熊幼林
本文針對嶺估計和主成分估計的不足,從模型病態(tài)的根本原因出發(fā),將模型分解成兩個線性回歸模型,對參數(shù)的兩部分分別采用LS估計和嶺估計,從而定義了一個新的估計,即主成分—嶺估計.通過研究該估計的性質,證明了在均方誤差意義下,主成分—嶺估計優(yōu)于嶺估計、0-c型嶺估計和0-K型廣義嶺估計,從而為病態(tài)線性回歸模型系數(shù)的估計提供了一種改進的技術途徑.
1.引言
數(shù)學學習與研究2014年9期
1《師道·教研》2024年10期
2《思維與智慧·上半月》2024年11期
3《現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟和信息化》2024年2期
4《微型小說月報》2024年10期
5《工業(yè)微生物》2024年1期
6《雪蓮》2024年9期
7《世界博覽》2024年21期
8《中小企業(yè)管理與科技》2024年6期
9《現(xiàn)代食品》2024年4期
10《衛(wèi)生職業(yè)教育》2024年10期
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