王瑩

摘要：將政務(wù)商業(yè)智能引入政府信息化建設(shè)的進程中，用以提高政府決策的準確性和信息發(fā)布的實時性。以政務(wù)商業(yè)智能為支撐的信息化科學決策體系，對于政府轉(zhuǎn)變職能成為服務(wù)型政府，恰逢其時。該文就建立商業(yè)智能系統(tǒng)的必要性以及優(yōu)勢，所用到的關(guān)鍵技術(shù)，系統(tǒng)的模型架構(gòu)等方面展開深入研究，對政府相關(guān)部門建立商業(yè)智能系統(tǒng)有著積極的指導意義。

關(guān)鍵詞：政府信息化；商業(yè)智能；政府決策

中圖分類號： TP31 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）21-5143-02

1 政府信息化的現(xiàn)狀

政府內(nèi)部長期業(yè)務(wù)累積形成了海量的信息和數(shù)據(jù)，但另一方面，政府部門所掌握的信息一直處于封閉或半封閉的狀態(tài)，由此造成了大量的信息資源限制和浪費。經(jīng)過我國電子政務(wù)20余年的積累，各部門和各地區(qū)已相應(yīng)建立了的電子政務(wù)平臺、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)共享等信息化平臺。這些系統(tǒng)已逐步實現(xiàn)信息公開、在線辦公、公眾參與、互動對話等功能，但與此同時，也存在不少問題亟待解決。

1） 政府部門各自為政，條塊化的分散建設(shè)信息系統(tǒng)，這種建設(shè)方式最終造成政府部門內(nèi)部“信息孤島”林立，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存在不同的應(yīng)用系統(tǒng)中，政府部門之間的數(shù)據(jù)共享度非常低且數(shù)據(jù)格式格式不統(tǒng)一 。

2） 有些部門存儲的數(shù)據(jù)量較大，但由于缺乏對數(shù)據(jù)的有效管理和發(fā)掘，海量數(shù)據(jù)中有價值的信息太少。

3） 由于各種業(yè)務(wù)的執(zhí)行過程都被封閉在相應(yīng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，同時缺乏完整統(tǒng)一的基礎(chǔ)架構(gòu)，使得整個業(yè)務(wù)流程繁瑣復雜，使用人員不能高效、快速、便捷獲取所需要的信息。

4） 數(shù)據(jù)大量的集中在業(yè)務(wù)處理的基層單位，而沒有向上級部門有效地集中匯總，導致上級管理部門沒有掌握相關(guān)信息，形成了上下級信息嚴重不對稱。

5） 由于各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)分散孤立，格式不統(tǒng)一，導致大量的查詢、統(tǒng)計和匯總數(shù)據(jù)工作依然需要通過手工完成，集成工作量沒有得到釋放，業(yè)務(wù)分析功能方面仍十分薄弱。

2 政務(wù)商業(yè)智能概述

政務(wù)商業(yè)智能作為一種集成化應(yīng)用，與信息化基礎(chǔ)應(yīng)用不同，必需在已具備一定程度的數(shù)據(jù)管理和資源管理的基礎(chǔ)上搭建，也就是說，前提是已建立交換技術(shù)標準和信息資源目錄體系。政府部門要向社會公眾公布其擁有資源和社會管理的狀況，就需要構(gòu)建一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換平臺以供各業(yè)務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)信息資源共享和數(shù)據(jù)交換，在此基礎(chǔ)上，將政務(wù)商業(yè)智能引入政府信息化建設(shè)中，并以此為契機，提高決策的準確性和信息發(fā)布的實時性，以政務(wù)商業(yè)智能為支撐的信息化科學決策體系，對于政府轉(zhuǎn)變職能成為服務(wù)型政府，提高公信力，恰逢其時。

3 政務(wù)商業(yè)智能解決方案的優(yōu)勢

目前，我國政府信息化的水平已由早期的建立信息系統(tǒng)的初級階段發(fā)展至信息資源應(yīng)用以及決策支持的較高級階段。與此同時，“加快行政管理體制改革，建設(shè)服務(wù)型政府”這一目標的提出，要求政府部門切實轉(zhuǎn)變管理職能和工作方式，除了日常的監(jiān)管之外，還要對社會發(fā)展進行前瞻性、快速實時的決策?？梢哉f，政務(wù)商業(yè)智能的應(yīng)用在我國的政府部門正當其時。政務(wù)商業(yè)智能解決方案在政務(wù)信息化發(fā)展過程中的優(yōu)勢主要表現(xiàn)在：

