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復配谷物制備飲品專用預制粉的液化酶解工藝研究

2014-05-17 01:34李同剛楊帆仔龔雪梅蔡福帶林小秋
食品工業(yè)科技 2014年16期
關鍵詞:雜糧谷物回歸方程

李同剛,楊帆仔,龔雪梅,蔡福帶,林小秋

(1.惠爾康集團有限公司,福建廈門361004;2.廈門惠爾康食品有限公司,福建廈門361004)

谷物雜糧是21世紀最具開發(fā)潛力的食品資源,大量而有效地利用谷物雜糧所具有的健康、營養(yǎng)成分有利于膳食結構的改善和人類的健康[1]。目前谷物雜糧加工方向由傳統(tǒng)的食用谷物雜糧向現(xiàn)代的方便化谷物雜糧食品方向發(fā)展[2]。然而現(xiàn)有谷物雜糧產(chǎn)品多為一種或幾種谷物的復配,或以簡單的物理處理達到顆粒細化,不能充分細化營養(yǎng)分子[3]。在很多谷物研究中需去除谷殼谷皮,不僅浪費原料、污染環(huán)境,而且設備工藝復雜,產(chǎn)業(yè)化難度大。針對上述問題,本項目通過谷物復配、液化酶解、糖化酶解以及微波干燥等技術研制出蛋白質、脂肪、碳水化合物、維生素等含量與奶粉極為相似的谷物乳粉(即預制粉),旨在為谷物雜糧加工研究提供一定的理論依據(jù)。本文主要探討了預制粉制備中的關鍵環(huán)節(jié)——液化酶解及其工藝優(yōu)化,通過將淀粉轉化為糖使后續(xù)研究無需加糖,同時將粗纖維轉化為可溶性纖維以增加產(chǎn)品中的膳食纖維含量,從而達到簡化生產(chǎn)工藝、降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品附加值的目的。

1 材料與方法

1.1 材料與儀器

燕麥、大豆、小米、大米、玉米、小麥、大麥、核桃、松仁、榛子、芝麻、豌豆、白蕓豆 由河北省農(nóng)林科學院谷子研究所提供;淀粉酶、纖維素酶 邢臺萬達生物工程有限公司;酚酞試劑、菲林試劑、葡萄糖、氫氧化鈉、碘液、鹽酸等 分析純。

DK-98-1電熱恒溫水浴鍋 常州菲普實驗儀器廠;EMS-4B磁力攪拌器 天津市歐諾儀器儀表有限公司;pH測定儀 上海虹益儀器儀表有限公司;電子天平 上海精密儀器儀表有限公司;PK-WB-6GS微波干燥爐 南京三樂微波技術發(fā)展有限公司。

1.2 預制粉生產(chǎn)工藝流程

在前期實驗的基礎上,對原料進行液化酶解,該酶解過程既影響后續(xù)糖化酶解,又對整個預制粉的制備過程起著至關重要作用,具體生產(chǎn)工藝流程如下。

1.3 谷物原料復配實驗

[4]的方法,為提高預制粉的蛋白質含量、膳食纖維含量,選用特色谷物按一定比例復配成Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ組,比例分配如表1所示。

表1 各復配組合中谷物含量(%)Table 1 The content of compound cereal of each group(%)

1.4 最佳酶解條件的確定

選擇最佳谷物復配組,選用淀粉酶與纖維素酶(復合比1∶1),以DE值為指標,分別考察底物濃度、加酶量、酶解溫度以及酶解時間對復配谷物酶解效果的影響,在此基礎上進行響應面優(yōu)化實驗,確定最適酶解條件。

1.4.1 酶解單因素實驗

1.4.1.1 底物濃度對復配谷物水解度的影響 固定加酶量0.30%、溫度50℃、時間60min、自然pH,分別選取2.00%、4.00%、6.00%、8.00%、10.00%、12.00%、14.00%、16.00%不同的底物濃度進行實驗,確定最佳底物濃度。

1.4.1.2 加酶量對復配谷物水解度的影響 固定底物6.00%、溫度50℃、時間60min、自然pH,加酶量分別設置為0.10%、0.20%、0.30%、0.40%、0.50%、0.60%、0.70%,確定最適加酶量。

1.4.1.3 溫度對復配谷物水解度的影響 固定底物6.00%、加酶量0.40%、時間60min、自然pH,分別選取20、30、40、50、60、70、80℃不同溫度進行單因素實驗,選擇最適溫度。

