王曉旭　宋述林

摘要：迭代盲反卷積方法是同時(shí)估計(jì)出清晰圖像和點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)。該文主要是實(shí)現(xiàn)一種基于快速傅立葉變換的迭代盲反卷積算法。

關(guān)鍵詞：圖像盲恢復(fù)；點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)；迭代盲反卷積

中圖分類號：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）21-5029-02

1 圖像盲恢復(fù)算法的引進(jìn)

圖像盲恢復(fù)方法有兩類。第一類是先辨識退化模型的結(jié)構(gòu)和參數(shù)，然后利用已估計(jì)的模型和一種傳統(tǒng)圖像恢復(fù)算法重建原始圖像。第二類方法是結(jié)合退化模型和圖像恢復(fù)，然后同時(shí)地辨識模糊函數(shù)和重建原始圖像。所有這一類經(jīng)典方法都需要很高的數(shù)學(xué)技能和復(fù)雜的迭代運(yùn)算，而且還需要一些先驗(yàn)知識。

目前對這類算法的研究有了新的進(jìn)展，它提出了利用盲反卷積算法來估計(jì)點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)（PSF）。這種算法的優(yōu)點(diǎn)在于它是在不知道PSF的情況下進(jìn)行圖像恢復(fù)的，但是必須提供PSF的起始猜測值。這種算法的主要缺點(diǎn)是缺乏一般性和敏感于噪聲。

2 理論基礎(chǔ)

圖像恢復(fù)的目的是盡可能的復(fù)原圖像，圖像降質(zhì)是由于加于原圖像的運(yùn)算和噪聲共同作用的結(jié)果。因此退化圖像模型可表示為：

如果估計(jì)結(jié)果中仍然包括負(fù)值部分，那么在迭代中繼續(xù)進(jìn)行上述的步驟。事實(shí)證明，這種能量約束的方法加快了收斂速度。頻域的限制條件為：

3 頻域迭代濾波圖像恢復(fù)

4 結(jié)束語

迭代盲反卷積算法的主要缺點(diǎn)是收斂速度慢，容易出現(xiàn)模糊等問題。為此本文提出了一種頻域迭代濾波圖像恢復(fù)技術(shù)。仿真結(jié)果說明該算法獲得了比較好的恢復(fù)效果，這樣在一定程度上提高了盲反卷積算法的穩(wěn)定性和收斂性。

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