段之間控制設(shè)備才能動作。這就與控制設(shè)備動作次數(shù)有限形成了嚴(yán)重的矛盾。控制設(shè)備在時間和空間上均存在強(qiáng)烈的耦合關(guān)系。綜合考慮動作次數(shù)和準(zhǔn)確性兩方面的因素,本文將系統(tǒng)的日負(fù)荷曲線按小時分成24 段,近似認(rèn)為每段負(fù)荷保持不變,這樣就將動態(tài)優(yōu)化轉(zhuǎn)化成靜態(tài)無功優(yōu)化進(jìn)行求解,得到全天動態(tài)無功優(yōu)化模型[4]。
動態(tài)優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù):
等式約束條件:
不等式約束條件:
式中,V=[V1,V2,…,V24]T為24 個時段內(nèi)各母線電壓構(gòu)成的矩陣;Vt為第t個時段內(nèi)的NB維母線電壓構(gòu)成的行矢量;C=[C1,C2,…,C24]T為24 個時段內(nèi)的所有電容器組構(gòu)成的矩陣;Ct為第t個時段內(nèi)的p維補(bǔ)償容量值構(gòu)成的行矢量;T=[T1,T2,…,T24]T為24 個時段內(nèi)各有載變壓器的分接頭檔位構(gòu)成的矩陣;T為第t個時段內(nèi)的q維檔位值構(gòu)成的行矢量;QG,t為第t個時段內(nèi)發(fā)電機(jī)發(fā)出無功構(gòu)成的行矢量;SC為全天之內(nèi)所有電容器組的動作總次數(shù);p為系統(tǒng)中電容器的總組數(shù);ST為全天之內(nèi)所有的有載變壓器的分接頭的動作總次數(shù);q為系統(tǒng)中有載變壓器的總臺數(shù)。
為了遺傳算法更加適合應(yīng)用于電力系統(tǒng)無功優(yōu)化分析,本文做了相應(yīng)的改進(jìn)。
根據(jù)無功優(yōu)化控制變量的連續(xù)和離散都有的特點(diǎn),本文采用混合編碼方式。發(fā)電機(jī)的機(jī)端電壓為連續(xù)變量,對其采用實(shí)數(shù)編碼,實(shí)數(shù)編碼精度高,便于大范圍搜索,同時實(shí)數(shù)編碼在運(yùn)算過程中不存在解碼操作,具有很高的計算精度。有載變壓器的分接頭和無功補(bǔ)償裝置的投切組數(shù)均屬于離散變量,對其采用整數(shù)編碼[5]。兩類變量均在其自身允許范圍內(nèi)進(jìn)行取值。
綜上所述,控制變量的編碼可以用下式表示:
式中,Tt表示有載變壓器的分接頭檔位;VG表示發(fā)電機(jī)的機(jī)端電壓;QC表示無功補(bǔ)償器的容量;i表示所有發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn);j表示可調(diào)變壓器的數(shù)目;k表示所有的無功補(bǔ)償節(jié)點(diǎn)數(shù)。
采用上述混合編碼方式,使編碼的長度與變量的個數(shù)保持一致,不僅很好地克服了二進(jìn)制編碼串長的缺點(diǎn),而且很好地保留了實(shí)數(shù)和整數(shù)編碼的優(yōu)點(diǎn),進(jìn)一步提高了遺傳算法在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的實(shí)用性。
根據(jù)不同的評價要求,遺傳算法適應(yīng)度函數(shù)的設(shè)計具有多樣性,為了提高無功優(yōu)化中遺傳算法的優(yōu)化的速度和計算結(jié)果的精度,在進(jìn)化的不同階段采取不同的適應(yīng)函數(shù)。
在遺傳進(jìn)化的早期階段,算法主要是對整體目標(biāo)的最優(yōu)區(qū)域進(jìn)行搜索,適應(yīng)度函數(shù)可以設(shè)計為