1.4.1.4 時間對復配谷物水解度的影響 固定底物6.00%、加酶量4.0%、溫度60℃、自然pH,分別選取15、30、45、60、75、90、105min不同時間進行單因素實驗,選取最佳酶解時間。

1.4.2 響應面優(yōu)化實驗 在酶解單因素實驗結果的基礎上,以復配谷物水解度(DE值)為指標,利用響應面設計實驗,優(yōu)化酶法制備復配谷物飲品專用預制粉的最佳工藝。實驗設計如表2。實驗均平行3次。

表2 因素水平編碼表Table 2 The code list of factors level

1.5 指標測定

還原糖含量的測定采用菲林試劑滴定法[5];總固形物的測定采用105℃恒重法。

DE值的計算公式:DE(%)=[還原糖的含量(mg/mL)/總固形物的含量(mg/mL)]×100。

1.6 數(shù)據(jù)處理

采用微軟辦公軟件Office2007,Design-Expert8.0軟件處理數(shù)據(jù)。本實驗均做了三次平行,結果為三次實驗的平均值。

2 結果與分析

2.1 谷物復配實驗結果

各組谷物復配主要以燕麥、大豆為主,為達到制備谷物飲品專用、易用、有營養(yǎng)等效果,添加少量芝麻、核桃、松仁、榛子、白蕓豆、小米、大米、玉米、小麥、大麥、豌豆。經(jīng)復配后的谷物組中蛋白質、脂肪和膳食纖維含量見表3。

表3 各組合中主要成分比較(%)Table 3 The comparison of the major components(%)

由表3可知,大豆含量(40%)一定的情況下,通過主調燕麥、微調芝麻、核桃、松仁、榛子、白蕓豆、小米、大米以及玉米比例,其中組合Ⅲ與組合Ⅳ中蛋白質和膳食纖維含量相當,但組合Ⅲ中的脂肪明顯低于組合Ⅳ,綜合考慮產(chǎn)品營養(yǎng)以及生產(chǎn)成本,選擇復配谷物組合Ⅲ為實驗原料,進行后續(xù)酶解實驗。

2.2 單因素實驗結果

2.2.1 底物濃度對復配谷物水解度的影響 底物濃度高低是影響酶解的參數(shù)[5]。由圖1可知,隨著底物濃度的增加,DE值呈現(xiàn)明顯的先增后降,當?shù)孜餄舛葹?.00%時,DE值最大達43.40%。在加酶量一定的情況下,酶與底物充分絡合,隨著底物繼續(xù)增加,底物與底物之間出現(xiàn)競爭性抑制從而影響酶解效果[6],所以在固定酶解條件下,最適底物濃度為6.00%。

圖1 底物濃度對酶解效果的影響Fig.1 Effect of the substrate concentration on ability of hydrolysis

2.2.2 加酶量對復配谷物水解度的影響 酶解實驗中,加酶量是影響酶解重要參數(shù)。由圖2可知,加酶量在0.10% ~0.40%之間,DE值逐漸增高,當加酶量達到0.40%時,DE值達到拐點,繼續(xù)增大加酶量,DE值增加不明顯。這是因為底物近乎完全被酶絡合,酶解進行較為徹底[7],所以結合生產(chǎn)成本因素,選用0.40%為最適加酶量。

圖2 加酶量對酶解效果的影響Fig.2 Effect of the enzyme concentration on ability of hydrolysis

2.2.3 溫度對復配谷物水解度的影響 溫度影響酶的活性,對酶解有重要影響。由圖3可知,不斷提高溫度,DE值呈現(xiàn)明顯的先增后降,當溫度為60℃時,DE值達到最高點,為46.88%。這是由于低溫度時酶的活性不高影響了酶解效果,當溫度過高時又抑制了酶活。本實驗選用雙酶酶解,需要二者均適宜的酶解溫度,所以最適溫度選為60℃。

圖3 溫度對酶解效果的影響Fig.3 Effect of the temperature on ability of hydrolysis

2.2.4 時間對復配谷物水解度的影響 時間是酶解實驗的又一重要參數(shù)。由圖4可知,15 ~75min之間,DE值隨著時間的延長明顯提高;75min后,DE值開始降低,在75min時達到最高值49.40%。這是因為酶解具有專一性[7],酶解前期需識別底物并與之結合,后期隨著底物減少,酶解效果減弱。因此,本實驗酶解時間選擇75min。

圖4 時間對酶解效果的影響Fig.4 Effect of the time on ability of hydrolysis

2.3 響應面實驗結果

2.3.1 經(jīng)驗數(shù)學模型 根據(jù)表2因素水平,采用Box-Behnken實驗設計,結果見表4,其中1 ~24為析因實驗,25 ~29為中心點重復實驗。