1） 滿足實時監(jiān)控信息的需求

政府部門要充分發(fā)揮政府職能進行科學管理和高效服務(wù)，需要借助政務(wù)商業(yè)智能系統(tǒng)實現(xiàn)對大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的有效搜集和監(jiān)控，以增強社會公眾與政府溝通的有效性和實效性。政府人員通過終端用戶的查詢和報表工具，面對海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)對所關(guān)注的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)快速訪問，同時屏蔽掉冗余的數(shù)據(jù)。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)展現(xiàn)模式下，業(yè)務(wù)人員查看數(shù)據(jù)需要通過IT部門預先設(shè)置，而現(xiàn)實中IT人員與業(yè)務(wù)人員之間往往有時溝通不暢，而商業(yè)智能提供了以決策者看業(yè)務(wù)活動的方式來展現(xiàn)數(shù)據(jù)，而不是傳統(tǒng)的以數(shù)據(jù)庫的組織方式展示信息。

2） 滿足分析和科學決策的需求

長期以來，政府的各個部門在履行監(jiān)管職能或辦理業(yè)務(wù)的過程中累積了大量的企業(yè)或個人相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)雖然可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集錄入、查詢和統(tǒng)計的功能，但是無法找出海量數(shù)據(jù)中存在的關(guān)聯(lián)和規(guī)律，更無法根據(jù)已有的歷史數(shù)據(jù)預測未來發(fā)展變化的趨勢。因此，政務(wù)信息化建設(shè)需要一個智能化的輔助決策系統(tǒng)。如何真正有效利用這些數(shù)據(jù)，用以反映社會發(fā)展各個層面的實際情況，通過分析挖掘發(fā)現(xiàn)存在問題并制定相應(yīng)策略，滿足社會發(fā)展的需要，正是政務(wù)商業(yè)智能方案需要實現(xiàn)的最終目標。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是政務(wù)商業(yè)智能系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，通過對海量歷史數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)化和其他無形化的處理，從中提取用以支撐決策的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，為政府部門的重大政策法規(guī)出臺提供有力的數(shù)據(jù)支持。

3） 建立完整科學的業(yè)務(wù)邏輯模型

各個政府部門的業(yè)務(wù)類型有所不同，因此對數(shù)據(jù)分析挖掘、政務(wù)智能化的要求也不盡相同，因此，在實際構(gòu)建商業(yè)智能應(yīng)用的過程中，應(yīng)按照用戶的實際業(yè)務(wù)需求狀況，建立完整科學的業(yè)務(wù)邏輯模型。使得政府管理人員從原先復雜的物理模型中抽離出來，面向簡單明晰的業(yè)務(wù)邏輯模型，通過選擇維度和層次，快速定位需要進行分析的真正有價值的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

4） 強大的商業(yè)智能前端展示工具

政務(wù)商業(yè)智能解決方案為業(yè)務(wù)人員和管理人員提供以數(shù)據(jù)為核心的應(yīng)用平臺，具體通過數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)報表展現(xiàn)，即席查詢、分析統(tǒng)計等功能，為用戶多層次多角度、方便靈活的展示數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)集成功能將分散在不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)統(tǒng)一整理抽取到一個集中的數(shù)據(jù)庫中；通過數(shù)據(jù)報表展現(xiàn)功能可以查看日常報表和統(tǒng)計報表；通過即席查詢功能業(yè)務(wù)人員可以自行定制報表，獲取需要的信息；通過分析統(tǒng)計功能對數(shù)據(jù)進行深層次的分析挖掘，找出政府管理過程中以及社會運行中存在的問題。除此之外，在進行數(shù)據(jù)分析挖掘的過程中，面對后臺的海量數(shù)據(jù)，能夠做到快速響應(yīng)，實時在前端進行展示，同時支持多個用戶同時訪問數(shù)據(jù)庫，并且確保數(shù)據(jù)的安全性。

5） 靈活運用貫穿全局的權(quán)限控制。

政務(wù)商業(yè)智能解決方案能夠?qū)⒔巧?、報表、?shù)據(jù)的使用權(quán)限貫穿于使用人員操作過程的始終。首先，為不同角色賦予不同權(quán)限，再將不同類型的用戶劃分到不同的角色，通過這種劃分，為每個用戶也賦予了權(quán)限。其次，為每個用戶劃定其可以訪問的數(shù)據(jù)范圍。最后，再為每個用戶劃分每張具體報表的訪問權(quán)限。在數(shù)據(jù)的歸集、整合、分類、匯總、轉(zhuǎn)換、分析的全過程中，保證各個人員在相應(yīng)崗位上各司其職。

4 政務(wù)商業(yè)智能的關(guān)鍵技術(shù)