當(dāng)算法進(jìn)行到一定階段之后,主要目標(biāo)是尋求目標(biāo)函數(shù)在滿足約束條件下的最優(yōu)解,因此,這一階段要淘汰那些不滿足約束條件的個體,表現(xiàn)在適應(yīng)度函數(shù)上就是要增大那些不滿足約束條件個體的懲罰因子,適應(yīng)度函數(shù)可以設(shè)計為
通過上述分階段適應(yīng)度函數(shù)進(jìn)行搜索運(yùn)算,不斷能夠提高運(yùn)算的速度,使最優(yōu)解的精度也得到很大的提高。
遺傳算法的收斂準(zhǔn)則在優(yōu)化過程也是至關(guān)重要的,如果僅僅以遺傳代數(shù)作為收斂判據(jù),代數(shù)設(shè)定過小,就會陷入局部最優(yōu)而得不到預(yù)想的全局最優(yōu)解;遺傳代數(shù)設(shè)定太大,那么當(dāng)最優(yōu)解在設(shè)置的最大遺傳代數(shù)之前出現(xiàn)時,就不能保證算法快速收斂而浪費(fèi)計算時間。針對上述情況,采用最優(yōu)解最少保持代數(shù)np和最大遺傳代數(shù)m相結(jié)合的收斂準(zhǔn)則,在預(yù)先設(shè)定的最大遺傳代數(shù)范圍內(nèi),搜索全局最優(yōu)解,并且當(dāng)最優(yōu)解在以后的np次迭代過程保持不變,則輸出該最優(yōu)解,退出優(yōu)化過程;如果在m代內(nèi)沒有搜索到最優(yōu)解,則就輸出此時的次優(yōu)解。兩種方法的有效結(jié)合,既保證了優(yōu)化過程的全局性,又克服了單一準(zhǔn)則的不足。改進(jìn)遺傳算法求解無功優(yōu)化問題如圖1所示。
圖1 改進(jìn)遺傳算法求解無功優(yōu)化問題流程圖
為了對改進(jìn)算法的正確性進(jìn)行驗(yàn)證,采用IEEE30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行仿真。將仿真結(jié)果同基本遺傳算法進(jìn)行比較。
IEEE30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)包括6臺發(fā)電機(jī)(1,2,5,8,11,13),4臺可調(diào)變壓器(4-12,6-9,6-10,28-27),2個無功補(bǔ)償節(jié)點(diǎn)(10,24),其基本參數(shù)可參考文獻(xiàn)[22],種群規(guī)模取成50,遺傳代數(shù)的最大值取為100?;舅惴ǖ膮?shù)為:pc=0.65,pm=0.095;本文參數(shù)為pc0=0.85,pcstep=0.0015,pcmin=0.08;最優(yōu)個體的保留代數(shù)設(shè)置為np=8。變壓器的變比上下限均選為0.90~1.10,調(diào)節(jié)檔位為1.0±6×2.5%,共分成13檔,限制每次的實(shí)際調(diào)節(jié)檔數(shù)小于等于3。發(fā)電機(jī)機(jī)端電壓的上下限取為0.90~1.10p.u.,其他節(jié)點(diǎn)取電壓的上下限為0.95~1.05p.u.,除1為平衡節(jié)點(diǎn)外,其他發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn)規(guī)定為PV節(jié)點(diǎn),剩余節(jié)點(diǎn)規(guī)定為PQ節(jié)點(diǎn)。
本文為了優(yōu)化時有足夠的無功備用容量,增加了3 個(15,26,30)無功補(bǔ)償節(jié)點(diǎn),取節(jié)點(diǎn)1 為平衡節(jié)點(diǎn),系統(tǒng)有功負(fù)荷總和為2.834pu,無功負(fù)荷的總和為1.262,SB=100MVA。由于算法具有隨機(jī)性,對兩種算法均進(jìn)行10 次運(yùn)算,取各自最好的結(jié)果進(jìn)行對比。
兩種算法優(yōu)化結(jié)果的比較見表1。
表1 兩種算法結(jié)果比較(p.u.)