中心組合實驗結果見表4,經(jīng)Design Expert軟件處理,得到如下回歸方程:Y=49.91-1.12X1+3.33X2+1.45X3+2.07X4+1.30X1X2+0.59X1X3-3.86X1X4+1.37X2X3+1.26X2X4+1.06X3X4-3.36X12-1.36X22-4.83X32-2.74X42。

2.3.2 回歸模型的顯著性檢驗 為檢驗回歸方程的有效性,按F1=失擬均方/誤差均方,F(xiàn)2=回歸均方/剩余均方的程序進行檢驗,結果見表5。

由表5可知,在0.01水平上失擬項F1不顯著、F2極顯著,這表明方程與實驗數(shù)據(jù)的配合是可行的。經(jīng)顯著性比較,剔除不顯著項后,簡化后得回歸方程:Y=49.91-1.12X1+3.33X2+1.45X3+2.07X4-3.86X1X4-3.36X12-1.36X22-4.83X32-2.74X42,該方程R2=0.9539,R2adj=0.9079,說明回歸方程對實際實驗擬合情況較好[8-9],可以用來建立模型。在本實驗中各因素影響大小順序為:X2>X4>X3>X1,即加酶量>時間>溫度>底物濃度。

綜合考慮,在實驗所設定的參數(shù)范圍內,獲得復配谷物液化酶解工藝條件為:X1=0.60、X2=1.00、X3=0.29、X4=1.00,即底物濃度6.60%、加酶量0.40%、溫度61.45℃、時間90.00min,此時預測DE值為54.15%。

2.3.3 驗證性實驗 按照最佳酶解條件(底物濃度6.60%、加酶量0.40%、溫度61.45℃、時間90.00min)進行驗證實驗,重復三次,所得結果如表6所示。

由表6可知,回歸方程所得的預測值54.15%與驗證實驗的平均值54.88%的誤差為0.73%,證明該酶解條件參數(shù)可靠,該方程能較好反映液化酶解過程中水解度變化情況[10]。

3 結論

實驗通過谷物復配,獲得適合制備谷物飲品專用預制粉的復配組合Ⅲ,以此為原料在單因素基礎上,采用響應面優(yōu)化,Design-Expert8.0軟件分析得到最佳酶解組合為:底物濃度6.60%、加酶量0.40%、溫度61.45℃、時間90.00min,此時DE值可達54.88%,其中各因素的影響大小順序:加酶量>時間>溫度>底物濃度。此液化酶解條件為后續(xù)的糖化酶解,以及大規(guī)模生產(chǎn)復配谷物制備飲品專用預制粉奠定了基礎。

表4 中心組合實驗設計及結果Table 4 The results of Box-Behnken

表5 實驗結果方差分析表Table 5 The results of ANOVA

表6 結果驗證Table 6 The testing results

參考文獻

[1]預拌粉或將成為行業(yè)未來發(fā)展趨勢[EB/OL].http://www.chinacir.com.cn/2013_hyzx/357614.shtml,2013-06-04.

[2]湯兆征.雜糧主食品及其加工新技術[M].北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,2000.

[3]吳朝霞,丁霞.雜糧的營養(yǎng)價值及雜糧保健食品的開發(fā)和應用[J].雜糧作物,2001,21(5):48-50.

[4]孟岳成,俞小良.谷物雜糧的復配技術及其營養(yǎng)互補[J].食品開發(fā),2009(1):20-21.

[5]楊希娟,黨斌,耿貴工,等.青稞谷物飲料酶解工藝的研究[J].農(nóng)業(yè)機械,2012(30):72-75.

[6]陳清西.酶學及其研究技術[M].廈門:廈門大學出版社,2010.

[7]吳士筠,周巋,張凡.酶工程技術[M].武漢:華中師范大學出版社,2009.

[8]Yuan Y,Gao Y,Zhao J.Optimization of conditions for the preparation of β-carotene nanoemulsions using response surface methodology[J].Food Chemistry,2008,107(3):1300-1306.

[9]Yagci S,Gogus F.Response surface methodology for evaluation of physical and functional properties of extruded snack foods developed from food-by-products[J].Journal of Food Engineering,2008,86(1):122-132.

[10]闞歡,劉云,熊麗萍,等.響應面法優(yōu)化羅望子膠的提取工藝[J].食品科學,2011,32(8):321-324.

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