政務(wù)商業(yè)智能解決方案是通過門戶網(wǎng)站或者應(yīng)用系統(tǒng)將處理的數(shù)據(jù)以適當?shù)姆绞竭M行展現(xiàn)的一套完整的解決方案，最終實現(xiàn)以技術(shù)和數(shù)據(jù)服務(wù)于政府決策的目的。這一過程的實現(xiàn)，需要借助數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、ETL技術(shù)、聯(lián)機分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)。

1） 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)

數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是政務(wù)商業(yè)智能的基礎(chǔ)和核心，是一個面向主題的、相對穩(wěn)定的、集成的、反映歷史發(fā)展變化的數(shù)據(jù)集合，為管理決策提供支持。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是為了有效的將數(shù)據(jù)集成到統(tǒng)一的環(huán)境中用以提供決策型數(shù)據(jù)訪問的各種數(shù)據(jù)處理技術(shù)和模塊的總稱，其目的是為了讓用戶更快更方便查詢所需要的信息，為決策支持系統(tǒng)提供應(yīng)用基礎(chǔ)。

2） ETL（Extract-Transform-Load）技術(shù)

ETL技術(shù)包括數(shù)據(jù)抽?。‥xtraction），數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與清洗（Transformation），數(shù)據(jù)加載與調(diào)度（Loading ）這三個過程。通常，ETL是指將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)（如平面數(shù)據(jù)文件、關(guān)系數(shù)據(jù)等）抽取到臨時中間層后進行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)的加工處理過程。

3） 聯(lián)機分析處理技術(shù)

聯(lián)機分析處理（Online Analytical Processing ，簡稱OLAP）， 又稱多維分析，OLAP的基本操作是指通過對數(shù)據(jù)倉庫中多維形式組織起來的數(shù)據(jù)進行切片、切塊、鉆取、旋轉(zhuǎn)等操作，對數(shù)據(jù)進行剖析分解，以使用戶能夠從多個角度，多個側(cè)面，多種形式綜合查看數(shù)據(jù)，從而深入挖掘包含在數(shù)據(jù)中的信息和內(nèi)在聯(lián)系。

4） 數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)

通過查詢和報表工具等形式，將分析后的數(shù)據(jù)直觀、簡練的呈現(xiàn)在用戶面前。除此之外，還可以將包括儀表盤、積分卡等越來越多的分析結(jié)果以可視化的形式展現(xiàn)出來，通過圖形、圖像、虛擬現(xiàn)實等易為人們所辨識的方式揭示原始數(shù)據(jù)間的復雜關(guān)系、潛在信息以及發(fā)展趨勢。

5 政務(wù)商業(yè)智能的框架結(jié)構(gòu)

1） 數(shù)據(jù)源層

政府所掌握的數(shù)據(jù)以不同的形式、格式存放在不同的部門，不同系統(tǒng)之中，因此，將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫之前，首先要對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)化，保證數(shù)據(jù)格式規(guī)范、完整、統(tǒng)一，然后在將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源經(jīng)過抽取、清洗、轉(zhuǎn)換等加工處理后加載到數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中。

2） 模型層

模型層為整個政務(wù)智能決策系統(tǒng)提供元數(shù)據(jù)模型和業(yè)務(wù)模型。模型層主要面向政府部門的管理人員或領(lǐng)導，根據(jù)所關(guān)注的業(yè)務(wù)范疇、數(shù)據(jù)層次的不同，構(gòu)建與之相匹配的數(shù)據(jù)集市模型。數(shù)據(jù)集市提取數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶和應(yīng)用需求存儲定制后的數(shù)據(jù)，通過這種方式，既可以保證數(shù)據(jù)的一致性，也可以針對業(yè)務(wù)查詢和匯總計算頻繁的部門，提高其訪問的速率。元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫管理中扮演的作用包括：提供從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)則描述，定位數(shù)據(jù)倉庫的目錄，提供用于將數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫整合到數(shù)據(jù)倉庫的算法描述，描述數(shù)據(jù)倉庫中信息的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等等。

3） 數(shù)據(jù)展現(xiàn)層

數(shù)據(jù)展現(xiàn)層主要是提供一個統(tǒng)一的界面，通過對數(shù)據(jù)源層的數(shù)據(jù)進行各種加工整理并進行數(shù)據(jù)挖掘、分析預測等操作，然后將得到的結(jié)果用報表、圖表、文字或各種圖形的方式直觀的展現(xiàn)出來，而管理人員和業(yè)務(wù)人員無需關(guān)心具體的技術(shù)實現(xiàn)方式，只需要訪問web站點，通過身份認證后即可根據(jù)自身權(quán)限實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的查詢和分析。主要功能包括：信息發(fā)布、即席查詢、統(tǒng)計分析與報表、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、智能預警等。