荊鑫　舒清態(tài)　劉慶生

摘要基于TM遙感數(shù)據(jù)和林業(yè)二調(diào)數(shù)據(jù)，對云南省宜良縣北古城鎮(zhèn)進行土地監(jiān)測和土地利用分類，利用ArcGIS和ENVI軟件對原始影像數(shù)據(jù)進行裁剪，運用支持向量機（SVM）監(jiān)督分類方法，將研究區(qū)的土地利用類型分為農(nóng)地、建筑用地、水域、針葉林、裸地6個類別，并且達到一定的分類精度，以圖像的形式直觀地展示研究區(qū)的土地覆蓋類型，并以林業(yè)二調(diào)數(shù)據(jù)為ROI（感興趣區(qū)域）來驗證分類精度。在此基礎(chǔ)上，指出了研究區(qū)土地利用中存在的問題和生態(tài)結(jié)構(gòu)的變化，并提出了調(diào)整對策。

關(guān)鍵詞TM；土地利用；遙感分類；林業(yè)二調(diào)；支持向量機

中圖分類號S28文獻標(biāo)識碼A文章編號0517-6611（2014）22-07631-02

遙感技術(shù)在我國國土資源調(diào)查、耕地保護、林業(yè)等領(lǐng)域中，發(fā)揮了重大作用，無論從應(yīng)用的規(guī)模和技術(shù)水平，都處于國內(nèi)先進水平，初步形成了產(chǎn)業(yè)化[1]。我國從20世紀(jì)80年代開始逐步應(yīng)用和發(fā)展航空和航天遙感技術(shù)和方法，進行國土資源調(diào)查和土地利用、植被覆蓋動態(tài)監(jiān)測[2]?，F(xiàn)有的分類方法是以傳統(tǒng)的模式識別技術(shù)為基礎(chǔ)，如最大似然分類器、K-近鄰法或最大似然和聚類方法結(jié)合等，這些方法只有在樣本趨于無窮大時，才能獲得理想的分類結(jié)果，而在多數(shù)的實際應(yīng)用過程中，樣本的數(shù)目通常是有限的，這些方法難以取得理想的效果[3]。統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論是一種專門的小樣本的統(tǒng)計理論，它是在經(jīng)過大量的研究的基礎(chǔ)上提出來的，為研究有限樣本情況下的統(tǒng)計模式識別和更廣泛的機器學(xué)習(xí)問題建立了一個較好的理論框架，支持向量機就是一種建立在統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)上的機器學(xué)習(xí)方法[3]。

支持向量機分類方法是一種監(jiān)督式的分類方法，需要確定研究中所要分類的個數(shù)以及標(biāo)注過類型的訓(xùn)練樣本，對于遙感土地利用分類本身而言，選取訓(xùn)練樣本的方法主要根據(jù)相互驗證來解決。所謂的相互驗證即通過野外實地調(diào)查，了解研究區(qū)概況，然后在遙感影像上利用準(zhǔn)確的界線和標(biāo)志建立感興趣區(qū)，選取并建立訓(xùn)練樣本，這樣的方法相對比較精確。遙感影像土地利用/覆蓋的分類工作，是將遙感技術(shù)應(yīng)用于國土、林業(yè)等領(lǐng)域的基礎(chǔ)性工作，對如何在遙感影像上快速地獲取精度更高的土地利用分類信息這一問題的研究具有十分重要的理論意義和應(yīng)用前景。

1研究區(qū)概況

以位于102°10′～103°40′ E、24°23′～26°22′ N的云南省宜良北古城鎮(zhèn)為研究區(qū)。北古城鎮(zhèn)地處滇中腹地，是云南省昆明市宜良縣的一個經(jīng)濟重鎮(zhèn)，有南昆鐵路橫貫東西，境內(nèi)有南盤江貫穿南北，與中外聞名的世界文化遺產(chǎn)石林和國家級風(fēng)景名勝區(qū)九鄉(xiāng)溶洞相鄰。

北古城鎮(zhèn)位于宜良縣城東北部，距縣城9 km，東南與匡遠鎮(zhèn)接壤，西面連接嵩明、匡遠鎮(zhèn)、湯池鎮(zhèn)，北接馬街鄉(xiāng)、耿家營鄉(xiāng)，東北連接九鄉(xiāng)。全鎮(zhèn)國土面積259 km2，南盤江貫穿北古城鎮(zhèn)南北，鎮(zhèn)東北面擁有豐富的黃土資源，土地肥沃。該區(qū)屬于亞熱帶高原季風(fēng)氣候，物產(chǎn)豐富，主要糧食作物有水稻、蠶豆、小麥、玉米，主要經(jīng)濟作物有花卉、蔬菜、烤煙，主要的特色經(jīng)濟林果有小沖梨、櫻桃、李、楊梅、棗、板栗、桃等。

2研究數(shù)據(jù)

2.1LandsatTM數(shù)據(jù)該研究所采用的是美國陸地衛(wèi)星Landsat5的TM遙感影像，TM影像包含7個波段，空間分辨率是30 m，其中第六波段的空間分辨率是120 m，TM影像的具體參數(shù)見表1。