從表1可知,改進(jìn)遺傳算法的有功損耗以及有功損耗降低率都有所提升,計算速度提高了兩倍多,驗(yàn)證了本文改進(jìn)遺傳算法的切實(shí)可行性。
1)負(fù)荷曲線的分段
成都大邑縣電業(yè)局2013年3月2日的負(fù)荷預(yù)測值,利用積分中值定理將負(fù)荷預(yù)測曲線按一天24h進(jìn)行分段,將分段負(fù)荷曲線進(jìn)行歸一化處理,得到如圖2所示的柱狀圖,并以IEEE30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的給定負(fù)荷作為基準(zhǔn)負(fù)荷,形成IEEE30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的全天動態(tài)無功優(yōu)化模型。
圖2 歸一化分段負(fù)荷曲線
2)動態(tài)無功優(yōu)化仿真分析
利用改進(jìn)的遺傳算法對分段負(fù)荷曲線的全天24段分別進(jìn)行靜態(tài)無功優(yōu)化計算,計算出各控制變量的值,結(jié)合各控制變量的動作次數(shù)約束分配動作時刻。
本文以15 號節(jié)點(diǎn)選出最大的5 個時刻為例來動態(tài)演示控制設(shè)備的動作時刻變化。如圖3所示。
圖3(a)所示是利用改進(jìn)的遺傳算法對每一段進(jìn)行靜態(tài)無功優(yōu)化計算,求得每一段的無功補(bǔ)償容量和控制設(shè)備的動作值,考慮控制設(shè)備的動作次數(shù) 約束,初步確定的控制設(shè)備的動作時刻表。
圖3(b)所示是在保證第一段最優(yōu)的情況下,對后續(xù)時段分別進(jìn)行動態(tài)優(yōu)化,根據(jù)各時段控制設(shè)備的差值重新調(diào)整動作時刻表。
圖3(c)所示是為了滿足電力系統(tǒng)在大負(fù)荷是有充足的無功補(bǔ)償量,采用負(fù)荷因子對動作時刻表進(jìn)行調(diào)整,重新分配控制設(shè)備動作時刻表,達(dá)到從整體上對系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化。
對比圖3(a)和圖3(b),電容器組的動作時刻發(fā)生了重置,但圖3(b)采用的是在等權(quán)重的前提下保證每段網(wǎng)損盡量最小的方法。由于差值變化很小,在負(fù)荷很大時無功補(bǔ)償不足,而在負(fù)荷較小時無功補(bǔ)償又過剩。為了避免這一缺陷,滿足實(shí)際電網(wǎng)運(yùn)行的要求,本文引入負(fù)荷因子,比較圖3(b)和圖3(c),在負(fù)荷達(dá)到最大值的16時,圖3(c)分配控制設(shè)備動作權(quán)限,更貼近實(shí)際運(yùn)行的要求。
圖3 節(jié)點(diǎn)15 電容器組的動作時刻表圖
電力系統(tǒng)動態(tài)無功優(yōu)化分析的前提是保證系統(tǒng)的電壓水平。如圖4所示,給出了發(fā)電機(jī)機(jī)端電壓的變化值。
從上面的圖中可以發(fā)現(xiàn),發(fā)電機(jī)均在 0.9~1.10p.u 之間,滿足電壓合格率的要求。
如表2所示給出了動態(tài)無功優(yōu)化的網(wǎng)損變化及各時段控制設(shè)備的動作數(shù)。該動態(tài)優(yōu)化的方法在每時段降低網(wǎng)損的效果明顯,有效地將控制設(shè)備動作次數(shù)離散化且減少了控制設(shè)備的動作次數(shù)。
通過對控制設(shè)備動作時刻表和發(fā)電機(jī)機(jī)端電壓的分析,驗(yàn)證本文的算法能夠滿足電網(wǎng)動態(tài)無功優(yōu)化的要求,很好地提高了電壓合格率,合理分配動作設(shè)備動作時刻,能夠滿足實(shí)時電網(wǎng)優(yōu)化的要求。 差在0.5Hz時,補(bǔ)償后的電壓和電流的偏差已經(jīng)基本允許范圍,若誤差再大則不能滿足正常運(yùn)行的要求,可以得出范圍為±0.5Hz。
圖4 發(fā)電機(jī)機(jī)端電壓曲線圖
表2 網(wǎng)損變化及設(shè)備動作次數(shù)
本文結(jié)合有源濾波的思路,提出了一種新型的鐵磁諧振防治措施,在系統(tǒng)的易發(fā)生鐵磁飽和的器件進(jìn)行實(shí)時的監(jiān)控,對能夠引起飽和的大電流進(jìn)行有源濾波,使得諧振電路不能形成,在理論上,可以有效防治鐵磁諧振過電壓的產(chǎn)生。使得諧振中必備的鐵心鐵磁飽和的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行控制,使之工作在正常的工作狀態(tài),在理論上,本方案是最好的,通過仿真我們也可以看出,我們對補(bǔ)償?shù)木纫笫鞘指叩?,在相位上的精度是?0°,在頻率上式±0.5Hz。所以我們需要進(jìn)一步根據(jù)該思路進(jìn)行進(jìn)一步的探索,使得我們的方案在硬件上能夠?qū)崿F(xiàn)。同時本文利用ATP 仿真,驗(yàn)證該消諧措施的正確性和存在的問題進(jìn)行了仿真預(yù)判。
根據(jù)本課題的特點(diǎn),還有不少問題有待進(jìn)一步研究:
1)我們還需要做更多的物理模擬仿真實(shí)驗(yàn),得到更多的現(xiàn)場數(shù)據(jù)對我們提出的方案進(jìn)行佐證。這樣我們對鐵磁諧振的分析才更有說服力。
2)有仿真可以看出,基于有源濾波的主動補(bǔ)償消諧的新思路存在的問題,其補(bǔ)償?shù)木纫笫指?,要是補(bǔ)償控制沒達(dá)到要求,防治效果可能適得其反。
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